Irene Epifanio

Universitat Jaume I | UJI · Department of Mathematics

We intend to understand the growing amount of sports perfor- mance data by finding extreme data points, which makes human interpreta- tion easier. In archetypoid analysis each datum is expressed as a mixture of actual observations (archetypoids). Therefore, it allows us to identify not only extreme athletes and teams, but also the composition of ot...

A new procedure for classifying brain structures described by SPHARM is presented. We combine a dimension reduction technique (functional principal component analysis or functional independent component analysis) with stepwise variable selection for linear discriminant classification. This procedure is compared with many well-known methods in a nov...

The problem of detecting outliers in multivariate data sets with continuous numerical features is addressed by a new method. This method combines projections into relevant subspaces by archetype analysis with a nearest neighbor algorithm, through an appropriate ensemble of the results. Our method is able to detect an anomaly in a simple data set wi...

We introduce a novel exploratory technique, termed biarchetype analysis, which extends archetype analysis to simultaneously identify archetypes of both observations and features. This innovative unsupervised machine learning tool aims to represent observations and features through instances of pure types, or biarchetypes, which are easily interpret...

In the academic world, there are also gender inequalities, which are especially visible in certain masculinized STEM areas, such as physics and mathematics. An essential factor in correcting these inequalities is the involvement of men, who should act as “allies” in the university setting. Likewise, as the literature shows us, we must offer models...

In this study, we introduce an innovative methodology for anomaly detection of curves, applicable to both multivariate and multi-argument functions. This approach distinguishes itself from prior methods by its capability to identify outliers within clustered functional data sets. We achieve this by extending the recent AA + kNN technique, originall...

Escape room disponible en: https://view.genially.com/66f54b390107346d41d2e9f2 Escape room de estadística descriptiva univariante para Matemàtiques II (Ingeniería en Diseño industrial y desarrollo de productos) de la Universitat Jaume I de Castellón

En aquesta xerrada es farà un recorregut per l'anàlisi d'arquetips i variants com l'anàlisi d’arquetipoids. Són tècniques d'aprenentatge estadístic no supervisat a mig camí entre l'anàlisi de components principals i l'anàlisi clúster. L'anàlisi arquetípica aproxima les dades mitjançant combinacions convexes (barreges o mixtures) de casos extrems re...

Archetypal analysis: learning through extreme profiles

CASTELLANO: Epifanio, I., & Calvo-Iglesias, E. (2024). Acciones para la igualdad de género en las áreas científico-técnicas de las universidades españolas [Actions for gender equality in scientific-technical areas in Spanish universities]. Educación XX1, 27(2), 19-36. https://doi.org/10.5944/educxx1.38279

En este artículo se analizan las acciones llevadas a cabo en las universidades españolas para alcanzar la igualdad de género en las disciplinas científico-técnicas, donde las mujeres siguen estando infrarrepresentadas y existe una baja transversalización de la perspectiva de género que puede afectar a la investigación y a la innovación. Para realiz...

Resumen de a qué me dedico, vinculándolo con cuestiones de igualdad y acciones para lograr la igualdad de género en el mundo académico. Vídeo-cápsula para la II Jornada “Emociónate con los datos" de la Universitat de València, dedicada a visibilizar y hacer accesible para todo tipo de público la forma de trabajar y obtener los resultados científic...

Docencia universitaria con perspectiva de género: cómo realizar una enseñanza de igualitaria y que rompa con estereotipos de género. Trata aspectos como la gestión del aula, la visibilización de las contribuciones de mujeres y otros grupos minorizados (con ejemplos en matemáticas), el uso de lenguaje inclusivo, la metodología (enseñanza activa), lo...

Docencia e investigación en matemáticas con perspectiva de género: cómo realizar una enseñanza de las matemáticas igualitaria y que rompa con estereotipos de género. Trata aspectos como la gestión del aula, la visibilización de las contribuciones de mujeres y otros grupos minorizados en matemáticas, el uso de lenguaje inclusivo, la metodología (ens...

Docencia e investigación en matemáticas con perspectiva de género: cómo realizar una enseñanza de las matemáticas igualitaria y que rompa con estereotipos de género. Trata aspectos como la gestión del aula, la visibilización de las contribuciones de mujeres y otros grupos minorizados en matemáticas, el uso de lenguaje inclusivo, la metodología (ens...

Education is essential in achieving many Sustainable development goals (SDGs). We have surveyed the students of 17 university degrees on the SDGs in two Spanish universities, to better adjust to their concerns, preferences and needs and to discover their omissions and shortfalls. Students expressed their opinions from two perspectives: that of citi...

Docencia en matemáticas con perspectiva de género: cómo realizar una enseñanza de las matemáticas igualitaria y que rompa con estereotipos de género. Trata aspectos como la gestión del aula, la visibilización de las contribuciones de mujeres y otros grupos minorizados en matemáticas, el uso de lenguaje inclusivo, la metodología (enseñanza activa),...

En Data feminism, sus autoras Catherine D’Ignazioy Lauren F. Klein (2020), hacen una revisión de la ciencia de datos desde una perspectiva feminista interseccional. El libro es rompedor desde su propia elaboración, con una declaración de valores y su auditoría correspondiente. Tres preguntas claves guían el libro: ¿ciencia de datos por quién, para...

El objetivo de este trabajo es describir cómo hemos integrado los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) en diversas materias de matemáticas básicas, y especialmente de estadística. Esto es muy original, ya que los trabajos sobre cómo integrar la responsabilidad social en el currículo matemático y la pedagogía en matemáticas son muy escasos, espe...

Descripció dels projectes d'innovació educativa “Integrant la perspectiva de gènere en matemàtiques” i “ODS” finançants per la UFIE de la Universitat Jaume I i activitats divulgatives desenvolupades pel grup d’innovació educativa en Estadística NTESTAD.

A new exploratory technique called biarchetype analysis is defined. We extend archetype analysis to find the archetypes of both observations and features simultaneously. The idea of this new unsupervised machine learning tool is to represent observations and features by instances of pure types (biarchetypes) that can be easily interpreted as they a...

Docencia en matemáticas con perspectiva de género: cómo realizar una enseñanza de las matemáticas igualitaria y que rompa con estereotipos de género. Trata aspectos como la gestión del aula, la visibilización de las contribuciones de mujeres y otros grupos minorizados en matemáticas, el uso de lenguaje inclusivo, la metodología (enseñanza activa),...

In the realm of higher education, traditional lecture-based approaches have faced challenges frominnovative teaching methodologies such as the flipped classroom. This study aims to assess theeffectiveness of the flipped classroom model in enhancing class attendance and final grades amongundergraduate students enrolled in the course GA1216 - Statist...

The aim of this work is to describe how we have integrated the sustainable development goals (SDGs) in various basic mathematics subjects, and especially statistics. This is very original, since the works on how to integrate social responsibility in the mathematical curriculum and pedagogy in mathematics are very scarce, especially in university te...

The aim of ordinal classification is to predict the ordered labels of the output from a set of observed inputs. Interval-valued data refers to data in the form of intervals. For the first time, interval-valued data and interval-valued functional data are considered as inputs in an ordinal classification problem. Six ordinal classifiers for interval...

Curves are complex data. Tools for visualizing, exploring, and discovering the structure of a data set of curves are valuable. In this paper, we propose a scalable methodology to solve this challenge. On the one hand, we consider two distances in the shape and size space, one well-known distance and another recently proposed, which differentiate th...

Docencia en matemáticas con perspectiva de género: cómo realizar una enseñanza de las matemáticas igualitaria y que rompa con estereotipos de género. Trata aspectos como la gestión del aula, la visibilización de las contribuciones de mujeres y otros grupos minorizados en matemáticas, el uso de lenguaje inclusivo, la metodología (enseñanza activa),...

Stop discriminación. EVALUACIÓN DE LA APLICACIÓN DE LA LEY 14/2011 DE LA CIENCIA EN LO REFERENTE A LA PERSPECTIVA DE GÉNERO. PROPUESTAS DE MEJORA

Repaso de estadística de Matemàtiques II a través de problemas relacionados con los ODS. Grado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo de Productos

https://theconversation.com/a-que-dedica-el-tiempo-el-profesorado-universitario-201583

Allocation of time use is important to develop appropriate policies, especially in terms of gender equality. Individual well-being depends on many factors, including how time is spent. Therefore, knowing and analysing the time use and workload of academic staff is relevant for academic policy making. We analyse the responses of 703 Spanish academic...

Docencia en matemáticas con perspectiva de género: cómo realizar una enseñanza de las matemáticas igualitaria y que rompa con estereotipos de género. Trata aspectos como la gestión del aula, la visibilización de las contribuciones de mujeres y otros grupos minorizados en matemáticas, el uso de lenguaje inclusivo, la metodología (enseñanza activa),...

As Matemáticas son unha das disciplinas denominadas STEM que presentan unha das menores proporcións de alumnas e investigadoras de todo o ámbito universitario. A guía para unha docencia universitaria con perspectiva de xénero de Matemáticas fornece de propostas, exemplos de boas prácticas, recursos docentes e ferramentas de consulta que permiten de...

Problem solving is a core element in mathematical learning. The reversal error in problem solving occurs when students are able to recognize the information in the statement of comparison word problems, but they reverse the relationship between two variables when building the equations. Functional magnetic resonance images were acquired to identify...

A tour of archetype analysis and variants, such as archetypoid analysis, will be made. They are unsupervised statistical learning techniques halfway between principal component analysis and cluster analysis. Archetypal analysis approximates the data by convex combinations (mixtures) of real extreme cases (archetypoids) or archetypes, which are them...

1. ¿Por qué integrar la perspectiva de género (e interseccionalidad) en la Ciencia y la Tecnología? Beneficia a todo el mundo Ejemplos en Salud y Medicina, Arquitectura, etc. 2 ¿Cómo lo hacemos? Bloque 1: ¿Quién? Bloque 2: ¿Qué y cómo? Ejemplo en Química, etc. 3 Más ejemplos Diseño industrial Videojuegos Informática Matemáticas y Feminismo de datos...

Presentem una instantània de la distribució temporal que el personal acadèmic espanyol dedica a diferents tasques. Realitzem un estudi estadístic mitjançant l'anàlisi de les respostes a una enquesta al personal acadèmic. Es tenen en compte molts factors, com el gènere, el rang acadèmic, l'edat i les disciplines acadèmiques. Les tasques no es limite...

Award for the best presentation and best paper in "Diversity, equity and gender in digital education". The perception of the SDGs of the students of our degrees, who belong to different areas, has been analyzed through an online survey. The objective was not to know their knowledge, but we focused on knowing their opinion about their contribution b...

I. ¿Cómo integrar la perspectiva de género en Matemáticas y por qué? II. Ejemplos de buenas prácticas III. Contenido extra (bonus track): Feminismo de datos

I show how gender perspective can be implemented in mathematics teaching at university. The following aspects are taken into account: 1) an adequate management of the classroom (promoting an equal participation); 2) the visibility of the contributions of women and other minorized groups in these areas (with different activities, ranging from quotes...

En este trabajo se revisan las experiencias en la transversalización de la perspectiva de género en diversas materias de estadística y matemáticas, en concreto en materias básicas de titulaciones universitarias de los campos de la Salud y la Ingeniería y Arquitectura. Mostraremos cuál ha sido el planteamiento, qué aspectos se han tenido en consider...

La brecha de género existe en las áreas CTIM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) y las niñas suelen tener menos autoconfianza en matemáticas. La ley obliga a incorporar la igualdad entre hombres y mujeres en todas las etapas educativas, entre ellas la etapa de primaria, donde nos centramos primordialmente. Es por ello que los principal...

Entrevista a Irene Epifanio en TE-CCOO acerca de la igualdad en la universidad. Disponible también en https://www.te-feccoo.es/2022/03/01/la-falta-de-perspectiva-de-genero-resulta-en-mala-investigacion-que-cuesta-vidas-y-malgasta-dinero/

Este trabajo revisa la aplicación de la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, en lo referente a la disposición adicional decimotercera de la ley relativa a la implantación de la perspectiva de género. En concreto, analiza y evalúa su aplicación en distintos ámbitos que comprenden la selección y evaluación del per...

In this paper we present different initiatives carried out by Spanish universities for the incorporation of the gender perspective in STEM disciplines. One of these initiatives is the collection of guides of the Vives University Network for university teaching. These guides cover the sections of objectives, contents, evaluation, learning environmen...

Size mismatch is a serious problem in online footwear purchases because size mismatch implies an almost sure return. Not only foot measurements are important in selecting a size, but also user preference. Therefore, we propose several methodologies that combine the information provided by a classifier with anthropometric measurements and user prefe...

1. ¿Por qué integrar la perspectiva de género (e interseccionalidad) en la Ciencia y la Tecnología? Beneficia a todo el mundo Ejemplos en Salud y Medicina, Arquitectura, etc. 2 ¿Cómo lo hacemos? Bloque 1: ¿Quién? Bloque 2: ¿Qué y cómo? Ejemplo en Química, etc. 3 Más ejemplos Diseño industrial Videojuegos Informática Matemáticas y Feminismo de datos...

Although Spanish law obligates the integration of a gender perspective in university teaching, this does not happen in reality and much less in math subjects. We provide guidelines for reviewing math courses from a gender perspective. In particular, we focus on aspects such as: the adequate management of the classroom, the visibility of the contrib...

Although Spanish law obligates the integration of a gender perspective in university teaching, this does not happen in reality and much less in math subjects. We provide guidelines for reviewing math courses from a gender perspective. In particular, we focus on aspects such as: the adequate management of the classroom, the visibility of the contrib...

This document provides more details relating to the paper "Ordinal classification of 3D brain structures by functional data analysis".

We introduce several ordinal classification methods for functional data, specifically multiargument and multivariate functional data. Their performance is analyzed in four real data sets that belong to a neuroeducational problem and a neuropathological problem.

Archetypoid analysis (ADA) is an exploratory approach that explains a set of continuous observations as mixtures of pure (extreme) patterns. Those patterns (archetypoids) are actual observations of the sample which makes the results of this technique easily interpretable, even for non-experts. Note that the observations are approximated as a convex...

La brecha de género existe en las áreas CTIM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) y las niñas suelen tener menos autoconfianza en matemáticas. La ley obliga a incorporar la igualdad entre hombres y mujeres en todas las etapas educativas, entre ellas la etapa de primaria, donde nos centramos primordialmente. Es por ello que los principal...

This paper presents a snapshot of the distribution of time that Spanish academic staff spend on different tasks. We carry out a statistical exploratory study by analyzing the responses provided in a survey of 703 Spanish academic staff in order to draw a clear picture of the current situation. This analysis considers many factors, including primari...

We show how gender perspective can be implemented in mathematics teaching at university. The following aspects are taken into account: 1) an adequate management of the classroom (promoting an equal participation); 2) the visibility of the contributions of women in these areas (with different activities, ranging from quotes to escape rooms); 3) th...

Diversas leyes obligan a integrar la perspectiva de género en la docencia universitaria. Pero, en la práctica, esto no sucede. En esta comunicación mostramos cómo se ha llevado a cabo en una asignatura de matemáticas, y en especial de estadística, en el Grado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo de Productos. Nos centramos en aspectos co...

Stop discrimination: Gender-sensitive proposals for the effective application of the Spanish Law on Science, Technology and Innovation This work critically reviews the implementation of gender perspective in the regulation of scientific and technological research in Spain. It focuses on the application of Law 14/2011, of June 1, on Science, Technol...

Coeducación matemática: cómo realizar una enseñanza de las matemáticas igualitaria y que rompa con estereotipos de género, así como promover el interés en esta materia mostrando su utilidad. Trata aspectos como la gestión del aula, la visibilización de las contribuciones de mujeres y otros grupos minoritarios en matemáticas, el uso de lenguaje incl...

We will take a tour of archetype analysis and a derived method, archetypoid analysis, in particular in the functional case. Archetype analysis is an unsupervised statistical learning technique that lies somewhere in between principal component analysis and cluster analysis. Archetypal analysis approximates data by means of mixtures of actual extrem...

Size mismatch is a serious problem in online footwear purchase because size mismatch implies an almost sure return. Not only foot measurements are important in selecting a size, but also user preference. This is the reason we propose several methodologies that combine the information provided by a classifier with anthropometric measurements and use...

Cómo llevar a cabo una enseñanza de las matemáticas igualitaria y que rompa con estereotipos de género En todos los niveles educativos GRATUITA 8 horas Homologada por Conselleria para docentes no universitarios C. Valenciana: VÁLIDA PARA SEXENIOS Y OPOSICIONES 2 al 10 noviembre 2020 Aula virtual http://www.coeducamates.uji.es/m

Realiza recomendaciones que cubren todos los elementos del proceso de enseñanza aprendizaje: objetivos, resultados de aprendizaje, contenidos, metodología docente, evaluación, gestión del entorno de aprendizaje, etc. Hasta la fecha, no existía ninguna publicación con dichas características en la docencia universitaria en matemáticas. La guía tamb...

Diversas leyes obligan a integrar la perspectiva de género en la docencia universitaria. Sin embargo, la realidad es que en la inmensa mayoría de asignaturas no se da una incorporación efectiva de la perspectiva de género. En este trabajo mostramos cómo se ha llevado a cabo en diversas asignaturas de matemáticas, y en especial de estadística en el...

Shapes are represented by contour functions from planar object outlines. Functional archetypal analysis is proposed to describe closed contour shapes. Each contour function is approximated by a convex combination of functional contour archetypes, which are a mixture of cases in the data set. Archetypes represent extreme shape patterns and improve t...

¿Para qué sirven las matemáticas? ¿Qué hace una chica como yo en un sitio como éste?

Integrando la perspectiva de género en la docencia universitaria en matemáticas. Yes, we can!

Shape analysis of curves in R n is an active research topic in computer vision. While shape itself is important in many applications, there is also a need to study shape in conjunction with other features, such as scale and orientation. The combination of these features, shape, orientation and scale (size), gives different geometrical spaces. In th...

Structural Magnetic Resonance Images (sMRI) for a sample of university students were recorded. Out of magnetic resonance, students performed a test of algebra problem solving. As we are interested in reversal errors, the test was prepared to detect this kind of error. Depending on the number of mistakes made, students were divided into two groups:...

Realiza recomendaciones que cubren todos los elementos del proceso de enseñanza aprendizaje: objetivos, resultados de aprendizaje, contenidos, metodología docente, evaluación, gestión del entorno de aprendizaje, etc. Hasta la fecha, no existía ninguna publicación con dichas características en la docencia universitaria en matemáticas. La guía tambi...

Stop discriminación. EVALUACIÓN DE LA APLICACIÓN DE LA LEY 14/2011 DE LA CIENCIA EN LO REFERENTE A LA PERSPECTIVA DE GÉNEROPRO. PROPUESTAS DE MEJORA

Irene Epifanio , Lara Ferrando. Integration of the gender perspective in mathematics at university level. Yes, we can!

Archetypoid analysis (ADA) has proven to be a successful unsupervised statistical technique to identify extreme observations in the periphery of the data cloud, both in classical multivariate data and functional data. However, two questions remain open in this field: the use of ADA for outlier detection and its scalability. We propose to use robust...

Archetypal analysis is an exploratory tool that explains a set of observations as mixtures of pure (extreme) patterns. If the patterns are actual observations of the sample, we refer to them as archetypoids. For the first time, we propose to use archetypoid analysis for binary observations. This tool can contribute to the understanding of a binary...

Digital escape room: https://forms.gle/nHkmfZLbuXmvso4M6

Escape room digital: https://forms.gle/hERomkFEgEZFLWYTA

Escape room digital: https://forms.gle/4bK7YdaXjpJx1bmQ8

Escape room dixital: https://forms.gle/qPs7RH9vZRoGMd1K6

Ten Simple Rules for organizing a non–real-time web conference

Shape analysis is of great importance in many fields, such as computer vision, medical imaging, and computational biology. This analysis can be performed considering shapes as closed planar curves in the shape space. This approach has been used for the first time to obtain the morphological classification of erythrocytes in digital images of sickle...

Archetypal analysis is an exploratory tool that explains a set of observations as mixtures of pure (extreme) patterns. If the patterns are actual observations of the sample, we refer to them as archetypoids. For the first time, we propose to use archetypoid analysis for binary observations. This tool can contribute to the understanding of a binary...

The taxonomy of foot shapes or other parts of the body is important, especially for design purposes. We propose a methodology based on archetypoid analysis (ADA) that overcomes the weaknesses of previous methodologies used to establish typologies. ADA is an objective, data-driven methodology that seeks extreme patterns, the archetypal profiles in t...

I. ¿Porqué incorporar la perspectiva de género en la Ciencia y la Tecnología? II. ¿Cómo lo hacemos? a) Bloque 1: ¿Quién? b) Bloque 2: ¿Qué y cómo? III. Ejemplos a) Diseño industrial b) Videojuegos c) Informática d) Matemáticas IV. Bloque 1 (mundo académico) V. Conclusiones

Statistics and analytic methods are becoming increasingly important in basketball. In particular, predicting players' performance using past observations is a considerable challenge. The purpose of this study is to forecast the future behavior of basketball players. The available data are sparse functional data, which are very common in sports. So...

Texture segmentation is one of the main tasks in image applications, specifically in remote sensing, where the objective is to segment high-resolution images of natural landscapes into different cover types. Often the focus is on the selection of discriminant textural features, and although these are really fundamental, there is another part of the...

Improving the fit in footwear is an important issue both for manufacturers and customers. For that reason, an anthropometric database of the adult Spanish population is analyzed. Shapes of feet are represented by 2D images. Archetype analysis is the appropriate statistical tool to describe the extreme patterns. We have extended Archetype analysis t...

Problem solving is one of the core elements of math learning. An important line of research in the resolution of verbal problems is the study of the cognitive processes when subjects translate problems into the language of algebra. Typically, when students recognize the information in the statement, but are not able to build a correct equation, thi...

One of the first and most crucial problems to solve in universities is the newcomers' lack of preparation. In this work we have binary answers to a mathematical questionnaire that was made to first year students of the Jaume I University of Castelló (UJI). We want to look for the best way to classify these students in order to support those who hav...

The problem of predicting a categorical or ordinal variable as a function of a set of covariates (supervised classification) arises in many real-life situations, and it has been widely studied when the covariates lie on a Euclidean space. But when predictive variables, such as the shape of an object, lie on a Riemannian manifold, supervised learnin...

Knowledge of foot shape is of the great importance for the appropriate design of footwear. Not only a proper fit is a key factor in the decision to buy, but also poorly fitting footwear can cause foot pain and deformity, especially in women. Anthropometric studies devoted to apparel design do not usually carry out an outlier analysis, but it is fun...

La brecha de género existe en las matemáticas y en otras materias científicas, como la física [1], a favor de niños [2]. Hemos incorporado una perspectiva de género en la asignatura de Estadística en la Ingeniería en Diseño Industrial. Es una asignatura básica de primer curso de este grado en la Universidad Jaume I (España). Esta asignatura debe cu...

In this paper we propose several methodologies for handling missing or incomplete data in Archetype analysis (AA) and Archetypoid analysis (ADA). AA seeks to find archetypes, which are convex combinations of data points, and to approximate the samples as mixtures of those archetypes. In ADA, the representative archetypal data belong to the sample,...