ArticlePDF Available

Las Ciencias de lo Artificial de Herbert A. Simon

Abstract and Figures

A review of the spanish edition of The Sciences of Artificial (Simon, 2006), translated by Pablo Noriega. Komputer Sapiens is published by the Mexican Society of Artificial Intelligence
No caption available
… 
Content may be subject to copyright.
Año 1, No. 2. Septiembre 2009 Columnas Komputer Sapiens 30 / 32
COLUMNAS
Deskubriendo Konocimiento
acargodeGildardo anchez Ante yAlejandro Guerra Hern´andez,deskubriendokonocimiento-
ksapiens@smia.org.mx
Las Ciencias de lo Articial de Herbert A. Simon
por Alejandro Guerra Hern´andez
Portada del libro La s Cie nc ias de lo Art ificia l,de
Herbert A. Simon. Versi´on en espa˜nol editada por
Comares, 2007
En 1983, Richard Feyman, premio Nobel de f´ısica,
explicaba a sus estudiantes en Caltech: “Las ciencias
computacionales difieren de la f´ısica, en que ´estas no
son en realidad una ciencia. No estudian objetos natu-
rales. Tampoco son matem´aticas, como podr´ıa creerse,
aunque usan intensamente el razonamiento matem´ati-
co... En realidad, son como una ingenier´ıa...”6.¿Cu´ales
entonces la naturaleza de la investigaci´on en Inteligencia
Artificial? Para contestar a esta y otras cuestiones fun-
damentales, la lectura del cl´asico de Herbert A. Simon
que hoy nos ocupa, resulta ineludible.
Las Ciencias de lo Artificial fue construido incremen-
talmente a partir de dos series de conferencias, revisadas
cuidadosamente a lo largo de tres ediciones. La prime-
ra de estas series (cap´ıtulos uno, tres y cinco) data de
1968 y presenta la tesis central en buena parte de la in-
vestigaci´on de Simon: ciertos fen´omenos son artificiales
en un sentido muy espec´ıfico, son sistemas que se amol-
dan, en funci´on de prop´ositos, al medio ambiente en el
que viven. Son fen´omenos que contrastan con el car´acter
necesario de lo natural, en su contingencia producto de
la adaptaci´on al medio ambiente. La contingencia de los
fen´omenos artificiales, tal y como lo ilustra la opinon de
Feyman que a b r e esta columna, ha s u s citado dudas sobre
su pertenencia al ´ambito de la ciencia.
Simon argumenta que el verdadero problema es
mostrar c´omo se pueden formular proposiciones
emp´ıricas sobre sistemas que, en circunstancias
distintas, pueden ser bastante diferentes a lo
que son. C´omo dotar de un contenido te´orico a
las ingenier´ıas, distinto al de las ciencias que las
sustentan.
La computaci´on juega un papel central en la argu-
mentaci´on de Simon, en particular, en la postulaci´on de
la hip´otesis de que un sistema f´ısico de s´ımbolos tiene los
medios necesarios y suficientes para la acci´on inteligente
en general, y de que tal hip´otesis es sujeto de estudio de
una ciencia de lo artificial. La argumentaci´on parte de
la descripci´on de los sistemas artificiales como interfaces
entre un medio interno y uno externo para satisfacer un
objetivo: si el medio interno se adapta al externo, o vice-
versa, el ob jetivo del artefacto se cumplir´a. Lo relevante
aqu´ı es que esta divisi´on nos permite una descripci´on fun-
cional de los artefactos en t´erminos de su medio externo
ysusobjetivos,acondici´ondequeconsideremosqueel
artefacto es adaptable (en biolog´ıa por selecci´on natu-
ral, en ciencias del comportamiento por racionalidad).
6Lecture Notes on Computation, Penguin Books 1999, p. xiii.
c
2009 - Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial ISSN en tr´amite
Año 1, No. 2. Septiembre 2009 Columnas Komputer Sapiens 31 / 32
Dado que lo artificial connota similitudes m´as externas
que internas, esto es, sistemas f´ısicos distintos pueden
organizarse de maneras distintas para mostrar el mismo
comportamiento externo, la simulaci´on adquiere otra di-
mensi´on como fuente de conocimiento nuevo. M´as all´a de
su uso como una mera computaci´on de las consecuencias
de nuestras premisas, la simulaci´on puede verse como una
forma de lograr que un artificio imite a otro. La compu-
tadora como una organizaci´on de componentes funciona-
les elementales en la que, con gran aproximaci´on, lo ´uni-
co relevante para el comportamiento de todo el sistema
es la funci´on realizada por dichos componentes, potencia
esta visi´on de la simulaci´on. Si suponemos que la compu-
tadora es un sistema f´ısico de s´ımbolos, al igual que el
cerebro y la mente humana, ´esta emerge como un candi-
dato a explorar las consecuencias en el comportamiento
humano de hiotesis alternativas a la organizacon de sus
componentes.
Como evidentemente la hip´otesis del sistema f´ısico de
ı m b ol o s e s u na h i p ´o t es i s e m p´ı r ic a , S i mo n r e c o l ec t a d a -
tos a su favor en el dominio de la psicolog´ıa cognitiva
(cap´ıtulo tres), partiendo de una nueva hip´otesis: El ser
humano, como sistema de comportamiento, es bastante
simple. La complejidad aparente de nuestro comporta-
miento es fundamentalmente un reflejo de la complejidad
del entorno en que nos encontramos. Para ello, Simon
propone estudiar los l´ımites en la ejecuci´on de la resolu-
ci´on de problemas, tanto con resultados emp´ıricos como
con simulaci´on computacional. La controvertida conclu-
si´on de Simon es que el sistema humano de procesamien-
to de informaci´on opera b´asicamente en serie: que puede
procesar unos pocos s´ımbolos a la vez y que los s´ımbolos
que procesa deben retenerse en una estructura de memo-
ria limitada, cuyo contenido puede variar r´apidamente.
Cabe recordar que Simon se ha focalizado en la resolu-
ci´on de problemas, por lo que no considera tareas como el
mantenimiento de la memoria pasiva. La segunda edici´on
de Las Ciencias de lo Artificial agrega evidencia m´as re-
ciente en este sentido, aunque claro, el r´apido avance de
las neurociencias en los ´ultimos a˜nos tiene mucho que
decirnos al respecto.
Simon argumenta (cap´ıtulo cinco), que el sujeto de
una ciencia artificial se encuentra en esa fina interfaz
entre el medio interno y el externo del artefacto, en la
forma en que se origina la adaptaci´on de los medios a los
entornos. Es necesario pues, que las escuelas profesiona-
les asuman sus responsabilidades en la medida en que
descubran y ense˜nen una ciencia del dise˜no, un cuerpo
doctrinal acerca del disno que sea intelectualmente s´oli-
do, anal´ıtico, parcialmente formalizable y transmisible.
Las herramientas de la inteligencia artificial extienden
la capacidad de la computaci´on para dar forma a una
teor´ıa del dise˜no que apoye esta actividad. El resto del
cap´ıtulo se ocupa de qu´e temas deber´ıan incorporarse en
una teor´ıa de dise˜no y en su ense˜nanza.
El segundo ciclo de conferencias data de 1980 y se
incluy´o en la segunda edici´on de Las Ciencias de lo Ar-
tificial.EnestecicloSimonabordalaracionalidadaco-
tada desde una perspectiva econ´omica (cap´ıtulo dos),
aproximando la teor´ıa de la empresa como una teor´ıa
de decisi´on bajo incertidumbre y de la computaci´on. La
idea central es que un agente no puede computar solucio-
nes ´optimas, puesto que sus capacidades son limitadas,
as´ı que en realidad debe poder computar soluciones que
satisgafan sus problemas. Simon argumenta que la IA, al
igual que la investigaci´on de operaciones, es central en el
omputo de lo que llama “racionalidad procedimental”
de la empresa. La b´usqueda heur´ıstica puede encontrar
soluciones bastante buenas en este contexto, incluso en
situaciones que no est´an descritas cuantitativamente. Pa-
ra ilustrar sus puntos de vista, Simon echa mano de la
teor´ıa de juegos y del dilema del prisionero, en donde si
los jugadores luchan por una recompensa satisfactoria, y
no por la ´optima, la soluci´on cooperativa es estable. La
racionalidad acotada parece producir mejores resultados
en este tipo de situaci´on competitiva. El cap´ıtulo termina
con una presentaci´on de los procesos evolutivos no pla-
nificados, pero adaptables, que modelan las instituciones
econ´omicas.
Simon actualiza su propuesta de plan de estudios pa-
ra las ciencias de la ingenier´ıa y el dise˜no (cap´ıtulo seis),
extendi´endola al dominio del an´alisis de informaci´on para
pol´ıticas p´ublicas; y los contenidos sobre psicolog´ıa cog-
nitiva (cap´ıtulo cuatro). Adem´as, Simon decide agregar
un ensayo de 1962 sobre los sistemas complejos y su orga-
nizaci´on jer´arquica (cap´ıtulo ocho). Las ideas principales
aqu´ı son la frecuencia con que los sistemas complejos se
organizan jer´arquicamente; la tesis de que los sistemas
jer´arquicos tienden a evolucionar mucho m´as r´apido que
los sistemas no jer´arquicos de tama˜no similar; y las ven-
tajas de esta organizaci´on para el estudio de los sistemas
complejos y su descripci´on.
Si suponemos que la computadora es un sistema f´ısico de s´ımbolos, al
igual que el cerebro y la mente humana, ´esta emerge como un candidato
aexplorarlasconsecuenciasenelcomportamientohumanodehip´otesis
alternativas a la organizaci´on de sus componentes.
c
2009 - Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial ISSN en tr´amite
Año 1, No. 2. Septiembre 2009 Columnas Komputer Sapiens 32 / 32
En la tercera edici´on, Simon agrega un nuevo cap´ıtu-
lo (siete) sobre visiones alternativas de la complejidad,
que actualiza su aproximaci´on a los sistemas complejos
al abordar temas como la teor´ıa de cat´astrofe, caos, algo-
ritmos gen´eticos y aut´omatas celulares. Esta edici´on, al
igual que las anteriores, viene dedicada a Allen Newell,
cuya obra Teoıas Uni ca das de la C ogn ici´o n (Harvard
University Press, 1994) es el complemento perfecto a esta
lectura.
La Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial
(SMIA), en conjunto con el Institut de Dret i Tecnologia
de la Universitat Aut´onoma de Barcelona y la Unidad
Cuajimalpa de la Universidad Aut´onoma Metropolita-
na nos hacen llegar v´ıa la Editorial Comares (Granada,
2006) esta edici´on castellana de Las Ciencias de lo Ar-
tificial,enelcontextodelosfestejosporloscincuenta
nos de la inteligencia artificial y el vig´esimo aniversa-
rio de la SMIA. El volumen comprende adem´as, a modo
de pr´ologo, una breve historia de la IA en nuestro pa´ıs,
signada por los presidentes de la SMIA y una excelente
introducci´on, donde Pablo Noriega nos ofrece una serie
de notas y claves sobre el texto, en extremo ´utiles para
una lectura m´as provechosa de este cl´asico. La traducci´on
al castellano es excelente y ojal´a, al igual que Kompu-
ter Sapiens,seaelarticioquepromuevaunatradici´on
por abordar la IA desde nuestro idioma.
CARTONES
Robots de servicio
por Ren´e Carbonell Pulido
c
2009 - Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial ISSN en tr´amite
ResearchGate has not been able to resolve any citations for this publication.
ResearchGate has not been able to resolve any references for this publication.