Yingjian Ren

Chongqing University | CQU · Department of Land Resources and Urban Development Management

Accurate prediction of future urban land demand is essential for effective urban management and planning. However, existing studies often focus on predicting total demand within an administrative region, neglecting the spatiotemporal heterogeneities and interrelationships within its subregions, such as grids. This study introduces a dynamic spatiot...

Construction land development suitability (CLDS) assessment holds paramount importance in contemporary urban planning and management. Previous CLDS studies have faced challenges such as insufficient evaluation indicators, model complexity, and limited interpretability. To address these gaps, this study applies three simplistic yet mature models fro...

研究目的：分析中国县域在过去20年中，城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间配置差异，探讨形成不同人地匹配关系类型的县域影响因素及作用机制，为推进人地协调发展的县域城镇化提供决策支持。研究方法：采用空间匹配评价模型，分析中国1 871个县域的城镇人口和城镇土地，在2000年、2010年和2020年的总量以及2000—2010年、2010—2020年的增量匹配关系与动态变化，进而将全国县域划分为不同类型，利用多分类逻辑回归模型探究形成各类型县域的主要影响因素及其作用机理。研究结果：（1）2000—2020年中国县域城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间匹配度等级均呈现下降趋势。南方地区城镇人口比例高于北方，而北方地区城镇土地比例高于南方。总体上全国县域城镇土地扩张速度快于城镇人口增长速度。（2...

Taking Xishuangbanna Dai Autonomous Prefecture, a typical ethnic border area with rapid tourism development, as an example, this study uses a coupling coordination degree model to quantitatively analyze tourism and urbanization, two subsystems in Xishuangbanna, and measure the level of coordinated development between tourism and urbanization in Xis...

5] 。解决或缓解这些问题需要我们进一步深化对 全球土地城市化过程的认知和理解。 当前有关土地城市化的研究多聚焦于城市土地 的宏观分布特征及其时空变化 (即存量城市土地的 时空分布) ， 倾向于从城市土地空间分布的多时点对 比中去分析城市土地的时空变化规律。在城市土地 布局方面， 早期学者提出了同心圆 [6] 、 扇形 [7] 及多核 心 [8] 等多种理论模型来定性描述城市土地布局模式 及其变化。随后， 学者应用不同定量分析方法研究城 市土地的时空分布及变化特征。如 BATTY 等 [9] 使用 元胞自动机模型研究了城市土地分布及其变化的分 形特征 [10-11] ；焦利民等 [12] 研究表明某一时点存量城 市土地分布表现出密度从城市中心向外围梯度递减 的规律， 并先后使用反 S 曲线模...

创新是一个民族兴旺不竭的动力，这世间万事万物都处于不断的发展和变化之中。国家的发展，国家的未来需要创新，离不开创新型人才。大学作为育人的场所，人才培养的摇篮，为祖国培养出有创新能力的栋梁之才，是大学的使命和荣耀。大学生在大学期间，开展创新创业训练公益类项目实践探索对于提升大学生的综合素养和创新能力具有很大帮助。文章围绕着大学生选择公益类项目开展创新创业训练实践进行简单论述。

众筹作为公益领域参与人数最多的方式，近年来成为各大互联网公益平台的主力军。与此同时，时空大数据技术的提出与应用，使我们通过互联网能够合理配置众筹资源，让众筹的距离变得更近。本文以“腾讯公益”为例，分析时空大数据在公益众筹行为中的作用，利用文献分析法和内容分析法将影响众筹的因素分为空间分布、时空相关度和附加信息三类进行分析研究，最终得出结论并为互联网公益平台提供有效的改进建议。