Semanur Sarıçam

• Marmara University

We introduce a novel function-on-function linear quantile regression model to characterize the entire conditional distribution of a functional response for a given functional predictor. Tensor cubic $B$-splines expansion is used to represent the regression parameter functions, where a derivative-free optimization algorithm is used to obtain the est...

Petrol kiraları, üretim, ithalat ve tüketim vergileri üzerinden elde edilen gelir olduğu için enerji politikalarının bir parçası olarak değerlendirilir. Türkiye, Hindistan ve Brezilya gibi ülkelerin enerji politikaları, petrol ürünlerine yüksek vergiler uygulanmasından dolayı bu ülkelerin gelir elde etme yöntemlerinin bir parçasıdır. Petrol kiralar...

Bu çalışmanın amacı, Türkiye, Hindistan ve Brezilya ülkelerine ait petrol kiralarının otoregresif kesirli bütünleşik hareketli ortalama modeli ile incelenmesidir. Bu çalışma için, petrol kiralarına ait 1970-2016 yıllarını kapsayan veriler dahil edilerek ARIMA ve ARFIMA modelleri kullanılmıştır. İlk olarak, petrol kiralarına ait Türkiye, Hindistan v...

We introduce a novel function-on-function linear quantile regression model to characterize the entire conditional distribution of a functional response for a given functional predictor. Tensor cubic B-splines expansion is used to represent the regression parameter functions, where a derivative-free optimization algorithm is used to obtain the estim...

Scalar‐on‐function regression, where the response is scalar‐valued and the predictor consists of random functions, is one of the most important tools for exploring the functional relationship between a scalar response and functional predictor/s. The functional partial least squares method improves estimation accuracy for estimating the regression c...