Ana Cristina Umaquinga

Ana Cristina Umaquinga
Universidad Técnica del Norte

Magister en Gerencia Informática
Docente Investigador Universidad Técnica del Norte

About

56
Publications
34,260
Reads
How we measure 'reads'
A 'read' is counted each time someone views a publication summary (such as the title, abstract, and list of authors), clicks on a figure, or views or downloads the full-text. Learn more
68
Citations
Introduction
I am Computer Systems Engineer graduate from Universidad Tecnica del Norte . I have a Master’s Degree in IT Management from Pontificia Universidad Catolica del Ecuador—Ibarra. I work as professor and researcher in Applied Sciences Engineering Faculty at Universidad Tecnica del Norte. My work experience: I have been working for 11 years in the field of TICS—Banco del Pacifico in Ibarra, Ecuador. As for my research experience: Machine Learning, TIC’s, Banking Sector. https://www.anaumaquinga.com
Additional affiliations
April 2015 - present
Universidad Técnica del Norte
Position
  • Researcher
April 2015 - present
Universidad Técnica del Norte
Position
  • Teacher
Description
  • Programación I Programación II Base de Datos Programación Sistemas Multimedia Informática General Producción de Audio y Video Graficación y Animación

Publications

Publications (56)
Article
p>Infant crawling is a method to discover and learn its motor, cognitive, social and emotional functions. Therefore, infants face different risks, such as falls, burns and personal injuries. The most common is that the family is the place where the main event occurs. Therefore, the focus of this research is to develop the embedded system inside the...
Chapter
The condensed nearest neighbor (CNN) classifier is one of the techniques used and known to perform recognition tasks. It has also proven to be one of the most interesting algorithms in the field of data mining despite its simplicity. However, CNN suffers from several drawbacks, such as high storage requirements and low noise tolerance. One of the cha...
Article
Esta investigación presenta el diseño de un prototipo para la detección de arritmias cardíacas que incorpora un sistema embebido de bajo costo computacional en un entorno de recursos computacionales limitados capaz de analizar características de los complejos QRS. Para ello, se desarrolla una estrategia de clasificación de latidos cardiacos, normal...
Article
Full-text available
This letter presents an overview on some remarkable basics on kernels as well as the formulation of a clustering approach based on least-squares support vector machines. Specifically, the method known as kernel spectral clustering (KSC) is of interest. We explore the links between KSC and a weighted version of kernel principal component analysis (W...
Chapter
In supervised learning scenarios, some applications require solve a classification problem wherein labels are not given as a single ground truth. Instead, the criteria of a set of experts is used to provide labels aimed at compensating for the erroneous influence with respect to a single labeler as well as the error bias (excellent or lousy) due to...
Conference Paper
This research carries out a systematic, descriptive, documentary study in the textile area focus on biodegradability in textile fibers to know in this first approach the processes that have detected the material obtained by biological action to change and lose its original properties and chemical level decreasing in as much as possible the damage e...
Conference Paper
The use of machine learning into economics scenarios results appealing since it allows for automatically testing economic models and predict consumer/client behavior to support decision-making processes. The finance market typically uses a set of expert labelers or Bureau credit scores given by governmental or private agencies such as Expe-rian, Eq...
Conference Paper
This letter formally introduces the concept of interaction model (IM), which has been used either directly or tangentially in previous works but never defined. Broadly speaking, an IM consists of the use of a mixture of dimensionality reduction (DR) techniques within an interactive data visualization framework. The rationale of creating an IM is th...
Article
Full-text available
Resumen: Las técnicas de minería de datos permiten develar conocimiento a partir de grandes volúmenes de información, los cuales han sido poco exploradas en análisis de información de instituciones de educación, pero con una creciente demanda por este sector para apoyar la toma de decisiones. En esta investigación se propone una metodología de comp...
Article
Full-text available
Abstract: This paper compares the main combinations of classifiers (Sequential, Parallel and Stacking) over two remarkable medical data collections: Cleveland and Dermatology. The principal rationale underlying the use of multiple classifiers is that together the methods may be powered rather than their individual behavior. Such a premise is valida...
Article
Full-text available
Cardiac murmurs (CMs) are the most common heart's diseases that are typically diagnosed from phonocardiogram (PCG) and echocardiogram tests-often supported by computerized systems. Research works have traditionally addressed the automatic CM diagnosis with no distinctively use of the four auscultation areas (one of each cardiac valve), resulting-mo...
Article
Full-text available
The areas of Engineering in Applied Sciences have contributed significantly to the social, economic and technological advances of the world, being of interest to the academy mainly in the university system and specialization in Ecuador and in several countries both in the teaching-learning process as well as in research, which makes it increasingly...
Article
Full-text available
Resumen: Este trabajo expone el diseño e implementación de un Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) en la Carrera de Ingeniería en Electrónica y Redes de Comunicación (CIERCOM) de la Universidad Técnica del Norte (UTN), IbarraEcuador, referente al área de estudio Cloud Computing (CC), se considera: Un sistema de Gestión de Aprendizaje Moodle diseñad...
Article
The Big Data analysis allows to generate knowledge based on mathematical models that surpass human capabilities, and therefore it is necessary to have robust computer systems. In this connection, the dimensionality reduction (DR) allows to perform approximations to make data perceptible in a simple and compact way while also the computational cost...
Chapter
Epilepsy occurs when localized electrical activity of neurons suffer from an imbalance. One of the most adequate methods for diagnosing and monitoring is via the analysis of electroencephalographic (EEG) signals. Despite there is a wide range of alternatives to characterize and classify EEG signals for epilepsy analysis purposes, many key aspects r...
Conference Paper
Full-text available
Resumen En esta segunda fase de estudio se presenta la continuación de un estudio cuantitativo, exploratorio y descriptivo del seguimiento académico a estudiantes con repitencia de segundas y terceras matrículas de la actual Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones y de la Carrera de Ingeniería en Redes y Comunicación con el fin de identificar l...
Conference Paper
Full-text available
El Instituto Tecnológico Superior Ibarra (ISTI) es una Institución de Educación Superior de derecho privado ubicado en la ciudad de Ibarra-Ecuador, es una institución acreditada en la categoría "A" de los Institutos Técnicos Tecnológicos del país, es reconocido por la Secretaría Nacional de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación SENEC...
Article
Full-text available
This paper presents a conceptual architecture for content analysis about the opinions expressed on Twitter about abortion. The architecture consisted of five stages: authentication, data collection, data cleaning & processing, modeling & analysis, and presentation of results. In the data collection, a simple size of tweets sent from Ecuador was tak...
Conference Paper
Full-text available
Dada la necesidad actual de las empresas de ampliar la capacidad de sus recursos computacionales, Cloud Computing se ha convertido en una de las alternativas para resolver sus requerimientos con el uso de software, plataformas e infraestructura a través de la nube, reduciendo el costo de uso de hardware, mejorando el desempeño de las prestaciones d...
Conference Paper
Full-text available
La Carrera de Ingeniería en Electrónica y Redes de comunicación (CIERCOM) actualmente Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones (CITEL) de la Facultad de Ingeniería en Ciencias Aplicadas (FICA) de la Universidad Técnica del Norte (UTN) realiza seguimiento y acompañamiento académico a estudiantes con pérdida de semestre matriculados con segunda y...
Article
Full-text available
Abstract: Aging is a stage of life of the human being that presents psychological, social, physiological changes, as well as the deterioration of their physical capacities. Elderly Home “San Vicente de Paúl” of the city of Atuntaqui (Ecuador), older adults take medicines to treat diseases such as high blood pressure, osteoarthritis, osteoporosis, c...
Chapter
Full-text available
The sports ergonomics study allows a bio-mechanical analysis in order to evaluate the impact produced by different muscle conditioning exercises such as the squat. This exercise, if carried out in an erroneous way, it can cause lumbar injuries. The present electronic system acquire the data of the Smith bar and the back by means of accelerometer se...
Chapter
Full-text available
RESUMEN En esta investigación se presenta el caso de estudio del proceso de implementación del Presupuesto Participativo en el cantón Cotacachi entre los periodos 2001 y 2008. Se aborda la formalización del presupuesto como un instrumento o herramienta para fortalecer la Democracia Participativa, asi como, el mecanismo por el cual el Presupuesto P...
Conference Paper
Full-text available
Resumen: El presente trabajo destacó la importancia de gestionar, optimizar los recursos y performance de las WLANs unificadas, con el objetivo principal de potenciar el acceso a la información de los diferentes entes del quehacer diario tanto para instituciones de carácter público o privado. De manera que las necesidades actuales de movilidad y...
Conference Paper
Full-text available
Resumen Este trabajo presenta un estudio descriptivo de las técnicas de aprendizaje automático llamado machine learning, enfocándose en las técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, con la presentación de las técnicas exitosas para determinados casos de estudio, experimentación y puesta en producción. Esta investigación pretende ser d...
Conference Paper
Full-text available
Resumen La motricidad se define como "el control que el niño(a) es capaz de tener sobre su propio cuerpo".(Madrona, Jordán, & Barreto, 2008) El desarrollo de las habilidades motoras gruesas a temprana edad en los niños de 3 a 6 años involucra el movimiento de los músculos largos de su cuerpo, incrementa la conciencia de su actividad muscular como e...
Chapter
Full-text available
Dimensionality reduction (DR) methods are able to produce low-dimensional representations of an input data sets which may become intelligible for human perception. Nonetheless, most existing DR approaches lack the ability to naturally provide the users with the faculty of controlability and interactivity. In this connection, data visualization (Dat...
Chapter
Full-text available
This paper presents a descriptive study of machine learning techniques called machine learning, focusing on supervised and unsupervised learning techniques, with the presentation of successful techniques for specific cases of study, experimentation and production. This research aims to be of contribution to the scientific and business community, ma...
Article
En la presente investigación se desarrolla un sistema electrónico de seguridad para bebés en etapa de gateo, con el fin de alertar de un posible accidente a las personas que están a cargo de su cuidado en áreas consideradas riesgosas. El textil inteligente se encuentra integrado en una prenda de vestir tipo arnés que se conecta a unas rodilleras de...
Article
The present work presents an analysis of the neighborhood criterion for the prototype selection (PS) in supervised machine learning classification algorithms. To do this, we use the condensed neighbor algorithm CNN to eliminate redundant data with the normalization of the distance to the centroid of each data subset criterion. This is done, in orde...
Article
Full-text available
This work explores novel alternatives to conventional linear homotopy to enhance the quality of resulting transitions from object deformation applications. Studied/introduced approaches extend the linear mapping to other representations that provides smooth transitions when deforming objects while homotopy conditions are fulfilled. Such homotopy ap...
Article
El gateo de los bebés es la forma de descubrir y aprender sus funciones motoras, cognitivas, sociales, emocionales, entre otros. Debido a esto, los infantes se exponen a diferentes peligros como: caídas, quemaduras, lesiones corporales entre las más comunes, donde el hogar es el lugar de mayores incidentes. Debido a lo antes expuesto, la presente i...
Article
Full-text available
Resumen El crecimiento acelerado de la competencia entre las empresas a nivel global es innegable. Los nuevos retos para generar valor, descubrir tendencias y preferencias de consumo de clientes exigen a las empresas contar con herramientas tecnológicas de mayor alcance y eficiencia que permitan ser apoyo en la toma de decisiones en tiempo real o e...
Conference Paper
Full-text available
Abstract This research was conducted in order to know the perception of students in the last semesters of racing Degree in Business This research aims to analyze Corporate Social Responsibility (CSR) from the areas of legality and legitimacy. The aim is to contribute with value criteria to the debate on legitimate actions that go beyond legal aspec...
Conference Paper
Full-text available
RESUMEN La representación visual de datos es una técnica de extracción de conocimiento que permite tener una percepción de toda la información disponible dentro de Big Data. Para lograr el objetivo de captación de la atención humana, es necesario representar el conjunto de datos de una manera intuitiva. De esta forma, el usuario pueda tomar decisio...
Article
Full-text available
RESUMEN Este trabajo pretende satisfacer la necesidad de potenciar la maquinaria de fabricación artesanal del Ecuador, de manera que se cumplan los estándares de producción requeridos por las empresas, en el caso concreto de una máquina madejadora mecánica fabricada en Ecuador por la empresa Imbatex. Los objetivos de esta investigación son: definir...
Conference Paper
Full-text available
Dynamic or time-varying data analysis is of great interest in emerging and challenging research on automation and machine learning topics. In particular, motion segmentation is a key stage in the design of dynamic data analysis systems. Despite several studies have addressed this issue, there still does not exist a final solution highly compatible...
Article
Full-text available
To perform an exploration process over complex structured data within unsupervised settings, the so-called kernel spectral clustering (KSC) is one of the most recommended and appealing approaches, given its versatility and elegant formulation. In this work, we explore the relationship between (KSC) and other well-known approaches, namely normalized...
Chapter
Full-text available
Resumen: Ante el crecimiento exponencial y vertiginoso del volumen de los datos de diferente tipo: estructurados, semiestructurados y no estructurados provenientes de una variedad de fuentes entre ellas: la web, redes sociales, bases de datos, archivos de audio/video, datos transaccionales, sensores, comunicación máquina a máquina (denominado M2M)...
Chapter
Full-text available
Abstract The Ecuadorian economy has been based mainly on the exploitation of raw materials and imports of goods and services, this ecosystem not encouraging development as a result in certain periods of time and according to the variability of the international market has caused to this day swings, as a result of changes in the prices of these reso...
Chapter
Full-text available
En la actualidad los nuevos canales para difusión publicitaria han evolucionado de tal manera que es posible usando dispositivos móviles interconectados acceder a ella en cualquier lugar. La publicidad digital, posee muchas ventajas en comparación con la publicidad impresa tradicional, siendo su impacto mayor hacia los usuarios y su efecto sobre el...
Conference Paper
Full-text available
Abstract. This work presents an improved interactive data visualization inteface based on a mixture of the outcomes of dimensionality reduction (DR) methods. Broadly, it works as follows: The user can input the mixture weighting factors through a visual and intuitive interface with a primary-light-colors-basemodel (Red, Green, and Blue). By design,...
Chapter
Full-text available
Resumen: Los géneros textiles han sufrido grandes cambios a una velocidad impresionante, dando como re-sultado a la aparición de los textiles inteligentes; la primera generación de los textiles inteligentes solamente pueden detectar las condiciones medioambientales o estímulos del mismo, la segunda generación son los textiles que tienen la capacida...
Conference Paper
Full-text available
In 2013 the Pontifical Catholic University of Ecuador (PUCE) as part of its multidisciplinary research work between the School of Biological Sciences and Systems Engineering project called was performed: Development of a computer system for disseminating information generated by research projects at the School of Biological Sciences at the Antisana...
Conference Paper
Full-text available
Resumen— Este trabajo presenta un estudio comparativo con métodos de reducción de la dimensión lineal, tales como: Análisis de Componentes Principales & Análisis Discriminante Lineal. El estudio pretende determinar, bajo criterios de objetividad, cuál de estas técnicas obtiene el mejor resultado de separabilidad entre clases. Para la validación exp...
Conference Paper
Full-text available
Resumen—En la actualidad se puede evidenciar un crecimiento exponencial del volumen de datos, dando lugar al área emergente denominada Big Data. Paralelamente a este crecimiento, ha aumentado la demanda de herramientas, técnicas y dispositivos para almacenar, transmitir y procesar datos de alta dimensión. La mayoría de metodologías existentes para...
Chapter
Full-text available
Resumen En el campo de visualización de la información (VI) en Big Data (también denominado DataVis, InfoVis, Analítica Visual, VA), se han realizado innumerables esfuerzos, a nivel empresarial, educación e investigación, entre otros, que han dado como resultado diversas propuestas de herramientas de software que usan interfaces y técnicas de VI....
Chapter
Full-text available
Resumen—En la actualidad se puede evidenciar un crecimiento exponencial del volumen de datos, dando lugar al área emergente denominada Big Data. Paralelamente a este crecimiento, ha aumentado la demanda de herramientas, técnicas y dispositivos para almacenar, transmitir y procesar datos de alta dimensión. La mayoría de metodologías existentes para...

Network

Cited By

Projects

Projects (4)
Project
Typically, supervised pattern recognition systems are trained by using prior knowledge-expressed by labels- given by a single expert labeler or annotator. Nonetheless, for some applications is suitable to consider a set of labelers rather than only one. For instance, a set of specialists diagnosing a patient’s pathology or a teacher team assessing the academic performance of a student. Despite it is necessary, considering multiple labelers makes the classification problem difficult since there is no a clearly, identified ground truth. To classify data within this scenarios, multi-labeler strategies have been proposed, which should be able to both compensating the influence of wrong labels regarding the assumed ground truth, as well as identifying the good and bad labelers. In this connection, support-vector-machines- (SVM) based approaches have shown to be a suitable alternative. Most of the currently available methods make strong assumptions on the resultant labeling vector, introducing then naturally noise over the classification task. This project aims to develop novel approaches for data classification within a multi- labeler approach.
Project
Desarrollo de una metodología que optimice los sistemas de riego utilizando tecnologías de nueva generación como Internet de las Cosas, Computación en la Nube y Aprendizaje Automático para dotar a los cultivos la cantidad de agua adecuada que necesita para su crecimiento y permita aumentar la producción