Renato Fernandes Correa

Federal University of Pernambuco | UFPE · Department of Information Sciences

This study assesses the criteria for selecting the most representative noun phrases from documents written in Portuguese in the field of law. The research methods were literature review and an experiment. In the experiment, ten selection criteria were applied to noun phrases extracted from a set of abstracts of theses and dissertations. The effecti...

Avalia a qualidade da indexação automática por atribuição de artigos científicos brasileiros na área de Ciência da Informação via índice de consistência. Trata-se de uma pesquisa exploratória e experimental. O experimento computacional constitui da indexação automática por atribuição do corpus de 60 artigos científicos selecionados por Souza (2005)...

Propõe e avalia um método de normalização de sintagmas nominaisem termos canônicos, que visa contribuir para a melhora qualitativa daindexação automática, evitando a dispersão terminológica e preservando aspalavras-chave dos autores, presentes no interior dos sintagmas nominais. Apesquisa é exploratória e empírica, pautada em pesquisa bibliográfica...

Objetivo: O presente trabalho propõe e aplica um percurso metodológico para a construção de corpus de referência na área de Ciência da Informação. Método: A metodologia da pesquisa pode ser classificada como exploratória, empírica e estudo de caso. Para a pesquisa foi delimitado o uso do corpus composto por 60 artigos selecionados por Souza (2005)...

Objetivo: Analisa comparativamente dois sistemas de indexação automática por atribuição multilíngue: SISA e MAUI. O SISA (Sistema de Indexação Semiautomático) foi desenvolvido na Espanha, sendo inicialmente proposto para a área de Biblioteconomia e Documentação. Trata-se de um sistema especialista que indexa de forma automática seguindo um tesauro...

O avanço para a transformação digital requer critérios específicos na produção e preservação de informações digitais. Um modelo de maturidade pode ser aplicado para avaliar e aprimorar a gestão de documentos, identificando áreas de melhoria e fornecendo orientação para o desenvolvimento de ações. Diante da falta de modelos específicos para a gestão...

Objective In order to evaluate an automatic indexing system applied to e-books, this paper proposes and applies a method for direct evaluation of automatic indexing through assessment by indexers of the quality of the index terms automatically assigned to the documents. Method A methodological research of descriptive and applied nature was carried...

A pesquisa tem como objetivo identificar temáticas essenciais para estruturar uma política pública de gestão arquivística de documentos digitais. Como metodologia, a pesquisa quanto ao objetivo é descritiva de abordagem quali-quantitativa e quanto à técnica de levantamento de dados, foi realizada uma revisão sistemática de literatura, cujo protocol...

Objetivo: No contexto de desenvolvimento de estudos métricos da informação, este trabalho propõe e aplica um método para obtenção de indicadores temáticos sobre descritores representativos de temas, assuntos ou palavras-chave abordados em registros bibliográficos da área de Ciência da Informação. Método: Realizou-se uma pesquisa metodológica de na...

A pesquisa objetiva analisar comparativamente os modelos de especificações para sistemas informatizados de gestão arquivística de documentos digitais no que se refere à definição, ao propósito, à evolução e à relação entre os requisitos funcionais especificados em comum e exclusivos. Na metodologia, realizou-se uma pesquisa bibliográfica e document...

This article evaluates the SISA (Automatic Indexing System), KEA (Keyphrase Extraction Algorithm) and MAUI (Multi-Purpose Automatic Topic Indexing) automatic indexing systems to find out how they perform in relation to human indexing. SISA’s algorithm is based on rules about the position of terms in the different structural components of the docume...

Este artículo evalúa los sistemas de indización automática SISA (Automatic Indexing System), KEA (Keyphrase Extraction Algorithm) y MAUI (Multi-Purpose Automatic Topic Indexing) para averiguar cómo funcionan en relación con la indización realzada por especialistas. El algoritmo de SISA se basa en reglas sobre la posición de los términos en los dife...

Este artigo mapeia quais estratégias foram realizadas ou planejadas no âmbito das bibliotecas digitais que tiveram por objetivo auxiliar no gerenciamento ou mitigação dos potenciais impactos informacionais decorrentes da conjuntura pandêmica de COVID-19 ao redor do globo. Utiliza o método de revisão rápida e a técnica de análise bibliométrica, conf...

Propõe um percurso metodológico para a avaliação direta e conjunta de sistemas de indexação automática por atribuição,bem como aplica o percurso proposto na avaliação da qualidade da indexação dos sistemas SISA (Sistema de IndizaciónSemi-Automático) e MAUI (Multi-purpose Automatic Topic Indexing) na indexação automática por atribuição de artigoscie...

Analisa o exercício da cidadania digital no Brasil por meio dos aplicativos cívicos disponibilizados entre os anos de 2012 e 2018. A metodologia consiste em pesquisa exploratória e descritiva, baseada em pesquisa documental e análise de conteúdo. A coleta de dados se deu entre os meses de junho de 2017 e dezembro de 2018 e lançou mão de quatro font...

Este trabalho analisa artigos de periódicos científicos brasileiros da área de Ciência da Informação sobre a mineração de textos e descoberta de conhecimento em textos. Os artigos analisados são indexados pela Brapci ou Scielo e contêm os termos compostos mineração de texto ou descoberta de conhecimento nos metadados, além de abordarem especificame...

Apresenta levantamento e discussão de trabalhos brasileiros sobre a cidadania digital na área da Ciência da Informação, com foco na participação social. Trata-se de pesquisa bibliográfica, exploratória e descritiva, pautada na análise de conteúdo das publicações selecionadas. A partir da pesquisa bibliográfica foram levantados onze trabalhos public...

O presente trabalho propõe e discute a aplicação da folksonomia assistida na construção de corpus de referência de artigos científicos da área de Ciência da Informação. A hipótese levantada é que tal aplicação pode garantir maior qualidade na indexação de artigos científicos e uma melhor avaliação dos sistemas de indexação automática através do cor...

Esta pesquisa discute a aplicação da tecnologia da informação nos processos de representação da informação de obras artístico-pictóricas e teve por objetivo geral apresentar uma relação possível entre os softwares de mineração de textos e a sistematização de termos nas práticas de representação da informação a partir da documentação gerada pela aná...

Propõe e discute um percurso metodológico para construção de ontologias do domínio jurídico, tendo como foco o Processo Judicial Eletrônico e adotando técnicas de mineração de textos, mais especificamente de aprendizado de ontologia, além de reuso de ontologias e linguagens documentárias já existentes para o domínio. O método da pesquisa consistiu...

Objective: this study aims to synthetize and classify the noun phrases selection criteria present in methods for automatic indexing by noun phrases of texts written in Portuguese. Methods: The research methodology has an exploratory nature and bibliographic character, and has the content analysis as procedural method. The bases of the noun phrases...

Resumo Propõe e avalia um processo de indexação automática por atribuição na representação de artigos escritos em português, visando a construção de uma base de dados científica na área de Ciência da Informação no Brasil. Utiliza como metodologia, a pesquisa exploratória, bibliográfica e empírica. A parte empírica envolve a realização de um experim...

Objetiva criar uma síntese sobre os diversos usos do termo Folksonomia no âmbito da Literatura da Ciência da Informação através de análise dos conceitos relacionados. Visa especificamente contribuir com um passo na direção à maturidade e consolidação do conceito de Folksonomia levando em conta as definições elencadas pelos autores que trabalham com...

RESUMO Objetiva criar uma síntese das definições do termo Folksonomia no âmbito da Literatura da Ciência da Informação através de análise dos conceitos relacionados. Visa especificamente contribuir para a consolidação do conceito de Folksonomia levando em conta as definições elencadas pelos autores que trabalham com a temática em questão e as ideia...

Analisa a indexação automática por sintagmas nominais de documentos compostos por título e resumo de 30 teses e dissertações escritas em português de três áreas do conhecimento diferentes. O método de pesquisa é categorizado como exploratório, com base em revisão de literatura e experimento computacional. O experimento consistiu na análise da saída...

Este trabalho discute os modelos colaborativos de indexação social e sua aplicabilidade em bibliotecas digitais. Objetiva identificar na literatura científica de ciência da informação os principais estudos cujo foco está relacionado à construção de modelos que propõem a integração da folksonomia em metadados de sistemas de recuperação da informação...

RESUMO Este trabalho discute os modelos colaborativos de indexação social e sua aplicabilidade em bibliotecas digitais. Objetiva identificar na literatura científica de ciência da informação os principais estudos cujo foco está relacionado à construção de modelos que propõem a integração da folksonomia em metadados de sistemas de recuperação da inf...

RESUMO Este trabalho discute os modelos colaborativos de indexação social e sua aplicabilidade em bibliotecas digitais. Objetiva identificar na literatura científica de ciência da informação os principais estudos cujo foco está relacionado à construção de modelos que propõem a integração da folksonomia em metadados de sistemas de recuperação da inf...

O Mapeador de Teses e Dissertações da UFPE (MTD-UFPE) é um sistema que objetiva a recuperação de informações na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPE através de uma interface de navegação e pesquisa utilizando mapa de documentos. Um mapa de documentos é construído com o uso de mapas auto-organizáveis (SOM). SOM é um tipo de rede neural...

Analisa a aplicabilidade de visualizações, como interfaces amigáveis para Sistemas de Recuperação de Informação (SRIs), bem como discute a construção de representação visual de informações para o SRI da Biblioteca Digital de Teses e Dissertações (BDTD) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). A metodologia consiste em estudo de caso, envolvend...

Apresenta um panorama dos estudos sobre a indexação automática no âmbito da ciência da informação no Brasil, por meio do mapeamento e análise da produção acadêmica e científica nacional no período de 1973 a 2012. Como objetivos específicos, caracteriza o corpus de análise quanto aos objetivos e aspectos metodológicos através da análise de conteúdo...

Trata das bibliotecas digitais, problematizando a questão da adequação da biblioteca digital de teses e dissertações à realidade social das redes. Objetiva discutir a necessidade de legitimação de conhecimento e relacionamentos sob o uso das redes sociais (RS) através da biblioteca digital (BD). Parte do pressuposto que a RS é potencializadora do a...

As informações representadas por meio de recursos visuais auxiliam os Sistemas de Recuperação de Informação (SRIs) a exercerem seu objetivo principal, o de recuperar informações relevantes que atendam a necessidade informacional de seus usuários. Sob esse contexto, objetiva-se analisar as alternativas propostas pela área de Visualização da Informaç...

Introducción: Aborda la utilización de los sintagmas nominales en el proceso de indización automática de las tesis y las disertaciones depositadas en la Biblioteca Digital de Tesis y Disertaciones de UFPE (BDTD-UFPE), considerando la hipótesis de que los sintagmas nominales consistirían en una mejor unidad de conocimiento para la indización y recup...

This paper proposes the application of Self-Organizing Maps (SOM) in the construction of an Information Retrieval System (IRS) to the Digital Library of Theses and Dissertations at Federal University of Pernambuco (BDTD-UFPE). The hypothesis is that the trained SOM and its graphical representation can help the user to obtain a general view of topic...

This paper presents and evaluates a new version of the Semantic Mapping method applied to the construction of a hybrid document organization system based on Self-Organizing Maps. The hybrid system uses reduced document vectors generated by Semantic Mapping to training the SOM map, thus reducing the training time without compromising the quality of...

The large volume of nowadays document collections has increased the need of fast trainable document organization systems. This paper presents and evaluates a hybrid system to self-organization of massive document collections based on self-organizing map (SOM). The hybrid system uses prototypes generated by a clustering algorithm to train the docume...

In this paper, we present and evaluate a hybrid document organization system based on Self-Organizing Maps. The proposed system uses Semantic Mapping to dimensionality reduction and K-means to volume reduction of document vectors of a medium text collection. The vectors obtained after dimensionality and volume reduction steps are used to train the...

The large volume of nowadays document collections has increased the need of fast trainable document organization systems. This paper presents and evaluates a hybrid system to self-organization of massive document collections based on self-organizing map (SOM). The hybrid system uses prototypes generated by a clustering algorithm to train the docume...

This paper describes improving in Semantic Mapping, a feature extraction method useful to dimensionality reduction of vectors representing documents of large text collections. This method may be viewed as a specialization of the Random Mapping, method proposed in WEBSOM project. Semantic Mapping, Random Mapping and Principal Component Analysis (PCA...

This paper presents and evaluates a hybrid system to self-organization of massive document collections based on Self-Organizing Maps. The hybrid system uses prototypes generated by a clustering algorithm to training the document maps, thus reducing the training time of large maps. We test the system with two clustering algorithms: k-means and the A...

In text categorization tasks, the dimensionality reduction become necessary to computation and interpretability of the results generated by machine learning algorithms due to the high-dimensional vector representation of the documents. This paper describes a new feature extraction method called semantic mapping and its application in categorization...

This paper shows, through experimental results, that artificial neural networks are good classifiers for the text categorization task. The paper compares the results of experiments on text categorization using Multilayer Perceptron, Self-organizing Maps, C4.5 decision tree and PART decision rules. The experiments were carried out with K1 collection...

Text categorization is a process of classifying documents with regard to a group of one or more existent categories according to themes or concepts present in their contents. The most common application of it is in information retrieval systems (IRS) to document indexing. A method to transform text categorization into a viable task is to use machin...