LOS EFECTOS EN SALUD DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA POR PM10 EN SANTIAGO

Abstract

Este trabajo aparecerá también en publicación que recoge las ponencias del Con-greso Internacional de Derecho del Medio Ambiente, efectuado en Santiago de Chile los días 10 y 11 de julio de 1997. En este trabajo se presenta una metodología para estimar los impac-tos en salud que se pueden asociar a un programa que reduce las concentraciones de PM10 en Santiago. Los menores efectos en salud valorados en términos monetarios, tanto en mortalidad como en morbilidad, representan los costos evitados por el programa y, por lo tanto, son una medida de sus beneficios en salud. La metodología se aplica a un programa que reduce las concentraciones de PM10 en forma lineal hasta alcanzar la norma de calidad ambiental en un plazo de 20 años. Los resultados de este ejercicio de valoración sugieren que los beneficios son de una magnitud considerable y son crecientes en el tiempo.

Full text

Estudios Públicos, 69 (verano 1998).
ESTUDIO
LOS EFECTOS EN SALUD
DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA
POR PM10 EN SANTIAGO*
José Miguel Sánchez,
Sebastián Valdés y Bart D. Ostro
JOSÉ MIGUEL SÁNCHEZ CALLEJAS. Ingeniero Comercial, P. Universidad Católica de
Chile. Ph. D. en Economía, University of Minnesota. Profesor del Departamento de Econo-
mía de la Universidad de Chile.
SEBASTIÁN VALDÉS DE FERARI. Ingeniero Comercial, Universidad de Chile. Ph. D. en
Economía Agraria y Recursos Naturales, University of Maryland. Profesor del Departamento
de Economía de la Universidad de Chile.
BART D. OSTRO. Ph. D. en Economía, Brown University. Actualmente es Jefe de la
Unidad de Epidemiología y Contaminación Atmosférica de la Oficina de Evaluación de
Riesgos Ambientales en Salud de la Agencia de Protección Ambiental de California.
* Este trabajo aparecerá también en publicación que recoge las ponencias del Con-
greso Internacional de Derecho del Medio Ambiente, efectuado en Santiago de Chile los días
10 y 11 de julio de 1997.
En este trabajo se presenta una metodología para estimar los impac-
tos en salud que se pueden asociar a un programa que reduce las
concentraciones de PM10 en Santiago. Los menores efectos en salud
valorados en términos monetarios, tanto en mortalidad como en
morbilidad, representan los costos evitados por el programa y, por lo
tanto, son una medida de sus beneficios en salud. La metodología se
aplica a un programa que reduce las concentraciones de PM10 en
forma lineal hasta alcanzar la norma de calidad ambiental en un
plazo de 20 años. Los resultados de este ejercicio de valoración
sugieren que los beneficios son de una magnitud considerable y son
crecientes en el tiempo.

126 ESTUDIOS PÚBLICOS
1. Introducción
n cualquier proyecto de mejoramiento ambiental, la estimación
de los beneficios es un ejercicio de enorme complejidad por la incertidum-
bre que hay en cada una de sus etapas, bastante mayor que la existente en
las estimaciones de los costos del proyecto.
Un Proyecto o Programa que reduzca las concentraciones de conta-
minantes atmosféricos hasta alcanzar las normas de calidad ambiental en
un cierto plazo, produce una serie de beneficios ambientales que se reflejan
en la salud de las personas, la visibilidad, la salud de ecosistemas, la agri-
cultura y los materiales. Sin embargo, cuando el Proyecto es para una zona
urbana como Santiago, es probable que sus principales beneficios sean
aquellos relacionados con la salud de las personas que están expuestas a los
contaminantes atmosféricos cuyos niveles superan las normas.
Los beneficios en salud dependen de los efectos adversos que los
contaminantes producen en las personas, de la magnitud del cambio en el
efecto en salud producto de un cambio en la contaminación (dosis-respues-
ta), del tamaño de la población expuesta a las concentraciones de contami-
nantes y de la valoración monetaria de los efectos físicos.
En este trabajo se presenta una metodología para estimar los impac-
tos en salud que se pueden asociar a un Programa que reduce las concentra-
ciones de PM10 en Santiago. Los menores efectos en salud valorados en
términos monetarios, tanto en mortalidad como en morbilidad, representan
los costos evitados por el Programa y, por lo tanto, son una medida de sus
beneficios en salud. La metodología se aplica a un Programa que reduce las
concentraciones de PM10 en forma lineal hasta alcanzar la norma de cali-
dad ambiental en un plazo de 20 años. El ejercicio sólo considera el PM10
por ser el principal contaminante durante un número significativo de meses
al año y cuyos niveles de concentración promedio anual superan largamen-
te la norma para el mismo período. Por los niveles de concentraciones de
este contaminante en la ciudad de Santiago y por las asociaciones entre
efectos adversos en salud y PM10, se espera que la mayor parte de los
efectos en salud provengan de la reducción de este contaminante. Hay una
amplia literatura epidemiológica que vincula efectos adversos en salud y
concentraciones ambientales de PM10, siendo éste el caso más documenta-
do, contándose incluso con trabajos realizados específicamente con datos
de Santiago (véanse, por ejemplo, Ostro y otros, 1996).
El trabajo está organizado de la siguiente manera: la Sección 2
contiene la metodología empleada para las estimaciones de los efectos en
E

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 127
salud. En la Sección 3 se presenta la situación base y la situación meta a la
cual se quiere llegar con el Proyecto. En la Sección 4 se presentan los
supuestos y los criterios de selección de las funciones dosis-respuesta.
También se incluyen los efectos en salud considerados en la evaluación.
Por último se reportan las funciones dosis-respuesta seleccionadas para los
distintos efectos en salud considerados y los parámetros utilizados en su
aplicación. En la Sección 5 se describe la metodología para la valoración
económica de los efectos estimados en salud. La Sección 6 contiene los
resultados de las estimaciones.
2. Metodología para la estimación de los beneficios en salud
Para la estimación de los efectos en salud producto del Programa, se
utiliza una metodología que ha sido usada extensamente en diversos estu-
dios de estimación de beneficios ambientales. La Agencia de Protección
Ambiental de los Estados Unidos (EPA), por ejemplo, ha utilizado una
metodología similar en el estudio para determinar una nueva norma prima-
ria federal para material particulado y para estimar los beneficios en salud
del Acta de Aire Limpio en las dos décadas que van desde el año 1970 en
que es promulgada y 1990 (EPA, 1996a; EPA, 1996b). Asimismo, el Ban-
co Mundial ha utilizado esta metodología para evaluar los efectos en salud
de la contaminación atmosférica en Jakarta (Ostro, 1994) y para estimar los
beneficios en salud de un Programa de Control de Contaminación Atmosfé-
rica en la ciudad de Santiago (Eskeland, 1994).
Recientemente, el Directorado General de Ciencia, Investigación y
Desarrollo de la Comunidad Económica Europea ha publicado los resulta-
dos del Proyecto Externe en el cual se evaluaron monetariamente los im-
pactos ambientales asociados con los ciclos de la energía. En dicho trabajo,
de seis volúmenes, se utiliza la misma metodología para evaluar los impac-
tos sobre la salud poblacional, así como también sobre la salud ocupacio-
nal, los ecosistemas terrestres, la agricultura, los bosques, las pesquerías,
los materiales y la belleza escénica (Externe, 1995). También se utilizó esta
metodología en la estimación de los beneficios en salud del Plan de Des-
contaminación de Caletones y del Plan de Descontaminación de Santiago,
recientemente sometido a la discusión pública (véase J. M. Sánchez y S.
Valdés, 1997).
El Gráfico Nº 1 ilustra las etapas de esta metodología, que son
básicamente tres:

128 ESTUDIOS PÚBLICOS
Etapa 1: Se deben estimar los efectos de cambios en las emisiones
que resulten del proyecto sobre la calidad del aire medida en términos de
concentraciones de contaminantes en la atmósfera. Generalmente esto se
realiza utilizando un modelo de dispersión de contaminantes. Para este
trabajo, se ha supuesto un escenario en el cual las concentraciones de
contaminantes disminuyen en forma lineal desde su nivel actual (1995,
último año para el cual se dispone de información completa) hasta alcanzar
la norma de calidad en un plazo de veinte años.
Etapa 2: Se estiman los efectos que estos cambios (reducciones) en
las concentraciones de contaminantes tienen sobre distintos efectos en la
salud de las personas. Específicamente, interesa evaluar los efectos físicos
sobre la mortalidad y la morbilidad de la población expuesta. Para un
Proyecto, la disminución en la mortalidad y la morbilidad representan los
beneficios en salud asociados con éste. Los cambios en los efectos en salud
se cuantifican utilizando funciones dosis-respuesta para un conjunto de
efectos en salud, que se detallan en la sección 4, para los cuales existen
relaciones estadísticas bien establecidas en la literatura científica.
Etapa 3: Por último, se procede a valorar en términos monetarios los
efectos físicos encontrados en la Etapa 2 y se procede a agregar los valores
monetarios a través de los distintos efectos, los individuos expuestos y el
tiempo, dado que los beneficios se producen repartidos en el tiempo. Hay
tres enfoques principales para asociar valores monetarios a la mortalidad: el
enfoque de valoración contingente, el enfoque de diferenciales salariales y
el enfoque de capital humano. Para valorar los efectos asociados a la mor-
bilidad, generalmente se utilizan tres enfoques alternativos: costos directos
asociados con la enfermedad, gastos preventivos (defensivos) y la valora-
ción contingente.
3. Situación base y situación meta
En esta sección se presenta la situación inicial y final en relación
con la población y el PM10, contaminante para el cual se desarrolla el
ejercicio cuantitativo.
Debido a que las concentraciones medias anuales de PM10 tienen
una variación espacial significativa dentro de la ciudad de Santiago, las
concentraciones utilizadas en la estimación de los efectos corresponden a
las estimadas a partir de un modelo de dispersión de contaminantes que
maneja la CONAMA R.M. y que produjo concentraciones promedio anual
para una grilla de 17 por 17 donde cada celda tiene 2 x 2 km.

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 129
GRÁFICO Nº 1: METODOLOGÍA PARA ESTIMAR LOS BENEFICIOS EN SALUD
Fuente: Elaboración propia.
EMISIONES PM10 al
aire
DISPERSIÓN
Efecto de las emisiones
sobre las concentraciones
µg/m3 de PM10 en las
áreas afectadas
IMPACTO
Efecto sobre mortalidad
Efectos sobre morbilidad
BENEFICIOS DEL PLAN
(COSTOS EVITADOS)
Se utilizan funciones
dosis-respuesta tomadas
de la literatura
Valoración monetaria de los
cambios en la mortalidad y
morbilidad
• Enfoque de capital humano
• Disposición a pagar
Agregación de efectos,
individuos y tiempo

130 ESTUDIOS PÚBLICOS
La evolución temporal de la grilla a partir de la situación inicial (año
1996) se realiza escalando cada celda de la grilla por un factor de creci-
miento igual al 1% anual (situación sin proyecto). En el Gráfico Nº 1 se
presenta el cronograma de descontaminación de PM10 evaluado en este
ejercicio.
Para aproximar el grado en que la población está expuesta a las
concentraciones de PM10 en los distintos lugares de la ciudad, a la grilla de
concentraciones se le superpuso una grilla de densidad poblacional con lo
cual se calcularon las concentraciones promedio. Las ponderaciones utili-
zadas para cada celda corresponden al porcentaje de la población de Santia-
go que se supone que reside en esa celda.
Esta aproximación al problema de la exposición tiene la ventaja de
ser simple y es mejor que suponer que toda la población de Santiago está
expuesta al promedio de las concentraciones medidas en las estaciones
monitoras fijas. Sin embargo, tiene la limitación de que no considera que
las personas se mueven durante el día entre el lugar en que residen y su
lugar de trabajo y estudio. Para el año 1995, el promedio anual de PM10
ponderado por las densidades poblacionales es menor (84.22) que el pro-
medio de las cuatro estaciones monitoras fijas.
GRÁFICO Nº 2: CRONOGRAMA DE DESCONTAMINACIÓN DE PM10
PM10 (µg/m3)
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
100,00
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Cronograma (lineal 20 años) Tendencia (1% anual)

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 131
La reducción de las concentraciones consideradas es del orden de
50% en un plazo de 20 años hasta alcanzar la norma anual de 50 µg/m3
(norma de los EE.UU.).
4. Funciones dosis-respuesta
Para traducir los cambios (reducciones) en las concentraciones de
contaminantes a efectos en salud cuantificables, se utilizan funciones dosis-
respuesta para un conjunto de efectos en salud para los cuales existen
relaciones estadísticas bien establecidas en la literatura científica. La epide-
miología que se ocupa de estudiar los efectos en salud de la contamina-
ción atmosférica es hoy, y continuará siéndolo en los próximos años, un
área de mucha actividad de investigación científica. En consecuencia, los
resultados probablemente irán cambiando en tanto aparezcan nuevos estu-
dios e investigaciones, sobre todo para países en desarrollo como el nuestro
donde el crecimiento de este tipo de investigación será exponencial en los
próximos años a medida que nuevas bases de datos se van haciendo dispo-
nibles. Esto es importante de tener en cuenta porque al seleccionar funcio-
nes dosis-respuesta para una aplicación empírica se utiliza la mejor infor-
mación disponible en el momento sobre cuestiones que son objeto de
investigación activa y también sujeto de legítimo debate científico.
En la actualidad hay suficiente evidencia de las relaciones cuantita-
tivas entre los efectos agudos en salud y la contaminación atmosférica, aun
cuando los mecanismos a través de los cuales ocurren estos efectos no son
completamente entendidos por la ciencia médica. De esta literatura se ob-
tienen las funciones utilizadas en este trabajo. Desafortunadamente, encon-
trar relaciones entre efectos crónicos en salud y contaminación atmosférica
es mucho más difícil y por consiguiente hay muy pocas funciones dosis-
respuesta que sean lo suficientemente confiables como para ser utilizadas
en el análisis.
4.1. Aplicación y supuestos
La aplicación de las funciones dosis-respuesta para estimar efectos
en salud puede ser descrita de la siguiente manera: el impacto estimado en

132 ESTUDIOS PÚBLICOS
el efecto en salud que se desea analizar (mortalidad, hospitalizaciones, etc.)
está dado por1:
dHi = b * POPi * dA (1)
donde:dHi= cambio en el riesgo de la población del efecto en salud i.
b = la pendiente de la función de dosis-respuesta.
POPi= población en riesgo de ser afectada por el efecto i.
dA = cambio en la contaminación atmosférica bajo consideración.
Las funciones dosis-respuesta provienen en su mayoría de estudios
epidemiológicos que toman una muestra amplia de personas a través del
tiempo (serie de tiempo) o entre lugares expuestos a distintos niveles de
contaminación (corte transversal), para estimar los efectos en salud que
pueden ser atribuidos a la contaminación atmosférica una vez que se ha
controlado apropiadamente por otras variables que también pueden afectar
la probabilidad de sufrir los efectos en salud, tales como: hábitos alimenti-
cios, temperatura, tiempo de exposición al aire libre, oferta de servicios
médicos, hábito tabáquico, etc. El control por este tipo de variables, deno-
minadas variables confundentes, es fundamental para poder aislar en la
estimación estadística el efecto atribuible a la contaminación.
Los estudios de serie de tiempo correlacionan el cambio en las tasas
de mortalidad y morbilidad en un área determinada a través del tiempo con
los cambios de las variables ambientales. Los estudios de corte transversal
comparan las tasas de mortalidad o morbilidad de áreas distintas en un
instante del tiempo, relacionándolas con los niveles de calidad ambiental de
cada una de ellas.
El uso de análisis de serie de tiempo posee la ventaja de minimizar
los problemas de variables confundentes que son tan importantes en los
modelos de corte transversal que utilizan poblaciones distintas en un mo-
mento dado en el tiempo. De este modo, variables tales como hábitos
tabáquicos y alimenticios, tiempo de exposición al aire libre, acceso a la
salud y condiciones socioeconómicas pueden ser obviadas en los análisis
de tipo temporal si el período bajo consideración es suficientemente corto.
Sin embargo, este análisis posee la desventaja de ser incapaz de capturar
los efectos crónicos y de largo plazo de la contaminación.
1Esta formulación supone que el efecto es lineal en la dosis, sin importar el nivel de
contaminación en que se encuentre.

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 133
El resultado de la aplicación de estas funciones es la cuantificación
de los efectos físicos en salud que se obtienen por la disminución de las
concentraciones producto del Programa.
La aplicación de funciones dosis-respuesta se basa en una serie de
supuestos que conviene hacer notar:
a) La metodología utilizada es apropiada para estimar efectos agu-
dos en salud, pero no para estimar efectos crónicos. Este hecho se refleja en
la disponibilidad de funciones dosis-respuesta en la literatura. La falta de
funciones confiables para efectos crónicos hace que en este trabajo sólo se
incluyan efectos agudos en salud. Esto no quiere decir que los efectos
crónicos no sean importantes, sino que la evidencia científica disponible no
permite, por el momento, considerarlos de manera cuantitativa. De hecho,
sólo para el caso de la mortalidad por PM10, basado en un trabajo reciente
de Pope y otros (1995), se incluyó, en el parámetro alto, un ajuste para
considerar algún efecto crónico. En consecuencia, si hay efectos crónicos
en salud producto de la exposición permanente y prolongada a los contami-
nantes atmosféricos de la población de Santiago, entonces los efectos en
salud cuantificados serán una subestimación de los verdaderos efectos.
b) Al usar esta metodología se asume que las funciones dosis-res-
puesta estimadas en otros medios y para otras poblaciones describe adecua-
damente la relación entre contaminación y salud de las personas en el área
en que se realiza la evaluación del Plan. Esto supone que las condiciones de
base en esa zona, como, por ejemplo, el estado general de salud de la
población, acceso a la salud, hábitos alimenticios de la población, el tiempo
que se pase al aire libre y la composición química de los contaminantes,
son similares a las existentes en los lugares donde se realizaron los estu-
dios. Éste es un supuesto bastante fuerte y constituye la principal crítica a
esta metodología. Plantea además la conveniencia de trabajar con funciones
dosis-respuesta estimadas para el lugar y la población en la cual se desea
realizar la evaluación económica. Sin embargo, cuando no se cuenta con
ellas, este es el único camino posible y, tal como señalamos, ha sido usado
extensamente.
Por otra parte, en un estudio recientemente publicado (Ostro et al.,
1996) en el cual se estiman funciones dosis-respuesta para la mortalidad y
el PM10 para la ciudad de Santiago, se encuentran resultados coherentes
con los obtenidos de la literatura y que han sido estimados para países
desarrollados. Como el estudio realizado para Santiago es uno de los pocos
estudios epidemiológicos realizados en un país en desarrollo, resulta intere-
sante esta comparación que tiende a reafirmar que los errores cometidos al
usar funciones dosis-respuesta del extranjero no serían tan graves.

134 ESTUDIOS PÚBLICOS
c) Otro supuesto que se utiliza en la aplicación de esta metodología
es que la función se puede aplicar en forma lineal cualquiera sea el nivel de
las concentraciones en que estamos evaluando la función dosis-respuesta.
Es decir, sin considerar los niveles base de contaminación. Obviamente la
realidad es mucho más compleja que esto y este supuesto constituye una
simplificación. Si la verdadera función dosis-respuesta es no lineal, enton-
ces los efectos podrían ser mayores a niveles de concentraciones menores.
Generalmente, cuando se consideran cambios grandes en los niveles de
contaminación, como es el caso del PM10 en Santiago, en que los cambios
diarios en concentración están fuertemente ligados a los cambios anuales,
suponer linealidad es un supuesto razonable con lo que se aplica la reduc-
ción porcentual al cambio anual.
Tampoco se consideran posibles efectos umbrales en las funciones.
Una pregunta importante en la estimación de efectos en salud vinculados a
la contaminación es si hay un nivel de PM10 que sea un umbral bajo el
cual no hay efectos en salud o que la pendiente de la función dosis-respues-
ta disminuya de manera sustantiva a bajas concentraciones.
La mayoría de los estudios epidemiológicos que se utilizan aquí han
estimado funciones lineales o lineales en los logaritmos que sugieren un
continuo de efectos hasta los niveles más bajos de contaminación observa-
dos en la muestra. Para material particulado, cuando se ha tratado de identi-
ficar un umbral, no se ha podido concluir que exista uno (Ostro, 1984).
Muchos estudios epidemiológicos recientes muestran una asociación entre
material particulado y efectos en salud en todo el rango de concentraciones
medidas, incluso para valores bajo los estándares de calidad de la EPA. El
Panel de Expertos del estudio de Canadá (1997), al considerar la evidencia
específica para sulfatos, determinó que no había evidencia suficiente de la
existencia de umbrales y, en consecuencia, basados en la evidencia de
efectos en salud a bajas concentraciones de material particulado, supusie-
ron que no existen umbrales. El estudio Externe (1995), a su vez, concluye
respecto de este punto que “aun cuando hay alguna evidencia que los
riesgos relativos por unidad de exposición son mayores cuando los niveles
de concentración de material particulado son bajos, la representación más
simple de aumentos porcentuales constantes en los efectos por unidad de
exposición, sin umbrales, parece ser la mejor representación de la relación
en condiciones de base normales”.
Consecuentemente, en ese estudio se aplican todas las funciones
linealizadas, suponiendo que la pendiente de la función dosis-respuesta es
la misma para cualquier nivel de concentración y, por lo tanto, se contabili-

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 135
zan efectos evitados hasta niveles aun más bajos que la norma de calidad
ambiental de 50 µg/m3.
4.2. Criterios de selección
Las funciones dosis-respuesta utilizadas en este estudio fueron se-
leccionadas y adaptadas a partir de la literatura epidemiológica publicada
en revistas científicas y que, por consiguiente, ha pasado por revisiones de
pares. Exceptuando las funciones para el caso de mortalidad por exposición
a PM10, efecto para el que se cuenta con funciones dosis-respuesta estima-
das con datos de Santiago (Ostro y otros, 1996), las demás funciones han
sido estimadas para poblaciones y medios distintos a los afectados por el
PdD. Todas las funciones dosis-respuesta utilizadas en el análisis cuanti-
tativo están basadas en estudios epidemiológicos de contaminación atmos-
férica con información agregada. Se restringen a estudios sólidos metodo-
lógicamente que muestran una asociación estadísticamente significativa
entre el contaminante y el efecto de salud de interés. El estudio debe estar
bien diseñado y debe usar técnicas estadísticas apropiadas, poniendo espe-
cial cuidado en el control de variables confundentes.
Específicamente, la selección de las funciones dosis-respuesta se
realiza a partir de estudios epidemiológicos que cumplen los siguientes
criterios (Ostro, 1996):
i) Primero, debe tener un diseño adecuado y utilizar una metodolo-
gía adecuada. Los estudios deben estar basados en un monitoreo continuo
de los contaminantes relevantes. Deben haber realizado una selección cui-
dadosa de las medidas de exposición y haber minimizado las posibilidades
de sesgo de selección de muestra y de reporte de los resultados. Además,
los estudios deben proveer relaciones dosis-respuesta para un continuo de
niveles de exposición.
ii) Los estudios deben reconocer y minimizar los efectos de varia-
bles omitidas y confundentes. Por ejemplo, estudios que comparan dos
regiones o ciudades y las caracterizan como áreas de contaminación “alta”
y “baja” no se incluyen para fines cuantitativos por el problema potencial
de la existencia de otras variables confundentes y de la vaga definición de
la exposición.
iii) Se debe controlar por los efectos de la estacionalidad y climato-
logía, especialmente por temperatura. Esto se puede hacer estratificando la

136 ESTUDIOS PÚBLICOS
muestra y analizando los datos por estaciones, examinando los efectos
independientes de la temperatura y la humedad, o por medio de otras técni-
cas estadísticas.
iv) Debe contener un análisis razonablemente completo de los datos.
Este análisis debe incluir una cuidadosa exploración de la hipótesis prima-
ria y preferentemente un análisis de sensibilidad de los resultados a formas
funcionales alternativas, especificaciones de los modelos y de observacio-
nes influyentes (outliers). Cuando los estudios reportan los resultados de
esos análisis alternativos, las estimaciones cuantitativas que se considera-
ron más representativas de los resultados globales se seleccionaron para
esta evaluación.
v) Los estudios deben considerar directamente PM10 o, al menos,
proveer una medida de contaminación que pueda convertirse al contami-
nante que interesa. En consecuencia, los estudios que no caracterizan cuan-
titativamente la contaminación de manera adecuada o para los cuales la
evaluación de la exposición no estaba adecuadamente caracterizada, no
fueron considerados.
vi) Los estudios deben trabajar con niveles de contaminación del
aire relevantes. Estudios que sólo consideran episodios con niveles eleva-
dos de contaminación no fueron considerados para fines cuantitativos.
vii) Finalmente, sólo estudios que tratan efectos clínicos o cambios
en conducta claramente identificables fueron incluidos. Por lo tanto, esti-
maciones para efectos tales como cambios en la función pulmonar, que son
difíciles de vincular a síntomas clínicamente significativos, no fueron in-
cluidas. Además, se dio preferencia a los estudios que se basan en grupos
representativos de la población para asegurar la mayor y mejor cobertura
posible de la población general. Por ejemplo, estudios de visitas a salas de
emergencia, que incluían a todos los segmentos de la población, fueron
seleccionados de manera preferente frente a los estudios basados, por ejem-
plo, en visitas de asmáticos.
Específicamente, los efectos en salud que fueron considerados en
este estudio son los siguientes:
•Mortalidad.
•Admisiones hospitalarias por enfermedades respiratorias (CIE 460,
480-486, 490-494, 496).
•Admisiones hospitalarias por enfermedades cardiovasculares (CIE
410, 413, 427 y 428).
•Visitas a salas de emergencia por enfermedades respiratorias.
•Días de actividad restringida en adultos.

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 137
•Enfermedades respiratorias bajas en niños.
•Bronquitis crónica.
•Síntomas respiratorios agudos.
•Ataques de asma.
Para todos estos efectos hay evidencia estadística robusta que los
asocia al PM10.
4.3. Incertidumbre
Hay mucha incertidumbre en el ejercicio de producir estimaciones
monetarias de los beneficios en salud de un programa de descontamina-
ción. Respecto a la etapa 2 de la metodología, el panel de expertos del
estudio de Canadá (1997) identificó una serie de posibles omisiones, sesgos
e incertidumbres que también son relevantes para este estudio. Éstos son:
a) En primer lugar, se debe reconocer que las asociaciones estadísti-
cas en los estudios epidemiológicos no implican causalidad. Sin embargo,
en el caso de la contaminación atmosférica, esta causalidad está bastante
aceptada. En este sentido, el tema más crítico está en la selección de las
funciones específicas a emplear en la cuantificación. Los aspectos específi-
cos relacionados a los modelos y los datos empleados en las estimaciones,
tales como el tratamiento de las variables confundentes y omitidas, la elec-
ción de las formas funcionales, etc., son considerados explícitamente en la
selección de la funciones. De ahí la importancia de los criterios expresados
en la sección 4.2.
b) La mayoría de las funciones utilizadas están estimadas para otros
lugares y poblaciones distintos de Santiago. La transferencia de esos pará-
metros a la población de Santiago agrega una fuente adicional de incerti-
dumbre por la posible existencia de diferencias significativas que no hayan
sido consideradas. El uso de estudios específicos para Santiago ayudan a
disminuir esta fuente de incertidumbre y, en consecuencia, cuando estos
existen y cumplen con los criterios de selección adoptados, son utilizados.
c) Otro aspecto que puede ser relevante al momento de transferir
funciones de un lugar a otro se refiere al contaminante mismo. El PM10 no
es uniforme en todos los lugares, sino que su composición química depende
del tipo de fuente que lo emite. Esto implica que si las fuentes son muy
distintas en Santiago respecto de los lugares en donde se realizaron los
estudios, los cambios en efectos en salud asociados a cambios en las con-
centraciones del contaminante pueden ser también muy distintos.

138 ESTUDIOS PÚBLICOS
d) También hay una fuente de incertidumbre en la manera en que se
mide la exposición de la población a los contaminantes. En la mayoría de
los estudios se usan mediciones de monitores ubicados en zonas centrales
de las ciudades que no necesariamente reflejan el grado de exposición
verdadero a que están sujetos los individuos. Por este motivo, en este
trabajo se utilizó una medida ponderada de PM10, donde los ponderadores
son las densidades poblacionales dentro de una grilla en que fue dividida la
ciudad así como se explicó en la sección 3.
e) Tal como se argumentó, hay evidencia de que los efectos adver-
sos en salud ocurren incluso a niveles de exposición bajo la norma de
calidad. Sin embargo, si eso no es así y los efectos adversos terminan al
llegar a la norma de calidad, entonces estaremos incurriendo en una sobres-
timación de los efectos.
f) Además del supuesto de ausencia de un umbral, existe la posibili-
dad de que la asociación entre efectos en salud y PM10 no sea lineal y en
consecuencia al suponer linealidad se estén afectando las estimaciones de
los beneficios.
g) Por último, hay también una serie de efectos en salud que no han
sido cuantificados en este análisis y cuya incorporación no es posible en
este momento dado el estado actual de conocimiento. Éste es el caso de los
efectos crónicos y de otros efectos agudos que no se puedan identificar
clínicamente. Además, hay beneficios asociados con las disminuciones en
las concentraciones de otros contaminantes que no fueron cuantificados en
este trabajo.
Aunque en las distintas etapas del análisis se trata de minimizar la
incertidumbre, todavía persisten distintas fuentes de incertidumbre que son
inevitables. Por esa razón para cada función dosis-respuesta presentada en
este trabajo, se seleccionaron tres estimaciones: un valor medio, un mínimo
y un máximo. El valor central es comúnmente obtenido del valor medio del
rango reportado por el estudio o grupo de estudios que se han seleccionado
como aquellos que proveen los resultados más confiables para el efecto en
salud determinado, basados en los criterios antes enunciados.
Se reporta además un intervalo de confianza con un valor máximo y
un valor mínimo. Estos rangos para las funciones no intentan representar
cotas máximas o mínimas absolutas para los efectos, sino que rangos razo-
nables para los efectos estudiados. Por ejemplo, rangos basados en un solo
estudio se eligen como más/menos una desviación estándar del valor cen-
tral y no los valores máximos y mínimos encontrados. Cuando hay va-
rios estudios que pasan los criterios de selección para un efecto dado, el

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 139
rango seleccionado refleja la variación en los resultados a través de los
estudios.
Ciertamente, estos rangos no pretenden capturar toda la incertidum-
bre en las funciones dosis-respuesta debido a que ésta no es cuantificable.
Sin embargo, es un intento para presentar de manera más realista el grado
de incertidumbre presente y en buena parte refleja el juicio de los investiga-
dores.
4.4. Funciones dosis-respuesta seleccionadas
En el Cuadro Nº 1 se presentan las funciones dosis-respuesta utiliza-
das para cuantificar los impactos sobre la salud de las personas de las
concentraciones de PM10.
Con el fin de reducir posibles dobles contabilizaciones de los casos,
es necesario realizar una serie de ajustes para restar algunas de las poten-
ciales superposiciones de los efectos. Se asume que las admisiones hospita-
larias por enfermedades respiratorias también quedan registradas como vi-
sitas a salas de emergencia. Se supone, además, basado en estadísticas
nacionales, que una admisión hospitalaria por enfermedad respiratoria dura,
en promedio, 7,3 días, y una admisión hospitalaria por enfermedad cardio-
vascular dura en promedio 10 días. Se supone que todos los días en el
hospital, todas las visitas a salas de emergencia y todos los días de ataque
de asma son también días de actividad restringida y por lo tanto se restan
del total de los días de actividad restringida. Los siguientes ajustes se
realizan antes de proceder a la valoración económica :
•Visitas a salas de emergencia netas = visitas a salas de emergencia -
admisiones hospitalarias por enfermedades respiratorias.
•Días de actividad restringida netos = días de actividad restringida -
(% de población adulta) * (7,3 * admisiones hosp. respiratorias) +
(10 * admisiones cardiovasculares) + visitas a salas de emergencia
netas + días con ataque de asma).
•Síntomas respiratorios agudos netos = síntomas respiratorios agudos
- días de actividad restringida.
En la aplicación de las funciones dosis-respuesta de PM10 se utili-
zaron los promedios anuales de concentración del contaminante debido a
que los cambios diarios en concentración están fuertemente ligados a los
cambios anuales, por lo cual es razonable suponer linealidad y aplicar la
reducción porcentual al cambio anual.

140 ESTUDIOS PÚBLICOS
Mortalidad
Nivel alto: Número de casos anuales = 0.336 * dPM10(µg/m3)/100 * tasa mortalidad
cruda * población afectada.
Nivel medio: Número de casos anuales = 0.1 * dPM10(µg/m3)/100 * tasa mortalidad
cruda* población afectada.
Nivel bajo: Número de casos anuales = 0.0864 * dPM10(µg/m3)/100 * tasa mortali-
dad cruda * población afectada.
(Fuente: Nivel alto: Pope y otros, 1995; Nivel medio y bajo: Ostro y otros, 1996.)
Morbilidad
•Cambio en admisiones hospitalarias por enfermedades respiratorias (CIE 466,
480-486, 490-494,496)
Nivel alto: Número de casos anuales = 0.000788 * (Admisiones hospitalarias por
enfermedades respiratorias / Población total)* dPM10 concentraciones anuales (µg/
m3) * Población expuesta.
Nivel medio: Número de casos anuales = 0.000673 * (Admisiones hospitalarias por
enfermedades respiratorias / Población total)* dPM10 concentraciones anuales (µg/
m3) * Población expuesta.
Nivel bajo: Número de casos anuales = 0.000788 * (Admisiones hospitalarias por
enfermedades respiratorias / Población total)* dPM10 concentraciones anuales (µg/
m3) * Población expuesta.
(Fuente: Burnett y otros, 1995.)
• Cambio en admisiones hospitalarias por enfermedades cardiovasculares (CIE 410,
413, 427 y 428)
Nivel alto: Número de casos anuales = 0.000788 * (Admisiones hospitalarias por
enfermedades cardiovasculares / Población total) * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * Población expuesta.
Nivel medio: Número de casos anuales = 0.000673 * (Admisiones hospitalarias por
enfermedades cardiovasculares / Población total) * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * Población expuesta.
Nivel bajo: Número de casos anuales = 0.000788 * (Admisiones hospitalarias por
enfermedades cardiovasculares / Población total) * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * Población expuesta.
(Fuente: Burnett y otros, 1995.)
• Visitas a salas de emergencia por enfermedades respiratorias
No se usa función dosis-respuesta directamente. Se usa la relación existente entre el
total de visitas a sala de emergencia y el total de admisiones hospitalarias en 1995.
Esto lleva a que las visitas a salas de emergencia son 6 veces las admisiones hospita-
larias.
CUADRO Nº 1: FUNCIONES DOSIS-RESPUESTA USADAS EN EL ESTUDIO: PM10

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 141
• Días de actividad restringida
Nivel alto: Número de casos anuales = 0.0238 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * población de adultos.
Nivel medio: Número de casos anuales = 0.0168 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * población de adultos.
Nivel bajo: Número de casos anuales = 0.0097 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * población de adultos.
( Fuente: Ostro, 1990.)
• Enfermedades respiratorias bajas en niños (bronquitis y tos)
Nivel alto: Número de casos anuales = 0.0016 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * Ta sa anual de consul tas por infecciones respiratorias bajas * población niños.
Nivel medio: Número de casos anuales = 0.0011 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * Ta sa anual de consul tas por infecciones respiratorias bajas * población niños.
Nivel bajo: Número de casos anuales = 0.0007 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * Ta sa anual de consul tas por infecciones respiratorias bajas * población niños.
(Fuente: Dockery, 1996.)
• Bronquitis crónica
Nivel alto: Número de casos anuales = 0.000093 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * población mayores de 25 años.
Nivel medio: Número de casos anuales = 0.000061 * dPM10 concentraciones anua-
les (µg/m3) * población mayores de 25 años.
Nivel bajo: Número de casos anuales = 0.00003 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * población mayores de 25 años.
(Fuente: Abbey et al., 1993.)
• Síntomas respiratorios agudos
Nivel alto: Número de casos anuales = 0.2555 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * población expuesta.
Nivel medio: Número de casos anuales = 0.1679 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * población expuesta.
Nivel bajo: Número de casos anuales = 0.0803 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * población expuesta.
(Fuente: Krupnick et al., 1990.)
• Ataques de asma
Nivel alto: Número de casos anuales = 0.1971 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * 4,7% * población expuesta.
Nivel medio: Número de casos anuales = 0.0584 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * 4,7% * población expuesta.
Nivel bajo: Número de casos anuales = 0.0329 * dPM10 concentraciones anuales
(µg/m3) * 4,7% * población expuesta.
(Fuente: Ostro et al., 1991; Whittemore y Korn, 1980.)
(Continuación Cuadro Nº 1)

142 ESTUDIOS PÚBLICOS
4.5. Parámetros utilizados
Para la aplicación de las funciones dosis-respuesta se requiere infor-
mación sobre incidencia base de los efectos en salud considerados. Asimis-
mo, para la valoración monetaria de los efectos, se requieren estimaciones
de costos unitarios para cada uno de los efectos. Los parámetros de inci-
dencia base de los efectos son los siguientes.
Mortalidad
Se utilizó la tasa de mortalidad de la Provincia de Santiago, según el
Cuadro Nº 2.
CUADRO Nº 2: PARÁMETROS DE MORTALIDAD PROVINCIA DE SANTIAGO
Población (1997) Defunciones Tasa de mortalidad cruda (‰)
4.703.954 20.075 4.27
Fuente: INE. La población expuesta corresponde a las proyecciones de población
para la Región Metropolitana realizadas por el INE hasta el año 2005.
Para el resto de los efectos en salud, al no existir información prima-
ria (sólo para algunos) se realizaron una serie de aproximaciones basadas
en diversos supuestos que se detallan a continuación:
Admisiones hospitalarias
Para estimar el número base de admisiones hospitalarias se utilizó la
siguiente información. Del Anexo 3 del trabajo “Estudio epidemiológico
sobre efectos de la contaminación atmosférica” de la Intendencia Regional
Metropolitana, se obtuvo que la tasa bruta general (todas las edades) de
asma (CIE 493) en Santiago era en 1988 de 86,49 por cada 10.000 consul-
tas. Para infecciones respiratorias (CIE 480-486) (todas las edades), la tasa
correspondiente era de 159,8 por cada 10.000 consultas y para el caso de
bronquitis aguda no específica (CIE 490), la tasa bruta fue (todas las eda-
des) de 357,2 por cada 10.000 consultas. Aplicando estas tasas al total de

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 143
consultas médicas en la Región Metropolitana en 1995, considerando todos
los establecimientos, tanto públicos como privados, tenemos una estima-
ción de 66.991 consultas por asma, 123.773 consultas por infecciones res-
piratorias y 276.670 consultas anuales por bronquitis aguda no específica.
Por otra parte, en 1995, en la Región Metropolitana, considerando
todos los establecimientos, tanto públicos como privados, el porcentaje de
egresos hospitalarios sobre consultas totales fue de 6,58% (Ministerio de
Salud, 1996). Aplicando este porcentaje a la estimación del total de consul-
tas para cada causa, tenemos una estimación del número de admisiones
hospitalarias por esos motivos. El supuesto central es que la fracción de
hospitalizaciones a consultas médicas totales se cumple también para las
causas que son de interés para este análisis. Los resultados de estos cálcu-
los son los siguientes: 4.408 admisiones hospitalarias anuales por asma,
8.144 admisiones hospitalarias por infecciones respiratorias y 18.205 admi-
siones anuales por bronquitis aguda no específica.
Infecciones respiratorias agudas en niños
El número de infecciones respiratorias agudas en niños se aproximó
por el número de primeras consultas realizadas por médico en todos los
servicios de salud de la Región Metropolitana, diagnosticadas como esa
patología para el año 1995 y publicadas en el Anuario 1995: Indicadores
de atención de salud del Ministerio de Salud.
Incertidumbre respecto a las incidencias base
a) En la aplicación de las funciones, por ausencia de la información
adecuada se debió recurrir en algunos casos a tasas de incidencia de
los efectos que no son para Santiago, de manera que pueden no
representar las tasa efectivas en esta ciudad.
b) Como la evaluación considera un horizonte a 15 años, hay incerti-
dumbre respecto a cómo evolucionarán las tasas de incidencia de los
efectos en el tiempo, así como también si la población crecerá de
acuerdo a las proyecciones.
5. Valoración monetaria de efectos en salud
En esta sección se procede a la etapa 3 de la metodología general
que consiste en asignar valores monetarios a los efectos físicos obtenidos

144 ESTUDIOS PÚBLICOS
en la etapa 2. En la primera parte se realiza una discusión metodológica y
después se presentan los parámetros utilizados en la evaluación.
5.1. Mortalidad
Hay tres enfoques principales para asociar valores monetarios a la
mortalidad: el enfoque de valoración contingente, el enfoque de diferencia-
les salariales y el enfoque de capital humano. Ninguno de ellos está exento
de críticas y todos presentan limitaciones2.
El enfoque de capital humano es el más simple, pero probablemente
el menos exacto. Tiene la gran ventaja de requerir relativamente poca infor-
mación para la valoración. Considera a las personas como unidades de
capital humano que producen bienes y servicios para la sociedad. El enfo-
que supone que el valor de cada unidad de capital humano es equivalente al
valor presente de los ingresos que el individuo hubiese generado de no
haber muerto en forma prematura. Es importante notar que, por la razón
anterior, el método de capital humano subestima los valores de las verdade-
ras disposiciones a pagar por la vida. Podemos apreciar que, por ejemplo, a
medida que la edad avanza, la vida de un individuo vale cada vez menos,
pudiendo llegar a ser cero si el individuo ya no trabaja. Obviamente, los
valores no instrumentales no pueden ser reflejados bajo esta metodología,
por lo cual se estima sólo como una cota inferior en lo que se refiere al
verdadero costo de la mortalidad.
El enfoque de diferenciales salariales está más cercanamente rela-
cionado con la disposición a pagar por la mejora ambiental y utiliza las
diferenciales de salario como un mercado relacionado que refleja las per-
cepciones de los agentes respecto a los riesgos de morir en el trabajo. Las
diferencias en los salarios debieran reflejar cualquier riesgo diferencial. El
método está fundamentalmente concebido para diferentes riesgos laborales
y adolece de importantes limitaciones, entre las que se encuentran el que
las diferencias en los salarios pueden reflejar otras características del em-
pleo o simplemente preferencias de los trabajadores por asumir riesgos.
Requiere además una importante cantidad de información tanto de salarios
como de las demás características de las ocupaciones para poder controlar
por ellas.
2Véanse, por ejemplo, Banco Mundial (1993) y Philip Musgrove (1993).

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 145
En el enfoque de valoración contingente se pregunta, mediante
cuestionarios a las personas, su disposición a pagar por la reducción en la
probabilidad de muerte prematura. En consecuencia, es la medida más
completa de los beneficios personales de reducir la mortalidad, incluyendo
tanto los costos directos asociados con la hospitalización, como efectos
menos tangibles sobre el bienestar tales como el dolor y el sufrimiento. La
principal limitación son sus costos de aplicación, debido a la necesidad de
diseñar, realizar y procesar una encuesta de tamaño suficiente para tener
significancia estadística.
En este trabajo, frente a la imposibilidad de realizar un estudio de
valoración contingente para obtener la disposición a pagar, se ha optado
por el método más simple: el de capital humano. Se debe notar, sin embar-
go, que este método entrega un mínimo valor atribuible a la mortalidad y
no refleja el “valor de una vida”.
Bajo el enfoque de capital humano, se supone que el valor de cada
unidad de capital humano se puede estimar como el valor presente de los
ingresos futuros que la persona habría generado de no haber muerto en
forma prematura. El valor presente de los ingresos futuros depende de la
esperanza de vida y de la estructura de los salarios y se estima de la
siguiente manera:
donde:
PVj: es el valor presente de los ingresos futuros de un individuo de
edad j;
Prob [n/j] : es la probabilidad que un individuo de edad j esté vivo a la
edad n;
Wn : es el promedio de ingresos laborales anuales para un individuo
de edad n;
r : es la tasa de descuento para los años posteriores a la muerte.
Es importante hacer notar que la tasa de descuento se introduce en el
cálculo para reflejar la valoración relativa que la sociedad asigna al hecho
de morir a distintas edades. Si r=0, una muerte que ocurre, por ejemplo, a
los 60 años, se valora en menos de lo que se valora una muerte a los 30,
Prob[n/j]w
PVj = ∑n=j (1 + r)n–j
n

146 ESTUDIOS PÚBLICOS
simplemente porque quedan menos años de vida laboral. Con este supues-
to, se “exagera” el valor de los más jóvenes. El introducir una tasa de
descuento positiva hace que se disminuya la diferencia que tiene el valor de
morir joven versus morir más tarde en la vida. Con un r > 0, pero no muy
alto, morir a mayor edad es menos malo para la sociedad que morir joven,
pero la diferencia se reduce respecto al caso en que r=0, porque la tasa de
descuento castiga los flujos de los que murieron jóvenes.
Debe destacarse que esta tasa de descuento no es una tasa “social”
de descuento en el sentido tradicional de reflejar el costo de oportunidad
para la sociedad de los fondos invertidos en el proyecto. Es simplemente
una manera de reflejar, de manera más o menos arbitraria, el efecto que
tiene para la sociedad el que un individuo muera a distintas edades. Por este
motivo, en todos los estudios se utilizan tasas positivas pero relativamente
bajas. Entre 3 y 5%3.
5.2. Morbilidad
Para estimar los costos asociados a la morbilidad, generalmente se
utilizan tres enfoques alternativos: costos directos asociados con la enfer-
medad,gastos preventivos (defensivos) y la valoración contingente.
La valoración de los beneficios por disminución en la morbilidad
utilizando el enfoque de los costos directos estimados consiste en obtener
el costo directo de la enfermedad, que incluye los costos directos de trata-
miento y los salarios perdidos, donde este último es estimado como el valor
de la productividad perdida durante el episodio de la enfermedad. Constitu-
ye una cota mínima de la verdadera disposición a pagar por reducciones en
las enfermedades debido a que no considera otros costos tales como el
dolor, la inconveniencia, etc.
El enfoque de los gastos defensivos, se basa en la idea de que los
individuos que viven en una zona contaminada toman medidas defensivas
para reducir su riesgo por enfermedades. De este modo, a partir de los
gastos que ellos realizan por este concepto es posible inferir cuál es la
mínima cantidad que están dispuestos a pagar para reducir ese riesgo. Este
enfoque no es muy utilizado, pues es común que la gente no esté informada
acerca de los riesgos de la contaminación, y, por lo tanto, no haga nada
para evitarla.
3A modo de ejemplo, en Eskeland (1994) se utilizó un r=5% mientras que en G. Van
Houten y M. Cropper (1996) se utiliza un 3%.

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 147
El enfoque de valoración contingente constituye, tal como se men-
cionó, la más completa medición de los beneficios, pero tiene la limitación
de la complejidad en su aplicación.
En este estudio, se utilizó el enfoque de costos directos de la enfer-
medad considerando costos directos de tratamiento y productividad perdi-
da. Esta metodología, si bien tiene la ventaja de la simpleza en su aplica-
ción, no está exenta de limitaciones. En primer lugar, se está obteniendo
una subestimación de los costos, ya que no se están computando todos los
costos de la enfermedad. Además, no se toma en cuenta el hecho de que las
personas pueden tomar una serie de medidas defensivas.
i) Costos de tratamiento
A partir de las estadísticas de Salud Pública se obtiene información
acerca de los mecanismos de diagnóstico, tratamiento y días hospitalizados
y/o de baja laboral o escolar de las personas afectadas.
Cada una de estas etapas representa costos a las personas y al Servi-
cio de Salud, desde donde es posible calcular el total de costos de trata-
miento utilizando valores unitarios para cada caso.
ii) Costos por pérdida de días de trabajo
Las enfermedades respiratorias provocan una serie de efectos en las
personas que afectan el desarrollo de sus actividades diarias. La población
puede verse afectada por la pérdida de días de trabajo y por la existencia de
actividad restringida, tanto para el sector laboral y escolar.
El valor económico de los días perdidos se calcula utilizando el
enfoque de capital humano, computando el salario de las personas afec-
tadas, bien sea debido al perjuicio que se le causa a la persona, dejando
de percibir ingresos por no trabajar; o debido a la pérdida social de tener
que cubrir con otra persona el puesto. En definitiva, se resume en la
pérdida marginal en la producción que viene reflejada por el salario de
mercado.
Al costo de los días de actividad restringida se le imputa el valor de
una fracción del salario que refleje la pérdida de productividad ocasionada
por la enfermedad. En la literatura, las valoraciones para este factor fluctúa
entre el 40 y 50 por ciento del salario de mercado. En el caso de aquellas
personas que desempeñan trabajos domésticos y no perciben salario, se les
imputa el salario de mercado de la actividad análoga.

148 ESTUDIOS PÚBLICOS
Para la valoración monetaria de los efectos en salud y debido a
restricciones de tiempo con que se contó para desarrollar este trabajo, se
utilizaron dos conjuntos alternativos de valores, ambos tomados de la lite-
ratura. El primer conjunto de valores corresponde a los utilizados por Eske-
land (1994) en su estimación de los costos y beneficios de un Programa de
Control de la contaminación atmosférica para Santiago. Los Costos Unita-
rios de efectos en salud reportados en ese trabajo (Tabla 3.13) fueron
actualizados usando el ingreso promedio proveniente del trabajo para San-
tiago según la última encuesta de Ocupación y Desocupación desarrollada
por el Departamento de Economía de Universidad de Chile. El salario
diario utilizado fue de $ 3.754.
El segundo conjunto de valores utilizados en la Evaluación corres-
ponde a los valores utilizados por el Panel de Expertos (Canadá, 1997) en
su evaluación del contenido de sulfuros en los combustibles. Los valores
originales reportados en la Tabla 5-4 de ese estudio fueron transformados a
dólares americanos y ajustados por la PPP (Paridad del Poder de Compra)
para expresarlos en términos del poder de compra nacional. Es importante
notar que mientras todos los valores del estudio de Eskeland (1994) se
basan en las pérdidas de productividad (días laborales perdidos ) tanto para
mortalidad como para morbilidad más costos directos de tratamiento en el
caso de morbilidad.
El valor atribuible a la mortalidad corresponde a los salarios perdi-
dos por mortalidad prematura respecto al perfil típico dado por las tablas de
sobrevivencia utilizadas por la Superintendencia de Valores y Seguros para
la población de Santiago considerando la distribución de la mortalidad por
edades.Para la morbilidad, estos valores consideran costos directos de trata-
miento más los salarios perdidos por los días en que no se puede trabajar
por enfermedad de un adulto o por acompañar a un menor enfermo.
Por ese motivo, la valoración monetaria debe interpretarse como una
cota inferior para los verdaderos beneficios monetarios que pueden lograrse
con las reducciones supuestas en las concentraciones basados en el enfoque
de capital humano para mortalidad y en el enfoque de costos directos de
tratamiento y productividad perdida para morbilidad.
Los valores utilizados por el estudio de Canadá están basados en
estudios de disposición a pagar en su mayor parte y el resto en costos
directos de tratamiento y productividad perdida. Por ese motivo, los valores
nacionales resultan bastante más bajos que los canadienses. En el Cuadro
Nº 3, se presentan los valores utilizados denominados en pesos chilenos
corrientes.

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 149
Como los beneficios se producen en un horizonte de 20 años, la
agregación de los valores sobre efectos y sobre años se hace utilizando una
tasa de descuento del 12%.
En esta etapa también hay fuentes de incertidumbre. La primera se
refiere a que los valores unitarios asignados a los distintos efectos en salud
son estimaciones y en consecuencia tienen un margen de error asociado. En
particular dada la metodología empleada para asignar valores monetarios,
las estimaciones tienen un sesgo hacia abajo y deben ser consideradas
estimaciones conservadoras. Por esa razón es que se presentan las estima-
ciones de los efectos valorados utilizando dos conjuntos de valores.
También debe tenerse presente que hay una serie de beneficios en
salud que no fueron cuantificados y, por consiguiente, los valores estimados
aquí son probablemente una subestimación de los verdaderos beneficios.
6. Resultados
Para ilustrar los resultados obtenidos, en el Gráfico Nº 3 se muestra
la evolución de los casos de mortalidad evitados con el cronograma de
descontaminación en los tres niveles evaluados (véase Gráfico Nº 2)4. Cabe
CUADRO Nº 3: VALORES UNITARIOS UTILIZADOS EN LA VALORACIÓN MONETARIA
($ chilenos corrientes )
Efecto en salud Costo unitario Costo unitario
Eskeland (1994) Canadá (1997)
Mortalidad $ 17.636.292 516.600.000
Morbilidad:
Admisiones hospitalarias por
enfermedades respiratorias $ 198.662 $ 840.000
Admisiones hospitalarias por
enfermedades cardiovasculares $ 198.662 $ 1.075.200
Visitas a salas de emergencia $ 13.026 $ 77.700
Días de actividad restringida $ 2.253 $ 9.660
IRA baja en niños $ 75.455 $ 46.620
Bronquitis crónica adultos $ 21.176.314 $ 37.500.000
Días síntomas de asma $ 3.003 $ 6.300
Días de actividad restringida menor $ 1.276 $ 4.620
Días con síntomas respiratorios agudos $ 451 $ 1.806
4 En consideración al espacio no se incluyeron los anexos con los resultados año a
año, los que pueden ser solicitados a los autores.

150 ESTUDIOS PÚBLICOS
hacer notar, que en el nivel alto, la mortalidad evitada empieza a incorporar
gradualmente el efecto crónico incluido en el parámetro de la función do-
sis-respuesta de dicho nivel, con lo que se aleja progresivamente de las
medidas media y baja.
Con respecto a la morbilidad, en el Gráfico Nº 4 se muestra la
evolución de los casos de admisiones hospitalarias por enfermedades respi-
ratorias y cardiovasculares, y de bronquitis aguda, evitados con el PdD
estudiado (nivel medio).
Nº de casos
GRÁFICO Nº 3: MORTALIDAD EVITADA CON CRONOGRAMA DE DESCONTAMINACIÓN DE PM10
Nº de casos
GRÁFICO Nº 4: MORBILIDAD EVITADA CON CRONOGRAMA DE DESCONTAMINACIÓN DE PM10
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Nivel alto Nivel medio Nivel bajo
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Admis. hosp. respiratorias Bronquitis crónica Admis. hosp. cardiovasculares

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 151
Finalmente, en el Cuadro Nº 4 se muestran los casos evitados en un
año cualquiera, de mortalidad y morbilidad por la reducción de PM10. Se
reportan los resultados con los tres valores para las funciones dosis-res-
puesta (alto, medio y bajo).
CUADRO Nº 4: MORTALIDAD Y MORBILIDAD POR CONTAMINACIÓN POR PM10 EVITADA
CON PROGRAMA 20 AÑOS LINEAL EN UN AÑO SELECCIONADO
(Número de casos)
Efecto Nivel Año 2005
Mortalidad Alto 1.604
Medio 477
Bajo 412
Admisiones hospitalarias por enfermedades respiratorias Alto 578
Medio 495
Bajo 433
Admisiones hospitalarias por enfermedades cardiovasculares Alto 369
Medio 300
Bajo 226
Visitas a salas de Alto 2.794
emergencia Medio 2.392
Bajo 2.093
ASMA - Días con síntomas Alto 1.035.764
Medio 306.893
Bajo 172.890
Días de actividad restringida (neto) Alto 1.170.365
Medio 1.128.693
Bajo 655.471
Enfermedades respiratorias bajas en niños Alto 49.424
Medio 35.075
Bajo 22.908
Síntomas respiratorios agudos Alto 1.342.657
Medio 882.318
Bajo 421.978
Bronquitis crónica Alto 489
Medio 321
Bajo 158

152 ESTUDIOS PÚBLICOS
El Cuadro Nº 5 presenta el valor actual total de los beneficios en
salud producto de las reducciones de PM10 en 20 años usando los dos
conjuntos de parámetros de valoración.
En el Cuadro Nº 4 se presenta la información del número de casos
evitados con el Programa a 20 años. En el Cuadro Nº 3 se muestran los
beneficios en salud por efecto y agregados a través de efectos y años
descontados a una tasa del 12% anual usando los parámetros de valoración
canadienses descritos en la sección anterior.
Cabe hacer notar algunos aspectos de los resultados que surgen de
este ejercicio de valoración. En primer lugar resulta interesante constatar
que la morbilidad aporta más a los beneficios totales que la mortalidad
cuando usamos los parámetros de valoración nacional. Esto es importante
porque sugiere que no se deben descuidar los efectos sobre morbilidad.
En segundo lugar, se debe notar la enorme diferencia en la estima-
ción de los beneficios en salud cuando se usan los valores nacionales ver-
sus los valores tomados del trabajo de Canadá. Esto ilustra la afirmación de
que los valores nacionales sólo pueden ser considerados como una cota
inferior de los verdaderos beneficios en salud.
Por último es interesante destacar que los beneficios estimados son
de una magnitud considerable y son crecientes en el tiempo. La razón para
esto es que las caídas en PM10 consideradas son significativas, del orden
del 50%, y la población expuesta está creciendo así como también lo hace
la línea base de PM10 contra la cual se compara.
CUADRO Nº 5: BENEFICIOS TOTALES EN SALUD (MORTALIDAD Y MORBILIDAD)
POR CONTAMINACIÓN POR PM10 EVITADA CON PdD EN 20 AÑOS
Valor actual (12%)
Efecto Nivel Total Total
(US$, valores chilenos) (US$, valores de Canadá
equivalentes)
TOTAL Alto 498.375.948 8.315.978.266
Medio 241.162.454 3.004.292.964
Bajo 161.611.112 2.494.748.073

J. M. SÁNCHEZ, S. VALDÉS Y B. D. OSTRO 153
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Abbey, D. E.; Petersen, F.; Mills, P. K.; y Beeson, W. L. (1993). “Long Term Ambient
Concentrations of Total Suspended Particulates, Ozone and Sulfur Dioxide and Res-
piratory Symptoms in a Non-Smoking Population”. Arch. of Environmental Health,
48 (1): pp. 33-46.
Banco Mundial (1993). “Valuation of Health Effects”. Environment Dissemination Notes,
Nº 2 (septiembre).
Burnett, R. T.; Dales, R. E.; Raizenne, M. E.; Krewski, D.; Summers, P. W.; Roberts, G. R.;
Raad-Young, M.; Dann, T.; Brook, J. (1994), “Effect of Low Ambient Levels of
Ozone and Sulfates on the Frequency of Respiratory Admissions to Ontario Hospi-
tals. Environmental”. Res. 65, pp. 172-194.
–––––––; Krewski, D.; Vincent R.; Dann, T.; Brook, J. (1995). “Associations Between Am-
bient Particulate Sulfate and Admissions to Ontario Hospitals for Cardiac and Respi-
ratory Diseases”. Am. J. Epidemiology, 142, pp. 15-22.
Environmental Protection Agency (1996a). “Review of the National Ambient Air Quality
Standards for Particulate Matter: Policy Assessment of Scientific and Technical In-
formation”. External Review (abril).
––––––– (1996b). “The Benefits and Costs of the Clean Air Act, 1970 to 1990”. Preparado
por US Congress, octubre 1996. Borrador.
Eskeland, Gunnar (1994). “The Net Benefits of an Air Pollution Control Scenario for Santia-
go”. En Banco Mundial, “Chile: Managing Environmental Problems”. Informe
Nº 13061-Ch. Banco Mundial.
European Commission (1995). “Externe: Externalities of Energy”. Science, Research and
Development, volúmenes 1 a 6.
Expert Panel (1997). “Health and the Environment Valuation Report”. Report of the Expert
Panel: Sulphur in Fuels Study”. Mimeo. Canadá (marzo).
Intendencia Regional Metropolitana (1989). “Estudio epidemiológico sobre efectos de la con-
taminación atmosférica”. ARA, SEEBLA y CONSECOL.
Ministerio de Salud (1995). Indicadores de la atención en salud: Región Metropolitana. Vol.
10.
Musgrove, Philip (1993). “The Burden of Death at Different Ages: Assumptions, Parameters
and Values”. Banco Mundial, Latin American Human Resources Division, Nº 12.
Ostro, B. D. (1987). “Air Pollution and Morbidity Revisited: A Specification Test”. J. Envi-
ron. Econ. Manage.; 14, pp. 87-98.
–––––––. (1990). “Associations Between Morbidity and Alternative Measures of Particulate
Matter”. Risk Analysis, 10, pp. 421-427.
–––––––; Lippset, M. L.; Wiener, M. B.; y Selner, J. C. (1991). “Asthmatic Response to
Airborne Acid Aerosols”. American Journal of Public Health, 81, pp. 694-702.
–––––––; Lippset, M. L.; Mann, J. K.; Krupnick, A. y Harrington, W. (1993). “Air Pollution
and Respiratory Morbidity Among Adults in Southern California”. American Journal
of Epidemiology, 137, pp. 691-700.
–––––––. (1994). “Estimating Health Effects of Air Pollution: A Methodology with an Appli-
cation to Jakarta”. Banco Mundial, Working Paper Series Nº 1301 (mayo 1994).
–––––––. (1996). “A Methodology for Estimating Air Pollution Health Effects”. Office of
Global and Integrated Environmental Health, Organización Mundial de la Salud
(abril), Ginebra.

154 ESTUDIOS PÚBLICOS
–––––––; Sánchez, José Miguel; Aranda, Carlos; y Eskeland, Gunnar (1996). “Air Pollution
and Mortality: Results from a Study of Santiago, Chile”. Journal of Exposure Analy-
sis and Environmental Epidemiology, Vol. 6, Nº 1.
Pope C. A, III, Thun, M. J.; Namboodiri, M. M.; Dockery, D. W.; Evans, J. S.; Speizer, F.; y
Heath, C. W. (1995). “Particulate Air Pollution as a Predictor of Mortality in a
Prospective Study of US Adults”. Am. J. Respir. Crit. Care. Med., 15, pp. 669-674.
RCG / Hagler Bailly Inc. (1994). “New York State Environmental Externalities Cost Study”.
Informe preparado para la Empire State Electrical Energy Research Corporation
(RCG/ Hagler Bailly).
Sánchez, J. M., y Valdés, S. (1997). “Estimación de los efectos en salud del plan de descontami-
nación de Santiago”. Informe final preparado para CONAMA Región Metropolitana.