Die Effektivität der Hypnose

Abstract

From 193 studies published until 1998 that investigated the efficacy of hypnosis 43 randomized clinical studies were selected that compared a patient group treated exclusively by hypnosis with an untreated control group (or with a group of patients treated by conventional medical procedures). The 43 studies were integrated into a meta-analysis that yielded a weighted average post-treatment effect size of d=.60 (medium effect size) for hypnotic treatment of ICD-10 coded disorders (24 studies; average treatment period: 5.1 weeks) and d=.38 (small effect) for hypnosis as an adjunct for supporting medical procedures (19 studies). These estimates are conservative since all variables of a given study were used. Most of the studies employed methods of the classical approach to hypnosis. In order to obtain an estimate to which extent non-clinical factors (design-quality, way of comparison of dependent variables) have an influence on the effect sizes, effect sizes were computed for all studies of the original 193 studies that reported the necessary statistical information (N=89). For those studies with an average effect size of d=.80 a massive influence of non-clinical factors was demonstrated with a range from d=.51 for randomized studies with group comparisons to d=2.0 for non-randomized studies using pre-post-comparisons.

Full text

Psychotherapeut 2•
2002
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Zusammenfassung
Von 193 Untersuchungen zur Bestimmung
der Wirksamkeit von Hypnose,die bis Ende
1998 veröffentlicht wurden,konnten 43
randomisierte,klinische Studien, in denen
eine ausschließlich mit Hypnose behandelte
Patientengruppe mit einer unbehandelten
(bzw.mit medizinischer Standardversorgung
behandelten) Gruppe verglichen wurde,in
eine Meta-Analyse integriert werden.Für die
hypnotische Behandlung von ICD-10 kodier-
baren Störungen wurde bei einem durch-
schnittlichen Behandlungszeitraum von
5,1 Wochen eine gewichtete,„Post-treat-
ment-Effektstärke“ von d=0,60 (mittlere
Effektstärke) gefunden (24 Studien),für die
Verwendung von Hypnose zur Unterstüt-
zung medizinischer Maßnahmen (19 Stu-
dien) ein d=0,38 (schwacher Effekt).Es
handelt sich hierbei um konservative Schät-
zungen, da alle Variablen einer Studie zur
Berechnung der mittleren Effektstärke
verwendet wurden.Die meisten Studien
verwendeten Methoden der klassischen
Hypnose.Um abzuschätzen,in welchem Aus-
maß nichtklinische Faktoren (Designqualität,
Art des Messwertvergleichs) die Größe der
Effektstärke beeinflussen,wurden für die
Studien der ursprünglich 193 Untersuchun-
gen, die die erforderlichen statistischen
Angaben enthielten,Effektstärken berech-
net.Für diese insgesamt 89 Studien mit einer
Effektstärke von d=0,80 zeigte sich ein gra-
vierender Einfluss nichtklinischer Faktoren
auf die gewichteten Effektstärken,die von
0,51 für randomisierte Studien mit Gruppen-
vergleich bis zu d=2,0 für nichtrandomisier-
te Studien mit Prä-,Post-Vergleich reichten.
Schlüsselwörter
Hypnose · Meta-Analyse
Die Hypnose hat in den letzten beiden
Dekaden an Bedeutung gewonnen, ins-
besondere auch in Deutschland,was sich
an der Zunahme der klinischen und ex-
perimentellen Fachliteratur wie der Ent-
wicklung der Fachgesellschaften ablesen
lässt (Peter 2001). Möchte man beurtei-
len,ob das psychotherapeutische Poten-
zial dieser Methode auch ihrer zuneh-
menden Bedeutung entspricht, stößt
man auf zwei Schwierigkeiten. Zum Ei-
nen fällt es schwer,Hypnose oder Hyp-
nosetherapie zu definieren (Revenstorf
1993) und gegen andere Therapieverfah-
ren abzugrenzen. Zum Anderen ist ihre
Wirksamkeit unklar; eine neuere, zu-
sammenfassende Beurteilung ihrer Ef-
fektivität steht noch aus.
Wir werden uns zwar nur mit der
Überprüfung der Effektivität im Rah-
men einer Meta-Analyse beschäftigen,
wollen aber doch zumindest kurz die
therapeutische Arbeit mit Hypnose cha-
rakterisieren:Anders als in der (kogniti-
ven) Verhaltenstherapie bzw. tiefenpsy-
chologischen Arbeit erfolgt die Behand-
lung mit Hypnose nicht über die Ände-
rung von Verhalten/unangemessenen
Kognitionen bzw. Einsichten aus der
Übertragungssituation, sondern über
das unmittelbare Erleben der therapeu-
tisch relevanten Erfahrung.Soll etwa ei-
nem Angstpatienten die Erfahrung von
Sic herheit und Selbstver trauen in einem
bestimmten privaten oder beruflichen
Kontext vermittelt werden, so wird das
Gefühl von Sicherheit/Selbstvertrauen
in Hypnose über direkte oder indirekte
Suggestionen bzw.die so genannte Res-
sourcenarbeit (Gerl 2001) erzeugt. Da-
nach geht es um die Generalisierung
dieser Erfahrung in den Alltag des Pati-
enten.Dazu bietet die Hypnose verschie-
dene Möglichkeiten. So kann die Ge-
neralisierung über direkte Erfolgssug-
gestionen geschehen,aber auch etwa da-
durch, dass der Patient in Hypnose die
Bewältigung einer bestimmten Pro-
blemsituation „als real“ erlebt (z. B. die
erfolgreiche Konfrontation mit einem
Vorgesetzten) und sie dann im Alltag als
Hausaufgabe durchführt.
Das „reale Erleben“ in Hypnose be-
zieht sich auch auf die körperliche und
emotionale Ebene und führt dort zu rea-
len Effekten: Der Einfluss von hypnoti-
schen Suggestionen auf physiologische
Prozesse wird durch eine Fülle von Ar-
beiten belegt, die den Einfluss von Hyp-
nose auf hirnphysiologische Vorgänge
(z.B. Kosslyn et al.2000), kardiovaskulä-
rer Funktionen (z. B. Unterweger et al.
1992) oder hormonelle und hämatologi-
sche Veränderungen (Bongartz 1996)
berichten. Auch hypnotisch erzeugte
Emotionen lassen sich im EEG (de
Pascalis et al.1989) nachweisen.
Zur Beurteilung der Effektivität ei-
nes psychotherapeutischen Verfahrens
hat sich eine meta-analytische Betrach-
tungsweise durchgesetzt. Dabei werden
für klinische Studien aus der Differenz
zwischen den Messwerten für eine be-
handelte und eine unbehandelte Patien-
tengruppe bzw. aus der Differenz zwi-
schen den Messwerten vor und nach ei-
ner Behandlung (Prä-,Post-Messung) so
genannte Effektgrößen berechnet,die ei-
nen direkten Vergleich zwischen Studien
bezüglich ihrer Wirksamkeit erlauben.
Übersicht
Psychotherapeut
2002 · 47:67–76 © Springer-Verlag 2002
W.Bongar tz · E. Flammer · R. Schwonke
Fachbereich Psychologie,Universität Konstanz
Die Effektivität der Hypnose
Eine meta-analytische Studie
Prof.Dr.W.Bongartz
Universität Konstanz,Math.-Naturwiss.
Sektion, Fachbereich Psychologie,
78457 Konstanz
Redaktion
J. Eckert, Hamburg
C. Reimer,Gießen
B. Strauß, Jena

Übersicht
W.Bongar tz · E. Flammer · R. Schwonke
Efficiency of hypnosis.
A meta-analytic study
Abstract
From 193 studies published until 1998 that
investigated the efficacy of hypnosis 43
randomized clinical studies were selected
that compared a patient group treated
exclusively by hypnosis with an untreated
control group (or with a group of patients
treated by conventional medical proce-
dures).The 43 studies were integrated into a
meta-analysis that yielded a weighted av-
erage post-treatment effect size of d=.60
(medium effect size) for hypnotic treatment
of ICD-10 coded disorders (24 studies;av-
erage treatment period: 5.1 weeks) and
d=.38 (small effect) for hypnosis as an
adjunct for supporting medical procedures
(19 studies).These estimates are conserva-
tive since all variables of a given study were
used.Most of the studies employed methods
of the classical approach to hypnosis.In
order to obtain an estimate to which extent
non-clinical factors (design-quality,way of
comparison of dependent variables) have an
influence on the effect sizes,effect sizes were
computed for all studies of the original 193
studies that reported the necessary statis-
tical information (N=89).For those studies
with an average effect size of d=.80 a mas-
sive influence of non-clinical factors was
demonstrated with a range from d=.51 for
randomized studies with group comparisons
to d=2.0 for non-randomized studies using
pre-post-comparisons.
Keywords
Hypnosis · Meta-Analysis
Häufig verwendete Maße für Effektgrö-
ßen sind zum Einen standardisierte Mit-
telwertsdifferenzen (Hedges u. Olkin
1985), zum Anderen Korrelationskoeffi-
zienten (Hunter u.Schmidt 1990).
Meta-analytische Bewertungen der
Wirksamkeit der Hypnosetherapie liegen
kaum vor. Die „klassische“ Arbeit von
Smith et al.(1980), mit der die meta-ana-
lytische Bewertung von Psychotherapien
einsetzt, berichtet eine Effektstärke von
1,82 (standardisierte Mittelwertsdiffe-
renz) und schreibt damit der Hypnose-
therapie sehr hohe Wirksamkeit zu. Al-
lerdings beruht dieser Wert nur auf
19 Messgrößen aus einer nicht genau be-
nannten Anzahl von Studien. Die Studie
zur Wirksamkeit von Hypnosetechniken
von Wadden und Anderton (1982) findet
unter Berücksichtigung von 17 klinischen
Studien einen Beleg für die hypnosethe-
rapeutische Effektivität bei der Behand-
lung von Schmerzen, Asthma und War-
zen, verwendet allerdings keine meta-
analytischen Maße.Grawe et al.(1994) at-
testieren der Anwendung von Hypnose
bei Schmerz, Schlafstörungen und psy-
chosomatischen Beschwerden eine gute
Wirksamkeit.Allerdings sind die 19 Stu-
dien, auf denen ihre Beurteilung beruht,
nach Evaluationskriterien bewertet wor-
den, die mit den üblichen meta-analyti-
schen Maßen nicht vergleichbar sind.Ei-
ne Ausgabe des „International Journal of
Clinical and Experimental Hypnosis“
(April 2000) war der Wirksamkeit der
„hypnosis as an empirically validated
clinical intervention“ gewidmet.Von den
entsprechenden sechs Artikeln enthielt
nur einer eine Meta-Analyse klinischer
Studien, und zwar die Arbeit von Mont-
gomery et al.(2000),die für zehn Studien
zur Behandlung von Schmerzen eine
Effektstärke von d=0,74 (berechnet nach
Hunter u.Schmidt 1990) berichtet,wobei
diese Größe mit der Anzahl der behan-
delten Patienten pro Studie gewichtet
wurde.Eine umfangreichere,unveröffent-
lichte Meta-Analyse führten Rominger et
al. (zit. nach Revenstorf 1996) vor.Für 36
randomisierte Kontrollgruppenstudien
finden sie ein d=0,83 (r=0,38; binomiale
Effektgrößen: 31–69%). Diese Arbeit be-
rücksichtigt allerdings nicht nur klini-
sche Studien,sondern auch Analogstudi-
en, fasst Prä-, Post-Vergleiche und Grup-
penvergleiche für die Meta-Analyse zu-
sammen und trennt nicht zwischen Ka-
tamnesedaten und den Messwerten nach
Abschluss der Therapie.
Mit der vorliegenden Arbeit wollen
wir die Überprüfung der Wirksamkeit
von Hypnose auf eine breitere Basis stel-
len, als dies bisher der Fall war.Dies be-
deutet zum Einen, dass wir eine mög-
lichst größere Zahl von Studien in unse-
re Analyse einbeziehen wollen als in den
Studien zuvor (für den Zeitraum bis En-
de 1998). Zum Anderen wollen wir un-
sere Analyse nicht auf ein Störungsbild
beschränken (z. B. chronische Schmer-
zen), sondern eine möglichst große
Bandbreite von Störungen abdecken.
Dabei werden wir nur klinische Studien
– also keine so genannten Analogstudi-
en – berücksichtigen, in denen entweder
ICD-10 kodierbare Störungen behandelt
wurden oder Hypnose zur Unterstüt-
zung medizinischer Maßnahmen einge-
setzt wurde.Wegen der zu erwartenden
Heterogenität der Katamnesedauern,
werden keine Katamnesedaten berück-
sichtigt, sondern die Effektstärken pro
Studie einheitlich nur auf die erste(n)
Messgröße(n) nach Abschluss der Be-
handlung („post-treatment“) bezogen.
Über die Größe der berechneten Ef-
fektstärken für klinische Studien ent-
scheiden natürlich nicht nur die Wirk-
samkeit der verwendeten Interventio-
nen,sondern auch nichtklinische Aspek-
te wie die Art des verwendeten Mess-
wertvergleichs (Gruppenvergleich vs.
Prä-, Post-Vergleich), die Qualität des
Versuchsdesigns (randomisiert vs.quasi-
experimentell),die Art der verwendeten
Variablen (pyhsiologische vs.subjektive
Maße) etc.So liefern etwa Vergleiche der
Messwerte vor und nach einer Behand-
lung (Prä-Post-Vergleich) deutlich hö-
here Effektstärken als der Vergleich ei-
ner behandelten mit einer unbehandel-
ten Gruppe (Matt u. Navarro 1997).
In unserer Untersuchung zur Wirk-
samkeit der Hypnose werden wir nur
randomisierte Studien berücksichtigen,
die eine ausschließlich mit Hypnose be-
handelte Patientengruppe mit einer un-
behandelten (bei medizinischen Eingrif-
fen mit einer konventionell behandel-
ten) Patientengruppe vergleicht.Erst in
einem zweiten Schritt werden wir dann
zur Abschätzung der Abhängigkeit der
Effektstärken von nichtklinischen Fak-
toren alle Studien in Betracht ziehen, die
über die entsprechenden statistischen
Angaben verfügen.
Um eine neutrale und nachvollzieh-
bare Bewertung der Effektivität von
Hypnose zu gewährleisten, werden alle
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Psychotherapeut
2002 · 47:67–76 © Springer-Verlag 2002

Variablen einer Studie zur Berechnung
der Effektivität verwendet,d. h.es findet
keine Variablenselektion statt. Zur Erhö-
hung der Transparenz unseres Vorge-
hens werden die Berechnungen der ein-
zelnen Effektstärken pro Studie im In-
ternet nachvollziehbar sein1.Darüber
hinaus bietet die Veröffentlichung der
Daten im Internet die Möglichkeit, bei
künftiger Erweiterung des Zeitrahmens
für die einzubeziehenden Studien auf
unsere Berechnungen zurückgreifen zu
können.
Methode
Literaturrecherche
Relevante Literatur wurde über die Da-
tenbanken PSYCLIT und MEDLINE von
1974–1998 gefunden, die mit Hilfe der
Suchbegriffe „Hypn*“,„Hypnotics“,„Py-
chother*“ sowie deren Verknüpfungen
durch die Operatoren „AND“, „OR“,
„NOT“ nach klinischen Studien zur
Wirksamkeit von Hypnosetherapie
durchsucht wurden. Darüber hinaus
wurden die Übersichtsarbeit von Wad-
den und Anderton (1982),das Buch von
Rhue, Lynn und Kirsch (1993) sowie die
Arbeit von Kirsch et al. (1995) verwen-
det.Zusätzlich wurden relevante Studien
durch Berücksichtigung der angegebe-
nen Literatur aus bereits gesichteten Ar-
beiten identifiziert („footnote chasing“).
Dabei wurden insgesamt 193 Studien
identifiziert.
Inklusionskriterien
Die Qualität der 43 Studien der vorlie-
genden Meta-Analyse war durch die Gü-
te des Studiendesigns definiert und
nicht durch Kriterien wie Erfahrung der
Therapeuten,Art der verwendeten Wir-
kungsmaße etc. Es wurden nur rando-
misierte Studien aufgenommen, die ei-
nen Gruppenvergleich vornahmen,d. h.
es wurden Effektstärken bezüglich des
Unterschieds zwischen Hypnosegruppe
und Wartekontrollgruppe berechnet.
Die Wartekontrollgruppe durfte keine
gerichtete psychotherapeutische Inter-
vention beinhalten.Damit genügten die
ausgewählten Studien den Kriterien,die
für eine Meta-Analyse eine hohe Aussa-
gekraft besitzen (Vergleich von Behand-
lungs- mit Kontrollgruppe,randomisier-
te Zuordnung von Patienten).
Für Studien, in denen Hypnose zur
Unterstützung medizinischer Maßnah-
men eingesetzt wurde,wurde eine Hyp-
nosebehandlung auch dann als Hypno-
sebedingung gewertet, wenn sie zusätz-
lich zur medizinischen Standardversor-
gung eingesetzt wurde. Entsprechend
wurde für diese Studien eine Gruppe
von Patienten, die eine medizinische
Standardversorgung ohne Hypnose er-
hielten, als Kontrollgruppe zugelassen
(z. B. Chemotherapie mit Hypnose vs.
ohne Hypnose bei Onkologiepatienten).
Weiterhin wurden nur klinische Studien
zugelassen, d. h. Studien, in denen die
Wirksamkeit hypnotischer Interventio-
nen bei der Behandlung von Patienten
mit ICD-10 kodierbaren Störungen oder
die Wirksamkeit von Hypnose bei me-
dizinischen Maßnahmen (z. B. in der
Zahnmedizin) bzw.der Behandlung so-
matischer Erkrankungen (z. B. bei
Krebs) untersucht wurde. Da Hypnose
auch zur Behandlung von Warzen einge-
setzt wird,wurden entsprechende Studi-
en ebenfalls berücksichtigt. Ausge-
schlossen wurden Analogstudien sowie
Studien mit hypnotischen Interventio-
nen, welche eine bloße Leistungssteige-
rung der Klienten ohne psychothera-
peutische Indikation anstrebten (Ver-
besserung sportlicher oder akademi-
scher Leistungen). Ein weiteres Kriteri-
um für die Aufnahme in die Meta-Ana-
lyse war die ausschließliche Ve r w e nd u n g
hypnotischer Techniken,d.h.eine Kom-
bination von Hypnose mit einer ande-
ren Psychotherapieform wurde nicht zu-
gelassen. Diesen Kriterien entsprachen
43 Studien.Für diese Studien wurde eine
Meta-Analyse durchgeführt.
Um den Einfluss nichtklinischer
Faktoren auf die Behandlungseffekte ab-
zuschätzen,wurden neben den erwähn-
ten 43 Studien zusätzlich die Studien zu-
gelassen,die kein randomisiertes Design
aufwiesen und Gruppenvergleiche oder
Prä-, Post-Vergleiche durchführten. Bei
dieser Erweiterung der Kriterien erga-
ben sich zusätzlich 46 Studien,d. h.ins-
gesamt 89 Studien.
Kodierung der Studien
Neben den Patientencharakteristika
wurden alle 89 Studien bezüglich des
Studiendesigns (randomisiert vs. nicht-
randomisiert), des Umfangs der relevan-
ten Gesamtstichprobe,des Stichproben-
umfangs von Behandlungs- und Kon-
trollgruppe, der Art der behandelten
Störung, sowie der Art des Vergleichs
von Behandlung und Nichtbehandlung
(Prä-post-Vergleich oder Vergleich zwi-
schen Behandlungs- und Kontrollgrup-
pe) kodiert.Darüber hinaus wurden die
hypnotischen Interventionsformen, die
in den Studien verwendet wurden, den
Kategorien „Klassische Hypnose“ vs.
„Moderne Hypnose“ zugeordnet.Als In-
terventionsformen der klassischen Hyp-
nose wurden direkte Suggestionen (zur
Entspannung,zur Reduktion von Symp-
tomen und zur Erzeugung von Imagina-
tionen) gewertet. Symbolisierung, Res-
sourcenarbeit,die Verwendung von Me-
taphern und indirekte Suggestionen
(ebenfalls zur Entspannung etc.) wur-
den der modernen Hypnose zugeord-
net. Studien, die hauptsächlich klassi-
sche Interventionen verwendeten, aber
zusätzlich auch moderne Elemente ein-
setzten, wurden der Kategorie „Klassi-
sche Hypnose“ zugeteilt. Desgleichen
wurden Studien mit überwiegend mo-
dernen Interventionsformen, die zusätz-
lich klassische Elemente enthielten, der
Kategorie „Moderne Hypnose“ zugeord-
net.
Berechnung von Effektstärken,
binomialer Effektstärkendarstellung,
„fail safe N“
Bei den verwendeten Wirksamkeitsma-
ßen für die einzelnen Studien fand keine
Selektion statt. Um einer verzerrten
Schätzung der Wirksamkeit von Hypno-
se durch subjektive Auswahl von Wirk-
samkeitsmaßen entgegenzuwirken, ha-
ben wir auf eine Selektion von Wirk-
samkeitsmaßen für die einzelne Studie
verzichtet und stattdessen unterstellt,
dass die von den Autoren vorgenomme-
ne Auswahl von Wirksamkeitsmaßen ei-
ne angemessene Operationalisierung
der untersuchten Konstrukte darstellt.
Damit ist überdies gewährleistet, dass
die Berechnung der mittleren Effektstär-
ken für die einzelnen Studien auch von
anderen Autoren nachvollzogen werden
kann.
Für jede abhängige Variable einer
Studie wurde aus der berichteten Teststa-
tistik eine Effektstärke, entweder relativ
zu einer Kontrollgrupe oder bezogen auf
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1Angaben zu den Effektstärken für
die 89 Studien, auf die im Artikel Bezug
genommen werden,finden sich im Internet
unter www.hypnose-kikh.de

Übersicht
Prä-post-Unterschiede errechnet.Neben
den Messwerten zu Behandlungsbeginn
(bei Prä-,Post-Vergleich) bzw.den Mess-
werten für die Kontrollgruppe (Grup-
penvergleich) wurden wegen der hetero-
genen Katamnesedauern für jede Studie
nur die Messgrößen unmittelbar nach
Behandlungsende zur Berechnung der
Effektstärken verwendet.
Als Effektstärkemaß wurde der
punktbiseriale Korrelationskoeffizient
rpb verwendet. Zur Berechnung wurde
das Programm von Schwarzer (1989)
verwendet, das die Konvertierung von
Mittelwertsunterschieden (Differenz
zwischen behandelter und unbehandel-
ter Gruppe),Teststatistiken (t,F,χ2) und
Wahrscheinlichkeiten (p-Werte für Test-
statistiken) in Effektstärken (rpb) leistet.
Die entsprechenden Umrechnungsfor-
meln befinden sich im Anhang.
Um das Problem der Interkorrela-
tionen zu lösen, wurde für jede Studie
nur eine mittlere Effektstärke bestimmt,
so dass für die Effektstärken, die in die
Meta-Analyse eingingen, statistische
Unabhängigkeit bestand (Hunter u.
Schmidt 1990). Zur Berechnung der
mittleren Studien-Effektstärke wurde
pro Variable ein Korrelationskoeffizient
bestimmt. Dieser wurde einer Fishers Z-
Transformation unterzogen. Da die ur-
sprüngliche Verteilung der Effektstärken
(rpb) nicht bekannt ist (die Verteilung
z. B. schief ist), kann erst nach der z-
Transformation davon ausgegangen
werden,dass die Effektstärken approxi-
mativ normalverteilt sind. Damit sind
Differenzen von Korrelationskoeffizien-
ten (rpb) interpretierbar (d. h.z. B., dass
die Differenz zwischen r=0,30 und
r=0,35 der Differenz zwischen r=0,40
und r=0,45 entspricht). Über diese z-
transformierten Werte wurden dann pro
Studie ein ungewichteter Mittelwert ge-
bildet.
Der z-transformierte Wert für jede
Studie ging dann in eine gewichtete
Analyse nach Hunter und Schmidt
(1990) ein.Bei der Gewichtung wird die
Anzahl der Patienten einer Studie (be-
zogen auf die Varianz der Effektstärken
der integrierten Studien) berücksichtigt
(Formel s.Anhang).
Mit dem auf diese Weise gewonne-
nen Korrelationskoeffizienten lässt sich
ein Maß berechnen, das die Wirksam-
keit einer Therapie anschaulicher
macht,die „binomiale Effektstärkendar-
stellung“ (binomial effect size display;
Rosenthal u.Rubin 1982).Die binomiale
Effektstärkendarstellung (BESD) ist die
geschätzte Differenz der Erfolgswahr-
scheinlichkeiten zwischen Behand-
lungs- und Kontrollgruppe (BESD=
0,50±r/2).Damit kann der Korrelations-
koeffizient als ein Maß für den Behand-
lungserfolg interpretiert werden. Zum
Beispiel ergeben sich bei einem r von
0,30 binomiale Effektstärken von 35%
und 65%. Dies bedeutet, dass ohne Be-
handlung 35% der Patienten eine Besse-
rung der Symptomatik erfahren, nach
Behandlung hingegen 65% der Patien-
ten mit einer Besserung ihrer Sympto-
matik rechnen können.
Weiterhin wird auch das so genann-
te „fail safe N“ bestimmt.Dieses Maß be-
zieht sich auf die Abschätzung des „file
drawer problem“ (Rosenthal 1979): Un-
tersuchungen,die kein signifikantes Re-
sultat erzielen,werden häufig nicht pub-
liziert. Im Extremfall könnten z. B. nur
die 5% der Studien zu einem Thema
(z.B. klinische Wirksamkeit der Hypno-
se) veröffentlicht worden sein, die auch
ein statistisch signifikantes Resultat er-
zielt haben,während die restlichen 95%
der Studien mit nichtsignifikantem Re-
sultat in der „Schublade“ (drawer) blei-
ben. Unter diesen Umständen müssten
die signifikanten Resultate dieser 5% der
Studien als Typ-I-Fehler bewertet wer-
den, d. h. die unberechtigte Akzeptanz
„eigentlich“ nichtsignifikanter Resulta-
te als signifikant. Das „fail safe N“ gibt
die Anzahl der Arbeiten mit einer Ef-
fektstärke von r=0 an,die in der „Schub-
lade“ liegen müssten, um die mittlere Ef-
fektstärke der vorliegenden Studien auf
einen definierten Wert sinken zu lassen
(z.B. auf r=0,05), der nicht mehr als Be-
leg für die klinische Wirksamkeit einer
Behandlung gewertet werden kann.
Ergebnisse
Eine summarische Charakterisierung
der 43 Studien der Meta-Analyse gibt Ta-
belle 1, die u. a. zeigt, dass die Studien
unserer Meta-Analyse vorwiegend die
Methoden der klassischen Hypnose ver-
wenden. Studien, deren Methoden sich
überwiegend der klassischen Hypnose
zuordnen lassen, machen 74% der 43
Studien aus.Nur 16% der Studien setzen
überwiegend Methoden der modernen
Hypnose ein. Es sind also nicht moder-
ne hypnosetherapeutische Interventi-
onsformen,sondern Methoden der klas-
sischen Hypnose, die in den meisten
Studien der Meta-Analyse verwendet
werden (Methoden der klassischen
Hypnose: Direkte Suggestionen zur Ent-
spannung, Imagination und zur Symp-
tomreduktion wurden in 27, direkte
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Tabelle 1
Charakteristika der 43 Studien
der Meta-Analyse
Anzahl der Studien
(Mit Warte-Kontroll-Bedingung) 43
Alter der Patienten
Kinder/Adoleszente 8
Erwachsene 15
Gemischt 5
Keine Angaben 15
Geschlecht der Patienten
Männlich 1
Weiblich 6
Gemischt 31
Keine Angaben 5
Behandlungsrahmen
Stationär 9
Ambulant 17
Gemischt 1
Keine Angaben 16
Behandlungsabbruch („Dropouts“)
2,64% der Patienten
(bezogen auf 38 Studien)
Keine Angaben 5
Behandlungsform
Klassische Hypnose 32
Moderne Hypnose 7
Keine Angaben 4
Behandlungsdauer
3,32 Wochen
(gemittelt über 34 Studien)
Keine verwertbaren Angaben 5
Keine Angaben 4
Katamnese
16,4 Wochen (gemittelt über
alle 15 Studien mit Katamnese)
Studien mit Katamnese 15
Studien ohne Katamnese 27
Keine Angaben 1
Es wurden pro Studie durchschnittlich
4,5 Variablen integriert.

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Tabelle 2
Angaben zu den einzelnen Studien der Meta-Analyse
Studie Störungsbild/ Patientenzahl Hypnosear t Behandlungszeitraum Effektstärke Effektstärke
Anwendungsbereich (Wochen) r d
(A)
Spanos et al. (1988) Warzen 64 klassisch 0,14 45 1,02
Spanos et al. (1988) Warzen 76 klassisch 1 0,34 0,73
Spanos et al. (1990) Warzen 40 klassisch 0,14 0,41 0,90
Felt et al. (1998) Warzen 61 klassisch 8 0,03 0,06
Colgan et al.(1988) Ulcus duodeni 30 klassisch 10 0,38 0,83
Llaneza-Ramos et al. (1989) Kopfschmerz 35 modern 8 0,80 2,70
Melis et al.(1991) Kopfschmerz 26 klassisch 4 0,41 0,89
Spanos et al.(1993) Kopfschmerz 136 klassisch 4 0,04 0,08
terKuile et al.(1994) Kopfschmerz 146 klassisch 8 0,09 0,19
Maher-Loughnan et al.(1962) Asthma 55 klassisch 20 0 0
Ewer u.Stewart (1986) Asthma 39 klassisch 6 0,62 1,57
(B)
Rabkin et al. (1984) Rauchen 140 klassisch k. A. 0,36 0,77
Hyman et al.(1986) Rauchen 60 klassisch 4 0,47 1,05
Lambe et.al. (1986) Rauchen 180 k.A. 2 0,15 0,88
Spanos et al.(1995) Rauchen 54 klassisch (2 Sitzungen) 0,40 0,88
Valboe u.Eide (1996) Rauchen 130 klassisch 2 0,11 0,22
(C)
Melnick u. Russell (1976) Prüfungsangst 36 klassisch (4 Sitzungen) 0,18 0,37
Stanton (1978) Prüfungsangst 40 klassisch 4 0,23 0,47
Boutin u.Tosi (1983) Prüfungsangst 48 modern 6 0,46 1,05
Johnson u. Johnson (1984) Prüfungsangst 15 klassisch 0.14 0,37 0,79
Stanton (1988) Prüfungsangst 60 modern k.A. 0,68 1,89
Sapp (1991) Prüfungsangst 100 klassisch 4 0,20 0,42
Stanton (1992) Prüfungsangst 40 klassisch (3 Sitzungen) 0,46 1,04
Brom et al.(1989) PTSD 112 k. A. k.A. 0,13 0,27
(D)
Field (1974) Psych.Stabilisierung bei 60 klassisch 0,14 0,11 0,22
orthopädischer Operation
Hart (1980) Psych.Stabilisierung nach 40 k.A. 0,30 0,25 0,52
Herzoperation
John u. Parrino (1983) Analgesie und Ruhigstellung 59 k.A. 0,14 0,30 0,62
der Augen bei Augenoperation
Omer u. Sirkovitz (1987) Einleitung der Wehen bei Geburt 80 klassisch 0,14 0,03 0,06
Patterson et al.(1992) Analgesie bei Brandverletzungen 33 klassisch 0,14 0,23 0,48
Gokli et al.(1994) Lokalanästhesie bei 29 klassisch 0,14 0,27 0,55
Zahnbehandlung (Kinder)
Blankfield et al.(1995) Psych. Stabilisierung 95 modern 2 0 0
bei Bypass-Operation
Enqvist et al.(1995) Reduktion von Blutverlust 120 klassisch 2 0,27 0,56
bei Kieferoperation
Lambert (1996) Analgesie bei Operation von Kindern 52 modern 0,14 0,32 0,68
Ashton et al.(1997) Angstzustände nach 32 klassisch 0,70 0,09 0,18
Bypass-Operation
Enqvist al. (1997) Postoperative Übelkeit 48 klassisch 1,10 0,59 1,46
nach Brustoperation
Freeman et al. (1986) Analgesie bei Wehen (Geburt) 65 klassisch 8 –0,09 –0,18
Lang et al.(1996) Analgesie bei radiologischer 30 klassisch 0,14 0,44 0,99
Untersuchung
Ashton et al.(1995) Angstzustände nach 22 klassisch 1 0,12 0,23
Bypass-Operation

Übersicht
posthypnotische Suggestionen in 4 Stu-
dien verwendet. Methoden der moder-
nen Hypnose: Neun Studien berichten
die Arbeit mit Ressourcen,6 Studien die
Verwendung indirekter Suggestionen
zur Entspannung, Imagination und zur
Symptomreduktion,4 die Verwendung
von Metaphern und 2 Studien die Arbeit
mit Symbolen.)
Die Tabelle 2 beschreibt die einzel-
nen Studien hinsichtlich ihrer Effektstär-
ken,Störungsbilder etc.Werte von d=0,2
bis d=0,5 werden als kleine, Werte von
d=0,5 bis d=0,8 als mittlere Effektstär-
ken gewertet;ein d>0,8 gilt als große Ef-
fektstärke (Cohen 1988). Bezüglich der
vertretenen Störungsbilder fällt auf,dass
nicht das gesamte Spektrum der psycho-
therapeutischen Praxis in den Arbeiten
unserer Meta-Analyse repräsentiert ist.
Studien etwa zur Wirksamkeit von Hyp-
nose bei affektiven Störungen, bei
Zwangserkrankungen oder psychoti-
schen Störungen fehlen völlig. Darüber
hinaus sind diagnostische Kategorien
wie somatoforme Störungen, psychische
Störungen durch psychotrope Substan-
zen (es liegen nur Studien zur Raucher-
entwöhnung vor) oder Angststörungen
(nur Behandlung von Prüfungsangst)
durch die vorliegenden Studien nicht re-
präsentativ vertreten, so dass Aussagen
über die Effektivität von Hypnose bei der
Behandlung von somatoformen Störun-
gen, Angst oder Sucht nicht möglich
sind.Wir haben es daher unterlassen,die
entsprechenden diagnostischen Katego-
rien in Tabelle 2 zu verwenden.
Fast die Hälfte der Studien bezieht
sich nicht auf eine psychotherapeutische
Indikation, sondern auf die Unterstüt-
zung medizinischer Maßnahmen durch
Hypnose. Dies erklärt auch den relativ
hohen Anteil von Studien ohne Kata-
mnese: Da während einer medizini-
schen Maßnahme Hypnose nur punktu-
ell eingesetzt wird (z. B. zur Unterbin-
dung von Übelkeit bei Chemotherapie
oder zur Angstreduktion bei einem dia-
gnostischen Eingriff) werden in den
entsprechenden Arbeiten keine Kata-
mnesedaten erhoben.
Bei Berechnung der mittleren ge-
wichteten Effektstärke für alle 43 Studi-
en ergibt sich ein r von 0,24 und ein d
von 0,51.Aus der Effektstärke von r=0,24
resultiert eine binomiale Effektstärke
von 38% und 62%. Dies bedeutet, dass
ohne Behandlung 38% der Patienten ei-
ne Besserung der Symptomatik erfah-
ren, nach Behandlung hingegen 62% der
Patienten mit einer Besserung ihrer
Symptomatik rechnen können. Die Be-
rechnung des „fail safe N“ ergab, dass
neben den 43 Studien unserer Stichpro-
be weitere 165 Studien mit einer Effekt-
stärke von r=0 vorliegen müssten, um
die mittlere Effektstärke von r=0,24 auf
ein r von 0,05 zu reduzieren.
Auch wenn die diagnostischen Ka-
tegorien des ICD-10 durch die vorliegen-
den Studien nicht repräsentativ vertre-
ten sind, haben wir dennoch eine diffe-
renziertere Betrachtung der Wirksam-
keit von Hypnose vorgenommen.Dabei
ergibt sich für die Studien, die die Be-
handlung von somatischen Beschwer-
den zum Gegenstand haben (Tabelle 2,
Kategorie A) ein r=0,27 (d=0,57), für die
Studien, die sich auf die Änderung von
Suchtverhalten beziehen (und hierzu lie-
gen nur Studien zur Raucherentwöh-
nung vor; Kategorie B) ein r=0,26
(d=0,54), für Studien, die sich der Be-
handlung von neurotischen Störungen
zuordnen lassen (und dies sind in unse-
rer Meta-Analyse im Wesentlichen nur
Studien zur Therapie von Prüfungs-
angst; Kategorie C) ein r=0,32 (d=0,71).
Für die Studien, die die Verwendung von
Hypnose zur Unterstützung medizini-
scher Maßnahmen untersuchen (Kate-
gorie D),ergibt sich ein r=0,19 (d=0,40);
für die Studien, die sich ausschließlich
auf die Unterstützung medizinischer
Maßnahmen bei der der Behandlung
von Krebs beziehen (Kategorie E) ein
r=0,14 (d=0,29). Trotz der numerisch
differierenden mittleren Effektstärken
ergab eine Varianzanalyse,in die die ge-
wichteten, Fishers-Z-transformierten r
der einzelnen Studien pro Kategorie ein-
gingen, keine signifikanten Unterschie-
de zwischen den genannten Kategorien.
Neben der inhaltlichen Differenzie-
rung haben wir auch eine statistische
Differenzierung vorgenommen,da nicht
ungeprüft angenommen werden kann,
dass die Studien, die inhaltlich einem
Anwendungsbereich zuzuordnen sind,
auch aus einer jeweils eigenen Populati-
on stammen.Daher wurde ein Homoge-
nitätstest durchgeführt (Hunter et al.
1982), um damit die Hypothese zu prü-
fen, dass die berechneten Effektstärken
für die einzelnen Studien Schätzungen
eines gemeinsamen wahren, fehlerfrei
gemessenen Populationsparameters sind
(d.h. die Varianz der geschätzten wahren
Effektgrößen gleich Null ist).Der Test er-
gab eine inhomogene Verteilung der Ef-
fektstärken (χ2=84,99, df=42, p<0,001),
d.h. die 43 Effektstärken für die 43 Studi-
en der Meta-Analyse stammen nicht aus
einer Population.Zur Identifikation ho-
mogener Subpopulationen wurden die
Studien, in denen Hypnose zur Unter-
stützung medizinischer Maßnahmen
verwendet wird (n=19),von denen,in de-
nen ICD-10 kodierbare psychische Stö-
rungen (n=24) mit Hypnose behandelt
werden, separat betrachtet. Dabei ergibt
|
Psychotherapeut 2•
2002
72
Tabelle 2 (Fortsetzung)
Studie Störungsbild/ Patientenzahl Hypnosear t Behandlungszeitraum Effektstärke Effektstärke
Anwendungsbereich (Wochen) r d
(E)
Jacknow et al.(1994) Übelkeit/Erbrechen bei Krebs 20 klassisch k. A. 0,39 0,85
Kuttner (1988) Schmerz bei Krebs 25 modern (2 Interventionen) 0,13 0,26
Katz et al. (1987) Schmerz/Angst bei Knochenmark- 36 klassisch (3 Sitzungen) 0,09 0,19
punktion (Kinder mit Leukämie)
Zeltzer et al.(1991) Übelkeit/Erbrechen 54 klassisch 0,14 0,15 0,29
bei Chemotherapie (Kinder)
Syrjala et al.(1992) Schmerz und Übelkeit bei Krebs 45 modern 3 0,06 0,12

der Homogenitätstest für die Effektstär-
ken der Studien zur Unterstützung me-
dizinischer Maßnahmen eine homogene
Verteilung der Effektstärken mit einer
mittleren Effektstärke von d=0,38
(r=0,19).Die Effektstärken für die Studi-
en mit ICD-10 kodierbaren Störungen
mit einer mittleren Effektstärke von
d=0,60 (r=0,28) bei einer durchschnitt-
lichen Behandlungsdauer von 5,1 Wo-
chen sind hingegen nicht homogen ver-
teilt. Um für diese Gruppe von Studien
Hinweise auf homogene Untergruppen
zu erhalten, wurde eine Cluster-Analyse
auf einprozentigem Signifikanzniveau
durchgeführt, die aber keine weiteren
Untergruppen ergab.
Wie eingangs erwähnt wollten wir
auch untersuchen,inwieweit nichtklini-
sche Faktoren (z. B. Studiendesign) die
Bewertung der Wirksamkeit der Hypno-
se beeinflussen können, wobei davon
auszugehen ist,dass diese Faktoren den
Messfehler beeinflussen; z. B. bei nicht-
randomisierten Stichproben beeinflus-
sen nichtkontrollierte Patientencharak-
teristika die Größe der gemessenen Ef-
fektstärke und liefern damit eine ver-
zerrte Schätzung des Populationspara-
meters. Prä-Post-Vergleiche liefern hö-
here Effektstärken als Vergleiche zwi-
schen einer behandelten Gruppe und
einer Wartekontrollgruppe (Matt u.
Navarro 1997).
Wir haben für alle 89 Studien, die
entsprechende statistische Angaben ent-
halten, nach der Art des Studiendesigns
(randomisiert vs.nicht randomisiert) so-
wi e nach der Ar t des Me sswer teverg leichs
(Prä-, Post-Vergleich vs. Gruppenver-
gleich) kategorisiert. Bei den Studien, die
von uns als randomisierte Prä-,Post-Ver-
gleiche kategorisiert wurden,handelte es
sich um Untersuchungen, in denen eine
randomisierte Zuordnung von Patienten
auf eine Hypnosegruppe und auf eine
oder mehrere Vergleichsgruppen vorge-
nommen wurde. Da die Vergleichsgrup-
pen in diesen Studien aber keine neutra-
le Kontrollbedingung gemäß unserer De-
finition darstellten,ließen sie keinen Ver-
gleich von Hypnosegruppe mit einer
Wartekontrollgruppe zu.
Die durchschnittliche gewichtete
Effektstärke für alle 89 Studien (4096
Patienten) beträgt d=0,80 (r=0,36).Die-
se 89 Studien enthalten die erwähnten
Unterkategorien von Studien, zwischen
denen hinsichtlich der Effektstärken z.T.
drastische Unterschiede auftreten (Ta-
belle 3). Eine gewichtete Varianzanalyse
(Cooper u.Hedges 1994) mit den Fakto-
ren „Randomisierung“ (randomisiert
vs.nichtrandomisiert) und „Art des Ver-
gleichs“ (Prä-, Post-Vergleich vs. Grup-
penvergleich) ergibt denn auch signifi-
kante Effekte für „Randomisierung“
(F1,86=11,27; p<0,01) sowie für „Art des
Vergleichs“ (F1,86=10,09; p<01). Diese
Unterschiede zwischen den Effektstär-
ken belegen deutlich den Einfluss nicht-
klinischer Faktoren auf die Größe von
Effektstärken für die Wirksamkeit der
Hypnose und unterstreichen damit die
Unzulässigkeit,die Studien dieser Kate-
gorien im Rahmen einer Meta-Analyse
zu integrieren und etwa Studien mit
Prä-,Post-Vergleich und Studien mit
Gruppenvergleich in einer Analyse zu-
sammenzufassen.
Diskussion
Trotz des zunehmenden Interesses an
der therapeutischen Anwendung von
Hypnose liegt eine neuere zusammen-
fassende Beurteilung ihrer Wirksamkeit
in veröffentlichten meta-analytischen
Studien bisher nicht vor. In unsere Ar-
beit, der unseres Wissens bisher umfas-
sendsten Meta-Analyse zur Wirksamkeit
von Hypnose, haben wir ausschließlich
klinische Studien aufgenommen und nur
den Vergleich von Patientengruppen mit
einer Wartekontrollgruppen zugelassen.
Sie belegt mit einer mittleren Effektstär-
ke von d=0,60 für ICD-10 kodierbare
Störungen eine mittlere Wirksamkeit der
Hypnose und mit d=0,38 eine schwache
Wirkung des Einsatzes von Hypnose bei
medizinischen Maßnahmen.
Bei der Bewertung der eher gerin-
gen Größe der von uns gefundenen
Wirksamkeitsmaße ist zu bedenken,
dass wir für jede Studie alle abhängigen
Variablen zur Berechnung der Effekt-
stärke einer Studie berücksichtigt ha-
ben. Falls nur einige selektierte Varia-
blen einer Studie zur Berechnung der
Effektstärke verwendet werden,kann die
Effektstärke für eine Studie – je nach-
dem, welche Variablen bei der Berech-
nung der Effektstärken verwendet wer-
den – sehr unterschiedlich ausfallen.
Dies zeigen etwa Jäkle und Basler
(2000), die in einer Meta-Analyse zu
Wirkung kognitiver Verhaltenstherapie
bei chronischen Kopfschmerzen einen
starken Effekt (d=0,88 bei Prä-, Post-
Vergleichen) der Behandlung auf kogni-
tive Variablen finden,für die Schmerzin-
tensität hingegen deutlich geringere Ef-
fektstärken berichten.
Anders als in Meta-Analysen,in de-
nen die Wirksamkeit einer Methode nur
für ein Störungsbild und bezüglich ei-
nes einheitlichen Messinstrumentes
(z. B. bei Verwendung der gleichen
Angstskala) bestimmt wird, war in un-
serer Analyse eine große Heterogenität
von Messinstrumenten überwiegend
unbekannter Reliabilität und Validität
gegeben, die vermutlich eine Reduktion
der Gesamteffektstärke bedingte (Cohen
1988; Hunter u.Schmidt 1990).
Insgesamt sind unsere Schätzungen
der Effektstärken für die Anwendung
von Hypnose bei medizinischen Maß-
nahmen bzw. bei der Behandlung ICD-
10 kodierbarer Störungen als sehr kon-
servativ anzusehen. Dies ist darauf zu-
rückzuführen,dass wir alle Va r i a b l e n e i -
ner Studie zur Berechnung der mittleren
Effektstärke verwendet haben, um dem
Einwand zu begegnen, die Berechnung
der Effektstärken durch Selektion von
Variablen verzerrt zu haben. Aber trotz
der „ungünstigen“ Bedingungen für un-
sere Analyse wurde für die Hypnose bei
ICD-10 kodierbaren Störungen immer-
hin noch eine mittlere Wirkung bestä-
tigt. Bei der Verwendung von Hypnose
Psychotherapeut 2•
2002
|
73
Tabelle 3
Gewichtete Effektstärke (r, d) in Abhängigkeit vom Studiendesign und der Art
des Messwertvergleichs
Studiendesign Effektstärke (d) Zahl der Zahl der
Studien Patienten
Randomisiert Kontrollgruppen d=0,51 (r=0,24) 43 1.935
Randomisiert Prä-, Post-Messung d=0,90 (r=0,39) 11 348
Nichtrandomisiert Kontrollgruppen d=0,91 (r=0,39) 17 1.255
Nichtrandomisiert Prä-, Post-Messung d=2,0 (r=0,61) 16 498

Übersicht
zur Unterstützung medizinischer Maß-
nahmen führte unsere Vorgehensweise
sicherlich zu einer Unterschätzung der
Wirksamkeit von Hypnose.So wurden in
diesen Studien oft auch Variablen im Zu-
sammenhang mit dem Verlauf der soma-
tischen Erkrankung erhoben, die durch
Hypnose kaum zu beeinflussen sind
(z. B. Dauer des Krankenhausaufent-
halts),die aber in die Berechnung der Ef-
fektstärken eingingen. Dies wirkte sich
besonders ungünstig dann aus, wenn die
Kontrollgruppe in diesen Studien aus ei-
ner Gruppe von Patienten bestand, die
die gleiche medizinische Behandlung er-
fuhr wie die Hypnosegruppe. Zum Bei-
spiel bestand bei einer onkologischen
Behandlung der Unterschied zwischen
den verglichenen Gruppen nur in der zu-
sätzlichen Verwendung von Hypnose; bei
der Berechnung der Effektstärken wur-
den aber in einigen Studien nicht nur
subjektive,sondern auch somatische Va-
riablen berücksichtigt.
Im die Ergebnisse der Studie behan-
delnden Teil hatten wir nur für die Stu-
dien zur Wirksamkeit von Hypnose zur
Unterstützung medizinischer Maßnah-
men eine statistische Homogenität ge-
funden, nicht aber für die ICD-10 ko-
dierbaren Störungsbilder.Dies bedeutet
inhaltlich, dass wir zwar eine quantita-
tive Aussage zur Wirksamkeit von Hyp-
nose bei medizinischen Maßnahmen
machen können, aber eine einheitliche
quantitative Aussage über die Wirksam-
keit der Hypnose bei ICD-10 kodierba-
ren Störungen nicht möglich ist. Ver-
mutlich muss der Einfluss von Modera-
torvariablen (z. B.Störungsbild, Art der
verwendeten Messgrößen etc.) in Rech-
nung gestellt werden, die aus den uns
zur Verfügung stehenden Informationen
nicht näher bestimmt werden können.
Gegenwärtig werden zwei Grund-
formen der therapeutischen Hypnose
gegenübergestellt;die klassische Hypno-
se (Stocksmeier 1984) und die moderne
Hypnose Ericksonscher Prägung (Erick-
son u.Rossi 1979): Die klassische Hypno-
se versteht Hypnose als einen Zustand
erhöhter Suggestibilität,der über direkte
Suggestionen therapeutisch genutzt
wird. Die moderne Hypnosetherapie
nutzt den hypnotischen Zustand für den
besseren Zugang zur therapeutischen
Ar beit mit E motion en. Wie o ben be rich -
tet, werden in den Studien unserer Ana-
lyse überwiegend Interventionsformen
der klassischen Hypnose verwendet.Der
klassischen Hypnose konnten 74%, der
modernen Hypnose hingegen nur 16%
der Studien zugeordnet werden.Danach
betreffen die Ergebnisse unserer Meta-
Analyse im Wesentlichen die Praxis der
klassischen Hypnose.
In der Einleitung hatten wir betont,
dass wir die Wirksamkeit der Hypnose
für eine möglichst große Bandbreite von
Anwendungsfeldern betrachten wollen.
Ein Überblick über die Anwendungsbe-
reiche,die durch die Studien unserer Me-
ta-Analyse abgedeckt ist (s. Tabelle 2),
zeigt aber,dass die Wirksamkeit der Hyp-
nose für einen beträchtlichen Teil des
Spektrums der psychotherapeutischen
Praxis nicht belegt ist. Auch die Berück-
sichtigung der gesamten meta-analytisch
verwertbaren Literatur zeigt,dass nur we-
nige Anwendungsbereiche in der klini-
schen Forschung zur therapeutischen
Wirksamkeit von Hypnose repräsentiert
sind (Psychosomatische Störungen,
Sucht,Angst und Unterstützung medizi-
nischer Maßnahmen). Aber selbst diese
Bereiche sind durch die Studien unserer
Analyse nur unzureichend abgedeckt:
Den vielfältigen Formen psychosomati-
scher Störungen steht in unserer Analyse
nur ein eingeschränktes Spektrum an un-
tersuchten Störungsbildern gegenüber
(im Wesentlichen Kopfschmerzen und
Asthma).Der Suchtbereich ist nur durch
Studien zur Raucherentwöhnung vertre-
ten. Bezüglich der Hypnosebehandlung
von Ängsten finden sich – bis auf eine Ar-
beit – ausschließlich Studien zur Prü-
fungsangst. Affektive und psychotische
Störungen ebenso wie Zwangsstörungen
oder Persönlichkeitsstörungen sind in
unserer Stichprobe mit 43 Studien nicht
vertreten. Dies könnte an der relativ ge-
ringen Zahl der betrachteten Studien lie-
gen. Aber auch wenn wir die größere
Stichprobe von 89 Studien oder gar alle
193 ursprünglich identifizierten klini-
schen Studien zugrunde legen,findet sich
keine einzige Studie zu diesen Störungs-
bildern.
Diese eingeschränkte Anwendungs-
breite der Hypnose in unseren Studien
spiegelt aber nicht die Praxis der thera-
peutischen Anwendung von Hypnose
wider.Auch wenn es keine klinische Stu-
dien zur Anwendung von Hypnose bei
den genannten Störungsbildern gibt,
lassen sich der Literatur Hinweise ent-
nehmen, die deren Behandlung in der
täglichen psychotherapeutischen Praxis
belegen: 210 Psychotherapeuten (Ver-
haltenstherapeuten,tiefenpsychologisch
arbeitende Therapeuten etc.) mit einer
Zusatzausbildung in Hypnosetherapie
wurden bezüglich ihrer Anwendung von
Hypnose befragt (Woitowitz et al. 1999).
Dabei wurde deutlich, dass die befrag-
ten Psychotherapeuten Hypnose auch
bei der Behandlung von Depressionen
und Persönlichkeitsstörungen einset-
zen. Überdies lassen sich der Literatur
auch Hinweise über den Einsatz von
Hypnose bei solchen Störungsbildern
entnehmen,für die eine hypnotische Be-
handlung gemeinhin als kontraindiziert
gilt. So wird Hypnose auch als zusätzli-
ches Element bei der Therapie von Psy-
chotikern und Borderline-Patienten
(Murray-Jobsis 1993) verwendet.
Fazitfür die Praxis
Bezogen auf die Praxis der therapeuti-
schen Anwendung von Hypnose ist also
ein Auseinanderklaffen von klinischer For-
schung und therapeutischer Praxis zu kon-
statieren.Viele Störungsbilder, die in der
Praxis behandelt werden,sind in den Stu-
dien unserer Meta-Analyse nicht vertreten.
Dies trifft gerade auf die Situation in den
deutschsprachigen Ländern zu,wo trotz
des zunehmenden Interesses an der An-
wendung von Hypnose kaum klinische
Studien zum Beleg ihrer Wirksamkeit
durchgeführt wurden.Doch auch wenn die
Befundlage noch ungenügend erscheinen
muss,lassen es die z.T. hohen Effektstär-
ken einzelner Studien lohnenswert er-
scheinen, die nichtvertretenen Störungs-
bereiche in die künftige klinische Wirk-
samkeitsforschung einzubeziehen und
weitere Wirksamkeitsstudien zur Auswei-
tung des Spektrums an Störungsbildern
für die Bereiche vorzunehmen,für die
schon klinische Studien vorliegen.
Untersuchungen zur Effektivität der
Hypnose im Vergleich zu anderen psycho-
therapeutischen Ansätzen sind bisher
nicht durchgeführt worden.Zumindest
aber zeigt die Meta-Analyse von Kirsch
et al.(1995), dass die Kombination von
kognitiver Verhaltenstherapie und Hypno-
se therapeutisch deutlich effektiver ist als
Verhaltenstherapie ohne zusätzliche
Hypnose.In einer Studie zur Behandlung
von Adipositas (Bolocofsky et al.1985)
zeigte sich eine Überlegenheit der
Kombination von Verhaltenstherapie und
Hypnose auch noch bei einer Katamnese
von 24 Monaten.
|
Psychotherapeut 2•
2002
74

Anhang
Transformation der Teststatistiken
Folgende Algorithmen wurden zur Be-
rechnung der Effektstärken verwendet.
a) t-Wert
r=√

[t2
/(t

2+

df

)]
b) F-Wert für 2 Gruppen
t=√

F
(weiter mit a)
c) Kontingenztabellen
r=√

[c

hi2

/(

ch

i2+

N

)]
d) Vier-Zell-Häufigkeiten
r=phi
=|AD BC|/√

[(

A+

B)

(C

+

D)

(A

+

C)

(B

+D

)]
e) Mann-Whitney's U
r=1 2∗U/(N1∗N2)
f) Wahrscheinlichkeit p
p→Z(Z: assoziierter z-Wert der Stan-
dardnormalverteilung)
r=Z/√

N

Gewichtung der z-transformierten
Effektstärken
zi(gewichtet) = wizi
(zi: Fishers z-transformierte
Effektstärke)
(wi: Gewichtungsfaktor für die
Effektstärke)
mit
(n: Anzahl der Patienten in der
Stichprobe)
Konvertierung der Effektstärke d
r=d/√

[d

2+

4]
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