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Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad

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Abstract

El artículo comienza mostrando el distinto significado que se atribuye al término clusters por las distintas corrientes y autores tiene que ver con las diferentes opciones que en ellos se encuentran en torno a su marco espacial, a las organizaciones e instituciones que los constituyen, y a los tipos de relaciones entre empresas (de interdependencia o similitud) y de flujos (de productos o conocimientos) que se consideran. A continuación se muestran los factores manejados por la literatura para justificar la existencia de los clusters, así como los tipos de análisis y técnicas de investigación que se acostumbran manejar. En tercer lugar, se presentan y comentan las características que presentan los clusters en el mundo: implantación y desarrollo, edad, tamaño, tipos de empresas y de sectores, límites geográficos, tipos de relaciones entre sus miembros, competitividad y sus factores determinantes. Y, finalmente, se exponen cuáles son los fundamentos en que puede descansar la política de clusters, los principios a que ésta se debería ajustar y los diferentes tipos de políticas de clusters que cabría distinguir, en función del ámbito espacial de gobierno de la política y del ámbito espacial de la ventaja competitiva que se persigue.
«Análisis y políticas de clusters:
teoría y realidad»*
El artículo comienza mostrando el distinto significado que se atribuye al término clusters por las
distintas corrientes y autores tiene que ver con las diferentes opciones que en ellos se encuentran
en torno a su marco espacial, a las organizaciones e instituciones que los constituyen, y a los tipos
de relaciones entre empresas (de interdependencia o similitud) y de flujos (de productos o conoci-
mientos) que se consideran. A continuación se muestran los factores manejados por la literatura
para justificar la existencia de los clusters, así como los tipos de análisis y técnicas de investiga-
ción que se acostumbran manejar. En tercer lugar, se presentan y comentan las características
que presentan los clusters en el mundo: implantación y desarrollo, edad, tamaño, tipos de em-
presas y de sectores, límites geográficos, tipos de relaciones entre sus miembros, competitividad y
sus factores determinantes. Y, finalmente, se exponen cuáles son los fundamentos en que puede
descansar la política de clusters, los principios a que ésta se debería ajustar y los diferentes tipos
de políticas de clusters que cabría distinguir, en función del ámbito espacial de gobierno de la polí-
tica y del ámbito espacial de la ventaja competitiva que se persigue.
Cluster kontzeptuaren adiera autore eta korronte batzuengandik besteengana asko aldatzen dela azaldu
ondoren, horrek autore eta korronte horiek clusterren esparru geografikoaz, haiek osatzen dituzten orga-
nizazio eta erakundeez, haien enpresen arteko erlazio-motaz (elkardependentziakoa edo antzekotasune-
koa) eta kontuan hartutako fluxuez (produktuenak edo ezagutzarenak) egindako hautaketarekin zerikusia
duela erakusten da. Ondoren, clusterren existentzia esplikatzeko literaturak erabili ohi dituen faktoreak
agertzen dira, eta baita haren azterbideak eta ikerketa-teknikak ere. Hirugarrenik, munduan clusterrek
zer-nolako ezaugarriak dituzten erakutsi eta aztertzen dira: ezarpen-maila eta garapena, adina, tamaina,
enpresa eta sektore-motak, mugapen geografikoak, kideen arteko harremanak, lehiakortasuna eta fakto-
re erabakitzaileak. Eta azkenik, cluster politikak justifikatzeko arrazoiak jorratzen dira, politika horiek jarrai-
tu beharko lituzketen hastapenak finkatzen dira, eta politikaren gobernuaren eta bilatutako abantaila
lehiakorraren esparru geografikoen araberako cluster politiken sailkapena eskaintzen da.
This article starts by showing that the different meanings that are attributed to the term «clusters» by
various currents and authors have to do with the diverse options that can be found in them in
connection with their spatial framework and the organisations and institutions that constitute them.
They also have to do with the types of relationships between companies (relations of interdependence
or similarity) and flows (of products or knowledge) under consideration. Then the factors handled by
literature to justify the existence of the clusters are shown, together with the types of research analysis
and techniques that are usually used. Thirdly, the main characteristics of clusters in the world are
presented and commented: installation and development, age, size, types of companies and sectors,
geographical limits, types of relationships between their members, competitiveness and its
determinant factors. And, finally, a summary is made of the characteristics on which cluster policies
can be based, the principles which such policies should follow and the different types of cluster
policies that should be distinguished. These are classified according to the spatial level of
government policy and on the spatial level of the competitive advantage that is pursued.
14
Ekonomiaz N.o53, 2.oCuatrimestre, 2003.
*Agradezco al Departamento para la Innovación y el Conocimiento de la Diputación Foral de Gipuzkoa
la ayuda concedida para la investigación en que descansa este trabajo, dentro del Programa Red guipuz-
coana de Ciencia, Tecnología e Innovación, cofinanciado por la Unión Europea.
Mikel Navarro Arancegui
ESTE. Universidad de Deusto
ÍNDICE
1. Introducción
2. Definición y dimensiones del análisis cluster
3. Factores que explican la existencia de clusters
4. Tipos de análisis y técnicas de investigación
5. Caracterización de los clusters existentes
6. Política de cluster
Referencias bibliográficas.
Palabras clave:Clusters, características, política de clusters, relaciones entre empresas, competitividad.
Clasificación JEL: O18, L52, R12, R58
15
Ekonomiaz N.o53, 2.oCuatrimestre, 2003.
1. INTRODUCCIÓN
Desde que en 1990 Porter publicara su
famoso libro La ventaja competitiva de las
naciones el análisis y las políticas de clus-
ters se han expandido vertiginosamente.
En ello influyó la aparición o desarrollo,
desde mediados de los años 80, de una
serie de corrientes económicas, a saber:
—dentro de la economía de la inno-
vación, del enfoque de los sistemas na-
cionales, regionales y sectoriales de in-
novación, de la geografía económica e
industrial (especialmente de la corriente
neomarshalliana de los distritos indus-
triales),
—dentro de la economía tradicional, de
las nuevas teorías del crecimiento econó-
mico y del comercio internacional,
—y dentro de la economía organiza-
cional, de los llamados costes de tran-
sacción, de la teoría de la firma y de la
literatura basada en los recursos. (Véa-
se Dahl 2001 y el Gráfico n.o1).
Pero su creciente aceptación no se limi-
ta al círculo académico, sino que los análi-
sis y políticas de clusters han encontrado
una amplia aceptación y han sido impulsa-
dos decididamente por los responsables
de las instancias locales y regionales, por
un número creciente de gobiernos na-
cionales y por la mayoría de los organis-
mos internacionales de carácter económi-
co (Comisión Europea, OCDE, Banco
Mundial, UNIDO, UNCTAD, OIT…).
Detrás de ello, además del propio de-
sarrollo de la ciencia económica, se en-
cuentran la constatación por los analistas
de la realidad económica de que la espe-
cialización de las empresas y el funciona-
miento en redes y clusters (Schibany et al.
2000; Porter 1998) estaba acelerándose; y
de que, frente a los límites e insuficien-
cias de las políticas regionales, industria-
les y tecnológicas tradicionales, emergían
como exitosas las experiencias de la
llamada Tercera Italia, Baden-Württem-
berg… (en actividades tradicionales) y del
Silicon Valley, Route 128 (en actividades
de alto nivel tecnológico), caracterizadas
todas ellas por ser concentraciones geo-
gráficas de empresas interrelacionadas
(Meyer-Stamer 2001).
Quizá debido a lo reciente de su apa-
rición y a su rápida expansión a múltiples
campos, los análisis de clusters utilizan
con frecuencia una terminología ambigua
o contradictoria; recurren para explicar la
existencia de clusters a factores diferen-
tes; emplean en los estudios empíricos
técnicas y métodos diferentes. Y semejan-
te ambigüedad y confusión se encuentra
en el campo de las políticas de clusters.
Ante ello, este trabajo tiene por objetivo
presentar tales análisis y políticas, tanto
desde un punto de vista teórico como de
su materialización real, desbrozando sus
ambigüedades y confusiones y ayudando
así a superar sus debilidades.
2. DEFINICIÓN Y DIMENSIONES
DEL ANÁLISIS CLUSTER
Debido a que el uso del término cluster
por la literatura económica se encuentra
todavía en su fase de infancia como a
Mikel Navarro Arancegui
Gráfico n.o1: Escuelas teóricas que influyen en la teoría económica
de los clusters
Fuente: Dahl (2001).
Nelson, Winter, Lundvall, Dosi,
Malerba Pavitt, Soete,
Freeman, Andersen etc.
Systems of innovation: National
systems (Nelson, Lundvall, Edquist,
Freeman etc.), Sectoral systems
(Breschi, Malerba), Technological
systems (Carison & Jacobson)
Scott, Storper, amin, Thrift,
Sabel, Piore, Martin, Sunley
etc.
Neo-marshallian Italian
industrial districts
Transaction cost, theory of the firm and
resource-based literature: Williamson,
Penrose, Barney, Loasby, Foss etc.
New Growth Theory:
Romer, Lucas etc.
Reguonal Growth and Convergence:
barro, Sala-i-Martin etc.
Location Theory: Lösch
etc.
Marshall
New Trade Theory:
Krugman, Grossman &
Helpman etc.
Economics
of Innovation
(Evolutionary
Eco.)
Mainstream
Economics
Economic
Geography
Organisational Economics
que dicho término está siendo empleado
por corrientes económicas de muy distin-
ta naturaleza1, el significado que se atri-
buye al término cluster varía mucho de
unos autores a otros. Bajo este término se
ocultan a menudo realidades no sólo dife-
rentes, sino incluso contradictorias como
veremos más adelante, de modo que auto-
res como Martin y Sunley (2001) han lle-
gado a calificar de caótico el uso de este
término.
Con objeto de avanzar una definición
que permita aprehender, desde un pri-
mer momento, a qué nos referimos con
el término cluster, proporcionaremos la
de Porter, autor que fue pionero en la re-
vitalización de este término y que ha op-
tado por una interpretación bastante om-
nicomprensiva de este fenómeno. Así,
según Porter (1998a): «Un cluster es un
grupo de empresas interconectadas y
de instituciones asociadas, ligadas por
actividades e intereses comunes y com-
plementarios, geográficamente próxi-
mas» (p. 199).
Hay otra serie de conceptos o enfo-
ques muy próximos al término cluster, ta-
les como los de distrito industrial, milieu
innovador, sistema productivo local, sis-
tema regional de innovación,… que sola-
pan en gran medida su significado con el
de aquél y que, por ello, son usados con
cierta frecuencia por los analistas u orga-
nismos responsables de las políticas
económicas de modo confuso e incluso
indistinto. El núcleo común de estos aná-
lisis es la importancia atribuida a las inte-
rrelaciones de los actores y a la proximi-
dad geográfica, y la consideración de
que de ellas se derivan ventajas econó-
micas (Almquist 1998; Bergman y Feser
1999a). O también se encuentra con
cierta frecuencia el término cluster referi-
do a fenómenos tales como las redes de
trabajo (o network) o los sistemas secto-
riales de innovación, que no implican ne-
cesariamente la idea de concentración
geográfica de la actividad.
Las diferencias que se encuentran en-
tre los distintos análisis económicos que
emplean el término cluster —o entre el
término cluster y los otros conceptos an-
tes citados— están relacionadas, con
frecuencia, con el hecho de que los aná-
lisis cluster comparados se centran o
enfatizan alguna de las posibles dimen-
siones que éste podría abarcar. Los
principales tipos de dimensiones del
análisis cluster que, ligados a su defini-
ción, permitirían clasificar los estudios
cluster y precisar el concepto de cluster,
son los siguientes: i) límites espaciales
del cluster (nacional, regional o local);
ii) tipo de relación (interdependencia o si-
militud) entre empresas o sectores; iii) tipo
de flujos (de productos o de conocimien-
tos); iv) organizaciones e instituciones
tomados en consideración. Analicemos
cada una de estas dimensiones por se-
parado.
2.1. Marco espacial del análisis
Todos los cluster comprenden una di-
mensión geográfica. La actividad pro-
ductiva tiene lugar siempre en un espa-
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
1Como bien señalan DeBresson y Ámese (1991)
con referencia al término network, en un comentario
que cabría aplicar mutatis mutandis al término clus-
ter: «Los intercambios interdisciplinares pueden
ocasionar en ocasiones perversas esterilizaciones
cruzadas, porque metáforas heurísticas pueden ser
usadas con significados tan diferentes que el resul-
tado final que producen es más de confusión, que
de clarificación.» (p. 363).
17
cio y, en tal sentido, todo cluster indus-
trial está geográficamente determinado.
Pero no en todos los estudios de clus-
ters se toma en consideración tal com-
ponente espacial a la hora de definir el
cluster, o el ámbito espacial a que se
hace referencia cuando se define el
cluster es muy amplio2. Según Hendry et
al. (1999), los lazos existentes en los
cluster pueden tener una base local, na-
cional o internacional, y en conformidad
con ello podríamos distinguir estos tres
niveles geográficos de cluster. Sin em-
bargo, buena parte de los analistas con-
sideran que, entre otras cosas, por los
requerimientos que comporta la transmi-
sión del conocimiento tácito y el funcio-
namiento en red, se precisa una cierta
proximidad geográfica de los compo-
nentes de la red.
Esta progresiva convergencia de la li-
teratura de cluster en la importancia que
posee la proximidad geográfica se apre-
cia en los mismos trabajos de quien fue
pionero en el lanzamiento de este tipo
análisis. Así, Porter (1990), aunque en al-
gún momento llega a señalar que «el
proceso de clusterización funciona mejor
cuando los sectores implicados están
geográficamente concentrados», no
consideraba tal concentración como fun-
damental o definitoria del cluster; mien-
tras que en la definición de cluster que
proporciona en 1998 se recoge ya como
inherente al concepto de cluster la con-
centración geográfica. Según Porter los
cluster pueden aparecer en ámbitos geo-
gráficos muy diferentes: ciudades, comar-
cas o condados, regiones, países e in-
cluso países vecinos; pero los cluster no
pueden ser de carácter global. E incluso
para analistas como Schmitz y Nadvi,
Mccormick, Altenburg y Meyer-Stamer…
la extensión del ámbito del cluster a todo
un país es excesiva, pues de ese modo
no se subraya suficientemente el carác-
ter de concentración geográfica que el
cluster implica.
La problemática espacial de los clus-
ters —e igual cabría decir de la proble-
mática que plantea la definición de sus
componentes— guarda estrecho pareci-
do con la que encontramos en la literatu-
ra sobre sistemas de innovación (véase
Navarro 2001a). Ello resulta lógico pues,
tal como propugnan los autores ligados
al grupo de trabajo sobre clusters orga-
nizado por la OCDE (Roelandt, Den Her-
tog, Charles, Bergman,…), el enfoque de
los clusters forma parte de la creciente
familia de los sistemas de innovación:
aquellos como éstos reflejan el carácter
sistémico e interactivo de los procesos
de innovación. Según estos autores, los
clusters podrían ser considerados como
una versión reducida de tales sistemas
de innovación: «Las economías naciona-
les, y para el caso regionales, pueden
ser consideradas como constituidas de
varias mezclas y combinaciones de es-
tos clusters innovadores» (Den Hertog et
al. 2001: 406). Es decir, lo que hemos
llamado antes «clusters industriales» se-
rían una versión reducida de los siste-
mas nacionales de innovación; y los
clusters existentes en un plano infrana-
cional, denominados generalmente
«clusters regionales», una versión redu-
Mikel Navarro Arancegui
2Parte de la literatura se refiere a estos clusters
que no toman en consideración la dimensión es-
pacial como «clusters industriales». Véase, por
ejemplo, Bergman y Feser (1999a). Estos mismos
autores cuestionan la universalidad de la concentra-
ción espacial para todos los sectores y clusters y
del crecimiento de la clusterizazión geográfica a lo
largo del tiempo.
cida de los sistemas regionales de inno-
vación3.
De cualquier modo, en la medida en
que el ámbito del cluster viene definido,
más que por límites administrativos o po-
líticos, por el espacio en que operan y
funcionan sus actores e interrelaciones,
dentro de cada cluster cabrá posible-
mente identificar ligazones locales, re-
gionales, nacionales e internacionales.
En los cluster de alta tecnología, como el
de las tecnologías de la información, en
que la tecnología se desarrolla en gran
medida a escala global, la actividad y
desarrollo de los clusters regionales y na-
cionales se encuentra en gran medida li-
gada y formando parte de cadenas de
valor internacionales, de modo que tales
clusters son más o menos incompletos
o, dicho de otra manera más positiva, se
encuentran especializados en ciertos
segmentos, especialmente en las econo-
mías más pequeñas y abiertas. En los
clusters más maduros, en cambio, resul-
ta mayor la probabilidad de funcionar
mayoritariamente a escala regional o na-
cional. Como indican Den Hertog et al.
(2001), a los que estamos siguiendo en
este razonamiento, «los clusters en que
todos los elementos individuales se en-
cuentran en una área delimitada son
más la excepción que la regla» (p. 408).
Lo que habrá que preguntarse en cada
caso es hasta qué punto deben ser com-
pletos los conjuntos de empresas inter-
dependientes de un espacio determinado
para que se pueda decir que constitu-
yen un cluster.
La mayoría de los análisis cluster van
más allá de la básica noción de em-
presas o industrias espacialmente con-
centradas y subrayan la necesidad de
que para que se pueda aplicar realmen-
te el término cluster debe existir entre
las empresas concentradas espacial-
mente cierta interacción o relación. En
tal sentido, mientras que el término
aglomeración destacaría principalmente
la concentración geográfica de activi-
dades, el término cluster subrayaría so-
bre todo los vínculos y la interacción en-
tre los actores4. Una aglomeración suele
generar efectos externos, pero sus acto-
res no necesitan estar directamente re-
lacionados5.
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
3Isaksen y Hauge (2002), en un reciente informe
realizado para la Comisión Europea, propugnan
«restringir los clusters regionales a las concen-
traciones geográficas de empresas interconecta-
das, y usar el concepto sistema de innovación re-
gional para referirse a los clusters regionales más
las instituciones de apoyo». En nuestra opinión,
además de resultar preferible incluir dentro del
concepto de cluster las instituciones de apoyo a él
ligadas, si se siguiera la propuesta de Isaksen y
Hauge ello implicaría que a cada sistema regional
de innovación correspondería un único cluster, lo
que en la mayor parte de los casos no es cierto. Con-
sideramos, por lo tanto, más acertada la propuesta
de Den Hertog et al. (2001), de ver a los sistemas
regionales de innovación compuestos por una se-
rie de clusters.
4Para un análisis más detallado sobre los dife-
rentes tipos de aglomeraciones y efectos externos
de ellas derivados, véanse Almquist et al. (1998) y
Baptista (1998).
5Como bien señalan Altenberg y Meyer-Stamer
(1999: 1694), dada la complejidad de los patrones
de interacción y el énfasis de la literatura de los
cluster en variables soft no mensurables (tales como
confianza, inserción social, etc.) no resulta siempre
fácil establecer una clara demarcación entre las
puras aglomeraciones y los clusters. En el mundo
real, hasta la más simple aglomeración genera ex-
ternalidades tales como contribuir en la localidad a
la formación de mano de obra especializada, a au-
mentar la demanda de determinados servicios
complementarios, etc., dando lugar así a algún ni-
vel o tipo de interacción. En el apartado posterior
que trata sobre el modo de identificar los cluster, el
elemento de subjetividad que todo proceso de deli-
mitación propuesto comporta quedará claramente
de manifiesto.
19
2.2. Interdependencia o similitud
(vertical, horizontal simple y lateral)
En el enfoque cluster basado en la in-
terdependencia se parte de la idea de
que los actores son y tienen requeri-
mientos diferentes y de que las compe-
tencias o productos de unos son nece-
sarios para la producción o innovación
de los otros. Los estudios desarrollados
inicialmente en Francia, de las llama-
das filières o líneas productivas, en que
se analizaban las relaciones provee-
dor-usuario (sea tal provisión de bienes,
de servicios, de conocimiento o de otro
tipo), constituirían un clásico ejemplo de
este tipo de enfoque. En el enfoque
cluster basado en la similitud se agru-
pan las actividades económicas que
presentan condiciones o requerimien-
tos equivalentes: en investigación,
habilidades de mano de obra, provee-
dores especializados, etc. Hay estudios,
por ejemplo, que, explotando las tablas
input-output, han tratado de encontrar
las industrias que tienen patrones de
compras y ventas similares. (Verbeek
1999). La diferenciación entre clusters
de cadena de valor (value chain driven)
y clusters basados en competencias
(competence based) es importante —tal
como señala Raines (2000)— para la
política de clusters, puesto que mientras
que en el primer caso la política se cen-
trará en las ligazones de base sectorial
de las empresas, la segunda estará más
preocupada con las áreas centralizadas
de competencia (particularmente, capa-
cidades de investigación) que pueden
tener efectos externos en una gama de
sectores.
Esta distinción entre los enfoques ba-
sados en la interdependencia y la simili-
tud guarda relación con la clásica dico-
tomía vertical/horizontal de la organi-
zación industrial y de la geografía eco-
nómica. Los cluster verticales hacen
referencia a agrupaciones de empresas
ligadas en cadenas de compras y ven-
tas; mientras que los clusters horizontales
estarían compuestos por agrupaciones
de empresas de productos complemen-
tarios o que emplean input, tecnologías,
instituciones… especializados similares.
Una modalidad de este último tipo de
cluster, que la OCDE (1999) denomina
cluster horizontal simple, es la que ten-
dría lugar cuando nos referimos a las
empresas de un mismo sector; el cluster
horizontal simple vendría a recoger,
aunque con un nombre distinto, lo ya
contenido en el concepto sector de acti-
vidad, y en ese sentido no aportaría
gran cosa al análisis tradicional (salvo
para aquella parte de la literatura que
asigna al concepto cluster también la
idea de concentración geográfica); y,
por otra parte, a diferencia de los clus-
ters verticales, en los que primarían las
relaciones de colaboración y coopera-
ción, en los clusters horizontales simples
primaría la rivalidad y la competencia
(salvo en casos de colusión, consor-
cios…). Cabe concebir, sin embargo,
otros tipos de clusters horizontales:
agrupaciones de empresas perte-
necientes a sectores diferentes que
presentan características similares, o
agrupaciones de sectores que, aun po-
seyendo un diferente código CNAE,
presentan patrones de compras y ven-
tas similares, o un patrón tecnológico
equivalente, y en los que la relación de
colaboración y cooperación pudieran
alcanzar niveles significativos. Cabría
considerar, en tal sentido, junto a las di-
mensiones horizontal simple y vertical,
Mikel Navarro Arancegui
una dimensión lateral, que abarcaría a
aquellos sectores relacionados con ca-
pacidades o tecnologías compartidas y
con posibilidad de sinergias.
Para algunos autores u organismos el
concepto de cluster no resulta aplicable
cuando las empresas pertenecen al mis-
mo sector, aunque existan actividades de
cooperación para ciertas actividades:
esta es, por ejemplo, la posición del gru-
po de trabajo de la OCDE (1999). Para
otros, en cambio, toda concentración
sectorial y geográfica de empresas cons-
tituye un cluster (véase, por ejemplo,
Humphrey y Schimtz 1995); e incluso
para autores como Marceau (1994), el vo-
cablo cluster haría referencia a la «agru-
pación de firmas en la misma industria» y
se distinguiría del término «cadena de
producción». Un enfoque amplio de clus-
ter es el adoptado por Porter (1998a),
quien a este respecto señala: «Los cluster
pueden tomar formas diferentes, en función
de su profundidad y sofisticación, pero la
mayoría de ellos incluyen empresas de
productos finales o servicios; proveedores
especializados de input, componentes,
maquinaria y servicios; instituciones fi-
nancieras; y compañías en industrias re-
lacionadas. Los cluster incluyen además,
con frecuencia, compañías en industrias
aguas abajo (es decir, canales o clien-
tes); productores de productos comple-
mentarios; y proveedores de infraestruc-
turas especializadas.» (p. 199)
2.3. Redes de empresas o de empresas
y otras instituciones
El grupo de la OCDE centrado en el
análisis cluster definió el cluster econó-
mico como la red de producción de em-
presas fuertemente interdependientes
(que incluye proveedores especializa-
dos) vinculados entre sí en una cadena
de producción que añade valor. Y aña-
dió que en algunos casos, los cluster
también comprenden alianzas estraté-
gicas con universidades, institutos de
investigación, servicios empresariales in-
tensivos en conocimiento, instituciones
puentes (comisionistas, consultores) y
clientes. (OECD 1999).
Esa misma diferencia en el tipo de
actores y relaciones que se incluyen en
el análisis de clusters se encuentra asi-
mismo a lo largo de la literatura de los
clusters: en algunos autores el concep-
to de cluster se restringe solamente a
las empresas y relaciones entre ellas
establecidas (es decir, a lo que si-
guiendo a Maskell podríamos deno-
minar «estructura económica del clus-
ter») y explícitamente se rechazan
definiciones de cluster que incluyen a
las instituciones (véase, por ejemplo, la
definición de Isaksen y Hauge 2002, en
la nota 3).
Aunque las políticas de clusters se
han impulsado, entre otras cosas, para
afrontar los problemas que presentan
las pequeñas y medianas empresas, las
empresas constituyentes de los clusters
no tienen por qué ser necesariamente
pymes. Si bien en los distritos industria-
les tal es generalmente el caso, en otros
tipos de clusters es posible concebir
también agrupaciones empresariales or-
ganizadas en torno a unas pocas em-
presas. En tales casos, es más probable
que estén ausentes las relaciones simé-
tricas que, según la literatura, caracteri-
zaban el funcionamiento de los distritos
industriales italianos; y que, ligado a
ello, se den procesos de toma de deci-
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
21
sión más jerarquizados y menos demo-
cráticos6.
Respecto a las relaciones que se esta-
blecen entre las empresas, Porter (1998)
subraya la agudización de la relaciones
de competencia pero también de coope-
ración que implica la pertenencia al clus-
ter, factores ambos que se convierten en
fuentes de ventajas competitivas por los
efectos que ejercen sobre la innovación
empresarial. De esta manera, uno de los
temas predominantes en la literatura de
clusters es la «competencia cooperati-
va». Respecto a la cooperación, cabría
distinguir, siguiendo a Schmitz (1995),
entre las acciones conjuntas (joint action)
perseguidas conscientemente (que,
como veremos más adelante, dan lugar a
eficiencia colectiva activa) y los restantes
tipos de relación de naturaleza más indi-
recta o menos finalista7. Precisamente,
conceptualmente la principal diferencia
existente entre el término cluster y el de
red de trabajo o network es que este se-
gundo vocablo se refiere a un grupo con
colaboraciones más formales entre sus
miembros, con frecuencia de carácter
contractual, con objetivos empresariales
específicos compartidos, y con una per-
tenencia al grupo restringida (Humphrey
y Schmitz 1995, Bergman y Feser 1999a,
Enright y Ffwocs-Williams 2000, Boekholt
y Thuriaux 1999, Isaksen y Hauge 2002,
Ceglie et al. 1999…); en principio las re-
des de trabajo o network pueden ser par-
te de un cluster más amplio, pero ello no
es siempre necesario. Señalemos, sobre
la cooperación empresarial, que, según
Bergman y Feser (1999a), a pesar de la
frecuencia con que dicho tema aparece
en la literatura de clusters, los ejemplos
de cooperación entre empresas en clus-
ters determinados son relativamente es-
casos, y que si bien en países como Italia
han tenido una cierta implantación, en
EEUU y en bastantes otros países indus-
trializados los comportamientos empresa-
riales son menos cooperativos.
Además de empresas y sus interrela-
ciones, el concepto de cluster incluye,
según algunos autores, también a los
otros tipos de organizaciones e institucio-
nes que afectan a la actividad o capaci-
dad innovadora de aquellas, es decir, a
lo que Maskell denomina «realidad insti-
tucional del cluster». Un ejemplo de defi-
nición de cluster que incluye también a
las instituciones es la dada por Porter y
recogida anteriormente. Esa diversidad
de actores no responde sólo a la visión
más reduccionista o más amplia que el
analista posee del análisis cluster y a las
limitaciones que para un tipo u otro de
análisis se derivan de las fuentes y datos
disponibles, sino que también puede te-
ner algo que ver con la propia realidad
de los clusters: hay clusters en que las
relaciones con la denominada infraestruc-
Mikel Navarro Arancegui
6Sugden et al. (2003) critican la ausencia de tra-
tamiento de las estructuras de poder y de gobierno
de los clusters en la literatura existente y proponen
una metodología que permite abordar tales análisis.
Señalemos, de paso, que la literatura más reciente
sobre los distritos industriales, además de subrayar
la gran variedad de distritos existente, pone de mani-
fiesto que muchos de tales distritos están experimen-
tando una transformación evidente, que trastorna el
predominio de pymes y de las relaciones simétricas
que predominaban entre sus componentes: proce-
sos de concentración, de incremento del tamaño
medio de las empresas y de mayor diferenciación
por tamaño, de des-verticalización y relocaliza-
ción de ciertas actividades a otros lugares, de dis-
tinción entre líderes y seguidores…
7Véase Meyer-Stamer (2001) sobre las posibles
áreas de cooperación en los clusters y los obstácu-
los a la misma. En Navarro (2003) se ofrece, asimis-
mo, una revisión de las razones que impulsan a
cooperar en innovación a las empresas, así como
un análisis comparado de la situación que al res-
pecto presentan las empresas españolas.
tura de ciencia y tecnología son mucho
menores o el nivel de intervención de la
Administración en sus empresas es muy
inferior y, por ende, cuyo estudio no se ve
tan fuertemente empobrecido y coartado
por centrarse exclusivamente en las rela-
ciones interempresariales8.
Pero incluso, lo que se entiende por
instituciones varía sustancialmente de
unos autores y corrientes a otras. Así, por
ejemplo, aunque Porter (1998a) conside-
ra constituyentes de los clusters a las ins-
tituciones y de que manifiesta que la es-
tructura social de los clusters son de
importancia clave y de que el pegamento
social (social glue) resulta necesario para
la realización de la potencial creación de
valor que se deriva de la mera presencia
de empresas, suministradores e institu-
ciones en una localización determinada
(véanse págs. 225-227), desde escuelas
tales como la de los distritos industriales,
los milieux innovadores, la escuela cali-
forniana de geografía económica, los sis-
temas regionales de innovación… se con-
sidera que sus análisis —o, cuando
menos, el modo en que estos son interpre-
tados— no toman en consideración debi-
damente los factores históricos y socio-
culturales específicos de cada territorio.
La omisión o minusvaloración de tales
factores conduce a que se sobrevaloren
las posibilidades de reproducción o imita-
ción de los casos de clusters exitosos ha-
bidos en ciertos lugares9.
2.4. Flujos de productos o
de conocimientos/innovación
La relación entre las entidades que
componen el cluster puede estar basada
en un vínculo comercial (trade linkage),
es decir en un intercambio de productos,
o en un vínculo de tecnología/conoci-
miento/innovación (knowledge or inno-
vation linkage). (OECD 1999). O como se-
ñala Hoen (1999): «La relación entre
entidades en un cluster puede estar refe-
rida a esfuerzos innovadores o a vínculos
productivos. Los clusters basados en es-
fuerzos innovadores hacen referencia a
empresas o sectores que cooperan en el
proceso de difusión de innovaciones ta-
les como nuevas tecnologías o produc-
tos; los cluster basados en vínculos de
producción hacen referencia a empresas
o sectores que conforman una cadena de
producción o valor añadido.» (p. 1)
Según Hoen, la mayoría de los estu-
dios teóricos de los cluster versan sobre
difusión de innovaciones, dado que se
pretende conocer los factores que inciden
en el desarrollo de nuevas tecnologías y
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
8Dependiendo del nivel profundidad organizacio-
nal e institucional, podrían establecerse categorías
específicas de clusters. Así, por ejemplo, Altenburg
y Meyer-Stamer (1999: 1694), tras definir lo que
para ellos constituye un cluster (a saber: una aglo-
meración considerable de empresas en una área
espacialmente delimitada, que posee un perfil de es-
pecialización distintivo y en la que existe una espe-
cialización y comercio interempresarial sustancial),
indican que los distritos industriales podrían consi-
derarse un tipo específico de cluster, a saber aquel
en que existe una densa estructura basada en va-
lores y normas culturales compartidas y una com-
pleja red de instituciones que facilita la disemina-
ción del conocimiento y la innovación. (Véase en el
mismo sentido Maskell 2001: 4)
9A su vez, los modelos de innovación territorial (mi-
lieux innovadores, distritos industriales, sistemas pro-
ductivos locales, nuevos espacios industriales, sis-
temas regionales de innovación, regiones que
aprenden…) son criticados por autores como Mou-
laert y Sekia (2003), porque, aunque reconocen el pa-
pel clave de la dinámica institucional en la innovación
y en el desarrollo territorial, con frecuencia contem-
plan la dinámica institucional con una perspectiva
muy instrumental, es decir, dirigida casi exclusiva-
mente a la mejora de la competitividad del territorio.
23
del conocimiento y, así, poder generar un
mayor crecimiento económico10. Sin em-
bargo, muchos de los estudios empíricos
están basados en análisis de vínculos en la
cadena de valor, debido entre otras cosas
a la mayor disponibilidad de datos (básica-
mente, provenientes de las tablas input-
output) que hay para la realización de tal
tipo de estudios. Esa tensión entre el foco
de atención de los análisis teóricos y me-
tas de política, por un lado, y el de los aná-
lisis empíricos, por otro lado, no resulta tan
grave, puesto que las empresas que coope-
ran en un cluster estarán situadas normal-
mente en diferentes sectores y, además,
las empresas involucradas en esfuerzos in-
novadores combinados estarán probable-
mente ligadas también en una cadena de
producción (Hoen 1999, Peeters et al. 1999,
DeBresson 1996, DeBresson y Hu 1999…).
Como consecuencia de ello, los patrones
de difusión de las innovaciones se aseme-
jan a los patrones de los vínculos de la ta-
bla input-output y los resultados empíricos
de los estudios basados en vínculos pro-
ductivos pueden ser usados para extraer
conclusiones acerca de la cooperación de
las empresas en esfuerzos innovadores11.
2.5. Recapitulación
Tal como la lectura de los apartados
anteriores pone de manifiesto, en la ac-
tualidad el término cluster se emplea de
modo sumamente elástico para referirse a
una amplia serie de agrupaciones secto-
rial-geográficas, cuyos límites no se en-
cuentran fijados de modo preciso. La falta
de precisión no aflora solamente ante la
cuestión de si hay que tomar en cuenta
sólo empresas o de si hay que tomar em-
presas y también instituciones; de si hay
que considerar sólo agrupaciones que
presentan una concentración geográfica
(y en este caso, cabría preguntar de qué
nivel) o si cabe denominar también cluster
a una cadena de producción de valor sin
referencia espacial; de si sólo hay que
centrarse en los flujos de innovación y co-
nocimiento o tomar en consideración todo
tipo de flujos… La cuestión es más profun-
da, pues, aunque se optara por la defini-
ción que se optara, el problema aparece
de nuevo cuando en el análisis de un clus-
ter determinado ha de establecerse si una
empresa o organización determinada que-
da dentro o fuera del cluster; si una con-
centración determinada de actividades
presenta suficiente nivel de interrelaciones
como para denominarla cluster o no; si el
límite geográfico del cluster se extiende o
no a una localidad o zona determinada;…
La respuesta general proporcionada
por los autores que propugnan el empleo
de este concepto a estas cuestiones es
un tanto imprecisa. Porter (1998a) señala
lo siguiente a este respecto: «El dibujado
de las fronteras del cluster es una cues-
tión de graduación e implica un proceso
creativo informado por el entendimiento
de las más importantes ligazones y com-
plementariedades que cruzan los sectores
y las instituciones para competir. Son la re-
levancia de las externalidades (spillovers)
y su importancia para la productividad y
la innovación las que determinan en últi-
Mikel Navarro Arancegui
10 Bell y Albu (1999), por ejemplo, propugnan
que los análisis de clusters se centren en el estudio
de los sistemas de conocimientos, en lugar de ha-
cerlo, como ha sido más habitual, en los de siste-
mas de producción.
11 DeBresson y Hu (1999) señalan, por ejemplo,
que los estudios de correlación por ellos realizados
entre los resultados de las matrices de actividad in-
novadora y las matrices de las tablas I/O ofrecen
unos valores positivos elevados en los países gran-
des, y algo menores en países pequeños y abiertos.
ma instancia las fronteras (…) Las fronte-
ras del cluster deberían abarcar todas las
empresas, sectores e instituciones con
fuertes lazos, bien sean horizontales, verti-
cales o institucionales; aquellas con lazos
débiles o inexistentes pueden quedar al
margen sin problemas.» (p. 202)
Ante tal respuesta, autores como Mar-
tin y Sunley (2001) señalan: «Cómo debe-
ría ser medida exactamente la “fortaleza”
de los diferentes tipos de ligazones y ex-
ternalidades y dónde se encuentra el cor-
te entre lazos “fuertes” y “débiles” son
cuestiones, sin embargo, que se dejan
sin especificar. La existencia de los clus-
ters parece entonces, cuando menos en
parte, depender del ojo del observador
—¿o deberíamos decir creador?—». Y
con relación a la particular delimitación
de los límites sectoriales y geográficos
Martin y Sunley añaden: «El problema
obvio planteado por estas definiciones
de los clusters es la falta de fronteras cla-
ras, tanto sectoriales como geográficas.
¿A qué nivel de agregación debería defi-
nirse el cluster y que extensión de secto-
res y actividades relacionados o asocia-
dos debería incluir? ¿Cuán fuertes deben
ser los lazos entre empresas? ¿Cuán eco-
nómicamente especializada debe ser
una concentración local de empresas
para constituir un cluster? (…) Adicional-
mente, en qué escala espacial, y sobre
qué extensión geográfica, opera el proce-
so de clusterización? ¿Qué densidad es-
pacial de tales firmas y de sus interaccio-
nes define un cluster?». De modo que
estos autores concluyen: «La debilidad
clave es que no hay nada inherente en el
concepto mismo (nota: de cluster) que in-
dique sus límites o extensión espacial».
Una noción tan genérica de cluster,
como la que hemos visto que maneja la li-
teratura, presenta, por un lado, ventajas,
ya que permite cubrir todo un conjunto de
tipos y grados de localizaciones sectoria-
les especializadas; pero, por otra parte,
resulta problemática, porque combina y
equipara, bajo un término omnicompren-
sivo, tipos muy diferentes de procesos y
escalas espaciales, sin considerar que
diferentes tipos de clusterización operan
en diferentes escalas geográficas y que
los procesos de clusterización no son in-
dependientes de la escala espacial.
3. FACTORES QUE EXPLICAN
LA EXISTENCIA DE CLUSTERS
Como Maskell (2001) señala, entre las
primeras tareas que debe abordar la teo-
ría económica del cluster se encuentra la
de ofrecer una explicación para la exis-
tencia del cluster. En particular, debería
explicar qué ventajas se derivan de la
concentración espacial de empresas inte-
rrelacionadas y por qué tales ventajas no
son mayores cuando la actividad que lle-
van a cabo tales empresas se aborda por
una sola empresa de gran tamaño12.
Con respecto a la primera cuestión, la
principal explicación ofrecida por la litera-
tura ha sido tradicionalmente la de las
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
12 Dado que aquí estamos interesados en los fac-
tores que impulsan a la concentración geográfica
de empresas interrelacionadas, no consideraremos
otras razones que impulsan a la concentración de
la actividad de particulares industrias, tales como la
existencia de recursos naturales singulares o la ex-
plotación de economías de escala. Cabría hacer
mención, asimismo, de los costes de transportes y
movilidad de la mano de obra, ya contemplados por
los estudiosos de las economías de aglomeración,
que influyen en la intensidad de estos fenómenos:
cuanto más bajos sean los costes de transporte y
más móvil sea la mano de obra, más prevalecerá la
aglomeración sobre la dispersión. (Martin 1999: 68).
25
economías de aglomeración. Las aporta-
ciones pioneras realizadas por Marshall
a finales del siglo XIX, recientemente re-
formuladas por Krugman (1992), fueron
completadas por los desarrollos habidos
en las diferentes escuelas o corrientes
que Krugman (1995) incluye bajo la de-
nominación genérica de geografía eco-
nómica. Este tipo de ventajas externas,
que Schmitz y Nadvi (1999) denominan
economías externas incidentales, no pla-
neadas o pasivas, dado que se generan
para las empresas ubicadas en el clus-
ter de modo espontáneo, como subpro-
ducto de la actividad económica que tie-
ne lugar en el mismo y no como fruto de
actividades conscientes y con un objeti-
vo determinado de cooperación entre los
componentes del cluster, nosotros las
ordenaremos, siguiendo a Swann (1998),
según afecten, positiva y negativamen-
te, al desarrollo de los clusters, y según
jueguen por el lado de la oferta o de la
demanda13.
Entre las economías positivas de locali-
zación que juegan por el lado de oferta
cabría destacar las siguientes:
—La concentración espacial de de-
terminadas actividades da lugar a un de-
sarrollo de mano de obra, proveedores,
infraestructuras e instituciones especializa-
das, que resultan más accesibles o con un
menor coste para las empresas que se
ubican en dicho espacio (Marshall 1960,
Krugman 1992). A este tipo de econo-
mías externas suele denominárseles tam-
bién economías pecuniarias o estáticas
(Larrea 2000).
—La concentración espacial de acti-
vidades favorece la innovación y el
aprendizaje: en el caso de empresas si-
tuadas en la misma actividad, porque la
observación y comparación de las dife-
rentes trayectorias y resultados de cada
una favorece un proceso de selección e
imitación de las mejores prácticas; y en
el caso de las empresas situadas en
distintas fases de la cadena de valor,
porque, además de que por la mayor
proximidad de proveedores y usuarios
se favorece el proceso de innovación y
aprendizaje de las empresas (Lundvall
1992), la especialización y concentra-
ción de la empresa en sus competen-
cias esenciales aumenta su capacidad
innovadora (Maskell 2001). El conoci-
miento tácito debe ser además inter-
cambiado entre individuos, y no sólo en-
tre empresas, y ello se ve favorecido
por la clusterización espacial. Detrás de
tal dinámica no se encuentra solamente
el tamaño del mercado local, sino tam-
bién factores sociales, culturales y polí-
ticos (confianza, lazos sociales y otras
consideraciones institucionales) (Berg-
man y Feser 1999a; Enright y Ffwocs-
Williams 2000).
La principal desventaja que se genera
por el lado de la oferta es que la conges-
tión y aumento de la competencia que se
genera en los mercados de inputs da lugar
a un aumento del precio del suelo y de la
mano de obra.
En cuanto a las economías de localiza-
ción que juegan por el lado de la deman-
da, Swann (1998) hace referencia a la
Mikel Navarro Arancegui
13 Como indica Swann (1998), en la literatura de
los clusters suele dedicársele mucha atención a los
factores que juegan por el lado de la oferta y a
las ventajas que presenta la clusterización, pero
apenas se mencionan los factores que juegan por el
lado de la demanda, así como las deseconomías
que se derivan de la clusterización (factor este últi-
mo fundamental para poder entender el ciclo de
vida de los clusters).
existencia de una demanda local fuerte, a
que las empresas situadas en el cluster
pueden ser encontradas más fácilmente
por los clientes (reducción de costes de
búsqueda) y a que se generan externali-
dades informativas sobre las caracterís-
ticas y tendencias del mercado. La princi-
pal desventaja, en lo que respecta a la
demanda, es que el aumento de la con-
gestión y competencia en los mercados
de outputs reduce los precios y las ven-
tas y beneficios por empresa. No obstan-
te, a la postre, según Porter (1998a) ese
aumento de la competencia resulta bene-
ficioso, por el acicate que supone para la
mejora y la innovación.
Como todos los autores señalan, la im-
portancia que poseen unos u otros factores
varía mucho en función del tipo de activi-
dad predominante en el cluster (de nivel
tecnológico alto o más tradicional), de la
fase del ciclo de vida que éste atraviesa
(nacimiento, crecimiento, estancamiento o
declive)14, del país o región en que aquél
se ubique (país desarrollado o en vías de
desarrollo), de la propia escala geográfica
del cluster, etc. De cualquier manera, y a
pesar de que no existen trabajos empíricos
que cuantifiquen la importancia de cada
uno de estos factores para el conjunto de
la economía, algunos autores se han atrevi-
do a avanzar opiniones al respecto. Así,
por ejemplo, Krugman (1992) considera
que el principal factor que impulsa los pro-
cesos de concentración espacial lo consti-
tuye el desarrollo de mano de obra, pro-
veedores, infraestructuras e instituciones
especializadas en tales espacios; para
Krugman, los spillovers tecnológicos cons-
tituyen un factor secundario. Para Porter
(1998), en cambio, «los beneficios que en
innovación y en crecimiento de la producti-
vidad aportan los clusters puede que sean
más importantes que los obtenidos en pro-
ductividad “estática”» (p. 220). Por otra
parte Porter subraya que «la minimización
de costes debida a la proximidad a los
input y a los mercados se ha visto soca-
vada por la globalización de los mercados,
de las tecnologías y de las fuentes de su-
ministro, por el aumento de la movilidad y
por la reducción de los costes de comuni-
cación y de transporte.» (p. 213)
Pero además de las economías exter-
nas pasivas, habría que hacer mención
de las ventajas derivadas de la acción
conjunta (joint action) que el cluster o
concentración sectorial y geográfica de
empresa favorece. Schmitz (1995) deno-
mina eficiencia colectiva (collective effi-
ciency) a la ventaja competitiva derivada
de las economías externas (anteriormente
mencionadas) y de la acción conjunta.
Las economías externas espontáneas da-
rían lugar a eficiencia colectiva pasiva, y
las actuaciones conjuntas de las empre-
sas a eficiencia colectiva activa. En rela-
ción con tales actuaciones conjuntas,
OECD (1999) y Porter (1998a) señalan
que la existencia del cluster facilita la rea-
lización de acuerdos de cooperación,
que permiten explotar complementarieda-
des y economías de escala y alcance, así
como aumentar la flexibilidad y velocidad
de reacción de las empresas ante cam-
bios del entorno.
Como justificación de esa mayor facili-
dad para alcanzar acuerdos, la literatura
de los clusters suele recurrir a la teoría de
los costes de transacción. De hecho, tal
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
14 Sobre el ciclo de vida del cluster, cuestión que
por la limitación de tamaño no hemos podido consi-
derar en este artículo, el lector interesado puede
consultar Navarro (2001b), Porter (1998a) y Swann y
Prevezer (1998) y Peneder (2001).
27
como señala Maskell (2001), buena parte
de la literatura reciente que ha tratado de
los cluster, ha ido moviéndose del esque-
ma basado en las economías de aglome-
ración hacia un análisis de los cluster basa-
do en los costes de transacción. El cluster
se vería como una alternativa al mercado,
menos costosa en términos de identifica-
ción, acceso e intercambio de bienes,
servicios o conocimiento entre empresas.
Ello es debido a que la pertenencia a un
mismo ámbito espacial, en el que existe
una cierta homogeneidad idiomática, cul-
tural e institucional, y en el que los inter-
cambios se convierten en habituales y re-
petitivos, genera un clima general de
confianza y entendimiento que ayuda a
reducir los comportamientos indebidos,
impulsa a que voluntariamente se ofrezca
información fiable, conduce a que los
acuerdos se cumplan, sitúa a los nego-
ciadores en la misma onda y facilita que
se comparta el conocimiento tácito.
Pero cabría aducir que la reducción de
los costes de transacción sería todavía
mayor que la que proporciona el cluster
en el caso de existencia de una gran em-
presa, que desempeñara precisamente
las mismas actividades y tuviera la misma
localización. Esa ventaja de la internaliza-
ción de actividades (es decir, de la «jerar-
quía», en términos de la teoría de los cos-
tes de transacción) sobre el mercado era,
por ejemplo, una de las principales razo-
nes que había llevado a que las empresas
decidieran llevar a cabo la parte funda-
mental de sus actividades de I+D dentro
de la propia empresa (Teece 1988).
¿Qué ventaja presentaría la realización
de una actividad determinada entre varias
empresas ubicadas en el mismo lugar fren-
te a la realización de la misma actividad
por una empresa de mayor tamaño? Ade-
más de la reducción de los costes burocrá-
ticos, Maskell (2001) y DeBresson y Ámese
(1991) hacen referencia a las específicas
formas de creación de conocimiento dispo-
nibles para la empresa individual cuando
persigue objetivos por ella definidos, pero
no disponibles para la división de una gran
entidad en la que las instrucciones son re-
cibidas y las acciones se encuentran res-
tringidas por procedimientos y limitaciones
impuestos desde arriba15. Cada empresa
posee una idiosincrasia y una trayectoria
tecnológica propia (Dosi 1988), incluso con
respecto a las empresas pertenecientes al
mismo sector, que hace que en el caso de
que —como pasa en un cluster— exista
una multiplicidad de empresas desarrollan-
do la misma actividad, el proceso de inno-
vación y aprendizaje no sea uniforme. Las
diferencias que tienen lugar en las solucio-
nes adoptadas por cada una de las empre-
sas y los resultados a que dan lugar pue-
den ser observados y comparados por las
empresas de la misma actividad y ubica-
das en el mismo territorio, de modo que las
más exitosas pueden ser seleccionadas e
imitadas por las restantes, incluso en el
caso de que entre las empresas no existan
acuerdos de cooperación o interacción. Y
como señala Maskell, a una única empre-
sa multidivisional le resultaría sumamente
difícil, incluso aunque se esforzara, repli-
car internamente el proceso de experi-
mentación paralelo que tiene lugar entre
Mikel Navarro Arancegui
15 Además del razonamiento aportado por Mas-
kell, cabría hacer mención asimismo de las ventajas
(principalmente, la flexibilidad) e inconvenientes (en
economías de escala, internacionalización, finan-
ciación, cualificación de trabajadores y gerentes,
acceso a información) que presentan las empresas
de menor tamaño con respecto a las grandes, de
importancia muy diferente de unos sectores a otros,
que inciden en el peso y evolución relativa que tie-
nen los diferentes tramos de tamaño de empresa en
la economía (véase Aranguren 1998).
empresas independientes que hacen simi-
lares cosas en el cluster, dado que la exis-
tencia dentro de una empresa de visiones
que compiten, a menos que sea cuidado-
samente gestionada y de limitado alcance,
ocasiona serios problemas.
En general cabría afirmar, con Aage
(2001), que la ventaja de una forma u otra
de organización dependerá de la natura-
leza y complementariedad de las activi-
dades que deban ser coordinadas. Acti-
vidades similares a las que desarrolla la
empresa y que pertenecen a su núcleo
esencial de capacidades, tenderán a ser
llevadas a cabo y coordinadas dentro de
la empresa. Actividades que no son simi-
lares ni complementarias a las de la em-
presa, tenderán a ser coordinadas por el
mercado. Y actividades que no son simi-
lares, pero sí complementarias a las de la
empresa, tenderán a ser desarrolladas y
coordinadas con algún tipo de organiza-
ción intermedia, tal como puede ser la del
cluster. En este sentido, la creciente es-
pecialización que está teniendo lugar en
la economía y en las empresas está con-
duciendo a un creciente protagonismo de
este tipo de organizaciones intermedias
entre la empresa y el mercado.
En el informe de síntesis elaborado por
el Grupo especializado de la OCDE sobre
cluster industriales la importancia adquiri-
da en estos tiempos por el funcionamiento
en red y los cluster se atribuye al papel
clave que para la competitividad posee
hoy día la innovación y a que, para tener
éxito en el proceso de innovación, las em-
presas son cada vez más dependientes
de los conocimientos y saber hacer com-
plementarios de otras compañías. La pro-
ducción y la innovación es cada vez me-
nos la actividad individual de una
compañía, sino que requiere la acción com-
binada de varias, cada una de ellas espe-
cializada en específicas combinaciones de
habilidades, tecnología y competencias. Ha
habido, pues, un desplazamiento en las
empresas hacia la desinternalización de
actividades a lo largo de la cadena de valor
y hacia la especialización en aquellas acti-
vidades que requieren recursos y capaci-
dades en las que las empresas poseen ya
o pueden fácilmente obtener ventaja com-
petitiva (Roelandt y Den Hertog 1998).
4. TIPOS DE ANÁLISIS Y TÉCNICAS
DE INVESTIGACIÓN
Cabría distinguir los análisis de cluster
existentes en la literatura, de acuerdo con
el nivel: micro, meso o macro al que se re-
fiere el cluster. El nivel micro del análisis
cluster, según Roelandt et al. (1999), hace
referencia a vínculos entre empresas. Ge-
neralmente este tipo de estudios analiza la
competitividad de una red de proveedores
en torno a una empresa núcleo. Este cla-
se de análisis se usa para análisis de
redes de cooperación y análisis estratégi-
cos de empresa (por ejemplo, para identi-
ficar eslabones perdidos o socios estraté-
gicos cuando los proyectos de innovación
abarcan toda la cadena de producción). El
análisis cluster proveería en este caso de
una base para iniciar e impulsar proyectos
tendentes a incrementar la cooperación
entre las principales compañías, sus pro-
veedores, los institutos de conocimientos
públicos, así como con otras instituciones
puente (por ejemplo, ingenierías, centros
de innovación, etc.).
Los análisis cluster de nivel meso se fi-
jan en las vinculaciones intra e intersecto-
riales. Normalmente consisten en llevar a
cabo una especie de análisis DAFO (de-
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
29
bilidades, amenazas, fortalezas y oportu-
nidades) o de benchmarking (o de las
mejoras prácticas) en ramas interrelacio-
nadas en una cadena de valor. Señale-
mos, por otra parte, que este es el nivel
de análisis de clusters más habitual, en
buena medida porque la existencia de
datos estadísticos de nivel sectorial ha-
cen más fácil la realización de estudios
cuantitativos, que adicionalmente resultan
más comparables internacionalmente; y
por otra parte, porque la política industrial
busca más la creación de condiciones
generales favorables, que favorecer em-
presas determinadas (Hoen 1999).
Finalmente, algunos análisis cluster se
centran en las vinculaciones dentro y entre
grandes conjuntos de industrias (mega-
clusters), de modo que se estudia el pa-
trón de especialización del conjunto de la
economía de un país o una región16. De ta-
les análisis se obtendrían inputs, por ejem-
plo, para discutir, dentro de las políticas in-
dustriales y tecnológicas generales, cómo
mejorar los (des)acoplamientos entre los or-
ganismos de investigación públicos, los
centros de educación superior y la indus-
tria. Mas, como Den Hertog et al. (2001),
señalan: «Los mega-clusters son útiles
como información básica general, pero no
para la formulación de políticas ni para el
desarrollo inmediato de una estrategia
cluster en un particular cluster. La identifi-
cación de mega-clusters como un paso en
el proceso de formulación de la política
deberá ser seguido por otros métodos me-
nos formales y más cualitativos en meno-
res niveles de agregación» (p. 411).
En realidad, de los tres niveles de clus-
ter en que el análisis puede ser aplicado:
micro, meso y mega, el primero corres-
ponde más a la literatura sobre redes que
a la de clusters, o es más usual de los
análisis de consultores de empresas que
de la literatura económica. La literatura de
clusters y los análisis de políticas se han
centrado más en los clusters de nivel
meso y mega, y en ellos nos centraremos
en este apartado relativo a los métodos y
técnicas de investigación. Avancemos, a
este respecto, que no hay un método de
identificación y elaboración de mapas
de clusters acordado o aceptado de
modo general por la literatura. No sólo la
interpretación y el uso del concepto clus-
ter difieren notablemente de unos autores
a otros, sino que, en parte ligado a ello,
los tipos de datos y los métodos para su
tratamiento también difieren sustancial-
mente (Martin y Sunley 2001).
Los análisis clusters más frecuente-
mente realizados han consistido —según
Bergman y Feser (1999a), autores a los
que seguiremos en este párrafo— en es-
tudios altamente estilizados de unos sec-
tores determinados, es decir, en lo que
en la terminología anterior denominába-
mos análisis meso17. Generalmente en ta-
les estudios, tanto la definición del cluster
como los métodos empleados para su
Mikel Navarro Arancegui
16 En Dinamarca, por ejemplo, para el desarrollo de
la política cluster se identificaron 12 mega cluster que
cubrían el 90% de la economía danesa y contenían
amplios dominios de industrias (p.ej. el mega-cluster
de Agro-alimentación). Tales mega-cluster se diferen-
cian de la treintena de «clusters de competencia»
identificados posteriormente en el mismo país para
concentrar más el proceso de formulación de las polí-
ticas, basados en áreas en que Dinamarca muestra
un cierto nivel de excelencia (Véase Holm 2001).
17 Bergman y Feser (1999a), que sólo diferencian
dos niveles de análisis, denominan, en cambio, a ta-
les estudios, «aplicaciones de clusters de nivel mi-
cro»; y reservan el nombre de «aplicaciones de
clusters de nivel meso» a los estudios que persi-
guen «una comprensiva investigación de práctica-
mente todos los sectores de la economía regional».
identificación no suelen responder a un
modelo teórico establecido, sino a una
preocupación política u opción previa,
bien de la comunidad política y fuerzas
económico sociales predominantes en el
territorio bien de la comunidad universita-
ria. En algunos casos, la identificación de
tales industrias suele ir precedida del em-
pleo de técnicas estadísticas sencillas
aplicadas a bases de datos multisectoria-
les. En un principio, los estudios recurrie-
ron mayoritariamente al cálculo de índices
de especialización exportadora, porque en
el libro de Porter (1990), que ejerció una
gran influencia en este tipo de estudios, se
buscaba identificar los cluster competiti-
vos de una economía mediante una técni-
ca basada fundamentalmente en la explo-
tación de los datos de comercio exterior.
Posteriormente, sin embargo, los estudios
de identificación de clusters —incluso los
realizados por Porter y sus colabora-
dores— han recurrido más a los coeficien-
tes de localización, que generalmente
suelen estar basados en índices de espe-
cialización del empleo en un territorio de-
terminado. Ello se encuentra motivado tan-
to porque, para ámbitos infraestatales, la
disponibilidad de datos de empleo secto-
rializados es mayor que la de datos de ex-
portación, como porque sólo se dispone
de datos de exportación para sectores in-
dustriales, pero no para servicios o secto-
res organizados para atender a un merca-
do fundamentalmente local o regional, a
pesar de constituir estos últimos sectores
la mayor parte de la economía18. Tanto en
los índices de especialización exportadora
como en los coeficientes de localización,
la relativa alta concentración de la activi-
dad industrial que tales índices reflejan se
considera evidencia de la existencia de un
cluster19.
Tras la identificación de la actividad
principal del cluster, el análisis cluster
suele pasar —en este tipo de estudios—
por desentrañar los lazos existentes entre
las empresas de tal actividad, y también,
aunque normalmente en menor medida,
con empresas de otros sectores y otros ti-
pos de organizaciones; aunque para de-
sentrañar tales lazos cabría recurrir a
fuentes como las tablas input-output,
normalmente el estudio de los lazos exis-
tentes descansa en investigaciones muy
trabajo intensivas (entrevistas in situ,
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
18 A pesar de que los sectores que atienden mer-
cados locales suponen el 67% del empleo, frente al
32% que suponen los sectores abiertos al comercio,
Porter propugna que son estos últimos los que deter-
minan en mayor medida el bienestar de la región y a
ellos limita su proceso de identificación de clusters.
19 La concentración del empleo o de las exporta-
ciones de un determinado sector en un determinado
territorio no implica necesariamente la existencia en
él de empresas que cooperan; tal empleo o exporta-
ción puede corresponder a una enorme planta o
empresa. Para evitar tal riesgo los datos de concen-
tración sectorial de la actividad deberían emplearse
conjuntamente con datos de la distribución de em-
presas por tramos de tamaño.
Por otro lado, como advierten Bergman y Feser
(1999a), los coeficientes de localización son una
técnica basada en sectores y, por eso, no esclare-
cen las interdependencias entre sectores. Los es-
tudios de clusters que descansan sólo en coeficien-
tes de localización para identificar los clusters
suelen ser simples estudios sectoriales disfrazados.
Porter (2003), empero, efectúa un hábil recurso a
los coeficientes de localización para identificar clus-
ters: recurre a las correlaciones locacionales del
empleo a través de sectores para poner de mani-
fiesto externalidades y definir las fronteras del clus-
ter. Así, si, por ejemplo, el empleo de fabricación de
ordenadores se encuentra asociado siempre geo-
gráficamente con el empleo de la producción de
software, considera ello como un fuerte indicador
de ligazones locacionales. De todos modos, debido
a la existencia de numerosas correlaciones espú-
reas, Porter se ve obligado a renunciar a la aplica-
ción de algoritmos de clusterización estándares y,
para eliminar dichas correlaciones espúreas, recu-
rre entre otras cosas a datos de las TIO.
31
técnicas Delphi…). Según Bergman y Fe-
ser, este tipo de análisis suele a tender a
definir los cluster más como grupos de em-
presas que producen similares productos,
y a centrarse más en la caracterización de
los lazos formales e informales entre pro-
ductores similares, que en el análisis de las
cadenas de valor o en el sistema tecnológi-
co subyacente. Adicionalmente, dado que
normalmente tales estudios se centran en
los clusters y relaciones visibles, no suelen
captar cluster potenciales o no tan visibles
en dicho territorio. El conocimiento con
cierto detalle de los flujos y lazos entre em-
presas y organizaciones de cada cluster
requiere tal dedicación de recursos, que
este tipo de estudios no resulta posible lle-
varlo a cabo para todos los sectores o acti-
vidades del territorio; y las recomendacio-
nes que de estos estudios suelen emanar,
si bien responden a los intereses de los ac-
tores ligados al cluster, no tienen por qué
coincidir con los generales de la región o
país en que el cluster se ubica. Finalmente,
los estudios de clusters así realizados sue-
len ser tan singulares, que resulta difícil
compararlos con los de otros lugares y ex-
traer conclusiones generales.
Los estudios que Bergman y Feser de-
nominan de nivel meso (pero que, en la
terminología OCDE o de Roelandt et al.,
serían más bien estudios de mega-clus-
ters) permitirían, en cambio, una investiga-
ción generalizada de virtualmente todas
las actividades del territorio y ver a la eco-
nomía como un todo. Las fuentes de da-
tos más idóneas para ello son las tablas
input-output (por los datos de comercio in-
traindustrial de productos que ofrecen); y,
en algunos pocos países, las Encuestas
sobre innovación tecnológica incluyen al-
gunos item que permiten conocer los flu-
jos de innovación. Los datos de unas y
otras pueden tratarse con diferentes técni-
cas (procedimientos de maximización res-
tringida, análisis factorial y de clasifica-
ción automática, teoría de gráficos…)20.
Este tipo de análisis de nivel meso o
mega presenta como principal ventaja el
contemplar la economía del territorio como
un todo y, de ese modo, solventar la mayor
parte de los problemas que hemos indica-
do que presentan los análisis de nivel mi-
cro. Pero, a semejanza de aquellos, tam-
bién presenta ciertos inconvenientes.
Aparte de algunos técnicos derivados de
la propia estructura de las tablas I-O21, su
principal problema deriva, como indican
Den Hertog et al. (2001), de que los resul-
tados de tales análisis, si bien válidos para
obtener una información o visión básica y
Mikel Navarro Arancegui
20 Hay técnicas para regionalizar tablas I-O, para
los casos en que no existan en la región tablas I-O
específicas.
Señalemos, por otra parte, que en el caso de pe-
queñas regiones, con unos pocos sectores, la técni-
ca de reducción de las tablas I-O carece bastante
de sentido y, en su lugar, resulta preferible seguir
un proceso bottom-up, es decir, empezar con tales
sectores y tratar de encontrar las ligazones con
otros sectores y organizaciones no empresariales.
Por los límites obvios a que debe someterse este
artículo, no cabe entrar en una descripción más
pormenorizada de estas técnicas. Hemos tratado
de ellas con algo más extensión en Navarro (2001b:
16-21); y para más detalles, el interesado puede acu-
dir a DeBresson (1996), DeBresson y Hu (1999),
Bergman y Feser (1999a), Verbeek (1999), Hoen
(1999) y Roelandt y DenHertog (1998).
21 Las TIO no suele ofrecer detalles sobre los sec-
tores de destino de las exportaciones o de origen de
las importaciones, tampoco suelen ofrecer una matriz
intersectorial de bienes de capital, ni ofrecen informa-
ción de las relaciones con las instituciones y organi-
zaciones de apoyo, están basadas en clasificaciones
sectoriales que en ocasiones esconden la realidad
de los clusters, el valor cuantificado que suelen
recoger de las conexiones intersectoriales puede no
corresponder con la importancia estratégica que
tal conexión posea, los algoritmos estandarizados
que con ellas se emplean para el establecimiento de
vínculos son bastante arbitrarios, los datos suelen ir
referidos a un año muy anterior al actual…
un mapa general, no son muy útiles para
la formulación de estrategias y políticas
para clusters particulares. Por eso, prácti-
camente todos los analistas coinciden en
que lo deseable sería combinar el uso de
ambos métodos. La identificación —en
un primer momento— de los mega-clus-
ters con técnicas básicamente cuantitati-
vas, debería ser seguida, en el proceso
de formulación de las políticas, por es-
tudios de clusters de menor nivel de
agregación, de carácter menos formal y
más cualitativo. Mas, como bien señalan
Den Hertog et al. (2001), estos dos enfo-
ques se han desarrollado y aplicado has-
ta ahora de modo bastante independiente:
los ejercicios de elaboración de mapas e
identificación extensiva de cluster han
sido impulsados por los investigadores y
los analistas de las políticas; mientras
que los ejercicios en menores niveles de
agregación han sido impulsados por los
organismos encargados de la aplicación
de las políticas, las organizaciones clus-
ters y los consultores.
Una vez identificado el cluster y las re-
laciones que se dan entre sus componen-
tes, los análisis de los clusters suelen
centrarse en diferentes cuestiones. Por-
ter, por ejemplo, suele centrarse en el es-
tudio de las fortalezas y debilidades de
los clusters, para lo cual recurre al llama-
do «modelo del diamante» por él desa-
rrollado, con sus cuatro fuerzas determi-
nantes de la competitividad: condiciones
de input o factores, estrategia y rivalidad
empresarial, industrias relacionadas y de
apoyo, y condiciones de demanda22.
Pero otros autores han propuesto centrar
el estudio de clusters en cuestiones dife-
rentes y han propuesto u ordenado las
cuestiones claves de análisis de modo di-
ferente; así, por ejemplo, Sugden et al.
(2003) proponen que los análisis de los
cluster den prioridad al sistema de adop-
ción de decisiones estratégicas y consi-
deran como temas centrales que ha de
contemplar el análisis la localidad, las li-
gazones y redes, el aprendizaje, el go-
bierno del cluster y la política pública.
5. CARACTERIZACIÓN DE
LOS CLUSTERS EXISTENTES
Habida cuenta de las diferencias exis-
tentes en la definición del cluster, así
como de las diferentes fuentes, varia-
bles, procedimientos y técnicas emplea-
das en su estudio, no es de extrañar que
los resultados que ofrecen los análisis
de los clusters sean difícilmente compa-
rables entre sí y que sea también suma-
mente difícil la extracción de conclusio-
nes generales23. La caracterización de
los clusters que se encuentra en la litera-
tura de clusters está referida mayoritaria-
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
22 Algunos analistas han introducido algunos
cambios al modelo de análisis desarrollado por Por-
ter. Así, por ejemplo, en Rouvinen y Ylä-Anttila (1999)
se recogen las críticas realizadas al modelo del dia-
33
mante por Penttinen y las modificaciones que se in-
trodujeron en su aplicación al caso finlandés; y en
Padmore y Gibson (1998) se recoge el «modelo
gema», que como su nombre deja entrever y sus
autores confiesan expresamente, está basado en
su mayor parte en el «modelo del diamante».
23 Martin y Sunley (2001) mencionan, como ejem-
plo de la escasa comparabilidad de los resultados
de los diferentes análisis, el diferente número de
clusters identificados por unos y otros estudios:
«Por ejemplo, mientras Porter identifica y elabora el
mapa de unos sesenta clusters significativos en
EEUU, de acuerdo con la Secretaría General de la
OCDE, EEUU posee no menos de 380, que produ-
cen en torno al 60 por ciento del output del país. Y
mientras que Porter identifica un mero puñado de
clusters en el Reino Unido, otros sostienen haber
identificado varias docenas» (p. 29).
mente a casos particulares; o, en el me-
jor de los casos, está basada en un nú-
mero de casos relativamente abundante
pero referidos a un área concreta o en la
experiencia adquirida por un investiga-
dor determinado.
Quizá los dos estudios de carácter
más omnicomprensivo llevados a cabo
son los de Isaksen y Hauge (2002) y van
der Linde (2003). El primero, además de
recopilar las conclusiones de los estudios
llevados a cabo sobre el grado de im-
plantación y resultados de los cluster en
Europa, ofrece los principales resultados
de la encuesta sobre clusters del ENSR
llevada a cabo en la primavera de 2001,
en la que se estudiaron 34 clusters de
17 países europeos, la mitad de ellos per-
tenecientes a sectores tradicionales y la
otra mitad de alta tecnología, y en la que
se investigaron 6 cuestiones: el tamaño y
naturaleza del cluster, las interacciones
dentro y fuera del cluster, las actividades
sectoriales desarrolladas, la evolución ha-
bida en los diez últimos años, las activi-
dades de las organizaciones específicas
del cluster y el papel jugado por las políti-
cas públicas. En cuanto al estudio de van
der Linde, el mismo responde a una in-
vestigación en curso conducida por el
citado analista y Michael Porter, en Har-
vard, en la que a los 375 trabajos (pu-
blicados y no publicados) por ellos en-
contrados que contenían análisis clusters
(relativos a 833 clusters: 664 de países
desarrollados y 169 de países en vías
de desarrollo), se les ha aplicado una
plantilla, para extraer de ellos informa-
ción relativa a las siguientes cuestiones:
descripción del cluster (biografía y carac-
terísticas del cluster), localización (lí-
mites geográficos y desarrollo económi-
co regional), nivel de competitividad
(indicadores de competitividad), deter-
minantes de competitividad (condiciones
de factores, condiciones de demanda,
industrias relacionadas y de soporte y
contexto de rivalidad y estrategia) y sen-
da evolutiva (nacimiento y declive). No
cabe, obviamente, en una revisión gene-
ral de la literatura sobre clusters, entrar a
exponer con detalle los resultados de
estos informes, pero sí cabe destacar al-
gunos de sus principales resultados,
completados con referencias a las con-
clusiones obtenidas por otros trabajos.
5.1. Implantación y desarrollo relativo
de los clusters
Sobre la implantación o relativa impor-
tancia del fenómeno cluster, hay práctica-
mente coincidencia en señalar que el nivel
de implantación de los clusters es mayor
en los países en desarrollo que en los paí-
ses en vías de desarrollo (Ceglie et al.
1999), aunque los datos aportados por el
meta-estudio sobre clusters de van der
Linde (2003) no confirman plenamente tal
idea24. E igualmente, que la complejidad y
Mikel Navarro Arancegui
24 En el meta-estudio sobre clusters llevado a
cabo por van der Linde (2003), en colaboración
con Porter, se han identificado 664 clusters en los
países desarrollados y 169 en los países en vías
de desarrollo (de ellos, 106 en la India). De acuerdo
con estos datos, aunque el número de clusters en
los países en desarrollo es mayor que en los paí-
ses en vías de desarrollo, la diferencia es menor
de lo que supone el PIB de estos últimos países
con respecto a los primeros. Ha de tenerse en
cuenta, además, que al existir un menor nivel de in-
vestigaciones sobre los países en vías de desarrollo
que sobre los desarrollados, eso implica que la rea-
lidad de los clusters esté menos recogida por la li-
teratura económica que la de los países avan-
zados. Todo ello encaja malamente con la idea
dominante de que la presencia relativa de clusters
es menor en los países en vías de desarrollo que
en los desarrollados.
el nivel de desarrollo que presentan los
cluster es mayor en aquellos que en és-
tos. Porter (1998a) señala al respecto
que los clusters de los países en vías de
desarrollo suelen tener menos profundi-
dad y amplitud; que necesitan compo-
nentes, servicios y tecnologías extranje-
ros; que sus empresas suelen estar más
verticalmente integradas y se autoabas-
tecen a veces incluso de electricidad,
infraestructuras, escuelas…; que las
empresas competitivas funcionan más
como islas que como integrantes de un
cluster; que los clusters suelen tener
menos miembros que en los países de-
sarrollados y las redes en que operan
son más bien radiales jerárquicas en
torno a unas pocas empresas de gran-
des dimensiones; que la comunicación
es escasa y las relaciones entre empre-
sas e instituciones mal desarrollada;
que la formación de clusters se ve di-
ficultada por la escasa formación y ca-
pacitación de la mano de obra, las ca-
rencias tecnológicas, la falta de acceso
al capital, el insuficiente desarrollo de
las instituciones y una política estatal
inadecuada (ya que restringe el asenta-
miento, protege de la competencia, no
ajusta los programas de universidades y
escuelas técnicas a las necesidades de
los clusters…). Dentro de los países en
vías de desarrollo, los clusters presentan
un mayor nivel de desarrollo en Latino-
América y Asia que en África (Humphrey
y Schmitz 1995)25.
Los datos de van der Linde parecerían
indicar, igualmente, que el número de
clusters existentes en la economía japone-
sa (4 clusters identificados) es menor que
en la economía estadounidense (153 clus-
ters identificados); y que, a su vez, el
número de clusters existentes en EEUU
es muy inferior al existente en Europa
(446 clusters identificados).
Isaksen y Hauge (2002), tras un pro-
fundo repaso de los trabajos que han tra-
tado de medir la importancia cuantitativa
de los clusters regionales en Europa y un
recordatorio de los problemas de compa-
rabilidad de datos existente, concluyen lo
siguiente: «La impresión general es que
los países tienen numerosos clusters re-
gionales, o clusters potenciales, los cua-
les son además de importancia relativa
considerable, especialmente en la indus-
tria manufacturera» (p. 51). Para los paí-
ses en que su importancia en el empleo
manufacturero total ha podido ser cuanti-
ficada, los valores se mueven del 42% de
Italia al 22% de Noruega.
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
25 Altenburg y Meyer-Stamer (1999), que analizan
los tipos de clusters existentes en los países latinoa-
mericanos, destacan tres grandes deficiencias ge-
nerales en tales clusters con respecto a los de los
países avanzados: i) a diferencia de los países de-
sarrollados, en los que las pymes desempeñan un
importante papel como proveedores de inputs es-
pecializados y servicios, en Latinoamérica la gran
mayoría de las pymes no son competitivas; ii) si en
los países avanzados los clusters a menudo tie-
nen lugar en sectores de alta tecnología o intensi-
vos en diseño y con sustanciales innovaciones de
producto y de proceso, en Latinoamérica los clus-
ters se encuentran confinados a la producción es-
tandarizada de bienes de consumo o a operaciones
de ensamblaje sin innovaciones sustanciales; iii) en
comparación con los clusters innovadores de los
países avanzados, las aglomeraciones latinoameri-
canas generalmente comprenden sólo algunos es-
tadios de la cadena de valor, acogen pocos servi-
cios complementarios y carecen del capital social
necesario para alcanzar acuerdos cooperativos. Se-
gún Altenburg y Meyer-Stamer en la economía lati-
noamericana cabría identificar cuatro tipos ideales
de clusters o aglomeraciones industriales: clusters de
empresas de tamaño micro o pequeño, clusters de fa-
bricantes en serie más avanzados y diferenciados,
clusters de corporaciones transnacionales y clusters
basados en recursos naturales.
35
5.2. Edad de los clusters
Tal como reconocen Isaksen y Hauge
(2002) la literatura sobre clusters suele sos-
tener que la emergencia del cluster a me-
nudo puede ser detectada en una larga
historia de acontecimientos anteriores. Los
datos proporcionados por el mega estu-
dio de Harvard confirmarían tal creencia:
sólo el 38% de los clusters identificados
nació tras 1950, y más del 40% nació antes
de 1900. Por otra parte, tal como resulta ló-
gico, el año de nacimiento medio varía de
los países europeos a EEUU: en los países
centrales europeos se sitúa a comienzos
de 1800, mientras que en EEUU se sitúa en
1950. Los resultados que ofrece la encues-
ta sobre clusters del ENSR, en cambio, in-
dican que muchos de los clusters encues-
tados parecen tener un origen bastante
reciente: de acuerdo con la encuesta, en
torno al 80% de los clusters regionales eu-
ropeos han surgido de 1950 en adelante, y
en torno al 60% tras 1970. La encuesta del
ENSR muestra, además, que la juventud
de los clusters es, como cabía esperar,
mayor en los clusters basados en la cien-
cia que en los clusters de sectores tradicio-
nales; precisamente, la mayor juventud de
los clusters que presenta la encuesta del
ENSR se explica, en parte, por la sobrerre-
presentación que en su muestra tienen los
clusters basados en la ciencia. Todo apun-
ta a que la discrepancia entre las edades
medias de los clusters de una y otra base
guardan relación con cuándo se entiende
que nace el cluster: cuando se inició algún
tipo de actividad económica en ese territo-
rio del que deriva el cluster, cuando la rea-
lidad económica del cluster adquiere ya
una cierta entidad, cuando surge una aso-
ciación u organización formal del cluster…
Tal cuestión debería ser bien precisada en
los estudios al respecto.
5.3. Tamaño de los clusters
Los datos de la encuesta del ENSR y
de la base de Harvard son bastante coin-
cidentes: los clusters que tienen menos
de 50 empresas suponen algo más del
20%; cerca del 60% de los clusters tiene
menos de 200 empresas; y los que tienen
más de 500 empresas rondan el 30%.
Esto es, parece apreciarse que hay una
gran variedad de tamaños de clusters, si
bien una parte importante es de tamaño
bastante pequeño.
La medición del tamaño del cluster por
medio del empleo sólo es recogida con
detalle por la base de Harvard. Según tal
fuente, el 38% de los cluster tienen me-
nos de 5000 empleos en el sector nu-
clear del cluster; otro 35%, entre 5000 y
30000 empleos; y el 27% restante, más
de 30000 empleos. Según los datos pro-
porcionados por el meta-estudio de Har-
vard, el tamaño medio del cluster es clara-
mente superior en los países anglosajones
(en Canadá, EEUU y Reino Unido supera
como media los 20000 empleados) que
en los países europeos continentales (en
los que el empleo medio se mueve en tor-
no a los 5000 empleos).
5.4. Tipos de empresas pertenecientes
a los clusters
Según la encuesta del ENSR aproxi-
madamente el 56% de los clusters regio-
nales europeos está dominado por las
pymes, un 35% combina grandes y pe-
queñas empresas y el 9% está dominado
por grandes empresas. Esto es, si bien
se confirma la apreciación de Porter de
que los clusters pueden estar compues-
tos tanto de pequeñas como de grandes
Mikel Navarro Arancegui
empresas, también parece confirmarse la
clásica imagen de los clusters regionales
como redes principalmente de pymes, o
al menos de combinaciones de pymes
con grandes empresas. Además, frente
al 35% de los clusters encuestados en
que las pymes han visto crecer su impor-
tancia durante los diez últimos años, sólo
hay un 15% de los clusters en que lo ha-
yan hecho las grandes empresas.
Pero junto al predominio y peso cre-
ciente de las pymes en los clusters, la en-
cuesta del ENSR pone de manifiesto tam-
bién que son muy escasos (un 15%) los
clusters en los que no hay multinaciona-
les, y que todos los clusters en que tal
presencia no tiene lugar son clusters tra-
dicionales. Además se constata que el
porcentaje de clusters en que crece el nú-
mero de multinacionales es muy superior
al de los clusters en que se reduce tal nú-
mero: 50% frente al 3%. Esto confirmaría
las apreciaciones de la literatura de que
«las decisiones de localización de las
multinacionales están acrecentando la
concentración geográfica de las activida-
des económicas» y de que «las decisio-
nes de las empresas multinacionales han
reforzado los clusters pre-existentes»
(Enright y Ffwocs-Williams 2000). Esto es,
la tendencia al predominio y al crecimien-
to de la importancia de las pymes va
acompañada de un notable y creciente
presencia de multinacionales en los clus-
ters regionales.
5.5. Tipos de sectores a que pertenecen
los clusters
La distribución de los clusters por sec-
tores de la encuesta del ENSR no resulta
representativa, pues se pedía a los repre-
sentantes de cada país que eligiera un
cluster basado en una actividad tradicio-
nal y otro basado en la ciencia. La de la
base de datos de Harvard no presenta
este problema, pues se limita a recoger
todos los trabajos sobre cluster que han
llegado a su conocimiento. Los porcenta-
jes que sobre el total corresponden a
cada actividad sectorial aparecen recogi-
dos en el Gráfico n.o2.
De él se desprende que, al contrario
de lo que podría hacer pensar parte de la
literatura que liga el fuerte desarrollo ex-
perimentado por los clusters a los reque-
rimientos de la nueva sociedad del cono-
cimiento y al desarrollo de la llamada
nueva economía, la mayor parte de los
clusters giran en torno a sectores o activi-
dades tradicionales.
5.6. Límites geográficos
De acuerdo con los datos del meta-es-
tudio de Harvard, el 42% de los clusters
tienen como espacio de actuación una
ciudad; otro 19% un área metropolitana;
el 33% otras áreas infranacionales; el 6%
la nación; y el 0,5% son transnacionales.
Esto confirmaría la importancia de la loca-
lización en el fenómeno cluster y pondría
de manifiesto que, aunque inicialmente
los clusters fueron concebidos como un
medio de descomponer la economía na-
cional, se encuentran justificados el acen-
to y progresiva atención dados por la li-
teratura de los clusters al aspecto de la
concentración geográfica en ámbitos in-
feriores al estado-nación. Pero asimismo
los datos citados parecerían socavar los
planteamientos de aquellos que —como
Porter (1998a)— consideran que en la
fase actual de globalización las ventajas
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
37
de localización urbanas presentan menos
importancia.
En principio todos los clusters encuesta-
dos por la ENSR son de carácter regional,
por lo que no cabe plantear el tema de los
límites. La encuesta del ENSR recoge, sin
embargo, unas interesantes cuestiones li-
gadas con tales límites. En efecto, la en-
cuesta muestra que en cerca del 60% de
los clusters encuestados las actividades
de la cadena de valor de las principales
firmas del cluster son realizadas mayorita-
riamente dentro de las fronteras geográfi-
cas del cluster. De todos modos, ese por-
centaje varía según el tipo de actividades:
se sitúa cerca del 85% para la I+D aplica-
da y los servicios de apoyo y, en cambio,
no llega al 12% en la producción de ma-
quinaria. En cuanto a la evolución habida
en los diez últimos años, se observa que la
I+D aplicada y los servicios de apoyo son
suministrados cada vez más dentro de las
fronteras del cluster, que las materias pri-
mas y bienes de equipo se abastecen cre-
cientemente en el ámbito internacional y
que no hay clara tendencia geográfica en
el suministro de componentes principales
e I+D básica. Esto es, al igual que pasaba
con las pymes y multinacionales, se da
Mikel Navarro Arancegui
Gráfico n.o2: Composición sectorial de la muestra (% s/total)
Fuente: Elaboración propia a partir de van der Linde (2003).
Oficina
0
Defensa
Prod. y distribución eléctrica
Telecomunicaciones
Productos forestales
Personal
Semicond. y ordenadores
Petróleo y Química
Servicios sanitarios
Materiales/Metales
Transporte
Alimentación y bebidas
Entretenimiento y ocio
Construcción
Negocios múltiples
Textil y confección
246810121416
una combinación de tendencias a la regio-
nalización y a la globalización.
5.7. Tipo de relaciones entre
los miembros del cluster
De los cinco principales tipos de tran-
sacción interempresariales que distinguía
la encuesta del ENSR, son las relaciones
de largo plazo, en las que las empresas
tienden a cooperar entre sí repetidamen-
te, las más comunes (en el 38% de los
clusters prima este tipo de transacción);
seguidas por las coaliciones temporales,
en las que las empresas se juntan para
un simple proyecto (26% de los clusters)
y por las relaciones de mercado (18% de
los clusters). Los clusters en que priman
las relaciones jerárquicas o los clusters
basados en relaciones familiares son
bastante inusuales (9% y 6%, respectiva-
mente). Comparativamente, los clusters
tradicionales están más basados en rela-
ciones a largo plazo y en lazos familiares;
mientras que los clusters basados en la
ciencia lo están en transacciones de mer-
cado, coaliciones de mercado y jerar-
quías. Evolutivamente se aprecia un cre-
cimiento de las coaliciones temporales y
de las relaciones de largo plazo.
En cuanto a los tipos de agentes con
que se coopera, la encuesta del ENSR
muestra que la cooperación es más inten-
sa con los proveedores de servicios, insti-
tuciones de I+D y autoridades públicas;
en tanto que se coopera poco con institu-
ciones financieras, fabricantes de bienes
de equipo y proveedores de componen-
tes (lo que Isaksen y Hauge atribuyen a la
escasa presencia de tales agentes dentro
del cluster), y la cooperación es muy inu-
sual con competidores.
5.8. Competitividad
Tanto la encuesta del ENSR como la
base de datos de Harvard apuntan a que
la competitividad de las empresas de los
clusters es generalmente superior a la de
sus competidores: en la encuesta del
ENSR sólo en un 9% de los clusters las
empresas productoras de bienes finales
son calificadas de competidores débiles;
y en el meta-estudio sobre clusters sólo el
23% aparecen con competitividad débil o
no competitivos. El porcentaje de clusters
que se sitúa entre los líderes mundiales
ronda el 25%. Hay que advertir, no obs-
tante, del sesgo que puede haber tenido
en estos resultados el hecho de que a la
hora de elegir los clusters que debían ser
encuestados por el ENSR, o ser objeto de
trabajos o publicaciones recogidos en la
base de Harvard, se haya tendido a ele-
gir a los casos de éxito26.
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
26 Bergman y Feser (1999a) escriben al respecto:
«Las agrupaciones no-exitosas de similares sectores,
no teniendo un interés inherente para los patrocina-
dores de estudios, permanecen relativamente no in-
vestigadas, por lo que llevan a un sesgo de selección
en las becas disponibles. Ante la ausencia de es-
tudios que investigan por qué algunos clusters de
empresas no tienen éxito, no podemos confiar en qué
factores son responsables del éxito de los clusters y
cuáles son simplemente resultados de todo tipo de
clusters. El que el estudio se restrinja a los clusters
exitosos es debido en parte a la influencia de los aná-
lisis de tipo porteriano que buscaban específicamen-
te identificar los factores más estrechamente asocia-
dos con la competitividad de los clusters»
Añadamos que este es un problema que afecta
incluso a la propia delimitación de los clusters. Mar-
tin y Sunley (2001) escriben lo siguiente al respecto:
«De hecho, mucha de la exposición teórica sobre
los clusters es bastante tautológica y teológica, en
el sentido que los clusters son definidos, a priori,
como empresas de agrupaciones beneficiosas, y su
existencia es entonces explicada en términos de
esos beneficios. Y como se aduce que los benefi-
cios propuestos de los clusters son acumulativos,
los resultados de los clusters pueden ser maneja-
dos como explicaciones de sus orígenes.» (p. 24)
39
Otro indicador de competitividad o re-
sultados lo podría constituir la evolución
comparada de las empresas de los clus-
ters con respecto a la media de las em-
presas del país o región en los sectores
respectivos. Si bien tienen razón Martin y
Sunley (2001) cuando señalan que la evi-
dencia en favor de que la rentabilidad o
desempeño de las empresas pertene-
cientes a los clusters no es completa y
que más investigaciones comparadas de-
talladas han de ser llevadas a cabo, tal
como concluyen (Isaksen y Hauge 2002),
«los estudios apuntan a que los clusters
regionales obtienen resultados general-
mente mejores que los de los sectores
respectivos en la media nacional» (p. 23).
Y tal resultado es confirmado por los da-
tos de la base de Harvard, según los cua-
les, frente al 45% de los clusters identi-
ficados que ha mejorado su posición
competitiva, los que han visto empeorada
su situación no alcanzan el 30%27.
5.9. Factores determinantes
de la competitividad
La encuesta del ENSR ofrece resulta-
dos un tanto sorprendentes sobre las
fuentes de ventajas que ofrecen los clus-
ters: el nivel de actividad innovadora en
los clusters encuestados es relativamente
bajo28, y el acceso a proveedores espe-
cializados o baratos de maquinaria y
componente no es muy común. Las ven-
tajas que, según la encuesta, ofrecerían
los clusters provendrían del acceso a los
servicios de apoyo y a organizaciones
de investigación y el apoyo de las auto-
ridades públicas, así como la coopera-
ción a largo plazo con otros miembros
del cluster.
El meta-estudio de Harvard, que reco-
ge la posición de los clusters con res-
pecto a los cuatro factores componentes
del modelo del diamante de Porter, mues-
tra por su parte que, mientras que los
clusters competitivos pueden descansar
en cualquiera de los vértices del diaman-
te (si bien aquellos que descansan prin-
cipalmente en rivalidad y estrategia son
los más competitivos)29, los clusters no
competitivos por lo general descansan
únicamente en las condiciones de los
factores. La importancia relativa de ta-
les factores varía significativamente de los
países desarrollados a los países en vías
de desarrollo.
6. POLÍTICA DE CLUSTER
Habida cuenta de las diferentes visio-
nes existentes sobre qué constituye un
cluster, sobre los factores determinantes
de su aparición y los efectos que gene-
ran, sobre los tipos y técnicas de investi-
gación de tal realidad… no es de extra-
ñar que lo que se entiende o denomina
como política de clusters varíe también
sustancialmente. Así encontramos que se
han denominado políticas clusters desde
políticas de impulso a la constitución de
redes de pequeños grupos de empresas
sin un particular enfoque sectorial hasta
Mikel Navarro Arancegui
27 Véanse, asimismo, Porter (1998b y 2003) para
un apoyo empírico del papel de los clusters en el
desarrollo económico.
28 Por el contrario, según el estudio de Baptista y
Swann (1998), las empresas pertenecientes a clus-
ters fuertes innovan más que las que no pertenecen
a clusters.
29 Baptista y Swann (1998) obtienen también que
el grado de rivalidad está asociado positivamente
con el nivel de innovación del cluster.
programas de medidas coordinadas de
gran escala dirigidas a un sector específi-
co limitado geográficamente. Hay quie-
nes incluso consideran que la política de
clusters no aporta nada nuevo y que es
un simple re-empaquetado, bajo una nue-
va denominación, de viejas medidas de
política industrial, tecnológica y regional.
Pero, aunque sólo fuera por su carácter
de integración de una variedad de dife-
rentes políticas y su concentración en
una serie limitada de agrupaciones de
sectores en un territorio determinado,
cabe sostener que esta política posee
una personalidad propia (Raines 2001a).
6.1. Principios de las políticas de clusters
El fundamento de la política de clus-
ters se sitúa, por la literatura, tanto en los
tradicionalmente analizados fallos del
mercado (por ejemplo, en la insuficiente
inversión en conocimiento) y del gobier-
no (por ejemplo, en la falta de coordi-
nación de los diferentes departamentos
encargados de la aplicación de las políti-
cas), como en los más recientemente
destacados fallos del sistema (especial-
mente, en la limitada interacción entre los
actores, en los desacoplamientos institu-
cionales entre las infraestructuras de co-
nocimiento y en las necesidades de los
mercados y la ausencia de consumido-
res exigentes)30.
Para la exposición de los principales
rasgos y de la problemática de la política
de clusters, seguiremos los estadios del
llamado ciclo de vida de la política de
clusters y nos centraremos en las cuestio-
nes que han suscitado el mayor debate
en tales estadios. Tales estadios son
identificación y selección de los clusters,
medidas, aplicación y evaluación.
Respecto a la identificación de los
clusters, ya nos hemos referido anterior-
mente a los métodos existentes y a la
conveniencia de llevar a cabo un proceso
en dos etapas: la identificación —en un
primer momento— de los mega-clusters
con técnicas básicamente cuantitativas y
en las que se contempla la economía del
territorio como un todo, debería ser segui-
da, en el proceso de formulación de las
políticas, por estudios de clusters de me-
nor nivel de agregación, de carácter menos
formal y más cualitativo.
En cuanto a la selección de clusters,
no existe unanimidad en la literatura. Au-
tores como Porter (1998a) sostienen: «To-
dos los clusters pueden ser deseables
(…) En lugar de elegir como objetivo sólo
algunos de ellos, todos los clusters exis-
tentes y emergentes merecen atención.
Todos los clusters pueden mejorar su
productividad» (p. 249). Hay incluso au-
tores como Martin y Sunley (2001) que
consideran preferibles políticas más ge-
nerales, que tomen en consideración a
todas las empresas, tengan una visión
global de toda la economía, no apliquen
restricciones o discriminen en contra de
las empresas no pertenecientes a clus-
ters y eviten caer en los riesgos de la es-
pecialización que la política de clusters
implica. Por el contrario, otros autores
sostienen que, tanto por razones presu-
puestarias como por problemas de «di-
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
30 En el enfoque sistémico que informa la literatu-
ra de clusters —así como la literatura más omnicom-
prensiva de los sistemas de innovación— se consi-
dera que el sistema nunca alcanza un equilibrio y
que no hay sistemas óptimos. En este enfoque, la
valoración de que un sistema opera bien o mal solo
cabe derivarla de comparaciones entre sistemas
existentes, y no de una comparación entre el siste-
ma existente y un sistema ideal u óptimo. (Edquist et
al. 1998).
41
gestión», no todos los clusters han de ser
objetivos de la política de clusters (Rai-
nes 2000), sino que la política de clusters
debe centrarse en las áreas más compe-
titivas de la economía, de modo que los
clusters funcionarían a semejanza de los
tradicionales «polos de crecimiento»
(Raines 2001; Isaksen y Hauge 2002).
Sea como sea, en lo que coinciden prác-
ticamente todos los autores es al sostener
que están condenadas al fracaso las polí-
ticas que intentan crear clusters (espe-
cialmente de «alta tecnología» o en «sec-
tores nacientes») de la nada o donde no
haya condiciones previas; y que se debe
atender tanto a clusters existentes como
a los emergentes31 y potenciar la diversi-
dad para huir de procesos de irreversibi-
lidad o lock-in32.
Pasando al estadio de desarrollo de
la política de cluster, prácticamente
toda la literatura insiste en la necesidad
de que para su diseño se lleve a cabo
un proceso de consultas e implicación
del sector privado. En cuanto a las me-
didas, hay que tener en cuenta que la
actividad de los clusters está afectada
por políticas que se encuentran más allá
de lo que formalmente cabría considerar
«política de cluster» (por ejemplo, por
las políticas de competencia, de edu-
cación…) y que precisamente una de
las virtualidades de los clusters es que
constituyen marcos útiles para coordinar
diferentes políticas y reducir la compleji-
dad. Ha de tenerse en cuenta, asimis-
mo, que cada cluster (en función del
tipo de actividad que desarrolla, del es-
tadio del ciclo de vida en que se en-
cuentra…) plantea requerimientos espe-
cíficos a la política y que no hay recetas
estándares de política.
Las medidas más usuales que suelen
considerarse componentes de una polí-
tica formal de clusters son: (i) provisión
de ciertos bienes públicos, tales como
formación, infraestructuras, investigación,
información…, especialmente adaptados
a los requerimientos de cada cluster y
que el funcionamiento del mercado no
provee adecuadamente; (ii) apoyo a la
cooperación y funcionamiento en red de
sus miembros (empresas con empresas
o con proveedores de investigación);
(iii) construcción de la comunidad (crea-
ción de foros, mecanismos de comuni-
cación, concentración visible, marca o
«branding»); (iv) ayudar a cubrir las de-
bilidades o desequilibrios que pudieran
existir en algunas partes del cluster (de-
sempeñando un papel de consumidor
exigente, atrayendo capital extranje-
ro…)33. En general, se consideran prefe-
ribles las medidas de inducción indirec-
ta que las de intervención directa, y en
Mikel Navarro Arancegui
31 Según Martin y Sunley (2001) el empleo de ca-
tegorías tales como cluster embriónico, emergente,
potencial… es peligroso, porque resulta difícil ex-
cluir cualquier empresa de un potencial cluster, y
ello puede alentar políticas voluntaristas tendentes a
impulsar clusters para los que no hay condiciones
objetivas.
32 Véanse, particularmente, OECD (1999), Roe-
landt y Den Hertog (1998), Porter (1998a), Carlsson y
Jacobsson (1995), Peneder (1999), Temple (1998),
Den Hertog et al. (2001), Bergman y Feser (1999a)…
33 Las medidas de las políticas de clusters po-
drían ordenarse en función de diferentes criterios.
Roelandt et al. (1999), por ejemplo, agregan las me-
didas de política de clusters de acuerdo con el tipo
de imperfección o fallo a que responden. Carlsson y
Jacobsson (1995), con arreglo al componente del
sistema tecnológico a que afectan (infraestructura
institucional, red o competencia económica de los
actores). Schibany et al. (2000) y Temple (1998), se-
gún la fase del ciclo de vida del cluster o del proce-
so de constitución de la red al que se dirigen. Porter
(1990), en función del vértice del diamante de la
competitividad en que inciden…
todo caso sin que las intervenciones
supongan medidas encubiertas para
políticas de subsidios y protección ante
la competencia; se propugna favorecer la
cooperación e interacción, pero sin me-
noscabo del clima competitivo; y que el
gobierno actúe como catalizador e inter-
mediario (broker), así como coordinador
o incluso autoridad en los clusters, ayu-
dando a superar los bloqueos y dese-
quilibrios organizacionales e institucio-
nales y los conflictos que impiden el
buen funcionamiento del cluster. La po-
lítica de clusters trata menos de incor-
porar medidas innovadoras específicas,
que de integrar y adaptar las existentes
en apoyo de determinadas agrupacio-
nes de actividades en un espacio dado,
de modo que constituye más un marco
para integrar, que para redistribuir o ex-
pandir, los recursos públicos ya exis-
tentes.
La política de clusters, dado el carácter
localizado de éstos, ha reforzado las ten-
dencias hacia la descentralización o loca-
lización de su aplicación (o delivery), y
ésta ha requerido de organizaciones o
agencias, en las que se ha propugnado
que existiese participación tanto del sec-
tor público como del privado.
Por último, la evaluación de las políti-
cas de clusters, aunque reclamadas de
modo unánime por la literatura (que su-
braya, además, que debe hacerse a lo
largo de todo el proceso, y no sólo al final
del mismo; Enright y Ffwocs-Williams
2000), no hay duda de que presenta par-
ticular dificultad, en la medida que la polí-
tica de clusters surge como puente entre
diferentes áreas de la política económica,
de que para medir los comportamientos de
los clusters muchas veces se necesitan
indicadores innovadores y de que el de-
sarrollo de los clusters implican procesos
de largo plazo (véase para más detalles
Raines 2000).
6.2. Políticas de cluster aplicadas
Una interesante distinción en las polí-
ticas de clusters realmente aplicadas ra-
dica en el nivel de gobierno de la política
de clusters. Raines (2001a), por ejemplo,
clasifica los tipos de políticas de clusters
en función del ámbito espacial de gobier-
no de la política y del ámbito espacial de
la ventaja competitiva que con ella se
persigue. En función de estos dos crite-
rios, Raines distingue cuatro tipos de polí-
ticas:
1) Política de ventaja nacional. Corres-
ponde a los países en que la política está
centralizada nacionalmente y se persigue
un objetivo de competitividad industrial
para el nivel nacional. Son escasos los
casos en que así se ha aplicado y normal-
mente corresponde a países pequeños y
bastante cohesionados y compactos eco-
nómicamente (los más representativos
son Dinamarca y Holanda). En el modelo
de la ventaja nacional, la política de clus-
ters ha venido de la mano primordialmente
de la política industrial, tras los insatisfac-
torios resultados obtenidos con previas
políticas que perseguían crear campeo-
nes nacionales en un puñado de nego-
cios individuales.
2) Política de cluster centralizada. La
política está coordinada centralmente en
el ámbito nacional, de modo que el nivel
de gobierno nacional tiene la principal
responsabilidad para identificar los ob-
jetivos e instrumentos de la política de
clusters; pero la política de clusters se
aplica luego en un ámbito regional o lo-
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
43
cal y con ella se busca mejorar la ventaja
competitiva de industrias locales. En este
modelo, la política de clusters no surge
de las políticas industriales, sino más
bien de las políticas regionales/espacia-
les, ante el diferente desarrollo económi-
co que se observa en el espacio y los
escasos resultados ofrecidos por los an-
teriores modelos de políticas espacia-
les34. Normalmente se ha aplicado en
países con un grado de centralización
política importante, tales como Francia,
Noruega, Portugal…
3) Política de cluster descentralizada.
A semejanza de la anterior, la política de
clusters se aplica en niveles regionales y
locales; pero, a diferencia de aquella, en
este modelo los niveles de gobierno sub-
nacional son responsables del desarrollo
de la ventaja competitiva de su propio
espacio económico y, por consiguiente,
la política emerge en tales niveles sin
coordinación nacional significativa. Sue-
le tener lugar en países con gobiernos
regionales fuertes y conciencia local ac-
tiva, tales como Alemania, España (País
Vasco y Cataluña), EEUU, Austria, Italia,
Bélgica…
4) Política de cluster con retroalimen-
tación. La política emerge como conse-
cuencia de un proceso iterativo a través
de diferentes tipos de gobiernos, y busca
mejorar la ventaja competitiva de las in-
dustrias locales. Ejemplos de aplicación
de este tipo de políticas los tenemos en
Suecia y el Reino Unido, en los que la ini-
ciativa para la política de clusters ha pro-
venido de la política subnacional, pero ha
sido mediada por el nivel nacional que
ha impulsado a su vez estructuras de go-
bierno local con nuevos poderes.
Siguiendo de alguna manera el ciclo
de vida del proceso de las políticas para
analizar las políticas de clusters realmen-
te aplicadas, cabría empezar señalando
que los procesos de identificación y se-
lección de clusters han sido en bastantes
casos criticables. Como señalan Right y
Ffwocs-Williams (2000): «La repetición
de “clusters” particulares [todos los paí-
ses quieren, por ejemplo, un cluster elec-
trónico] y los “clusters” excesivamente
difusos [del estilo, por ejemplo, de «clus-
ter tecnológico»] identificados en algu-
nos lugares, suscita la cuestión de cuán-
tos programas están basados en un real
conocimiento de qué es un cluster y cómo
ellos pueden facilitar el desarrollo eco-
nómico» (p. 19).
En cuanto a los recursos y medidas
aplicadas, estos difieren sustancialmente
de unos lugares a otros. Tal como indica
Raines (2000), en su estudio de diferen-
tes experiencias autodenominadas como
políticas de clusters, «en casos como el
País Vasco y Escocia, la política abarca
diferentes aspectos de la construcción de
clusters, mientras que otras políticas se
concentran en algunos únicos aspectos
del desarrollo de clusters, como en Lim-
burgo, donde la atención se concentra
Mikel Navarro Arancegui
34 Con respecto al papel que la política cluster
puede desempeñar frente a la desigualdad espacial,
hay autores que denuncian precisamente que la po-
lítica de clusters puede acentuar las desigualdades
territoriales. Bergman y Feser (1999a), por ejemplo,
escriben: «Por otro lado, las iniciativas de clusters
regionales, por definición, implican una política ten-
dente a fortalecer las concentraciones regionales. Si
la industria es más competitiva cuando se encuentra
clusterizada geográficamente, ello tiene sentido.
Pero un tradicional objetivo de la política regional ha
sido minimizar las disparidades regionales de creci-
miento y de empleo. A diferencia de conceptos
como los polos y centros de crecimiento, que al me-
nos intentan establecer lazos entre regiones centro y
periferia, la teoría de clusters industriales apenas tra-
ta de la difusión espacial del crecimiento». (Véase
en el mismo sentido, Martin y Sunley 2001).
principalmente en el desarrollo de la coo-
peración basada en proyectos entre em-
presas» (p. 5)35. En general, las políticas
de clusters no han implicado cambios
fundamentales en los recursos, de modo
que han supuesto más un marco para in-
tegrar que para redistribuir o expandir los
recursos existentes; de igual manera, la
política de clusters más que nuevas me-
didas, lo que ha comportado es la inte-
gración y adaptación de diferentes medi-
das existentes en apoyo de particulares
clusters.
Para el gobierno de los clusters, en la
mayor parte de los casos se ha buscado
la participación del sector privado. Hay
diferentes tipos de organizaciones de
clusters: algunas son públicas (p.ej. de-
partamento de desarrollo del gobierno lo-
cal), otras privadas (p. ej. asociaciones
sectoriales o cámaras de comercio), otras
público-privadas… En los clusters exito-
sos tales organizaciones proporcionan un
foro para la interacción y la colaboración
entre las empresas, un interfaz entre las
empresas y el gobierno y un mecanismo
para la interacción entre empresas y las
instituciones de apoyo (universidades,
centros de investigación e instituciones fi-
nancieras); así como proveen de deter-
minados servicios de apoyo (Enright y
Ffwocs-Williams 2000). De acuerdo con la
encuesta del ENSR, la actividad que llevan
a cabo más frecuente estas organizacio-
nes es la de las relaciones con el gobier-
no (funcionamiento como lobby, coordi-
nar las inversiones público-privadas,
obtener programas especiales…); se-
guida por la coordinación de las acti-
vidades de formación y de I+D; y, a más
a distancia, la coordinación de otras va-
riadas actividades (investigaciones de
mercado y marcas conjuntas, compras
conjuntas…).
Señalemos, para finalizar, que son es-
casos los lugares en que se llevan a cabo
evaluaciones de las políticas, y en los ca-
sos en que tales evaluaciones existen la
preocupación radica más en la eficiencia
con que la política ha sido aplicada, que
en su eficacia o efecto en la economía
(Raines 2000). Enright y FFwocs-Williams
(2000), que recogen los resultados de la
evaluación por expertos de 160 clusters
a lo largo del mundo indican que «ningu-
na de la amplia gama de políticas consi-
deradas se consideró que hubiera lle-
gado a tener ni siquiera un moderado
impacto en el éxito competitivo de los
clusters de la muestra» (p. 23). Dicho re-
sultado los autores citados lo atribuyen a
varios hechos: «Uno es que las políticas
de clusters han surgido recientemente y
que se necesita un tiempo para que ten-
gan impacto. Otra es que la mayoría de
los clusters se han desarrollado sin par-
ticulares políticas de promoción de clus-
ters. Otra es que las políticas tienen
menos importancia que otros rasgos de
los clusters». Según los autores citados
se necesita más trabajo para valorar
esos resultados; pero de cualquier modo
«los resultados indican que se debería
ser más prudente con las afirmaciones de
que la política tiene un notable impacto
en el desarrollo de los clusters».
Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
35 Feser (1998) efectúa una pertinente distinción
entre estrategias específicas de clusters, que, de
carácter más holístico y con un conjunto de inter-
venciones más omnicomprensivo, tienen por objeti-
vo animar la emergencia o desarrollo de clusters es-
pecíficos, determinados generalmente tras la
realización de mapas de clusters; y estrategias in-
formadas de clusters, que sin un enfoque tan holísti-
co y sin que la filosofía de clusters impregne sus po-
líticas, aplican algunas medidas específicas de la
política de clusters.
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Análisis y políticas de clusters: teoría y realidad
49
... Con este proceso, las aglomeraciones productivas y de servicios, el impacto en los territorios o regiones donde se localizan, se transformaron en parte fundamental de la agenda de políticas públicas de los gobiernos, para promover la competitividad y el desarrollo regional. Las llamadas políticas de cluster han estado dirigidas precisamente a apoyar las interrelaciones entre las empresas que forman las aglomeraciones (Turner, 2001;Navarro Arancegui, 2003). ...
... Desde los años 90 del siglo pasado, en la academia tuvo lugar un desarrollo de las investigaciones en torno a los clusters desde diferentes enfoques teóricos, como fueron la economía de la innovación y la nueva teoría del crecimiento económico, entre otras. En los círculos políticos, el análisis y las políticas de clusters tuvieron un amplio apoyo y aceptación por parte de los gobiernos (Navarro Arancegui, 2003). En América Latina, el fomento de las aglomeraciones tipo clusters se convirtió en una estrategia de política industrial de gobiernos locales, estatales o nacionales para incentivar la productividad, fomentar los encadenamientos inter interindustriales, las innovaciones tecnológicas y aprovechar las capacidades propias del sistema productivo (Villamil y Hernández, 2016). ...
... En cuanto a la dimensión geográfica no hay coincidencia al respecto. Navarro Arancegui (2003) describe la evolución de Porter con relación a la importancia de la proximidad geográfica como un criterio fundamental para la existencia del cluster. En 1990, Porter (1990) aún consideraba la concentración de actividades económicas necesarias para un mejor funcionamiento de la aglomeración, no indispensable para la existencia del cluster. ...
Article
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The economy of Tamaulipas shows a marked process of cluster formation. The objective of this study was to identify the main productive chains and clusters of the region, from the regionalized input output matrix. A principal components analysis was performed using Feser and Bergman methodology, as well as a study of productive chains using Chenery and Watanabe index, and Nørregaard Rasmussen indexes for power and sensitivity of dispersion. Eleven clusters were identified in Tamaulipas' economy. Eight clusters stand out given their contribution to the intermediate consumption demand and their relationship with the state's economic structure. Resumen La economía de Tamaulipas presenta un marcado proceso de formación de clusters. El objetivo del trabajo es identificar los principales encadenamientos y clusters del estado, a partir de la matriz insumo producto (MIP) regionalizada. Se realizó un análisis de componentes principales con la metodología de Feser y Bergman, así como un estudio de los encadenamientos con los índices de Chenery y Watanabe y los de Nørregaard Rasmussen de poder y sensibilidad de dispersión. Se identificaron once clusters de la economía tamaulipeca. Destacan principal-mente ocho por su contribución a la demanda intermedia de consumo y su relación con la estructura económica estatal. Palabras clave: Tamaulipas, matriz insumo producto, cluster, economía regional.
... Sin importar el nivel del desarrollo del país donde se localicen, Navarro (2003), identifica los aspectos que deben considerarse para el gobierno de los clústeres, señala que en la mayoría de los casos se ha buscado la participación del sector privado. Existen diferentes tipos de organizaciones en las que se pueden conformar, algunas son públicas (Departamento de desarrollo del gobierno local), otras son privadas (Asociaciones sectoriales o cámaras de comercio), y otras son mixtas públicas-privadas. ...
... Es decir, las principales funciones que realizan son, funcionar como lobby al coordinar las acciones público-privadas, obtener apoyo para programas especiales. En menor medida llevan a cabo la coordinación de actividades de formación más investigación y desarrollo, y con menor frecuencia las relacionadas con investigación de mercados y marcas conjuntas, compras conjuntas, etc. (NAVARRO, 2003). De ahí la importancia de la formación, preparación y experiencia de quienes lo dirijan, o de alguna manera, participen en alguna de sus fases o procesos, considerando la etapa de desarrollo en la que se encuentre. ...
Article
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Porter tiene dos versiones del concepto de clúster. En la primera versión, de 1990, afirma que, a nivel de la economía de un país, la industria es el elemento básico. Las interrelaciones claves son entre industrias, ya sean de tipo horizontal o vertical. En la segunda versión, del año 2000, sostiene que, a nivel de un área local o región, las firmas y las interrelaciones entre ellas son el elemento clave. En esta segunda versión, la ubicación geográfica y los factores socioculturales son exógenos a su generación y desarrollo. En consecuencia, las particularidades territoriales y las socio-culturales dentro del territorio no determinan los clústeres de empresas o la generación de las ventajas competitivas. La aplicación de esta metodología al turismo es una tarea reciente, incluso la investigación de este enfoque aplicada al sector de servicios, especialmente en el turismo médico, es un área nueva y, por lo tanto, poco desarrollada. De alguna manera, a este tipo de agrupaciones se les han aplicado los mismos principios que a los clústeres industriales. Una diferencia fundamental entre cualquier clúster industrial y un clúster de turismo estriba en el hecho que, en el primero, es el producto el que se desplaza fuera del lugar de producción hasta el lugar de consumo; mientras en cualquier clúster turístico sucede todo lo contrario, es decir, la demanda (el turista) es lo que debe trasladarse hacia el lugar de producción del producto turístico. Esta diferencia esencial repercute directamente en la manera de planear y gestionar un clúster de turismo médico.
... As Navarro Arancegui stressed the less accuracy there is in the definition of cluster, the less clear it is the existence of a cluster policy. He says that there is not any new policy dedicated to cluster, only a rewritten policy with technological and industrial policies based in previous mistakes like the not enough investment in knowledge (Navarro, 2003). A cluster policy must be affected by other different policies, related to the main things which define a cluster, like policies related to the education, innovation or competition, and affected by policies from different sectors, because each cluster has different needs in relation to the sector, although on the other hand, cluster are regulated in by the geography. ...
... A cluster policy must be affected by other different policies, related to the main things which define a cluster, like policies related to the education, innovation or competition, and affected by policies from different sectors, because each cluster has different needs in relation to the sector, although on the other hand, cluster are regulated in by the geography. So, the cluster policy is a decentralized one and has different actions and regulations at local, regional or national level (Navarro, 2003). Mixing policies is the best way to create positive conditions to develop clusters. ...
Article
As a littoral territory with more than 120 km of coast, Huelva (Andalusia, Spain) is a province that gives to marine and maritime activities a relevant role in its regional economy. The Algarve, the most southern region of mainland Portugal, bounded north and east by the regions of Alentejo and Huelva, also gives to the Sea importance in the main regional economic activities. In this article, we compare the emergence of policies for maritime clustering in both regions due to their geographical proximity that stimulate highly levels of cooperation. The relevance of the different type of policies being implemented in Huelva and the Algarve are analysed to a better comprehension of the similarities and the differences between these cases. The analysis of innovation actors, creating linkages between firms and scientific communities, focusing in marine sciences in scientific and technological networks, is crucial to understand the potential for the emergence of a dynamic trans-border cluster
... Según Navarro (2003), los principales componentes de la política clúster suelen ser: la provisión de ciertos bienes públicos como formación, infraestructuras, investigación, información y otros especialmente adaptados a los requerimientos del clúster y que el funcionamiento del mercado no provee adecuadamente; el apoyo a la cooperación y al funcionamiento en red de sus miembros; la construcción de la comunidad (marca, creación de foros, mecanismos de comunicación, concentración visible) y la ayuda para cubrir las debilidades o desequilibrios que pudieran existir en algunas partes del clúster. ...
Article
Más allá de las recetas convencionales que no reclaman más que austeridad, políticas macroeconómicas sólidas e intensificación de reformas estructurales, debería reflexionarse seriamente sobre nuevos modos de participar directamente en la economía real a través de inversiones públicas inteligentes, sobre todo en la promoción de la innovación. El nuevo Plan de Inversiones del Presidente Juncker forma parte de la respuesta de la UE a esta necesidad, y otorga un papel importante a la inversión pública como catalizador de la inversión privada, con el fin de crear una estrategia sostenible de salida de la crisis. Se enmarca dentro del “triángulo” de Juncker, en el que la inversión pública complementa la disciplina fiscal y las reformas estructurales. En aras de la claridad, trataré de explicar en primer lugar lo que entiendo por economía “real”, que va más allá de indicadores y agregados financieros y/o macroeconómicos, a diferencia de lo que muchos gurús consideran en el debate económico actual. Por economía “real”, me refiero al conjunto de condiciones micro y meso (regionales) económicas, en buena parte propias del entorno, dentro de las cuales las empresas, las pymes sobre todo, invierten en factores productivos, y fabrican y venden productos y servicios en los mercados globales. En este sentido, la economía “real” es lo que determina en gran medida la competitividad microeconómica de las empresas, que incluye acceso al tipo adecuado de finanzas (p. ej. disponibilidad de capital riesgo, préstamos a tipos bajos, garantías), capacidades tecnológicas, cultura de dirección de empresas, número y calidad de los vínculos con otros actores dentro de ecosistema de la innovación (p. ej., centros tecnológicos y universidades), tipo de apoyo de origen público (p. ej., contratación pública innovadora/sostenible (ecológica), servicios empresariales avanzados), infraestructuras económicas (p. ej., incubadoras, parques tecnológicos), calidad de la fuerza laboral, programas de educación y formación y, no por último menos importante, la calidad de las instituciones políticas y económicas en un determinado país o región (Acemoglu and Robinson, 2012). En resumen, desde la perspectiva de la economía “real” se considera que las curvas de la oferta y la demanda no solo se cruzan matemáticamente en las páginas de manuales académicos a partir de inteligentes premisas, sino también en los lugares físicos donde viven y trabajan personas reales, marcados por la historia, la geografía, la sociedad, la política y las instituciones (y los “espíritus animales”).
... Según la definición de Porter mencionada en el apartado 1, las empresas y organizaciones que lo conformen deben estar relacionadas entre sí, bien sea a través de flujos comerciales bien a través de conexiones intangibles en materia de innovación y desarrollo. Cabe apuntar que esta conjunción tiende a ser positiva, de forma que las industrias con altos valores de relación comercial muestran habitualmente un patrón similar en innovación y cooperación (Navarro, 2003). 16 En volumen de empleo predominarían las empresas de entre 1 y 50 empleados, que en el año 2000 concentraban el 44 % de los activos. ...
Article
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This paper analyzes the evolution of the Asturian metal-mechanic network between the industrial restructuring and the turn of the millennium, showing a revisited view of Asturias as a deindustrialized territory. The agglomeration of processing activities around mining and metallurgy since the mid-19th century triggered the progressive generation of external economies, which ended up generating a clustered environment that would allow the metal-mechanic industry to overcome the downturn of the big hegemonic sectors and to reorient its activity beyond its traditional markets. The leap was taken by an emerging set of internationally focused companies, specialized in high-tech projects. Moreover, this approach could represent a new line of research in the study of other steel-producing regions in decline, through the analysis of long-term dynamics that lead to the development of activities related to Industry 4.0.
... Una faceta importante dentro de los cambios económicos en la mundialización de las economías ha sido la conformación y el desarrollo de clústeres. Son muy variados los interrogantes y temas planteados, así como las perspectivas desde las que se ha abordado en las diferentes disciplinas relacionadas con lo territorial y lo urbano, la gestión de organizaciones, negocios, ciencia y tecnología (Navarro, 2003;Hervas-Oliver et al., 2015). ...
Article
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El objetivo del presente artículo es analizar las lógicas de inversión y las modalidades de reconfiguración del sector salud en Bogotá. Las reformas neoliberales de los años 90, profundizadas por reglamentaciones especí-ficas en la década de los 2000, han transformado un sistema que nunca reconoció la atención universal como derecho ciudadano. A partir de entrevistas a diversos actores del sistema de salud, revisión bibliográfica, de prensa y de informes corporativos, evidenciamos cómo hoy conviven muy heterogéneas estructuras, desde ruinosos hospitales públicos, entidades rentistas que se apropian de recursos oficiales, y avanzadas clínicas proyectándose a la conformación de clústeres y turismo de salud. Mostramos cómo la coexistencia de varios modelos de negocio conlleva una problemática diferenciación de ámbitos de manejo laboral y modalidades de producción de ciudad.
... Schober et al. (2018) Finalment, en el cas de l'anàlisi multivariant, l'objectiu és definir perfils de competència cultural. Per aquest motiu, la prova estadística utilitzada serà l'anàlisi de conglomerats o Clúster (Navarro-Arancegui, 2003). Aquesta tècnica pren per objectiu classificar subjectes o variables. ...
Thesis
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The main objective of the thesis was the obtaining of a valid instrument, and with a conceptual consistency, that evaluated the construction of the cultural competition. Based on the review of the different theoretical models and the different existing instruments, the Cultural Competence Assessment scale was selected by authors Schim and Doorenbos (2003). The analysis of the psychometric structure, the dimensionality and the categorization of the scores go, being some of the specific objectives related to the adaptation and validation of the scale. The study was developed in three phases: in the first one, the Cultural Competence Assessment scale was translated and adapted to Spanish; In the second, the scale was validated to health professionals from a psychometric study; and the third part, a cross-sectional study with ex-post facto design of cultural competence was carried out in a representative sample of nursing professionals from the province of Tarragona. This last part, aims to analyze the applicability of the scale, as well as know the development of the cultural competence of this sample, which will serve to detect the training needs. the results obtained, we can conclude that the CCA-S represents a valid instrument for evaluating cultural competence. In this study I was able to verify its usefulness in the evaluation of cultural competence in a representative sample of nursing professionals. In addition, it has been useful in describing the elements that intervene in the development of cultural competence such as an exhibition on cultural diversity, a greater cultural knowledge derived from prior education, a cultural desire and a coherence of efficiency in competition cultural However, based on the results obtained and the relationships established between the different variables, future lines of research are proposed to work and foster cultural competence through participatory action research strategies.
Book
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El libro Buscando la RSE: ¿una ética para nuevas prácticas? Experiencias mineras en campos sociales, de la colección Cuadernos de Trabajo. Material Didáctico para Formar Sociólogos, del Departamento de Sociología y Administración Pública de la Universidad de Sonora, invita a los estudiosos de las ciencias sociales a analizar y discutir las nuevas prácticas de las que forma parte la responsabilidad social de las empresas (RSE), la cual puede interpretarse como una cierta forma de enderezar algunos comportamientos empresariales que han generado una brecha con su entorno. Estas nuevas prácticas -que pueden dar lugar a una nueva ética- las lleva a contraer compromisos sociales que los hace responsables de los impactos que generan en su entorno y al interior de sus unidades productivas. Y de cumplir dichos compromisos pueden obtener una distinción que los acredita como empresa socialmente responsable (ESR) y con la cual, hipotéticamente, mejoran su imagen y ganan la preferencia en sus mercados y la población en general. Las experiencias que incorpora este libro son expuestas por directivos que laboran en empresas mineras establecidas en Sonora, México, que han logrado ser distinguidas como ESR. Sus colaboraciones muestran las actividades que desarrollan en las comunidades donde operan, así como las acciones que emprenden en materia de sustentabilidad. En el libro también colaboran académicos que, por una parte, analizan las experiencias de empresas mineras socialmente responsables en México y en América Latina, y por otra destacan que su parte débil es la sustentabilidad, su relación con el medio ambiente. Unos escriben los antecedentes teóricos de la RSE mientras que otros dan cuenta de la organización que los asocia y proporcionan los pasos que deben seguirse en México para que las empresas se acrediten como ESR. El libro quiere llamar la atención de quienes se desempeñan en las ciencias sociales para que conozcan un campo en el cual pueden investigar, intervenir y contribuir en el mejoramiento de las relaciones entre empresas y sociedad.
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This book arises from the need to define and organize concepts related to productivity in micro and small companies and their competitiveness in markets, in a systemic way and with a "collaborative approach" or cooperative, rather than competitive. The purpose of this work is to familiarize the reader with concepts such as efficiency, leadership, performance, innovation, effectiveness, know-how, locating the place where quality is found, and what should be considered to be more productive and / or more competitive.
Article
La actividad atunera se consolida como una importante actividad del sector pesquero industrial ecuatoriano, por la generación de divisas y fuentes de empleo. El presente artículo busca analizar la industria atunera ecuatoriana respecto al clúster, cadena de valor productiva y productividad. La metodología utilizada es descriptiva con soporte en la técnica de investigación documental; la muestra de estudio se limita a las provincias de Guayas, Manabí y Santa Elena por concentrar el 92% de la industria atunera en el Ecuador. Las dimensiones del clúster se sustentan en Navarro (2003), la cadena de valor productiva en FAO (2013) y Torres (2016); los indicadores de productividad laboral y capital en Cobb-Douglas (1928). Los hallazgos evidencian que el clúster de la industria atunera tiene una integración de tipo vertical, ofertando productos primarios y elaborados de atún; la provincia de Guayas tiene fortaleza en su clúster por su nivel de productividad laboral y capital respecto a Manabí y Santa Elena; sin embargo, el deterioro de los niveles de productividad de la industria atunera a causa de los shocks externos y los efectos de la economía informal, reflejan una disminución de las exportaciones del año 2019 llegando a 31% por materia prima y 4% por productos elaborados. Las empresas localizadas en la provincia de Guayas y Santa Elena deben dar paso a la innovación para alcanzar mejores niveles de productividad, mientras que la provincia de Manabí debe realizar adecuaciones en temas portuarios; todos los cambios deben plantearse desde el enfoque de una industria sostenible.
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Industry clusters refer to the tight connections that bind certain firms and industries together in various aspects of common behavior, e.g., geographic location, sources of innovation, shared suppliers and factors of production, and so forth. Industry cluster concepts date from the last century, but they have captured the imagination of active policymakers and the serious attention of scholars only in the last decade of this century. Because clustering behavior is such a pervasive aspect of modern economies and global trade, it draws the attention of many different disciplines and benefits from their scholarship. Although a consideration of research on this topic might alone justify book-length treatment, industry cluster concepts are also powerful metaphors that are used routinely to guide industrial and regional development planning throughout the world. Drawing on classic materials and the recent burst of scholarly and policy activity, this monograph examines and demonstrates the use of industry cluster ideas as a means of understanding and shaping regional economies. The highly fluid nature of the rapidly developing body of literature and research on clusters is ideally suited to a web-based presentation, and we attempt to take full advantage of the medium here. Given the limits of a monograph presentation and the highly fluid nature of the literature, however, we focus most attention on areas where the advances have been somewhat more stable, incremental, and generally cumulative. Those concern mainly operational concepts of industry and regional clusters that have benefitted from alternative analytic approaches, and that generate relevant information for regional development policymakers. Each chapter represents our best effort to sort through, clarify and perhaps codify important concepts, definitions, labels, and methods. Occasional self-contained discussions of closely related sub-topics, explanatory sidebars, and short glossaries of terms provide additional elaboration. http://www.rri.wvu.edu/WebBook/Bergman-Feser/contents.htm
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Innovation seldom occurs in isolation. This is reflected in the rise of a ‘family’ of innovation system approaches. The cluster approach is part of this growing family and can be interpreted as a reduced–form National Innovation System (NIS). A cluster can be defined as chains of suppliers, customers and knowledge centres (universities, research institutes, knowledge-intensive services, intermediary organisations) that: i) have at their disposal complementary competencies; ii) are interconnected through production chains or value chains; iii) improve joint industrial processes and end products; and iv) (possibly) participate in networks focused on innovation and technology development. Apart from reflecting the systemic character of modern innovation and interactive innovation processes and being an analytical tool, clusters have also proven to be a useful framework for developing and applying new forms of governance. In fact the cluster approach can be seen as a tool for knowledge and innovation management at the meso-level. It can pinpoint those actions that are most needed to overcome barriers to innovation and to customise these actions to a specific cluster. This paper summarises the results (analysis of clusters, cluster innovation policies) of a joint research effort performed within the framework of the OECD Cluster Focus Group, part of the OECD NIS project
Chapter
Introduction Recently, several writers have argued that globalisation erodes national specificity and leads to long term convergence of structure, institutional set up, culture and, as a consequence, economic performance of countries. This does not correspond to observable facts nor has it been the message of this book. One of the most interesting developments of the 1980's is that despite globalisation, the distinctive features of national environments, have attracted much greater analytical attention than previously (Porter, 1990, Butry, 1991) and are seen by many authors as explaining differences among countries in competitiveness, growth and income. While the post war, ‘golden age’ growth period from the early 1950's to the early 1970's was characterised by convergence between the OECD countries (Gomulka, 1971, Cornwall, 1977, Maddison, 1982 and Abramovitz, 1989), as well as by a trend towards an increase in economic and social integration and reduction in inequalities inside nations (cf. the small but real closing of the gab between the Mezzogiornio and Northern Italy and a lowering of income distribution inequality in many OECD countries), the diverging features have been significantly more important in the two following decades. National specificity remains important and appears quite definitely to bear a relation to the capacity to produce, acquire, adopt and use technology. The erosion of the autonomy of national systems through globalisation is not synonymous with convergence and improved integration.
Book
In 1987 the Swedish National Board for Technical Development (STU, later becoming the Swedish National Board for Industrial and Technical Development, NUTEK) initiated a study of Sweden's Technological Systems and Future Development Potential. A comprehensive, interdisciplinary study was envisioned, yielding not only useful insight but also a permanent competence base for future analyses of technological systems and technology policy in Sweden. Three leading Swedish research institutes were invited to participate: the Industrial Institute for Economic and Social Research in Stockholm, the Department ofIndustrial Management and Economics at Chalmers University of Technology in Gothenburg, and the Research Policy Institute at the University of Lund. I was invited to direct the project. The project group decided to focus initially on a particular technological system, namely factory automation, to be followed by similar studies of other systems. Numerous publications have resulted from the project thus far. The current volume represents a summary of our work on factory automation. It consists of several original essays and of some previously published papers which have been edited, in some cases substantially, in order to form a comprehensive and coherent picture of a technological system. To our knowledge, this is the first in-depth analysis of a technological system designed as a component of a systematic study of technological systems more generally. At the time of this writing, three further studies on electronics and computers, pharmaceuticals, and powder technology are under way, to be published in a later volume.