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Tutor Cognitivo y el incremento de aprendizaje en matemática

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El uso de las tecnologías de información y comunicación (TIC) en la educación es una actividad que se viene realizando desde hace mucho tiempo, sin embargo, las más recientes discusiones sobre su efectividad vienen a plantear novedosas herramientas que incorporan técnicas de inteligencia artificial para atender de mejor manera las necesidades individuales de aprendizaje de los estudiantes. En este sentido, se describen algunos resultados de un proyecto de investigación desarrollado en Costa Rica, donde se ha utilizado un Tutor Cognitivo (TC), para determinar el incremento de aprendizaje experimentado por los estudiantes de octavo y noveno año de un Colegio Público, en el tema de Creación e Interpretación de Diagramas de Dispersión y Gráficos de Barras. Este proyecto piloto fue desarrollado en conjunto con la Carnegie Mellon University, el Worcester Polytechnic Institute y la Universidad de Costa Rica en la zona de Pococí en la región Caribe de Costa Rica.
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XIII CIAEM-IACME, Recife, Brasil, 2011
Tutor Cognitivo y el incremento de aprendizaje en
matemática
Maynor Jiménez Castro
Universidad de Costa Rica
Costa Rica
maynorj@gmail.com
Eric Salas Cárdenas
Universidad de Costa Rica
Costa Rica
salascardenas@yahoo.com
Amy Ogan
Carnegie Mellon University
Estados Unidos
aeo@andrew.cmu.edu
Ryan S.J.d. Baker
Worcester Polytechnic Institute
Estados Unidos
rsbaker@wpi.edu Resumen
El uso de las tecnologías de información y comunicación (TIC) en la educación es una
actividad que se viene realizando desde hace mucho tiempo, sin embargo, las más
recientes discusiones sobre su efectividad vienen a plantear novedosas herramientas
que incorporan técnicas de inteligencia artificial para atender de mejor manera las
necesidades individuales de aprendizaje de los estudiantes.
En este sentido, se describen algunos resultados de un proyecto de investigación
desarrollado en Costa Rica, donde se ha utilizado un Tutor Cognitivo (TC), para
determinar el incremento de aprendizaje experimentado por los estudiantes de octavo y
noveno año de un Colegio Público, en el tema de Creación e Interpretación de
Diagramas de Dispersión y Gráficos de Barras. Este proyecto piloto fue desarrollado en
conjunto con la Carnegie Mellon University, el Worcester Polytechnic Institute y la
Universidad de Costa Rica en la zona de Pococí en la región Caribe de Costa Rica.
Palabras clave: Tutores Inteligentes, tecnología, educación, matemática, tutor
cognitivo.
Introducción
Desde hace varias décadas se comenzó a especular sobre el impacto que la revolución
de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) podría tener en la educación en
todos sus niveles. Esa especulación se ha convertido en los últimos años, especialmente a
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partir del desarrollo WEB en un gran movimiento que está transformando la educación en
muchos lugares del mundo desarrollado.
A pesar de esto, algunas predicciones sobre los grandes beneficios del uso de las TIC
en educación, no se han cumplido. Según (EDUTEKA, 2007, parra. 3); la revolución de las
TIC permitiría a los países en desarrollo mejorar sus sistemas educativos a pasos
agigantados, hasta alcanzar a los de los países ricos. Sin embargo, lo que se ha detectado,
según se menciona en este mismo portal, es un aumento en la brecha educativa entre la
escuela latinoamericana y la de los países del mundo desarrollado.
Esta situación no debe ser un elemento que desmotive y desacelere la inversión de TIC
en la educación, por el contrario, es un llamado a unir esfuerzos en la búsqueda de mejores
condiciones de infraestructura, pero además, de nuevas y mejores formas de incorporar la
tecnología en el campo educativo.
El Informe a la UNESCO de la Comisión Internacional sobre la Educación para el
Siglo XXI, hace hincapié en la importancia del intercambio de docentes y de la asociación
entre instituciones de diferentes países, que aportan un valor añadido indispensable a la
calidad de la educación‖ (Delors, 1997, p. 37). Propone, como pauta, ayudar a los países a
realzar la dimensión internacional de la enseñanza y la difusión de las tecnologías de la
información, así como el intercambio de estudiantes, docentes y de investigadores.
En este ámbito, la Comisión Internacional sobre la Educación para el Siglo XXI de la
UNESCO referida en Delors (1997, p. 38), recomienda sobre el desarrollo de las nuevas
tecnologías de la información y la comunicación, una serie de acciones en las que destaca:
―La diversificación y el mejoramiento de la enseñanza a distancia gracias al uso de las nuevas
tecnologías;
El fortalecimiento de las infraestructuras y las capacidades de cada país en lo concerniente al
uso instrumental de las tecnologías, como condiciones previas a su uso en el marco de los sistemas
educativos formales
La puesta en marcha de programas de difusión de las nuevas tecnologías.‖
En atención a estos planteamientos, el sistema educativo costarricense viene
desarrollando una serie de acciones que datan de más de 20 años, que posibilitan a través de
la experiencia acumulada, una reflexión constante y un interés por investigar y promover
nuevas formas de aplicación de las tecnologías digitales en el campo de la educación. En este
sentido, a través de una iniciativa interuniversitaria en la Región Huetar Atlántica de Costa
Rica, se ha analizado, el impacto de las TIC generado en instituciones educativas con la
infraestructura tecnológica adecuada aplicado en los procesos de enseñanza de la matemática
en la zona.
A partir de este análisis, en este artículo se comentan los resultados de dicha iniciativa
de investigación-acción y se describe un proyecto piloto implementado conjuntamente enter
la Universidad de Costa Rica, la Carnegie Mellon University y el Worcester Polytechnic
Institute, para determinar el comportamiento de los estudiantes en la utilización del Tutor
Cognitivo en un tema de estadística muy importante, como lo es la ―creación e interpretación
de diagramas de dispersión y gráficos de barras‖. Para ello, se trabajó con 90 estudiantes de
octavo y noveno año del Colegio Académico de Jiménez; institución educativa pública de la
zona rural, ubicada en distrito Jiménez del cantón de Pococí en Limón.
Antecedentes
Desde hace más de 20 años, las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) se
han venido incorporando en el campo educativo de la primaria y secundaria costarricense,
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convirtiéndose Costa Rica en el año 1988, en el primer país de América Latina y El Caribe en
definir una política de uso de las TIC en las escuelas (Redal, 2005). Para ese entonces el uso
de las TIC en las escuelas costarricenses, correspondía a un abordaje constructivista
fundamentado en la utilización del lenguaje Logo y el enfoque de desarrollo por proyectos, lo
cual ha sido promovido principalmente por la Fundación Omar Dengo (FOD), quien a través
del Programa Nacional de Informática Educativa (PRONIE), han liderado las políticas de
uso de las TIC en el sector educativo costarricense. En este contexto, la informática educativa
no solo se afianzó en el sistema escolar, sino que se ha asumido como una asignatura más
dentro de la educación secundaria y se le asignan dos lecciones para su atención con los
estudiantes.
s recientemente, el Programa de Mejoramiento de la Calidad de la Educación
Preescolar y General Básica (PROMECE), vino a promover ciertos cambios en muchos
centros educativos de secundaria, ya que la dotación de alta tecnología a los centros
educativos con el enfoque de ―laboratorios de cómputo‖ había sido superado y era
insuficiente para generar cambios significativos en el mejoramiento de la calidad de la
educación.
Según el Programa Sociedad de la Información y el Conocimiento (PROSIC) en su
informe del año 2007, el modelo de uso ideal de la tecnología en el sistema educativo
consiste en la utilización de la, ―tecnología en el aula y laboratorios de cómputo para el
trabajo extraclase de docentes y estudiantes‖ (PROSIC, 2008, p. 226 ), así, materias
fundamentales como la matemática, podrán contar con el apoyo de tecnologías digitales en el
aula, permitiendo al estudiante comprender mejor los conceptos, aprender a su propio ritmo,
desarrollar su creatividad e iniciativa y tener otro tipo de experiencia de aprendizaje más
cerca al juego. Vale la pena indicar, que mientras el ambiente de trabajo con tecnología se
desarrolló en el laboratorio de cómputo, las sesiones de aprendizaje se enfocaron más en el
desarrollo de proyectos y no en el aprendizaje de una materia particular.
El esquema pedagógico y metodológico en este nuevo proyecto varió
significativamente, y esta vez, llevó las computadoras al aula de las materias básicas,
proporcionando computadoras portátiles y redes inalámbricas para que tanto docentes como
estudiantes pudieran desarrollar sus lecciones sin limitaciones tecnológicas y con la asistencia
de la computadora.
En el año 2004 PROMECE incorporó al Departamento de Educación Académica, con
dotación de equipo y de capacitación misma que compartió con los directores, docentes y
alumnos de las instituciones beneficiarias. A partir de aquí y hasta el año 2006, el personal
del Departamento de Educación Académica, acompañado por el comité de Innovación
Institucional (CII), participó en reuniones, concentraciones, capacitaciones y encuentros entre
directores y docentes, con el propósito de concretar una serie de acciones que procuraran el
uso óptimo de los recursos asignados y de las herramientas didácticas para el mejoramiento
de la calidad de la educación.
A pesar de que en la Región Educativa de Guápiles, existen cinco centros educativos de
secundaria con una infraestructura tecnológica adecuada (Laboratorio móvil de entre 10 a 20
computadoras portátiles, kit de microscopios, proyectores, pizarras electrónicas y software
específico entre ellos, Micromundos Ex, Create togheter, FISILAB, Tell Me More,
NoteWorthy Composer, Geómetra Scketchpad, Macromedia, programas de Office, y otros)
no obstante, no se visualizan cambios significativos en el mejoramiento de la calidad de la
educación matemática, todo lo contrario: los índices de rendimiento académico en la zona,
están por debajo del promedio nacional y los índices de deserción escolar han aumentado en
los últimos tiempos hasta alcanzar un 7,01% en el primer semestre del año 2010, siendo
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Guápiles una de las cuatro regiones educativas con más deserción escolar, según los datos
oficiales del Ministerio de Educación Pública.
Esta situación hace particularmente importante estudiar el efecto que han tenido las TIC
y en particular las tecnologías digitales en el sector educativo de la Dirección Regional
Educativa de Guápiles (Pococí y Guácimo), específicamente en el ámbito de la educación
matemática en secundaria. Considerando que en este sector se ha realizado una fuerte
inversión tecnológica y de capacitación docente por parte del Estado y de otras
organizaciones no gubernamentales, conviene valorar el esfuerzo económico y social que ha
tenido dicha inversión en la enseñanza de la matemática y su efecto en los índices de
rendimiento académico. Igualmente, promueve nuevas formas de aprendizaje a través de las
tecnologías digitales y en particular con el uso de Sistemas Tutores Inteligentes.
Tecnologías digitales en la enseñanza de la Matemática
En el año 2008, la Universidad de Costa Rica y el Instituto Tecnológico de Costa Rica
realizó un diagnóstico para determinar el grado de uso de las tecnologías en los procesos de
enseñanza de la matemática de la zona de Guápiles, para tal fin se entrevistaron a 12 docentes
de matemática, 5 directores institucionales y 384 estudiantes del tercer ciclo de la Educación
General Básica. A partir de este análisis, se encontró un grupo de docentes jóvenes; el 75%
de ellos cuenta entre los 21 y 30 años, con una formación docente de Bachillerato en la
Enseñanza de la Matemática (85% de los docentes encuestados, tiene grado mínimo de
Bachillerato en la Enseñanza), con computadora portátil, acceso a internet, teléfono celular y
demás recursos tecnológicos que permiten caracterizar a este grupo como adecuadamente
dotado de tecnología para desarrollar su labor docente.
El estudio también determinó que los docentes de matemática han tenido poca
capacitación en el uso de tecnología para apoyar su labor, y que la capacitación recibida ha
sido esporádica y desarticulada. Igualmente, los docentes están inconformes con las
capacitaciones que de alguna manera el Ministerio de Educación Pública (MEP) les ha
brindado, pues si bien es cierto que las mismas han servido para apoyar los procesos
didácticos en la enseñanza de la matemática, su desarrollo no ha trascendido el manejo
instrumental de las herramientas. No se les enseña a utilizarlas para mejorar el proceso de
enseñanza con los estudiantes, ni se ha logrado un producto concreto que pueda utilizarse en
el aula. Además, mencionan que las capacitaciones brindadas, se realizan de forma
desarticulada y sin un seguimiento ni orden adecuado.
A pesar de esta situación, todos los docentes reconocen la importancia de utilizar las
tecnologías digitales en los procesos de enseñanza-aprendizaje de la matemática, aunque solo
el 8% de ellos confiesan haberla utilizado en sus clases.
Este panorama, permitió plantear un proceso de capacitación y acompañamiento en el
uso y desarrollo de tecnologías digitales que facilitara su incorporación en los procesos de
enseñanza de la matemática. A partir del año 2008, con el apoyo del Programa de
Regionalización Interuniversitaria en la Región Huetar Atlántica, inicia un proceso de
capacitación docente de más de 400 horas, especialmente dirigido a fortalecer el
conocimiento y uso de herramientas como: Geogebra, Geómetra Skechtpad, Cabri 3D,
animaciones y creación multimedia para la WEB, etc, dando como resultado el desarrollo de
varias sesiones de aprendizaje en temas del currículo, principalmente de la EGB.
Con este proceso de capacitación, la madurez tecnológica de los docentes ha sido
notable y ha generado nuevos procesos de formación profesional a través de entornos
virtuales de aprendizaje a distancia. Sin embargo, la utilización de las herramientas digitales
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en la enseñanza matemática, no ha sido comprobada científicamente, aunque se presume, una
utilización mínima en el salón de clase.
El Tutor Cognitivo en el contexto de la Educación Estadounidense
El Tutor Cognitivo (TC) (Koedinger y Corbett, 2006), se origina en los departamentos
de sicología y ciencias de la computación de la Universidad de Carnegie Mellon (CMU), a
través de varios años de estudio y el desarrollo de una teoría cognitiva propuesta por John
Robert Anderson, llamada ACT-R (Adaptive Control of ThoughtRational) (Anderson,
1993) en español Control Adaptativo de Pensamiento Racional. ACT-R es una arquitectura
que analiza la cognición en partes mínimas o atómicas que luego integra para modelar los
procesos más complejos.
En términos sencillos el TC se basa en la frase de divide y vencerás, ya que cada
problema presentado en el tutor está debidamente subdividido en pequeñas tareas que
permiten ser evaluadas dentro del sistema. En el momento en que estas pequeñas tareas son
dominadas, con base en ese conocimiento atómico, se puede construir la solución del
problema en cuestión. Sin embargo, no es suficiente conocer los componentes de
conocimiento sino que se necesita saber los métodos que utilizan los estudiantes para
completar una tarea. Este conocimiento fáctico está debidamente estudiado por los creadores
del TC a través de un sinnúmero de registros y estadísticas recogidas en muchas instituciones
educativas donde se trabaja con el TC.
Esta herramienta está siendo utilizada en los Estados Unidos en más de 2 500 escuelas
con aproximadamente, 500 000 estudiantes, distribuidos por todo el país. Según estudios
realizados por Carnegie Learning y la información aportada por el Departamento de
Educación de los Estados Unidos, se ha reconocido una gran efectividad del Tutor comparado
con otros enfoques de instrucción matemática. Los resultados han sido muy satisfactorios y se
ha logrado incrementar el rendimiento académico en más de un 85%. De acuerdo con Ritter,
S y John R, Anderson (2007), dos grupos de estudiantes fueron evaluados en pruebas
estandarizadas y pruebas basadas en resolución de problemas, un grupo utilizaba el TC y otro
no. Los resultados indicaron que en las pruebas estandarizadas los estudiantes que utilizaron
el TC sobrepasaron a los estudiantes sin TC en aproximadamente 0.3 desviaciones estándar.
La diferencia en el rendimiento en pruebas de resolución de problemas y representación
múltiples, indicó una marcada diferencia de entre 0.7 y 1.2 desviaciones estándar. El TC se
basa en el enfoque de resolución de problemas como recurso principal en la enseñanza-
aprendizaje de la matemática. Este paradigma permite que el estudiante pueda reconocer en
su medio, aplicaciones de la matemática que le sean más familiares y por ende su aprendizaje
le resulta más efectivo.
El TC no solo es un Sistema Tutor Inteligente que se aplica en algunas instituciones de
los Estados Unidos; es un paradigma integral de aprendizaje, en donde el 60% del tiempo se
trabaja en el salón de clases con materiales escritos y dirigidos por el profesor, mientras que
el 40% del tiempo, se dedica al trabajo e interacción con el TC versión electrónica.
El Tutor Cognitivo y su aplicación en Costa Rica
Según lo expresa Sunkel citado por De Saint Pierre, (2010, p. 58), Costa Rica es uno de
los cuatro países latinoamericanos que se encuentran más avanzados en cuanto a la
incorporación de las tecnologías digitales en la educación, sin embargo, no se tiene
información documentada, del uso - al menos experimental , de sistemas tutores
inteligentes (STI) en la educación. Los STI son herramientas que han demostrado gran
efectividad en el proceso de aprendizaje de los estudiantes en un dominio de conocimiento
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particular, lo cual, ha motivado la investigación, para hacer frente a la problemática de
aprendizaje de la matemática en la región educativa de Guápiles.
El estudio fue realizado en un Colegio Académico rural de Costa Rica y efectuado por
investigadores de la Universidad Costa Rica, la Universidad de Carnegie Mellon y el
Worcester Polytechnic Institute. En esta investigación se trabajó con 90 estudiantes de octavo
y noveno año (con edades de 14 a 17 años) en el mes de diciembre, justamente cuando
terminaba el ciclo lectivo 2010. De la misma manera, se contó con el apoyo de dos profesores
de matemática de los niveles abordados, los cuales brindaron un apoyo fundamental para el
estudio y se utilizaron dos laboratorios de cómputo, cada uno con 20 estaciones de trabajo. El
objetivo de la investigación fue analizar la efectividad del TC en el aprendizaje de la unidad
didáctica del tema estadístico de Creación e Interpretación de Diagramas de Dispersión y
Gráficos de Barras, y el comportamiento de los estudiantes ante este tipo de tecnología.
Estos sistemas permiten a los estudiantes trabajar a su propio ritmo, dándole al profesor
la posibilidad de monitorear a los estudiantes más de cerca, y ayudar a aquellos que tienen
más dificultades con el aprendizaje de la materia. Sin embargo, algunos estudiantes tienden a
―jugar‖ (en el sentido de hacer trampa o lo llamado localrmente ―batear‖, es decir dar
respuesta o ―click‖ sin cuestionar lo que se hace) con el sistema (Baker, R., Corbett, A.,
Koedinger, K., Wagner, A., 2004), por ejemplo, adivinando al azar la respuesta correcta,
contestado varias veces para descartar y dar con la respuesta correcta, antes de pedir ayuda al
sistema. Este tipo de comportamiento hace que los estudiantes no aprovechen bien el Tutor y
no aprendan bien la materia (Baker et al., 2004).
Metodología del estudio
En la unidad del TC llamada ―Creando e Interpretando Diagramas de Dispersión‖,
(Baker, R., Corbett, A., Koedinger, K., Evenson, E., Roll, I., Wagner, A., Naim, M., Raspat,
J., Baker, D., Beck, J., 2006) los estudiantes realizan conjeturas y aprenden sobre tipos de
variables y su idoneidad para utilizarlas en diagramas de dispersión o gráficos de barras. Para
ello, el estudiante cuenta con una herramienta (ver Figura 1) que le permite crear e interpretar
diagramas de dispersión y gráficos de barras, así como también, definir escalas y etiquetar
ejes.
Figura 1. Interfaz gráfica del TC en la presentación de una problemática
El software que se utilizará, sumerge al estudiante en la resolución de problemas que
involucran trabajo con gráficos y hojas de cálculo, con la ayuda de pistas y retroalimentación
del computador. Mientras el estudiante está trabajando, el TC le ayuda e informa sobre cuáles
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respuestas están correctas o incorrectas y por qué. Así mismo, el TC monitorea el progreso de
las habilidades cognitivas necesarias para responder a cada problema y muestra en pantalla el
progreso para que el profesor y el estudiante puedan ver su grado de avance, a través de un
evaluador de habilidades.
El conocimiento básico necesario para usar el Tutor (que no lo enseña el tutor) incluye
los siguientes conceptos:
Menos que, más que, igual a, el valor máximo de una serie, el valor mínimo de una serie,
adición, sustracción, división, redondeo y números redondos.
El vocabulario necesario para comprender los diagramas de dispersión:
Variable, eje x, eje y, familiaridad con tablas y diagramas.
Los estudiantes aprenderán los siguientes conceptos:
Variable categórica, variable numérica, etiquetar los ejes, definir rango, escala, colocar los
puntos, interpolación, extrapolación, valores atípicos y comparación entre diagramas.
Los conocimientos previos son trabajados por el docente de matemática, para repasar
los conceptos o bien para dar explicación sobre ellos en caso de que los estudiantes no hayan
tenido la oportunidad de ver el tema en el transcurso del año lectivo.
Procedimiento de la Investigación
Las actividades de los estudiantes realizada durante la investigación, estuvieron
programadas de la siguiente manera:
1. Los estudiantes responden a una encuesta sobre motivaciones e intereses en la
matemática y la tecnología educativa y acto seguido,
2. Se aplica un ―test‖ en el que el estudiante resuelve una problemática, para crear o
interpretar un diagrama de dispersión, por un espacio no superior a los 25 minutos.
Actividad que se muestra en la Figura 2.
Figura 2: Estudiantes resolviendo un problema en el ―pre-test‖
3. Seguidamente el docente brinda una explicación conceptual, por espacio de 20 minutos,
sobre diagramas de dispersión y gráficos de barras. El docente tiene la libertad de
utilizar cualquier recurso didáctico para brindar la instrucción. En este caso, la Figura 3
muestra al docente realizando su sesión magistral ante los estudiantes.
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Figura 3. El profesor de matemática brindando la clase conceptual del tema
4. Posteriormente a esta fase de explicación conceptual, sigue la utilización del TC por un
periodo de 80 minutos (dos clases de matemática). En este proceso, el docente explica y
atiende las preguntas de los estudiantes, sin ofrecer respuestas directas y los estudiantes
interactúan con el Tutor para resolver las situaciones de aprendizaje que plantea la
unidad. En la Figura 4, se muestra la actividad estudiantil y la forma en que colaboran
entre sí para resolver adecuadamente las problemáticas planteadas.
Figura 4. Estudiantes trabajando con el TC en el tema de estadística
5. Por último, los estudiantes realizan una prueba (―post-test‖) para responder
manualmente a una problemática de creación e interpretación de diagramas de
dispersión, según lo tratado en el TC. Este proceso tienen una duración de 25 minutos.
Cabe indicar que el estudio así desarrollado, tiene una duración aproximada de 3 horas
por grupo de trabajo y la aplicación de entrevistas grupales por espacio de una hora adicional,
pero en el día siguiente al trabajo con el TC.
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Resultados Obtenidos
La actividad del estudiante, medida en términos del conocimiento mostrado con el
análisis de los resultados del ―Pre-test‖ y el conocimiento mostrado en la resolución de
problemas en el ―Post-test‖, es lo que llamaremos, la ―ganancia‖ o incremento de aprendizaje.
La ganancia o incremento de aprendizaje que mostraron los 90 estudiantes del estudio,
revelan que el aprendizaje en la creación e interpretación de diagramas de dispersión y
gráfico de barras, alcanzó en algunos casos el 47% y en otros el 28%, pasando de un 34% en
el pre-test (con desviación estándar del 29%) a un 81% en el post-test (con desviación
estándar del 25%), en el aprendizaje de los conceptos asociados al tema. Este crecimiento de
conocimiento es mucho mayor que el crecimiento de aprendizaje obtenido con el mismo
Tutor en los Estados Unidos (Baker, et al., 2006), en donde los estudiantes pasaron del 40%
en el pre-test a un 71% en el post-test.
Igualmente, el estudio determinó que los estudiantes entrevistados expresaron una
valoración muy positiva del uso de esta tecnología en la enseñanza de la matemática.
Específicamente en el trabajo con el TC, el estudiante pudo observar cómo las barras de
dominio de destrezas decrecían o crecían, según se cometiera errores o no, calificando al TC,
más como un juego que como un libro de texto o un profesor. De la misma manera, el
estudiante entrevistado apunta que es más fácil aprender matemáticas utilizando tecnología,
que de la manera tradicional; que ―las clases son más divertidas y los estudiantes le ponen
más atención a la compu‖, pues de esta manera el estudiante no debe escribir.
En la observación del comportamiento de los estudiantes con el Sistema, se confirmó el
trabajo colaborativo, en donde los estudiantes contiguos regularmente comentaban y
compartían información para interactuar y resolver los problemas planteados por el Tutor.
Situación muy distinta a lo sucedido en el ambiente educativo de los Estados Unidos, donde
lo común, es el trabajo individual y su empeño en avanzar en la resolución de problemas.
Asimismo, los estudiantes que contaron con la ayuda del agente inteligente ―Scooter‖, un
perrito, que guiaba al estudiante en situaciones de descontrol, valoraron positivamente sus
intervenciones y ayudaron a identificar soluciones correctas a los problemas. Además, la
mayoría de estudiantes consideraba Scooter como amigable y reconocía en él su
―inteligencia‖.
Conclusiones
En este artículo se ha descrito cómo se ha venido introduciendo las tecnologías digitales
en los ambientes educativos costarricenses, pero sobre todo de qué manera podemos hacer un
uso más efectivo de ella. Por esta razón, se describió los procesos de capacitación docente
que se realiza en la zona rural y los proyectos implementados para mejorar la calidad de la
educación matemática en la región.
Se comparte con el lector, la primera experiencia de introducción de un Tutor
Inteligente en el ambiente educativo costarricense y se describen los procesos y métodos en el
uso y aplicación del Tutor Cognitivo desarrollado por el Carnegie Learning en una clase de
matemática.
A partir de esta experiencia, se confirma una importante efectividad en el incremento
de aprendizaje de la matemática a través del uso del Tutor; 47% de incremento en el tema
elegido. Un tema nuevo y no tratado en las clases de matemática de este ciclo lectivo, pero
que se encuentra dentro del currículo de la educación matemática.
De la misma forma, podemos concluir que el ambiente institucional en el que se realizó
esta investigación, pudo afectar los resultados obtenidos, pero igualmente, se cree que en
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condiciones más típicas del curso lectivo de los estudiantes, los resultados pudieron ser aún
mejores.
Los estudiantes del centro educativo que participó en la investigación, muestran un
manejo tecnológico adecuado para aprovechar la introducción de la computadora en los
procesos de enseñanza-aprendizaje dentro de la institución. Se confirma por los estudiantes,
que no reciben lecciones de matemática con asistencia de recursos tecnológicos como la
computadora, a pesar de que los profesores cuentan con una preparación y formación
tecnológica importante y la institución tiene condiciones de infraestructura idóneas.
La utilización del TC como herramienta para mejorar el aprendizaje de la matemática,
reveló un comportamiento colaborativo de parte de los estudiantes, contrastando con el
comportamiento típico de los estudiantes en Estados Unidos, donde su enfoque es más
individualista. Esto también, permite plantearse otras preguntas de investigación al respecto,
sobre todo en herramientas que mapean el aprendizaje individual, como lo es un Sistema
Tutor Inteligente. ¿Cuánto tiempo se retiene el aprendizaje alcanzado? ¿De qué manera se
puede registrar el aprendizaje alcanzado por la interacción entre compañeros? ¿ El
incremento de aprendiza con un TC es más alto que en la clase tradicional?. Estas y otras
preguntas más, deja claro que el tema de la introducción de Sistemas Tutores Inteligentes no
se ha acabado y existe un campo abierto para la investigación científica que permita aclarar el
panorama al respecto.
Agradecimientos
Queremos agradecer a la Dra. Erin Walker, investigadora de la Universidad del Estado
de Arizona, quien participó en la implementación y análisis de la investigación en Costa Rica
y a los asistentes del proyecto, Etmon Carranza Vega, Viviana Vargas y David Fallas
Sánchez por la recopilación y tabulación de datos. Igualmente, un agradecimiento especial a
la Vicerrectoría de Acción Social y a la coordinación del Programa de Regionalización
Interuniversitaria de la Región Huetar Atlántica de la Universidad de Costa Rica por todo el
apoyo logístico para la atención de los investigadores en su estancia en Costa Rica. De la
misma manera, queremos agradecer a los estudiantes y profesores que participaron en la
utilización del Tutor Cognitivo en la sesión de aprendizaje desarrollada.
Referencias Bibliográficas
Aguilar, R y De Antonio, A (2003). Agentes Pedagógicos Virtuales Inteligentes. Universidad
Autónoma de Yucatán y Universidad Politécnica de Madrid.
Anderson, J.R. (1993). Rules of the Mind. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Baker, R.S., Corbett, A.T., Koedinger, K.R., Wagner, A.Z. (2004), Off-Task Behavior in the
Cognitive Tutor Classroom: When Students "Game The System". Proceedings of ACM CHI 2004:
Computer-Human Interaction, 383-390.
Baker, R.S.J.d., Corbett, A.T., Koedinger, K.R., Evenson, E., Roll, I., Wagner, A.Z., Naim, M.,
Raspat, J., Baker, D.J., Beck, J. (2006) Adapting to When Students Game an Intelligent Tutoring
System. Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, 392-401.
Baylor, Amy. (2003). The Impact of Three Pedagogical Agent Roles, Florida, USA.
CIA World Factbook. (Mayo, 2008). Costa Rica Tasa de alfabetización. (Publicación del 16 de
mayo del 2008). Revisado el 08 de octubre del 2009 en
http://www.indexmundi.com/es/costa_rica/tasa_de_alfabetizacion.html
De Saint Pierre, Didier (2010). La informática educativa en América Latina y el Caribe: luces y
sombras. OREALC-UNESCO.
Tutor Cognitivo y el incremento de aprendizaje en matemática 11
XIII CIAEM-IACME, Recife, Brasil, 2011
Delors, Jacques (1997). La Educación encierra un tesoro: Informe a la UNESCO de la
Comisión Internacional sobre la Educación para el siglo XXI, presidida por Jacques Delors.
México, D.F.: UNESCO.
Duffy, T. y Jonassen, D (1992). Constructivism and the Technology of Instruction. Laurence
Erlbaum Associates, Hillsdale, Ney Jersey.
El porqué de las TIC en Educación (2007). EDUTEKA, recuperado el 31 de marzo, 2010, de:
http://www.eduteka.org/PorQueTIC.php
Jara V, Ignacio (2008). Las políticas de tecnología para escuelas en América Latina y el
mundo: visiones y lecciones. Naciones Unidas. Santiago de Chile, 2008.
Kaztman, Rubén (2010). Impacto social de la incorporación de las nuevas tecnologías de
información comunicación en el sistema educativo. Naciones Unidas. Santiago de Chile, 2010.
Koedinger, K.R. y Corbett, A.T.(2006). Cognitive tutors: Technology bringing learning
sciences to the classroom. In: The Cambridge handbook of the learning sciences, R.K. Sawyer,
Editor. Cambridge University Press: New York, NY, 61-77.
Morales, Ismael y Maynor Jiménez .(2010).Tutores Inteligentes en la Enseñanza de la
Matemática en Secundaria. Acta Latinoamericana de Matemática Educativa, 23. Recuperado el 03 de
noviembre, 2010, de http://www.clame.org.mx/documentos/alme23.pdf)
PROSIC (2008). Hacia la Sociedad de la Información y el Conocimiento en Costa Rica.
Informe 2007. Programa de la Sociedad y el Conocimiento de la Universidad de Costa Rica
(PROSIC). Costa Rica.
Rakesn Agarwal y Deo Amrita (2004). Intelligent Agents in E-learning. Software Engineering
Notes, 29 (2), 1-3.
Redal (2005). Informe Científico Final: Redes Escolares de América Latina, Una investigación
sobre las mejores prácticas, Internacional Development Research Centre (IDRC)-Redal.
Ritter, S y Jhon R, Anderson (2007). Cognitive Tutor: Applied research in mathematics
education. Psychonomic Bulletin & Review, 14(2), 249-255.
Sklar, Elizabeth y Richards, Debbie (2006). The use of Agents in Human Learning System.
Brooklyn College, New York, USA.
UCR. (2007). E-Educación en Costa Rica. Informe Prosic. Revisado el 07 de Octubre del 2009
en http://www.prosic.ucr.ac.cr/images/pdf/informe_2007/cap6.pdf.
... Investigadores en la Universidad Tecnológica del Sur de Sonora (Jiménez et al., 2011) desarrollaron un software que permite construir y clasificar funciones en forma clara y sencilla de la materia de matemáticas para la ingeniería en tecnologías de la información y comunicaciones. En esta investigación se describe el proceso de diseño y el uso de herramientas computacionales para la creación de los OA. ...
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En este artículo, se realiza un análisis de la importancia y el papel que juegan las habilidades cognitivas analíticas en los seres humanos y su impacto en el entorno social, educativo y de desarrollo del país en el que se desenvuelven. Se describe el entorno de las habilidades analíticas cognitivas, se presenta la metodología de desarrollo y se define que el resultado esperado de la investigación será un módulo de evaluación de las habilidades, que sea implementado mediante el diseño de un algoritmo de aprendizaje computacional y, a su vez, se espera que este módulo forme parte de la arquitectura del ITS.
Conference Paper
Civil engineering students take the Surveying and Geoinformation course to learn how to illustrate objects on the earth surface. Students create maps using coordinates, lengths, areas, volumes, angles and slopes. The course is the foundation of other courses such as Road Design and Hydrology. Therefore, students in Surveying and Geoinformation require meaningful learning for applying their knowledge during their careers. However, the course has a fail rate higher than 30%. Course professors analyzed the situation and found that a high percentage of students lack basic concepts in geometry and trigonometry. Since professors could not use the class time for basic subjects, they followed the idea of automated reviews and developed an intervention for students to use virtual tutors to refresh (or acquire) the knowledge required to be successful at the course. Results show that students using virtual tutors were able to use their basic knowledge on more complex problems, improving significantly compared to previous courses that did not use the tools.
Article
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En este artículo se describen algunas experiencias desarrolladas en la educación matemática a distancia online, apoyadas con técnicas de inteligencia artificial a través del uso de sistemas tutores inteligentes. En particular se describe la incorporación de estas herramientas en el campo de la educación matemática y sus impactos en el aprendizaje de la matemática en los niveles medios. De esta manera, se menciona una experiencia desarrollada en Costa Rica a través de un Tutor Cognitivo y se muestran herramientas que podrían utilizar los profesores de matemática y que existen de forma gratuita proporcionados por el Worcester Polytechnic Institute y el Pittsburgh Science of Learning Center (PSLC), para desarrollar Tutores Inteligentes de manera rápida y ágil y que no requieren de conocimientos previos de programación. Por último, se hace una reflexión sobre el potencial que puede tener este tipo de herramientas en el mejoramiento del aprendizaje de la matemática en poblaciones como la educación media y la misma preparación de docentes en la escuela primaria. Incorporación de las Tecnologías Digitales en la Educación Costarricense Tradicionalmente las tecnologías digitales se han introducido en la educación primaria y secundaria con la intención de mejorar los procesos educativos de enseñanza y aprendizaje, sin embargo, la forma en la que se ha realizado ha variado de acuerdo con las políticas educativas del país donde se implemente. En Costa Rica por ejemplo, la introducción de las tecnologías digitales se ha efectuado teniendo como objetivo, " apoyar el aprendizaje curricular y desarrollar las capacidades intelectuales de los estudiantes, al involucrarlos, junto con los educadores, en el aprendizaje por proyectos y en la construcción de productos digitales " (FOD, 2008, p. 5). Sin embargo, esta actividad se ha realizado bajo la modalidad de visitas al laboratorio de informática educativa, el cual es administrado por un Tutor que guía a los grupos en el desarrollo de proyectos por espacio de 80 minutos (2 lecciones), los cuales regularmente no tienen el apoyo del profesor de la materia. De esta manera los estudiantes asisten al laboratorio de informática y realizan pequeñas investigaciones sobre un tema que es dirigido por el Actas del VII CIBEM
Conference Paper
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We investigate the prevalence and learning impact of different types of off-task behavior in classrooms where students are using intelligent tutoring software. We find that within the classrooms studied, no other type of off-task behavior is associated nearly so strongly with reduced learning as "gaming the system": behavior aimed at obtaining correct answers and advancing within the tutoring curriculum by systematically taking advantage of regularities in the software's feedback and help. A student's frequency of gaming the system correlates as strongly to post-test score as the student's prior domain knowledge and general academic achievement. Controlling for prior domain knowledge, students who frequently game the system score substantially lower on a post-test than students who never game the system. Analysis of students who choose to game the system suggests that learned helplessness or performance orientation might be better accounts for why students choose this behavior than lack of interest in the material. This analysis will inform the future re-design of tutors to respond appropriately when students game the system.
Conference Paper
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This exploratory experimental study validated the effectiveness of pedagogical agent roles for promoting motivational and learning outcomes within the MIMIC agent-based learning environment. In a between-subjects design, 73 learners worked with an agent representing one of the following three agent roles while learning about instructional planning: Motivator, Expert, or Mentor (designed to incorporate both motivation and expertise). The roles were evaluated according to three contrast comparisons, comparing the value of the agents with and without motivation, the value of the agents with and without expertise, and the overall value of the Mentor agent (which combined motivation and expertise). Results indicated that the motivational agents (Motivator & Mentor) were significantly more engaging, human-like and facilitative of learning than the Expert agent, yet were also less credible. The agents with expertise (Expert & Mentor) were significantly more credible, and led to better performance on the transfer measure than the Motivator agent, yet were also less supportive and less human-like. Overall, the Mentor was perceived as significantly more engaging and facilitative of learning than the other two agents, and also led to significantly better transfer performance.
Conference Paper
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This paper examines agent-based systems designed for a variety of human learning tasks. These are typically split into two areas: "training", which generally refers to adult learning of job-related skills, frequently but not exclusively in military settings; and "education", which generally refers to child and adult learning in academic settings, including primary and secondary schools, colleges and universities. While the terms may indicate diverse areas within the field of human learning, from the standpoint of agent-based systems development, many of the more prominent issues are held in common; as well, these issues can be generalized to most interactive agent-based environments. Here, we catego- rize three major trends in development of agents to assist human learners: pedagogical agents, peer learning agents and demon- strating agents. We highlight recent work within each of these categories, bringing to light common themes and issues.
Conference Paper
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It has been found in recent years that many students who use intelligent tutoring systems game the system, attempting to succeed in the educational environment by exploiting properties of the system rather than by learning the material and trying to use that knowledge to answer correctly. In this paper, we introduce a system which gives a gaming student supplementary exercises focused on exactly the material the student bypassed by gaming, and which also expresses negative emotion to gaming students through an animated agent. Students using this system engage in less gaming, and students who receive many supplemental exercises have considerably better learning than is associated with gaming in the control condition or prior studies.
Article
In this competitive era, education has become equally demanding and competitive. Innovation in the sphere of education has led to new ways of learning. Internet has now made learning dynamic by introducing the concept of learning through E-learning. The dynamism in E-Learning can be made more powerful with the help of intelligent agents. Intelligent, autonomous, mobile, rational, reactive, persistent and moreover proactive computer code so called as agents represent the next tidal wave of innovation and development in the Information age. These agents perform specific tasks on the behalf of students, instructors, and other members of the educational community including parents and alumni. The agent-based technology is expected to have an effect as profound and lasting as the World Wide Web. It is growing to be a continuously evolving and expanding area. The paper focuses on the use of intelligent agents in the sphere of effective E-learning education.