Sleep facilitates memory consolidation through offline reactivations of memory traces. Dreaming may play a role in memory improvement and may reflect these memory reactivations. To experimentally address this question, we used targeted memory reactivation (TMR), i.e., application, during sleep, of a stimulus that was previously associated with learning, to assess whether it influences task-related dream imagery. Specifically, we asked if TMR-induced or task-dream reactivations in either slow-wave (SWS) or rapid eye movement (REM) sleep benefit whole-body procedural learning. Healthy participants completed a virtual reality (VR) flying task prior to and following a morning nap or rest period during which task-associated tones were readministered in either SWS, REM sleep, wake or not at all. Findings indicate that learning benefits most from TMR when applied in REM sleep compared to a Control-sleep group. REM dreams that reactivated kinesthetic elements of the VR task (e.g., flying, driving) were also associated with higher improvement on the task than were dreams that reactivated visual elements (e.g., landscapes) or that had no reactivations. TMR did not itself influence dream content but its effects on performance were greater when coexisting with task-dream reactivations in REM sleep. Findings may help explain the mechanistic relationships between dream and memory reactivations and may contribute to the development of sleep-based methods to optimize complex skill learning.

Describes the evolution of the COVID-19 pandemic dream surge of spring 2020 and some of the factors that contributed to it, including: altered (REM) sleep patterns, pressure on the purported emotion regulation functions of dreaming, and amplification of the effect by social and mainstream media.

Contexte théorique La pertinence clinique des cauchemars (CM) est de plus en plus reconnue, mais leurs corrélats neuronaux demeurent peu étudiés. Des travaux récents de notre laboratoire utilisant la tomographie à émission monophotonique (TEMP) suggèrent que la sévérité des CM est négativement associée à l’activité à l’éveil de régions corticales impliquées dans la régulation émotionnelle (p.ex. cortex cingulaire antérieur (ACC) et préfrontal médian). Il est possible que ces régions soient impliquées plus généralement dans la production des rêves non-dysphoriques. Objectifs Ré-analyser les données d’une étude utilisant la TEMP (Marquis et al., 2019) en ajoutant la fréquence de rappel de rêve dans les analyses statistiques. Cela nous permettrait de mieux différencier les corrélats des rêves et des CM, et d’écarter l’impact confondant de cette variable. Méthode Nous avons utilisé l’imagerie TEMP pour évaluer le flux sanguin cérébral régional (FSCr) durant le visionnement d’images négatives chez 18 participants rapportant des CM fréquents. Les données ont été analysées avec un modèle de régression multiple pour chacune des 2 mesures de la sévérité des CM : la fréquence rétrospective des rêves dysphoriques et la détresse liée aux CM (mesurée par le Nightmare Distress Questionnaire; NDQ). La fréquence rétrospective de rappel des rêves a aussi été incluse dans le modèle. Le seuil statistique est de p < .005 (non corrigé) et k > 100. Résultats En contrôlant pour la fréquence de rappel de rêves, la sévérité des CM demeure associée au FSCr de l’ACC, entre autres régions. Ensuite, le FSCr de certaines régions corticales corrèlent dans des directions opposées avec la fréquence de rappel de rêves et la sévérité des CM. Par exemple, le FSCr de l’ACC, du lobule pariétal inférieur et du cortex postcentral est associé positivement au rappel de rêve mais négativement à la sévérité des CM. Conclusions Nos résultats sont cohérents avec une littérature grandissante supportant un rôle de l’ACC dans les CM. Ils écartent la possibilité que les corrélats neuronaux des CM trouvés dans des travaux précédents soient simplement dus à un rappel de rêve élevé. Finalement, ils suggèrent que les mêmes régions sont impliquées de façon différente dans les rêves et les CM.