samir Hallaci

Université 8 mai 1945 - Guelma · Department of Computer Science

The coronavirus disease (COVID-19) pandemic, originating in Wuhan, China, in 2019, has spread to over 200 countries, posing a significant burden on global health systems and the global economy. The urgent need for faster and more accessible diagnostic methods has become evident, especially in regions with limited resources. Early detection can help...

The widespread use of video surveillance and the development of embedded information processing systems raise the issue of affecting the confidentiality and integrity of video data and even the individuals privacy. In order to secure the content of video and protect the public privacy, we propose a new system for detecting and encrypting regions of...

The diversity in background scenes such as, illumination changes, dynamics of the background, camouflage effect, shadow, etc. is a big deal for moving objects detection methods makes it impossible to manage the multimodality of scenes in video surveillance systems. In this paper we present a new method that allows better detection of moving objects...

Le travail proposé se place dans le cadre de la réalité augmentée, entre la vision artificielle et la synthèse d'images. Par système de réalité augmentée, on entend un système qui rend possible l'insertion d'une personne dans un monde virtuel, ou l'insertion d'objets virtuels 2D ou 3D dans des scènes du monde réel en temps réel, et c'est notre cas....

Dans ce papier, nous présentons un système de reconnaissance de l’écriture manuscrite arabe utilisant les modèles de Markov cachés (MMC) et les réseaux neuronaux (RN) dans une architecture probabiliste en tirant avantage des deux outils. Le classifieur MMC va générer une liste des N meilleures hypothèses de mots ainsi que leurs segmentations en car...