Dominik ProtschkyUniversity of Bayreuth
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Publications (8)
Artificial Intelligence applications rely on large amounts of data. These Artificial Intelligence applications often also process personal data, leading to privacy problems. At the same time, the regulations regarding the use of data and privacy are getting stricter (e.g., the Personal Information Protection Law). Therefore, in this work, we invest...
Die unternehmerische Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) ist durch Erfolgsgeschichten aus diversen Branchen untermauert. Der erfolgreiche Einsatz von KI ist jedoch keineswegs ein Selbstläufer. So bestimmen die Fähigkeiten eines Unternehmens, KI-basierte Services innovativ zu gestalten und in deren organisationale Wertschöpfung zu integrieren,...
Die Identifizierung von wertstiftenden Anwendungsfällen der künstlichen Intelligenz (KI) steht auf der Agenda vieler Unternehmen. Als Beweggründe gelten sowohl das Potenzial der KI, Wettbewerbsvorteile zu erlangen, als auch die Angst, hinter die Konkurrenz zurückzufallen. So scheinen umfangreiche Rechenressourcen, die Verfügbarkeit von Daten, aber...
Die Identifizierung von wertstiftenden Anwendungsfällen der Künstlichen Intelligenz (KI) steht auf der Agenda vieler Unternehmen. Als Beweggründe gelten sowohl das Potenzial der KI, Wettbewerbsvorteile zu erlangen, als auch die Angst, hinter die Konkurrenz zurückzufallen. So scheinen umfangreiche Rechenressourcen, die Verfügbarkeit von Daten aber a...
An appropriate problem-solution-fit is essential to develop purposeful artificial intelligence (AI) applications. However, in domains with an unintuitive problem-solution-fit, such as project management (PM), organizations require methodological guidance. Hence, we propose a five-step method to develop organization-specific AI use cases: First, com...
An appropriate problem-solution-fit is essential to develop purposeful artificial intelligence (AI) applications. However, in domains with an unintuitive problem-solution-fit, such as project management (PM), organizations require methodological guidance. Hence, we propose a five-step method to develop organization-specific AI use cases: First, com...
