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Consistencia espacial de las tendencias de NDVI en la Península Ibérica entre cuatro bases de datos satelitales durante el período 1982-1999

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Abstract

Las series temporales de índices de vegetación obtenidas a partir de imágenes de satélite constituyen una valiosa herramienta para estimar las ganancias de carbono a escala regional y, por tanto, para evaluar la situación de los países frente a compromisos internacionales para minimizar los efectos del cambio global (Protocolo de Kyoto). Sin embargo, las diferencias en el procesamiento seguido por las distintas bases de datos pueden causar discrepancias en los balances de carbono estimados. Con el objetivo de reducir este grado de incertidumbre, recientemente en Alcaraz et al. (2010b) evaluamos la consistencia entre cuatro bases de datos de las tendencias del índice de vegetación normalizado (NDVI) durante el periodo 1982–1999 en la Península Ibérica. En este capítulo revisamos los análisis de estadística espacial aplicados en el anterior trabajo, e introducimos una evaluación de la similitud y consistencia en el patrón espacial de las tendencias entre las cuatro bases de datos. Para ello, nos basamos en la presencia de autocorrelación espacial en las variables ecológicas (es decir, la falta de independencia entre las observaciones debida a su cercanía en el espacio) (Legendre 1993) para emplearla como indicador del grado de agregación espacial de las tendencias y para considerar su efecto a la hora de evaluar la similitud entre bases de datos. Así, en primer lugar evaluamos la similitud en la magnitud de las tendencias entre pares de bases de datos mediante tests de Mantel parciales, para “restar” el efecto de la autocorrelación. Posteriormente, caracterizamos el patrón espacial de las tendencias mediante mapas de autocorrelación local basados en la I de Moran Local. Por último, analizamos la similitud del patrón espacial de las tendencias de nuevo mediante tests de Mantel parciales entre pares de bases de datos, pero esta vez sobre los valores de autocorrelación espacial local. El conjunto de los análisis nos permitió elaborar mapas de consenso y de incertidumbre, tanto de las tendencias como de su patrón espacial, con el fin de identificar los puntos calientes de cambio en las ganancias de carbono y en el patrón espacial de sus tendencias. Así, mientras que en el valle del Guadalquivir se ha producido un descenso en la productividad, en los ecosistemas de la región Eurosiberiana de la Península se ha producido un incremento en su productividad. Por otro lado, se detecta en la Albufera de Valencia, y en la costa y el interior alicantino un descenso en el verdor de la vegetación, que vinculamos a los cambios en el uso del suelo. Finalmente, detectamos una franja con ausencia de autocorrelación espacial en el límite Norte y Este de la región peninsular donde las precipitaciones están principalmente determinadas por los frentes que entran desde el Atlántico por el Suroeste peninsular.
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