Eduardo Barbará Morales- PhD. Biomedical Engineering
- PhD at Anahuac Mayab University
Eduardo Barbará Morales
- PhD. Biomedical Engineering
- PhD at Anahuac Mayab University
Full-time professor and researcher
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Citations
Introduction
I am a telecommunications and electronics engineer and I have a master's degree in bioengineering at the Technological University of Havana and a doctorate in biomedical engineering from the Autonomous Metropolitan University (Iztapalapa) in Mexico City. My areas of interest are the processing of biomedical signals and images. I am currently working on the study of the tortuosity of different brain structures as a possible structural biomarker to support the diagnosis of Alzheimer's disease.
Current institution
Additional affiliations
September 2008 - September 2015
Position
- Professor
Description
- Profesor de planta, tiempo completo, del Dpto de Bioingeniería (CEBIO). Facultad de Ingeniería Eléctrica. Instituto Superior Politécnico José A. Echeverría (CUJAE), La Habana Cuba.
Education
September 2015 - December 2019
Publications
Publications (32)
Purpose: To evaluate the performance of discrete compactness and tortuosity in the hippocampi (right and left) as possible magnetic resonance neuroimaging biomarkers to discriminate between populations of controls and subjects with mild cognitive impairment.
Methods: 98 subjects were analyzed, including 49 healthy and 49 with mild cognitive impairm...
Objective: The present work aims to evaluate an electrocardiogram (ECG) signal with a new algorithm based on
the tortuosity of the signal, which seeks a better performance in differentiating pathologies without losing signal
information due to abnormalities.
Methods: The digitized ECG signal is studied as a set of segments that make up the complete...
Purpose: To evaluate the performance of discrete compactness (DC) and tortuosity (TR) metrics in the structures of the trachea and pulmonary vascular tree, by processing computed tomography (CT) images to quantify significant differences between populations of control subjects (HC) and patients diagnosed with COVID-19.
Methods: A total of 156 subje...
Extremely low frequency oscillating magnetic field (OMF-ELF) can stimulate the growth of pathogenic fungi. This work aims to assess the tropic response of a dimorphic pathogenic strain Candida guilliermondii by the effect of OMF-ELF. The pathogenic strain C. guilliermondii was isolated from an indoor environment and a brewing strain Saccharomyces c...
This work was to quantify the superficial growth and the pigmentation of filamentous fungi colonies by effect of an extremely low frequency oscillating magnetic field (OMF-ELF) depending on nutritional status of these microorganisms in two culture media. OMF-ELF of 2 mT by 60 Hz/200 V during 2 h (optimization of an experimental design) was applied...
This work was to quantify the superficial growth and the pigmentation of filamentous fungi colonies by effect of an extremely low frequency oscillating magnetic field (OMF-ELF) depending on nutritional status of these microorganisms in two culture media. OMF-ELF of 2 mT by 60 Hz/200 V during 2 h (optimization of an experimental design) was applied...
This work was to quantify the superficial growth and the pigmentation of filamentous fungi colonies by effect of an extremely low frequency oscillating magnetic field (OMF-ELF) depending on nutritional status of these microorganisms in two culture media. OMF-ELF of 2 mT by 60 Hz/200 V during 2 h (optimization of an experimental design) was applied...
Alzheimer's disease is a multifactorial neurodegenerative disorder preceded by a prodromal stage called mild cognitive impairment (MCI). Early diagnosis of MCI is crucial for delaying the progression and optimizing the treatment. In this study we propose a random forest (RF) classifier to distinguish between MCI and healthy control subjects (HC), i...
The 3D tortuosity determined in several brain areas is proposed as a new morphological biomarker (BM) to be considered in early detection of Alzheimer's disease (AD). It is measured using the sum of angles method and it has proven to be sensitive to anatomical changes that appear in gray and white matter and temporal and parietal lobes during mild...
Mild cognitive impairment (MCI) is an abnormal deterioration of cognitive functions, whose prevalence is considerable in adults older than 65 years old. Several of these cases will convert to Alzheimer’s disease and therefore, MCI’s simple, proper and opportune diagnosis continues to be a research field with great impact in public health. In this p...
1. Introducción La enfermedad de Alzheimer (EA) es un trastorno neurodegenerativo que conduce a un deterioro de las capacidades cognitivas e intelectuales de forma irreversible, limitando el desempeño de las actividades cotidianas [1]. Esta patología afecta la morfología cerebral, ya sea globalmente o en regiones específicas. Para cuantificar el pr...
Introducción. En el Archivo Nacional de la República de Cuba (ARNAC) existe contaminación electromagnética y la influencia del campo magnético oscilante de frecuencia extremadamente baja podría cuantificarse con microorganismos patógenos aislados de su ambiente interior.
Objetivo. Cuantificar la influencia del campo magnético oscilante de frecuenci...
Introducción. En el Archivo Nacional de la República de Cuba (ARNAC) existe contaminación electromagnética y la influencia del campo magnético oscilante de frecuencia extremadamente baja podría cuantificarse con microorganismos patógenos aislados de su ambiente interior.
Objetivo. Cuantificar la influencia del campo magnético oscilante de frecuenci...
Introducción. En el Archivo Nacional de la República de Cuba (ARNAC) existe contaminación electromagnética y la influencia del campo magnético oscilante de frecuencia extremadamente baja podría cuantificarse con microorganismos patógenos aislados de su ambiente interior.
Objetivo. Cuantificar la influencia del campo magnético oscilante de frecuenci...
Introducción. En el Archivo Nacional de la República de Cuba, existe contaminación electromagnética y la influencia del campo magnético oscilante de frecuencia extremadamente baja podría cuantificarse con microorganismos patógenos aislados de su ambiente interior.
Objetivo. Cuantificar la influencia de este tipo de campo magnético sobre el crecimie...
Ischemic cerebrovascular disease annually affects 15 million people world-wide, including 5 million deaths and other forms of permanent disability. In some research centers in Cuba new neuroprotective therapies are being developed, so it is essential to study its effect. In this paper the use of digital image processing methods to quantify the appa...
In this paper is presented the development of an adaptive algorithm to eliminate periodic and stationaryinterference in Matlab and evaluated the performance of two digital signal methods: temporal subtractionand notch filter. The selection criteria used were based in attenuation levels and performance by eachof the methods
Es presentado el desarrollo en Matlab de un algoritmo adaptativo para eliminar interferencias periódicas
y estacionarias en señales registradas de electroencefalografía (EEG), así como la evaluación de
dos métodos empleados en la aplicación del algoritmo en base a resta temporal y filtro notch. Para la
evaluación de los métodos fue empleado el crit...
La enfermedad cerebrovascular isquémica afecta anualmente a 15 millonesde personas en todo el mundo, de ellas 5 millones mueren y otras quedan
con algún tipo de discapacidad permanente. En algunos centros de investigación
de Cuba se desarrollan nuevas terapias neuroprotectoras por lo que
es primordial estudiar su efecto. En este trabajo se propone...
Encuentro internacionanal de neurorrehabilitación
Currently in the biomedical field of image processing software are used for quantitative measurement of tumor lesions, but the analysis of longitudinal studies has limitations; mainly for monitoring of treatment effect and some of this software are owners. Existing software from brain tumor diagnosis and evaluation treatment is a manual process of...
En la electroencefalografía digital, se ha utilizado tradicionalmente una frecuencia de muestreo de 200
muestras por segundo (m.p.s.). No obstante, la tendencia actual de estos sistemas para el registro
de la actividad eléctrica cerebral (EEG), en el área investigativa, es la utilización de frecuencias de
muestreo superiores a las 1 000 m.p.s., con...
In digital electroencephalography, a sampling frequency of 200 samples per second (s.p.s) is theminimum used. However, the present trend of these systems for recording brain electrical activity(EEG), in the area of research is the use of higher sampling at 1000 s.p.s, in order to reproduce shortevents (intracortical records epileptic activity) as w...
Chaos theory is becoming increasingly applied to areas like communications, telemedicine and processing signals and images. Algorithms generating chaotic signals can be used for generating, encrypting and encoding carriers. This work proposes a transmis-sion method allowing electrocardiogram (ECG) signals obtained from a patient to be combined with...
En el estudio y diagnóstico de pacientes pediátricos que presentan tumores en el sistema nervioso central (SNC), se emplean imágenes de Resonancia Magnética (RM) para cuantificar, evaluar y documentar las terapias y tratamientos aplicados. Estas imágenes se ven afectadas por ruidos, principalmente producto del movimiento del paciente en el período...
RESUMEN En el estudio y diagnóstico de pacientes pediátricos que presentan tumores en el sistema nervioso central (SNC), se emplean imágenes de Resonancia Magnética (RM) para cuantificar, evaluar y documentar las terapias y tratamientos aplicados. Estas imágenes se ven afectadas por ruidos, principalmente producto del movimiento del paciente en el...
Las aplicaciones de los modelos o sistemas de ecuaciones caóticos en ramas como las comunicaciones, la telemedicina, el procesamiento de señales e imágenes son cada vez más frecuentes. Los algoritmos que generan señales caóticas pueden ser utilizados para la generación de portadoras, la encriptación y la codificación entre otras aplicaciones. En es...
Chaos theory is becoming increasingly applied to areas like communications, telemedicine and processing signals and images. Algorithms generating chaotic signals can be used for generating, encrypting and encoding carriers. This work proposes a transmission method allowing electrocardiogram (ECG) signals obtained from a patient to be combined with...
La Teoría del Caos es el estudio cualitativo del comportamiento aperiódico en sistemas dinámicos no lineales y
deterministas. Se observa un comportamiento aperiódico cuando no hay una variable reflejando una repetición regular de valores, describiendo el estado del sistema. El comportamiento aperiódico inestable es altamente complejo: éste nunca se...
RESUMEN. El siguiente trabajo trata sobre un estudio de las técnicas de filtrado digital de imágenes que son útiles cuando se quiere suavizar, realzar, detectar bordes o minimizar los efectos del ruido aditivo o impulsivo presentes en las imágenes procesadas. Este estudio se basa en la utilización de Matlab 7.6.0 (R2008a) como herramienta matemátic...
RESUMEN El Procesamiento Digital de Imágenes y video es una tecnología que promete novedosas aplicaciones que pueden revolucionar el desarrollo de la ciencia y la tecnología [1]. Dentro de esta, el filtrado digital ocupa un escalón fundamental pues es el principal responsable de la modificación de una imagen o señal de video de la cual se desee res...
