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Evaluation of Penman-Piche method to estimate reference evapotranspiration in Uberaba, MG

Authors:
  • Universidade de Uberaba - UNIUBE

Abstract

The present research aimed to accomplish a comparison between the reference method of estimation of evapotranspiration, Penman-Monteith, considered as the standard method by FAO, with Penman-Piché method, which uses measurements of the evaporation from the Piché's evaporimeter. The period from January 2003 to December 2008 was analyzed considering daily data of air temperature, solar radiation, relative humidity of air and wind speed, which were collected with an automatic weather station, located in the Experimental Farm of University of Uberaba, in Uberaba, in the State of Minas Gerais, Brazil. Correlation coefficient (r), Willmott agreement index (d) and confidence index (c), which is the product between "r" and "d", were used in the comparison between reference evapotranspiration estimated by Penman-Monteith (ETpm) and Penman-Piche (ETpi). It was concluded that it is possible to estimate the reference evapotranspiration in a satisfactory manner through the evaporation measured by the Piche's evaporimeter. In the months of low relative humidity of air, the evapotranspiration estimated by the method which considers the measures of Piche's evaporimeter shows reduction in precision, with "r" values of 0,70; 0,78 and 0,70, respectively for the months of June, August and September of the studied series.
270 André L. T. Fernandes et al.
R. Bras. Eng. Agríc. Ambiental, v.15, n.3, p.270–276, 2011.
1
Trabalho financiado, em parte, pelo Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Café CBP&D/Café
2
Universidade de Uberaba, Av. NeSabino 1801, Bloco M, CEP 38055-500, Uberaba, MG. Fone: (34) 3319-8963, Fax: (34) 3314-8910.
E-mail: andre.fernandes@uniube.br
3
Mestrando ESALQ/USP, Av. Pádua Dias 11, CEP 13418-900, Piracicaba, SP. Fone: (19) 3447-8579, ramal 24. E-mail: eusimio@ymail.com
4
Engenheiro Agrônomo, Syngenta Proteção de Cultivos, Rua Presidente Vargas 1280. Edifício das Palmeiras, Sala 804, Centro, CEP 38340-000,
Uberlândia, MG. Fone: (34) 9912-5612. E-mail: bruno@takay.com.br
Avaliação do método Penman-Piche para a estimativa
da evapotranspiração de refencia em Uberaba, MG
1
André L. T. Fernandes
2
, Eusímio F. Fraga Júnior
3
& Bruno Y. Takay
4
RESUMO
Objetivou-se, no presente trabalho, realizar a comparação do método de determinação da
evapotranspiração de referência, Penman-Monteith com o método de Penman-Piché, que utiliza medidas
de evaporação pelo evaporímetro de piche. Analisou-se o período de janeiro de 2003 a dezembro de
2008, trabalhando-se com dados diários de temperatura do ar, radiação solar, umidade relativa e
velocidade do vento, coletados em uma estação meteorológica automatizada, localizada na Fazenda
Experimental da Uniube, MG. Para a comparação dos métodos de estimativa de evapotranspiração de
referência foram utilizados: coeficientes de correlação (r), índice de concordância de Willmott (d) e o
índice de confiança (c), que é o produto entre “r” e “d”. Concluiu-se, no trabalho, que é possível estimar
a evapotranspiração de referência de maneira satisfatória através da evaporação medida pelo evaporímetro
de piche, quando se obtiveram coeficientes de correlação acima de 0,90. Nos meses de baixa umidade
relativa do ar a ETo estimada pelo método que considera as medidas do evaporímetro de piche, apresenta
redução na precisão, com valores de “r” de 0,70; 0,78 e 0,70, respectivamente para os meses de junho,
agosto e setembro da série estudada.
Palavras-chave: evaporímetro, irrigação, atmômetro
Evaluation of Penman-Piche method to estimate
reference evapotranspiration in Uberaba, MG
ABSTRACT
The present research aimed to accomplish a comparison between the reference method of estimation of
evapotranspiration, Penman-Monteith, considered as the standard method by FAO, with Penman-Piché
method, which uses measurements of the evaporation from the Piché’s evaporimeter. The period from
January 2003 to December 2008 was analyzed considering daily data of air temperature, solar radiation,
relative humidity of air and wind speed, which were collected with an automatic weather station, located
in the Experimental Farm of University of Uberaba, in Uberaba, in the State of Minas Gerais, Brazil.
Correlation coefficient (r), Willmott agreement index (d) and confidence index (c), which is the product
between r” and d”, were used in the comparison between reference evapotranspiration estimated by
Penman-Monteith (ETpm) and Penman-Piche (ETpi). It was concluded that it is possible to estimate the
reference evapotranspiration in a satisfactory manner through the evaporation measured by the Piche’s
evaporimeter. In the months of low relative humidity of air, the evapotranspiration estimated by the
method which considers the measures of Piche’s evaporimeter shows reduction in precision, with “r”
values of 0,70; 0,78 and 0,70, respectively for the months of June, August and September of the studied
series.
Key words: evaporimeter, irrigation, atmometer
Revista Brasileira de
Engenharia Agcola e Ambiental
v.15, n.3, p.270276, 2011
Campina Grande, PB, UAEA/UFCG – http://www.agriambi.com.br
Protocolo 083.10 30/03/2010 Aprovado em 13/12/2010
271Avaliação do método Penman-Piche para a estimativa da evapotranspiração de referência em Uberaba, MG
R. Bras. Eng. Agríc. Ambiental, v.15, n.3, p.270–276, 2011.
INTRODUÇÃO
A determinação da quantidade de água necessária para as
culturas é um dos principais parâmetros para o planejamento
correto, dimensionamento e manejo de qualquer sistema de
irrigação. Sua quantificação é realizada fazendo-se o balanço
hídrico da camada do solo ocupada pelo sistema radicular da
cultura, o qual tem, na “evapotranspiração” e na precipitação
pluviométrica, seus principais componentes (Papaioannou et
al., 1996; Volpe, 2003). A evapotranspiração compreende
simultaneamente a evaporação e a transpiração (Righi et al.,
2002), processos controlados pelo suprimento de água às
plantas e pela disponibilidade de energia resultante da interação
com as variáveis meteorológicas que condicionam a demanda
atmosférica (Pivetta et al., 2010). Ocorre naturalmente como
forma de dissipar energia e manter o metabolismo para o
crescimento e desenvolvimento do vegetal. O termo
evapotranspiração de referência (ETo) foi definido como perdas
por evaporação e transpiração vegetal que ocorrem em uma
extensa superfície coberta com grama de 0,08 a 0,15 m, em
crescimento ativo, cobrindo totalmente o solo e sem deficiência
de água.
Segundo Sousa et al. (2010), a ETo é uma variável relevante
para o planejamento de irrigação, por ser afetada apenas pelos
fatores climáticos. Em geral, os métodos de estimativa da ETo
são baseados em variáveis climáticas, muitos deles na
temperatura, radião ou todos combinados (radiação e
temperatura).
Apesar da existência de diversos modelos para se estimar a
ETo, eles são utilizados em condições climáticas e agronômicas
muito diferentes daquelas em que, inicialmente, foram
concebidos e, por isto, é de extrema importância avaliar o grau
de exatidão desses modelos antes de utili-los para nova
condição (Silva et al., 2005; Buriol, 2001; Sousa et al., 2010). A
não-verificação da adequação dos todos de estimativa da
evapotranspiração de referência às condições climáticas, a falta
de precisão na estimativa e o erro, devido ao uso de
instrumentos de medidas inadequados em geral, também
conduzem ao manejo inadequado da água, acarretando em
aplicações insuficientes ou em excesso resultando em perdas
e prejuízos consideráveis às plantas e ao solo diminuindo, desta
forma, a eficiência do uso de irrigação.
Um procedimento mais eficaz estaria em conduzir o processo
de estimativa da evapotranspiração em uma só etapa,
descartando-se a utilização dos coeficientes de cultura. Para
isto, sugere-se que o método de Penman-Monteith seja adotado
como padrão, com a utilização de valores adequados de
resistência aerodinâmica e de resistência do dossel, específicas
para cada cultura. Entretanto, a adoção imediata desse método
incorreria em algumas dificuldades na obtenção de valores
confiáveis para a resistência do dossel (Heldwein et al., 2004;
Leitão et al., 2007).
Pereira et al. (2002) citam vários fatores que podem interferir
na evapotranspiração das culturas, entre eles: a abertura dos
estômatos, a reflectância, a rugosidade aerodinâmica, a extensão
da área coberta pelo vegetal, a estação do ano, a disponibilidade
de energia, a demanda atmosférica e o suprimento de água do
solo às plantas. Outros fatores que podem influenciar nas taxas
de evapotranspiração são as condições do solo, os fertilizantes,
as infestações de pragas e doenças, as práticas agrícolas e a
irrigação (Blanco & Folegatti, 2004). A altitude também afeta
diretamente as temperaturas do solo e do ar e a pressão
atmosférica, que são fatores passíveis de influenciar a
evapotranspiração. Para dado local a disponibilidade de
radiação é controlada pelo poder refletor da superfície, que é
expresso pelo coeficiente de reflexão (albedo); superfícies mais
claras refletem mais que as escuras e, portanto, m menos
energia disponível; a demanda atmosférica é controlada pelo
poder evaporante do ar e, quanto mais seco estiver o ar, maior
será a demanda atmosférica. No entanto, existe inter-relação
entre a demanda pelo ar e o suprimento de água pelo solo
(Pereira et al., 2002).
Na escolha de um método para determinação da
evapotranspiração, devem ser levadas em consideração
praticidade e precisão (Back, 2007; Dalmago et al., 2001). Apesar
de esses métodos teóricos e micrometereológicos serem
baseados em princípios físicos, apresentam limitações,
principalmente quanto à instrumentação, o que pode restringir
a utilização. Dentro deste contexto, o presente trabalho teve
por objetivo comparar o método de determinação da
evapotranspirão de refencia pado, Penman-Monteith
(ETpm), com o método de estimativa utilizando o evaporímetro
de Piche (ETpi), no denominado Método de Penman-Piché,
propondo equações de regressão para cada período do ano. O
evaporímetro de Piche, que faz medida diária do poder
evaporante do ar à sombra, tem custo de aquisição muito baixo
em relação a outros equipamentos meteorológicos e,
dependendo das condições ambientais, pode estimar
satisfatoriamente a evapotranspiração, facilitando o manejo
da irrigação.
MATERIAL E MÉTODOS
O experimento foi implantado e conduzido em Uberaba,
região do Triângulo Mineiro do Estado de Minas Gerais, cuja
latitude é de 19º 44’ 13" S, longitude de 47º 57’ 27" W e altitude
de 850 m, na Fazenda Experimental da Universidade de Uberaba.
A área experimental estava localizada no centro de uma área de
20 m², cultivada com grama, circundada por uma área de 22,6 ha
de café. O clima de Uberaba, segundo a classificação de
Köeppen, é do tipo Aw, tropical quente úmido, com inverno
frio (15/16 ºC) e seco. As médias anuais de precipitação e
temperatura são de 1.474 mm e 22,6 ºC, respectivamente. As
condições climáticas se enquadram na classificação de
irrigação suplementar/complementar.
Os dados diários de temperatura do ar, radiação solar,
umidade relativa e velocidade do vento foram coletados a partir
de uma estação agrometeorológica automática, da marca
METOS, modelo Micrometos 300, que possibilitou a estimativa
da evapotranspiração pelo Método de Penman-Monteith,
conforme descrito e parametrizado no Boletim da FAO n.56
(Allen et al., 1998). A estação meteorológica automática tem
dimensões reduzidas (27,0 cm de comprimento x 11,5 cm de
diâmetro) no centro da estrutura. A estação consiste de um
coletor de dados com 512 Kb de memória não volátil (PCB), um
272 André L. T. Fernandes et al.
R. Bras. Eng. Agríc. Ambiental, v.15, n.3, p.270–276, 2011.
monitor de cristal líquido (LCD) para mostrar os valores
registrados, uma porta de infravermelho para comunicação com
computador pessoal, um protetor de radiação direta para impedir
os sensores de temperatura e umidade relativa de ficarem
superaquecidos com a luz do sol incidindo diretamente, e uma
conexão de entrada com os seguintes sensores: a) Temperatura
e umidade relativa do ar: foram medidos com uma unidade que
combina um sensor SME 160-30 para temperatura e um sensor
HC 200 para umidade relativa. O sensor de temperatura tem
uma faixa de operação de –30 a + 90 ºC, com precisão de 0,5 ºC.
O sensor de umidade relativa apresenta uma faixa de operação
de 10 a 98% de umidade relativa, com precisão de 3 a 4%; b)
Insolação: montado diretamente no PCB, um fotorresistor foi
usado como sensor. O limiar de duração do dia é ajustado para
aproximadamente 300 lux, sendo a faixa de medida de 0 a 2000
lux; c) Radiação solar global: utilizou-se um sensor do tipo
fotocélula especialmente projetada para absorver a luz numa
faixa de 400 nanômetros (nm) a 1000 nm de comprimento de
onda. A faixa de medida está entre 0 a 2000 W m
-2
; d) Velocidade
de vento: O anemômetro utilizado opera num intervalo de
valores entre 0,1 m s
-1
e 40 m s
-1
. As variáveis monitoradas
foram registradas automaticamente a partir do sensor
infravermelho, que estabelecia o contato entre a estação e um
microcomputador portátil.
A medida diária do poder evaporante do ar à sombra foi
realizada com o auxílio de um evaporímetro de Piche (ETpi)
instalado dentro de um abrigo, a 1,5 m, situado na mesma área
em que a estação agrometeorológica se encontrava. Este
equipamento consiste de um tubo de vidro calibrado e fechado
numa das extremidades, com comprimento de 350 mm; um
diâmetro externo de 15 mm; escala em 300 divisões que
corresponde a décimo de milímetro de altura de água
evaporada; o diâmetro do disco de papel tem aproximadamente
30 mm. O tubo é cheio de água destilada, fechado com um
papel de filtro circular e preso com uma mola. O papel umedecido
evapora, baixando o vel de água dentro do tubo. Medidas
consecutivas permitem calcular a evaporação no período
desejado, um dia no caso específico deste trabalho. O todo
de Penman-Monteith é também chamado combinado, pois
associa os efeitos de balanço de energia com o poder
evaporante do ar. Stanhill (1962), nas condições áridas de Israel,
utilizou a evaporação medida pelo evaporímetro de Piche (Pi,
mm d
-1
) no abrigo meteorológico, para estimar o termo
aerodinâmico da equação de Penman, ou seja, Eq. 1:
118,0Pi1468,0Ew1
em que:
Pi - evaporação obtida pelo evaporímetro de Piché, mm d
-1
w - definido por Makkink (1957) como sendo uma função
da temperatura do ar (Eq. 2 e 3):
C 16TT0145,0407,0w
o
C 32TT01,0483,0w
o
Esta aproximação, segundo Pereira et al. (2002), tem a
vantagem de dispensar medidas de velocidade do vento e o
déficit de saturação, visto que o evaporímetro de Piche é um
indicador do poder evaporante do ar. Usando valores médios
mensais da evapotranspiração potencial em gramado e valores
médios de evaporação de tanque de 20 m
2
, Villa-Nova & Ometto
(1981), encontraram que (Eq. 4):
w1
Pi28,0
ETPi
Com este trabalho, procurou-se comparar as estimativas de
evapotranspiração pelo método de Penman-Piché (ETpi) com
os valores estimados pelo Método de Penman Monteith
(ETpm), padrão FAO, no período de 2003 a 2008. Este método
é sico, baseado no método original de Penman, introduzindo
os conceitos de resistência do dossel (r
c
) e de resistência
aerodimica (r
a
) (Monteith, 1965). O todo de Penman
Monteith considera que a ET
o
é proveniente dos termos
energético e aerodinâmico, os quais são controlados pelas
resistências ao transporte de vapor da superfície para a
atmosfera. O cálculo foi feito pela seguinte expressão (Eq. 5):
2
as2
U0,341γs
273T
eeU900γ
GRns0,408
ETpm
2
T3,237
es4098
s
2
eses
es
minTmaxT
T3,237T5,7T
10611,0es
100
esUR
ea
med
2
URUR
UR
minmax
med
TT
T
minmax
em que:
R
n
- radiação solar líquida total diária, mm d
-1
G - fluxo de calor no solo, MJ m
-2
d
-1
g - constante psicrométrica = 0,063 kPa
o
C
-1
T - temperatura média do ar, ºC
U
2
- velocidade do vento a 2 m de altura, m s
-1
e
a
- pressão de saturação do vapor d´água, kPa
e
s
- pressão de saturação do vapor d´água, kPa
(1)
(2)
(3)
(11)
(10)
(9)
(8)
(7)
(6)
(5)
(4)
273Avaliação do método Penman-Piche para a estimativa da evapotranspiração de referência em Uberaba, MG
R. Bras. Eng. Agríc. Ambiental, v.15, n.3, p.270–276, 2011.
s - declividade da curva de pressão de vapor na temperatura
do ar, kPa ºC
-1
T
max
- temperatura máxima do ar, ºC
T
min
- temperatura mínima do ar, ºC
UR
max
- umidade relativa máxima, %
UR
min
-
umidade relativa mínima, %
Além deste aspecto, buscou-se também, identificar uma
equão que se ajustasse melhor ao modelo de Penman-
Monteith-FAO e fosse de utilização mais simples, como é o
caso das equações que dependem apenas de temperatura do
ar, evaporação e insolação. Para a comparação, inicialmente os
dados foram analisados por mês, individualmente, em seguida,
a média dos meses, nos anos avaliados e, por último, para as
estações do ano. Para a análise dos dados foram utilizados:
coeficiente de correlação (r), índice de concordância de Willmott
(Willmott, 1981) (d) e o índice de confiança (c), que é o produto
entre r e d, proposto por Camargo & Sentelhas (1997). Na Tabela
1 são apresentados os valores do índice “c” e sua classificação
e, na Tabela 2, a classificação para r, seguindo-se a
metodologia de Hopkins (2007). Finalmente, com base nos
Coeficiente de correlação (r)
Desempenho
0,0 – 0,1 Muito baixa
0,1 – 0,3 Baixa
0,3 – 0,5 Moderada
0,5 – 0,7 Alta
0,7 – 0,9 Muito Alta
0,9 – 1,0 Quase perfeita
Tabela 2. Classificação das correlações de acordo com o
coeficiente de correlação (r)
Fonte: Camargo & Sentelhas (1997)
Coeficiente de confiança (c) Desempenho
> 0,85 Ótimo
0,76 a 0,85 Muito Bom
0,66 a 0,75 Bom
0,61 a 0,65 Mediano
0,51 a 0,60 Sofrível
0,41 a 0,50 Mau
< 0,40 Péssimo
Tabela 1. Classificação do índice de confiança (c)
** Não houve coleta de dados devido à manutenção dos instrumentos de coleta
Tabela 3. Valores dios mensais da ETo, em mm d
-1
, avaliados no período de 2003 a 2008
dados obtidos pelo método do ETpi, pros-se um ajuste
visando à melhoria da precisão e, sobretudo, da exatidão desses
métodos em relação à equação de Penman-Monteith-FAO, para
a condição deste estudo.
RESULTADOS E DISCUSSÃO
Na Tabela 3 são apresentados os dados de
evapotranspiração obtidos por ambos os métodos, durante o
período analisado. A evapotranspiração calculada pelo método
de Penman Monteith foi superior à evapotranspiração estimada
pelo método de Penman Picnos anos de 2003, 2004, 2007 e
2008, respectivamente em 205, 109, 56 e 40 mm anuais. Nos
anos de 2005 e 2006 houve superestimativa do todo de
Penman Piché de 120 e 121 mm, respectivamente, para os anos
de 2005 e 2006.
Na Tabela 4 constam os valores de correlação, exatidão e
confiança dos dados para os dois métodos de estimativa de
evapotranspirão (coeficiente de correlação “r”) para a região de
Uberaba, nos períodos de 2003 a 2008. Ressalta-se que, para o
s de janeiro, ocorreu a melhor correlação entre todos, com r
= 0,96; no mês de junho se obteve a correlação mais baixa
durante o ano, com r = 0,695. Analisando-se o índice de confiança
(índice c), os melhores resultados também foram obtidos nos meses
Meses R
2
d c Desempenho
Janeiro 0,95 0,95 0,91 Ótimo
Fevereiro 0,84 0,90 0,75 Bom
Março 0,95 0,96 0,91 Ótimo
Abril 0,90 0,94 0,85 Ótimo
Maio 0,91 0,94 0,86 Ótimo
Junho 0,70 0,77 0,54 Sofrível
Julho 0,90 0,81 0,73 Bom
Agosto 0,78 0,85 0,66 Bom
Setembro 0,70 0,73 0,51 Sofrível
Outubro 0,93 0,96 0,89 Ótimo
Novembro 0,95 0,97 0,92 Ótimo
Dezembro 0,93 0,94 0,88 Ótimo
Tabela 4. Valores dos coeficientes de correlação “r”, de
exatidão “d” e de confiança “c” e da classificação do
desempenho dos diferentes métodos usados para a
estimativa da evapotranspiração de referência (ETo)
ETo – PM (Penman-Monteith) / Epi (Piche)
2003 2004 2005 2006 2007 2008
Meses
ETpm ETpi ETpm ETpi ETpm ETpi ETpm ETpi ETpm ETpi ETpm ETpi
Janeiro 3,1 3,0 3,2 3,3 2,8 3,4 2,5 3,0 2,7 3,2 3,0 3,2
Fevereiro 4,1 3,4 3,8 3,3 ** ** 3,1 3,6 4,1 4,4 3,1 3,2
Março 3,1 2,9 4,5 4,3 3,1 3,6 3,1 3,6 4,3 4,6 3,3 3,6
Abril 2,6 2,4 3,6 3,5 3,5 4,0 3,3 3,7 3,7 4,0 3,1 3,2
Maio 3,7 3,2 3,0 3,0 3,0 3,4 3,3 3,6 3,3 3,5 3,0 3,2
Junho 3,9 3,3 3,3 3,2 2,9 3,3 ** ** 3,6 4,0 3,1 3,2
Julho 4,5 3,4 3,8 3,4 3,1 3,4 3,7 3,9 3,3 3,3 3,9 3,7
Agosto 4,5 3,6 5,3 4,3 4,1 4,4 4,2 4,3 5,0 4,8 4,2 4,2
Setembro 5,3 4,2 6,4 5,3 3,4 3,5 3,9 4,0 5,6 2,1 4,6 1,9
Outubro 4,4 3,7 4,6 4,2 4,3 4,3 3,1 3,5 4,9 4,7 3,9 4,0
Novembro 3,9 3,7 4,1 4,0 3,4 3,9 3,3 3,7 3,7 3,5 3,5 3,8
Dezembro 4,4 4,1 3,5 3,8 2,9 3,4 3,3 3,8 3,6 3,9 3,6 3,7
274 André L. T. Fernandes et al.
R. Bras. Eng. Agríc. Ambiental, v.15, n.3, p.270–276, 2011.
de maior precipitação, com destaque para janeiro, março, abril,
maio, outubro, novembro e dezembro, com valores de “c”,
respectivamente, de 0,91; 0,91; 0,85; 0,86; 0,89; 0,92 e 0,88.
Ferreira (1972), avaliando métodos de estimativa da ETo
para Campinas, Pindamonhangaba e Ribeirão Preto, estado de
São Paulo, observou que os valores médios da ETo obtidos
pelo evaporímetro de Piche apresentaram ajustes satisfatórios
em relação ao método de Penman Monteith, comportamentos
esses semelhantes aos obtidos neste trabalho.
Observou-se que as melhores correlações foram obtidas
nos meses de janeiro, março, abril, maio, outubro, novembro e
dezembro, com coeficientes de correlação (r) acima de 0,90.
Pôde-se observar, também, que o coeficiente de exatidão ficou
acima de 0,90, exceto para os meses de junho, julho, agosto e
setembro, meses que apresentaram o “d”entre 0,73 e 0,85. Os
mesmos meses que apresentaram baixo índice de exatidão
também indicaram a mais baixa classificação de confiança.
Na Figura 1 são apresentadas as relações entre a ETo
estimada pelos dois todos em cada uma das estações do
ano; tal formatação permite uma análise mais detalhada sobre
as variações da evaporação de Piche (ETpi) ao longo do ano.
Pelas altas correlações obtidas (r > 0,73) nas estações do ano,
recomenda-se o uso das equações propostas por estão
específica (Figura 1) para a estimativa da evapotranspiração
de referência, pela facilidade que este procedimento apresenta,
ou seja, emprega apenas os dados medidos no evaporímetro
de Piche.
Em ambiente protegido, Heldwein et al. (2001) obtiveram, ao
correlacionar a evapotranspiração direta da cultura do pimentão
por unidade de índice de área foliar (ETmf) com a obtida com o
evaporímetro de Piche (ETpi), um ajuste significativo (r = 0,78),
considerando-o satisfatório, e um bom instrumento para a
determinação da ETo de culturas em estufa plástica e,
consequentemente, para ser empregado no manejo hídrico das
mesmas.
Observou-se queda de precisão nas estimativas, na medida
em que se iniciou a estação de inverno. Conclusões semelhantes
foram apresentadas por Duarte et al. (2003), que observaram
que as condições ambientais contribuem para a diferenciação
da evapotranspiração durante as estações do ano, fato que se
deve aos valores de umidade relativa do ar, radiação disponível,
temperatura ambiente e à intensidade dos ventos. Por outro
lado, no evaporímetro de Piche (ETpi), que se localiza dentro
de um abrigo, tais fatores são insignificantes, pois o que passa
a comandar a evaporação de forma mais intensa, é a capacidade
(maior ou menor) do ar ambiente em reter vapor d’água, sendo
que a variável determinante seria a umidade relativa do ar, fato
confirmado conforme a Figura 2.
Figura 1. Relação entre a ETo estimada (mm dia
-1
) pelos métodos de Penman Monteith (ETpm) e de Penman-Piche (ETpi),
para a região de Uberaba, MG; (A) verão; (B) outono; (C) inverno e (D) primavera
ETpi
ETpi
C. D.
ETpm
A. B.
ETpm
y = 0,850x + 0,7134
r = 0,8781
y = 0,8269x + 0,721
r = 0,7325
y = 0,6208x + 1,2547
r = 0,7638
y = 0,72342x + 0,9715
r = 0,7759
275Avaliação do método Penman-Piche para a estimativa da evapotranspiração de referência em Uberaba, MG
R. Bras. Eng. Agríc. Ambiental, v.15, n.3, p.270–276, 2011.
correlações semelhantes ao agruparem as estações do ano,
sendo que, em suas medições, o coeficiente de determinação
(R
2
) para verão-outono foi de 0,83 e, para inverno-primavera,
de 0,62 (Figura 3).
CONCLUSÕES
1. É possível estimar a evapotranspiração de referência de
maneira satisfatória através da evaporação medida pelo
evaporímetro de piché.
2. As estimativas de evapotranspiração com o evaporímetro
de piche foram menos precisas e exatas apenas em dois meses
do ano, junho e setembro.
3. O evaporímetro de piché, devido ao seu baixo custo e
facilidade de operação, pode ser alternativa viável para
programas de manejo da irrigação.
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Figura 2. Variação média mensal da umidade relativa do
ar (%) ao longo do ano, no período de 2003 a 2008, na
Fazenda Escola da Universidade de Uberaba, Uberaba,
MG
B.
Figura 3. Relação entre a ETo (mm dia
-1
) estimada pelos
métodos de PM e de Penman-Piche, para a região de
Uberaba, MG; (A) verão-outono; (B) inverno - primavera
ETpi
ETpm ETpm
A.
Ao se agruparem os dados em dois grupos: estação Verão-
Outono e estão Inverno Primavera verificou-se baixa
correlação no período Inverno-Primavera, período este
influenciado pela ão da umidade relativa do ar (UR%),
conforme demonstrado na Figura 2. Vescove & Turco (2005),
comparando o todo de estimativa de ETo por Penman-
Monteith e pelo método do Tanque Classe A, obtiveram
y = 0,641x + 1,1802
r = 0,6119
y = 0,8359x + 0,7122
r = 0,8089
276 André L. T. Fernandes et al.
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... Entre estas, a ausência de informações que permitam a utilização dos métodos mais consistentes tem estimulado o desenvolvimento de métodos simplificados para a determinação da ETo. Além disso, a estimativa do consumo de água pelas plantas sem critérios técnicos, ou com base em modelos com baixo desempenho, tem resultado em super ou subdimensionamento de projetos de irrigação ou em manejo inadequado da água (Fernandes et al., 2011;Carvalho et al., 2015). ...
... Esses resultados corroboram os de Conceição & Mandelli (2005) Contudo, no presente trabalho, os modelos de Makkink, Romanenko, Jensen-Haise e Hargreaves-Samani apresentaram, em conjunto, os piores indicadores estatísticos na estimativa da ETo, para a escala diária, e, portanto, não se mostraram adequados às condições da região estudada, provavelmente pelo fato de terem sido desenvolvidos em condições climáticas diferentes e para agrupamentos maiores de dados (decendiais ou mensais) (Camargo & Camargo, 2000). Desse modo, esses modelos podem apresentar melhores resultados com uso de calibrações locais ou regionais dos coeficientes parametrizadas de cada equação (Fernandes et al., 2011;Carvalho et al., 2015). ...
... As pesquisas com estimativas da ETo traduzem variação no comportamento dos modelos, nas diferentes regiões brasileiras, como relatado por diversos autores (Borges & Mediondo, 2007;Oliveira et al., 2008;Syperreck et al., 2008;Oliveira et al., 2010;Tagliaferre et al., 2010;Alencar et al., 2011;Fernandes et al., 2011;Melo & Fernandes, 2012;Souza et al., 2011). Dessa forma, a seleção do método a ser empregado depende de fatores como condições climáticas, disponibilidade de dados meteorológicos, complexidade do método, agrupamento dos dados considerados e custos (Almeida et al., 2010;Souza et al., 2011). ...
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The objective of this work was to evaluate the performance of 12 simplified models for the estimation of reference evapotranspiration (ETo) for the state of Mato Grosso, Brazil. The data were collected from automatic weather stations (AWS) of the Instituto Nacional de Meteorologia, located in 28 municipalities of the state. The following simplified estimation models were evaluated: Hargreaves-Samani, Camargo, Makkink, Linacre, McGinness-Bordne, Romanenko, Turc, Holdridge, Solar Radiation, Jensen-Haise, Hansen, and Caprio. The Fao 56 Penman-Monteith method (FPM) was used as reference for assessing the simplified estimates. Statistical performance was evaluated through relative mean error (RME), root mean square error (RMSE), Willmott's d index, and according to the numerical order of models for each index. The Makkink model overestimated ETo by 2.0 to 3.0 mm per day, with scattering values of 2.75 mm per day and 0.40 d index, which represented the worst results among models, regardless of the municipality evaluated. The Turc and McGinness-Bordne models showed the best performances for estimating ETo in 57.1 and 25% of the AWS, respectively. The Romanenko, Makkink, and Holdridge models are not recommended for the state of Mato Grosso, Brazil.
... Evaporation data were obtained through the Piché evaporimeter, located at the INMET (Brazilian National Institute of Meteorology) meteorological station in the municipality of Porto Alegre, 25 km from the study area. In order to estimate evapotranspiration from the evaporation data, we used the Penman-Piché method [32,33]. The Piché method for evapotranspiration estimation is calculated through Equation (2): ...
... Since pixel values of NDWI images derived from satellite images range from −1 to 1, a suitable cut-off threshold was needed to extract water bodies while using NDWI. Here, we followed the definition by McFeeters [33] that pixels with NDWI value greater than 0 represent water bodies. ...
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The characterization of water level fluctuations is crucial to explain the hydrological processes that contribute to the maintenance of the structure and function of wetlands. The aim of this study was to develop a method based on remote sensing to characterize and map the water level variation patterns, evapotranspiration, discharge, and rainfall over wetlands in the Gravataí River basin, Rio Grande do Sul (RS), Brazil. For this purpose, ground-based measurements of rainfall, water discharge, and evapotranspiration together with satellite data were used to identify the apparent water level based on the normalized difference water index (NDWI). Our results showed that the variation of the water level followed the rainfall, water discharge, and evapotranspiration seasonal patterns in the region. The NDWI showed similar values to the ground-based data collected 10 days prior to satellite image acquisition. The proposed technique allows for quantifying the pattern of flood pulses, which play an important role for establishing the connectivity between different compartments of wetlands in the study area. We conclude that our methodology based on the use of satellite data and ground measurements was a useful proposition to analyze the water level variation patterns in an area of great importance in terms of environmental degradation and use of agriculture. The information obtained may be used as inputs in hydrologic models, allowing researchers to evaluate the impact, at both local and regional scales, caused by advance of agriculture into natural environments such as wetlands.
... The growing global concern with the rational use of water requires a more efficient planning for the use and exploitation of water resources, especially in agriculture, whereas the irrigation undoubtedly is the main consumer of water activity (BEZERRA et al., 2010a;MENDONÇA & DANTAS, 2010;OLIVEIRA et al., 2010). FERNANDES et al. (2011) state that one of the key parameters to control an irrigation system is to determine the amount of water required for crops. ...
... This method considers that the ETo is derived from energy and aerodynamic terms, these being controlled by the resistance to vapor transport from the surface to the atmosphere (FERNANDES et al., 2011). For the calculation of ETo, it was used the Penman-Monteith equation (FAO) parameterized by ALLEN et al. (1998): ...
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Evapotranspiration is the process of water loss of vegetated soil due to evaporation and transpiration, and it may be estimated by various empirical methods. This study had the objective to carry out the evaluation of the performance of the following methods: Blaney-Criddle, Jensen-Haise, Linacre, Solar Radiation, Hargreaves-Samani, Makkink, Thornthwaite, Camargo, Priestley-Taylor and Original Penman in the estimation of the potential evapotranspiration when compared to the Penman-Monteith standard method (FAO56) to the climatic conditions of Uberaba, state of Minas Gerais, Brazil. A set of 21 years monthly data (1990 to 2010) was used, working with the climatic elements: temperature, relative humidity, wind speed and insolation. The empirical methods to estimate reference evapotranspiration were compared with the standard method using linear regression, simple statistical analysis, Willmott agreement index (d) and performance index (c). The methods Makkink and Camargo showed the best performance, with "c" values of 0.75 and 0.66, respectively. The Hargreaves-Samani method presented a better linear relation with the standard method, with a correlation coefficient (r) of 0.88.
... Assim foram avaliadas metodologias capazes de realizar o manejo da irrigação com exatidão, sem contudo, comprometer grande área para instalação de equipamentos, como evaporímetros instalados em ambiente atmosférico, como é o caso do tanque classe A, que devido à sua facilidade de operação, custo relativamente baixo e, principalmente, a possibilidade de instalação próximo à cultura a ser irrigada é bastante utilizado (VOLPE & CHURATA-MASCA, 1988). Evaporímetros que ocupam pequeno espaço e que podem ser instalados na parte interna da casa de vegetação, a exemplo, do Evaporímetro de Piche, que tem custo de aquisição muito baixo em relação a outros equipamentos meteorológicos (FERNANDES et al., 2011), é simples e barato, mas dificilmente representante da evaporação do solo (PELÁEZ, 2007) e a tensiometria, que tem sido utilizada por apresentar custo relativamente baixo (TORRE NETO, 1996), fácil instalação e bons resultados para manejo da água em culturas irrigadas, instalados diretamente no substrato de crescimento das plantas (AZEVEDO & SILVA, 1999). ...
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The production of lettuce requires precise irrigation management due to the short cycle of production, especially in protected environment, because of the high production cost. This study aimed to contribute to the development of a system to grow lettuce in a protected environment suitable to the climatic conditions of the Lower Basin of the São Francisco Valley in Brazil. Was carried two experiments, in the first was evaluated the productive performance of lettuce crisp, smooth and american cultivars groups, under irrigation management by tensiometry, adopting randomized complete block design with nine varieties of lettuce, repeated five times. In the second experiment, the three cultivars used in the previous experiment were grown under five irrigation managements. It was adopted a completely randomized design in a split plot, with five irrigation management in the plots: replacement of water by 100%, 120% and 140% from evaporation of the class A tank, piche evaporimeter and tensiometry, and three cultivars in subplots: Kaiser, Monica and Elizabeth, repeated seven times. In both experiments the variables analyzed were: plant height (AP), the fresh mass of shoots (MMFPA), number of leaves (NF), roseter diameter (DR), dry mass of shoots (MMSPA) and was add to the second experiment the productivity (PROD) and water use efficiency (EUA). It was observed that the highest value obtained for efficient use of water occurred on the management using class A tank with 140% of water replenishment from the amount of water evaporated, and a correlation increase with increase of applied water to all variables.
... Os valores diários de evapotranspiração de referência ‫)ܶܧ(‬ foram estimados a partir de registros do evaporímetro de Piché na estação Cruz Alta, Rio Grande do Sul, de acordo com a relação apresentada por Fernandes et al. (2011). ...
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In the last years, precipitation data obtained from remote sensing have become potentially useful in agricultural and hydrological studies, acquiring greater importance in regions where climatic variables obtained by conventional methods are limited or nonexistent. Precipitation data are input variables for agro-hydrological models that simulate different scenarios in agricultural areas. Thus, this study compares the application results of the agrohydrological model SWAP during 2 years, 2008 and 2009, using rainfall data obtained by remote sensing and conventional methods. Simulations were performed with and with nosoybean cultivation, and the evaporation, transpiration, interception, runoff and bottom flux variables were evaluated. These simulations occurred in scenarios characterized by the predominant soil in the Taboao sub watershed, located in the Potiribu river watershed, Rio Grande do Sul state, Brazil. Major differences were found in runoff and bottom flux parameters. Estimates of the other variables, even with minor differences, also showed that the use of rainfall point data obtained by satellite at 8-km resolution transferred significant errors to the results of water balance.
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The characteristic curves of two centrifugal pumps working separately and associated in series and parallel were measured at Hydraulic and Irrigation Laboratory of the State University of Maringá at Cidade Gaúcha, State of Paraná, Brazil. For interpolation of data (total pump head versus flow rate) of the centrifugal pumps operating separately in the laboratory tests was adjusted the set of coefficients of the cubic spline interpolation. From the curves observed in the laboratory tests, the values of total pump head from association in series and of flow rate from association in parallel were related to the values of the curves determined through the process of characteristic curves composition from pumps operating separately. There was a tendency of curve values obtained by the process of composition being underestimated comparing to the curve values observed in laboratory tests. The average errors were 1.42 mca and 1.22 m3 h-1, respectively, for the association in series and parallel. Despite the differences between the curves, in the linear regressions, were observed correlation coefficients near unity and at Student's t test, it was found that the difference in mean values observed in the laboratory tests and for process of curve composition were not significantly different from zero, with probabilities of 68.8% (series) and 61.0% (parallel).
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This paper presents a methodology to automate weather data collection and to make them available. This approach uses script technologies to define which actions should be taken to retrieve, process and publish climate data on a website. Once published, meteorological data as temperature, air humidity, wind speed, rainfall, solar radiation and evapotranspiration help producers and researchers to analyze weather variations for an effective decision-making support. The final outcome is to provide important information on climate variables.
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The knowledge of reference evapotranspiration (ETo) is essential for the irrigation scheduling of crops throughout the world. This work used daily meteorological data of Class A pan evaporation, maximum and minimum air temperatures, insolation, wind speed at 2 m above surface and relative humidity from 1989 to 1993 for four irrigated perimeters of Sergipe. These data were used for estimating ETo based on the following methods: Class A pan evaporation, Solar Radiation, Hargreaves & Samani, Linacre and Penman-Monteith (FAO/56). The daily values of ETo were compared to those obtained by FAO Penman-Monteith method in order to choose the best method of estimating ETo for the region. The best performance was obtained for those models which used the solar radiation as the data input. The Class A pan evaporation method did not show favorable performance in any irrigated perimeter.
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O conhecimento da evapotranspiração de referência (ETo) é essencial no manejo de irrigação de culturas agrícolas em todo o mundo. Neste trabalho se utilizaram dados meteorológicos diários de evaporação do tanque "Classe A", temperaturas máximas e mínimas, insolação, velocidade do vento a 2 m de altura e umidade relativa do ar, referentes ao período de 1989 a 1993, coletados em quatro perímetros irrigados do Estado de Sergipe, para estimativa da ETo com base nos métodos do Tanque Classe "A", Radiação Solar, Hargreaves & Samani, Linacre e Penman-Monteith (FAO/56). Comparam-se os valores diários da ETo para a região estudada, através dos quais, quando comparados com o modelo de Penman-Monteith (FAO/56) se obtiveram os melhores desempenhos com os métodos que utilizam a radiação solar como dado de entrada no modelo. O método do Tanque Classe "A" não apresentou desempenho satisfatório em nenhum perímetro irrigado estudado.The knowledge of reference evapotranspiration (ETo) is essential for the irrigation scheduling of crops throughout the world. This work used daily meteorological data of Class A pan evaporation, maximum and minimum air temperatures, insolation, wind speed at 2 m above surface and relative humidity from 1989 to 1993 for four irrigated perimeters of Sergipe. These data were used for estimating ETo based on the following methods: Class A pan evaporation, Solar Radiation, Hargreaves & Samani, Linacre and Penman-Monteith (FAO/56). The daily values of ETo were compared to those obtained by FAO Penman-Monteith method in order to choose the best method of estimating ETo for the region. The best performance was obtained for those models which used the solar radiation as the data input. The Class A pan evaporation method did not show favorable performance in any irrigated perimeter.
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The objective of this study was to estimate maximum evapotranspiration (ETm) of sweet pepper inside a plastic greenhouse as a function of evaporation measured with "Piche" evaporimeter (Epi) exposed to solar radiation, with and without easily measured meteorological and phenologic variables. The experiment was carried out inside a 240 m2 plastic greenhouse. Daily ETm (measured with drainage lysimeters), Epi, air temperature, vapor pressure deficit (Di), leaf area index (LAI), plant height (PH), and leaf number (LN) were measured. Models were fitted to estimate ETm using data collected on even days of the experimental period, selecting only models with parameters significant at 5% by t test and coefficient of determination (R2) > 0.80. The best models for estimating ETm were obtained with Epi values, associated with a plant growth parameter, such as LAI, LN and PH. It was possible to estimate ETm of sweet pepper crop with acceptable accuracy (R2 between 0.81 and 0.91) to perform irrigation inside plastic greenhouse using models that take into account Epi and at least one plant growth parameter, however models with PH should be preferred. Including Di measured at 9 h in the models with Epi and PH or NL or LAI improved ETm estimates.
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Reference evapotranspiration values were calculated for time interval of one, five, ten, fifteen days and monthly. Meteorological series data from 1981 to 2004 from Urussanga Weather Station (latitude 28°31'S, longitude 49°19'W) were used to calculate reference evapotranspiration with Penman-Monteith method with mean of meteorological variables for every time intervals. No difference was observed in average reference evapotranspiration computed in all time steps. However, some difference in variations of data around the average was observed. For daily value, the variation coefficient varies from 30 to 40% and for monthly values de coefficient variation varied from 6 to 12%. It was observed that the reference evapotranspirations adjusted very well to Beta distribution probability, and the reference evapotranspiration with probability of 5; 10; 25; 50; 75; 90 e 95% was estimated.
Article
Traditional methods of evaluating geographic models by statistical comparisons between observed and simulated variates are criticized. In particular, it is suggested that the correlation coefficient (r), its square and tests of their statistical significance are inadequate for such purposes. The root mean squared error (RMSE) and related measures as well as a new index of agreement (d) are alternatively presented as superior indices for making such comparisons. Arguments are made for increasing the number of digital algorithms and data plots being published.