Influencia del Nivel Educativo de los Padres en el Rendimiento Académico de los Estudiantes de ADE. Un Enfoque de Género

Abstract

Corresponding author: rvieites@cee.upcomillas.es En la abundante literatura sobre el rendimiento académico se consideran de manera general 3 tipos distintos de determinantes que pueden tener influencia en el mismo: determinantes personales, sociales e institucionales. Dentro de los determinantes socio-ambientales y personales, el entorno familiar más o menos propicio al esfuerzo académico, la posibilidad de ayuda y el refuerzo familiar en los estudios de los hijos, el afán de superación y de lograr una posición socio-cultural mejor que la de la generación anterior pueden ser factores de gran importancia. Por ello, este trabajo analiza la posible influencia que en el rendimiento académico de los alumnos de la licenciatura de ADE puede tener el nivel educativo de sus progenitores, una vez controlados otros factores que pueden incidir en el mismo. Adicionalmente, se analiza si la influencia del nivel formativo de los padres tiene igual fuerza o distinta en alumnos y alumnas, realizando así un enfoque de género. La base de datos empleada para el estudio empírico corresponde a las cuatro últimas promociones (2005-2009) de alumnos de ADE de una universidad privada con un alto nivel de exigencia.

Full text

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Influencia del Nivel Educativo de los Padres en el Rendimiento
Académico de los Estudiantes de ADE. Un Enfoque de Género
Carlos Martinez de Ibarreta1, Antonio Rúa Vieites1, Raquel Redondo Palomo1, María Eugenia
Fabra Florit1 , Antonio Nuñez Partido2, María José Martín Rodrigo2
1Departamento de Métodos Cuantitativos, Universidad Pontificia Comillas (ICAI-ICADE)
2Departamento de Gestión Empresarial, Universidad Pontificia Comillas (ICAI-ICADE)
Corresponding author: rvieites@cee.upcomillas.es
En la abundante literatura sobre el rendimiento académico se consideran de manera general 3 tipos
distintos de determinantes que pueden tener influencia en el mismo: determinantes personales, sociales e
institucionales. Dentro de los determinantes socio-ambientales y personales, el entorno familiar más o
menos propicio al esfuerzo académico, la posibilidad de ayuda y el refuerzo familiar en los estudios de
los hijos, el afán de superación y de lograr una posición socio-cultural mejor que la de la generación
anterior pueden ser factores de gran importancia. Por ello, este trabajo analiza la posible influencia que en
el rendimiento académico de los alumnos de la licenciatura de ADE puede tener el nivel educativo de sus
progenitores, una vez controlados otros factores que pueden incidir en el mismo. Adicionalmente, se
analiza si la influencia del nivel formativo de los padres tiene igual fuerza o distinta en alumnos y
alumnas, realizando así un enfoque de género. La base de datos empleada para el estudio empírico
corresponde a las cuatro últimas promociones (2005-2009) de alumnos de ADE de una universidad
privada con un alto nivel de exigencia.
Key Words: Rendimiento académico, nivel educativo de los padres, género, ADE.
1 Introducción
El rendimiento académico es un concepto complicado y por ello no está consensuado qué se
entiende por tal. La única coincidencia es que se trata de un ente multifactorial de difícil
medida. Dentro de la literatura, aparece más acuerdo al respecto del tipo de factores que lo
determinan. Así, en general, se reconocen de manera general determinantes personales, sociales
e institucionales en el rendimiento. En este trabajo, se presta especial atención a los
determinantes socio-ambientales, entre los cuales aparece el entorno familiar como un factor de
especial relevancia. Así un entorno familiar más o menos propicio al esfuerzo académico, la
posibilidad de ayuda y el refuerzo familiar en los estudios de los hijos, etc. pueden ser factores
de influencia en el rendimiento.
De esta manera, en este trabajo se analiza la posible influencia que en el rendimiento
académico de los alumnos de la licenciatura de ADE puede tener el nivel educativo de sus

2
progenitores. Adicionalmente, se analiza si la influencia del nivel formativo de los padres tiene
igual fuerza o distinta en alumnos y alumnas, realizando así un enfoque de género. La base de
datos empleada para el estudio empírico corresponde a las cuatro últimas promociones de
alumnos de ADE (E2) de la Universidad Pontifica Comillas de Madrid, las comprendidas entre
2005 y 2009.
Para ello, este trabajo está distribuido de la siguiente manera: en la sección 2 se hace una
revisión del marco teórico correspondiente al rendimiento académico, con el objeto de centrar el
trabajo y de definir una/s medidas adecuadas del mismo y de profundizar acerca de sus factores
determinantes. Después, en la sección 3, se presentan los datos y la metodología a utilizar. En la
sección 4, se hará un primer análisis de estudio de diferencias en el rendimiento académico de
los alumnos con un enfoque de género, con relación a los estudios y la profesión de los
progenitores. A continuación, en la sección 5, se presentaran un conjunto de modelos de
regresión lineal múltiple explicativos del rendimiento académico, para detectar aquellos factores
que con más fuerza inciden en él y para contrastar los resultados obtenidos en la sección 4.
Finalmente presentaremos las conclusiones más relevantes de nuestro trabajo.
2 Marco teórico
El rendimiento, según su acepción actual, puede ser considerado como una medida de la
productividad del trabajador a través de escalas “objetivas” que permiten asignar salarios y
méritos (Bruggemann, 1983), es decir, como una forma racional de evaluar la productividad y la
rentabilidad de las inversiones, de los procesos y de los recursos. El traslado de este concepto al
ámbito educativo ha preservado su significación económica y en la mayoría de los casos se ha
centrado en el análisis y evaluaciones de los procesos educativos que toman como pauta los
rendimientos de la institución, de los alumnos o de los maestros.
En los estudios educativos, el rendimiento escolar se ha definido de diversas maneras que,
sin embargo, no han podido precisar la naturaleza del problema, lo que ha originado diversas e
incluso ambiguas acepciones del vocablo rendimiento. Autores como Barbosa, 1975;
Bartolucci, 1978; Boza, 1970; García Cortés, 1979; Myers, 1973; Trujillo, 1981; Velloso, 1979;
Viesca, 1981 han tratado indistintamente el rendimiento con el aprovechamiento escolar. El
aprovechamiento escolar puede concebirse como el nivel de conocimientos, habilidades y
destrezas que el alumno adquiere durante el proceso de enseñanza-aprendizaje. La evaluación
de éste se realiza a través de la valoración que el profesor hace del aprendizaje de los alumnos
matriculados en un curso, grado, ciclo o nivel educativo, lo que va a estar relacionado con los
objetivos y contenidos de los programas y el desempeño de los alumnos. Sin embargo, la
literatura también contempla el estudio del aprovechamiento escolar como indicador del

3
rendimiento (Muñoz Izquierdo y Teódulo Guzmán, 1971; Schiefelbein y Farrel, 1973;
Schiefelbein y Simons, 1978; Padua, 1977 y Tasso, 1981).
La gran parte de estudios sobre rendimiento académico se circunscriben en el plano
descriptivo, como problemática educativa factible de ser comprendida tan solo a través de sus
representaciones empíricas. Éstas se expresan, por lo general, en los resultados de un proceso
escolar determinado, con lo que se tiende a reconocer y sistematizar al rendimiento a partir de
representaciones tales como calificaciones de los alumnos entre otras. Bartolucci (1978) para
delinear la variable aprovechamiento escolar de los alumnos se basa en dos tipos de indicadores;
el primero de ellos describe la situación escolar del alumno en función del promedio de sus
calificaciones o el número de materias aprobadas. El segundo tipo de indicadores está formado
por preguntas que se dirigen hacia la apreciación que el alumno tiene de su condición escolar.
Además del carácter descriptivo de los estudios de rendimiento, la literatura académica
se ha centrado en encontrar la forma adecuada de medirlo. Tasso (1981) explica que el
rendimiento se expresa a través de medidas con las cuales se intenta describir el grado de
adecuación que el funcionamiento de un sistema educativo presenta con respecto a sus
objetivos. Por su parte, García Cortes (1979) muestra que la evaluación del rendimiento escolar
en el proceso de enseñanza-aprendizaje, es el acopio sistemático de datos cuantitativos y
cualitativos que sirve para determinar si los cambios propuestos en los objetivos de aprendizaje
se están realizando en los alumnos. De esta forma un buen indicador del rendimiento académico
puede ser los resultados de distintas pruebas de evaluación, o algún tipo de promedio de notas
obtenidas en las materias aprobadas. Adicionalmente algunos autores han considerado el
promedio anual de materias aprobadas como medida alternativa, de manera que cuanto mayor
sea ésta, el alumno será más productivo o tendrá mayor rendimiento académico.
Di Gresia, Porto y Ripani (2002) presentan tres medidas de rendimiento:
Rend1= nota total obtenida en todas las materias aprobadas/ cantidad de materias aprobadas
Rend2= cantidad de materias aprobadas desde el ingreso / años desde el ingreso
Rend 3= Rend1*Rend2
Sin embargo en la definición de rendimiento académico existe otro enfoque (Card y
Krueger, 1996) y es el que considera que además de los conocimientos adquiridos en los
estudios universitarios, el individuo es capaz de adquirir otras habilidades como consecuencia
de su experiencia laboral las cuales tienen valor económico. Los estudios que analizan los
efectos económicos de la educación y que se desprenden de la Teoría del Capital Humano
superan, sin embargo las expectativas de este artículo.
En segundo lugar, el artículo que presentamos pretende analizar los determinantes del
rendimiento académico. A la hora de delimitar esos factores, la dificultad estriba en que en
dichos factores constituyen una red fuertemente interrelacionada que hace complicado atribuir

4
efectos claramente discernibles a cada una ellos. Los condicionantes del rendimiento escolar
están constituidos por un conjunto de variables que se pueden agrupar en dos niveles, los de tipo
personal (cognitivas y motivacionales) y los de tipo contextual (socio-ambientales,
institucionales y instruccionales).
Este trabajo se centra fundamentalmente en el segundo nivel, y dentro de este, en los
aspectos socio-ambientales, en donde se encuentran variables como el sexo, la nacionalidad, el
estado civil, la educación del padre y de la madre, situación habitacional, situación laboral y
fuentes de ingreso del estudiante. Es importante destacar que la educación de los padres ha sido
considerada como un factor muy influyente en la determinación del rendimiento académico. En
general a mayor cantidad de años de educación de los padres, mayor es el tiempo dedicado al
estudiante y además mayor la calidad de la supervisión al mismo. Murnane, Maynard y Ohls
(1981) argumentan que la educación de la madre estaría positivamente relacionada con la
educación del hijo. Además también muestran que el nivel educativo de la madre está más
altamente correlacionado con el rendimiento que el nivel educativo del padre. En cuanto a la
residencia del estudiante los autores analizan dos tipos de impactos. El mudarse de la casa
familiar a la universidad puede generar sensación de desarraigo y alejamiento de la familia y
producir un impacto negativo. Sin embargo también puede generarle más tiempo libre y
permitirle una mayor integración en el ambiente universitario lo cual provoca un efecto
positivo.
La relación entre el hecho de ser hombre o mujer y el rendimiento académico
conseguido no es unánime en la literatura académica. Algunos autores (Salvador et al., 1989;
Infiestas, 1986) confirman una ligera tendencia al rendimiento superior en las mujeres. Sin
embargo otros no encuentran diferencias significativas entre los datos de rendimiento
académico por razones de género en el ámbito universitario. Herrera (1999) muestra que el
mejor rendimiento universitario se identifica en alumnos con un alto rendimiento en la
enseñanza media, con una alta valoración en su hábitos de estudio, que asisten regularmente a
las clases, con un alto grado de satisfacción por la carrera elegida, movilizados culturalmente
por el ámbito familiar, con una actitud positiva hacia la universidad y un concepto elevado de
autoeficiencia
3 Datos y metodología
Los datos que se van a emplear en este trabajo han sido extraídos de la Base de Datos de
Gestión Académica de la Universidad Pontifica Comillas de Madrid (Comillas), que contiene
información de datos personales y familiares de los alumnos, así como las calificaciones
preuniversitarias (notas del bachillerato en las asignaturas cursada y nota de selectividad), las de
las pruebas específicas de acceso a esta universidad y las calificaciones y el número de

5
convocatorias de cada una de las asignaturas que estos alumnos han cursado en el primer curso
de estudios universitarios en ADE (especialidad E2 en esta universidad).
El primer curso de E2 es selectivo en Comillas. Así si un alumno no supera durante su
primer curso académico todas las asignaturas en las que está matriculado, deberá repetir curso
sólo con aquéllas asignaturas no superadas. Si durante el segundo año no supera todas las
asignaturas pendientes, el alumno debe abandonar los estudios.
A efectos de disponer de una muestra lo más homogénea posible, se ha descartado a
aquellos alumnos que por diferentes razones han terminado abandonando sus estudios. Por ello,
los alumnos sobre los que se efectúa el estudio, y sobre los que cabe inferir los resultados
obtenidos son aquellos que han terminado aprobando todo su primer curso, quedando excluidos
los que abandonan, que será objeto de estudio en otro trabajo.
La muestra esta integrada, finalmente, por 554 registros correspondientes a alumnos de
E2 de Comillas que no han abandonado, de los años académicos 2005-2006 al 2008-2009.
La metodología empleada en este estudio tiene dos partes claramente diferenciadas:
1) En primer lugar se ha analizado el rendimiento académico de los alumnos indagando en la
posible existencia de diferencias en relación al género, a los estudios y a la profesión de los
progenitores. Para ello, se han empleado métodos estadísticos descriptivos y contrastes de
igualdad de medias, tanto paramétricos (en los casos en los que se podía suponer
normalidad y homocedasticidad) como contrastes de homogeneidad no paramétricos (en el
resto de los casos).
2) En segundo término, con el fin de corroborar los resultados obtenidos en la primera fase y
con objeto de abordar el problema desde una perspectiva multifactorial, se han propuesto
varios modelos de regresión lineal múltiple, tanto por asignatura como por grupo de
asignaturas (que se han establecido en base a un análisis cluster), incluido rendimiento
global, que tratan de explicar el rendimiento académico de los estudiantes en función de
una serie de factores, entre los que se incluyen el género y el lugar de residencia, variables
que dan cuenta de la mayor o menor aptitud de un alumno y variables que dan cuenta del
entorno familiar de estudiante (entre las que se incluyen el nivel de estudios y la profesión
de los padres). Asimismo, se ha incorporado una variable que trata de recoger la tendencia
temporal de los datos e intenta captar si existe a largo plazo alguna tendencia en el
rendimiento global de los alumnos. Todos los modelos planteados han sido estimados por
el método de los MCO.
Para efectuar estos análisis se han considerado varias medidas del rendimiento académico,
siendo la mas importante la que recoge la media de las calificaciones finales obtenidas en cada
asignatura, ponderada por el número de créditos y corregida por el número de convocatorias de
cada asignatura y cuya expresión se verá en el siguiente apartado.

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4 Análisis de las diferencias en el rendimiento académico
En primer lugar, se ha procedido a realizar un análisis descriptivo de la distribución de los
estudiantes en cuanto a género, estudios y profesión de los padres, cuyos resultados se muestran
en la tabla 1, destacando lo siguiente:
 El porcentaje de mujeres (58,7%) es significativamente superior al de hombres (41,3%).
 El 86% de los padres poseen una titulación superior, el 12% estudios secundarios y tan
sólo un 1,5% posee estudios en un nivel inferior. El 77% de las madres poseen una
titulación superior, el 21% estudios secundarios y tan sólo un 2% posee estudios en un
nivel inferior. Según esto, los padres poseen un nivel de estudios, en general, superior al
de las madres, al encontrarse con un 10% más de padres con estudios superiores que
madres.
 El 58% de los padres presenta una profesión vinculada con la dirección de empresas y
de las administraciones públicas y un 30% son técnicos y profesionales científicos e
intelectuales. En el caso de las madres, la situación cambia respecto a los padres, ya que
el 33% de las madres están trabajando como técnicos y profesionales científicos e
intelectuales, el 21,5% está inactiva o desocupada y tan sólo un 20% está trabajando en
algo relacionado con la dirección de empresas y de las administraciones públicas.
Sexo
Hombre
Mujer
Tot al
Estu dios Ni % Ni %
Estudiosprimarios 7 1,3 8 1,4
Estudiossecundarios 68 12,3 118 21,3
Estudiossuperiores 478 86,3 425 76,7
SinEs tu di os 1 0,2 3 0,5
Tot al 554 100 554 100
ProfesiónNi % Ni %
DireccióndelasEmpres a s ydelasAdmi n is t ra c i on es Públicas 321 57,9 111 20
Técni cosyProfesionalescientíficoseintelectuales 168 30,3 183 33
Empl ea dosdetipo administrativo 27 4,9 82 14,8
Técni cosyProfesionalesdeapoyo 12 2,2 28 5,1
Inactivoodesocupado 7 1,3 119 21,5
Trabajadoresdelosserviciosderestauración,personales,proteccióny
vendedoresdeloscomercios 6 1,1 9 1 ,6
Fuerzas Armada s 50,90 0
Artes a n os ytrabajadorescualificadosdelasindustriasmanufa c tur eras ,la
construcción,ylaminería ,exc epto losoperadoresdeinstalacionesy
maquinaria 30,50 0
Trabajadoresnocualificados 30,522 4
Trabajadorescualificadosenlaagriculturayenlapesca 20,40 0
Tot al 554 100 554 100
58,7
100
Padre Madre
Ni
229
325
554
%
41,3
Tabla1. Distribución de los estudiantes por género. Distribución por los estudios del padre y de la madre.
Distribución por la profesión del Padre y de la Madre.

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A continuación se analiza si existen diferencias en el rendimiento académico según género,
estudios y profesión de los padres. Para dar respuesta a esta cuestión considera el
comportamiento del rendimiento académico medido a través de tres variables:
 Numconv: nº de convocatorias agotadas para superar las 10 asignaturas que constituyen
el primer curso de ADE
 Éxito: donde se considera éxito si se han superado las 10 asignaturas de primer curso
usando sólo 10 convocatorias, y fracaso si no ha sido así.
 RendAcad: Media aritmética ponderada en función de los créditos de cada asignatura y
el nº de convocatorias utilizadas (Alcover et al., 2007):
(1)
1
()
1
[0,8 * * *10]
ij
kconv ij j
j
k
ik
j
j
nota cred
Rcred






donde i representa a cada alumno, k el número total de asignaturas que se consideren,
convij representa el número de convocatorias del alumno i en la asignatura j y credj es el
número de créditos de cada asignatura.
4.1 Diferencias en el rendimiento académico según el género
El estudio descriptivo de las tres variables anteriores arroja los siguientes resultados: los
hombres agotan un número medio mayor de convocatorias que las mujeres, 12,85 frente a 12,13
respectivamente. El 29% de los hombres consiguen aprobar las 10 asignaturas de primer curso
en la primera convocatoria, frente al 36% de las mujeres. El rendimiento académico ponderado
es claramente superior en las mujeres (61,69) que en los hombres (59,01).
Como resultado de la comparación entre hombres y mujeres parece apreciarse un mejor
rendimiento académico en mujeres que en hombres. Con objeto de comprobar si efectivamente
existen diferencias significativas entre hombres y mujeres en las tres variables utilizadas para
medir el rendimiento académico se ha procedido a realizar un contraste paramétrico de igualdad
de medias entre hombres y mujeres1.
Tal y como se puede observar en la tabla 2 se puede concluir que efectivamente existen
diferencias significativas en el rendimiento académico entre hombres y mujeres, siendo
significativamente superior el rendimiento de las mujeres frente al de los hombres.
1 Tanto en este caso como en todos los siguientes, se ha analizado la normalidad de las variables
implicadas así como la homocedasticidad entre los grupos considerados. En todos los casos se han
aplicado tanto contrastes paramétricos (Prueba t, Anova de un Factor) como no paramétricos (Mann-
Whitney, Kruskall-Wallis), llegándose a los mismos resultados en todos los casos. En el presente trabajo
se especifican los resultados únicamente de las pruebas paramétricas.

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GéneroEstadísticos Numconv* Éxito*** RendAcad*
Hombre
N229 229 229
Media 12,85 0,29 59,01
Desv.Típica 3,195 0,46 9,11
Mujer
N325 325 325
Media 12,13 0,36 61,69
Desv.Típica 2,67 0,48 9,27
Pruebat
t‐student 2,772 ‐1,676 ‐3,37
P‐valor0,006 0,094 0,001
Tabla 2. Estadísticos resumen para tres indicadores de rendimiento en función del género. Prueba t para la
contrastación de la igualdad de medias entre hombres y mujeres2
4.2 Diferencias en el rendimiento académico según los estudios de los progenitores
Para dar respuesta a las preguntas de si los estudios del padre y de la madre provocan
diferencias en el rendimiento académico se han dicotomizado las variables estudios del padre y
estudio de la madre, al encontrarse con un número muy pequeño de respuestas en las categorías
estudios primarios y sin estudios. Los valores considerados han sido, por lo tanto, estudios
superiores o universitarios y estudios no superiores o no universitarios.
A partir de los resultados descriptivos de la tabla 3 no parece que existan diferencias
significativas en el rendimiento académico de acuerdo con los estudios de los padres y de las
madres. Si bien, los valores medios obtenidos apuntan mejores resultados en el caso de alumnos
cuyos padres o madres no poseen estudios superiores o universitarios, los contrastes
paramétricos y no paramétricos llevados a cabo constatan que, en ambos casos, no existen
diferencias significativas entre los hijos con padres o madres con estudios universitarios y
padres o madres con estudios no universitarios.
  PadreMadre
Estudios Estadísticos Numconv Éxito RendAcad Numconv Éxito RendAcad
Estudios
Superiores
N 478 478 478 425 425 425
Media 12,48 0,33 60,39 12,5 0,32 60,28
Desv. Típica 2,95 0,47 9,27 2,99 0,47 9,26
Estudios No
superiores
N 76 76 76 129 129 129
Media 12,12 0,33 61,86 12,18 0,36 61,6
Desv. Típica 2,68 0,47 9,37 2,64 0,48 9,36
Prueba t
t-student -0,995 -0,063 1,286 -1,109 0,672 1,415
P-valor 0,32 0,95 0,199 0,268 0,502 0,158
Tabla3. Rendimiento académico en relación a los estudios de los progenitores
2En el presente trabajo utilizaremos la siguiente notación para analizar la representatividad de las
diferencias: *: significativo con un grado de confianza del 99%, **: significativo con un grado de
confianza del 95%, ***: significativo con un grado de confianza del 90%.

9
4.3 Diferencias en el rendimiento académico según la profesión de los progenitores
Para este estudio se han reducido las categorías de la variable profesión del padre a tres:
1) Dirección de las empresas y de las Administraciones Públicas,
2) técnicos y profesionales científicos e intelectuales y
3) otras, donde se encuadrarían las siguientes profesiones: empleados de tipo
administrativo, técnicos y profesionales de apoyo, inactivo o desocupado, trabajadores
de los servicios de restauración, personales, protección y vendedores de los comercios,
Fuerzas Armadas, artesanos y trabajadores cualificados de las industrias
manufactureras, la construcción, y la minería, excepto los operadores de instalaciones y
maquinaria, trabajadores no cualificados, trabajadores cualificados en la agricultura y en
la pesca.
Y para la variable estudio de la madre se han reducido las categorías de la variable a cuatro:
1) Técnicos y Profesionales científicos e intelectuales,
2) inactivas o desempleadas,
3) dirección de las Empresas y de las Administraciones Públicas,
4) otras, donde se incluirían: Empleados de tipo administrativo, Trabajadores de los
servicios de restauración, Trabajadores no cualificados.
A partir de los datos descriptivos de la tabla 4 se observa que los hijos de padres dedicados
a profesiones que no tienen que ver con la dirección de empresas y con trabajos intelectuales
obtienen un mejor rendimiento académico. Sin embargo, no parece que existan diferencias
significativas en el rendimiento académico según la profesión de la madre.
Efectivamente, se puede afirmar que existen diferencias significativas, con un grado de
confianza del 95%, entre los alumnos con padres de profesión directamente relacionados con la
dirección de empresas y profesiones intelectuales y el resto de profesiones. Así, los hijos de los
padres con otras profesiones no intelectuales ni directamente relacionadas con la dirección de
empresas, son los que presentan un mejor rendimiento académico. Posiblemente, estemos ante
la presencia de un factor motivacional de superación por parte de aquellos alumnos que no
proceden directamente de un entorno relacionado con el mundo de la empresa.
En el caso de la profesión de la madre se puede afirmar que, efectivamente, no existen
diferencias en el rendimiento académico de los alumnos según la profesión de la madre.

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ProfesiónPadre Estadísticos Numconv Éxito RendAcad*
DireccióndelasEmpresasydelas
AdministracionesPúblicas
N321 321321
Media 12,4 0,32 60,44
Desv.Típica 2,81 0,479,26
TécnicosyProfesionalescientíficose
intelectuales
N168 168168
Media 12,68 0,3259,64
Desv.Típica 3,21 0,478,83
Otros
N65 6565
Media 11,89 0,4163,74
Desv.Típica 2,6 0,510,04
AnovadeunFactor
F1,762 1,1674,707
P‐valor0,173 0,3120,009
EstudiosMadre Estadísticos Numconv Éxito RendAcad
DireccióndelasEmpresasydelas
AdministracionesPúblicas
N111 111111
Media 12,13 0,3461,4
Desv.Típica 2,64 0,489,26
Inactivoodesocupado
N119 119119
Media 12,54 0,2860,13
Desv.Típica 2,98 0,459,29
TécnicosyProfesionalescientíficose
intelectuales
N183 183183
Media 12,66 0,3359,95
Desv.Típica 3,14 0,479,16
Otros
N141 141141
Media 12,27 0,3861,16
Desv.Típica 2,77 0,499,49
AnovadeunFactor
F0,98 0,9640,843
P‐valor0,402 0,410,471
Tabla 4: Resultados del rendimiento académico en relación a la profesión de los progenitores
4.4 Diferencias en el rendimiento académico por género de los estudiantes en función de
los estudios de los progenitores
A partir de este punto, en la presente sección 4, se considerará solamente la variable
rendimiento académico ponderado, habida cuenta de que es la que mejor refleja el
comportamiento académico medio de cada estudiante y el buen comportamiento en términos de
normalidad e igualdad de varianzas entre grupos que presenta.
En la tabla 5 se observa que los estudiantes hombres cuyos padres no poseen estudios
superiores presentan un rendimiento académico muy parecido al de los estudiantes hombres
cuyos padres poseen estudios superiores, con valores del rendimiento respectivos de 59,15 y 59.
Sin embargo los estudiantes hombres cuyas madres poseen estudios no superiores presentan un
mayor rendimiento académico que los estudiantes hombres cuyas madres poseen estudios
superiores, con valores para dicho rendimiento respectivamente de 61,18 y 58,45. Efectuados
los oportunos contrastes de significación se puede constatar que el rendimiento académico de
los estudiantes hombres cuyo padre posee estudios superiores es similar al de los estudiantes

11
hombres cuyo padre no posee estudios superiores, es decir, no se detectan diferencias
significativas. Sin embargo, con una confianza del 90%, se puede afirmar que los estudiantes
hombres cuya madre no posee estudios universitarios logran un rendimiento académico superior
al de los estudiantes hombres con madres con estudios superiores.
RendimientoAcadémico
PonderadoEstudiosPadreEstudiosMadre**
Hombre
Estudiosno
superiores
N29 N48
Media59,15 Media61,18
Desv.Tip. 7,94 Desv.Tip. 9,89019
Estudios
superiores
N200 N181
Media59 Media58,45
Desv.Tip. 9,28 Desv.Tip. 8,82683
Pruebatt‐student 0,084 t‐student 1,857
p‐valor 0,933 p‐valor 0,065
Mujer
Estudiosno
superiores
N47 N81
Media63,53 Media61,8524
Desv.Tip. 9,87 Desv.Tip. 9,08331
Estudios
superiores
N278 N244
Media61,38 Media61,6424
Desv.Tip. 9,15 Desv.Tip. 9,3549
Pruebatt‐student 1,471 t‐student 0,176
p‐valor 0,142 p‐valor 0,86
Tabla 5: Resultados del rendimiento académico por sexo y estudios de los progenitores.
4.5 Diferencias en el rendimiento académico por género de los estudiantes en función de
la profesión de los progenitores
Según los resultados que muestra la tabla 6 se observa que no existen diferencias
significativas en el rendimiento académico de los alumnos varones en relación con la profesión
de los padres. Sin embargo, sí aparecen diferencias significativas en el rendimiento académico
de las alumnas en función de la profesión del padre. De esta manera, con una confianza del
95% podemos decir que el rendimiento académico de las féminas cuyo padre tiene una
profesión en los grupos Dirección de las Empresas y de las Administraciones Públicas y
Técnicos y Profesionales científicos e intelectuales es inferior al de las respectivas alumnas
cuyo padre tiene una profesión distinta a las anteriores.
Por su parte, por lo que respecta al rendimiento académico de los estudiantes con relación
a la profesión de la madre no se detectan diferencias significativas, ni para los alumnos ni para
las alumnas, pudiendo concluirse que la profesión de la madre no tiene influencia en el
rendimiento académico de sus hijos.

12
PROFESIÓNDELPADRE ALUMNOS ALUMNAS**
DireccióndelasEmpresasydelasAdministracionesPúblicas
N135 N186
Media59,25Media 61,31
Desv.Tip. 8,73Desv.Tip.9,56
TécnicosyProfesionalescientíficoseintelectuales
N70 N98
Media58,07Media 60,76
Desv.Tip. 9,39Desv.Tip.8,28
Otros
N229 N325
Media59,01Media 61,69
Desv.Tip. 9,11Desv.Tip.9,27
AnovadeunFactor
F0,704F4,534
P‐valor0,495P‐valor 0,011
PROFESIÓNDELAMADRE ALUMNOS ALUMNAS
DireccióndelasEmpresasydelasAdministracionesPúblicas
N47 N64
Media60,73Media 61,9
Desv.Tip. 9,1 Desv.Tip.9,42
Inactivoodesocupado
N51 N68
Media59,42Media 60,66
Desv.Tip. 10,28Desv.Tip.8,52
TécnicosyProfesionalescientíficoseintelectuales
N77 N106
Media57,69Media 62
Desv.Tip. 8,95Desv.Tip.9
Otros
N54 N87
Media59,04Media 62,47
Desv.Tip. 8,05Desv.Tip.10,1
AnovadeunFactor
F1,138F0,498
P‐valor0,335P‐valor 0,684
Tabla 6: Resultados del rendimiento académico por sexo y profesión de los progenitores.
5 Modelos de rendimiento académico
Se han especificado diferentes modelos de regresión lineal múltiple con el objeto de explicar
los determinantes del rendimiento académico de los alumnos de 1º ADE. Todos los modelos
tienen las mismas variables explicativas mientras que la variable endógena cambia entre unos y
otros, recogiendo diferentes medidas de rendimiento académico, según recoja esta el
rendimiento en todas las asignaturas del curso, en algún subgrupo o en cada asignatura en
concreto.
En todos los casos la medida de rendimiento académico empleada, con un rango de
variación entre 0 y 100 ha sido la variable RendAcad definida en la sección 4.
Respecto a los grupos de asignaturas de las cuales se ha calculado el rendimiento académico
se han considerado las siguientes, lo cual da lugar a la especificación de 14 modelos diferentes:
 Todas conjuntamente
 Cada una de las 10 asignaturas del curso de primero por separado

13
 Tres grupos de asignaturas obtenidas mediante la aplicación de un análisis Cluster
jerárquico3 a los rendimientos individuales de las asignaturas. La figura 1 muestra el
dendrograma resultante de dicho análisis. Los tres grupos tienen una interpretación
intuitiva sencilla:
o Asignaturas cuantitativas o de aptitud numérica (CUANT), compuesto por
Estadística, Matemáticas, Contabilidad, Introducción a la Economía y
Microeconomía. Se caracterizan por su contenido cuantitativo y numérico y por
el empleo en mayor o menor medida de lenguaje, métodos y razonamientos de
carácter matemático formal.
o Asignaturas memorísticas o de aptitud verbal (EST), compuesto por Derecho de
la Empresa e Historia de la Economía. Son asignaturas en las cuales predomina
un cierto componente memorístico y de sistematización.
o Asignaturas de comprensión general (GEN) formado por La Empresa y su
Entorno (EyE), Psicología del Trabajo (Psico) e Introducción al Hecho
Religioso (IHR). Son asignaturas descriptivas e introductorias en las cuales los
alumnos suelen obtener mejor rendimiento que en el resto.
Figura 1. Dendrograma del cluster de agrupación de asignaturas
En la tabla 7 se presentan los principales estadísticos descriptivos de estas medidas de
rendimiento para los tres grupos de asignaturas detectados y para todas las asignaturas. Puede
apreciarse que el rendimiento medio es menor en las asignaturas CUANT y EST mientras que
es mayor en las GEN, en las cuales hay también un menor grado de dispersión entre unos
alumnos y otros.
3 Se ha realizado el análisis tomando como individuos las asignaturas y como variables de agrupación los
diferentes alumnos. Se ha empleado como procedimiento de agrupación la vinculación de Ward
empleando como medida de distancia la distancia Euclídea al cuadrado.

14
Asignaturas
incluidas Media Mediana Min Max Desv Típica C.V. Asimetría Exc. curtosis
TODAS 61,5 60,7 39,5 95,0 9,2 0,1 0,6 0,3
CUANT 58,6 57,6 34,3 97,2 10,9 0,2 0,6 0,4
EST 58,5 56,9 31,7 95,7 10,5 0,2 0,5 0,2
GEN 67,4 66,5 44,9 97,0 9,5 0,1 0,4 0,0
Tabla 7. Estadísticos descriptivos de las diferentes variables de rendimiento académico
El rendimiento en estos tres grupos de asignaturas está globalmente correlacionado de
forma positiva y significativa como muestra la tabla 8. Es necesario señalar que la fuerza de la
asociación no es tan intensa como pudiera pensarse (r 0,55), indicando que no necesariamente
los alumnos que rinden mucho en un tipo de asignaturas rinden también mucho en los otros
tipos y viceversa. Esto es un indicio de la presencia de diferentes perfiles de alumnos, cuya
obtención queda fuera del ámbito y objetivos de este estudio y se reserva para posteriores
investigaciones.
CUANT EST GEN
10,56 0,61 CUANT
10,55 EST
1GEN
Tabla 8. Matriz de correlaciones entre rendimiento académico en grupos de asignaturas
Todos los modelos incluyen las siguientes variables explicativas, cuya clasificación en
categorías y la lógica de su inclusión en los mismos se ofrece a continuación:
a) Género y lugar de residencia. La tabla 9 presenta los porcentajes de alumnos de 1º de
ADE de la muestra según sexo y si su domicilio familiar está o no en la Comunidad de
Madrid. Puede apreciarse que el grupo más numeroso son las mujeres con residencia
familiar en Madrid (36%) aunque el resto de categorías tienen porcentajes notables. Se
considera que ser hombre o mujer así como su interacción con el lugar del domicilio
familiar puede tener un efecto diferencial sobre el rendimiento académico. Respecto al
lugar de residencia familiar hay que tener en cuenta que la inmensa mayoría de los
alumnos con residencia familiar en Madrid viven con sus padres, con lo que eso
potencialmente conlleva de mayor control sobre sus estudios por una parte así como la
posibilidad de recurrir a ellos como ayuda y apoyo por otra, mientras que los que vienen
de fuera de Madrid probablemente se enfrentan a su primera experiencia larga de
vivencia fuera del ámbito familiar, con los riesgos potenciales que un menor control
paterno y las dificultades intrínsecas a un cambio de forma de vida y entorno pueden
tener para estar centrados en los estudios y obtener un rendimiento óptimo. Asimismo
cabe hipotetizar que el efecto de residencia puede ser diferente para chicos que para
chicas.

15
Residenciadelospadres
Madrid FueraMadrid Totalsexo
SexoHombre 25% 16% 41%
Mujer36% 23% 59%
Totalresidencia 61% 39% 100%
Tabla 9. Porcentajes alumnos por sexo y lugar de residencia paterna
De esta manera se ha tomado una categoría de la tabla como categoría de referencia (se
ha elegido ser mujer de fuera de Madrid) y se han incluido en el modelo tres variables
dicotómicas denominadas Hmadrid, Mmadrid y HnoMadrid para captar este efecto
conjunto de sexo y residencia.
b) Variables que intentan aproximar el valor o calidad académica intrínseca del alumno.
Se han incluido en los modelos tanto la nota de la prueba de acceso a la universidad
(PAU), con valores entre 5 y 10 así como si se ha cursado o no bachillerato de ciencias
como medidas aproximadas de la calidad académica del alumno. Se considera que el
bachillerato de ciencias es más exigente que los demás tipos, de forma que el alumno
que ha elegido y superado ese camino se supone con mayor nivel académico. Al no
contar con la información específica acerca del tipo de bachillerato sino solo con las
notas del expediente escolar para algunas asignaturas, se ha decidido considerar que un
alumno ha cursado bachillerato de ciencias si tiene calificación en 2º de Bachillerato en
Física y Química y/o Ciencias Naturales.
c) Formación y tipo de trabajo de los padres. Respecto al nivel de formación de padre y
madre, este se ha codificado por medio de tres variables dicotómicas: UnivP que toma
valor 1 si el padre tiene estudios universitarios y 0 en los demás casos, UnivM definida
de forma análoga para la madre y UnivPUnivM que trata de captar el posible efecto de
interacción que puede tener el hecho de que ambos padres sean universitarios.
Respecto a la profesión de los padres, con el fin de simplificar se ha decidido
crear variables dicotómicas4 para algunas de las categorías profesionales que recogen si
el padre o la madre trabajan en la dirección de empresas o en la Administración
(variables ADEfuncP y ADEfuncM), si son profesionales científicos o intelectuales
(tcientP y tcientM) y, para el caso de las madres, una variable dicotómica adicional que
mide si desempeñan un trabajo de tipo administrativo (admM).
d) Cambio del nivel de esfuerzo general y/o del grado de exigencia en las asignaturas. Se
ha incluido la variable promo, que toma valores de 5 a 8 según el alumno haya
comenzado sus estudios el curso 2005-2006, 2006-2007, etc. Esta variable actúa en el
4 En este caso y con objeto de facilitar la implementación en el modelo de regresión lineal múltiple se han
considerado variables dicotómicas y no multicotómicas como en la sección anterior.

16
modelo como una tendencia temporal e intenta captar si existe a largo plazo alguna
tendencia en el rendimiento global de los alumnos, ya sea porque los alumnos en
general han “empeorado” (mejorado) en cuanto a su preparación y/o esfuerzo
académico y también si el nivel de exigencia académico se ha relajado o se ha
acentuado.
Los 14 modelos se han estimado mediante MCO, siguiendo una estrategia de general a
específico, proponiendo primero un modelo amplio y reduciéndolo eliminando variables no
significativas. Para mitigar la posible presencia de heterocedasticidad se ha empleado como
estimación de desviaciones típicas de estimadores errores estándar robustos a
heterocedasticidad.
La tabla 10 presenta los coeficientes de las variables significativas al menos al 5% para el
rendimiento académico global y por grupos de asignaturas, mientras que la tabla 11 hace lo
propio con los modelos para el rendimiento en cada una de las asignaturas por separado.
TOTAL CUANT ESTGEN
const16,756,5217,12 29,79
Hmadrid  
Mmadrid1,682,363,02
HnoMadrid 
NotaPAU6,757,705,495,65
Bachcien2,714,961,31
UnivP
UnivM
UnivP_M  
ADEfuncP‐2,34‐2,51‐1,46 ‐2,67
tcientP‐1,58‐1,98‐1,60
ADEfuncM   
tcientM‐0,90 
admM
Promo‐0,96‐0,95‐0,73
Rcuadrado 0,390,360,220,29
Tabla 10: Estimaciones significativas de las variables explicativas del rendimiento académico global y en
los grupos CUANT, EST y GEN.
Del análisis de esta tabla 10 podemos extraer los siguientes patrones comunes:
 Las variables significativas son esencialmente las mismas y con signos y valores
bastante parecidos entre los diferentes modelos, es decir, tanto para el conjunto de
asignaturas, como para las de los subgrupos CUANT, EST y GEN.
 El nivel de estudios de los padres no tiene influencia significativa en el rendimiento de
los alumnos en ninguno de los casos.

17
 Las profesiones del padre cercanas a la administración de empresas o de mayor
cualificación intelectual influyen de forma negativa en el rendimiento académico de los
alumnos tanto para el conjunto de asignaturas, como para las de los subgrupos CUANT,
EST y GEN. Este resultado corrobora el obtenido en la sección 4 de análisis de
diferencias, en que se mostraba la existencia de diferencias significativas en el
rendimiento académico en relación a la profesión del padre. Efectivamente, este
resultado no debe sorprender dado que puede ocurrir (y de hecho ocurre) que ante una
situación familiar acomoda provocada por una profesión cualificada del padre, el
alumno también tienda al acomodamiento y no manifieste un espíritu de superación y
de trabajo como el que puede tener otro alumno cuya situación familiar en este aspecto
no sea tan favorecida.
 La profesión de la madre no afecta de forma significativa al rendimiento académico de
su hijo, lo que de nuevo corrobora los resultados obtenidos en la sección de análisis de
diferencias.
 Los resultados manifiestan una tendencia a que el rendimiento académico de los
alumnos disminuyan a medida que avanza el tiempo, es decir, a medida en que la
promoción es más reciente.
 La aptitud intrínseca del alumno influye positivamente en el rendimiento académico:
tanto la nota PAU y del Bachillerato de ciencias son significativas y tienen asociados
coeficientes positivos.
 Las mujeres de Madrid tienen un rendimiento medio diferencial superior al resto de
estudiantes de manera global y en los grupos EST y GEN, pero no en las asignaturas del
grupo CUANT.
 En términos globales un 40% de las diferencias individuales de rendimiento entre unos
y otros alumnos quedan explicadas por los factores contemplados en el modelo. El 60%
restante depende de otras circunstancias incluido el propio azar. Este porcentaje
explicado es menor para las asignaturas no consideradas CUANT.
Los hechos más destacables, a partir de los resultados mostrados en la tabla 11, son los
siguientes:
 La nota de la prueba de acceso a la universidad tiene efecto significativo y positivo en el
rendimiento académico, mientras que el haber realizado bachillerato de ciencias
también tiene efecto positivo y significativo excepto para el rendimiento en las
asignaturas no incluidas en el grupo CUANT, con la excepción de IHR.
 De nuevo, estos modelos muestran que la tendencia temporal general es a empeorar el
rendimiento con el paso del tiempo, excepto en la asignatura de Estadística.
 En la asignatura Contabilidad el rendimiento académico es significativamente menor en
las mujeres de fuera de Madrid que en el resto de los estudiantes.
 En muchas de las asignaturas las mujeres de Madrid obtienen mejores resultados.

18

ESTADMATESCONTAB MICRO INTREC DERHISTPSICOEyEIHR
Const‐16,78‐2,5510,23 34,14 7,21 14,88 30,10 36,7539,1514,36
Hmadrid 2,86 ‐4,28 
Mmadrid1,73 2,85 2,62 2,03  2,014,76
HnoMadrid  3,26   
NotaPAU8,787,567,81 7,44 6,73 5,79 5,28 4,435,166,87
Bachcien5,357,171,78 5,64 3,41   2,42
UnivP 
UnivM 
UnivP_M  
ADEfuncP‐3,45‐2,67‐4,09 ‐2,69 ‐2,79‐3,91
tcientP‐2,71‐2,05‐2,71 ‐1,47‐2,31
ADEfuncM    
tcientM ‐1,41   
admM 
Promo1,16 ‐1,27 ‐4,86 ‐1,82 ‐1,64
Rcuadrado0,330,280,28 0,29 0,20 0,15 0,20 0,150,180,22
Tabla 11: Estimaciones significativas de las variables explicativas del rendimiento académico en cada una
de las asignaturas de primer curso.
6 Resumen y conclusiones
En este trabajo se ha realizado una revisión del concepto de rendimiento académico con el
objeto de conceptualizarlo teóricamente para, por una parte, dar una buena medida del mismo y,
por otra, de entre todos sus determinantes principales focalizarse en los determinantes familiares
del mismo, prestando especial atención a los estudios y la profesión de los progenitores, así
como al factor personal de género.
Para ver la incidencia que éstos tienen en el rendimiento se ha realizado un doble análisis:
1) Por una parte, se ha analizado el comportamiento del rendimiento en función del género y de
los estudios y la profesión de los padres y hemos planteado contrastes paramétricos y no
paramétricos para establecer si las diferencias son o no significativas. Los resultados de este
análisis señalan que las alumnas tienen un rendimiento significativamente superior al de los
alumnos; que los estudios y la profesión de los progenitores no establecen diferencias
significativas en el rendimiento académico de sus hijos, salvo en el caso de los alumnos varones
con madres con estudios no superiores en donde el rendimiento académico es superior al resto
de alumnos con madres con estudios superiores o no universitarios; y que los hijos de padres no
con profesiones no vinculadas directamente con la dirección de empresas y profesiones
intelectuales presentan un mejor rendimiento académico, no influyendo la profesión de la
madre.
2) Por otra parte, se han planteado varios modelos de regresión lineal múltiple que tratan de
explicar el rendimiento académico de los estudiantes en función de una serie de factores, entre
los que se incluyen el género y el lugar de residencia, variables que dan cuenta de la mayor o
menor aptitud de un alumno y variables que dan cuenta del entorno familiar de estudiante

19
(entre las que se incluyen el nivel de estudios y la profesión de los padres). Asimismo, se ha
incorporado una variable que trata de recoger la tendencia temporal de los datos e intenta captar
si existe a largo plazo alguna tendencia en el rendimiento global de los alumnos.
La estimación del modelo ofrece conclusiones que refuerzan y corroboran el análisis
previo, dado que ofrece los mismos resultados. Adicionalmente, la variable que indica la
tendencia temporal del modelo muestra que el rendimiento académico es peor a medida que
avanzan las generaciones.
Agradecimientos
A la dirección del STIC de Comillas por su labor en la gestión de la información y
preelaboración de la base de datos que ha permitido desarrollar el análisis que ha dado lugar al
presente trabajo
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