ArticlePDF Available

Erratum zu: Inanspruchnahme der ambulanten und stationären medizinischen Versorgung in Deutschland. Ergebnisse der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1)

Authors:
Petra Rattay at Robert Koch Institut
Petra Rattay
Hans Georg Butschalowsky at Robert Koch Institut
Hans Georg Butschalowsky
Alexander Rommel at Robert Koch Institut
Alexander Rommel
F. Prütz
F. Prütz
F. Prütz
  • This person is not on ResearchGate, or hasn't claimed this research yet.
Show all 8 authorsHide
Download full-text PDF
Read full-text
Download citation
Content uploaded by Enno Nowossadeck
Author content
All content in this area was uploaded by Enno Nowossadeck
Content may be subject to copyright.
Bundesgesundheitsbl 2013 · 56:952–954
DOI 10.1007/s00103-013-1774-6
Online publiziert: 22. Juni 2013
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013
P. Rattay · H. Butschalowsky · A. Rommel · F. Prütz · S. Jordan · E. Nowossadeck · 
O. Domanska · P. Kamtsiuris
Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut, Berlin
Erratum zu: Inanspruchnahme der ambulanten 
und stationären medizinischen Versorgung in 
Deutschland. Ergebnisse der Studie zur Gesundheit 
Erwachsener in Deutschland (DEGS1)
Bundesgesundheitsbl, Gesundheitsforsch, Gesundheits- 
schutz (2013) 56:832–844 
http://dx.doi.org/10.1007/s00103-013-1665-x
Im oben genannten Beitrag wurde Tab. 1 
fehlerhaft abgedruckt. In der Altersgrup-
pe „18 bis 29 Jahre“, Spalte 4, fehlen ab
Zeile 5 bis Zeile 34 die Prozentwerte. Die
vollständige Tabelle ist auf den folgenden
Seiten dargestellt. Die ergänzten Werte
sind kursiv hervorgehoben.
Wir bitten, den Fehler zu entschuldigen.
Die Redaktion
Erratum
Korrespondenzadresse
P. Rattay
Abteilung für Epidemiologie und  
Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut
General Pape-Str. 62–66, 12101 Berlin
P.Rattay@rki.de
952
|
 Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz 7 · 2013
Tab. 1  Inanspruchnahme ambulanter und stationärer Leistungen in den letzten 12 Monaten (Bevölkerungsanteil in %) nach Fachgebieten und Sektoren (nach Geschlecht und Alter)
  Geschlecht nunge-
wichtet
Altersgruppe
18 bis 29 Jahre 30 bis 39 Jahre 40 bis 49 Jahre 50 bis 59 Jahre 60 bis 69 Jahre 70 bis 79 Jahre Gesamt
% 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI
Ärzte/
Ärztinnen 
insgesamt 
(ambulant + 
stationär)
Frauen 4092 98,4 96,2–99,4% 98,9 95,5–99,7% 98,3 96,3–99,2% 98,1 96,4–99,0% 98,6 96,7–99,4% 99,0 97,2–99,7% 98,5 97,9–98,9%
Männer 3692 94,0 91,3–96,0% 94,1 91,1–96,2% 94,1 91,2–96,1% 94,4 92,1–96,1% 97,9 95,9–98,9% 99,2 97,7–99,7% 95,2 94,2–96,1%
Gesamt 7784 96,2 94,6–97,3% 96,5 94,7–97,7% 96,1 94,5–97,3% 96,3 95,0–97,2% 98,2 97,0–98,9% 99,1 98,1–99,6% 96,9 96,3–97,3%
Niedergelassene Fachrichtungen
Allgemein-
mediziner/in
Frauen 4092 82,2 77,1–86,4% 81,1 76,7–84,8% 81,3 78,0–84,3% 80,8 77,4–83,8% 84,1 80,4–87,1% 83,4 79,4–86,8% 82,0 80,3–83,7%
Männer 3690 74,1 69,6–78,1% 71,2 65,7–76,2% 75,4 70,8–79,6% 77,6 73,7–81,1% 82,0 77,9–85,4% 83,3 79,0–87,0% 76,7 74,8–78,5%
Gesamt 7782 78,1 74,5–81,2% 76,1 72,7–79,2% 78,4 75,5–80,9% 79,2 76,6–81,6% 83,0 80,3–85,5% 83,4 80,3–86,1% 79,4 78,0–80,7%
Augenarzt/-
ärztin
Frauen 4092 20,1 16,8–23,9% 20,4 16,5–25,0% 26,6 23,1–30,5% 34,3 30,5–38,4% 48,7 44,2–53,1% 60,9 55,5–66,1% 33,6 31,9–35,4%
Männer 3690 13,7 10,6–17,4% 14,3 11,0–18,5% 19,1 15,9–22,6% 25,3 21,5–29,7% 36,9 32,7–41,3% 56,7 50,9–62,3% 25,0 23,3–26,7%
Gesamt 7782 16,8 14,5–19,4% 17,3 14,5–20,6% 22,8 20,4–25,4% 29,8 27,0–32,8% 42,9 39,7–46,1% 59,0 55,1–62,8% 29,3 28,0–30,6%
Chirurg/in Frauen 4092 6,0 4,0–8,8% 9,5 6,9–13,1% 10,8 8,3–13,9% 13,4 10,7–16,5% 12,9 10,2–16,1% 10,5 7,8–14,0% 10,4 9,3–11,7%
Männer 3690 9,6 6,9–13,2% 9,0 6,4–12,4% 10,8 8,2–14,0% 14,3 11,4–17,7% 14,4 11,3–18,1% 11,5 8,8–14,9% 11,5 10,2–12,9%
Gesamt 7782 7,8 5,8–10,4% 9,3 7,4–11,6% 10,8 8,9–12,9% 13,8 11,7–16,2% 13,6 11,6–15,9% 10,9 8,9–13,3% 11,0 10,0–11,9%
Frauenarzt/-
ärztin
Frauen 4092 80,4 76,3–84,0% 79,7 75,0–83,8% 75,4 71,4–79,0% 68,7 65,0–72,1% 61,4 57,2–65,4% 44,6 39,5–49,9% 69,6 68,0–71,3%
Männer                              
Gesamt 4092 80,4 76,3–84,0% 79,7 75,0–83,8% 75,4 71,4–79,0% 68,7 65,0–72,1% 61,4 57,2–65,4% 44,6 39,5–49,9% 69,6 68,0–71,3%
Hals-Nasen-
Ohren-Arzt/-
Ärztin
Frauen 4092 19,0 15,3–23,3% 16,0 12,4–20,4% 17,6 14,8–20,7% 21,2 18,0–24,8% 19,7 16,3–23,5% 26,4 22,5–30,6% 19,7 18,3–21,3%
Männer 3690 14,8 11,6–18,7% 11,2 8,2–15,1% 12,3 9,6–15,6% 16,7 13,7–20,2% 20,7 17,3–24,6% 26,8 22,7–31,4% 16,2 14,7–17,8%
Gesamt 7782 16,8 14,3–19,8% 13,6 11,1–16,4% 14,9 12,9–17,2% 18,9 16,6–21,5% 20,2 17,8–22,8% 26,6 23,8–29,5% 18,0 16,9–19,1%
Hautarzt/-
ärztin
Frauen 4092 25,3 21,3–29,8% 25,2 20,5–30,6% 19,8 16,9–22,9% 19,5 16,8–22,5% 22,4 18,9–26,4% 23,6 19,5–28,2% 22,4 20,8–24,2%
Männer 3690 18,6 15,1–22,7% 16,5 12,6–21,3% 17,6 14,3–21,6% 16,5 13,5–19,9% 22,7 19,0–26,9% 28,5 23,7–33,7% 19,3 17,7–21,0%
Gesamt 7782 21,9 19,2–24,8% 20,8 17,8–24,2% 18,7 16,5–21,1% 18,0 15,8–20,4% 22,6 20,0–25,3% 25,7 22,5–29,2% 20,9 19,7–22,1%
Internist/in Frauen 4092 9,6 7,3–12,6% 11,9 9,1–15,5% 17,3 14,4–20,6% 23,7 20,5–27,4% 35,9 31,3–40,8% 34,0 29,1–39,3% 21,1 19,7–22,6%
Männer 3690 7,3 5,0–10,5% 9,2 6,5–12,7% 18,2 15,0–21,9% 18,9 15,7–22,5% 33,8 29,8–37,9% 38,5 33,2–44,2% 19,2 17,6–20,9%
Gesamt 7782 8,4 6,6–10,7% 10,5 8,6–12,8% 17,7 15,5–20,2% 21,3 19,1–23,7% 34,9 32,0–37,9% 36,1 32,4–39,9% 20,1 19,1–21,3%
Neurologe/
Neurologin, 
Psychiater/in
Frauen 4092 4,1 2,8–6,0% 6,6 4,3–9,9% 10,6 8,0–13,8% 12,8 10,5–15,6% 13,1 10,2–16,7% 11,0 7,9–15,2% 9,6 8,6–10,8%
Männer 3690 4,4 2,8–6,8% 5,4 3,0–9,3% 7,1 5,0–10,0% 7,8 5,8–10,5% 8,6 6,3–11,6% 8,3 6,1–11,3% 6,8 5,7–8,0%
Gesamt 7782 4,2 3,1–5,7% 6,0 4,3–8,3% 8,8 7,1–10,9% 10,3 8,6–12,3% 10,9 9,1–13,0% 9,8 7,7–12,5% 8,2 7,4–9,0%
Orthopäde/
Orthopädin
Frauen 4092 19,6 15,6–24,3% 16,4 12,8–20,8% 23,0 19,6–26,9% 29,4 25,9–33,3% 37,9 34,2–41,9% 36,3 31,3–41,6% 26,5 24,7–28,3%
Männer 3690 15,0 11,8–18,9% 18,0 13,8–23,1% 18,8 15,2–23,0% 27,1 23,2–31,4% 29,2 25,6–33,0% 24,8 20,4–29,8% 21,6 19,8–23,4%
Gesamt 7782 17,2 14,7–20,2% 17,2 14,2–20,6% 20,9 18,5–23,5% 28,3 25,6–31,1% 33,7 31,0–36,5% 31,2 27,5–35,1% 24,0 22,8–25,4%
953Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz 7 · 2013 
|
 
  Geschlecht nunge-
wichtet
Altersgruppe
18 bis 29 Jahre 30 bis 39 Jahre 40 bis 49 Jahre 50 bis 59 Jahre 60 bis 69 Jahre 70 bis 79 Jahre Gesamt
% 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI % 95%-KI
Psychothera-
peut/in
Frauen 4092 4,7 3,0–7,3% 8,2 5,6–11,8% 6,0 4,1–8,6% 6,1 4,3–8,6% 4,7 2,8–7,6% 1,8 0,8–3,8% 5,3 4,5–6,3%
Männer 3690 3,3 1,8–6,2% 4,1 2,3–7,0% 3,5 2,1–5,8% 3,7 2,2–6,1% 1,5 0,8–3,0% 2,8 1,2–6,4% 3,2 2,6–4,1%
Gesamt 7782 4,0 2,8–5,7% 6,1 4,4–8,4% 4,7 3,4–6,6% 4,9 3,6–6,6% 3,1 2,0–4,8% 2,2 1,2–3,9% 4,3 3,7–5,0%
Radiologe/
Radiologin
Frauen 4092 14,8 11,7–18,5% 16,6 13,0–21,1% 19,3 15,9–23,2% 27,3 23,6–31,5% 33,4 29,5–37,6% 29,3 25,1–33,9% 22,9 21,2–24,7%
Männer 3690 11,3 8,5–15,0% 11,0 7,8–15,2% 15,2 12,1–18,9% 17,2 13,9–21,2% 21,8 18,1–25,9% 22,0 17,8–26,9% 15,8 14,3–17,5%
Gesamt 7782 13,0 10,8–15,6% 13,8 11,4–16,6% 17,2 14,7–20,0% 22,3 19,7–25,1% 27,7 25,0–30,7% 26,1 23,1–29,2% 19,4 18,1–20,7%
Urologe/Uro-
login
Frauen 4092 2,3 1,3–4,0% 1,8 0,9–3,4% 4,4 3,1–6,3% 5,9 4,0–8,5% 8,3 6,1–11,2% 11,6 8,8–15,2% 5,4 4,7–6,3%
Männer 3690 5,0 3,2–7,7% 7,7 5,2–11,2% 8,5 6,3–11,4% 18,2 14,7–22,3% 35,0 30,1–40,3% 43,4 38,1–48,9% 17,0 15,5–18,6%
Gesamt 7782 3,7 2,6–5,2% 4,8 3,4–6,6% 6,5 5,2–8,1% 12,1 10,0–14,5% 21,4 18,6–24,4% 25,8 22,7–29,2% 11,1 10,3–12,1%
Zahnme-
diziner/in, 
Kieferortho-
päde/Kiefer-
orthopädin
Frauen 4092 75,1 70,5–79,2% 72,6 67,2–77,3% 80,1 76,4–83,4% 76,7 73,1–80,0% 76,3 72,1–80,1% 67,4 62,4–72,0% 75,2 73,4–76,9%
Männer 3690 64,6 59,5–69,3% 66,9 61,1–72,2% 70,9 66,0–75,4% 69,7 66,1–73,2% 69,6 64,4–74,3% 65,6 60,4–70,5% 68,1 66,1–70,0%
Gesamt 7782 69,7 66,4–72,8% 69,7 65,7–73,4% 75,5 72,3–78,4% 73,2 70,8–75,5% 73,0 69,5–76,3% 66,6 63,1–69,9% 71,7 70,3–73,0%
Therapeutinnen und Therapeuten
Heilprakti-
ker/in
Frauen 3971 4,5 2,8–7,3% 8,0 5,7–11,2% 9,0 7,0–11,5% 6,7 4,9–9,1% 5,5 3,8–8,0% 4,4 2,9–6,7% 6,5 5,6–7,5%
Männer 3576 2,4 1,2–4,8% 3,2 1,4–7,4% 3,8 2,1–6,8% 2,6 1,5–4,4% 1,8 0,9–3,4% 4,0 2,0–7,8% 2,9 2,2–3,9%
Gesamt 7547 3,4 2,2–5,2% 5,6 4,0–7,9% 6,4 4,9–8,2% 4,6 3,5–6,1% 3,7 2,6–5,1% 4,2 2,9–6,1% 4,7 4,1–5,4%
Kranken-
gymnast/in, 
Physiothera-
peut/in
Frauen 3971 15,5 12,3–19,4% 20,8 17,0–25,1% 28,1 24,5–32,0% 32,1 28,1–36,3% 32,7 28,8–36,8% 34,3 29,4–39,6% 26,8 25,1–28,6%
Männer 3576 11,5 8,4–15,6% 14,3 10,8–18,7% 22,9 19,2–27,1% 23,2 19,7–27,1% 26,7 22,7–31,1% 22,5 18,2–27,5% 19,9 18,1–21,8%
Gesamt 7547 13,5 11,1–16,3% 17,5 14,7–20,8% 25,5 22,9–28,3% 27,6 24,9–30,5% 29,7 26,9–32,7% 29,0 25,3–33,1% 23,4 22,0–24,8%
Akutstationäre Versorgung
Krankenhaus Frauen 4066 11,1 8,5–14,3% 12,3 8,9–16,7% 9,0 6,8–11,9% 12,5 10,0–15,4% 18,8 15,5–22,8% 19,9 16,2–24,2% 13,3 12,0–14,7%
Männer 3673 9,1 6,4–12,7% 6,7 4,5–9,9% 8,9 6,6–12,0% 14,3 11,4–17,8% 20,5 16,8–24,7% 20,1 16,5–24,2% 12,4 11,0–14,0%
Gesamt 7739 10,1 8,1–12,4% 9,5 7,3–12,2% 9,0 7,3–11,0% 13,4 11,4–15,6% 19,6 17,0–22,5% 20,0 17,4–22,9% 12,9 11,9–13,9%
Tab. 1  Inanspruchnahme ambulanter und stationärer Leistungen in den letzten 12 Monaten (Bevölkerungsanteil in %) nach Fachgebieten und Sektoren (nach Geschlecht und Alter) (fortsetzung) 
954
|
 Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz 7 · 2013
Erratum
... Die Unterschiede in den Rückgängen lassen sich am ehesten durch die Häufigkeit der Inanspruchnahme medizinischer Leistungen erklären. So ist aus früheren Studien bekannt, dass Frauen häufiger Ärzt:innen aufsuchen als Männer [20]. Auch ältere Versicherte sind aufgrund der höheren Morbidität ebenfalls häufiger und kontinuierlicher in ärztlicher Behandlung als jüngere Versicherte. ...
M2Q oder doch etwas Anderes? Der Einfluss verschiedener Aufgreifkriterien auf die Prävalenzschätzung chronischer Erkrankungen mit ambulanten GKV-Diagnosedaten
Article
Full-text available
  • May 2023
Zusammenfassung Ziele Zur Ermittlung der Prävalenz von chronischen Erkrankungen auf Basis von ambulanten Krankenkassendaten wird häufig auf eine wiederholte Nennung einer Diagnose im Laufe eines Jahres zurückgegriffen, meist in zwei oder mehr Quartalen (M2Q). Dabei bleibt bisher unklar, ob sich die Prävalenzschätzungen stark verändern, wenn anstatt zwei Nennungen in unterschiedlichen Quartalen nur eine Diagnosenennung oder wenn andere Festlegungen als Aufgreifkriterium angewendet werden. Ziel dieser Studie ist daher die Anwendung unterschiedlicher Aufgreifkriterien und die Analyse der Auswirkungen dieser Aufgreifkriterien auf die Prävalenzschätzungen auf Basis von ambulanten Diagnosedaten. Methodik Für acht ausgewählte chronische Erkrankungen wurde die administrative Prävalenz auf Basis der ambulanten ärztlichen Diagnosen im Jahr 2019 ermittelt. Dabei wurden fünf verschiedene Aufgreifkriterien verwendet: (1) einmalige Nennung, (2) zweimalige Nennung (auch im selben Quartal oder Behandlungsfall), (3) Nennung in mindestens zwei Behandlungsfällen (auch im selben Quartal), (4) Nennung in zwei Quartalen und (5) Nennung in zwei aufeinander folgenden Quartalen. Für die Analysen wurden die Daten der im Jahr 2019 durchgehend bei der AOK Niedersachsen versicherten Personen verwendet (n=2 168 173). Ergebnisse In Abhängigkeit von der Diagnose und der Altersgruppe zeigten sich teilweise größere Unterschiede zwischen den Prävalenzschätzungen bei den Kriterien der wiederholten Nennung einer Diagnose verglichen mit der einmaligen Nennung. Diese Unterschiede in den ermittelten Prävalenzen fielen insbesondere unter Männern und jüngeren Versicherten recht deutlich aus. Bei der Anwendung der zweimaligen Nennung (Kriterium 2) unterschieden sich die Ergebnisse nicht von der Prävalenz, die durch Nennung in mindestens zwei Behandlungsfällen (Kriterium 3) oder zwei Quartalen (Kriterium 4) ermittelt wurde. Die Anwendung des strengen Kriteriums von zwei aufeinander folgenden Quartalen (Kriterium 5) führte zur weiteren Verringerung der ermittelten Prävalenz. Schlussfolgerung Die Nutzung der Kriterien der wiederholten Nennung einer Diagnose, die sich zunehmend als Standard zur Diagnosevalidierung in Krankenkassendaten durchsetzt, führt zu einem teilweise deutlichen Absinken der Prävalenz. Auch die Definition der Studienpopulation (z. B. wiederholter Kontakt zu niedergelassenen Ärzt:innen in zwei aufeinander folgenden Quartalen als zwingende Bedingung) kann die Prävalenzschätzung stark beeinflussen.
View
... Utilizing such an approach in health care settings seems especially convenient. In Germany, 97% of the general adult population aged 18-79 have contact to a physician in in-or outpatient facilities at least once a year [11]. ...
Feasibility and Acceptability of an Intervention Providing Computer-Generated Tailored Feedback to Target Alcohol Consumption and Depressive Symptoms in Proactively Recruited Health Care Patients and Reactively Recruited Media Volunteers: Results of a Pilot Study
Article
Full-text available
  • Apr 2019
  • EUR ADDICT RES
Background: A pre-post pilot study was conducted to test the feasibility, acceptability, and potential effectiveness of a fully automatized computer-based intervention targeting hazardous drinking and depressiveness in proactively recruited health care patients (HCPs). To address the importance of the sample selection when testing interventions, HCPs were compared to media recruited volunteers (MVs). Method: In a multicenter screening program 2,773 HCPs were screened for hazardous drinking and depressive symptoms. MVs were recruited via media solicitation. Over a period of 6 months, study participants received 6 individualized counseling letters and weekly short messages. Pre-post data were analyzed for 30 participants (15 HCPs, 15 MVs). Intervention acceptability was assessed in post-intervention interviews conducted with 32 study participants. Results: MVs showed higher problem severity and motivation to change than HCPs. Over the course of the intervention both subsamples reduced regular binge drinking (HCPs: p = 0.016; MVs: p = 0.031) and depressiveness (HCPs: p = 0.020; MVs: p < 0.001). MVs further reduced average daily alcohol consumption (p = 0.034). The intervention received positive ratings from both subsamples, the alcohol module was rated more favorably by MVs than by HCPs (p = 0.012). Subsamples further differed in terms of intervention usage (p = 0.013). Conclusion: The intervention was technically and logistically feasible, well accepted, and may have the potential to reduce hazardous drinking and depressive symptoms in different populations. Subsamples differed in terms of problem severity, motivation to change, intervention usage, pre-post changes, and attitudes toward the intervention, showing that intervention development should involve the intended target populations to avoid biased conclusions on intervention effectiveness and acceptability.
View
... Als Vergleichsgrößen werden nachfolgend die Quoten zur Inanspruchnah me ärztlicher Leistungen in 12 Monaten herangezogen, die im Rahmen der vom RKI durchgeführten Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutsch land (DEGS1)[12] ermittelt wurden.9 Hier zeigt sich ein weiteres strukturelles Problem: Gerontopsychiatrisch und/oder geriatrisch qualifizierte Ärzte arbeiten nur selten im niedergelas senen Bereich sondern überwiegend in Kliniken.Heruntergeladen von: Universität Bielefeld. ...
[Current Status of Medical Care for Nursing Home Residents in Germany - Results of an Empirical Study]
Article
  • Jun 2015
  • GESUNDHEITSWESEN
Following recent studies revealing deficits in general and specialised medical care of nursing home residents in Germany, the discussion on the quality of medical care of residents in residential care facilities has intensified in the past years. As a result, political efforts have been undertaken to facilitate improvements in this context. We collected data on the health status and medical care of 778 residents from 8 nursing homes in order to investigate the current situation regarding medical care for nursing home residents in Germany. Most of them were multimorbid, taking several prescribed medications. Our results showed that about 91% of the residents had personal contact to general practitioners or internists quarterly and only 1.3% had no such contacts within a year. The frequency of contacts to other medical specialists was comparably low. For example, within a year, only 18.9% of the residents had contact to urologists; only 16.7% had contact to ophthalmologists; only 39.6% had contact to dentists and only 10.6% of the female residents had contact to gynaecologists. Despite the fact that many of the residents showed specific medical care needs, these rates were below the utilisation rates of older population groups not living in long-term care homes. This leads to the conclusion that previous efforts to optimise medical care in nursing homes were only partially successful. Well known deficits are still remaining. Considering potential consequences for residents, further and consequent actions are required to improve the general and specialised medical care in institutionalised long-term care. © Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York.
View
Inanspruchnahme der ambulanten und stationären medizinischen Versorgung in Deutschland – Ergebnisse der „Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland“ (DEGS1)
Article
Full-text available
  • May 2013
Der vorliegende Beitrag liefert auf Basis der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1) und des Bundes-Gesundheitssurveys (BGS98) aus den Jahren 2008–2011 und 1997/98 repräsentative Eckdaten und Trends zur Inanspruchnahme ärztlicher und therapeutischer Leistungen der 18- bis 79-jährigen Wohnbevölkerung in Deutschland. Die DEGS1-Daten zeigen, dass Frauen viele der einbezogenen medizinischen Leistungen häufiger in Anspruch nahmen als Männer. Mit dem Alter werden die Unterschiede nach Geschlecht geringer. Bei fast allen Leistungen ist mit zunehmendem Alter ein Anstieg der Inanspruchnahme zu verzeichnen. Große Unterschiede in der Inanspruchnahme bestehen in Abhängigkeit von der selbst eingeschätzten Gesundheit, geringere Unterschiede nach Sozialstatus, Krankenversicherung und Region. Zu beiden Erhebungszeitpunkten ist der Anteil der Bevölkerung, der mindestens 1-mal im Jahr ärztliche Hilfe (ambulant oder stationär) in Anspruch nahm, nahezu unverändert hoch. Gleichzeitig sind in diesem Zeitraum ein signifikanter Rückgang der Kontakte zu Arztpraxen pro Jahr und der Krankenhausverweildauer sowie eine Zunahme der konsultierten Facharztgruppen zu verzeichnen. Dies verweist auf Steuerungswirkungen früherer Reformen.
View