
Alexander Kremer- Prof. Dr.-Ing.
- Professorship for Machine Components at Aalen University
Alexander Kremer
- Prof. Dr.-Ing.
- Professorship for Machine Components at Aalen University
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Citations
Introduction
Current institution
Aalen University
Current position
- Professorship for Machine Components
Additional affiliations
October 2021 - present
Publications
Publications (21)
The parameterization of life models developed by using Lifetime-Design of Experiments (L-DoE) requires life data. Usually, the data is obtained using sensors that characterize constantly changing units such as the position of moving objects and the ambient temperature. An important issue here is data variability, which is usually due to experimenta...
Design of Experiments (DoE) is the unique approach that is able to describe the physical relationship between input and output variables of technical systems, when all analytical approaches fail. The description is done by using a model (transfer function), which is parameterized based on experimental data. However, DoE requires normally distribute...
Timing belts are widely used for transmitting forces and torques. Despite the relatively simple design of timing belts, a lack of understanding of the respective system’s behavior can lead to flawed development, the results of which are unplanned failures and high warranty costs. The service lifetime of a timing-belt drive is influenced by a number...
Zahnriemenantriebe haben sich bereits in zahlreichen Anwendungen etabliert. Dennoch ist deren Auslegung bis heute nicht genormt und liegt in der Verantwortung der Zahnriemenhersteller. Oft werden dabei Empfehlungen ausgesprochen, die auf historisch gewachsenen Katalogwerten basieren. Diese Werte gehen mit einer Menge an Sicherheits- und Korrekturfa...
The maximum likelihood estimation (MLE) is a well-established approach for lifetime modeling. This approach is based on the maximization of the likelihood function (lf), which usually requires a complicated optimization algorithm. However, the most common algorithms rely on prior knowledge of initial values in order to estimate the model parameters...
The Moving Least Squares (MLS) method has been established in the context of regression analysis for the mathematical description of a non-linear relationship. Compared to the Ordinary Least Squares (LS) method, it takes known points in the region of a desired point into greater consideration (weighted). Therefore this approach allows to model non-...
Design of experiments (DoE) aims to describe the functional relationship between independent variables and a measurable, normal distributed output, based on efficient experiments. In general, lifetime data follows a Weibull distribution. Because the application of DoE-methodology requires normal distributed data, a new approach with special models...
Zusammenfassung
End-of-Life-Tests (EoL-Tests) sind in der Regel mit erheblichen Ressourcen verbunden. Beschleunigte EoL-Tests tragen zur Minimierung der benötigten Zeit und des Budgets bei. Typischerweise wird das Ausfallverhalten von Komponenten durch Lebensdauermodelle, wie das Arrhenius-Modell, nur für konstante Beanspruchungen beschrieben. Solc...
Als Alternative zur Steuerkette für die Kraftübertragung von der Kurbel- auf die Nockenwelle im Automotiv-Bereich, zur Steuerung von horizontalen und vertikalen Bewegungen von Regalbediengeräten oder zur Ausführung von Hubbewegungen in Aufzügen, Zahnriemenantriebe sind in zahlreichen Anwendungen nicht mehr wegzudenken. Trotz einer mittlerweile mehr...
Zur Übertragung von Kräften und Drehmomenten ist die Anwendung von Zahnriemen
weit verbreitet. Wartungsfreiheit und eine höhere Übertragungsgenauigkeit sind nur
zwei große Vorteile gegenüber konventionellen Umschlingungsmitteln, wie z.B. der
Kette. Trotz eines relativ einfachen konstruktiven Aufbaus von Zahnriemen, ist bei
einem mangelnden Verständ...