Inteligencia Artificial Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial

. Dado que el c'alculo de utilidades no puede dar cuenta de una parte importante de la conducta de los agentes en Sistemas de M'ultiples Agentes (SMA), los investigadores han adoptado progresivamente un enfoque m'as normativo. Desafortunadamente, el uso de leyes sociales ha resultado ser un recurso demasiado restrictivo. Parece que se necesita un concepto a medio camino entre la anarqu'ia y la interacci'on completamente regulada. Creemos que el concepto de derecho se corresponde con esta idea. Castelfranchi [5] estudi'o el "derecho a reclamar" generado por compromisos sociales, y, recientemente, Norman et al. [11] han propuesto introducir "permisos" como argumentos en los acuerdos. En este trabajo, presentamos derechos m'as b'asicos, libertades, y explicamos c'omo mejoran la coordinaci'on y facilitan la acci'on social en SMA. Los derechos protegen intereses de los agentes contra la adici'on de utilidades. Adem'as, los derechos proporcionan a los agentes libertad suficiente, a la vez qu...

This work presents the core notions of a social reasoning mechanism, based on dependence theory. This model enables an agent to reason about the others, in particular to calculate his dependence relations and dependence situations. An agent is said to be dependent on another if the latter can help/prevent him to achieve one of his goals. We consider our social reasoning mechanism as an essential building block for the design of really autonomous artificial agents, which are immersed in an open multi-agent world. By open, we mean that agents may enter or leave the society at any moment. In such systems, as the organization of the agents can not be conceived at design time, the cooperative problem solving paradigm is based on dynamic coalition formation. In this context, agents must be able to adapt themselves to dynamically changing conditions, by evaluating at execution time if their goals are achievable and if their plans are feasible. As we do not suppose that agents are benevolent, our model proposes a criterion to evaluate which partners are more susceptible to accept a proposition of coalition. Finally, as in these kind of systems agents usually do not have a complete and correct representation of each other, our model helps them to detect an agency level inconsistency and to choose a context to be maintained.

We discuss the problem of reinforcement learning in one environment and applying the policy obtained to other environments. We first state a method to evaluate the utility of a policy. Then we propose a general model to apply one policy to different environments and compare them. To illustrate the theory we present examples for an obstacle avoidance behavior in various block world environments.

Negotiation has been a subject of central interest in DAI, proposed specially as a means for autonomous, self-interested agents to communicate and compromise in Multiagent Systems (Conry et al., 1988; Kraus, 1996; Kraus et al., 1995; Rosenschein and Zlotkin, 1994; Smith, 1980). However, the main focus of DAI research from a logical perspective has been that of "planning for multiple agents", which considers issues inherent in centrally directed multi-agent execution (Georgeff, 1983; Georgeff, 1984; Georgeff, 1986; Rao et al., 1992; Rosenschein, 1982). We propose a logical framework to represent an incentive negotiation procotocol about task distribution in bilateral Multi-Agent Systems. We first extend Bell's logic (Bell, 1995) to represent autonomous agents by adding utilities to his many-sorted first-order modal logic, and then introduce a strategic model of negotiation that takes into consideration goal relationships. In so doing we represent not just a communication mecha...

The melodic similarity is an important concept to consider in music information retrieval. Among the possible applications a number of content-based systems may be developed for copyright management, plagiarism detection, computer-aided composition, etc., and the intervallic analysis is an essential tool for these applications. There exist several techniques exposed in melodic similarity that use diverse statistical and probabilistic analysis. The objective in this work is to establish a text words equivalent to musical notation using three representations based on simple intervallic relationships, rhythmics and durations, and to evaluate a textual information retrieval technique applied to these representations, as well as to propose changes to improve the system precision and recall.

En este resumen damos breve cuenta de lo ocurrido en la IX Conferencia de la Asociación Española para laInteligencia Artificial y las IV Jornadas de transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial (CAEPIA-TTIA 2001), que se celebraron en Gijón los días 14, 15 y 16 de Noviembre de 2001, y cuya organización local estuvo acargo del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Oviedo.

En este artículo se resumen los resultados obtenidos en el taller “Ontologías y Web Semántica 2005”, que fue celebrado el día 14 de noviembre de 2005 en Santiago de Compostela, en el contexto de la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA2005).

Resumen En este artículo analizamos la evolución experimentada por los Entornos Virtuales 3D (EV3D) con eí enfasis puesto en las cuestiones relativas a su comportamiento como aplicaciones informáticas en tiempo de ejecu-ción. En primer lugar, analizamos los modelos computacionales que soportan la mayoría de entornos virtuales 3D, poniendo de manifiesto las carencias comportamentales de los entornos dependientes del modelo clásico de simulación gráfica. En base a estas carencias, analizamos las directrices de diseño de los nuevos Entornos Virtuales Inteligentes (EVI3D), orientados a proporcionar distintas capas de IA (Inteligencia Artificial) que pueden ser embebidas en el EV3D de cara a mejorar sus capacidades interactivas. Finalmente, concluimos argumentando que los entornos y consecuentemente las tecnologías que los soportan, basados en la distribu-ción de eventos de forma asíncrona, proporcionan actualmente un marco adecuado para la nueva generación de EVI3D. Palabras clave: Entornos Virtuales (Inteligentes) 3D (EV3D, EVI3D), Sistemas Inteligentes, Agentes In-teligentes 3D (3DIVA), Sistemas Interactivos 3D. 1. Introducción El concepto de entorno virtual en 3D ha evolucio-nado significativamente en losúltimoslos´losúltimos años. Esta bien documentado [15], que los mundos virtuales tienen su origen en la simulación militar y en con-creto en los simuladores de vuelo, donde el principal problema consiste en extraer de la base de datos visual (presumiblemente grande) el mundo visible en cada instante en función de la posición del observador o cámara virtual, en el escenario simulado. Consecuentemente, la comercialización de esta tecnología para uso civil dio origen al con-cepto de Realidad Virtual que todavía hoy perdu-ra: gráficos 3D en entornos inmersivos que usan I/O artefactos como guantes, cascos, etc. en busca de mayores grados de interacción con el ambiente virtual.

Los entornos educativos asistidos por computadora se muestran como un complemento eficiente a los sistemas tradicionales de ensenanza-aprendizaje. Sin embargo, si el caso de estudio es complejo surgen problemas durante el modelado debido a la excesiva libertad de accion que proponen estos entornos. En este trabajo presentamos un entorno educativo para el aprendizaje de la utomatizacion de viviendas y edificios (Domotica), y, para abordar el problema mencionado, hemos construido una herramienta de ayuda a la edicion del modelo denominada Editor de Planes. Con ella el alumno elabora una solucion abstracta que le permitira afrontar su problema de diseno de una manera mas adecuada. Nuestra aproximacion, ademas, utiliza los beneficios de la Computacion Ubicua, permitiendo al alumno la resolucion y el seguimiento de los problemas planteados en el aula en cualquier momento y lugar.

Se presenta un sistema en el que se combina trabajo de modelización con trabajo experimental para permitir al usuario beneficiarse de la tecnología con ayuda de la Inteligencia Artificial y de los Sistemas Cooperativos. Se ha trabajado en la definición de modelos para formalizar y construir artefactos computacionales que permitan proponer innovaciones en las formas de enseñar y aprender. Se presenta una arquitectura genérica para aprendizaje colaborativo organizada en cuatro niveles y a partir de la cual se ha desarrollado el sistema DEGREE (acrónimo de Distance education Environment for GRoup ExperiencEs). Este sistema permite la realización de experiencias de aprendizaje colaborativo a distancia y el análisis de la forma de trabajar de los grupos cuando realizan las tareas comunes