Eszter Katona

Eötvös Loránd University · Department of Social Sciences

Supervised machine learning on textual data has successful industrial/business applications, but it is an open question whether it can be utilized in social knowledge building outside the scope of hermeneutically more trivial cases. Combining sociology and data science raises several methodological and epistemological questions. In our study the di...

Background Depression raises a double challenge: besides the negative mood and the intrusive thoughts, the relation to the self also becomes difficult. Online forums are analysed as communicative platforms enabling the interactive reconstruction of the self. Aims The discourses of online depression forums are explored. Firstly, narrative patterns...

A korrupció hazai online médiareprezentációjának vizsgálata természetes nyelvfeldolgozással Cikkünk a korrupció hazai online médiareprezentációjának tematikus elemzését mutatja be szövegbányászati megközelítést, azon belül is dinamikus topikmodellezést alkalmazva. Szövegkorpuszunkat a K-Monitor cikkgyűjteménye adta, amely korrupciógyanús, valamint...

Background One of the most comprehensive approaches to depression is the biopsychosocial model. From this wider perspective, social sciences have criticized the reductionist biomedical discourse, which has been dominating expert discourses for a long time. As these discourses determine the horizon of attributions and interventions, their lay interp...

A tanulmány dedikáltan az Információs Társadalom folyóirat jubileumi számába készült, elsődleges célja, hogy áttekintse a folyóirat elmúlt éveinek publikációit és szerzői hálózatát. A tanulmány szerzői azt vizsgálják, hogy az Információs Társadalom folyóirat milyen témákat emelt be az „information society studies” hazai diskurzusába az elmúlt 15 év...

Tanulmányunk a természetesnyelv-feldolgozás (Natural Language Processing – NLP) korrupciókutatásban való felhasználását és felhasználhatóságát vizsgálja. Átfogó irodalmi áttekintésünk során a 2000 után született, automatizált szövegelemzésre épülő korrupciókutatások teljeskörű összegyűjtésére és összegzésére törekedtünk az NLP alkalmazás elterjedts...

Cikkünkben a „Big Data” paradigma térnyerésével párhuzamosan rohamosan terjedő természetesnyelv-feldolgozási (NLP) módszereket tekintjük át. Bemutatjuk a társadalomkutatási szempontból leginkább perspektivikus eszközöket, a hozzájuk illeszthető társadalomkutatási kérdéseket és azokat a technikai-módszertani jellegzetességeket, amelyek a klasszikus...

In this notebook, we summarize our work process of preparing a software for the PAN 2019 Bots and Gender Profiling task. We propose a Machine Learning approach to determine whether an unknown Twitter user is a bot or a human, and if the latter, their gender. We use logistic regressions to identify whether the author is a bot or a human and we use n...