Олег Піцун

West Ukrainian National University

Breast cancer is the most common pathology among women. The death rate from breast cancer among women remains high. Early diagnosis and individual therapy are effective ways to extend people's lives. The main diagnostic methods are cytological,histological, and immunohistochemical. The cytological method allows assessing the qualitative and quantit...

Breast cancer is the most common pathology among women. The death rate from breast cancer among women remainshigh. Early diagnosis and individual therapy are effective ways to extend people's lives. The main diagnostic methods arecytological, histological, and immunohistochemical. The cytological method allows assessing the qualitative and quantita...

The paper analyzes methods of data clustering. Cytological images of breast cancer were investigated, and nuclei feature of cytological images were calculated. The paper presents all the stages of computer vision, which are necessary to obtain quantitative characteristics of micro-objects and their clustering. Emphasis is placed on the stages of im...

The article shows that cancer is a global problem of the 21st century. The work provides the relevance of scientific research on the diagnosis automation. The object of research is breast cancer. The authors analyzed modern methods of automated diagnosis. It is shown that the main methods for making an automated diagnosis are convolutional neural n...

Modern approaches to finding image elements are analyzed. An algorithm for searching micro-objects in histological and cytological images using a database is developed. A tiered-parallel form of parallelization of the process of micro-object pattern search is designed. Micro-object pattern search software is implemented. The obtained result show th...

Проведено аналіз сучасних підходів до пошуку елементів на зображеннях. Розроблено алгоритм пошуку мікрооб’єктів на гістологічних і цитологічних зображеннях з використанням бази даних. Розроблено яруснопаралельну форму розпаралелення процесу пошуку мікрооб’єктів за шаблоном. Здійснено програмну реалізацію пошуку мікрооб’єктів за шаблоном. Отримані р...

In this paper, the authors investigate data reduction techniques using cytological image data for the purpose of further classification applying modern approaches. Cytological images are widely used in diagnosing cancerous and precancerous conditions of the breast. Classification of the whole image is a rather time consuming process, so the authors...

In the article, the authors investigated modern automated microscopy systems used in oncology and analyzed recent methods of image processing at different levels of computer vision. The researchers described a class of biomed-ical images, such as cytological images of breast precancerous conditions. Literature review has shown that the actual probl...

Inthe research study, the authors analyzed the intelligent information technologies, developed the structure of the hybrid intelligent system, and created the structures and models of convolutional neural networks. Computer experiments were conducted on the example of cytological and histological images.

In this work, the authors analyzed the existing algorithms of image pre-processing and segmentation and determined their advantages and disadvantages. There was developed a metric-based method to choose automatically the segmentation algorithms and their parameters for cytological and histological image processing. This approach allows increasing t...

Проаналізовано сучасні алгоритми сегментації зображень, що дало змогу виділити їх переваги та недоліки для застосування в медичних цілях. Для діагностування передракових та ракових станів молочної залози використовують цитологічні та гістологічні зображення. Процес опрацювання таких зображень є важким і рутинним процесом, що потребує наявності спец...

In this research study, the authors developed an adaptive method and algorithm for image pre-processing and models of convolutional neural networks for cytological and histological image classification. The computer experiments were conducted on the basis of central and graphics processors using CUDA technology. Histological and cytological images...

: Comparative analysis of automated microscopy systems at low, medium and high levels of computer vision is conducted. An intelligent diagnostic system is implemented and programmed. The advantage of the system in comparison with the analogues is the availability of four levels of access, an adaptive graphical interface for different types of users...

Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень. Проведено порівняльний аналіз з існуючими алгори...

Розроблено адаптивний метод та алгоритм попередньої обробки зображень. Підбір та налаштування значень параметрів проведено на тестовій вибірці із 200 гістологічних та цитологічних зображень. Метод грунтується на використанні алгоритмів комп’ютерного зору для попередньої обробки зображень із попереднім адапивним підбором параметрів. Результати експе...

Розроблено адаптивний метод та алгоритм попередньої обробки зображень. Підбір та налаштування значень параметрів проведено на тестовій вибірці із 200 гістологічних та цитологічних зображень. Метод грунтується на використанні алгоритмів комп’ютерного зору для попередньої обробки зображень із попереднім адапивним підбором параметрів. Результати експе...

Розроблено адаптивний метод та алгоритм попередньої обробки зображень. Підбір та налаштування значень параметрів проведено на тестовій вибірці із 200 гістологічних та цитологічних зображень. Метод грунтується на використанні алгоритмів комп’ютерного зору для попередньої обробки зображень із попереднім адапивним підбором параметрів. Результати експе...

Проаналізовано сучасні технології проектування розподілених баз даних, що дало змогу виділити їх переваги та недоліки. Розроблено даталогічну модель бази даних, що дозволило здійснювати зберігання та обмін інформацією між користувачами системи автоматизованої мікроскопії для аналізу гістологічних і цитологічних зображень. Базовими функціями розробл...

Проаналізовано сучасні технології проектування розподілених баз даних, що дало змогу виділити їх переваги та недоліки. Розроблено даталогічну модель бази даних, що дозволило здійснювати зберігання та обмін інформацією між користувачами системи автоматизованої мікроскопії для аналізу гістологічних і цитологічних зображень. Базовими функціями розробл...

В даній статті розглянуто сучасний стан систем автоматизованої мікроскопії та їх застосування в телемедицині. Аналіз показує, що розробка політики безпеки таких САМ є актуальною задачею. Крім того, виділено основні користувачі системи автоматизованої мікроскопії та здійснено розподіл їх прав доступу до інформації. На основі проведених досліджень сп...

The purpose of the paper is to define the requirements to information security system in telemedicine and its realization in automated microscopy system. The researchers designed adaptive graphical interfaces for different types of users and developed a complex of measures that ensures reliability of the system against external attacks and confiden...

In this paper, the authors investigated the main types of mammary dysplasia. In order to classify biomedical images, the researchers developed a basic model of convolutional neural network (CNN). Input parameters of the neural network to classify cytological and histological images were thoroughly researched and selected.

Comparative analysis of the biomedical image segmentation methods is presented in this paper. The segmentation methods are offered on the basis of previous labeling and spatial moments. Experimental results show that the developed methods have higher accuracy by signal-noise ratio (up to 40%) compared to the nowadays known

In the paper the matching algorithms of region images are analyzed. The work also presents their advantages and disadvantages. The comparing images algorithm of regions is developed on the basis of the measured chords. The comparison regions algorithms are used to evaluate segmentation algorithms in the Gromov-Hausdorff metric. The algorithm of met...

У роботі проаналізовані метрики для знаходження відстаней між просегментованими зображеннями, показано їх переваги та недоліки. Проведено порівняльний аналіз метрик Хаусдорфа, Громова-Хаусдорфа, Фреше, Громова-Фреше. Виділені області зображень представлені невипуклими багатокутники (полігонами).

The paper analyzes well-known automated microscopy systems. The work presents the comparative analysis of low- and middle-designed algorithms. The adaptive module of pre-processing and image segmentation has been worked out.