Available via license: CC BY 4.0
Content may be subject to copyright.
Лёд и Снег · 2014 · № 3 (127)
100
УДК 502.333
Оценка экономического риска для горнолыжных курортов, связанного с изменением
продолжительности залегания снежного покрова
© 2014 г. С.А. Сократов, Ю.Г. Селиверстов, А.Л. Шныпарков
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
sokratov@geol.msu.ru
Assessment of the economical risk for the ski resorts due to the changes in the snow season duration
S.A. Sokratov, Yu.G. Seliverstov, A.L. Shnyparkov
Moscow State University
Статья принята к печати 14 марта 2014 г.
Горнолыжные курорты, риск, снежный покров.
Risk, ski resorts, snow cover.
На примере района Красной Поляны рассматривается зависимость надёжности функционирования горнолыжных курортов от продолжи-
тельности залегания устойчивого снежного покрова в условиях изменяющегося климата. Делается вывод о необходимости при организации
новых зимних курортов детального анализа существующей климатической ситуации и возможных её изменений. Оцениваются вероятные эко-
номические потери для действующих горнолыжных курортов в данном районе.
Dependence of a mountain ski resort functioning on duration of the snow cover availability in the area under conditions of climate changes is con-
sidered by the example of Russian mountain resort Krasnaya Polyana. Probable economic losses are estimated for mountain ski resorts, located in this
region. The conclusion is drawn, that both the present climatic situation and the scenarios of possible climate change should be analyzed in details before
construction of new resorts.
Введение
Всё чаще в научной литературе снежный по
кров рассматривается не только как природное
явление, но и как природный ресурс. Очевидна
значимость снежного покрова в водном балан
се сезоннозаснеженных территорий при расчё
те вклада талой воды в годовой речной сток, ко
торый в современных климатических условиях в
ряде полярных регионов достигает 75% [16]. Дан
ные о снежном покрове и его теплофизических
свойствах входят в соответствующие расчёты тер
мических условий в подстилающих мёрзлых грун
тах, что необходимо для оценки устойчивости се
зонноталых грунтов [1, 22]. Эти и другие аспекты
наличия или отсутствия снежного покрова, не
посредственно относящиеся к экономике, не раз
формулировались как необходимые для учёта при
планировании и ведении хозяйственной деятель
ности на заснеженных территориях [8, 26].
Практический интерес к результатам оценки
снежного покрова и способам их представления
определяется типом хозяйственной деятельности
на рассматриваемой территории, которая зави
сит от количества и свойств выпадающего снега.
Можно привести несколько примеров таких оце
нок: ареалов распространения животных, основан
ные на пространственной неоднородности снеж
ного покрова, определяющей его проходимость
для животных [10]; возможностей лесозаготовок
в зависимости от удерживающей способности по
верхности снежного покрова [13]; необходимости
снежной мелиорации в сельском хозяйстве [12];
снеговой нагрузки на сооружения и её картогра
фического представления [7, 24]; долговременной
динамики объёмов снега, который должен рас
чищаться с городских улиц [3]; представлений в
различных масштабах числа дней со снежным по
кровом, максимальных снегозапасов и дат их на
копления, связанных с повторяемостью снежных
лавин и степенью лавинной опасности [2] и др.
Состояние проблемы
Одна из наиболее «снегозависимых» – инду
стрия зимнего туризма, активно развивающаяся
в последние годы в Российской Федерации, что
связано не только с организацией и проведением
Зимних Олимпийских игр 2014 г. в Сочи, но и с
повседневными потребностями. Зимний туризм,
в частности катание на горных лыжах, развивает
ся в мире уже более 100 лет. За эти годы экономи
ка многих поселений в горных регионах практиче
ски полностью стала определяться деятельностью,
направленной на обслуживание туристов, и, есте
ственно, была связана с наличием снежного по
крова. На фоне видимых в этот период и широко
обсуждаемых изменений климата планирование
дальнейшего развития и поддержания существую
щих курортов потребовало оценок перспектив су
ществования благоприятных условий (наличия и
продолжительности залегания устойчивого снеж
101
С.А. Сократов и др.
ного покрова) для горнолыжного катания. Такие
оценки проводились для Австрии [14, 15], Швей
царии [17, 19, 29], северовостока США [27], Япо
нии [20], Австралии [25] и др. Подтверждено, что
изменение климата существенно влияет на функ
ционирование горнолыжных курортов, особенно
если они расположены в районах с относительно
высокими температурами воздуха в зимний период
(например, в низкогорье Альп).
Качество катания и привлекательность регио
на для туристов определяются, прежде всего, про
должительностью залегания устойчивого снежно
го покрова [15]. Уменьшение продолжительности
залегания снежного покрова, произошедшее скач
кообразно в конце 1980х годов в Швейцарских
Альпах [23] и прогнозируемое на будущее по сце
нарным расчётам практически всеми климатиче
скими моделями для всего Северного полушария
(хотя в некоторых районах и с увеличением вод
ного эквивалента снежного покрова) [16], пред
полагает закрытие курортов в низкогорье и пере
нос инфраструктуры в более высокие зоны [15,
17]. В связи с этим был предложен ряд способов
адаптации зимних курортов к изменяющимся кли
матическим условиям, среди них – искусствен
ное заснеживание, которое в большинстве случа
ев представляет собой самый эффективный способ
продления горнолыжного сезона [30]. Однако ис
пользуемые в настоящее время технологии искус
ственного производства снега могут служить лишь
дополнением к естественному снежному покро
ву, так как его нельзя проводить при температу
рах выше −4 ÷ −3 °С. Кроме того, искусственное
заснеживание негативно влияет на природную
среду [21]. Все эти факторы следует учитывать при
создании зимних курортов на ранее не используе
мых для этого территориях.
Горнолыжные курорты Западного Кавказа
В России, на Западном Кавказе, в относитель
но тёплых климатических условиях в настоящее
время активно развивается кластер горнолыжных
курортов (РозаХутор, АльпикаСервис, Горная
Карусель, Лаура). Главный курортообразующий
фактор в этом районе – наличие снежного покро
ва. Климатические условия и снежные ресурсы
Красной Поляны детально проанализированы в
работе А.Д. Олейникова [5]. Район характеризу
ется исключительно высокой снежностью. Тол
щина снежного покрова 1%й обеспеченности в
районе гребня хр. Аибга может достигать 8,1 м [9].
Однако в отношении горнолыжного спорта тол
щина снега – не единственный показатель при
влекательности курорта.
Согласно швейцарским стандартам, горно
лыжный курорт считается надёжным в отношении
снежного покрова, если в семи сезонах из десяти
снежный покров толщиной как минимум 30–50 см
лежит на протяжении не менее 100 дней в период с
1 декабря по 15 апреля. Дополнительно крайне же
лательно следующее: наличие снежного покрова во
время зимних праздников; достаточное число дней
с хорошей погодой, особенно в выходные дни, на
протяжении всего зимнего сезона; возможность
получения достоверного прогноза погоды для ку
рорта, на основании которого туристы планируют
свои кратковременные посещения [17].
На Красной Поляне залегание снежного по
крова изза высоких значений температуры воздуха
в зимний период непродолжительно. Сезон горно
лыжного катания открывается в конце декабря –
начале января, а закрывается в марте. Согласно
продолжительным рядам данных ГМС Калиновое
озеро, Красная Поляна и Ачишхо, даты появления
снежного покрова и его схода (рис. 1) зависят от аб
солютной высоты местности. На толщину снежно
го покрова и продолжительность его залегания зна
чительно влияют также топография и экспозиция
склона. Долговременные ряды наблюдений суще
ствуют только по нескольким ГМС, а временнóй
интервал их пересечения ещё короче [5]. Анализ
самого продолжительного из имеющихся рядов на
блюдений по ГМС Красная Поляна показал, что
сроки залегания снега и продолжительность зале
гания устойчивого снежного покрова [4] от года
к году изменяются в очень широком диапазоне
(рис. 2, а). С 1960 по 2014 г. (54 сезона) в десяти се
зонах устойчивый снежный покров не сформиро
вался, и лишь в семи сезонах продолжительность
залегания устойчивого снежного покрова превы
шала 100 дней. Временнóй интервал существования
устойчивого снежного покрова также значительно
изменяется от сезона к сезону (см. рис. 2, б). Трен
ды в датах появления и исчезновения снега, а также
формирования и разрушения устойчивого снежно
го покрова изменились, как и в Швейцарских Аль
пах [23], в конце 1980х годов, что, повидимому,
связано с изменением примерно в это время харак
тера атмосферной циркуляции [6].
Анализ зависимости числа дней со снежным
покровом от абсолютной высоты местности, по
строенной по данным ГМС Сочи, Красная По
ляна и Ачишхо (рис. 3), позволяет проанализиро
вать её для любого высотного интервала. Однако
Прикладные проблемы
102
для практического использования необходим учёт
экспозиции, микрорельефа и характеристик по
верхности конкретных горнолыжных трасс. По
следнее будет возможно после обработки данных,
получаемых с недавно установленных на склонах
многочисленных автоматических метеостанций,
или путём использования результатов расчётов ме
теорологических моделей высокого разрешения,
например, MetGIS™ [28]. Кроме того, средние
многолетние величины не дают представления о
трендах в изменении числа дней со снегом в усло
виях изменяющегося климата.
Изменение климата в районе Красной Поляны
Сценарий изменения продолжительности за
легания снежного покрова в районе Красной По
ляны разрабатывался в соответствии с методикой,
изложенной в работе Т.Г. Глазовской [18]. Для рас
чётов применялась региональная модель измене
ния климата Главной геофизической обсерватории
имени А.И. Воейкова [11]. Авторы модели реко
мендуют использовать для решения практических
задач не абсолютные значения показателей, рас
считанные на каждый день на весь XXI в. для узлов
сетки на поверхности Земли с ячейкой 50 × 50 км,
а их относительные изменения. Хр. Аибга находит
ся между четырьмя узлами сетки (рис. 4). К 2041–
2050 гг. температура воздуха самого холодного ме
сяца года – января в соответствии с расчётами
должна повыситься на 1,9–2,4 °С по сравнению со
значениями базового периода (1991–2000 гг.). Рас
чётное количество осадков холодного периода (но
ябрь–март) изменится незначительно: в южной
части предполагается понижение на 1,9–2,2%,
а в северной – повышение на 1,8–5,1%. Однако
расчётное количество твёрдых осадков в горных
районах южного макросклона Большого Кавказа
уменьшится на 25–30%. Такие существенные из
менения условий образования и залегания снеж
ного покрова предполагают изменения его толщи
ны и продолжительности залегания. По расчётам,
максимальная декадная толщина снежного покро
ва к 2041–2050 гг. уменьшится на 29–35%, а число
дней со снежным покровом – на 35–40%.
Экономические риски
Значительное уменьшение продолжительно
сти залегания устойчивого снежного покрова свя
зано с возникновением экономических рисков
для расположенных на Западном Кавказе горно
лыжных курортов. Возможные убытки от измене
ния (уменьшения) продолжительности залегания
снежного покрова на трассах можно представить
следующей, предлагаемой авторами настоящей
статьи зависимостью:
P = f(R, N, G),
где P – убытки; R – продолжительность залегания
устойчивого снежного покрова; N – число отды
хающих туристов; G – стоимость билета на подъ
ёмник; R = f(tair, X) − tair – температура воздуха,
X – количество осадков; N = f (A) − A – привлека
тельность горнолыжного курорта, обеспеченность
инфраструктурой, доступность, качество обслу
живания и др.
По наблюдениям авторов, вместимость гор
нолыжного курорта «АльпикаСервис» составляет
около 3 тыc. человек в день. Следовательно, в на
стоящее время доходы курорта за зимний сезон за
счёт продажи билетов при продолжительности се
зона катания около 60 дней и стоимости билетов
около 1000 руб. составляют примерно 180 млн руб.
При том, что возможность значительного увели
Рис. 1. Зависимость средней многолетней даты установле
ния снежного покрова (а) и его схода (б) от абсолютной
высоты местности
Fig. 1. Dependence of the mean annual date of settingup of
snow cover (а) and its loss (б) on the absolute altitude
103
С.А. Сократов и др.
Рис. 2. Изменение на ГМС «Красная Поляна»:
а – продолжительности залегания снежного покрова (1) и продолжительности залегания устойчивого [4] снежного покрова (2);
б – временнóго интервала залегания снежного покрова (1) и временнóго интервала залегания устойчивого [4] снежного покро
ва (2) относительно празднования дня Нового года (0), т.е. 31 декабря, когда число туристов максимальное
Fig. 2. Fluctuation at the weather station «Krasnaya Рolyana»:
a – of the duration of the snow cover existence (1) and of the duration of the stable [4] snow cover (2); б – of the time interval of the snow
cover existence (1) and of the time interval of the stable [4] snow cover (2) relative to the New Year’s Eve
Прикладные проблемы
104
тания позволяют предполагать уменьшение дохо
дов на соответствующую величину.
Заключение
Приведённые расчёты – лишь первое прибли
жение к необходимым исследованиям при органи
зации зимних курортов. На протяжении послед
него десятилетия в мире накоплен определённый
опыт реагирования индустрии зимнего отдыха
на изменение климата. В районе Западного Кав
каза осуществимы далеко не все используемые
во многих других местах мероприятия. Напри
мер, невозможно перенести подъёмники и трас
сы на бόльшие высоты. Для столь высоких тем
ператур применение установок по производству
искусственного снега требует совершенствования
существующих технологий, возможно с исполь
зованием химических добавок. Экологически пер
спективно затенение имеющихся горнолыжных
трасс посадками вдоль них древесной растительно
сти. Ещё одним (дорогостоящим) вариантом может
чения числа туристов маловероятна, а на привле
кательность курорта влияет и стоимость билетов,
изменения на 30% продолжительности сезона ка
Рис. 4. Расположение узлов решётки климатической модели (1), использованных для расчёта изменения снежности в
XXI в., относительно подъёмников на склонах в районе Красной Поляны (2)
Fig. 4. Positions of the climate model grid points (1) used for calculation of the change of snow quantity in the XXI century relative
to the position of the ski lifts (2) in the region of Krasnaya Polyana
Рис. 3. Зависимость среднего многолетнего числа дней со
снежным покровом от абсолютной высоты на участке
ГМС Сочи – ГМС Красная Поляна – ГМС Ачишхо
Fig. 3. Dependence of the mean annual quantity of days with
snow cover on the absolute altitude at the crosssection WS So
chi – WS Krasnaya Polyana – WS Achishkho
105
С.А. Сократов и др.
стать создание искусственных склонов. К местной
специфике относятся высокая и слабо предсказу
емая изменчивость в толщине и продолжительно
сти залегания снежного покрова от сезона к сезону.
Вероятно, она останется такой при любом «трен
довом» изменении «фоновых» значений, поэтому
необходимость в «спасении» сезона возможна при
любом сценарии изменения климата.
В настоящее время общемировой практикой
предусмотрена организация круглогодичной при
влекательности курорта для туристов через обслу
живание прогулочных троп на склонах, органи
зацию культурных мероприятий и т.п. В данном
случае близость Черноморского побережья для
Красной Поляны – скорее минус, чем плюс.
К положительному эффекту прогнозируемого мо
делями потепления климата для горнолыжных
курортов региона относится уменьшение лавин
ной активности. С уменьшением среднего много
летнего значения максимальной толщины снеж
ного покрова должны снизиться повторяемость
лавин и средние многолетние суммарные за зиму
объёмы лавин из среднего лавиносбора (умень
шение доли сносимого лавинами снега составит
около 0,1). Продолжительность лавиноопасно
го периода сократится примерно в 2 раза, а число
дней с лавиноопасными ситуациями, вызванны
ми интенсивными (более 10 мм/сут) снегопада
ми уменьшится на 30–60%. Среди наиболее часто
применяемых противолавинных мероприятий на
горнолыжных курортах хр. Аибга – предупреди
тельные спуски снежных лавин с использованием
установок Gazex®. При реализации проанализи
рованного сценария изменения снежности и ла
винной активности объём работ с этими установ
ками сократится, что будет иметь положительный
экономический эффект.
Работа выполнена при финансовой поддержке
гранта № 11.G34.31.0007 от 30 ноября 2010 г. (до
полнительное соглашение № 2 к договору от
15 февраля 2013 г.).
Литература
1. Анисимов О.А. Современные и будущие изменения вечной
мерзлоты: синтез наблюдений и моделирования // Про
блемы Арктики и Антарктики. 2008. № 1 (78). С. 7–16.
2. Атлас снежноледовых ресурсов мира: Т. I / Гл. ред.
В.М. Котляков. М.: изд. Российской академии наук, 1997.
392 с.
3. Борзенкова А.В., Шмакин А.Б. Изменения толщины снеж
ного покрова и суточной интенсивности снегопадов,
влияющие на расходы по уборке магистралей в россий
ских городах // Лёд и Снег. 2012. № 2 (118). С. 59–70.
4. Гляциологический словарь / Ред. В.М. Котляков. Л.: Ги
дрометеоиздат, 1984. 528 с.
5. Олейников А.Б. Снежные ресурсы района Красной Поля
ны (Западный Кавказ) // Лёд и Снег. 2013. № 4 (124).
С. 83–94.
6. Мальнева И.В., Кононова Н.К. Активность селей на терри
тории России и ближнего зарубежья в XXI веке // Гео
Риск. 2012. № 4. С. 48–54.
7. Районирование территории Российской Федерации по
весу снежного покрова // Свод правил СП 20.13330.2011.
Нагрузки и воздействия. Актуализированная редакция
СНиП 2.01.07–85*. Приложение Ж (рекомендуемое).
Карты районирования территории Российской Федера
ции по климатическим характеристикам. М.: изд. Мини
стерства регионального развития РФ, 2011. 12 c.
8. Рихтер Г.Д. Использование снега в народном хозяй
стве // Вопросы изучения снега и использования его в
народном хозяйстве. М.: Издво АН СССР, 1955. С. 5–22.
9. Селиверстов Ю.Г., Глазовская Т.Г., Володичева Н.А., Олей‑
ников А.Д., Клименко Е.С., Самохина Е.А., Шныпарков А.Л.
Оценка лавинной опасности горноклиматического ку
рорта «АльпикаСервис» // МГИ. 2012. Вып. 1. С. 31–38.
10. Формозов А.Н. Снежный покров как фактор среды, его
значение в жизни млекопитающих и птиц СССР. М.:
Издво МГУ, 1990. 268 с.
11. Школьник И.М., Мелешко В.П., Катцов В.М. Возможные
изменения климата на европейской части России и со
предельных территориях к концу XXI века: расчёт с реги
ональной моделью ГГО // Метеорология и гидрология.
2006. № 3. С. 5–16.
12. Шульгин А.М. Снежная мелиорация и климат почвы. Л.:
Гидрометеоиздат, 1986. 72 с.
13. Ager B. Studier över klimatet i Norrland, Dalarna och Värm
land: Studies of the Climate in North and Central Sweden
(Studia Forestalia Suecica, Nr. 19). Stockholm: Skogshögsko
lan, 1964. 105 s.
14. Breiling M., Charamza P. The impact of global warming on
winter tourism and skiing: a regionalised model for Austrian
snow conditions // Regional Environmental Change. 1999.
V. 1. № 1. P. 4–14. doi: 10.1007/s101130050003.
15. Breiling M., Charamza P., Skage O.R. Klimasensibilität öster
reichischer Bezirke mit besonderer Berücksichtigung des Win
tertourismus (Institutionen för landskapsplanering Alnarp: Rap
port 97:1). Alnarp: Sveriges Lantbruksuniversitet, 1997. 102 s.
16. Callaghan T.V., Johansson M., Brown R.D., Groisman P.Ya,
Labba N., Radionov V., Barry R.G., Blangy S., Bradley R.S., Buly‑
gina O.N., Christensen T.R., Colman J., Essery R.L.H., Forbes B.,
Forchhammer M.C., Frolov D.M., Golubev V.N., Grenfell T.C.,
Honrath R.E., Juday G.P., Melloh R., Meshcherskaya A.V., Pe‑
trushina M.N., Phoenix G.K., Pomeroy J., Rautio A., Razu‑
vaev V.N., Robinson D.A., Romanov P., Schmidt N.M.,
Serreze M.C., Shevchenko V., Shiklomanov A.I., Shindell D., Sh‑
makin A.B., Sköld P., Sokratov S.A., Sturm M., Warren S.,
Woo M.‑k., Wood E.F., Yang D. Changing snow cover and its im
pacts // Snow, Water, Ice and Permafrost in the Arctic (SWIPA):
Climate Change and the Cryosphere. Oslo: Arctic Monitoring
and Assessment Programme (AMAP), 2011. P. 41 – 458.
17. Elsasser H., Bürki R. Climate change as a threat to tourism in
the Alps // Climate Research. 2002. V. 20. № 3. P. 253–257.
doi: 10.3354/cr020253.
18. Glazovskaya T.G. Global distribution of snow avalanches and
changing activity in the Northern Hemisphere due to climate
change // Annals of Glaciology. 1998. V. 26. P. 337–342.
Прикладные проблемы
106
19. Gonseth C. Impact of snow variability on the Swiss winter
tourism sector: implications in an era of climate change // Cli
matic Change. 2013. V. 119. №. 2. P. 307–320. doi: 10.1007/
s1058401307183.
20. Hatanaka K.‑i., Breiling M., Sato Y., Charamza P. Signifi
cance of winter tourism in hilly and mountainous areas of
Japan // SEPPYO: Journ. of the Japanese Society of Snow
and Ice. 2006. V. 68. № 1. P. 15–29.
21. de Jong C., Masure P., Barth T. Challenges of alpine catch
ment management under changing climatic and anthropogen
ic pressures // Proc. of the iEMSs Fourth Biennial Meeting:
Intern. Congress on Environmental Modelling and Software
iEMSs 2008; Integrating Sciences and Information Technolo
gy for Environmental Assessment and Decision Making. V. 1 /
Eds. M. SànchezMarrè, J. Béjar, J. Comas, A. Rizzoli,
G. Guariso. Barcelona: International Environmental Model
ling and Software Society, 2008. P. 694–702.
22. Keller F., Frauenfelder R., Gardaz J., Hoelzle M., Kneisel C.,
Lugon R., Phillips M., Reynard E., Wenker L. Permafrost map
of Switzerland // PERMAFROST – 7th Intern. Conf.,
June 23–27, 1998, Yellowknife, Canada (Collection Nordi
cana, № 57) / Eds. A.G. Lewkowicz, M. Allard. Québec: Cen
tre d’études nordiques, Université Laval, 1998. P. 557–562.
23. Marty C. Regime shift of snow days in Switzerland // Geo
phys. Research Letters. 2008. V. 35. № 12. L12501.
doi: 10.1029/2008GL033998.
24. Mihashi H., Takahashi T. Japanese recommendation 1993
for snow loads on buildings // Snow Engineering: Recent Ad
vances (Proc. of the Third Intern. Conf. on Snow Engineer
ing, Sendai, Japan, 26–31 May 1996) / Eds. M. Izumi,
Ts. Nakamura, R.L. Sack. Rotterdam, Brookfield: A.A. Balke
ma, 1997. P. 215–222.
25. Morrison C., Pickering C.M. Perceptions of climate change
impacts, adaptation and limits to adaption in the Australian
Alps: the skitourism industry and key stakeholders // Journ.
of Sustainable Tourism. 2013. V. 21. № 2. P. 173–191. doi: 10.1
080/09669582.2012.681789.
26. Sack R.L. Perspectives on the science, engineering and ef
fects of snow // Snow Engineering: Recent Advances (Proc. of
the Third Intern. Conf. on Snow Engineering, Sendai, Japan,
26–31 May 1996) / Eds. M. Izumi, Ts. Nakamura, R.L. Sack.
Rotterdam, Brookfield: A.A. Balkema, 1997. P. 3–10.
27. Scott D., Dawson J., Jones B. Climate change vulnerability of
the US Northeast winter recreation tourism sector // Mitiga
tion and Adaptation Strategies for a Global Change. 2008.
V. 13. № 5–6. P. 577–596. doi: 10.1007/s110270079136z.
28. Spreitzhofer G., Sperka S., Steinacker R. MetGIS™: combina
tion of Meteorological and Geographic Information Systems
to produce high resolution mountain weather forecasts // Me
teorological Applications. 2013. V. 20. № 3. P. 371–378.
doi: 10.1002/met.1299.
29. Uhlmann B., Goyette S., Beniston M. Sensitivity analysis of
snow patterns in Swiss ski resorts to shifts in temperature, pre
cipitation and humidity under conditions of climate change //
Intern. Journ. of Climatology. 2009. V. 29. № 8. P. 1048–
1055. doi: 10.1002/joc.1786.
30. Wolfsegger Ch., Gössling S., Scott D. Climate change risk apprais
al in the Austrian ski industry // Tourism Review International.
2008. V. 12. № 1. P. 13–23. doi: 10.3727/154427208785899948.
Summary
Winter tourism that is intensively developed in the
Russian Federation in recent years strongly depends on
the snow availability and properties in the region. Cli
mate changes exert significant influence on the func
tioning of mountain ski resorts, especially if they are
located in areas with relatively high air temperatures
in winter season. At the present time, a snowy cluster
of mountain ski resorts is intensively progressing in
vicinity of Krasnaya Polyana. This region in the West
Caucasus (Russia) is characterized by relatively warm
climate conditions. The snow cover thickness (of 1%
insurance) in area of the Aibga mountain range may
reach 8.1 m. But the snow cover thickness is not the
only characteristic of the mountain skiing attractive
ness. According to the Swiss standards a mountain ski
resort can be considered reliable if during seven sea
sons of ten ones the snow cover with minimal thickness
of 30–50 cm exists for a time not shorter than 100 days
during a period from 1st December till 15th April.
According to the forecast, during future decades
the calculated amount of solid precipitation should
reduce by 25–30% in mountain regions on the south
macroslope of the Great Caucasus. As the calcula
tions show, by 2041–2050 the maximal decade thick
ness of snow cover will decrease by 29–35% while a
number of days with snow – by 35–40%. If this is the
case, artificial snow will be needed in addition to the
natural one. But, under warm climate conditions using
of plants for artificial snow production will require a
certain perfecting of the nowadays technologies, and
very likely, with use of chemicals. That is why a shad
owing of existing mountain ski routes by means of the
tree planting along them could be ecologically more
promising. As for the mountain ski resorts of the West
Caucasus, we should mention a possible weakening of
the avalanche activity as a potential positive effect of
the climate warming predicted by models.
