Desarrollo y validación del cuestionario de uso problemático de nuevas tecnologías (UPNT)

Abstract

The objective of this paper is to develop and validate an instrument to assess the problematic use of new technologies (NT) in youth and adolescents. After the pilot study, an initial questionnaire of 35 items was developed. The questionnaire was applied to a sample of 2747 students from 5th grade to 5th university degree. Results from the analysis of reliability (Cronbach Alpha) point in all cases (full scale and subscales) values higher than .70. The appropriate analyses were conducted to establish convergent, clinical and construct validity. The final results point to the convenience to reducing the questionnaire to 26 items. The factorial structure point to seven factors, one for each considered NT (Internet, video games, mobile and television), plus other three, which grouped similar behaviour in the various NT. The suitability of the questionnaire is discusses.

Full text

anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre), 836-847
http://dx.doi.org/10.6018/analesps.29.3.159291
© Copyright 2013: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia. Murcia (España)
ISSN edición impresa: 0212-9728. ISSN edición web (http://revistas.um.es/analesps): 1695-2294
- 836 -
Desarrollo y validación del cuestionario de uso problemático de
nuevas tecnologías (UPNT)
Francisco J. Labrador
1*
, Silvia M. Villadangos
1
, María Crespo
1
y Elisardo Becoña
2
1
Universidad Complutense de Madrid
2
Universidad de Santiago de Compostela
Resumen: El objetivo del presente trabajo es desarrollar y validar un ins-
trumento para evaluar el uso problemático de Nuevas Tecnologías (NT) en
jóvenes y adolescentes. Tras el estudio piloto se desarrolló un cuestionario
inicial de 35 items. Se aplicó a una muestra de 2747 estudiantes, desde 5º de
primaria a 5º de licenciatura. Los resultados obtenidos en los análisis de fia-
bilidad (alfa de Cronbach) señalan en todos los casos (escala total y subesca-
las) valores superiores a .70. Se realizaron los análisis pertinentes para esta-
blecer la validez convergente, clínica y de constructo. Los resultados finales
señalan la conveniencia de reducir el cuestionario a 26 ítems. La estructura
factorial apunta 7 factores, uno por cada NT considerada (Internet, Video-
juegos, Móvil y Televisión), más otros tres que agrupan conductas similares
en las distintas NT. Se discute la idoneidad del instrumento para la identifi-
cación de conductas problemáticas en el uso de NT.
Palabras clave: Nuevas tecnologías; uso problemático; adicción; cuestio-
nario.
Title: Design and validation of the new technologies problematic use ques-
tionnaire.
Abstract: The objective of this paper is to develop and validate an instru-
ment to assess the problematic use of new technologies (NT) in youth and
adolescents. After the pilot study, an initial questionnaire of 35 items was
developed. The questionnaire was applied to a sample of 2747 students
from 5th grade to 5th university degree. Results from the analysis of reli-
ability (Cronbach Alpha) point in all cases (full scale and subscales) values
higher than .70. The appropriate analyses were conducted to establish con-
vergent, clinical and construct validity. The final results point to the con-
venience to reducing the questionnaire to 26 items. The factorial structure
point to seven factors, one for each considered NT (Internet, video games,
mobile and television), plus other three, which grouped similar behaviour
in the various NT. The suitability of the questionnaire is discusses.
Key words: New technologies; problematic use; addiction; questionnaire.
Introducción
La llegada de las NT, en especial Internet, Videojuegos,
Teléfono móvil y Televisión, ha supuesto un cambio impor-
tante en la vida de las personas, en especial jóvenes y adoles-
centes. En la actualidad más del 25% del tiempo de actividad
diario se dedica a ellas, casi el 40% si se restan 8 horas de
sueño. (Labrador y Villadangos, 2009), incrementándose sig-
nificativamente en fines de semana. Este tiempo se ha de-
traído de realizar actividades más tradicionales (pasear, estu-
diar, jugar con amigos, conversar, descansar más tiempo,
etc.), que se consideran importantes. Los jóvenes y adoles-
centes ya no dedican su tiempo a lo que lo dedicaban sus
padres, o a lo que éstos esperan a partir de su propia expe-
riencia. Por otro lado, algunas de las características del uso
de las NT, como exigir atención y dedicación casi exclusiva,
poder realizarse en todo tiempo y lugar, facilitar formas al-
ternativas y solitarias de entretenimiento y disfrute del ocio,
etc., llaman la atención y causan cierto temor o alarma social,
en especial al constatarse estos efectos entre jóvenes y ado-
lescentes. Pero, ¿esta alarma es real?
Curiosamente por un lado se alienta a los adolescentes a
utilizar las NT, por otro surge la alarma de que su uso esté
causando problemas. Es más, la alarma se centra en la fre-
cuencia de uso de las NT, sin apenas referencias o referen-
cias tangenciales al contenido, función u objetivos de este
uso, etiquetándola con frecuencia como “adicción”. Pero in-
cluso desde este punto de vista tan reducido, frecuencia de
uso de las NT, no hay criterios de referencia sobre cuál es la
“frecuencia de uso” de las NT que debe ser considerada
* Dirección para correspondencia [Correspondence address]: Fran-
cisco J. Labrador. Departamento de Psicología Clínica, Facultad de Psi-
cología. Universidad Complutense de Madrid. 28223 Madrid (España).
E-mail: labrador@correo.cop.es
como problemática o “excesiva”, o que la frecuencia sea un
criterio de referencia suficiente para identificar un problema
de uso (Carbonell, Chamarro, Griffiths, Oberst, Cladellas y
Talarn, 2012).
Parece sensato, en primer lugar, centrar la atención en
saber qué es lo que se hace (descripción objetiva de las con-
ductas de uso de NT) y después establecer cuáles de estas
conductas deben considerarse adecuadas y cuáles no. Algu-
nos trabajos han aportado datos al respecto, como el de La-
brador y Villadangos (2009), dónde se señala que jóvenes y
adolescentes dedican un promedio de 6.51 horas al día al uso
de NT, el 5.09% perciben que “siempre” tienen problema
con el uso de Internet y el 10% con el uso de la TV. Alter-
nativamente, por referirnos sólo a España, Estévez, Bayón,
Cruz y Fernández-Liria (2009) señalan que el 20% de los
jóvenes evaluados mediante el Test de Adicción a Internet
de McOrman, tienen puntuaciones que permiten considerar-
los como usuarios de riesgo, y un 3,7% como sujetos con
uso problemático. Oliva et al. (2012) señalan que el 21,88%
de su muestra presentaban problemas de adicción moderada
a Internet y el 0.76% adicción grave. Pedrero, Rodríguez y
Sánchez (2012), en su revisión encuentran que la prevalencia
estimada de adicción al móvil oscila entre 0-38%.
¿Dedicar más de 6 horas al día a navegar por Internet,
usar el móvil, ver la TV o jugar a videojuegos es un proble-
ma? No está claro, pero no es lo que los adolescentes y
jóvenes han hecho habitualmente, ni lo que se espera de
ellos. Al ser conductas y actividades nuevas, y no haber crite-
rios de referencia, provocan alarma. Eso sin entrar a conte-
nidos, es decir, qué ven en la TV o qué hacen cuando están
en Internet. Alternativamente, ¿Cómo se establece que un
determinado porcentaje de adolescentes presente “adicción”
o “uso problemático” de una NT, si no están definidos los
criterios al respecto?. Por otro lado los jóvenes y adolescen-

Desarrollo y validación del cuestionario de uso problemático de nuevas tecnologías (UPNT) 837
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
tes “deben” utilizar estas NT, no sólo para ocio y diversión,
sino como recursos de trabajo y formación (escolar y perso-
nal). ¿Cómo saber si lo están haciendo o no de forma ade-
cuada?.
Es cierto que algunas conductas características del uso de
NT causan alarma, como su uso en todo momento, la alta
implicación atencional o la dificultad de cesar en su uso para
atender a otras actividades (estudios, contactos familiares y
sociales…). También que los propios adolescentes recono-
cen con frecuencia tener problemas con el uso de NT. El
parecido de esas conductas y de las quejas de los propios
adolescentes y sus tutores ha llevado a hablar de “adicción a
NT”, en un intento de caracterizar un uso, supuestamente
inadecuado (aunque no se define con claridad por qué es in-
adecuado), considerando que puede llevar a problemas simi-
lares a los de una adicción. Al no identificarse una sustancia
adictiva, lo lógico ha sido asimilarla a las adicciones sin sus-
tancia, en especial al juego patológico. (Chóliz y Marco,
2012) .
Pero no hay establecidos criterios técnicos para identifi-
car una “adicción a NT”. Aunque se han hecho algunos in-
tentos individuales en esa dirección (Echeburúa, Corral y
Amor, 2005; Goldberg, 1996; Ko et al., 2005; Muñoz,
Fernández-Rivas y Agustín, 2005). Incluso se ha intentado
establecer el perfil del supuesto adicto a NT, (Becoña, 2006;
Fitzpatrick, 2008; Sánchez-Carbonell, Castellana y Beranuy,
2007), eso sí con resultados dispares. Esto es labor de las so-
ciedades científico-profesionales (OMS, APA, COP…) y
ninguna lo ha hecho todavía, si bien en el reciente DSM-5 la
Sociedad Americana de Psiquiatría ha considerado la inclu-
sión de la adicción a Internet en la nueva categoría de Adic-
ciones relacionadas con la conducta, aunque por el momen-
to ha quedado incluida en el apéndice del manual. Por tanto,
parece poco adecuado hablar de “adicción a NT”. Sin em-
bargo sí es labor de los grupos de investigación detectar y
señalar la presencia de conductas o hábitos problemáticos,
bien en sí, bien porque se asemejan a las conductas presentes
en trastornos psicopatológicos ya establecidos, entre los
usuarios de NT. Esto permite algo más interesante que col-
gar una etiqueta a la persona (“adicto a NT”), identificar
conductas concretas indicativas de posibles problemas aso-
ciados al uso de NT. Así se constata que, en el uso de NT,
pueden o suelen aparecer conductas que se asemejan a las
conductas características de adicciones sin sustancia. Incluso
los propios usuarios, jóvenes y adolescentes, perciben la pre-
sencia o riesgo de problema con determinadas forma de uso
de las NT.
Dada esta situación parece conveniente el estudio de es-
tas conductas a fin de poder establecer criterios de referencia
que permitan señalar cuáles puedan constituir un “uso Pro-
blemático” de las NT, bien porque son conductas que los
propios usuarios, o personas próximas, consideran pro-
blemáticas, bien porque se asemejan a las que aparecen en
otras adicciones. Este paso en parte está desarrollado (Eche-
burúa, Labrador, Becoña, 2009; Chóliz y Marco, 2012; Ro-
mo, Bioulac, Kern y Michel, 2012, Oliva et al., 2012). Ahora
sería útil el poder detectar la presencia de estas conductas en
el uso de las NT de los adolescentes y poder comparar estos
valores con criterios de referencia que permitan establecer lo
“problemático” o no de las conductas identificadas. Es de-
cir desarrollar un instrumento de evaluación, para uso a mo-
do de “cribado” (“screning”), que además ayude a establecer
criterios de referencia.
Sólo en fechas recientes se han comenzado a desarrollar
este tipo de instrumentos, aunque la falta de acuerdo en lo
que debe considerarse “uso problemático” o “adicción” a
NT, así como la amplia gama de conductas que puede in-
cluir, ha facilitado el desarrollo de instrumentos dispares,
con escasa difusión y no siempre validados en nuestro país.
Lo más frecuente ha sido el desarrollo de instrumentos diri-
gidos a evaluar un solo tipo de problema (Billieux, Van der
Linden y Rochat, 2008; Young, 2000; Chóliz y Marco, 2012;
Berauny, Chamarro, Graner y Carbonell, 2009), pero no hay
un instrumento general que permita identificar las conducta
de “uso problemático” en las distintas NT (Carbonell, Gra-
ner, Berauny y Chamarro, 2009) y adaptado a España. Este
es el objetivo del presente trabajo: desarrollar y validar un
instrumento para detectar el uso problemático de NT en
jóvenes y adolescentes adaptado a nuestro país.
Método
Participantes
La muestra consta de 2747 participantes, 54.1% varones
y 45.9% mujeres, que estaban cursando entre 5º de Primaria
y 5º de licenciatura en centros de la Comunidad de Madrid
durante los cursos 2007-08 a 2009-10. Sus edades oscilaban
entre 9 y 33 años, con una media de 14.04 (DT=3.5). La dis-
tribución por grupos de edad y niveles educativos fue la si-
guiente: 10-12 años (Primaria, 5º y 6º): 36.4%; 13-15 años
(Secundaria, 1º-4º ESO): 43.36%; 16-18 años (1º y 2º Bachi-
llerato): 8.34% y Mayores de 18 años (Universidad): 11.9%.
Instrumento
Se aplicó el Cuestionario de Uso Problemático de Nuevas Tecno-
logías (UPNT). Consta de 41 ítems, los dos primeros sobre
frecuencia y problemas en el uso de las diferentes NT , más
10 ítems referidos al uso de Internet, Video-juegos y Móvil ,
y 9 sobre uso de TV. (Ver Anexo 1).
Procedimiento
Desarrollo del UPNT
A partir de los trabajos de investigación realizados sobre
uso de NT y a los criterios propuestos por distintos investi-
gadores, se elaboró un conjunto de 70 ítems relacionados
con el uso de NT y posibles conductas problemas asociadas.
Los ítems, redactados con un lenguaje sencillo y adaptado a
las características de la muestra, jóvenes y adolescentes, evi-

838 Francisco J. Labrador et al..
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
taban el uso de términos técnicos y de dobles negaciones.
Esta primera redacción del cuestionario fue evaluada por 6
jueces, profesionales expertos de reconocida solvencia, con
respecto a su idoneidad por medio de una escala cuantitativa
de 1-4.
A partir de estas opiniones se depuraron y redefinieron
los ítems del cuestionario, estableciéndose el Cuestionario
DANE (Labrador, Becoña y Villadangos, 2008), compuesto
por 50 ítems. Con este cuestionario se realizó una prueba pi-
loto con una muestra de 140 jóvenes/adolescentes, aproxi-
madamente 25 de cada uno de los cuatro cursos de la ESO y
de los dos de bachillerato. Analizadas las respuestas se cons-
tató que los participantes comprendían el contenido de todas
las preguntas y sabían responder a ellas, por lo que se consi-
deró adecuado mantenerlas. Sí se detectaron dudas acerca de
la forma correcta de responder a ellas, y para evitarlas se ela-
boraron las pautas que se incluyen en la primera página del
cuestionario (ver Anexo I).
Tras analizar los datos de su aplicación a una muestra de
1710 menores de la CA de Madrid, y constatar el escaso va-
lor discriminativo de algunos ítems, se retiraron estos que-
dando reducido el cuestionario final (UPUNT) a 41 ítems
(ver anexo I).
El UPUNT es un cuestionario autoadministrado, dirigi-
do a identificar el riesgo de conductas problemáticas en el
uso de Internet, videojuegos, teléfono móvil y televisión.
Consta de 2 preguntas sobre frecuencia uso y problemas
en el uso de las NT consideradas, seguidas de 10 ítems para
identificar posibles conductas problemas en el uso de Inter-
net, videojuegos y teléfono móvil y 9 para televisión. Todas
las preguntas son cerradas, proporcionando el cuestionario
las opciones de respuesta.
Además, incluye preguntas para evaluar la frecuencia de
uso, presencia de problemas, y características de su utiliza-
ción, como lugar y horas dedicadas a su uso.
Aplicación del UPUNT en los centros escolares
El estudio se llevó a cabo con una muestra de conve-
niencia, compuesta por Colegios Públicos (201 alumnos),
Concertados (874) y Privados (535), seleccionados de entre
los que solicitaron a la CAM un programa de ayuda para el
uso de NT. Tres psicólogos expertos acudieron a estos cen-
tros para aplicar el cuestionario. Reunidos los alumnos en su
aula, se les presentó el cuestionario como una toma de in-
formación sobre su uso de NT, procediendo a continuación
los alumnos a rellenar el cuestionario de forma individual. El
resto de la muestra está constituido por estudiantes universi-
tarios de distintas facultades, con un reparto similar entre los
distintos cursos. La aplicación fue similar a la de los colegios,
si bien en algunos casos los cuestionarios se aplicaron de
forma individual.
Análisis de datos
Para las características sociodemográficas de la muestra y las ca-
racterísticas de utilización de las diferentes NT, se calcularon es-
tadísticos descriptivos: medias y desviaciones típicas para las
variables cuantitativas y porcentajes para las variables nomi-
nales.
Para determinar las propiedades psicométricas del ins-
trumento se realizaron los análisis pertinentes para el estudio
de su fiabilidad y validez.
Para el estudio de la fiabilidad se calculó la consistencia
interna mediante el alfa de Cronbach (1951), para la escala total
y para las subescalas correspondientes a cada una de las cua-
tro NT consideradas. Se consideran aceptables valores supe-
riores a .70, según indicaciones de Robinson, Shaver, y
Wrihtsman (1991). Así mismo se estableció la fiabilidad de
dos mitades mediante la fórmula de Spearman Brown.
Para precisar la contribución de cada ítem a la fiabilidad
de la escala total y las subescalas, se calculó el índice de fiabi-
lidad de cada ítem y su contribución al alfa total de la escala,
considerando el alfa corregido de la escala o las subescalas
sin la inclusión del ítem.
La validez convergente se estudió por medio del coeficiente
de correlación de Pearson de cada ítem con la subescala a la
que pertenece y con las puntuaciones totales, para compro-
bar si estas correlaciones superaban el valor .40 (Hays,
Hayashi y Carson, 1988). También se estudió el número de
errores en las correlaciones entre cada ítem y las demás sub-
escalas. Además se analizaron las correlaciones entre cada
subescala y de éstas con las puntuaciones totales de la escala.
La validez clínica se calculó utilizando como referencia la
pregunta “Indica si alguna de las siguientes actividades te
causan problemas porque le dedicas exceso de tiempo, tienes
discusiones debido a ellas con tus padres, gastas demasiado
dinero en ella o te encuentras en parte enganchado a ella”.
Se establecieron dos grupos en función del grado de con-
ciencia de problema con el uso de cada uno de los instru-
mentos evaluados (i.e., Internet, videojuegos, teléfono móvil
y TV): sin problemas: personas que respondieron a la pre-
gunta con “nunca” o “a veces”; con posibles problemas:
personas que respondieron a la pregunta con “con frecuen-
cia” o “siempre”.
Establecidos los grupos se analizaron las diferencias en-
tre éstos para cada uno de los ítems de la subescala mediante
ANOVAs de medidas independientes.
El análisis de la validez de constructo se llevó a cabo median-
te análisis factorial, con extracción inicial de factores según
el método de componentes principales y rotación ortogonal
(Varimax) como procedimientos más utilizados en los análi-
sis factoriales exploratorios de elaboración de cuestionarios.
Para la inclusión de los ítems en los factores, se consideraron
los pesos factoriales superiores a .400. Para la valoración de
la adecuación del modelo factorial a los datos se calculó el
índice de Kaiser – Meyer – Olkin y la prueba de esfericidad
de Bartlett.

Desarrollo y validación del cuestionario de uso problemático de nuevas tecnologías (UPNT) 839
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
Resultados
Características del uso de nuevas tecnologías en los
participantes
Como puede observarse en la Tabla 1 la utilización de In-
ternet entre los participantes fue frecuente (en más de un
82% utilización al menos semanal, llegando a un 40% los ca-
sos de utilización diaria), predominantemente en casa y con
una dedicación que, en la mayoría de los casos (casi el 85%),
no superaba las 5 horas semanales, aunque hay gran variabi-
lidad, pues casi la mitad de la muestra (más del 47%) no la
utilizan, frente a un 9% con 3 o más horas de uso diario. La
mayoría de los participantes (casi un 85%) consideran que el
uso de Internet no les genera problemas nunca o sólo oca-
sionalmente.
Reconocen un uso de videojuegos menos frecuente (55% de
utilización al menos semanal, pero solo un 11% con utiliza-
ción diaria). El lugar de utilización preferente fue el propio
hogar. La mayoría de los participantes (88%) reconocían un
uso semanal inferior a las 5 horas, aunque el 11.5% reconoc-
ían dedicar a los videojuegos 3 o más horas diarias. La per-
cepción de problemas es baja: casi un 89% consideran que el
uso de los videojuegos no les genera problemas o solo algu-
nas veces.
Un 49.5% de los participantes usan a diario el teléfono
móvil, fundamentalmente en su casa y especialmente en su
propia habitación. Suelen ser los padres (casi un 70%) los
que pagan los gastos del móvil, aunque hay un 23% que lo
pagan ellos mismos. El tiempo medio de uso diario supera
una hora, pero hay gran variabilidad: un 16% dicen no llegar
a la hora diaria, mientras que casi un 18% dedican al móvil 3
o más horas. La percepción de problemas respecto a su uso
es baja, pues más del 84% de los participantes señalan que
no les causa problemas nunca o sólo a veces.
La mayoría de los participantes dicen ver la televisión to-
dos los días (77%), fundamentalmente en el salón de su casa
(77%) y durante un promedio de 1.8 horas (el 68%, la ven
entre 1 y 2 horas diarias), aunque algo más del 11% ven la te-
levisión 4 o más horas diarias. En general los sujetos no per-
ciben problemas con relación al tiempo que dedican a la te-
levisión (75% dicen que no les causa problemas nunca o
sólo a veces), si bien el porcentaje de los que consideran que
este dispositivo les causa problemas es mayor que en el resto
de NT evaluadas.
Tabla 1. Características de la utilización de las nuevas tecnologías en los participantes (n =2747).
Internet
Videojuegos
Teléfono Móvil
Televisión
Frecuencia de utilización (%)
Nunca
Alguna vez al mes
Alguna vez a la semana
Todos los días
4.8
12.6
42.2
40.3
16.3
29
43.8
10.8
15.1
13.1
22.2
49.5
.7
2.7
20.1
76.6
Frecuencia con que causa problemas (%)
Nunca
A veces
Con frecuencia
Siempre
43.6
41.1
11
4.2
54.5
34.1
9.1
2.3
55.9
28.4
9.4
6.4
38.2
37
14.5
10.2
Lugar de utilización (%)
Casa: 90.9
Ciber: 3.6
Otros: 5.6
Casa: 86.1
Ciber: .3
Otros: 13.6
Habitación: 72.9
Colegio: 4.6
Casa: 17.4
Otros: 5.2
Habitación: 19.9
Salón: 77.4
Otros: 2.7
Horas dedicadas a la semana (%)
Menos de una hora
1-2 horas
2-5 horas
5-10 horas
Más de 10 horas
22.2
38
24.4
14.6
.8
18.7
46.2
22.7
8.8
3.7
15
45
19.4
11.8
8.8
3.4
21.9
32.9
25.6
16.1
Horas dedicadas al día M (DT) (rango 0-7)
.70 (.85)
1.08 (.94)
1.26 (1.26)
1.79 (1.24)
Horas dedicadas al día (%)
0 horas
1 hora
2 horas
47.1
32.3
11
18.1
57.9
12.5
16.4
54.1
11.8
7.4
38.3
30.1
Persona que paga el móvil (%)
Padres
El/ella mismo/a
Otros
----
---
---
69.5
22.7
7.8

840 Francisco J. Labrador et al..
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
Fiabilidad
La fiabilidad de la prueba se estableció mediante el coefi-
ciente alfa de Cronbach calculado para la puntuación total de
los 35 ítems y para las escalas correspondientes a cada una
de las NT evaluadas. Los valores obtenidos (véase Tabla 2)
son satisfactorios, ya que en todos los casos son superiores a
.70.
Tabla 2. Consistencia interna de la escala y subescalas (n = 2747).
α Cronbach
Nº ítems
Escala inicial
.876
35
Subescala Internet
.732
9
Subescala Videojuegos
.783
9
Subescala Teléfono Móvil
.801
8
Subescala Televisión
.713
9
Escala final
.870
26
Subescala Internet
.722
7
Subescala Videojuegos
.772
7
Subescala Teléfono Móvil
.810
6
Subescala Televisión
.741
6
Para analizar la contribución de cada ítem a la fiabilidad
de la escala total se realizó un análisis para cada uno de los
ítems. En la Tabla 3, se resumen los valores del alfa de la es-
cala total eliminando cada uno de los ítems. Este análisis in-
dicó que sólo hubo un ítem cuya eliminación no cambiaba la
fiabilidad de la escala (el ítem “¿Consultas el móvil aunque
no haya sonado por si te ha llamado o escrito alguien?”) y
uno que la mejoraba (“¿Sólo ves en la televisión aquellos
programas que te resultan interesantes?”), aunque las dife-
rencias son mínimas.
Este mismo análisis se realizó para cada una de las sub-
escalas (véase Tabla 3). Los resultados para cada una de las
subescalas indican lo siguiente:
- Subescala Internet: la eliminación del ítem “¿Tienes discu-
siones con tus amigos por la utilización de Internet?” no
modifica la fiabilidad de la subescala.
- Subescala Videojuegos: todos los ítems parecen contribuir
a la fiabilidad de la subescala (la eliminación de cualquiera
de ellos hace que disminuya la fiabilidad de ésta)
- Subescala Móvil: la eliminación del ítem “¿Consultas el
móvil aunque no haya sonado por si te ha llamado o escri-
to alguien?” incrementa la fiabilidad de la subescala.
- Subescala Televisión: la eliminación del ítem “¿Sólo ves en
la televisión aquellos programas que te resultan interesan-
tes?” incrementa la fiabilidad de la subescala.
Validez convergente
Se estudió a través del coeficiente de correlación de Pe-
arson de cada ítem con la subescala a la que pertenece y con
las puntuaciones totales. También se estudió el número de
errores encontrados en las correlaciones entre cada ítem y
las demás subescalas. Esto es, aquellos casos en los que el
valor obtenido entre el ítem y una subescala es mayor que el
obtenido con la subescala a la que pertenece. Los datos (véa-
se Tabla 4) muestra que todas las correlaciones de los ítems
con su subescala fueron superiores a .40, excepto el ítem
“¿Tienes discusiones con tus amigos por la utilización de In-
ternet?”. Además en todos los casos la correlación del ítem
con su subescala fue superior a las correlaciones con el resto
de subescalas, produciéndose, por tanto, 0 errores de 140
posibilidades.
Tabla 3. Fiabilidad de la escala y subescalas sin cada ítem (n = 2747).
α de la escala
total sin el ítem
α de la subescala
correspondiente
sin el ítem
I: Dedicas más tiempo
.875
.710
I: Te encuentras mal
.871
.686
I: Estás pensando
.870
.680
I: Tienes discusiones
.875
.732
I: Mientes
.874
.719
I: Has dejado de hacer
.874
.719
I: Has intentado
desconectarte
.874
.723
I: Te relaja navegar
.871
.700
I: Te sientes nervioso
.872
.689
V: Dedicas mas tiempo
.875
.754
V: Te encuentras mal
.873
.746
V: Estás pensando
.873
.740
V: Tienes discusiones
.875
.779
V: Mientes
.873
.771
V: Has dejado de hacer
.874
.774
V: Has intentado dejar
de jugar
.873
.766
V: Te relaja jugar
.873
.778
V: Te sientes nervioso
.872
.750
M: Te encuentras mal
.870
.752
M: Estás pensando
.871
.769
M: Tienes discusiones
.873
.799
M: Mientes
.872
.785
M: Has intentado dejar
.872
.786
M: Te relaja
.869
.765
M: Te sientes nervioso
.870
.761
M: Consultas el móvil
.876
.813
T: Te encuentras mal
.870
.654
T: Estás pensando
.870
.656
T: Tienes discusiones
.874
.703
T: Mientes
.872
.688
T: Has dejado de hacer
.874
.693
T: Has intentado dejar
.872
.679
T: Te relaja
.871
.685
T: Te sientes nervioso
.870
.669
T: Solo ves programas
.881
.763
Sin embargo, como se observa en la tabla, hubo 10 ítems
para los que la correlación con la puntuación total de la esca-
la no superó el .40, a saber:
- Cuatro ítems de la subescala Internet:
- ¿Dedicas más tiempo del que crees necesario a Internet?
- ¿Tienes discusiones con tus amigos por la utilización de
Internet?
- ¿Has dejado de hacer alguna actividad por estar conecta-
do a Internet?

Desarrollo y validación del cuestionario de uso problemático de nuevas tecnologías (UPNT) 841
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
- ¿Alguna vez has intentado desconectarte de Internet y no
lo has conseguido?
- Tres ítems de la subescala Videojuegos:
- ¿Dedicas más tiempo del necesario a los videojuegos?
- ¿Tienes discusiones con tus amigos por el tiempo que
dedicas a los videojuegos?
- ¿Has dejado de hacer alguna actividad por estar jugando
a los videojuegos?
- Tres ítems de la subescala TV:
- ¿Tienes discusiones con tus amigos por el tiempo que
dedicas a la televisión?
- ¿Has dejado de hacer alguna actividad por estar viendo la
tele?
- ¿Solo ves en la televisión aquellos programas que te resul-
tan interesantes?
Tabla 4. Correlaciones de cada ítem con la subescala a la que pertenece y con la puntuación total (n = 2747).
Item
Internet
Videoj.
T. móvil
TV
TOTAL
I: Dedicas más tiempo
.590*
.096*
.265*
.140*
.358*
I: Te encuentras mal
.694*
.171*
.419*
.302*
.522*
I: Estás pensando
.696*
.258*
.387*
.318*
.543*
I: Tienes discusiones
.322*
.171*
.191*
.134*
.273*
I: Mientes
.467*
.242*
.291*
.238*
.408*
I: Has dejado de hacer
.467*
.210*
.226*
.219*
.365*
I: Has intentado desconectarte
.458*
.221*
.192*
.200*
.350*
I: Te relaja navegar
.657*
.264*
.380*
.297*
.530*
I: Te sientes nervioso
.652*
.234*
.397*
.295*
.516*
V: Dedicas mas tiempo
.151*
.671*
.007
.226*
.348*
V: Te encuentras mal
.213*
.694*
.059*
.319*
.422*
V: Estás pensando
.212*
.731*
.069*
.328*
.448*
V: Tienes discusiones
.173*
.431*
.133*
.183*
.307*
V: Mientes
.283*
.530*
.211*
.256*
.427*
V: Has dejado de hacer
.198*
.492*
.13*
.230*
.342*
V: Has intentado dejar de jugar
.203*
.581*
.148*
.315*
.418*
V: Te relaja jugar
.262*
.683*
.177*
.346*
.488*
V: Te sientes nervioso
.290*
.671*
.183*
.330*
.486*
M: Te encuentras mal
.435*
.035
.780*
.316*
.532*
M: Estás pensando
.413*
.179*
.702*
.342*
.556*
M: Tienes discusiones
.297*
.211*
.475*
.325*
.443*
M: Mientes
.351*
.139*
.602*
.322*
.482*
M: Has intentado dejar
.309*
.153*
.579*
.295*
.454*
M: Te relaja
.433*
.226*
.735*
.367*
.596*
M: Te sientes nervioso
.406*
.169*
.739*
.363*
.563*
M: Consultas el móvil
.320*
.033
.678*
.261*
.438*
T: Te encuentras mal
.320*
.315*
.324*
.693*
.554*
T: Estás pensando
.313*
.339*
.329*
.685*
.562*
T: Tienes discusiones
.18*
.240*
.274*
.428*
.383*
T: Mientes
.287*
.276*
.359*
.534*
.491*
T: Has dejado de hacer
.210*
.187*
.200*
.500*
.374*
T: Has intentado dejar
.232*
.300*
.247*
.586*
.458*
T: Te relaja
.300*
.325*
.326*
.645*
.535*
T: Te sientes nervioso
.320*
.320*
.361*
.632*
.548*
T: Solo ves programas
.077*
.130*
.111*
.451*
.260*
*p<.01
Las correlaciones entre cada subescala y de éstas con las
puntuaciones totales de la escala aparecen en la Tabla 5.
Como puede verse las correlaciones de las distintas subesca-
las con la escala total fueron altas (todas ellas superiores a
.66) y altamente significativas (p< .001). En cuanto a las co-
rrelaciones entre subescalas, todas alcanzaron valores medios
(entre .35 y .55), salvo la correlación entre las subescalas de
Videojuegos y T. Móvil que fue baja (.18). No obstante to-
das ellas fueron significativas (p<.001).
Tabla 5. Correlación entre subescalas y con el total (n = 2747).
Internet
Videojuegos
T. Móvil
Televisión
Internet
Videojuegos
.351*
T. Móvil
.551*
.188*
Televisión
.421*
.462*
.469*
TOTAL
.763*
.664*
.748*
.791*
* p<.001

842 Francisco J. Labrador et al..
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
Validez clínica
Utilizando como referencia la pregunta “Indica si alguna
de las siguientes actividades te causan problemas porque le
dedicas exceso de tiempo, tienes discusiones debido a ellas
con tus padres, gastas demasiado dinero en ella o te encuen-
tras en parte enganchado a ella” se establecieron grupos en
función del grado de conciencia de problema con el uso de
cada uno de los instrumentos evaluados (i.e. Internet, video-
juegos, teléfono móvil y TV). Una vez establecidos los gru-
pos se calcularon las diferencias entre ambos grupos para
cada uno de los ítems de la subescala correspondiente (e.g.
para los 9 ítems de la subescala de Internet entre los partici-
pantes sin problemas con Internet y aquellos con posibles
problemas con Internet). Todas las comparaciones arrojaron
diferencias significativas intergrupos (p<.001), señalando una
buena capacidad discriminativa de los ítems. La única excep-
ción fue el ítem “¿Sólo ves en la televisión aquellos progra-
mas que te resultan interesantes?”, en el que no hubo dife-
rencias significativas entre ambos grupos.
Selección de ítems
Los datos encontrados hasta este momento indican la
conveniencia de eliminar los ítems:
- “¿Consultas el móvil aunque no haya sonado por si te ha
llamado o escrito alguien?”
- “¿Sólo ves en la televisión aquellos programas que te resul-
tan interesantes?”
Una vez eliminados estos ítems la fiabilidad de la escala
total (alfa de Cronbach) y de las correspondientes subescalas
fue la siguiente:
- Escala total (35 ítems): 876; 33 ítems: .882.
- Subescala Móvil (8 ítems): .801; 7 ítems: .813.
- Subescala TV (9 ítems): .713; 8 ítems: .763.
Así mismo, y de modo tentativo se decidió ver cuáles
eran los resultados una vez eliminados también los ítems re-
ferentes a “Tienes discusiones…” (4 ítems) y “Has dejado
de hacer…” (3 ítems), por estar sus correlaciones con la es-
cala total por debajo de .40. De este modo se tendría una es-
cala de 26 ítems con los siguientes valores de fiabilidad (alfa
de Cronbach) para la escala total y las subescalas:
- Escala total (35 ítems): .876; 26 ítems: .870.
- Subescala Internet (9 ítems): .732, 7 ítems: .722.
- Subescala Videojuegos (9 ítems): .783, 7 ítems: .772.
- Subescala Móvil (8 ítems): .801; 6 ítems: .810.
- Subescala TV (9 ítems): .713; 6 ítems: .741.
Dado que la eliminación de estos ítems mejoraba la fiabi-
lidad de las subescalas Móvil y Televisión, suponiendo tan
sólo un pequeño descenso en la de la escala total y las subes-
calas Internet y Videojuegos, se decidió eliminar estos ítems.
Todos los valores de fiabilidad encontrados pueden conside-
rarse adecuados (>.70).
De este modo la escala final (véase Anexo I) estaba
compuesta por 26 ítems distribuidos del siguiente modo:
- Subescala Internet: 7 ítems.
- Subescala Videojuegos: 7 ítems.
- Subescala Móvil: 6 ítems.
- Subescala TV: 6 ítems.
Validez de constructo
La validez de constructo de la escala final se evaluó me-
diante análisis factorial aplicado a los 26 ítems seleccionados.
Tanto la medida de adecuación muestral obtenida mediante
el índice de Kaiser – Meyer – Olkin (igual a .885), como la
prueba de esfericidad de Bartlett (B=18401.54, p<.0001)
mostraron la adecuación del modelo factorial para el análisis
de datos.
La extracción inicial de factores se basó en el método de
componentes principales, seleccionando aquellos factores
con valores propios superiores a la unidad, y en rotación or-
togonal (Varimax). Así se obtuvieron 7 factores, que expli-
caban un 61.48% de la varianza total (véase Tabla 6). Para la
inclusión de los ítems en los factores, se consideraron los
pesos factoriales superiores a .400. Cuando un ítem saturó
por encima de .40 en más de un factor, se asignó al factor en
que tenía un peso más alto. La composición de estos facto-
res se presenta en la Tabla 7, mostrando los ítems por orden
decreciente de saturación en el factor. Como puede obser-
varse, los cuatro primeros factores hacen referencia al uso de
cada una de las NT evaluadas (móvil, videojuegos, televisión
e Internet, respectivamente), mientras que los tres restantes
se centran en conductas características de una utilización
problemática de las mismas, en concreto mentir sobre su
uso, relajarse con el mismo e intentar fallidamente dejar de
utilizarla. Es de destacar, no obstante, que en el caso del
teléfono móvil todos los ítems se agrupan en el primer fac-
tor, incluso los relativos a estos tres aspectos.
Tabla 6. Varianza total explicada por los factores (n = 2747).
Factor
Autovalor
% varianza
explicado
% varianza
acumulado
1
3.07
11.81
11.81
2
2.88
11.08
22.89
3
2.42
9.32
32.20
4
2.31
8.89
41.09
5
1.88
7.22
48.32
6
1.86
7.13
55.45
7
1.57
6.03
61.48

Desarrollo y validación del cuestionario de uso problemático de nuevas tecnologías (UPNT) 843
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
Tabla 7. Estructura factorial de los 26 ítems (n = 2747).
Nombre del factor e ítem
Pesos
1. Uso del teléfono móvil
¿Te sientes nervioso si pasa mucho tiempo desde que utilizaste el móvil?
.776
¿Te encuentras mal cuando no puedes usar el móvil?
.721
¿Estás pensando desde horas antes en usar el móvil?
.700
¿Alguna vez has intentado dejar de usar el móvil y no lo has conseguido?
.615
¿Te relaja usar el móvil?
.593
¿Mientes sobre las horas que dedicas al móvil?
.556
2.Uso de videojuegos
¿Te encuentras mal cuando no puedes jugar a videojuegos?
.758
¿Estás pensando desde horas antes en jugar a los videojuegos?
.748
¿Te sientes nervioso si pasa mucho tiempo desde que jugaste a videojuegos?
.700
¿Dedicas más tiempo del necesario a los videojuegos?
.647
3. Uso de televisión
¿Te encuentras mal cuando no puedes ver la televisión?
.732
¿Estás pensando desde horas antes en ver la televisión?
.710
¿Te sientes nervioso si pasa mucho tiempo desde que viste la televisión?
.651
¿Alguna vez has intentado dejar de ver la televisión y no lo has conseguido?
.568
4. Uso de Internet
¿Te encuentras mal cuando no puedes utilizar Internet?
.712
¿Te sientes nervioso si pasa mucho tiempo desde que usaste Internet?
.639
¿Estás pensando desde horas antes en usar Internet?
.630
¿Dedicas más tiempo del necesario a Internet?
.606
5. Mentir sobre el uso
¿Mientes sobre las horas que dedicas a Internet?
.746
¿Mientes sobre las horas que dedicas a los videojuegos?
1
.621
¿Mientes sobre las horas que dedicas a ver la televisión?
2
.595
6. Relajarse con el uso
¿Te relaja ver la televisión?
.739
¿Te relaja jugar a videojuegos?
3
.697
¿Te relaja navegar por Internet?
4
.649
7. Intentos fallidos de dejar el uso
¿Alguna vez has intentando desconectarte de Internet y no lo has conseguido?
.787
¿Alguna vez has intentado dejar de jugar a videojuegos y no lo has conseguido?
5
.635
1
También satura en el factor 2 (.434)
2
También satura en el factor 3 (.460)
3
También satura en el factor 2 (.462)
4
También satura en el factor 3 (.446)
5
También satura en el factor 2 (.428)
Discusión
El primer dato a destacar es el del promedio diario de utili-
zación de NT en los sujetos de la muestra. Sumando el
tiempo dedicado a las cuatro tecnologías evaluadas se obtie-
ne un total de 4.83 horas diarias, cifra claramente inferior a
las 6.5 horas halladas por Labrador y Villadangos (2009).
Una posible explicación a esta discrepancia de casi dos horas
entre ambos datos puede ser el hecho de que la presente
muestra incluye personas de más edad, lo que a su vez podr-
ía relacionarse con el hecho de salir más de casa (que es
donde se usan), con llevar a cabo otras conductas de interac-
ción social, o simplemente con una llegada más tardía al
mundo digital.
La NT más utilizada la TV, casi dos horas al día (1.79),
es también la que los participantes consideran que le produ-
ce más problemas (siempre 10.2%; con frecuencia 14.5%).
Así mismo es de destacar que el uso de todas estas tec-
nologías se hace casi exclusivamente en casa (más del 90%),
lo que, lógicamente, condiciona y reduce los contactos socia-
les.
Por lo que respecta a las características del cuestionario
propuesto los datos de fiabilidad muestran, en general, un alfa
de Cronbach adecuado, en especial la escala total (.876). La
fiabilidad más baja corresponde a la subescala de TV, pro-
bablemente por el valor negativo del ítem “Sólo ves los pro-
gramas que te interesan”, cuya eliminación supone un in-
cremento considerable de la fiabilidad. No obstante, en to-
dos los casos se supera el criterio establecido (.70).
En cuanto a la validez convergente, aunque las puntuaciones
dentro de cada ítem con sus respectivas escalas son acepta-
bles (superiores en todos los casos a .40), no sucede lo mis-
mo con las correlaciones con la escala total, a excepción de
los ítems de la escala de teléfono móvil. Un total de 10 ítems
puntúan por debajo de .40, lo que cuestiona que estén mi-
diendo en la misma dirección. En todos los casos se repiten
dos de los ítems: “Has dejado de hacer…” y “Tienes discu-
siones con tus amigos por…” En dos casos aparece el de

844 Francisco J. Labrador et al..
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
“Dedicas más tiempo…” Además el ítem ya identificado en
TV “¿Sólo ves en la televisión aquellos programas que te re-
sultan interesantes?” En resumen, a tenor se estos resultados
se puede considerar la eliminación de estos ítems a fin de
mejorar la validez convergente, con lo que la escala pasa de
35 a 26 ítems, sin que apenas se hayan alterados los valores
de fiabilidad, incluso algunos han mejorado, y desde luego
ha mejorado la validez convergente. Por ello se considera
más adecuada la propuesta de 26 ítems.
Por otra parte los resultados indican que la prueba posee
una adecuada validez clínica. Al separar a los participantes en
dos grupos, en función de si consideran que tienen proble-
mas o no, se obtienen diferencias significativas en las distin-
tas subescalas e ítems, con niveles de significación en todos
la casos superiores a .001
Finalmente, y por lo que respecta a la validez de constructo,
los resultados del análisis factorial señalan como solución
más adecuada 7 factores que explican el 61.5% de la varian-
za. Los factores se agrupan, los cuatro primeros alrededor
del uso de cada una de las NT, lo que señala una cierta inde-
pendencia entre el uso de cada una de las NT. Los últimos
tres alrededor de conductas típicas de problemas adictivos,
con independencia del cual es la NT ante la que se presenta,
a excepción del teléfono móvil, que parece que todos los
ítems se agrupan en el factor 1. La capacidad explicativa de
cada uno de ellos, sin ser muy elevada, es importante, y tam-
bién la capacidad explicativa total. Los pesos de los ítems
son asimismo elevados en general, y sólo 5 de ellos puntúan
de forma significativa en otro factor.
Es de destacar el comportamiento de los ítems referidos
al uso del teléfono móvil, que se agrupan todos en un mismo
factor, mientras que en las otras NT, unos ítems se agrupan
alrededor de la NT y otros, alrededor del tipo de conducta
con independencia del tipo de NT: mentir sobre su uso, rela-
jarse con su uso e intentos fallidos.
Se puede destacar, en suma, que los resultados obtenidos
son satisfactorios, mostrando una buena capacidad de dis-
criminación para identificar problemas, y que, además, pue-
den lograrse con un cuestionario realmente breve (26 ítems).
Por otro lado, la muestra de más 2.700 personas puede ser-
vir como criterio de referencia para comparar las conductas
de los jóvenes y adolescentes. Sería conveniente presentar
los valores promedio por edades y sexo, probablemente haya
diferencias importantes, pero los límites de este trabajo
aconsejan no sobrecargar los datos ya de por sí abundantes.
Este estudio tiene algunas limitaciones. Una es que los
resultados se han obtenido de una muestra incidental y no
pueden extrapolarse al total de los jóvenes españoles de esa
edad, aunque el elevado tamaño muestral ha permitido ob-
tener información importante sobre el uso problemático de
las nuevas tecnologías en los jóvenes. Otra limitación es que
sería deseable, para la validación, poder utilizar también
otros cuestionarios que evaluasen estas adicciones, aunque la
realidad es que existen pocos y no adaptados en España. Fi-
nalmente, lo ideal sería disponer de información sobre las
características psicológicas de estas personas para relacionar-
las con las variables estudiadas, aunque éste no era el objeti-
vo del presente estudio.
Nota.- Este estudio se realizó con ayuda del proyecto PSI2009-
13100 del Ministerio de Educación y Ciencia.
Referencias
Becoña, E. (2006). Adicción a nuevas tecnologías. La Coruña: Nova Galicia Edi-
cións.
Beranuy, M., Chamarro, A., Graner, C. y Carbonell, X (2009) Validación de
dos escalas breves para evaluar la adicción a Internet y el abuso de
móvil. Psicothema, 21, 480-485
Billieux, J., Van der Linden, M., & Rochat, L. (2008). The role of impulsivity
in actual and problematic use of the mobile phone. Applied Cognitive Psy-
chology, 22, 1195-1210.
Carbonell, X., Chamarro, A., Griffiths, M., Oberst, U., Cladellas, R y Talarn,
A. (2012). Uso problemático de Internet y móvil en adolescentes y
jóvenes españoles. Anales de Psicología, 28, 789-796.
Carbonell, X, Graner, C., Beranuy, M. y Chamarro, A. (2009). Fomento del
uso saludable de las tecnologías de la información y comunicación en
familia y escuela. En E. Echeburúa, F.J.Labrador y E. Becoña (Dir.),
Adicción a las nuevas tecnologías en jóvenes y adolescente (pp. 205-219). Madrid:
Pirámide.
Chóliz, M. y Marco, C. (2012) Adicciones a Internet y redes sociales. Madrid:
Alianza.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests.
Psychometrika, 16 (3), 297-334.
Echeburúa, E., Corral, P. y Amor, P.J. (2005). El reto de las nuevas adicio-
nes: objetivos terapéuticos y vías de intervención. Psicología Conductual,
13, 511-525.
Echeburúa, E., Labrador F.J y Becoña, E. (2009). Adicción a las nuevas tecno-
logías en jóvenes y adolescente. Madrid: Pirámide.
Estévez, L., Bayón, C., Cruz, A. y Fernández-Liria, A. (2009) Uso y abuso de
Internet en jóvenes y adolescentes. En E. Echeburúa, F.J.Labrador y E.
Becoña (Dir.), Adicción a las nuevas tecnologías en jóvenes y adolescente (pp.
205-219). Madrid: Pirámide.
Fitzpatrick, J. J. (2008). Internet addiction: Recognition and interventions.
Archives of Psychiatric Nursing, 22, 59-60.
Goldberg, I. (1996). Internet addiction disorder. Recuperado de
http://www.cog.brown.edu/brochures/people/duchon/humor/intern
et.addiction.html
Hays, R. D., Hayashi, T., & Carson, S. A. (1988). User´s guide for the multitrait
analisis program. California: Rand Corporation.
Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. C., Chen, S. H., & Yen, C. F. (2005). Pro-
posed diagnostic criteria of Internet addiction for adolescents. Journal of
Nervous and Mental Disorders, 193, 728-733.
Labrador, F. J. y Villadangos, S. M. (2009). Adicción a nuevas tecnologías
en adolescentes y jóvenes. En E. Echeburúa, F. J.Labrador y E. Becoña
(Dir.), Adicción a las nuevas tecnologías en jóvenes y adolescentes (pp. 45-71).
Madrid: Pirámide.
Muñoz-Rivas, M. J. y Agustín, S. (2005). La adicción al teléfono móvil. Psico-
logía Conductual, 13, 481-493.
Oliva, A., Hidalgo, M.V., Moreno, C., Jiménez, L., Jiménez, A., Antolín, L. y
Ramos, P. (2012). Uso y riesgo de adicciones a las nuevas tecnologías entre adoles-
centes y jóvenes andaluces. Sevilla: Aguaclara
Pedrero, E. J., Rodríguez, M. T., y Sánchez, J. M. (2012) Adicción o abuso
del teléfono móvil. Revisión de la literatura. Adicciones, 24(2), 139-152.
Romo, L., Bioulac, S., Kern, L., & Michel, G. (2012). La dépendence aux jeux
vidéo et à internet. Paris: Dunod.
Sánchez-Carbonell, X., Castellana, M. y Beranuy, M. (2007). Las adicciones
tecnológicas en la adolescencia. En A. J. Riart (Ed.), Tutoría y orientación
en la diversidad (pp. 319-329). Madrid: Pirámide.
Young, K. (2000). Caugth in the net. Nueva York: John Willey.
(Artículo recibido: 20-7-2011; revisado: 9-6-2013; aceptado: 21-6-2013)

Desarrollo y validación del cuestionario de uso problemático de nuevas tecnologías (UPNT) 845
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
Anexo I. Cuestionario de Uso Problemático de Nuevas Tecnologías (UPNT)
PAUTAS PARA RELLENAR EL CUESTIONARIO
1. Leer atentamente cada las preguntas y responder a cada una de ellas marcando con una cruz la casilla que
mejor identifica mi comportamiento.
2. El cuestionario es anónimo. Como datos personales, solo hay que poner la edad y el sexo (v: varón y m:
mujer)
3. En las preguntas 1 y 2 es imprescindible responder a cada uno de los apartados.
4. Las preguntas 3, 4, 5 y 6 solo se responden si corresponde, es decir, si la tecnología a la que aluden si utili-
za. (Por ejemplo, si una persona no juega nunca a los videojuegos, todas los apartados de la pregunta 4 que-
darían en blanco)
5. En el aparatado 1 de las preguntas 3, 4, 5 y 6, que hace referencia al lugar en el que se emplean los apara-
tos, hay que responder solo a una opción: el lugar donde es mas frecuente su uso. (Por ejemplo: si una per-
sona ve la televisión en distintas partes de la casa, debe de señalar aquel lugar donde pasa mas tiempo vién-
dola)
6. En los apartados 3 de las preguntas 3, 4, 5 y 6, que hacen referencia al tiempo de uso, hay que tener en
cuenta que el 1 abarca el período de tiempo entre nada y 1 y así sucesivamente.
7. En las preguntas referentes al tiempo, hay que señalar el tiempo que suele ser habitual, sin tener en cuenta
excepciones de situaciones o de días determinados.
8. El tiempo de uso del móvil, no solo hace referencia al tiempo en el que se está hablando, sino también al
tiempo en el que se usa para mandar mensajes, o se está atento de recibir respuesta a ellos y también al
tiempo que se emplea para jugar a sus juegos o conectarse a Internet.
9. En el tiempo de uso hay que señalar el tiempo total, incluso aquel que ocurre mientras se está utilizando el
aparato y haciendo otra actividad. (por ejemplo: si mientras se cena se está viendo la televisión, el tiempo de
la cena hay que incluirlo en las horas dedicadas a ver este aparato).
10. En la pregunta 5.2. que hace referencia la persona que se hace cargo del gasto del teléfono móvil, hay
que señalar aquella que lo hace normalmente, sin tener en cuenta recargas excepcionales, y que paga una
mayor cantidad de dinero.

846 Francisco J. Labrador et al..
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
Sexo: V…… M:…… Edad: ……
1. Indica la frecuencia con la que realizas las siguientes actividades:
Nunca
Alguna vez al mes
Alguna vez a la semana
Todos los días
Utilización de Internet…
Jugar con videojuegos…
Ir al ciber…
Teléfono móvil…
Televisión…
2. Indica si alguna de de las siguientes actividades te causa problemas porque le dedicas exceso de tiempo, tienes discusiones
debido a ellas con tus padres, gastas demasiado dinero en ella o te encuentras en parte enganchado a ella:
Nunca
A veces
Con frecuencia
Siempre
Utilización de Internet…
Jugar con videojuegos…
Ir al ciber…
Teléfono móvil…
Televisión…
3. USO DE INTERNET
3.1. ¿Dónde utilizas Internet? Casa…… Ciber…… Otros……
3.2. ¿Cuántas horas dedicas a Internet a la semana? Entre 1-2…… Entre 2-5…… Entre 5-10…… Mas de 10……
3.3. ¿Cuántas horas dedicas a Internet al día? 1…… 2…… 3……4...... 5…… 6……7 o más
Nunca
A veces
Con frecuencia
Siempre
3.4. ¿Dedicas más tiempo del que crees necesario a Internet?
3.5. ¿Te encuentras mal cuando por algún motivo no puedes
utilizar Internet queriendo hacerlo?
3.6. ¿Estás pensando desde horas antes de conectarte a Internet
en ello?
3.7. ¿Mientes a tu familia o amigos sobre las horas que dedicas a
utilizar Internet?
3.8. ¿Alguna vez has intentado desconectarte de Internet y no lo
has conseguido?
3.9. ¿Te relaja navegar por Internet?
3.10. ¿Te sientes nervioso si pasa mucho tiempo desde la última
vez que estuviste conectado a Internet?
4. USO DE VIDEOJUEGOS
4.1. ¿Dónde juegas con videojuegos? Casa…… Ciber…… Otros……
4.2. ¿Cuántas horas dedicas a los videojuegos a la semana? Entre 1-2… Entre 2-5… Entre 5-10… Mas de 10…
4.3. ¿Cuántas horas dedicas a los videojuegos al día? 1…… 2……3…… 4......5…… 6……7 o más
Nunca
A veces
Con frecuencia
Siempre
4.4. ¿Dedicas más tiempo del que crees necesario a los videojue-
gos?
4.5. ¿Te encuentras mal cuando por algún motivo no puedes ju-
gar a los videojuegos?
4.6. ¿Estás pensando desde horas antes de jugar con los video-
juegos?
4.7. ¿Mientes a tu familia o amigos sobre las horas que dedicas a
jugar a los videojuegos?
4.8. ¿Alguna vez has intentado dejar de jugar y no lo has conse-
guido?
4.9. ¿Te relaja jugar a los videojuegos?
4.10. ¿Te sientes nervioso si pasa mucho tiempo desde la última
vez que jugaste?

Desarrollo y validación del cuestionario de uso problemático de nuevas tecnologías (UPNT) 847
anales de psicología, 2013, vol. 29, nº 3 (octubre)
5. USO DE TELÉFONO MÓVIL
5.1. ¿Dónde? En mi habitación…… En el colegio…… En el salón de casa……
5.2. ¿Quién lo paga? Mis padres…… Yo, con mi dinero…… Otros……
5.3. ¿Cuántas horas dedicas al móvil a la semana? Entre 1-2…Entre 2-5… Entre 5-10… Mas de 10…
5.4. ¿Cuántas horas dedicas al móvil al día? 1…… 2……3…… 4......5…… 6……7 o más
Nunca
A veces
Con fre-
cuencia
Siempre
5.5.¿Te encuentras mal cuando por algún motivo no puedes
usar el teléfono móvil?
5.6. ¿Estás pensando desde horas antes de usar el móvil?
5.7. ¿Mientes a tu familia o amigos sobre las horas que dedicas
al móvil?
5.8. ¿Alguna vez has intentado dejar de usar el móvil y no lo has
conseguido?
5.9. ¿Te relaja usar el móvil?
5.10. ¿Te sientes nervioso si pasa mucho tiempo desde la última
vez que usaste el móvil?
6. USO DE TELEVISIÓN
6.1. ¿Dónde sueles ver la televisión? En mi habitación…… En el salón de casa…… Otros……
6.2.¿Cuántas horas dedicas a la televisión a la semana? Entre 1-2… Entre 2-5…Entre 5 -10… Mas de 10…
6.3. ¿Cuántas horas dedicas a la televisión al día? 1…… 2……3…… 4...... 5…… 6……7 o más
Nunca
A veces
Con fre-
cuencia
Siempre
6.4. ¿Te encuentras mal cuando por algún motivo no puedes ver
la televisión?
6.5. ¿Estás pensando desde horas antes de ver le televisión?
6.6.¿Mientes a tu familia o amigos sobre las horas que dedicas a
ver la televisión?
6.7. ¿Alguna vez has intentado dejar de ver la televisión y no lo
has conseguido?
6.8. ¿Te relaja ver la televisión?
6.9. ¿Te sientes nervioso si pasa mucho tiempo desde la última
vez que viste la televisión?