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Pérez Tejero, J., & Pinilla, J. (2015). Rendimiento del jugador de baloncesto en silla de ruedas según la estadística de juego. Cuadernos de Psicología del Deporte, 15(3), 231-236.

Authors:
231
© Copyright 2015: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia
Murcia (España)
ISSN edición impresa: 1578-8423
ISSN edición web (http://revistas.um.es/cpd): 1989-5879
Cuadernos de Psicología del Deporte, vol. 15, 3, 231-236
Recibido: 20/01/2015
Ac epta do: 15/10 /2015
Monográ co: Actualidad de la investigación en Ciencias del D eporte aplicadas al baloncesto
Dirección para correspondencia [Correspondence address]: Javier Perez
Tejero. Departamento de Salud y Rendimiento Humano. Edicio
Central, 3ª Planta, Despacho CEDI. Buzón: 43. Universidad Politécnica
de Madrid (UPM). E-mail: j.perez@upm.es
Rendimiento del jugador de baloncesto en silla de
ruedas según la estadística de juego
Wheelchair basketball player performance by game statistics
Desempenho do jogador de basquetebol na cadeira
de rodas por estatísticas de jogo
Javier Pérez-Tejero1,2 y Javier Pinilla Arbex1,2
1 Universidad Politécnica de Madrid – Centro de Estudios Sobre Deporte Inclusivo y 2 Federación Española de Deportes para Personas con Discapacidad Física
Resumen: El análisis del rendimiento deportivo del jugador de baloncesto
en silla de ruedas (BSR) ha sido un creciente objeto estudio en los últimos
años. Sin embargo, escasos estudios han incidido en las estadísticas de jue-
go. Por ello, el presente estudio tiene por objeto determinar un referente de
rendimiento máximo para cada clase funcional en base a cada variable de
la estadística de juego propia de la competición. Para ello, se obtuvieron las
estad ísticas de juego ociales de los 32 part idos disputados por los 8 mejores
equipos de España en la fase por el título de la División de Honor de BSR
(temporada 2013/2014), recabando información por jugador y partido; en
total fueron estudiados 58 jugadores correspondientes a la clases 1 (n=11),
2 (n=12), 3 (n=12) y 4 (n=23). En relación a los porcentajes de tiro, el de 2p
sitúa entre el 60,8-67,6% de acierto, realizando más lanzamientos a mayor
clase funcional. Para los lanzamientos de 3p fue de 41,2-42,9% (sólo clases
2,3 y 4). Para los lanza mientos de 1p fue de 66,7%-89,5%) siendo el jugador
clase 4 el porcentaje mayor y más número de lanzamientos realizados. Los
datos má ximos obtenidos se registra ron en los jugadores de cla se 4, con más
rebotes ofensivos (4,12) y defensivos (9,99) registrados, así como faltas reci-
bidas (9,95), asistencias (10,8), robos (1,99) y puntos anotados (29,4). Este
estudio ha permitido la caracterización del rendimiento en este deporte,
destacando la importancia contrastar el rendimiento de cada jugador con
los de su misma clase funcional según la estadística de juego.
Palabras clave: Baloncesto en silla de ruedas, clasicación funcional, esta-
dísticas de juego, rendimiento deportivo.
Abstract: e analysis of the sport performance in wheelchair basketball
(WB) has been a growing topic in recent years. However, few studies have
focused on the game statistics. erefore, the present study is to determine
a reference for maximum performance for each functional class based on
each variable from game related statistics. To this end, ocial statistics from
32 matches for the top 8 teams in the title league at the Spanish Honour
Division (season 2013/2014) were obtained with information per player and
game; a tot al of 58 players corresponding to t he classes 1 (n = 11), 2 (n = 12), 3
(n = 12) and 4 (n = 23) were studied. Regarding the shooting percenta ges, the
2-points was 60.8 to 67.6% accurac y, maki ng more shots in higher f unctional
classes. 3-points was 41.2 to 42.9% (only classes 2,3 and 4). 1-point free
throw wa s 66.7% -89.5%, with class 4 player with the highest percenta ge and
number of throws made. e maximum data obtained were recorded in class
4 players with more oensive rebounds (4.12) and defensive (9.99) registered
and fouls received (9.95), assists (10.8), steals ( 1.99) and points scored (29.4).
is study has allowed the characterization of performance in WB, stressing
the importance in comparing the performance of each player with those of
the same functional class per game statistics.
Keywords: wheelchair basketball, functional classication, game related
statistics, sports performance.
Resumo: A análise do desempenho esportivo jogador de basquete em cadeira
de rodas (BSR) tem sido um objeto de estudo crescente nos últimos anos. En-
tretanto, poucos estudos têm-se centrado nas estatísticas do jogo. Portanto, o
presente estudo é determinar um valor de referência para o desempenho máxi-
mo para cada classe funcional com base em cada estatística próprio jogo vari-
ável da competição. Para este m, as estatísticas ociais jogar 32 partidas para
o top 8 equipas na fase de Espanha para o título da Divisão de Honra da BSR
(2013/2014 temporada) foram obtidos mediante a obtenção de informações
por jogador e caça; Foram estudados 58 jogadores totais correspondentes aos
ramos 1 (n = 11), 2 (n = 12), 3 (n = 12) e 4 (n = 23). Em relação às percentagens
de dispa ro, o ponto 2 é a precisão entre 60, 8-67,6%, tornand o mais lotes para a
classe funcional maior. 3p para lançamentos foi 41,2-42,9% (apenas as classes
de 2,3 e 4). 1p de lançamentos foi de 66,7% -89,5%) Classe 4 jogador com a
percentagem eo número de lances feitos mais alto. Os dados máximos obtidos
foram registrados na classe 4 jogadores com mais rebotes ofensivos (4.12) e
defensiva (9,99) registrado e faltas recebidas (9,95), assistências (10,8), rouba
( 1,99) e pontos marcados (29,4). Este estudo permitiu a caracterização do de-
sempenho no esporte, salientando a importância de comparar o desempenho
de cada jogador com os da mesma classe funcional como estatísticas de jogo.
Palavras-chave: basquetebol de cadeira de rodas, classicação funcional,
estatísticas de jogo, desempenho esportivo.
Introducción
Tradicionalmente y también en la actualidad, la investigación
ha orientado su interés en el análisis de la clasicación fun-
cional (De Groot, Balvers, Kouwenhoven, y Janssen, 2012;
Tweedy y Vanlandewijck, 2011; Vanlandewijck, Verellen, y
Tweedy, 2011) y su impacto sobre el rendimiento en el balon-
cesto en sillas de ruedas (BSR). Estos estudios, han permitido
ampliar sustancialmente el conocimiento sobre la importan-
cia de la posición del jugador en la silla de ruedas (Mason,
232 Javier Pérez-Tejero y Javier Pinilla Arbe x
Cuadernos de Psicología del Deporte, vol. 15, n.º 3 (octubre)
Monográ co: Actu alidad de la investigación en Ciencias del D eporte aplicada al baloncesto
Woude, y Goosey-Tolfrey, 2013; Vanlandewijck et al., 2011) y
el rendimiento físico de acuerdo a la clase funcional (de Lira
et al., 2010; Molik, Kosmol, Morgulec, Hübner-Woźniak, y
Rutkowska, 2006; Pérez, 2003). Sin embargo, el interés por
el análisis del rendimiento de la propia competición, como
sugiere Nadori (1993), para estudiar el rendimiento real del
deportista, está siendo una línea de investigación reciente
para conocer el rendimiento del jugador de BSR de alta com-
petición.
De acuerdo al análisis de las estadísticas de juego, Gó-
mez, Pérez, Molik, Szyman, y Sampaio (2014) identicaron
los lanzamientos de 2 puntos encestados, los tiros libres lan-
zados y fallados, canastas de 3 puntos falladas, asistencias
y faltas recibidas como variables discriminantes entre gana-
dores y perdedores en los partidos igualados en el BSR mas-
culino, mientras que para los partido igualados femeninos,
solo los lanzamientos de 2 puntos encestados discriminaron
entre ganadoras y perdedoras. Vanlandewijck et al. (2004),
dentro también de la competición femenina, identicaron
que las jugadoras de la clase 1 realizaban menos asistencias,
las de la clase 3 realizaban un mayor número de bloqueos
ciegos y las de la clase 4 forzabans fallos, realizaba
más tapones, lanzaban más tiros libres y canastas de dos
puntos. Acorde a estos resultados, los datos del estudio de
Skučas, Stonkus, Molik, y Skučas (2009) en BSR masculi-
no registraron un mayor número de acciones de los jugado-
res de la Clase 4 frente a las demás clases. Estas diferencias
en la clase funcional también fueron detectadas por Molik
et al. (2009), armando además la existencia de más seme-
janzas en el rendimiento entre clases funcionales próximas
y atribuyendo el éxito a los equipos con más ecacia en el
lanzamiento.
En esta línea, el presente estudio tiene por objeto analizar
el rendimiento durante la máxima competición española de
BSR (División de Honor) a partir de la estadística de juego
(Gomez, Lorenzo, Sampaio, Ibanez, y Ortega, 2008) y carac-
terizar el rendimiento individual del jugador de acuerdo a su
clase funcional, con el n de que pueda servir como referente
en la planicación del entrenamiento y el establecimiento de
objetivos para los jugadores de BSR de alta competición.
Método
Se analizó el rendimiento de los jugadores de baloncesto en
silla de ruedas de la máxima competición española en este
deporte (División de Honor) durante la fase por el título en
la temporada 2013/2014, en la cual participaron los 8 mejo-
res equipos de la liga. Para ello, se obtuvieron las estadísticas
de juego ociales (FIBA, 2005), facilitadas por la Federación
Española de Deportes para Personas con Discapacidad Físi-
ca (FEDDF), correspondientes a los 32 partidos durante esta
fase en la cual participaron 94 jugadores.
Con el n de garantizar el análisis del rendimiento de
aquellos jugadores cuya participación fue más representativa
durante la competición, se seleccionaron los datos estadísticos
de aquellos jugadores que habían jugado más de 10 minutos
de media por partido (Gómez y Lorenzo, 2007), siendo un
total de 58 jugadores que correspondían a la Clase 1 (n=11),
Clase 2 (n=12), Clase 3 (n=12) y Clase 4 (n=23).
Los datos fueron transcritos a una hoja de cálculo (Excell
2010) y se computó, para las variables de la estadística de jue-
go de cada jugador, el dato acumulado en cada variable du-
rante los 8 partidos jugados. Posteriormente se relativizaron
los datos totales obtenidos por cada jugador a 40 minutos de
juego, de acuerdo con Vanlandewijck et al. (2004), con el n
de reducir el impacto de la diferencia de minutos jugados por
los jugadores y así conocer los resultados obtenidos por cada
jugador por cada 40 minutos jugados (un partido completo).
Este cálculo se llevó a cabo bajo la siguiente fórmula:
Datos acumulados en 8 partidos
Minutos jugados en 8 partidos
A partir de estos datos, se realizó un análisis descriptivo del
rendimiento de los jugadores por cada clase funcional esta-
bleciendo los valores medios y desviación típica. Se aplicó la
prueba de Kolmogorov-Smirno para estudiar la normalidad
de la distribución de los datos, que resultó positiva, por lo que
se utilizó estadística paramétrica. Se analizaron las diferen-
cias entre clases funcionales usando el test U Mann Whitney,
así como la correlación de Pearson para estudiar la relación
entre las clases funciones y las variables de las estadísticas de
juego. Así mismo, se detectaron los mejores valores registra-
dos en cada variable de juego para cada clase funcional con el
n de determinar el rendimiento óptimo del jugador de BSR
por cada clase. El análisis estadístico se llevó a cabo a través
del programa Excel 2010 y el paquete estadístico SPSS 20.0.
Resultados
Como resultado del análisis de la estadística de juego, en la
Tabla 1 se han muestran los datos descriptivos medios para
cada variable de juego y clase funcional relativos a cada 40
minutos jugados. La variable “minutos jugados” es la única
que no está relativizada ya que muestra los minutos jugados
medios por partido.
x 40
Rendimiento del jugador de baloncesto en silla de ruedas seg ún la estadística de juego 233
Cuadernos de Psicología del Deporte, vol. 15, n.º 3 (octubre)
Monográ co: Actu alidad de la investigación en Ciencias del D eporte aplicada al baloncesto
Tabla 1. Rendimiento medio por cada clase funcional relativo a 40 minutos de juego durante la fase por el título.
VARI A BL E S Clase 1 Clase 2 Clase 3 Clase 4
XDT df XDT df XDT df XDT df
Minutos jugados 22,93 8,8 25,74 7,7 23,26 8,0 25,10 6,4
2p lanzados 5,52 5,4 2,3,4 13,62 6,2 1,4 16,53 6,0 1,4 23,77 8,1 1,2,3
Porcentaje 2p 44,0 34,0 31,86 10,3 40,1 21,6 36,3 10,8
3p lanzados 0,0 0,0 2,4 1,85 2,5 11,38 2,5 2,93 4,5 1
Porcentaje 3p -- -- 19,9 17,5 29,85 16,1 28,51 14,0
Tiros libres lanzados 0,69 0,7 2,3,4 3,39 3,0 1,4 4,53 2,4 16,16 3,4 1,2
Porcentaje tiros libres 47, 61 39,0 43,75 14,0 452,29 20,4 58,63 16,8 2
Rebotes ofensivos 1,29 0,9 2,3,4 2,05 1,3 12,55 1,4 1,4 2,96 1,3 1,3
Rebotes defensivos 2,1 1,5 2,3,4 4,5 2,5 1,4 6 ,15 3,6 1,4 11,1 4,0 1,2 ,3
Asistencias 1,29 1,36 2,3,4 4,62 2,9 14,5 3,0 16,08 4,6 1
Faltas cometidas 3,81 1,8 25,15 2,1 14,5 2,0 5,2 2,1
Faltas recibidas 1,26 0,7 3,4 3,58 2,9 4,32 3,0 15,13 3,4 1
Pérdidas 1,68 1,0 2,4 3,32 1,7 13,03 1,5 4,06 2,2 1
Robos 0,81 0,5 41,08 1,0 1,08 0,7 1,65 1,0 1
Tapones cometidos 0,18 0,5 0,05 0,1 40,21 0,5 0,29 0,4 2
Puntos 5,4 5,2 2,3,4 15, 21 8,7 1,4 18,99 7, 8 1,4 30,95 12,3 1,2,3
*df (hace referencia a las cla ses con las que existen diferencias signicativas, p≤0,05)
El análisis en el rendimiento de las clases funcionales no mos-
tró diferencias signicativas (p≤0,05) en cuanto a los minu-
tos medios jugados (24,5 ±7,4) el porcentaje de lanzamiento
de canastas de 2 puntos, 3 puntos y tiros libres, a excepción
de la diferencia entre las clases 2 y 4 en esta última variable.
Sin embargo, resaltan las diferencias que se registraron entre
la clase 1 y las otras tres clases para las variables: número
de lanzamientos de 2 puntos, tiros libres lanzados, rebotes
ofensivos y defensivos, asistencias y puntos; variables en las
que los jugadores de la Clase 1 obtienen valores inferiores
respecto de las demás clases. Así mismo, para la Clase 1 no se
registró ningún lanzamiento de 3 puntos durante toda la fase
por el título, recibieron menos faltas que las Clases 3 y 4, pero
cometieron menos faltas que la Clase 2 y menos pérdidas de
balón que las Clases 2 y 4.
Al contrario que la Clase 1, la Clase 4 mostró valores signi-
cativamente superiores (p≤0,05) que las otras tres clases en
las variables de lanzamientos de 2 puntos realizados, rebotes
defensivos obtenidos y puntos marcados. También esta Clase
4 mostró valores superiores que las Clases 1 y 2 en el número
de tiros libres lanzados y que las Clases 1 y 3 el en número de
rebotes ofensivos. En relación a las Clases 2 y 3, éstas no mos-
traron diferencias signicativas entre sí para ninguna variable
y se situaron en una posición intermedia signicativamente
respecto de las clases 1 y 4, para las variables de lanzamientos
de 2 puntos realizados, rebotes defensivos y puntos anotados.
En la Tabla 2 se muestran los mejores valores registrados
para cada clase funcional en cada variable de juego, no corres-
pondiendo todos los datos a un mismo jugador sino al mejor
resultado obtenido durante los 8 partidos para una misma
clase funcional en esa variable. Estos datos demuestran que
el mejor rendimiento encontrado para todas las clases en re-
lación al porcentaje de lanzamiento de 2 puntos oscila entre
el 60,8 (Clase 2) y el 67,6% (Clase 4), sin embargo, aunque
el porcentaje de acierto es próximo entre clases funcionales, a
mayor clase funcional, mayor es el número de lanzamientos
realizados durante el mismo tiempo de juego. De manera si-
milar ocurre en los lanzamientos de 3 puntos, en los que el
porcentaje de lanzamiento es cercano (41,2 a 42,9%), pero
el número de lanzamientos asciende a medida que lo hace la
clase funcional.
Esta línea ascendente en la que el rendimiento máximo
obtenido por un jugador es mayor a medida que aumenta
la clase funcional, también se reproduce para el número de
rebotes defensivos logrados, faltas recibidas y puntos anota-
dos. Los lanzamientos de 1p son los que cuentan con mayor
porcentaje de acierto de entre todos los lanzamientos, situán-
dose este porcentaje entre el 66,7% y el 89,5%. El jugador de
la Clase 4 es el que cuenta con mayor acierto y número de
lanzamientos realizados y a su vez también obtuvo en cada
variable los mejores resultados en torno a rebotes ofensivos
(4,12) y defensivos (9,99), menor número de pérdidas (0,31),
más faltas recibidas (9,95), asistencias (10,8), robos (1,99) y
puntos anotados (29,4).
234 Javier Pérez-Tejero y Javier Pinilla Arbex
Cuadernos de Psicología del Deporte, vol. 15, n.º 3 (octubre)
Monográ co: Actu alidad de la investigación en Ciencias del D eporte aplicada al baloncesto
Tabla 2. Máximas variables de rendimiento para cada clase funcional relativos a 40 minutos de juego.
Tiros de 2p Tiros de 3p Tiros de 1p Rebotes Faltas
Lanz. %Lanz. %Lanz. %Of. Def. Com. Rec. Asist. Pérd. Robos Pts.
Clase 1 6,35 61,5 0-- 1,27 83,3 2,12 3,38 0,8 1,41 3,91 0,42 1,96 7, 81
Clase 2 9,76 60,8 1,08 42,9 3,48 66,7 2,1 4,23 1,56 4,81 6,24 0,8 1,95 16,8
Clase 3 11,3 64,8 2,63 41,2 2,32 66,7 2,76 7,06 1,37 5,65 5,52 1,07 1,47 17,5
Clase 4 13,5 6 7, 6 7,84 41,4 3,96 89,5 4,12 9,99 1,77 9,95 10,8 0,31 1,99 29,4
El análisis de las correlaciones entre la clase funcional y las
variables de juego corroboraron la existencia de una estrecha
relación (p≤0,05) positiva entre la clase funcional y los resul-
tados de las variables de juego: número de lanzamientos de
2 puntos (r=0,71), canastas de 2 puntos encestadas (r=0,78),
tiros libres lanzados (r=0,62), tiros libres encestados (r=0,66),
rebotes defensivos (r=0,79), y puntos anotados (r=0,73). Aun-
que múltiples variables mostraron correlaciones positivas
entre sí, al analizar la correlación parcial de las variables
controlando la clase funcional, no se reejaron correlaciones
signicativas entre ninguna variable por lo que la variable
clase funcional resultó ser la determinante de estas correla-
ciones.
Discusión
Es destacable la originalidad del estudio presentado, tanto
por la actualidad y el nivel de rendimiento de los datos ob-
tenidos, como la caracterización de cada clase y variable. Al
describirse los niveles de rendimiento individuales medios y
máximos del jugador de BSR de la División de Honor espa-
ñola de acuerdo a su clasicación funcional. Destaca en la
muestra de este análisis, la presencia de cerca del doble de
jugadores de la Clase 4 (n=23) que de las demás clases (Clase
1 n=11, Clase 2 n=12 y Clase 3 n=12), lo cual representa la
prevalencia de la rotación 1-2-3-4-4 como quinteto principal
en pista en esta competición frente a otras posibles rotaciones
como 1-1-4-4-4 (juego reforzado sobre las puntuaciones al-
tas) o bien 1-3-3-3-4 (juego reforzado sobre las puntuaciones
intermedias). La presencia de dos hombres altos parece tomar
relevancia en este baloncesto frente al baloncesto convencio-
nal en la que se tiende a jugar con 4 jugadores exteriores y un
interior (Sampaio et al., 2009).
La presencia de la clasicación funcional, la cual otor-
ga mayor puntuación a los jugadores con mayor movilidad
(IWBF, 2010), parece estar muy presente en el rendimiento
en este deporte en la línea de estudios anteriores (Gómez, Pé-
rez, Molik, Szyman, y Sampaio, 2014; Vanlandewijck et al.,
2004), enfatizando la labor de los jugadores de la Clase 4 ya
que se diferencian signicativamente de las otras clases en el
número de lanzamientos de dos puntos, rebotes defensivos y
puntos encestados. La posición de estos jugadores en la silla
de ruedas suele ser más elevada debido a un mayor control del
tronco que en las clases inferiores (Pérez y Sampedro, 2003)
y les permite por lo tanto tener más opciones de obtener un
rebote o hacer un lanzamiento a canasta más cercano al aro
y con más dicultades de los oponentes de defender dicho
lanzamiento (Gordon, 2010); factores que pueden contribuir
a la existencia de estas diferencias en los resultados.
Este rol de juego del jugador Clase 4 en el entorno cerca-
no a la canasta se ve reejada en la estadística a través de las
faltas recibidas y cometidas (5,13 y 5,20 faltas por cada 40
minutos de juego respectivamente) respecto de la Clase 1 y en
el número de tiros libres lanzados respecto de las Clases 1 y
2. Estos valores sugieren la necesidad de rotar a los jugadores
Clase 4 para preservarles durante el partido de cometer la
quinta falta y debido a la alta exigencia física a la que se ven
sometidos; este último aspecto se ve también reejado en el
baloncesto convencional (Gómez y Lorenzo, 2007; Sampaio,
Janeira, Ibanez, y Lorenzo, 2006).
En la Clase 1 también se ve reejado la importancia de
la clasicación funcional en el rendimiento (Vanlandewijck
et al., 2004), al mostrar valores signicativamente inferiores
a las demás clases en las variables de lanzamientos de dos
puntos, tiros libres lanzados, rebotes ofensivos y defensivos,
asistencias y puntos. Esto no signica de ningún modo que el
rendimiento de los jugadores de Clase 1 sea inferior, sino que
de acuerdo a su capacidad de movimiento y rendimiento físi-
co (de Lira et al., 2010), su posición en la silla (Crespo-Ruiz,
Del Ama-Espinosa, y Gil-Agudo, 2011; Vanlandewijck et al.,
2011) y su ubicación en el terreno de juego (Vanlandewijck et
al., 2004); la labor de las acciones de los jugadores de Clase 1
parecen estar más relacionadas con el desarrollo de acciones
colectivas como bloqueos, pantallas, generar desigualdades
numéricas de ventaja (man out) o cambios defensivos con
ventaja (missmatch) que favorecen el desarrollo de acciones
ofensivas de los compañeros. Estas acciones, que no aparecen
reejadas en la estadística de juego, pueden contribuir a que
su labor se vea reejada en las acciones de los compañeros y
de los puntos altos; no obstante, la suma de todas las apor-
taciones de todas los jugadores son las que nalmente discri-
minan a los equipos ganadores de los perdedores (Gómez et
al., 2014).
A la vista de estas diferencias, parece importante que el
Rendimiento del jugador de baloncesto en silla de ruedas seg ún la estadística de juego 235
Cuadernos de Psicología del Deporte, vol. 15, n.º 3 (octubre)
Monográ co: Actu alidad de la investigación en Ciencias del D eporte aplicada al baloncesto
rendimiento del jugador en pista sea contrastado con los valo-
res de rendimiento de los jugadores de la misma clase funcio-
nal y de acuerdo a la posición de juego, en la que según Van-
landewijck et al. (2004), el 83% de los jugadores de la Clase
I jugaban como bases, la Clase II y III como aleros (70%) y
la clase 4 como pívots (93%). Es más, podemos concluir que
la clasicación funcional tiene una inuencia crucial en el rol
del jugador en pista (Pérez, 2012).
Los jugadores de las clases 2 y 3, de acuerdo al sistema
de clasicación (IWBF, 2010) son jugadores con un grado
de movilidad intermedia entre los jugadores de la Clase 1 y
Clase 4, reejándose este hecho en la conguración de la silla
de ruedas (Mason et al., 2013; Vanlandewijck et al., 2004),
en el rendimiento físico (de Lira et al., 2010; Leicht, Bishop, y
Goosey-Tolfrey, 2012) y la posición ocupada en el terreno de
juego (Vanlandewijck et al. 2004). Estas condiciones se ven
reejadas directamente sobre la estadística de juego, en la que
los jugadores de las clases 2 y 3 mostraron valores interme-
dios signicativamente diferentes (p≤0,05) a las Clases 1 y 4
en el número de lanzamientos de 2 puntos realizados, rebotes
defensivos y puntos anotados.
Estas diferencias, junto a las correlaciones signicativas
(p≤0,05) existentes entre la clase funcional y el número de
lanzamientos de 2 puntos, canastas de 2 puntos encestadas,
tiros libres lanzados, tiros libres encestados, rebotes defensi-
vos y puntos anotados reejan que a medida que incrementa
la clase funcional, la implicación directa del jugador con las
acciones que se realizan en torno al aro, y que se reejan en
la estadística ocial de juego (FIBA, 2005), parecen ser ma-
yores. Este hecho reeja una importante diferencia respecto
al baloncesto convencional y es que, mientras las acciones
ofensivas en BSR tienden a ser nalizadas por puntuaciones
altas, en el baloncesto convencional éstas se dividen entre
los jugadores interiores (mayor número de lanzamientos de
2 puntos cercanos al aro, rebotes y faltas recibidas) y los juga-
dores exteriores (mayor número de asistencias y lanzamientos
de 3 puntos) (Sampaio et al., 2006).
Por estos motivos, aunque la posición de pívot y Clase 4
parecen compartir semejanzas en algunas variables de la es-
tadística de juego (lanzamientos de 2p, rebotes y faltas reci-
bidas) entre el baloncesto convencional y el BSR (Gómez y
Lorenzo, 2007; Gómez et al., 2014; Sampaio et al., 2006;
Vanlandewijck et al., 2011), las diferencias existentes con las
demás posiciones de juego y clases funcionales hacen que el
baloncesto en silla de ruedas deba ser analizado y estudiado
desde su propia dinámica de rendimiento (Molik et al., 2009)
y sea tenida muy en cuenta el rendimiento del jugador aten-
diendo a su clase funcional (Crespo-Ruiz et al., 2011; Vanlan-
dewijck et al., 2004).
Ante estas reexiones, parece necesario establecer objeti-
vos de rendimiento para los jugadores acorde a su clasica-
ción funcional y su posición de juego, sirviendo los valores
máximos registrados en la estadística de juego como valores
de referente del rendimiento óptimo de cada jugador en cada
variable para su clasicación funcional. Así mismo, la incor-
poración en el análisis de la estadística de juego de acciones
fundamentales en el trabajo en equipo en BSR (Dávila, 2010;
Gordon, 2010) tales como bloqueos, pantallas, man – outs,
missmatchs, defensas individuales y ayudas defensivas puede
reforzar en mayor medida la visualización y cuanticación
del rendimiento de los jugadores con menor clase funcional.
Aplicaciones prácticas
El análisis descriptivo del rendimiento del jugador de balon-
cesto en silla de ruedas de alta competición según la clase
funcional y la identicación de los rendimientos óptimos
para cada clase funcional a través de la estadística de juego
permiten a los técnicos y futuros entrenadores disponer de
un patrón de rendimiento basado en la propia competición
(Gómez et al., 2014; Nadori, 1993). Estos datos permiten
además adecuar las necesidades de rendimiento a cada clase
funcional, aspecto que aunque había sido estudiado desde el
marco de la biomecánica y el rendimiento físico apenas ha
sido estudiado durante la competición hasta el momento. Fi-
nalmente, estos datos han servido de referencia en el proceso
de seguimiento y selección de los jugadores componentes de
la Selección Española de Baloncesto en Silla de Ruedas que
participaron en el pasado Campeonato del Mundo celebrado
en Incheon (Korea) en Julio de 2014, logrando la 4ª posición,
siendo la mejor posición lograda en la historia de esta selec-
ción, igualando la plaza obtenida en Atlanta 1996.
Agradecimientos
A la Federación Española de Deportes para Personas con Dis-
capacidad Física (FEDDF), por facilitar el acceso a los datos
estadísticos.
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... En la literatura científica actual, se pueden encontrar diversos estudios que analizan las variables más influyentes durante el juego en BSR (Alsasua et al., 2021;Campelo et al., 2018;Romarate et al., 2020). Basándose en las estadísticas de juego, Pérez-Tejero & Pinilla (2015), describen el rendimiento del jugador de BSR en función de las estadísticas de juego, lo que permite caracterizar esta modalidad deportiva. En trabajos posteriores, se analizaron las limitaciones y posibilidades relacionadas con el entrenamiento en BSR, concluyendo que la discapacidad del deportista es clave para realizar una buena planificación (Pena et al., 2020), e, incluso, en conocer la incidencia de las fases de juego y de pausa en BSR (Pérez-Tejero et al., 2020). ...
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The study aims are developed a systematic review of the literature on the influence of injuries and Functional Classification on the performance of Wheelchair Basketball players. The following keywords were used as descriptors: "Basketball", "Wheelchair", "Injury" and "Functional Classification". The keywords were always introduced in English, in the following computerized databases: Web of Science, PubMed, SportDiscus and Scopus, considering the search for documents carried out until March 2022. To limit the search, four inclusion criteria were established: i) Select any type of scientific document, ii) Describe at least one type of injury in BSR (minimum 50 words), iii) Be written in English, Spanish or Portuguese, and finally, iv) Be available in full text or only have the summary. The systematic review finally consisted of eight manuscripts related to injuries and the Functional Classification in Wheelchair Basketball, classified according to different variables: General Variables, Specific Variables of the documents, Variables related to the subject of study and Quality Variables of the documents, where the Type of Injury and the Functional Classification of the players were the most relevant sub variables for the study. In conclusion, injuries are a limiting factor in sports performance. So, it is important to increase trunk and upper extremity strengthening sessions in wheelchair basketball players to reduce the number and the negative impact of injuries, before, during and after it occurs, after suffering an injury, the probability of relapse is high, due to the weakness of the area, as well as the need for rehabilitation by professionals.
... The meticulousness of the regulation, especially regarding temporary administration, makes it necessary to study the relationship between the game action and pause phases with the aim of defining the precise density of physical effort. In wheelchair basketball (WB), the interest in performance has suffered a sharp and necessary increase for the quantitative and qualitative improvement of training systems in the recent years (Gómez, Pérez-Tejero, Molizk, Szyman & Sam- paio, 2014;Pérez-Tejero & Pinilla, 2015;Pérez-Tejero, Raba- dán, Pacheco & Sampedro, 2007;Pérez-Tejero & Sampedro 1999;Sporner et al., 2009). A first analysis of the rules offers key information on WB nature, this sport is played in 4 periods of 10 minutes each, with a predetermined pause of 2 minutes between quarters and 10 minutes by the half of the match, being 24 s the possessions duration (IWBF, 2017). ...
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Time and reglamentary analysis during high level wheelchair basketball competition: training conclusions Análisis temporal y reglamentario en el baloncesto en silla de ruedas de alto nivel: conclusiones para el entrenamiento Abstract: One of the key factors while determining physical effort in a collective sport is the analysis of the duration of game actions, reglamentary pauses and their origin. Therefore, the aim of this study was to analyze the incidence of the game and pause phases in wheelchair basketball, as well as the duration and frequency of events triggering those pauses. A systematic observation was carried using an ad hoc observational instrument on a total of 24 high level WB matches, where 17 teams participated. 56959 s were analyzed, with an average of 4773±567 s per game, distributed in 80.5±14.2 game action phases and 77±14.7 pause phases, being their duration 29±25 s and 30±39 s, respectively. 47,1% of game situations took less than 20 s and just the 11,8% took more than 60 s. The 50,1 % of the pause phases were shorter than 20 s and just the 9,9% was superior to 60 s. Personal faults and out of bounds were the regulation incidences which developed more pause phases (85,4% of the total). These data provide crucial information to the coaches to frame physical training in order to replicate sport specific exigency of elite wheelchair basketball. Resumen: Uno de los aspectos fundamentales para determinar la exigencia física en un deporte colectivo es el análisis de la duración de las acciones de juego, las pausas reglamentarias y su origen. Por ello, el objetivo del presente estudio fue analizar la incidencia de las fases de juego y de pausa en el baloncesto en silla de ruedas, así como la duración y frecuencia de los eventos que generan dichas pausas. Se realizó una observación sistemática con un instrumento de registro desarrollado ad hoc sobre un total de 24 partidos de BSR de alto nivel, en los que participaron 17 equipos. 56959 s fueron analizados, registrándose de media por partido de 4773±567 s, dis-tribuidos en 80,5±14,2 fases de participación y 77±14,7 fases de pausa, sien-do su duración 29±25 s y 30±39 s, respectivamente. El 47,1% de las fases de participación duraron menos de 20 s y solo el 11,8% duró más de 60 s. El 50,1% de las fases de pausa fue menor a 20 s y solo el 9,9% fue superior a 60 s. Las faltas personales y las fueras de banda fueron las incidencias reglamentarias que más pausas desencadenaron (85,4% del total). Estos da-tos proporcionan información crucial a los entrenadores para encuadrar el entrenamiento físico con el fin de replicar la exigencia específica del deporte del baloncesto en silla de ruedas de élite. Palabras clave: baloncesto en silla de ruedas, Juegos Paralímpicos, análisis temporal, rendimiento deportivo.
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Uno de los aspectos fundamentales para determinar la exigencia física en un deporte colectivo es el análisis de la duración de las acciones de juego, las pausas reglamentarias y su origen. Por ello, el objetivo del presente estudio fue analizar la incidencia de las fases de juego y de pausa en el baloncesto en silla de ruedas, así como la duración y frecuencia de los eventos que generan dichas pausas. Se realizó una observación sistemática con un instrumento de registro desarrollado ad hoc sobre un total de 24 partidos de BSR de alto nivel, en los que participaron 17 equipos. 56959 s fueron analizados, registrándose de media por partido de 4773±567 s, distribuidos en 80,5±14,2 fases de participación y 77±14,7 fases de pausa, siendo su duración 29±25 s y 30±39 s, respectivamente. El 47,1% de las fases de participación duraron menos de 20 s y solo el 11,8% duró más de 60 s. El 50,1% de las fases de pausa fue menor a 20 s y solo el 9,9% fue superior a 60 s. Las faltas personales y las fueras de banda fueron las incidencias reglamentarias que más pausas desencadenaron (85,4% del total). Estos datos proporcionan información crucial a los entrenadores para encuadrar el entrenamiento físico con el fin de replicar la exigencia específica del deporte del baloncesto en silla de ruedas de élite.
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The aims of this study were: to verify the relationship (1) and dependency (2) between body fat (BF), fat free mass (FFM) and the arm muscle area (AMA) with athletic performance of wheelchair basketball players. Twenty-two subjects were evaluated according to the following order, in 24-hour intervals: a) anthropometric measurements and the Wingate anaerobic test (day 1); b) assessment of VO2peak and threshold (2); and c) specific tests (3). The results showed satisfactory relationships of AMA with handgrip left (r=.36; p=.08), VO2peak (r=.59; p=.03), medicine ball throwing (r=.54; p=.00), absolute (r=.61; p=.00) and relative anaerobic power (r=.67; p=.00). BF with handgrip left (r= .43; p=.03), medicine ball throwing (r=.50; p=.01), absolute (r=.77; p=.00) and relative (r=.82; p=.00) anaerobic power. And FFM with handgrip (r=.44; p=.03), medicine ball throwing (r=.43; p=.03), absolute (r=.64; p=.00) and relative (r=.69; p= .00) anaerobic power. The regression analyses revealed that only predictive models by AMA presented good determination coefficients to VO2peak (r2=.35; p=.00), medicine ball throwing (r2=.29; p=.00), absolute (r2=.37; p=.00) and relative (r2=.46; p=.00) anaerobic Power. The results indicated the importance to consider some anthropometric measures, in particular muscular tissue, to sport training and athletic performance evaluation of wheelchair basketball players.
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The purpose of the present study was to identify which game-related statistics discriminate winning and losing teams in men’s and women’s elite wheelchair basketball. The sample comprised all the games played during the Beijing Paralympics 2008 and the World Wheelchair Basketball Championship 2010. The game-related statistics from the official box scores were gathered and data were analysed in 2 groups: balanced games (final score differences ≤12 points) and unbalanced games (final score differences >13 points). Discriminant analysis allowed identifying the successful 2-point field-goals and free-throws, the unsuccessful 3-point field-goals and free-throws, the assists and fouls received as discriminant statistics between winning and losing teams in men’s balanced games. In women’s games, the teams were discriminated only by the successful 2-point field-goals. Linear regression analysis showed that the quality of opposition had great effects in final point differential. The field-goals percentage and free-throws rate were the most important factors in men’s games, and field-goals percentage and offensive rebounding percentage in women’s games. The identified trends allow improving game understanding and helping wheelchair basketball coaches to plan accurate practice sessions and, ultimately, deciding better in competition.
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The aim of the present paper was to examine the differences in game-related statistics between basketball guards, forwards and centres playing in three professional leagues: National Basketball Association (NBA, superior level) in the USA, Associación de Clubs de Baloncesto (ACB, one of the best European leagues) in Spain and Liga de Clubes de Basquetebol (LCB, inferior level) in Portugal. We reasoned that the knowledge of these differences could allow the coaches to better establish and monitor playing patterns and increase the effectiveness of the player recruitment process. Archival data was gathered for the 2000–2001 play-off final series of the NBA (five games), ACB (three games) and LCB (four games). For players in each league, discriminant analysis was able to identify game-related statistics that maximized mean differences between playing positions (p
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The purpose of this study was to investigate the reliability and validity of wheelchair basketball field tests. Nineteen wheelchair basketball players performed 10 test items twice to determine the reliability. The validity of the tests was assessed by relating the scores to the players' classification and competition standard, and rating of coach and player. Six field tests' test-retest showed good reliability (Intraclass correlation coefficient (ICC) = 0.80-0.97), while the pass-for-accuracy, free throws, lay-up and spot shot showed weak to moderate reliability (ICC = 0.26-0.67). Most tests showed moderate to good validity (r > 0.60). The results suggest that wheelchair basketball field tests are reliable and valid with the exception of the shooting and passing items, which should be interpreted carefully.
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The objective was to conduct a methodological pilot study to analyze wheelchair propulsion upper limb kinematics in standard competitive play considering the functional classification of each athlete. Ten basketball players with a functional classification ranging from 1 to 4 were included in the study. Four camcorders (Kinescan-IBV) and a treadmill for wheelchairs were used. Temporal parameters were analyzed and the upper limb kinematics was obtained using ISB recommendations. The value of the temporal parameters such as push phase duration, the ratio of push phase/recovery phase, contact, and propulsion angle seems to reduce as the functional classification increases. A methodological protocol has been developed that allows the analysis of kinematic characteristics of wheelchair propulsion in basketball players taking into account their functional classification.
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The purpose of the present study was to analyse men's basketball competitions, trying to identify which game-related statistics allow to discriminate winning and losing teams. The sample used corresponded to 306 games from the 2004-2005 Regular Season of the Spanish Men's Professional League. The game-related statistics gathered were: 2 and 3 points field-goals (both successful and unsuccessful), free-throws (both successful and unsuccessful), offensive and defensive rebounds, blocks, assists, fouls, turnovers and steals. The data were analysed in two groups: balanced games (final score differences equal or below 12 points) and unbalanced games (final score differences above 12 points). Discriminant analysis allowed to conclude the following: (i) in balanced games, the variable that best differentiate both groups were the defensive rebounds; (ii) in unbalanced games, the variables that discriminate between both groups were the successful 2 points field-goals, the defensive rebounds and the assists; and (iii) in all games, the statistical analysis identified two variables that discriminate winning and losing teams (defensive rebounds and assists). The defensive rebounds were the only game-related statistic that discriminates both groups in all performed analysis. Coaches and players should be aware of these different profiles in order to increase knowledge about game cognitive and motor solicitation and, therefore, to enhance specificity at the time of practice and game planning.
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Optimizing mobility performance in wheelchair court sports (basketball, rugby and tennis) is dependent on a combination of factors associated with the user, the wheelchair and the interfacing between the two. Substantial research has been attributed to the wheelchair athlete yet very little has focused on the role of the wheelchair and the wheelchair-user combination. This article aims to review relevant scientific literature that has investigated the effects of wheelchair configuration on aspects of mobility performance from an ergonomics perspective. Optimizing performance from an ergonomics perspective requires a multidisciplinary approach. This has resulted in laboratory-based investigations incorporating a combination of physiological and biomechanical analyses to assess the efficiency, health/safety and comfort of various wheelchair configurations. To a lesser extent, field-based testing has also been incorporated to determine the effects of wheelchair configuration on aspects of mobility performance specific to the wheelchair court sports. The available literature has demonstrated that areas of seat positioning, rear wheel camber, wheel size and hand-rim configurations can all influence the ergonomics of wheelchair performance. Certain configurations have been found to elevate the physiological demand of wheelchair propulsion, others have been associated with an increased risk of injury and some have demonstrated favourable performance on court. A consideration of all these factors is required to identify optimal wheelchair configurations. Unfortunately, a wide variety of different methodologies have immerged between studies, many of which are accompanied by limitations, thus making the identification of optimal configurations problematic. When investigating an area of wheelchair configuration, many studies have failed to adequately standardize other areas, which has prevented reliable cause and effect relationships being established. In addition, a large number of studies have explored the effects of wheelchair configuration in either able-bodied populations or in daily life or racing wheelchairs. As such, the findings are not specific and transferable to athletes competing in the wheelchair court sports. This review presents evidence about the effects of wheelchair configuration on aspects of mobility performance specific to the wheelchair court sports to better inform athletes, coaches and manufacturers about the consequences of their selections. It also provides researchers with guidance on the design of future investigations into areas of wheelchair configuration, which are essential.
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In most Paralympic wheelchair sports, active trunk range of movement is assessed by observing shoulder girdle excursion during active trunk movements and is a key determinant of an athlete's class. However, to date research evaluating the impact of reduced trunk range of movement on wheelchair sports performance has not been conducted. In the present study, 15 non-disabled male participants performed two 20-s sprints on a wheelchair ergometer in each of three seating positions. Positions were typical of those used to enhance sitting stability in wheelchair sport and each impacted available trunk range of movement differently: condition-90 (seated with thighs horizontal; unrestricted range of movement) condition-45 (seated with thighs in 45°), and condition-0 (seated with hips maximally flexed; minimum range of movement). In condition-90, the trunk only actively contributed to the first push; for the remainder of the sprint, the trunk was held almost isometrically at 48.2° to the horizontal (range 42.1-56.4°). Similar patterns were observed for both condition-45 and condition-0. Compared with condition-90, participants in condition-0 had reduced capacity to accelerate of statistical (P < 0.05) and practical significance. These findings are an important initial step towards evidence-based decision making in classification. Future research should evaluate the individual and collective impact of other factors that affect the trunk's contribution to wheelchair sports performance, including strapping, seating position, and impairments of trunk muscle power and coordination.
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It remains unclear whether similar exercise prescription, based on physiological markers, can be applied to subgroups of wheelchair athletes with different disabilities. Therefore, 25 wheelchair athletes, divided into three subgroups [eight tetraplegic (TETRA), nine paraplegic (PARA) and eight non spinal cord injured (NON-SCI)], performed an exercise test consisting of incremental submaximal stages, covering a range from 40% to 80% peak oxygen uptake (%V̇O(2peak) ). Oxygen uptake (V̇O(2) ), heart rate (HR), blood lactate concentration (BLa) and rating of perceived exertion (RPE) were obtained for each stage. Expressed as a function of BLa, no differences were found between subgroups with respect to %V̇O(2peak) (group mean ± SD: 1.0 mmol/L: 53.9 ± 9.9%; 2.0 mmol/L: 70.7 ± 7.5%; 3.0 mmol/L: 78.5 ± 7.7%) and RPE [group mean (lower and upper quartile): 1.0 mmol/L: 10.8 (9.9, 12.2); 2.0 mmol/L: 13.6 (12.7, 14.3); 3.0 mmol/L: 14.9 (13.7, 16.5)]. Furthermore, no differences were found in the coefficient of determination (R(2) ) of the HR-V̇O(2) relationship in any of the subgroups (TETRA: 0.90 ± 0.12; PARA: 0.97 ± 0.02; NON-SCI: 0.96 ± 0.04). These results suggest that exercise prescription using measurements of V̇O(2) , BLa or RPE can be based on the same recommendations in all the subgroups studied. This finding has added value for TETRA athletes, as it offers alternatives to HR monitoring.
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The Classification Code of the International Paralympic Committee (IPC), inter alia, mandates the development of evidence-based systems of classification. This paper provides a scientific background for classification in Paralympic sport, defines evidence-based classification and provides guidelines for how evidence-based classification may be achieved. Classification is a process in which a single group of entities (or units) are ordered into a number of smaller groups (or classes) based on observable properties that they have in common, and taxonomy is the science of how to classify. Paralympic classification is interrelated with systems of classification used in two fields: Health and functioning. The International Classification of Functioning, Disability and Health is the most widely used classification in the field of functioning and health. To enhance communication, Paralympic systems of classification should use language and concepts that are consistent with the International Classification of Functioning, Disability and Health. Sport. Classification in sport reduces the likelihood of one-sided competition and in this way promotes participation. Two types of classification are used in sport-performance classification and selective classification. Paralympic sports require selective classification systems so that athletes who enhance their competitive performance through effective training will not be moved to a class with athletes who have less activity limitation, as they would in a performance classification system. Classification has a significant impact on which athletes are successful in Paralympic sport, but unfortunately issues relating to the weighting and aggregation of measures used in classification pose significant threats to the validity of current systems of classification. To improve the validity of Paralympic classification, the IPC Classification Code mandates the development of evidence-based systems of classification, an evidence-based system being one in which the purpose of the system is stated unambiguously; and empirical evidence indicates the methods used for assigning class will achieve the stated purpose. To date, one of the most significant barriers to the development of evidence-based systems of classification has been absence of an unambiguous statement of purpose. To remedy this, all Paralympic systems of classification should indicate that the purpose of the system is to promote participation in sport by people with disabilities by minimising the impact of eligible impairment types on the outcome of competition. Conceptually, in order to minimise the impact of impairment on the outcome of competition, each classification system should: describe eligibility criteria in terms of: type of impairment and severity of impairment; describe methods for classifying eligible impairments according to the extent of activity limitation they cause. To classify impairments according to the extent of activity limitation they cause requires research that develops objective, reliable measures of both impairment and activity limitation and investigates the relative strength of association between these constructs in a large, racially representative sample. The paper outlines a number of objective principles that should considered when deciding how many classes a given sport should have: the number of classes in a sport should not be driven by the number of athletes in a sport at a single time point.