Emrah Bilgic

De Montfort University | DMU · Faculty of Business and Law

In this paper, we use Data Mining techniques such as clustering and association rules, for the purpose of target marketing strategy. Our goal is to develop a methodology for retailers on how to segment their stores based on multiple data sources and how to create marketing strategies for each segment rather than mass marketing. We have analyzed a s...

Injury severity in motor vehicle traffic accidents is determined by a number of factors including driver, vehicle, and environment. Airbag deployment, vehicle speed, manner of collusion, atmospheric and light conditions, degree of ejection of occupant's body from the crash, the use of equipment or other forces to remove occupants from the vehicle,...

Bu çalışmada iktisadi faaliyetlerde kullanılan verilerin namıdiğer günümüz Büyük Veri’sinin oluşmasında dijitalleşmenin katkısı, verinin hangi kaynaklarla nasıl oluştuğu, verinin özellikleri, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi gibi tekniklerin nasıl geliştiği (verinin analitiği) ve son olarak ortaya çıkardığı değerlerden (yeni iş stratejileri, rekabetçil...

Today, data is regarded as one of the most valuable organizational resources. Companies have noticed that data can also play a major role in their business functions. Analysing different sorts of data and making decisions based on these analysis which is called data-driven decision making enabled firms to have a competitive advantage. Therefore, in...

Retailers are facing challenges in making sense of the significant amount of data available for a better understanding of their customers. While retail analytics plays an increasingly important role in successful retailing management, comprehensive store segmentation based on Data Mining-based Retail Analytics is still an under-researched area. Thi...

Injury severity in motor vehicle traffic accidents is determined by a number of factors including driver, vehicle, and environment. Airbag deployment, vehicle speed, manner of collusion, atmospheric and light conditions, degree of ejection of occupant’s body from the crash, the use of equipment or other forces to remove occupants from the vehicle,...

Günümüzde işletmelerin piyasaya sürekli kaliteli ve uygun fiyatlı ürün sunan rakipleri karşısında güç elde edebilmeleri ve başarılı olabilmeleri için geliştirecekleri stratejilerin kaynağında bilgi ve onun etkin kullanımını sağlayan bilgi teknolojileri yer almaktadır. Bilgi teknolojileri yirminci yüzyılın son çeyreğinden itibaren işletmelerin özell...

With the advent of technology and science, the business environment will keep changing very fast. Today, Information Technology (IT) is used in almost all business applications. The most important improvements are being realized at the management side since IT is fully supporting decision-making processes now. Human Resources Management (HRM) is be...

90'lı yılların ilk yarısından itibaren İnternet Devrimiyle birlikte başlayan dijitalleşme süreci, günlük yaşantıda ihtiyaç duyulan temel hizmetlerin yanı sıra birçok endüstride faaliyet gösteren işletmelerde yaşanan değişimin de en önemli etkenlerinden biri olarak görülmektedir. Özellikle işletme operasyonlarında dijital teknolojilerin kullanımı il...

The rapid developments in information and communication technologies have triggered radical changes in the business world. In order to remain competitive, current firms must pursue the transforming and developing data sources; update the data collection and storage technologies; manage the data effectively and acquire useful knowledge from database...

Bilgi ve iletişim teknolojilerindeki yaşanan hızlı gelişmeler iş dünyasında da köklü değişimlere yol açmaktadır. Günümüz firmaları rekabet edebilmek amacıyla hızlı bir biçimde değişen ve gelişen veri kaynaklarını takip etmek, veri toplama ve depolama teknolojilerini güncellemek, veriyi her geçen gün daha etkin yönetmek ve veriden faydalı bilgiler e...

Günümüzde perakende zincir mağazaların sayısı giderek artmaktadır. Sayıları binlerle ifade edilen bu zincirler, sayıları milyonlarla ifade edilebilecek müşterilere sosyoekonomik açıdan farklı özelliklerdeki şehirlerde hatta aynı şehirlerin farklı özelliklerdeki semtlerinde hizmet vermektedirler. Bu bakımdan, zincir firmalar tarafından özellikle paz...

Kümeleme Analizi Sosyal Bilimlerden Fen Bilimlerine birçok alanda yaygın olarak kullanılan önemli bir araçtır. Kümeleme Analizini gerçekleştirebilmek için hazırlanmış pek çok algoritma mevcuttur. Günümüzde bu algoritmalar ile ilgili olarak en çok tartışılan hususlardan ilk ikisinin, karma tipteki veri setleri için hangi kümeleme algoritmasının kull...

Cluster Analysis is one of the crucial tools which is being used in many areas of scientific researches. As known, there are many algorithms for performing Cluster Analysis. Nowadays, the main two debates relating to these algorithms are; which one to use for mixed-type data sets and how to decide selecting the best number of clusters. In this stud...

Undergraduate and graduate programs conducted with the names of Business Analytics, Data Analytics, Big Data Analytics and Business Intelligence have become one of the most discussed topics both in academia and in the market nowadays. This current discussion is due to the increasing importance of the management and analysis of Big Data, which has e...

The number of users of well-known e-commerce websites such as Taobao, Jingdong, and Amazon has exceeded one billion. This means that the information provided by these and similar websites which is growing very fast, could be a valuable source of support for decision making, if discovered. All kinds of data derived from e-commerce websites must be m...

Only in the U.S. Stock Exchanges, the daily average trading volume is about 7 billion shares. This vast amount of trading shows the necessity of understanding the hidden insights in the data sets. In this study, a data mining technique, clustering based outlier analysis is applied to detect suspicious insider transactions. 1,244,815 transactions of...

The developments in Data Science have also enabled the emergence of data which can support the decision making processes of the companies. Data Mining (DM), which includes the processes of data acquisition, storage and analysis, has been successfully implemented in different business problems. In this study, the size of the firms that the shares be...

This study applies one of the tools of Data Mining, AssociationRules Analysisby usingR programming language for a grocerylocated in the city Mus/Turkey. Understandingconsumers’preferences and behaviors is very crucialfor the companiesin terms of constructing optimal production and marketing strategies. In addition to providinguseful information to...

Bilgi ve İletişim Teknolojilerindeki gelişmeler ile birlikte firmaların tüketicilerle ve iş süreçleriyle ilgili çeşitli ve çok büyük miktardaki verileri elde etme imkânı da ortaya çıkmıştır. Bu verilerin doğru yönetilmesi ve doğru tekniklerle analiz edilmesi işi oldukça güç ve önemlidir. Verinin etkin yönetimi ve analizi özellikle başarılı Müşteri...

Öteden beri insanoğlunun karar verme süreçlerinde başkalarının görüş ve yorumlarına başvurması değişmeyen bir durumdur. Bilgiye hızlıca erişimin akıllı telefonlar, tabletler ve bilgisayarlarla yapıldığı günümüz Büyük Veri Çağı’nda özellikle internet ortamlarında her konu hakkında görüşler, bilgiler ve yorumlar paylaşılmaktadır. Bu bilgi, görüş ve y...

DOI:10.4018/978-1-5225-7519-1 Virtual travel organizations, one of the most effective actors of tourism marketing, use information technology based systems in parallel with the increasing use of information technologies. The competition in the tourism industries pushes virtual travel organizations to remain dynamic. Thus, customers can demand affor...

Endüstri 4.0 ile başlayan gelişmeler firmaların sadece üretim bölümlerinde değişimlere sebep olmamış, Endüstri 4.0'ın üretimi etkileyen bütün süreçlerin daha verimli, müşterinin isteklerine daha hızlı uyarlanabilir, müşteriye tam istediği özelliklerde ve tam zamanında kusursuz hizmet gibi hedefleri, diğer departmanların da değişime ayak uydurmasını...

Panel Data Analysis plays an important role in social and behavioral sciences as well as in the area of health. Since panel data have section data and time serials the crucial aim of a panel data study is to observe changes over time for human, countries, companies etc. Cluster Analysis is the task of grouping a set of objects into homogenous group...

This study focuses on one of the clustering comparison techniques, pair counting measures such as Rand Index, Adjusted Rand Index and Fowlkes Mallows Index. The aim of the study is discussing the properties of mentioned indexes and indicating a marketing application of the techniques. For the case study, a retail chain company's supermarket stores...

Büyük işletmeler, kendisinden ayrılan ve rakip işletmelere geçen eski müşterilerine yönelik gerikazanma faaliyetleri düzenleyeceği zaman, kârlılığa en çok katkı yapan müşterileri tercih etmektedir. Bu seçim, çoğu zaman maliyet ve zaman kısıtları altında birçok değişkenin aynı anda değerlendirilmesini gerektirmektedir. TOPSIS yöntemi, çok kriterli p...

Büyük işletmeler, kendisinden ayrılan ve rakip işletmelere geçen eski müşterilerine yönelik geri kazanma faaliyetleri düzenleyeceği zaman, kârlılığa en çok katkı yapan müşterileri tercih etmektedir. Bu seçim, çoğu zaman maliyet ve zaman kısıtları altında birçok değişkenin aynı anda değerlendirilmesini gerektirmektedir. TOPSIS yöntemi, çok kriterli...

Although there is a considerable evidence on the link between Foreign Direct Investment (FDI) and economic growth in developing countries, the causal relationship of these two variables still remains an important question. This study attempts to examine the possible causal relationship between FDI and economic growth in Turkey, during the period 19...