
Marta Baguer Díaz-Romañach- PhD
- University of Havana
Marta Baguer Díaz-Romañach
- PhD
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Introduction
Marta Lourdes Baguer Díaz-Romañach currently works at the Department of at the Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Havana. Marta does research in Applied Mathematics mainly in the field of Medical Image Processing and Text Mining using Numerical Linear Algebra, among others. Their most recent publication is 'Mammographic Mass Segmentation Using Fuzzy C–means and Decision Trees'.
Marta is the Head of the National Program for Research in Basic Sciences in Cuba.
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Publications (20)
This contribution presents a wavelet-based algorithm to detect patterns in images. A two-dimensional extension of the DST-II is introduced to construct adapted wavelets using the equation of the tensor product corresponding to the diagonal coefficients in the 2D discrete wavelet transform. A 1D filter was then estimated that meets finite energy con...
RESUMEN La señal de la electroencefalografía (EEG) contiene información importante sobre la actividad eléctrica del cerebro, que puede revelar muchas patologías. Esta información se transmite en determinadas formas de onda y eventos, uno de los cuales es el complejo K. La detección de estos patrones es esencial en estudios del sueño para diagnostic...
The Discrete Shapelet Transform II is designed to detect patterns, locating them in time and frequency. This transform solves a system of nonlinear equations to obtain the high–pass filter of the
pattern–adapted wavelet (shapelet). This paper presents an exploratory study case to inquire about the impact of the numerical method for estimating shape...
El uso de wavelets adaptadas para el reconocimiento de patrones es muy atractivo por la multiescalaridad de la Transformada Wavelet. Sin embargo, el buen desempeño de estos algoritmos en la detección de patrones depende fuertemente de la construcción de los filtros adaptados al patrón de interés. La Transformada \textit{Shapelet} Discreta II \cite{...
Digital images are used for evaluation and diagnosis of a diabetic foot ulcer. Selecting the wound region (segmentation) in an image is a preliminary step for subsequent analysis. Most of the time, manual segmentation isn't very reliable because specialists could have different opinions over the ulcer border. This fact encourages researchers to fin...
La presente contribución tiene como objetivo poner a disposición de los radiólogos cubanos un algoritmo de mejoramiento de contraste de imágenes de rayos X de tórax, que les permita distinguir con mayor facilidad las características de interés para realizar un mejor diagnóstico. Específicamente, este trabajo propone un método híbrido basado en wave...
Introducción:
El 3 a 5 % de los pacientes diabéticos en Cuba sufren úlcera del pie diabético. Las imágenes fotográficas de estas úlceras permiten hacer evaluaciones cuantitativas de los tratamientos. En Cuba, dicha evaluación se hace manual o semiautomáticamente. No se registra software cubano que automáticamente realice la medición de las áreas de...
Revista Cubana de Angiología y Cirugía Vascular
http://www.revangiologia.sld.cu/index.php/ang/article/view/61
Introducción: El 3 a 5 % de los pacientes diabéticos en Cuba sufren úlcera del pie diabético. Las imágenes fotográficas de estas úlceras permiten hacer evaluaciones cuantitativas de los tratamientos. En Cuba, dicha evaluación se hace manual...
La Facultad de Matemática y Computación desarrolla en conjunto con la Facultad de Artes y Letras de la Universidad de La Habana un proyecto para la obtención y posterior explotación de un corpus del español público de Cuba (CORESPUC). En el marco de trabajo de este proyecto se presenta la tarea de confeccionar una herramienta para el etiquetado mor...
En el presente trabajo se emplea la Metodología de Biber para estudiar
la variabilidad lingüística y funcional al interior de un corpus, y determinar,
sobre la base de la alta coocurrencia de un conjunto de rasgos
lingüísticos, las dimensiones de variación subyacentes. Estos rasgos fueron
creados a partir de la información morfológica obtenida de l...
Breast cancer is the second most frequent cancer among Cuban women. The mammographic image processing constitutes a challenge due to the breast anatomy diversity and its low--contrast that doesn't allow a good border definition and anomalies visualization. The aim of this research is the mass anomaly segmentation and classification. Two algorithms...
DFUlcer-UH: Annotation Tools es un software creado para la anotación de la región de una imagen ocupada por las Úlceras del Pie Diabético (UPD) y sus tejidos internos (i.e. necrosado, de granulación e infeccioso). Este software permite que los angiólogos anoten las imágenes de UPDs y almacena dichas anotaciones para su procesamiento estadístico en...
La colposcopía es un procedimiento ginecológico de diagnóstico del cáncer cérvico uterino. La región acetoblanca es una zona del cérvix que adquiere o acentúa coloración blanca tras aplicársele una solución de ácido acético. Esta región es un indicador de lesión severa sobre este epitelio. En esta investigación se proponen estrategias para preproce...
This is a computer tool for colposcopic image analysis for helping physicians to realize the analysis of the images and the diagnosis of cervix cancer. In this version we add other functionalities for segmenting aceto-white lesions.
Image processing and image analysis are often required in real life scenarios. Segmentation is one of the key concepts used and for which has not yet found a general solution that can be applied for every stage. In this paper a graph based segmentation strategy is proposed aimed to images resulting from baggage scanners used by the General Customs...
This paper proposes a parallel design of W-ILU-GMRES strategy, which is an iterative technique for solving systems of linear equations with dense and large matrices. First basic concepts related to parallelism are explained. Then we propose a parallel design, which uses multi-core technology and therefore has shared memory architecture. As a langua...
In order to use the GMRES method to solve dense linear equations systems in iterations, the building of a preconditioner using the no singular sparse approximation of a dense linear equations systems matrix is proposed. The sparse approximation is obtained by wavelet compression, using Haar and Daubechies wavelets basis. The novelty of this work is...
Para el capit´an de un buque es muy importante contar con una propuesta de ruta
que le permita llegar al puerto deseado en el menor tiempo posible considerando las
condiciones meteorol´ogicas y oceanogr´aficas imperantes. Para encontrar esta ruta de
tiempo m´?nimo se necesita de una previa estimaci´on de las variables meteorol´ogicas
para todos los...