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收稿日期：
２０１２
－
０５
－
２５
；
改回日期：
２０１２
－
１０
－
２５
基金项目：
国家自然科学基金（
４０９０１０２７ ，
４１１０６０３６ ），
中科院知识创新工程 （
ＫＺＣＸ２
－
ＹＷ
－
Ｑ０７
－
０４
），
山东省自然科学基金（
ＺＲ２０１１ＤＱ００６
）。
第一作者简介：
陈桥（
１９７９－ ），
男，
讲师，
主要从事环境地质学和环境地球化学研究。Ｅ
－
ｍａｉｌ
：
ｃｈｅｎ
ｑ
５５８１
＠
１６３．ｃｏｍ．
粒级
－
标准偏差法和主成分因子分析法
在粒度敏感因子提取中的对比
陈 桥１
，
２，
刘东艳２，
陈颖军２，
申旭红２，
蒋金杰２，
李 欣２，
姜晓华２
（
１ ．
山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室，
山东科技大学，
地质科学与工程学院，
山东 青岛 ２６６５９０
；
２．
中国科学院烟台海岸带研究所，
山东 烟台 ２６４００３
）
摘 要：
沉积物全样粒度参数已很难对受不同物源和不同沉积动力影响的古环境进行深入研究，
不同来源的多组分分离提取
敏感粒级方法较多，
不同的方法提取的粒级兼容性及其所反映的环境意义差别值得探讨。本文利用烟台四十里湾３个柱状
沉积物粒度分析数据为基础，
对比分析粒级
－
标准偏差法和主成分因子分析法提取的环境敏感因子及其反映的古环境意义。
结果表明，
两种方法提取的环境敏感因子粒级一一对应，
两种方法所提取的敏感粒级含量在沉积物中存在相同的变化趋势，
这说明了两种方法均能敏感地反映沉积物相同的沉积动力特征，
但粒级
－
标准偏差法所提取的粒级易受端元组分影响，
粒级
－
标准偏差法所提取的敏感因子主要反演主控因子环境信息。
关键词：
粒级
－
标准偏差；
主成分因子分析；
环境敏感因子；
古环境；
沉积物；
四十里湾
中图分类号：
Ｓ１５２．２
文献标识码：
Ａ 文章编号：
１６７２
－
９２５０
（
２０１３
）
０３
－
０３１９
－
０７
沉积物粒度是沉积物的基本性质，
主要受搬运
介质、
水动力强弱和搬运方式等因素控制，
并且与沉
积环境息息相关，
因而可以通过沉积物粒度参数之
间的关系进行沉积环境的判别，
推断沉积物发生沉
积时的动力条件［
１
，
２
］
。利用沉积物柱状样粒度特征
进行沉积速率、
水动力环境与古气候变化记录、
人类
活动记录及污染历史记录的研究成果不断出
现［
３－５
］
，
一系列研究揭示沉积物粒度在沉积环境研
究中有良好的应用前景［
６
，
７
］
。
沉积物粒度广泛运用于沉积物来源及沉积环境
动力的识别，
在研究中，
往往以组分含量（
粘土、
粉
砂、
砂等）
及参数（
偏态、
分选、
峰态等）
为标准来划分
环境变化，
这些研究对探讨沉积物特征及恢复沉积
环境等方面取得了一定的成果。然而，
沉积物受多
种物源或沉积动力过程的混合作用，
用全样的粒度
参数只能近似地作 为沉积环境的代用指标［
８
，
９
］
，
已
经很难对受多种物源和不同沉积动力影响的古环境
进行深入研究［
１０
］
，
甚至这些指标在指示沉积环境方
面还存在不确定性 ［
１１
］
。因而，
人们试图从复杂的
粒度数据中分离出单一组分的粒度特征来探讨各组
分所指示的沉积学意义。
近几年来，
各国学者分别探讨了沉积物粒度不
同来源的多组分分离方法，
如基于 Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的
函数拟合法［
９
］
，
端元模型法［
１２－１４
］和粒度
－
标准偏差
法［
１０
，
１５
，
１６
］
等。如重建北大西洋［
１７
］
，
北大平洋［
１８
］
，
中
国南海［
１９
］
、
东海［
６
］
、
阿拉伯海［
２０
］和非洲西南岸外［
１４
］
沉积柱状样中地质历史时期古气候演化，
对于追溯
物源、
探讨季风、
海流等提供了重要信息。但在进行
多组分分离提取环境敏感因子时，
这些研究往往是
单一运用，
很少对不同方法提取的环境敏感因子对
比分析，
那么不同方法提取的因子能否兼容？不同
方法提取的因子是否具有一致性和差异性？因此，
进行不同方法之间对比分析将有助于更为综合准确
地反映古环境信息及选择合理的分析方法。
粒度
－
标准偏差法是依据每一粒级对应含量的
标准偏差变化来获取环境敏感因子的，
它的基本思
路是计算每一粒级在柱状沉积物中标准偏差值，
将
标准偏差值最大的粒级作为环境敏感因子，
其敏感
９１３
２０１３年第４１ 卷第３期
Ｖｏｌ．４１．Ｎｏ．３
，
２０１３ 地 球 与 环 境
ＥＡＲＴＨ
ＡＮＤ
ＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ
粒级往往是单一的。主成分因子分析法旨在将不同
粒级进行关联性分析，
将相关联的粒级成分组合在
一起构成一个综合因子，
分析各个因子对粒级的贡
献大小，
将贡献较大的因子作为主要因子，
该因子所
包含的粒级范围作为沉积环境最敏感的粒级组分，
是众多粒级的综合体。很显然，
两种方法的原理和
包含的粒级成分具有较大的差异。
基于此，
本文以烟台四十里湾不同环境下沉积
物柱状样粒度分析为例，
详细对比分析粒度
－
标准偏
差法和主成分因子分析法所提取环境敏感因子，
讨
论两种方法所提取环境敏感因子的兼容性和差异
性。
１
样品来源及分析方法
烟台市四十里湾是烟台市区主要海湾，
位于烟
台市莱山区北部海域，
隶属黄海，
西北与芝罘湾相
连，
东邻养马岛，
北面为湾口，
三面邻陆，
一面向海。
２００９年３月，
在该湾采集３个站点重力柱状样，
即
Ａ１
（
Ｎ３７°３９′２１．６４″
；
Ｅ１２１°２１′５２．６４″
，
柱长０．９５ ｍ，
离 岸 约 １００ ｍ）、
Ａ５（
Ｎ３７°３２′２４．００″
；Ｅ１２１°３３′
５９．００″
，
柱长１．２２ ｍ，
离岸约 ５００ ｍ）、
Ｃ３
（
Ｎ３７°３２′
５２．３８″
；
Ｅ１２１°２７′１７．３２″
，
柱长１．１９ ｍ，
离岸约１０００
ｍ），
将采集的样品送回实验室，
以１ｃｍ 间距进行子
样分割，
共获取样品３３６个。
粒度分析采用常用的粒度分析方法，
取适量样
品，
加１０ ｍＬ 的１０％Ｈ
２Ｏ
２，
然后在６０℃ 水浴加热２
ｈ以去除有机质，
加入少量蒸馏水，
将沉积物离心，
浸泡１２ｈ
，
再加入０．０５ ｍｏｌ
／
Ｌ偏六磷酸钠溶液１０
ｍＬ
，
并用超声波分散２ ｍｉｎ
。最后由德 国产 Ｍａｓ
－
ｔｅｒｉｚｅｒ
２０００型激光粒度仪进行测量，
每个样品重复
测量５次，
重复测量的误差≤
１％。
粒级
－
标准偏差法是通过计算每一粒级所对
应含量的标准偏差获得粒度组分的个数和分布范
围，
标准偏差计算公式
ｓ
＝∑
ｎ
ｉ
＝
１
（
ｓ
ｉ
－
ｓ
）
－
［ ］
２／
槡
ｎ
，
式
中
ｓ
为偏差，
ｓ
ｉ
为样本值，
ｎ
为样本数。
通过
ＳＰＳＳ
１０
进行主成分因子分析获得各沉积物柱状样粒度主控
因子。
２
结果
２．１
粒级
－
标准偏差法提取环境敏感因子
图１示出了用粒级
－
标准偏差的算法获得的每
个粒级组分的标准偏差随粒级的变化，
其中横坐标
采用对数表示，
图中较高标准偏差值所对应的粒级
即对沉积环境敏感的粒度众数。
３个沉积物 柱状样粒级
－
标准偏差曲线均呈现
出典型的“
多峰分布”，
表明沉积物粒度受多因素控
制。对Ａ１柱而言，
２个明显的标准偏差峰值分别出
现在３．９９０５μ
ｍ和１５．８８６６μ
ｍ，
所对应的粒度组分
范围分别为０．３１７０
～
７．９６２１μ
ｍ，
７．９６２１
～
８９．３３６７
μ
ｍ。Ａ５ 柱 有 ４个 标 准 偏 差 峰 值，
分别出现在
０．７０９６
、
７．０９６３
、
２５．１７８５
、
１２６．１９１５μ
ｍ。
４个粒级
组分的分界线约在０．３１７０
～
１．００２４μ
ｍ，
１．００２４
～
１２．６１９１μ
ｍ，
１２．６１９１
～
７９．６２１４μ
ｍ，
７９．６２１４
～
２００
μ
ｍ。而Ｃ３柱出现了５个标准偏差峰值，
分别出现
在０．７９６２
、
４．４７７４
、
１４．１５８９
、
３９．９０５２
、
１４１．５８９２
μ
ｍ，
其粒级组分范围分别为 ０．３１７０～１．１２４７μ
ｍ，
１．１２４７ ～７．０９６３ μ
ｍ，
７．０９６３ ～２２．４４０４ μ
ｍ，
２２．４４０４
～
１００．２３４７μ
ｍ，
１００．２３４７
～
５０２．３７７３μ
ｍ。
３个柱状沉积物粗粒（
＞
２００μ
ｍ）
含量较少，
在绝大
多数样品中均不含该组分，
因此，
＞
２００μ
ｍ的环境
敏感组分在本研究中不作考虑。
图１
柱状沉积物粒级
－
标准偏差曲线
Ｆｉ
ｇ
．１
Ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｃｏｒｅ
ｇ
ｒａｄｅ
－
ｓｔａｎｄａｒｄ
ｄｅｖｉａｔｉｏｎ
ｃｕｒｖｅｓ
０２３ 地 球 与 环 境 ２０１３年
２．２
因子分析法提取环境敏感因子
主成分因子分析的原理是，
将多个实测粒度变
量转换为少数几个不相关的主控粒级，
寻找隐藏在
众多粒级变量中起控制作用的粒级组分。即通过探
讨各粒级之间的内部关联性，
将多个粒级归数到有
代表性的因子中，
根据各个粒级之间的共生组合状
况寻找环境敏感的粒级组分。将３个柱状沉积物不
同粒级的百分含量作为变量，
利用ＳＰＳＳ
１０ 进行主
成分因子分析，
获得各沉积物柱状样粒度主控因子
（
表１
，
表２和表３
）。
Ａ１柱获得两个主控因子Ｆ１ 和Ｆ２
，
０．３１７０～
６．３２４６μ
ｍ和１０．０２３７
～
２５．１７８５μ
ｍ粒级主要反映
了因子Ｆ１ 的特征，
８９．３３６７
～
１７８．２５０２μ
ｍ粒级主
要反映了因子Ｆ２ 的特征，
其中Ｆ１控制了６１．６８５％
的粒度变化特征，
Ｆ２控制了１２．２７２％，
这两个主控
因子反映粒度总体特征变化的７３．９５８％，
其它３个
因子贡献率相对较小。Ａ５ 柱共获得４个有效的因
子，
其中Ｆ１和Ｆ２是主控因子，
其Ｆ１所对应的粒级范
围分别为０．０４６～０．６３１μ
ｍ和１５．８８６６～３９．９０５２
μ
ｍ，
Ｆ２所对应的粒级范围为５６．３６７７
～
２００．０００μ
ｍ，
这两个因子分别控制５１．９１４％ 和１９．８３６％的粒度
变化特征，
这两主控因子基本上控制了沉积物样品
的总体粒度变化特征。Ｃ３ 柱Ｆ１ 和Ｆ２ 因子贡献率
最高，
分别控制了４４．０５６％ 和２３．２１５％粒度总体特
征，
Ｆ１ 粒级范围分别为０．４４７７～７．０９６３ μ
ｍ和
２２．４４０４
～
２８．２５０８μ
ｍ，
Ｆ２ 粒级范围为８．９３３７～
１７．８２５０μ
ｍ和３５．５６５６
～７０．９６２７μ
ｍ。Ｆ３
、
Ｆ４ 和
Ｆ５ 因子贡献率分别为１５．７４４％ 、
８．９４０％ 和
５．２６４％，
其对应的粒级范围分别为１７８．２５０２～
５０２．３７７３μ
ｍ、
１１２．４６８３～１４１．５８９２μ
ｍ和０．３１７０
～
０．３５５７μ
ｍ，
其中Ｆ３因子所代表的粒级范围在样
品中含量较少，
不予考虑，
Ｆ５ 因子对应粒级范围为
０．３１７０
～
０．３５５７μ
ｍ，
因子贡献率仅为５．２６４％。
２．３
两种方法提取环境敏感因子关系
３个柱状沉积物通过因子分析法提取的环境敏
感因子Ｆ１ 均存在两个敏感粒级，
通过相关性分析
发现，
这两个粒级呈负相关关系，
相关系数 Ｒ
２分别
为０．９９
，
０．９６
和０．９４
，
除此之外，
Ｃ３
柱通过因子分
表１
Ａ１柱状沉积物粒度因子结构分析
Ｔａｂｌｅ
１
Ｆａｃｔｏｒ
ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｏｆ
Ａ１
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｃｏｒｅ
公因子 Ｆ１ Ｆ２ Ｆ３ Ｆ４ Ｆ５
因子构成（
μ
ｍ）
０．３１７０
～
６．３２４６
；
１０．０２３７
～
２５．１７８５ ８９．３３６７
～
１７８．２５０２
３５．５６５６
～
５０．２３７７
７．０９６３
～
７．９６２１
６３．２４５６
～
７９．６２１４
特征值 ３４．５４４
６．８７２
４．９５２
３．９７５
３．２２６
因子贡献率（
％）６１．６８５
１２．２７２
８．８４４
７．０９８
５．７６１
累积贡献率（
％）６１．６８５
７３．９５８
８２．８０１
８９．９００
９５．６６１
表２
Ａ５柱状沉积物粒度因子结构分析
Ｔａｂｌｅ
２
Ｆａｃｔｏｒ
ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｏｆ
Ａ５
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｃｏｒｅ
公因子 Ｆ１ Ｆ２ Ｆ３ Ｆ４
因子构成（
μ
ｍ）
０．７９６２
～
８．９３３７
；
１５．８８６６
～
３９．９０５２ ５６．３６７７
～
２００．００００
０．３１７０
～
０．５６３７
１１．２４６８
～
１２．６１９１
特征值 ２９．５９１
１１．３０６
７．４９０
５．１１９
因子贡献率（
％）５１．９１４
１９．８３６
１３．１４０
８．９８１
累积贡献率（
％）５１．９１４
７１．７５０
８４．８９０
９３．８７１
表３
Ｃ３柱状沉积物粒度因子结构分析
Ｔａｂｌｅ
３
Ｆａｃｔｏｒ
ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｏｆ
Ｃ３
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｃｏｒｅ
公因子 Ｆ１ Ｆ２ Ｆ３ Ｆ４ Ｆ５
因子构成（
μ
ｍ）
０．４４７７
～
７．０９６３
；
２２．４４０４
～
２８．２５０８
８．９３３７
～
１７．８２５０
；
３５．５６５６
～
７０．９６２７ １７８．２５０２
～
５０２．３７７３
１１２．４６８３
～
１４１．５８９２
０．３１７０
～
０．３５５７
特征值 ２８．６３６
１５．０９０
１０．２３４
５．８１１
３．４２２
因子贡献率（
％）４４．０５６
２３．２１５
１５．７４４
８．９４０
５．２６４
累积贡献率（
％）４４．０５６
６７．２７１
８３．０１５
９１．９５５
９７．２２０
１２３
第３期 陈 桥等：
粒级
－
标准偏差法和主成分因子分析法在粒度敏感因子提取中的对比
析法提取的环境敏感因子Ｆ２ 也 存在 两个 敏感 粒
级，
通过相关性分析发现，
两者也呈现相关性，
相关
系数 Ｒ
２为０．６５
（
图２
）。 这表明这两个环境敏感因
子反映了相同的沉积环境和沉积动力。事实上，
这
是由于受某同一环境扰动，
其中某一粒级随环境扰
动作用加强而含量减少，
而另一粒级随环境扰动作
用加强而含量增加。因此，
在用该粒级反映古环境
时，
只需对其中一个粒级含量进行分析即可。
图２
柱状沉积物粒级
－
标准偏差法提取
环境敏感组分相关性
Ｆｉ
ｇ
．２
Ｔｈｅ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
ｂｅｔｗｅｅｎ
ｔｈｅ
ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ
ｇ
ｒａｄｅｓ
ｏｆ
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｃｏｒｅｓ
ｂ
ｙ
ｇ
ｒａｄｅ
－
ｓｔａｎｄａｒｄ
ｄｅｖｉａｔｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄ
对比各柱状沉积物粒级
－
标准偏差法提取的环
境敏感粒级（
图１
）
和主成分因子分析的主控因子对
应的粒级范围（
表１
，
表２和表３
），
Ａ１ 柱粒级
－
标准
偏差法提取的敏感粒级正好落在主成分因子分析法
所提取的 Ｆ１主控因子对应的粒级范围之内，
Ａ５柱
粒级
－
标准偏差法提取的７．０９６３μ
ｍ和２５．１７８５μ
ｍ
敏感粒级正好落在主成分因子分析法所提取的Ｆ１
主控因子对应的粒级范围之内，
１２６．１９１５μ
ｍ敏感
粒级落在 Ｆ２ 主控因子对应的粒级范围内，
而粒级
－
标准偏差法提 取的０．７０９６μ
ｍ落在主成分因子分
析法所提取的主控因子中并未得到体现，
究其原因，
是因为该粒级 在主成分因 子分析中，
对Ｆ１ 因子的
相关程度和对 Ｆ３ 因子的 相关程 度相近。Ｃ３ 柱粒
级
－
标准偏差法提取的４个粒级正好落在主成分因
子分析法所 提取 的 Ｆ１ 和Ｆ２ 主控因子对应的粒级
范围之内。这表明粒级
－
标准偏差法和主成分因子
分析法提取的某些环境敏感粒级具有较好的一一对
应关系，
两种方法所提取的这些环境敏感因子均能
反映其古环境意义。
图３为柱状沉积物粒级
－
标准偏差法和主成分
因子分析法提取对应环境敏感粒级含量相关性分析
结果，
对于同一个柱状沉积物而言，
利用粒级
－
标准
偏差法和主成分因子分析法所提取的环境敏感粒级
含量具有极显著的相关性，
相关系数 Ｒ
２＞
０．６５
。粒
级
－
标准偏差法提取的敏感粒级含量与主成分因子
分析法提取的敏感粒级含量在沉积物中存在相同的
变化趋势。这表明，
粒级
－
标准偏差法和主成分因子
分析法在同一沉积物柱状样中都能提取相同的环境
变化信息，
两种方法具有一致性和兼容性。
３
讨论
对于粒度来说，
并非所有的粒级组分都对环境
敏感，
如水流流速等敏感组分的粒度范围可能很小，
所以需要判别沉积物中可能包含的多个粒级组分的
沉积学意义。
虽然粒级
－
标准偏差法和主成分因子分析法是
从不同的角度提取敏感粒级因子，
两者在原理及包
括粒级范围存在巨大差异。但从本文烟台四十里湾
３个柱状沉积物两种方法提取的环境敏感粒度可
知，
粒级
－
标准偏差法所提取的Ａ１ 柱３．９９０５μ
ｍ，
１５．８８６６ μ
ｍ，
Ａ５ 柱７．０９６１ μ
ｍ，
２５．１７８５ μ
ｍ，
１２６．１９１５ μ
ｍ和Ｃ３ 柱０．７９６２ μ
ｍ，
４．４７７４ μ
ｍ，
１４．１１５８μ
ｍ，
３９．９０５２μ
ｍ敏感粒级在主成分因子
分析法中Ｆ１ 和Ｆ２因子中，
其对应的粒级范围一致
且反映的沉积环境变化趋势一致，
表明两种方法所
提取的因子相对应，
均能敏感地反映沉积物沉积动
力特征，
两种方法具有一定的兼容性。
对比 可 知，
粒 级
－
标 准 偏 差 法 提 取 的 Ａ５ 柱
０．７０９６μ
ｍ和Ｃ３
柱１４１．５８９２μ
ｍ两个敏感粒级在
２２３ 地 球 与 环 境 ２０１３年
图３
柱状沉积物粒级
－
标准偏差法和主成分
因子分析法提取环境敏感粒级含量相关性
Ｆｉ
ｇ
．３
Ｔｈｅ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
ｂｅｔｗｅｅｎ
ｔｈｅ
ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ
ｇ
ｒａｄｅ
ｃｏｎｔｅｎｔｓ
ｏｆ
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｃｏｒｅｓ
ｂ
ｙ
ｔｈｅ
ｇ
ｒａｄｅ
－
ｓｔａｎｄａｒｄ
ｄｅｖｉａｔｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄ
ａｎｄ
ｂ
ｙ
ｔｈｅ
ｆａｃｔｏｒ
ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｍｅｔｈｏｄ
主成分因子分析Ｆ１
，
Ｆ２因子中并未得到体现，
究其
原因，
是因为这两个级均处于端元组分，
即粒级处于
最细或最粗的范围之内，
这些粒级范围仅在柱状沉
积物中的部分样品中存在，
在部分样品中含量为零，
导致该粒级在整个柱状沉积物中标准偏差值较高。
因此，
利用粒度
－
标准偏差法提取环境敏感粒级时要
关注端元组分的影响。
从以上对比也可以看出，
粒级
－
标准偏差法所提
取的这些敏感粒级均是处于主成分因子分析法提取
的Ｆ１和Ｆ２主控因子粒级范围之内，
其因子贡献最
大，
这两主控因子基本上控制了沉积物样品的总体
粒度变化特征。也就是说，
粒级
－
标准偏差法提取的
因子更为重要的是反演对该柱状沉积物粒度影响最
为深远的环境意义。主成分因子分析法提取的其它
因子在粒级
－
标准偏差法提取的敏感因子粒级中并
未得到体现，
其环境意义尚需进一步分析。
烟台四十里湾沉积物来源及沉积动力受多环境
因素的综合影响。本文３个柱状沉积物中，
Ａ１柱位
于排污区，
Ｃ３柱位于养殖区，
Ａ５ 柱位于远岸，
但各
柱状沉积物之间所提取的敏感粒级变化趋势并不相
同，
表明这些敏感粒级受不同的沉积环境主控，
但对
同一柱状沉积物来说，
运用粒级
－
标准偏差法和主成
分因子分析法均能较好地而且较一致地提取这些环
境敏感因子，
即两种方法的兼容性并不受沉积环境
的影响而发生差异。同时，
当前的绝大多数研究中，
往往运用这两种方法来恢复沉积物沉积时的古气候
（
温度，
降水，
季风 等）
信息，
如东亚季风 ［
１１
，
１９
］
、
浊
流［
１６
］
、
干旱区气候变化及沙尘活动［
１０
］
。本文通过对
比分析也表明，
该方法不仅在探讨古气候信息方面，
而且其它环境要素如河流改道，
排污，
养殖等在柱状
沉积物粒度中也有较好地体现。运用该法也能成功
地提取敏感粒级。
目前，
对中国边缘海柱状沉积物粒度分析的报
道多集中于南海和冲绳海槽［
１６
］
，
而对黄海及邻近区
域研究较少。Ｂｏｕｌａ
ｙ等［
２５
］
检出的环境敏感粒级范
围分别为２．５
～
５μ
ｍ和２０
～
３０μ
ｍ。王可等 ［
１１
］
对
东海内陆架的研究表明近１万年以来有两个对环境
敏感的粒度组分分布范围在４．２４～６．７６ μ
ｍ和
２２．７８
～
４３．６６μ
ｍ。郑洪波等［
２１
］
分析南海陆源碎屑
沉积粒度敏感粒级组分为１．５２
～
２．９２μ
ｍ和１１．８
～
２７．４μ
ｍ。相比较而言，
本文所提取的黄海沉积
物环境敏感粒级偏细，
这可能是缘于黄海泥质沉积
是由冬季沿岸流输送的主要来自黄河在渤海的沉积
物而形成的［
２６
，
２７
］
，
但两种方法均能较好地反映出黄
海沉积环境演变特征。
４
结论
本文以烟台四十里湾不同环境下沉积物柱状样
粒度为例，
对比分析粒级
－
标准偏差法和主成分因子
３２３
第３期 陈 桥等：
粒级
－
标准偏差法和主成分因子分析法在粒度敏感因子提取中的对比
分析法在同一沉积物的环境敏感因子提取中的应
用。结果表明，
两种方法提取的环境敏感因子一一
对应，
两种方法所提取的敏感粒级含量在沉积物中
存在相同的变化趋势，
这两种方法均能敏感地反映
沉积物相同的沉积动力特征，
３个柱状沉积物均表
现出：
粒级
－
标准偏差法和主成分因子分析法主控因
子提取的Ｆ１ 和Ｆ２ 因子粒级范围统一且粒级变化
趋势一致，
但粒级
－
标准偏差法所提取的粒级易受端
元组分影响，
粒级
－
标准偏差法所提取的敏感因子主
要反演主控因子环境信息。这两种方法不仅能够有
效地恢复沉积物沉积时的古气候（
温度，
降水，
季风
等）
信息，
在探讨其它一些环境要素（
如河流改道，
排
污，
养殖等）
在柱状沉积物粒度中也有较好地体现。
参 考 文 献
［
１
］
Ｖｉｓｈｅｒ
Ｇ
Ｓ．Ｇｒａｉｎ
ｓｉｚｅ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ
ａｎｄ
ｄｅ
ｐ
ｏｓｉｔｉｏｎａｌ
ｐ
ｒｏｃｅｓｓｅｓ
［
Ｊ
］
．Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆ
Ｓｅｄｉｍｅｎｔａｒ
ｙ
Ｐｅｔｒｏｌｏ
ｇｙ
，
１９６９
，
３９
（
４
）：
１０７４
－１１０６．
［
２
］
陈沈良，
杨世伦，
吴瑞明．
杭州湾北岸潮滩沉积物粒度的时间变化及其沉积动力学意义［
Ｊ
］
．
海洋科学进展，
２００４
，
２２
（
３
）：
２９９－３０５．
［
３
］
张宗雁，
郭志刚，
张干，
等．
东海泥质区表层沉积物中多环芳烃的分布特征及物源［
Ｊ
］
．
地球化学，
２００５
，
３４
（
４
）：
３７９－３８６．
［
４
］
段凌云，
王张华，
李茂田，
等．
长江口沉积物２１０
Ｐｂ分布及沉积环境解释［
Ｊ
］
．
沉积学报，
２００５
，
２３
（
３
）：
５１４－５２２．
［
５
］
杨作升，
陈晓辉．
百年来长江口泥质区高分辨率沉积粒度变化及影响因素探讨［
Ｊ
］
．
第四纪研究，
２００７
，
２７
（
５
）：
６９０－６９９．
［
６
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李安春．
东海内陆架泥区沉积物的环境敏感粒度组分［
Ｊ
］
．
沉积学报，
２００５
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２３
（
１
）：
１２２－１２９．
［
７
］
张晓东，
许淑梅，
翟世奎，
等，
东海内陆架沉积气候信息的端元分析模型反演［
Ｊ
］
．
海洋地质与第四纪地质，
２００６
，
２６
（
２
）：
２５
－３２．
［
８
］
Ｓ
ｙ
ｖｉｔｓｋｉ
Ｊ
Ｐ
Ｍ．Ｆａｃｔｏｒ
ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｏｆ
ｓｉｚｅ
ｆｒｅ
ｑ
ｕｅｎｃ
ｙ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ
：
ｓｉ
ｇ
ｎｉｆｉｃａｎｃｅ
ｏｆ
ｆａｃｔｏｒ
ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ
ｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
ｅｘ
ｐ
ｅｒｉ
－
ｍｅｎｔｓ
［
Ａ］
．Ｉｎ
：
Ｓ
ｙ
ｖｉｔｓｋｉ
Ｊ
Ｐ
Ｍ．ｅｄｓ．Ｐｒｉｎｃｉ
ｐ
ｌｅｓ
，Ｍｅｔｈｏｄｓ
ａｎｄ
Ａ
ｐｐ
ｌｉｃａｔｉｏｎｓ
ｏｆ
Ｐａｒｔｉｃｌｅ
Ｓｉｚｅ
Ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
［
Ｍ］
．Ｃａｍｂｒｉｄ
ｇ
ｅ
Ｕ
－
ｎｉｖｅｒｓｉｔ
ｙ
Ｐｒｅｓｓ．１９９１
，
２４９－２６３．
［
９
］
Ｐｒｉｎｓ
Ｍ
Ａ，
Ｐｏｓｔｍａ
Ｇ，
Ｗｅｌｔ
ｊ
ｅ
Ｇ．Ｃｏｎｔｒｏｌｓ
ｏｎ
ｔｈｅ
ｔｅｒｒｉ
ｇ
ｅｎｏｕｓ
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｓｕ
ｐｐ
ｌ
ｙ
ｔｏ
ｔｈｅ
Ａｒａｂｉａｎ
Ｓｅａ
ｄｕｒｉｎ
ｇ
ｔｈｅ
ｌａｔｅ
Ｑｕａｔｅｒ
－
ｎａ
ｙ
：
Ｔｈｅ
Ｍａｋｒａｎ
ｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌ
ｓｌｏ
ｐ
ｅ
［
Ｊ
］
．Ｍａｒｉｎｅ
Ｇｅｏｌｏ
ｇｙ
，
２０００
，
１６９
（
３－４
）：
３５１－３７１．
［
１０
］
薛积彬，
钟巍．
干旱区湖泊沉积物粒度组分记录的区域沙尘活动历史：
以新疆巴里刊湖为例［
Ｊ
］
．
沉积学报，
２００８
，
２６
（
４
）：
６４７－６５４．
［
１１
］
王可，
郑洪波，
Ｍａａｒｔｅｎ
Ｐｒｉｎｓ
，
等．
东海内陆架泥质沉积反映的古环境演化［
Ｊ
］
．
海洋地质与第四纪地质，
２００８
，
２８
（
４
）：
１－
１０．
［
１２
］
Ｄｉｎ
ｇ
Ｚ
Ｌ
，
Ｙｕ
Ｚ
Ｗ，
Ｙａｎ
ｇ
Ｓ
Ｌ
，
ｅｔ
ａｌ
．Ｃｏｅｖａｌ
ｃｈａｎ
ｇ
ｅｓ
ｉｎ
ｇ
ｒａｉｎ
ｓｉｚｅ
ａｎｄ
ｓｅｄｉｍｅｎｔａｔｉｏｎ
ｒａｔｅ
ｏｆ
ｅｏｌｉａｎ
ｌｏｅｓｓ
，
ｔｈｅ
Ｃｈｉｎｅｓｅ
Ｌｏｅｓｓ
Ｐｌａｔｅａｕ
［
Ｊ
］
．Ｇｅｏ
ｐ
ｈ
ｙ
ｓ
Ｒｅｓ
Ｌｅｔｔ
，
２００１
，
２８
（
１０
）：
２０９７－２１００．
［
１３
］
Ｓｔｕｕｔ
Ｊ
Ｂ
Ｗ，
Ｐｒｉｎｓ
Ｍ
Ａ，
Ｓｃｈｎｅｉｄｅｒ
Ｒ
Ｒ，
ｅｔ
ａｌ
．Ａ
３００
－
ｋ
ｙ
ｒｒｅｃｏｒｄ
ｏｆ
ａｒｉｄｉｔ
ｙ
ａｎｄ
ｗｉｎｄ
ｓｔｒｅｎ
ｇ
ｔｈ
ｉｎ
ｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎ
Ａｆｒｉｃａ
：
Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅｓ
ｆｒｏｍ
ｇ
ｒａｉｎ
－
ｓｉｚｅ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ
ｏｆ
ｓｅｄｉｍｅｎｔｓ
ｏｎ
Ｗａｌｖｉｓ
Ｒｉｄ
ｇ
ｅ
，
Ｓ
Ｅ
Ａｔｌａｎｔｉｃ
［
Ｊ
］
．Ｍａｒｉｎｅ
Ｇｅｏｌｏ
ｇｙ
，
２００２
，
１８０
（
１－
４
）：
２２１－２３３．
［
１４
］
Ｐｉｃｈｅｖｉｎ
Ｌ
，
Ｃｒｅｍｅｒ
Ｍ，
Ｇｒｉａｎｄｅａｕ
Ｊ
，
ｅｔ
ａｌ
．Ａ
１９０ｋ
ｙ
ｒｅｃｏｒｄ
ｏｆ
ｌｉｔｈｏ
ｇ
ｅｎｉｃ
ｇ
ｒａｉｎ
－
ｓｉｚｅ
ｏｎ
ｔｈｅ
Ｎａｍｉｂｉａｎ
ｓｌｏ
ｐ
ｅ
：
Ｆｏｒ
ｇ
ｉｎ
ｇ
ａ
ｔｉ
ｇ
ｈｔ
ｌｉｎｋ
ｂｅｔｗｅｅｎ
ｐ
ａｓｔ
ｗｉｎｄ
－
ｓｔｒｅｎ
ｇ
ｔｈ
ａｎｄ
ｃｏａｓｔａｌ
ｕ
ｐ
ｗｅｌｌｉｎ
ｇ
ｄ
ｙ
ｎａｍｉｃｓ
［
Ｊ
］
．Ｍａｒｉｎｅ
Ｇｅｏｌｏ
ｇｙ
，
２００５
，
２１８
（
１－４
）：
８１－９６．
［
１５
］
Ｘｉａｏ
Ｓ
，
Ｌｉ
Ａ，
Ｌｉｕ
Ｊ
Ｐ
，
ｅｔ
ａｌ
．Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ
ｂｅｔｗｅｅｎ
ｓｏｌａｒ
ａｃｔｉｖｉｔ
ｙ
ａｎｄ
ｔｈｅ
Ｅａｓｔ
Ａｓｉａｎ
ｗｉｎｔｅｒ
ｍｏｎｓｏｏｎ
ｖａｒｉａｂｉｌｉｔ
ｙ
ｉｎ
ｔｈｅ
ｐ
ａｓｔ
８０００ｙ
ｅａｒｓ
ｆｒｏｍ
Ｙａｎ
ｇ
ｔｚｅ
Ｒｉｖｅｒ
－
ｄｅｒｉｖｅｄ
ｍｕｄ
ｉｎ
ｔｈｅ
Ｅａｓｔ
Ｃｈｉｎａ
Ｓｅａ
［
Ｊ
］
．Ｐａｌａｅｏ
ｇ
ｅｏ
ｇ
ｒａ
ｐ
ｈ
ｙ
Ｐａｌａｅｏｃｌｉｍａｔｏｌ
Ｐａｌａｅｏｅｃｏｌ
，
２００６
，
２３７
（
２－４
）：
２９３－３０４．
［
１６
］
孙有斌，
高抒，
李军．
边缘海陆源物质中环境敏感粒度组分的初步分析［
Ｊ
］
．
科学通报，
２００３
，
４８
（
１
）：
８３－８６．
［
１７
］
Ｇｒｏ
ｇ
ｅｒ
Ｍ，
Ｈ
ｅｎｒｉｃｈ
Ｒ，
Ｂｉｅｋｅｒｔ
Ｔ，
ｅｔ
ａｌ
．Ｇｌａｃｉａｌ
－
ｉｎｔｅｒ
ｇ
ｌａｃｉａｌ
ｖａｒｉａｂｉｌｉｔ
ｙ
ｉｎ
ｌｏｗｅｒ
Ｎｏｒｔｈ
Ａｔｌａｎｔｉｃ
ｄｅｅ
ｐ
ｗａｔｅｒ
：
ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ
ｆｒｏｍ
ｓｉｌｔ
ｇ
ｒａｉｎ
－
ｓｉｚｅ
ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ａｎｄ
ｃａｒｂｏｎａｔｅ
ｐ
ｒｅｓｅｒｖａｔｉｏｎ
ｉｎ
ｔｈｅ
ｗｅｓｔｅｒｎ
ｅ
ｑ
ｕａｔｏｒｉａｌ
Ａｔｌａｎｔｉｃ
［
Ｊ
］
．Ｍａｒｉｎｅ
Ｇｅｏ１ｏ
ｇｙ
，
２００３
，
２０１
（
４
）：
３２１－３３２．
［
１８
］
Ｒｅａ
Ｄ
Ｋ，
Ｈ
ｏｖａｎ
Ｓ
Ａ．Ｇｒａｉｎ
ｓｉｚｅ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
ａｎｄ
ｄｅ
ｐ
ｏｓｉｔｉｏｎａｌ
ｐ
ｒｏｃｅｓｓｅｓ
ｏｆ
ｔｈｅ
ｍｉｎｅｒａｌ
ｃｏｍ
ｐ
ｏｎｅｎｔ
ｏｆ
ａｂ
ｙ
ｓｓａｌ
ｓｅｄｉｍｅｎｔｓ
：
ｌｅｓｓｏｎｓ
ｆｒｏｍ
ｔｈｅ
Ｎｏｒｔｈ
Ｐａｃｉｆｉｃ
［
Ｊ
］
．Ｐａｌｅｏｃｅａｎｏ
ｇ
ｒａ
ｐ
ｈ
ｙ
，
１９９５
，
１０
（
２
）：
２５１－２５８．
［
１９
］
陈国成，
郑洪波，
李建如，
等．
南海西部陆源沉积粒度组成的控制动力及其反映的东亚季风演化［
Ｊ
］
．
科学通报，
２００７
，
５２
（
２３
）：
２７６８－２７７６．
４２３ 地 球 与 环 境 ２０１３年
［
２０
］
Ｐｒｉｎｓ
Ｍ
Ａ，
Ｐｏｓｔｍａ
Ｇ，
Ｃｌｅｖｅｒｉｎ
ｇ
ａ
Ｊ
，
ｅｔ
ａｌ
．Ｃｏｎｔｒｏｌｓ
ｏｎ
ｔｅｒｒｉ
ｇ
ｅｎｏｕｓ
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｓｕ
ｐｐ
ｌ
ｙ
ｔｏ
ｔｈｅ
Ａｒａｂｉａｎ
Ｓｅａ
ｄｕｒｉｎ
ｇ
ｔｈｅ
ｌａｔｅ
Ｑｕａｔｅｒｎａｒ
ｙ
：
ｔｈｅ
Ｉｎｄｕｓ
Ｆａｎ
［
Ｊ
］
．Ｍａｒｉｎｅ
Ｇｅｏ１ｏ
ｇｙ
，
２０００
，
１６９
（
３－４
）：
３２７－３４９．
［
２１
］
郑洪波，
陈国成，
谢昕，
等．
南海晚第四纪陆源沉积：
粒度组成、
动力控制及反映的东亚季风演化［
Ｊ
］
．
第四纪研究，
２００８
，
２８
（
３
）：
４１４－４２４．
［
２２
］
战庆，
王张华，
王昕，
等．
长江口区晚新生代沉积物粒度特征和沉积地貌环境演变［
Ｊ
］
．
沉积学报，
２００９
，
２７
（
４
）：
６７４－６８３．
［
２３
］
Ｐｅ
ｊ
ｒｎ
ｐ
Ｍ．Ｔｈｅ
ｔｒｉａｎ
ｇ
ｕｌａｒ
ｄｉａ
ｇ
ｒａｍ
ｕｓｅｄ
ｆｏｒ
ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ
ｏｆ
ｅｓｔｕａｒｉｎｅ
ｓｅｄｉｍｅｎｔｓ
：
ａ
ｎｅｗ
ａ
ｐｐ
ｒｏａｃｈ
，
ｉｎ
ｔｉｄｅ
－
ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄ
ｓｅｄｉ
－
ｍｅｎｔａｒ
ｙ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ
ａｎｄ
ｆａｃｉｅｓ
［
Ｍ］
．Ｄｏｒｄｒｅｃｈｔ．Ｄ：
Ｒｅｉｄｅｌ
Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎ
ｇ
Ｃｏｍ
ｐ
ａｎ
ｙ
，
１９８７
，
２９８－３００．
［
２４
］
Ｌｉｕ
Ｚ
Ｆ
，
Ｔｒｅｎｔｅｓａｕｘ
Ａ，
Ｃｌｅｍｅｎｓ
Ｓ
Ｃ
，
ｅｔ
ａｌ
．Ｃｌａ
ｙ
ｍｉｎｅｒａｌ
ａｓｓｅｍｂｌａ
ｇ
ｅｓ
ｉｎ
ｔｈｅ
ｎｏｒｔｈｅｒｎ
Ｓｏｕｔｈ
Ｃｈｉｎａ
Ｓｅａ
：
ｉｍ
ｐ
ｌｉｃａｔｉｏｎｓ
ｆｏｒ
Ｅａｓｔ
Ａｓｉａｎ
ｍｏｎｓｏｏｎ
ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ
ｏｖｅｒ
ｔｈｅ
ｐ
ａｓｔ
２ｍｉｌｌｉｏｎ
ｙ
ｅａｒｓ
［
Ｊ
］
．Ｍａｒｉｎｅ
Ｇｅｏ１ｏ
ｇｙ
，
２００３
，
２０１
（
１－３
）：
１３３－１４６．
［
２５
］
Ｂｏｕｌａ
ｙ
Ｓ
，
Ｃｏｌｉｎ
Ｃ
，
Ｔｒｅｎｔｅｓａｕｘ
Ａ，
ｅｔ
ａｌ
．Ｍｉｎｅｒａｌｏ
ｇｙ
ａｎｄ
ｓｅｄｉｍｅｎｔｏｌｏ
ｇｙ
ｏｆ
Ｐｌｅｉｓｔｏｃｅｎｅ
ｓｅｄｉｍｅｎｔｓ
ｏｎ
ｔｈｅ
Ｓｏｕｔｈ
Ｃｈｉｎａ
Ｓｅａ
（
ＯＤＰＳｉｔｅ１１４４
）［
Ｒ
］
．Ｐｒｏｅｅｅｄｉｎ
ｇ
ｓ
ｏｆ
ｔｈｅ
Ｏｅｅａｎ
Ｄｒｉｌｌｉｎ
ｇ
Ｐｒｏ
ｇ
ｒａｍ．Ｓｅｉｅｎｔｉｆｉｃ
Ｒｅｓｕｌｔｓ
２００２．
［
２６
］
Ｒｅｎ
Ｍ
Ｅ
，
Ｓｈｉ
Ｙ
Ｌ．Ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｄｉｓｃｈａｒ
ｇ
ｅ
ｏｆ
ｔｈｅ
Ｙｅｌｌｏｗ
Ｒｉｖｅｒ
ａｎｄ
ｉｔｓ
ｅｆｆｅｃｔ
ｏｎ
ｔｈｅ
ｓｅｄｉｍｅｎｔａｔｉｏｎ
ｏｆ
ｔｈｅ
Ｂｏｈａｉ
ａｎｄ
Ｙｅｌｌｏｗ
Ｓｅａ
［
Ｊ
］
．Ｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌ
Ｓｈｅｌｆ
Ｒｅｓｅａｒｃｈ
，
ｌ９８６
，
６（
６
）：
７８５－７９５．
［
２７
］
董太禄．
渤海现代沉积作用与模式的研究［
Ｊ
］
．
海洋地质与第四纪地质，
１９９６
，
１６
（
４
）：
４３－５３．
Ｃｏｍ
ｐ
ａｒａｔｉｖｅ
Ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｏｆ
Ｇｒａｄｅ
－
ｓｔａｎｄａｒｄ
Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ
Ｍｅｔｈｏｄ
ａｎｄ
Ｆａｃｔｏｒｓ
Ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
Ｍｅｔｈｏｄ
ｆｏｒ
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ
Ｆａｃｔｏｒ
Ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ＣＨＥＮ
Ｑｉａｏ
１
，
２，
ＬＩＵ
Ｄｏｎ
ｇ
－
ｙ
ａｎ
２，
ＣＨＥＮ
Ｙｉ
－
ｊ
ｕｎ
２，
ＳＨＥＮＧ
Ｘｕ
－
ｈｏｎ
ｇ
２，
ＪＩＡＮＧ
Ｊｉｎ
－
ｊ
ｉｅ
２，
ＬＩ
Ｘｉｎ
２，
ＪＩＡＮＧ
Ｘｉａｏ
－
ｈｕａ
２
（
１．Ｋｅ
ｙ
Ｌａｂｏｒａｔｏｒ
ｙ
ｏｆ
Ｄｅ
ｐ
ｏｓｉｔｉｏｎａｌ
Ｍｉｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ
＆ Ｓｅｄｉｍｅｎｔａｒ
ｙ
Ｍｉｎｅｒａｌｓ
ｏｆ
Ｓｈａｎｄｏｎ
ｇ
Ｐｒｏｖｉｎｃｅ
，
Ｃｏｌｌｅ
ｇ
ｅ
ｏｆ
Ｇｅｏｌｏ
ｇ
ｉｃａｌ
Ｓｃｉｅｎｃｅ
＆ Ｅｎ
ｇ
ｉｎｅｅｒｉｎ
ｇ
，
Ｓｈａｎｄｏｎ
ｇ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ
ｙ
ｏｆ
Ｓｃｉｅｎｃｅ
＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏ
ｇｙ
，
２６６５９０
，
Ｑｉｎ
ｇ
ｄａｏ
，
Ｃｈｉｎａ
；
２．Ｙａｎｔａｉ
Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ
ｏｆ
Ｃｏａｓｔａｌ
Ｚｏｎｅ
Ｒｅｓｅａｒｃｈ
，
Ｃｈｉｎｅｓｅ
Ａｃａｄｅｍ
ｙ
ｏｆ
Ｓｃｉｅｎｃｅｓ
，
２６４００３
，
Ｙａｎｔａｉ
，
Ｃｈｉｎａ
）
Ａｂｓｔｒａｃｔ
：
Ｉｔ
ｉｓ
ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ
ｔｏ
ｆｕｒｔｈｅｒ
ｓｔｕｄ
ｙ
ｔｈｅ
ａｎｃｉｅｎｔ
－
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄ
ｂ
ｙ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
ｓｏｕｒｃｅｓ
ａｎｄ
ｄｅ
ｐ
ｏｓｉｔ
ｄ
ｙ
ｎａｍｉｃｓ
ｂ
ｙ
ｓｅｄｉ
－
ｍｅｎｔ
ｇ
ｒａｉｎ
ｐ
ｒｏ
ｐ
ｅｒｔｉｅｓ
ｏｆ
ｔｏｔａｌ
ｓａｍ
ｐ
ｌｅｓ．Ｍｕｌｔｉｃｏｍ
ｐ
ｏｎｅｎｔ
ｓｅ
ｐ
ａｒａｔｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄｓ
ｏｆ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｇ
ｒａｉｎ
ｗｅｒｅ
ｗｉｄｅｌ
ｙ
ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ
ｉｎ
ｒｅｃｅｎｔ
ｙ
ｅａｒｓ
，
ｂｕｔ
ｏｎｌ
ｙ
ｓｉｎ
ｇ
ｌｅ
ｍｅｔｈｏｄ
ｗａｓ
ｕｓｅｄ
ａｎｄ
ｔｈｅｒｅ
ｗａｓ
ｎｏ
ｃｏｍ
ｐ
ａｒａｔｉｖｅ
ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｏｆ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
ｍｅｔｈｏｄｓ．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
ｓｅｎ
－
ｓｉｔｉｖｅ
ｆａｃｔｏｒｓ
ｂ
ｙ
ｇ
ｒａｄｅ
－
ｓｔａｎｄａｒｄ
ｄｅｖｉａｔｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄ
ａｎｄ
ｆａｃｔｏｒ
ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｍｅｔｈｏｄ
ａｎｄ
ｔｈｅｉｒ
ａｎｃｉｅｎｔ
－
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
ｓｉ
ｇ
ｎｉｆｉｃａｎｃｅ
ｗｅｒｅ
ｃｏｍ
ｐ
ａｒｅｄ
ｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｔｈｒｅｅ
ｃｏｌｕｍｎ
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｇ
ｒａｉｎ
ｐ
ｒｏ
ｐ
ｅｒｔｉｅｓ
ｉｎ
Ｓｉｓｈｉｌｉ
Ｂａ
ｙ
，
Ｙａｎｔａｉ．Ｔｈｅ
ｒｅｓｕｌｔ
ｓｈｏｗｓ
ｔｈａｔ
ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ
ｇ
ｒａｄｅ
ｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｔｈｅ
ｔｗｏ
ｍｅｔｈｏｄｓ
ｏｎｅ
－
ｔｏ
－
ｏｎｅ
ｃｏｒｒｅｓ
ｐ
ｏｎｄ
ａｎｄ
ｈａｓ
ｔｈｅ
ｓａｍｅ
ｖａｒｉａｔｉｏｎ
ｔｅｎｄｅｎｃ
ｙ
ｉｎ
ｃｏｌｕｍｎ
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
，
ｗｈｉｃｈ
ｉｎｄｉｃａｔｅｓ
ｔｈｅ
ｔｗｏ
ａ
－
ｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｍｅｔｈｏｄｓ
ｃａｎ
ｓｅｎｓｉｔｉｖｅｌ
ｙ
ｄｅｎｏｔｅ
ｔｈｅ
ｓａｍｅ
ｄｅ
ｐ
ｏｓｉｔ
ｄ
ｙ
ｎａｍｉｃｓ．Ｂｕｔ
ｔｈｅ
ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ
ｆａｃｔｏｒｓ
ｂ
ｙ
ｇ
ｒａｄｅ
－
ｓｔａｎｄａｒｄ
ｄｅｖｉａｔｉｏｎ
ａｒｅ
ａｆ
－
ｆｅｃｔｅｄ
ｂ
ｙ
ｅｎｄ
ｍｅｍｂｅｒ
，
ａｎｄ
ｏｎｌ
ｙ
ｍａｉｎ
ｃｏｎｔｒｏｌ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
ｓｉ
ｇ
ｎｉｆｉｃａｎｃｅ
ｉｓ
ｉｎｖｅｒｔｅｄ．
Ｋｅ
ｙ
ｗｏｒｄｓ
：
ｇ
ｒａｄｅ
－
ｓｔａｎｄａｒｄ
ｄｅｖｉａｔｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄ
；
ｆａｃｔｏｒｓ
ａｎａｌ
ｙ
ｓｉｓ
ｍｅｔｈｏｄｓ
；
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ
ｆａｃｔｏｒｓ
；
ａｎｃｉｅｎｔ
－
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
；
ｓｅｄｉｍｅｎｔ
ｃｏｒｅ
；
Ｓｉｓｈｉｌｉ
Ｂａ
ｙ
５２３
第３期 陈 桥等：
粒级
－
标准偏差法和主成分因子分析法在粒度敏感因子提取中的对比
