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Wozu Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunterricht?

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Learning Analytics ist noch ein sehr junges Forschungsgebiet, da es erst seit wenigen Jahren infolge des Internets möglich ist, Daten zentral zu sammeln. Die Interpretation solcher Daten kann Lehrende nun dabei unterstützen den Unterricht individueller zu gestalten und Lernende gezielt zu fördern. Am Beispiel des Einmaleins- Trainer wird gezeigt welche Aussagen getroffen werden können und welche Potentiale Datenanalyse für den Lehr- und Lernbereich haben kann.
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Chapter
Full-text available
Daten, Daten, Daten ... entstehen in der heutigen Welt durch das zuneh- mende Angebot an webbasierten Applikationen. Je mehr sich das Inter- net öffnet, je mehr Benutzer sich auf einer Plattform anmelden, desto mehr füllen sich die dahinterliegenden Datenbanken. Unter den Schlag- wörtern »Big Data« und »Data Mining« versteht man die Analyse dieser Daten, deren Interpretation und einer oft automatisierten benutzer- abhängigen Reaktion. Die Tragweite von solchem auf das Lehren und Lernen angewandten Vorgehen ist heute kaum abschätzbar. In diesem Beitrag geben wir mit Beispielen eine Einführung in das Forschungsgebiet Learning Analytics (LA). Die Darstellung soll auch helfen, LA vom konven- tionellen Bereich Educational Data Mining (EDM) abzugrenzen. Als Bei- spiele für LA werden Anwendungen zum Erlernen der Arithmetik und zur Analyse von Aktivitäten im Personal-Learning-(PLE)-Bereich der Technischen Universität Graz vorgestellt und es wird dargelegt, wie Lehr- personen von den Ergebnissen profitieren können. Charakteristisch für diese Anwendungen ist, dass dabei Unmengen von Daten erhoben, gespeichert und analysiert werden, wie das ohne Technikeinsatz nicht möglich wäre. So erkennen wir Chancen für eine wesentliche Qualitäts- verbesserung des Lehrens und Lernens durch individuelle, zeitnahe, prä- zise, aber kompakte Feedbacks für alle an Unterrichtsprozessen Beteilig- ten. Im Hinblick auf die Forschung zum Lehren und Lernenbetreten wir gerade einen Raum mit nur zu erahnenden Erkenntnismöglichkeiten.
Conference Paper
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Within the evolution of technology in education, Learning Analytics has reserved its position as a robust technological field that promises to empower instructors and learners in different educational fields. The 2014 horizon report (Johnson et al., 2014), expects it to be adopted by educational institutions in the near future. However, the processes and phases as well as constraints are still not deeply debated. In this research study, the authors talk about the essence, objectives and methodologies of Learning Analytics and propose a first prototype life cycle that describes its entire process. Furthermore, the authors raise substantial questions related to challenges such as security, policy and ethics issues that limit the beneficial appliances of Learning Analytics processes.
Conference Paper
Full-text available
Much has been written lately about the potential of Learning Analytics for improving learning and teaching. Nevertheless, most of the contributions to date are concentrating on the abstract theoretical or algorithmic level, or, deal with academic efficiencies like teachers’ grading habits. This paper wants to focus on the value that Learning Analytics brings to pedagogic interventions and feedback for reflection. We first analyse what Learning Analytics has to offer in this respect, and, then, present a practical use case of applied Learning Analytics for didactic support in primary school Arithmetic.
Aktuelle Übersicht über alle gerechneten Beispiele und deren Lösungsschwierigkeit (Stand: Juli 2015; ca. 800.000 Rechnungen)s
  • Abb
Abb. 3 Aktuelle Übersicht über alle gerechneten Beispiele und deren Lösungsschwierigkeit (Stand: Juli 2015; ca. 800.000 Rechnungen)s
Learning Analytics: From Theory to Practice -Data Support for Learning and Teaching
  • W Greller
  • M Ebner
  • M Schön
Greller, W., Ebner, M., Schön, M. (2014) Learning Analytics: From Theory to Practice -Data Support for Learning and Teaching. In: Computer Assisted Assessment. Kalz, Marco, Ras, Eric (Eds.) --Research into E--Assessment, Communications in Computer and Information Science Volume 439, 2014, pp 79--87.