Fernanda Gubert

• Federal University of Technology of Paraná

Location-Based Social Networks (LBSNs) are valuable for understanding urban behavior and providing useful data on user preferences. Modeling their data into graphs like interest networks (iNETs) offers important insights for urban area recommendations, mobility forecasting, and public policy development. This study uses check-ins and venue reviews...

This study investigates methods using a global data source, Google Places, to identify culturally similar urban areas without relying on difficult-to-access data like user preferences shown through check-ins. We propose and assess a simple method requiring only information about place types and their frequency in the studied areas, and a more advan...

As Redes Sociais Baseadas em Localização (LBSNs) são úteis na compreensão do comportamento urbano, oferecendo dados valiosos sobre preferências dos usuários. A modelagem desses dados em grafos, como as Redes de Interesse, permite percepções relevantes. Essas redes podem ser úteis para, por exemplo, recomendações de áreas urbanas, previsões de mobil...

O conhecimento a respeito das características dos diferentes grupos culturais que existem no mundo e a identificação de similaridades culturais entre suas respectivas áreas de ocupação podem trazer diversos benefícios econômicos e sociais, como a recomendação de locais sob critérios culturais. Pesquisas referentes ao estudo dessas diferentes cultur...

In times of a global pandemic, public transit can be crucial to spreading viruses, especially in big cities. Many works have shown that the human infection risk could be extremely high due to the length of exposure time, transmission routes, and structural characteristics during public transportation, and this can result in the rapid spread of the...

This study analyzes the urban mobility of Curitiba through the use of public transit by the population divided into socioeconomic strata. To study the established mobility graph and its spatio-temporal patterns, a multilayered approach called Multi-Aspect Graph (MAG) with four aspects is applied. The results detail patterns that cannot be observed...

The growing number of available APIs means that more developers and interested users need to learn to use unfamiliar interfaces, requiring a learning curve that can compromise productivity. Thus, it becomes important to find ways to facilitate their usability. This work presents a tool that facilitates using the Google Places API, simplifying multi...

Em tempos de pandemia, o transporte público pode ser crucial para a disseminação de vírus, principalmente nas grandes cidades. As vacinas costumam fazer parte das estratégias para reduzir o contágio; no entanto, estas podem ser escassas em cenários pandêmicos. Utilizando dados do sistema de transporte público, este trabalho propõe o uso de redes mu...

Este trabalho analisa a mobilidade urbana de Curitiba por meio do uso do transporte público e com a população dividida em estratos socioeconômicos. Para estudar o grafo de mobilidade estabelecido e seus padrões espaço-temporais foi aplicada uma abordagem multicamadas denominada Multi-Aspect Graph (MAG) com quatro aspectos. Os resultados detalham pa...

Este trabalho analisa a mobilidade urbana de Curitiba por meio do uso do transporte público. Com a população dividida em subconjuntos correspondentes a estratos socioeconômicos, foram estabelecidas redes onde os vértices correspondem aos bairros da cidade e as arestas representam a existência de um deslocamento entre dois bairros. Para estudar as p...

This paper analyzes public transit mobility of different economic classes of Curitiba, Brazil, exploring an official smart card dataset provided by the city. With the population divided into subsets corresponding to economic strata, we characterized vital spatial-temporal transit usage patterns, such as departure times and destinations reached by d...