No full-text available
To read the full-text of this research,
you can request a copy directly from the authors.
OpenCirrus, российский сегмент
Abstract
Сегодня отмечается всплеск интереса к облачным вычислениям со стороны разных специалистов, однако далеко не у каждого системного программиста имеется регулярный доступ к мощным распределенным центрам обработки данных, что затрудняет отладку, верификацию и внедрение приложений. Одной из инициатив по созданию открытой для исследователей облачной инфраструктуры стал проект OpenCirrus, включающий и российский сегмент
Университетский кластер: интеграция образования, науки и индустрии
Массовое внедрение технологий параллельного и распределенного программирования сдерживается из-за отсутствия квалифицированных специалистов, что приводит к снижению спроса на высокопроизводительные системы и простою дорогостоящей аппаратуры. Программа «Университетский кластер» призвана сформировать экосистему для подготовки кадров, владеющих современными технологиями параллельных и распределенных вычислений.
Для проведения различных исследований при разработке системных программных средств специалистам часто необходим доступ к полномасштабным распределенным центрам обработки данных; например в США за счет бюджета, выделяемого Национальным научным фондом, исследователям предоставляются сервисы Amazon, Google, IBM и Microsoft. Однако такие программы ориентированы на разработчиков прикладного ПО, а для специалистов в области разработки системных программных средств, занимающихся созданием аппаратуры и программных инфраструктур, задача с доступом к таким ресурсам не решена. Одной из инициатив по созданию открытой для исследователей облачной инфраструктуры стал проект OpenCirrus [ 1 ], целью которого является создание открытого испытательного стенда на базе распределенных центров обработки данных для поддержки разработчиков, работающих в сфере создания прикладных и системных средств для облаков.
В рамках программы «Университетский кластер» ряд российских организаций присоединились к проекту OpenCirrus и совместно образовали «Российский центр компетенции» (РЦК)
http://www.osp.ru/os/2011/05/13009425/
A web-laboratory is a web based software platform to support scientific collaboration, research, and education. It has unique combination of capabilities that allows to conduct numerical experiments, discussion of results in workshops and meetings, planning activities, to prepare reports and articles, to support the educational processes (training courses, workshops, labs, etc.). It lets researchers and engineers: run simulation tools; upload and share datasets, documents and other materials; work together in a private space, send messages to one another; ask questions and post responses; work collaboratively on the source code of their simulation programs and share those programs with the community. Web laboratory implementation is related with need to enable dispatching of different remote computational resources (supercomputers , high performance clusters , including accelerators computing, development of 2D and 3D visualization , servers, storage and processing of large data sets , etc.) and software in a way that is completely transparent to users. It is also necessary to provide scalability, reliability and security. Modern method to solve this problem is to use a cloud computing model. In this model computational resources are provided to user as remotely set of elastic services with on demand access. The paper describes an architecture of web laboratory developed in scope of the cloud model. The UniHUB platform implementation based on this architecture is represented. The UniHUB is as an extension of the OpenStack platform.
ResearchGate has not been able to resolve any references for this publication.