Carlo Dindorf

Carlo Dindorf
Technische Universität Kaiserslautern | TUK · Department of Science of Sport

Dr. rer. nat.

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Publications

Publications (22)
Thesis
Full-text available
Die Synopsis setzt sich auseinander mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (Maschinelles Lernen) im Kontext biomechanischer Daten. Potentiale der Methoden werden herausgearbeitet und ausgewählte praxisrelevante Limitationen anhand von fünf Publikationen adressiert. Unter anderem können durch Verwendung von Ensemble Feature Selection, Explainab...
Conference Paper
Full-text available
Surface topography systems enable the capture of spinal dynamic movement. A visualization of possible unique movement patterns appears to be difficult due to large intra-class and small inter-class variabilities. Therefore, we investigated a visualization approach using Siamese neural networks (SNN) and checked, if the identification of individuals...
Article
Full-text available
The present study aimed to assess the effects of asymmetric muscle fatigue on the skin surface temperature of abdominal and back muscles. The study was based on a pre-post/follow-up design with one group and included a total of 41 subjects (22 male, 19 female; age, 22.63 ± 3.91; weight, 71.89 ± 12.97 kg; height, 173.36 ± 9.95). All the participants...
Chapter
Using Surface Topography data of stance measurements this study classifies 25 healthy subjects and 32 subjects with back pain using machine learning algorithms (Logistic Regression, Support Vector Machine, Random Forest). Different metric learning approaches (Neighborhood Components Analysis, Local Fisher Discriminant Analysis, Large Margin Nearest...
Conference Paper
Using Surface Topography data of stance measurements this study classifies healthy subjects and subjects with back pain using machine learning alorithms. Interpretations are performed using Explainable Artificial Intelligence (XAI). A low correlation between predicted class and actual class is found.
Article
Full-text available
Surface topography systems enable the capture of spinal dynamic movement; however, it is unclear whether vertebral dynamics are unique enough to identify individuals. Therefore, in this study, we investigated whether the identification of individuals is possible based on dynamic spinal data. Three different data representations were compared (autom...
Article
Full-text available
Clinical classification models are mostly pathology-dependent and, thus, are only able to detect pathologies they have been trained for. Research is needed regarding pathology-independent classifiers and their interpretation. Hence, our aim is to develop a pathology-independent classifier that provides prediction probabilities and explanations of t...
Conference Paper
Full-text available
Using Surface Topography data of stance measurements this study classifies healthy subjects and subjects with back pain using machine learning alorithms. Interpretations are performed using Explainable Artificial Intelligence (XAI). A low correlation between predicted class and actual class is found.
Article
Full-text available
Background Machine learning approaches for the classification of pathological gait based on kinematic data, e.g. derived from inertial sensors, are commonly used in terms of a multi-class classification problem. However, there is a lack of research regarding one-class classifiers that are independent of certain pathologies. Therefore, it was the ai...
Presentation
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Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in medizinischen Kontexten gewinnt zunehmend an Bedeutung. Vielversprechende Ergebnisse konnten in unterschiedlichen Bereichen erzielt werden. Ein zukunftsweisender Anwendungsbereich stellt die Bewegungsanalyse dar. Besondere Gesundheitsrelevanz kommt hierbei dem Rückenschmerz zu. Ein tiefergehendes Vers...
Article
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Study aim: To find out, without relying on gait-specific assumptions or prior knowledge, which parameters are most important for the description of asymmetrical gait in patients after total hip arthroplasty (THA). Material and methods: The gait of 22 patients after THA was recorded using an optical motion capture system. The waveform data of the ma...
Conference Paper
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Hintergrund: Die Positionierung des Beckens im Raum beeinflusst die Haltung des Rumpfes entscheidend, da sie die mechanische Basis für die Wirbelsäule darstellt. Die Beckenstellung wiederum ist durch biomechanische, artikuläre sowie neuromuskuläre Faktoren bestimmt. Eine bedeutende Zahl pathologischer Entitäten resultiert aus Veränderungen der Beck...
Book
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In ihrem 50. Jubiläumsjahr lud die Technische Universität Kaiserslautern am 26. und 27. November 2020 zu einem Höhepunkt ein: dem Kongress #Sport #Gesundheit #Digital. Für zwei Tage wurden im Rahmen eines Online-Forums gemeinsam die Themenfelder Sport, Gesundheit und Digitalisierung diskutiert. Wir freuen uns sehr, dass die Techniker Krankenkasse d...
Conference Paper
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Einleitung: Der Einsatz Maschinellen Lernens (ML) bzw. Künstlicher Intelligenz hat in den letzten Jahren bei der Analyse von komplexen biomechanischen Daten zunehmend an Bedeutung gewonnen. Eine Vielzahl an Studien konnte vielversprechende Ergebnisse für die Klassifikation pathologischen Gangs erzielen (z.B. Hüftarthrose: Laroche et al., 2014; Park...
Article
Full-text available
Modern technologies enable to capture multiple biomechanical parameters often resulting in relational data. The current work proposes a generally applicable method comprising automated feature extraction, ensemble feature selection and classification to best capture the potentials of the data also for generating new biomechanical knowledge. Its ben...
Article
Full-text available
Many machine learning models show black box characteristics and, therefore, a lack of transparency, interpretability, and trustworthiness. This strongly limits their practical application in clinical contexts. For overcoming these limitations, Explainable Artificial Intelligence (XAI) has shown promising results. The current study examined the infl...
Conference Paper
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Einleitung: Asymmetrische Gangmuster nach totaler Hüftgelenksendoprothetik (THA) sind ein potenzieller Risikofaktor [1]. Eine automatische Klassifizierung der operierten Hüfte könnte Aufschluss über diskriminierende Variablen geben und ist daher von klinischer Relevanz. Ein datenbasierter Ansatz, der auf Gangtrajektorien basiert, könnte nützlich se...
Article
Die Trainingswissenschaft rekurriert in ihrem Selbstverständnis auf einen eher offenen Trainingsbegriff. Inwieweit diese offene Betrachtung mit dem Verständnis der Sportpraxis übereinstimmt und in Abhängigkeit verschiedener Determinanten einerseits und in unterschiedlichen Kontexten und Anwendungsfeldern andererseits Training als relevant wahrgenom...
Conference Paper
Full-text available
Separate from the field-specific definition of the German term ‘training’ in training science, there is an everyday understanding which is rarely empirically described. Therefore, this study will analyze (1) the relationship between personal characteristics and the subject-related importance of training, (2) the assigned relevance of training in va...

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