Content uploaded by Payam Najafi
Author content
All content in this area was uploaded by Payam Najafi on Apr 30, 2015
Content may be subject to copyright.
A preview of the PDF is not available
Reliability analysis of agricultural machinery: A case study of sugarcane chopper harvester
Abstract and Figures
The performance of agricultural machines depends on the reliability of the machinery used, the operating environment, the maintenance efficiency, the operating process, the technical expertise of the farmers, etc. As the size and complexity of farm equipment continue to increase, the implications of equipment failure become over more critical. Therefore, reliability analysis is required to identify the bottlenecks in the system and to find the components or subsystems with low reliability for a given designed performance. It is important to select a suitable method for data collection as well as for reliability analysis. This paper presents a case study describing reliability and availability analysis of the sugarcane 7000 series chopper harvester at Hakim Farabi agro- industry in Iran. In this study, the harvester is divided into nine subsystems. The parameters of some probability distributions, such as weibull, exponential and lognormal distributions have been estimated by using ReliaSoft Weibull++6 software. The results of the analysis show that feed rollers and hydraulic subsystems are critical in reliability point, and the wheels subsystem and hydraulic subsystem are critical in an availability point of view. The study also shows that the reliability analysis is very useful for deciding maintenance intervals.
Figures - uploaded by Payam Najafi
Author content
All figure content in this area was uploaded by Payam Najafi
Content may be subject to copyright.
... The significance of trend tests in evaluating asset degradation or improvement is well documented in the literature [30][31][32][33]. To evaluate the hypothesis of the trend nature of repair and failure datasets, a range of tests are utilized [34][35][36]. The primary trends observed in each unit can be categorized as concavity (downward curvature), convexity (upward curvature), or linearity (straight line), which can be identified using either graphical or statistical trend tests [28]. ...
... The Military Handbook and Laplace tests are first applied by the trend analysis node of the decision framework. The test statistic U, which has a chi-square distribution with 2(n − 1) degrees of freedom (df), is used in the Military Handbook test, where n is the sample size [34]. The following judgment criteria are then applied when comparing the trend test findings to the statistical parameter U: ...
Reliable and resilient power transmission networks serve as vital for sustainable development and uninterrupted electricity supply. Effective maintenance programs are necessary to comply with reliability and sustainability requirements in the power sector. To that end, RAM (reliability, availability, and maintainability) assessments can provide efficient maintenance services that minimize adverse consequences and increase productivity at the lowest possible cost. We employ a statistical framework to evaluate RAM principles, including data acquisition, homogenization, trend hypothesis validation, and parameter estimation. The RAM evaluation of power transmission networks identifies primary bottlenecks in subsystems based on failure and repair behavior trends, which should be prioritized. To find the optimal maintenance policies for each subsystem, we adapt a Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) approach, taking costs, availability, and dependability into account. The results of this approach can help improve the operational performance and sustainability of power transmission networks.
... P. Najafi et al. (2015) pointed out that the performance of a sugarcane harvester as a complex system depends а) ...
... Due to the increase in the volume of foreign agricultural machinery, there is an urgent need to ensure its efficient use in Ukrainian farms, to study the impact of technical and operational parameters of agricultural machinery on the efficiency of its operation, to assess its operational reliability (Najafi et al., 2015), and to use a systematic approach to ensure its performance (Leangsuksun et al., 2022). Strategies for repairing and restoring the operability of machines to increase the reliability and functionality of a complex technical system during operation are proposed in an article by G. Jia et al. (2017). ...
Modern livestock development trends in the agricultural production structure include the use of feed mixers and distribution equipment. However, a stream of malfunctions and failures is reported for mixer-feeders due to factors that are specific to agricultural enterprises in Ukraine, which reduce the operational reliability of feed mixers and distributors. The study aims to evaluate the quantitative indicators of the in-service reliability of mixer-feeders and develop methods to improve them. The reliability test plan [NMT] was used, which implies a certain number of research objects (N), objects undergoing repair in case of performance loss (M), and tests terminated when the operating time (T) is reached. Initial information was collected and processed, and empirical data on the time between failures of KUHN PROFILE 12.2 DS and PROFILE 14.2 DS mixer-feeders in Ukraine were analysed. The analysis established that the faulty condition of mixers-feeders in the initial operation period is caused by the second complexity group failures. Failures related to the loss of the grinding and mixing mechanism, which limits the average time between failures of the feed mixture and distribution equipment, were identified among the second complexity malfunction group. A statistical analysis of the mixer-feeder failure occurrence was carried out. The failure probability of the grinding-mixing mechanism of the feed mixer was determined to be within the normal distribution law. The main parameters of the given theoretical distribution law were determined by calculation results. The calculations determined that the average time between failures is 3152.0 motor-hours; the standard deviation is 902.6 motor-hours; and the coefficient of variation is 0.40. An average time between failures of the study objects was proved to be consistent with the normal distribution law following Kolmogorov’s agreement criterion. Calculations determined that the average reliability index value, according to the normal distribution law, is within the confidence intervals: 1964.2 motor-hours – lower confidence limit; 4339.8 motor-hours – upper confidence limit. The obtained results may be used to improve the mixer-feeder operational reliability
... Comparing the findings obtained in this study and the approach to ensuring the reliability of transport and technological machines with other studies, the following can be noted: the issue of improving the reliability of the research objects presented herein was not considered with regard to the study of filtering systems for engines, units, and subsystems that ensure the functioning of machine-tractor units (Abed et al., 2022), combine harvesters (Najafi et al., 2015), and feed preparation equipment (Revenko et al., 2023). ...
The relevance of this study is subordinated to the existing global trend of applying the scientific paradigm of redundancy of individual systems of transport and technological machines. This approach ensures the uninterrupted technological process of crop production following the regulatory reliability indicators. The purpose of this study was to identify failures of subsystems and elements of transport and technological machines depending on the operating time and to ensure reliability by redundancy. The study covered the methodological approaches to the formation of reliability of transport and technological machines. The study analysed the areas of ensuring the reliability of transport and technological machines on the example of machinery and equipment for animal husbandry. Methodical approaches to ensuring the indicators of reliability and maintainability during the operation of a self-propelled mixer were covered. A systematic approach to the self-propelled mixer as a complex transport and technological machine was developed. The principal subsystems that define a self-propelled mixer as a complex transport and technological system were identified. During the study, two groups of failures were identified, which lead to the loss of performance of the research objects. The features of using information and structural redundancy to improve the reliability of filtration systems of self-propelled mixers were presented. The technical condition of the engine air filter should be checked and cleaned after 50 hours, while the cartridge should be replaced after 1000 hours of operation. The functioning of the cabin filtration subsystem is ensured by a condenser, evaporator, desiccant filter, air filter, which should be checked and cleaned every 500 hours, while spare parts should be available in stock for replacement after one year of use. The formed criteria for assessing the technical condition of air filtration systems of a self-propelled mixer will provide a higher level of reliability and expand the list of their parameters. The methodology presented in this study allows increasing the reliability and maintainability of self-propelled mixers, to provide a methodical approach to the formation of reliability of engine air filtration and operator’s cabin air filtration subsystems
... Damage that can be seen on a single machine; It also causes other machines to malfunction. In the studies, maintenance planning problems have been discussed from different angles in different sectors (Barabady and Kumar, 2008;Gu and Huang, 2010;Bose et al., 2012;Jurca, 2012;Poozesh et al., 2012;Lynch et al., 2013;Khodabakhshian, 2013;Afsharnia et al., 2014;Amini Khoshalan et al., 2015;Najafi et al., 2015;Obinna and Oluka, 2016;Wolfert et al., 2017;Rybacki and Grześ, 2018;Da Silva et al., 2019). ...
Productivity is one of the most important measures used to determine the growth and development level of countries or sectors. A wide variety of projects have been planned and implemented to increase agricultural productivity. The productivity to be obtained in agriculture; Soil conditions, climate, seeds, fertilizer, pesticides, labor and agricultural mechanization directly affect it. Agricultural mechanization is the realization of agricultural activities by using energy together with agricultural tools and machines. Agricultural mechanization; It is an important agricultural production technology that helps increase agricultural productivity. Due to the inadequate maintenance planning of agricultural machinery, agricultural machinery cannot be utilized at the desired level in agricultural production. Most agricultural equipment is subject to frequent changes in speed and direction of movement while operating. Damage that can be seen on a single machine; It also causes other machines to malfunction. During the year, especially in the months when agricultural activity is high, excessive working tempo can cause tractors to malfunction. The breakdown of tractors causes disruptions in agricultural activities. In addition, the breakdown of tractors increases the repair costs. Since there is no tractor maintenance planning, farmers face interruptions in agricultural activities due to tractor malfunction. However, tractor malfunctions may cause cost and economic losses. For these reasons, there is a need for appropriate maintenance planning of agricultural machinery in order to continue agricultural activities without disruption. Maintenance planning; It consists of a set of preventive activities to improve the reliability and availability of any system. The main purpose of this study is to determine and rank the importance level weights of the criteria that are important for agricultural machinery maintenance planning using the fuzzy AHP method. Fuzzy AHP method, which provides ease of application, was preferred in determining the Criterion Weights. The research proposes a framework to determine the weights of appropriate criteria for care planning selection through a combined approach of fuzzy multi-criteria decision making involving relevant stakeholders. On the basis of the prioritization of criteria of tractor maintenance planning (TMP), it was found from the ranking that checking for all fluid levels (TMP1) ranked first. This respectively is followed by checking for general conditions (TMP4), checking for tires and wheels (TMP2) and checking for batteries (TMP3). With the results of the study, a guide was created for farmers and other stakeholders, as well as decision makers, to help plan the maintenance of machines in better working conditions. It is also thought that this study will be encouraging for other studies.
... The dependability of the equipment used, the working environment, and the effectiveness of maintenance determine the appropriateness of agricultural machine use and performance. (Najafi et al., 2015). The usage and ownership of agricultural machinery has frequently been considered as being severely constrained by seasonality and small farm size (Ji et al. 2012). ...
This research was done to assess the impact of tractors and equipment hiring from the department of engineering services at the ministry of agriculture Awka, Anambra State, Nigeria. The parameters used were fleet of equipment, personnels and workshop facilities. The study used documental and interviewed schedule methods to achieve the research aim and objectives. Those interviewed included officers and farmers respondents of 300 people out of the whole population with regards to how they accessed services rendered by this unit and farm sizes. Records available at the headquarters of Anambra Development Programme (ADP) and Engineering services department, Ministry of Agriculture Awka provided additional sources of information. The unit has a total of 24 tractors which comprises two case
... У цих умовах зростають вимоги до зернозбиральної техніки щодо підвищення оперативної готовності парку (Mozharivskyi et al., 2022) та збільшення сезонного виробітку за рахунок оптимального розподілу робіт між групами комбайнів (Najafi et al., 2015). Вирішення даної задачі дозволить знизити експлуатаційні витрати при виконанні збиральних робіт і зменшити простої високопродуктивних машин (Huang, 2015), пов'язаних із усуненням відмов і призводять до затягування агротехнічних термінів, що дозволить знизити втрати врожаю (Yezekyan et al., 2020). ...
В статті сформульовані методичні підходи оптимізації щодо підвищення оперативної готовності парку та збільшення сезонного виробітку за рахунок оптимального розподілу робіт між групами зернозбиральних комбайнів. Авторами розроблена методика оптимізації сезонного навантаження ресурсних груп зернозбиральних комбайнів технологічного комплексу з урахуванням їх технічного стану та умов експлуатації. При цьому процес машиновикористання зернозбирального комбайна розглядається у вигляді особливості експлуатації зернозбиральних комбайнів, як такої, що вони використовуються для обмеженої кількості сільськогосподарських операцій протягом обмеженого агротехнічного терміну. На підставі аналізу зміни вартості підтримки гідросистем комбайна у працездатному стані, автором виділено межі ресурсних груп, основними критеріями яких стали досягнуті показники надійності при наявному напрацюванні гідросистем, обсяг ремонтних впливів планово-попереджувальної системи обслуговування, прогнозоване сезонне напрацювання, а також вартість усунення наслідків відмов гідросистем комбайна. Також важливим фактором при розрахунку складу парку зернозбиральних комбайнів та плануванні його сезонного навантаження обгрунтовано ринкову вартість комбайнів для кожної із ресурсних груп, зниження якої також відбувається нелінійно. Оптимізація напрацювання гідросистем комбайна полягає у визначенні меж ресурсних груп, зниженні напрацювання за межами зниження коефіцієнта оперативної готовності, що призводить до простою комбайнів та втрат у результаті порушення агротехнічних термінів. Так як сезонна експлуатація зернозбиральних комбайнів складається з декількох етапів збирання різних культур або їх сортів, що мають різні терміни дозрівання. В статті отримано залежність зростання експлуатаційних витрат при усуненні наслідків відмов у міру їх виникнення та за планово-попереджувальної системи технічного контролю і ремонту та визначення меж ресурсних груп залежно від напрацювання. Обґрунтовано алгоритм оптимізації сезонного навантаження парку зернозбиральних комбайнів. Представлено результати порівняння середнього навантаження на один комбайн по країні та напрацювання по обстежуваному парку зернозбиральних комбайнів. Отримані результати, як перспектива подальших досліджень, можуть бути використані аграрними господарствами при комплектуванні комбайнового машинного парку як вітчизняними так і імпортними моделями зернозбиральних комбайнів.
... Комп'ютеризація виробничої та управлінської діяльності найефективніша при створенні автоматизованих робочих місць (Erokhin et al., 2019). Тому мною пропонується один із варіантів створення мережі АРМ сільськогосподарського підприємства та мережі АРМ відділу управління сільським господарством на рівні обласного аграрного сектору (Najafi et al., 2015). ...
В статті сформульовані методичні засади підвищення ефективності технічного сервісу сільськогосподарської техніки підприємств АПК на базі її інформаційного забезпечення. Розроблена структура технічного сервісу районного рівня з урахуванням сучасних особливостей, перспектив розвитку та вимог до матеріально-технічного забезпечення, технічного обслуговування та ремонту сільськогосподарської техніки. На підставі проведених досліджень процесів руху та обробки внутрішньої інформації було визнано доцільним, за її відбору, використовувати метод комбінованого анкетного та вибіркового обстеження. Що ж до методики відбору зовнішньої інформації, то цьому випадку передбачається вести відбір за якісним складом інформації з допомогою експертних оцінок. Формування експертної групи проводилося за критерієм максимальної узгодженості думок її членів, за умови, що експерти, що залучаються, мають високий ступінь компетентності в предметній галузі. В статті проведені дослідження виробничої діяльності підприємств технічного сервісу рекомендується використовувати локальні комп’ютерні мережі, що включають автоматизоване робоче місце фахівців, що дозволяє здійснювати оперативне керівництво всіма ланками технічного процесу з обслуговування та ремонту машин. На основі розроблених методик створено програмний продукт для швидкого пошуку необхідної та достатньої інформації фахівцю чи керівнику підприємства технічного сервісу. В результаті реалізації розроблених та впроваджених на підприємствах технічного сервісу вищезазначених заходів було отримано наступні практичні результати: трудомісткість при проведенні першого зменшилася в середньому на 7,8%, при другому на 8,2%, при сезонному на 9% та при поточному ремонті на 22%. Отримано закономірність залежності часу, що витрачається на технічне обслуговування та ремонт від повноти інформації показує, що чим повніше база даних, тим менше часу витрачається на прийняття рішень та проведення робіт. Таким чином, на підставі проведених досліджень у статті можна констатувати, що при переході сільгосппідприємств на стратегію обслуговування за станом машин – на основі безрозбірного діагностування і при використанні в технологіях технічного сервісу розробленої методики, трудомісткість усіх видів робіт може бути значно знижена, в середньому на 20-25%, а частота відмов складової частини може становити лише 1%.
... There also seems to be lack of robust maintenance plan for anticipated breakdowns of farm machines as workshop and garages to this effect as well as skilled manpower to man workshop for the machine's maintenance and services appears to be inadequate, posing challenge to sustainability and productivity. Research has shown that suitability of application and performance of farm machines relies on the dependability of the machinery used, the environment of operation, and efficiency of maintenance plan [3]. According to [4], adequate utilization and maintenance improve the economic advantage of tractors. ...
In order to expose students in tertiary institution learning agricultural science to the concept of farm mechanization, which could aid self-reliance after graduation, the federal government of Nigeria has provided farm machinery to make teaching and learning effective in this regard. The focus of this study therefore is to assess farm machinery deployment, management and maintenance effect on mechanization for sustainable development of college farms in Nigerian. The study population comprised all federal and state colleges covered by tertiary institution trust fund (tetfund). Sample of 24 colleges offering agricultural education was randomly drawn for the study. A structured questionnaire was used for data collection. Data obtained was statistically analysed using mean from a 4 point likert rating scale. Results obtained revealed that out of the 252 farm machinery available in the sampled colleges, 25 percent are tractor, 20 percent each are plough and harrow while 18percent are ridger and planter/fertilizer distributor respectively. The mean response of 2.4, 2.2 and 2.3 in disagreement to the research questions shows that there is need to improve in farm machinery utilization and maintenance as well as for teaching and learning in the colleges.
... Основним недоліком існуючого методу перевірки чисельного значення кута випередження подачі палива є відносно велика (0,36 люд.-год.) трудомісткість , викликана додатковими розбірно-складальними роботами (Najafi et al., 2015), які не виключають попадання пилу та бруду в порожнину нагнітального клапана після вигвинчування штуцера з головки ПНВТ (Kuzmich et al., 2021), низька точність (±3° кута повороту колінчастого валу двигуна) (Ding et al., 2020). Тиск початку впорскування палива визначається за допомогою максиметра безпосередньо на комбайні або приладом при знятті форсунки з двигуна на пунктах технічного обслуговування, в пересувних діагностичних установках, мобільних майстернях (Nadtochiy & Titova, 2018). ...
В статті сформульовані методичні підходи інженерного менеджменту щодо діагностичних параметрів двигунів зернозбиральних комбайнів. Відзначено, що чисельне значення кута випередження подачі палива є одним з основних параметрів комбайнового дизельного двигуна. Від точності установки кута випередження подачі палива залежать основні техніко-економічні показники двигуна – потужність і економічність. Через 900-1000 мото-год роботи двигуна точно встановлене чисельне значення кута випередження подачі палива зменшується. В зв'язку з цим перевірку кута випередження подачі палива рекомендується проводити при третьому технічному обслуговуванні, при встановлені нового або відремонтованого паливного насоса високого тиску на двигун. Зміна кута випередження подачі палива у бік збільшення або зменшення впливає головним чином на тривалість затримки запалювання палива. Це приводить до зміни потужності і економічності двигуна, середньої температури циклу, температури відпрацьованих газів і температури зовнішньої поверхні випускної труби. Авторами розроблена позиційність приладу діагностики, освоюваний фахівцями групи діагностики, який повинен відповідати наступним вимогам: багатофункціональність і реєстрація декількох параметрів; простота використання і портативність; накопичення даних – результатів вимірювань; інформативність індикаторного екрану; програми експертно-інформаційного характеру: вбудовані і зовнішні (комп'ютерні); спеціалізовані вбудовані програми. В статті отримано підходи щодо поганого технічного стану паливної апаратури в процесі експлуатації, які можуть бути наступні основні неполадки в роботі дизеля: дизель не запускається, не розвиває нормальної потужності, нестійкий працює, спостерігається димний випуск. Слід мати на увазі, що ці неполадки можуть бути викликані несправністю і інших агрегатів дизеля. Тому при відшуканні причини незадовільної роботи дизеля разом з паливною апаратурою мають бути перевірені і інші агрегати трактора, що можуть викликати подібні неполадки.
In this paper we develop Maximum Likelihood (ML) and Improved Analytical (IA) numerical algorithms to estimate parameters of the Weibull distribution, namely, location, scale and shape parame-ters, using order statistics of a noncensored sample. Since ML method leads to multiextremal numerical problem we establish conditions to lo-calize extremes of the ML function, which enables us to avoid problems related with ML estimation failure and to create a simple estimation procedure by solving one-dimensional equation. IA estimation also has been developed by solving the equation in one variable. The estimates proposed are studied by computer modeling and compared with the the-oretical ones with respect to sample size and number of order statistics used for estimation. Recommendations for implementation of the esti-mates are also discussed.
Purpose
Longwall mining is a special mining method with high productivity and smooth operation and the drum shearer is known as the most important component in longwall mines due to its direct role in the coal cutting and production process. Therefore, its reliability is important in keeping the mine production at a desired level. Hence, reliability analysis is essential in identifying and removing existing problems of this machine in order to achieve a better production condition. This paper seeks to learn about the reliability of the shearer machine in order to locate critical subsystems. The improvement of the reliability of the critical subsystems, to enhance the optimum operation of the shearer machine, is the main objective of this research.
Design/methodology/approach
A basic methodology was used in this paper for the reliability modeling of the shearer machine. First, failure and performance data from a two‐year period at the Tabas Coal Mine‐Iran was classified and sorted. The tests for validating the assumption of independent and identical distribution (iid) of TBF data are done and the best modeling method for each subsystem was selected among the renewal process, homogeneous Poisson process and non‐homogeneous Poisson process. Finally, the reliability of subsystems and the machine were assessed.
Findings
The study revealed that six important subsystems of the shearer machine are; water system, haulage, electrical system, hydraulic system, cutting arms, and cable system. Pareto analysis shows that the 30 percent of failures and stoppages of the shearer were related to the water system and this system is the most critical subsystem of the machine. The failure rate analysis shows that the failure rates of the hydraulic, haulage and electrical systems were decreasing, meanwhile, the failure rates of the water system, cutting arms and cable system were increasing. The reliability of drum shearer reaches the zero value after 100 hours.
Originality/value
This paper, for the first time, defines a practical set of subsystems for the coal shearer based on field data and machine design.
The cost of maintenance is too high in mining industry to ignore. This is mainly due to poor understanding of the maintenance process which is greatly influenced by the reliability characteristics of the operating system. The paper introduces an approach for maintenance scheduling of a mining system based on reliability analysis which is divided into two parts. The first part introduces a methodology for optimal maintenance scheduling based on analysis of maintenance data in the form of time-between-failure and time-to-repair distributions. In the second part, we present a case study from Jajarm Bauxite Mine in Iran to illustrate the applicability of the maintenance scheduling model.
Three-parameter Weibull probability distribution function is used to represent the time-to-failure data. For parameter estimation, the errors-in-variables, maximum likelihood, and least squares methods are compared. The results obtained from five data sets show that maximum likelihood method gives the most reliable parameter estimates which are close to those obtained by errors-in-variables approach. The least squares method gave the poorest results in most cases. For parameter estimation, the Luus-Jaakola direct search optimization procedure yielded the optimal parameter values in negligible computation time, taking less than a second of computation time on a Pentium4/2.66MHz personal computer for 50 data points.
As the size and complexity of open pit mining equipment continue to increase, the implications of equipment failure become ever more critical. An unplanned failure can result in significantly higher repair costs than a planned maintenance or repair. Of even more importance is the loss of production associated with larger equipment failures. One method to mitigate the impact of failures is to improve the reliability of the equipment. A first step in reliability improvement is collection and analysis of the appropriate data. This paper will summarize relevant techniques for reliability analysis and identify data requirements and information sources.
We consider an incomplete repair model, that is, the impact of repair is not minimal as in the homogeneous Poisson process and not “as good as new” as in renewal processes but lies between these boundary cases. The repairs are assumed to impact the failure intensity following a virtual age process of the general form proposed by Kijima. In previous works field data from an industrial setting were used to fit several models. In most cases the estimated rate of occurrence of failures was that of an underlying exponential distribution of the time between failures. In this paper, it is shown that there exist maintenance schedules under which the failure behavior of the failure-repair process becomes a homogeneous Poisson process.
The performance of mining machines depends on the reliability of the equipment used, the operating environment, the maintenance efficiency, the operation process, the technical expertise of the miners, etc. As the size and complexity of mining equipments continue to increase, the implications of equipment failure become ever more critical. Therefore, reliability analysis is required to identify the bottlenecks in the system and to find the components or subsystems with low reliability for a given designed performance. It is important to select a suitable method for data collection as well as for reliability analysis. This paper presents a case study describing reliability and availability analysis of the crushing plant number 3 at Jajarm Bauxite Mine in Iran. In this study, the crushing plant number 3 is divided into six subsystems. The parameters of some probability distributions, such as Weibull, Exponential, and Lognormal distributions have been estimated by using ReliaSoft's Weibull++6 software. The results of the analysis show that the conveyer subsystem and secondary screen subsystem are critical from a reliability point of view, and the secondary crusher subsystem and conveyer subsystem are critical from an availability point of view. The study also shows that the reliability analysis is very useful for deciding maintenance intervals.
Earlier, a preliminary study of the reliability characteristics of a fleet of load-haul-dump (LHD) machines deployed at Kiruna mine showed that the engine and the hydraulics are the two most critical subsystems. Hydraulic systems are selected for further study because such systems are still under a development phase. Maintenance data for two years for these machines are analyzed. The tests for trends and serial correlation showed that times between successive failures for the hydraulic systems are in most cases not independent and identically distributed. Goodness-of-fit tests showed that the power law process model provides a good fit to the failure data of the hydraulic systems. Methods for parameter estimation in the power law process model and estimation of optimal maintenance intervals for such systems are presented. Emphasis is on the use of graphical methods for data analysis.
Some measurements of mechanical sugarcane harvester performance. South African sugar association experiment station, private bag x02
- Anonymous
Anonymous. 1999. Some measurements of mechanical sugarcane
harvester performance. South African sugar association
experiment station, private bag x02, mount Edgecombe,
4300, Southern Africa.