Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe University of Applied Sciences and Arts

Zusammenfassung Die Möglichkeit zur Teilnahme an Online-Prüfungen ist generell bedingt durch die Stabilität und Geschwindigkeit der Internetverbindung der Prüfungsteilnehmer sowie die Zuverlässigkeit der Computer und Server, über welche die Prüfung bereitgestellt wird. Insbesondere bei großen Teilnehmerzahlen können hohe Serverlasten zu Beginn und Ende der Prüfung auftreten, wenn viele Teilnehmer zur selben Zeit größere Dateien herunter- oder hochladen. Im Folgenden wird eine Prüfungsmethode vorgestellt, die diese beiden Hürden für eine Prüfungsteilnahme reduziert. Hierbei sind die zu übertragenden Datenmengen gering, betragen insgesamt weniger als ein halbes Megabyte je Teilnehmer und müssen nur zu Beginn und Ende der Prüfung einmalig übermittelt werden. Die Prüfungsmethode eignet sich insbesondere für Programmierprüfungen, ist aber auch für andere Fachgebiete anwendbar. Es stehen verschiedene Fragentypen zur Auswahl. Die Aufgaben werden zufällig auf die Teilnehmer verteilt, können lokal bearbeitet sowie anschließend größtenteils automatisiert korrigiert und ausgewertet werden.

A light microscopy-based histopathology diagnosis of human brain specimens obtained from epilepsy surgery remains the gold standard to confirm the underlying cause of a patient’s focal epilepsy and further inform postsurgical patient management. The differential diagnosis of neocortical specimens in the realm of epilepsy surgery remains, however, challenging. Herein, we developed an open access, deep learning-based classifier to histopathologically assess whole slide microscopy images (WSI) and to automatically recognize various subtypes of Focal Cortical Dysplasia (FCD), according to the ILAE consensus classification update of 2022. We trained a convolutional neuronal network (CNN) with fully digitalized WSI of hematoxylin–eosin stainings obtained from 125 patients covering the spectrum of mild malformation of cortical development (mMCD), mMCD with oligodendroglial hyperplasia in epilepsy (MOGHE), FCD ILAE Type 1a, 2a and 2b using 414 formalin-fixed and paraffin-embedded archival tissue blocks. An additional series of 198 postmortem tissue blocks from 59 patients without neurological disorders served as control to train the CNN for homotypic frontal, temporal and occipital areas and heterotypic Brodmann areas 4 and 17, entorhinal cortex and dentate gyrus. Special stains and immunohistochemical reactions were used to comprehensively annotate the region of interest. We then programmed a novel tile extraction pipeline and graphical dashboard to visualize all areas on the WSI recognized by the CNN. Our deep learning-based classifier is able to compute 1000 × 1000 µm large tiles and recognizes 25 anatomical regions and FCD categories with an accuracy of 98.8% (F1 score = 0.82). Microscopic review of regions predicted by the network confirmed these results. This deep learning-based classifier will be made available as online web application to support the differential histopathology diagnosis in neocortical human brain specimens obtained from epilepsy surgery. It will also serve as blueprint to build a digital histopathology slide suite addressing all major brain diseases encountered in patients with surgically amenable focal epilepsy.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.

Background: Glove occlusion might enhance skin sensitivity to a subsequent detergent challenge (occlusion effect). Thus, some skin protection creams (PC) claim to protect against this effect of occlusion, and are recommended to be used before wearing liquid-proof gloves. Objectives: To evaluate the effect of PC applied prior to glove occlusion on the "occlusion effect" - refers to increased susceptibility of the skin to a model detergent. Methods: One hundred and eleven volunteers were enrolled in a single-blind, randomised study. Seven PCs were applied before glove occlusion over seven days (D1-D7). After sodium lauryl sulphate (SLS) challenge, we compared the irritation between the areas treated with PC and occlusion alone. Clinical scoring and bioengineering methods (capacitance, transepidermal water loss (TEWL), and colourimetry (erythema) were used to quantify the irritant reactions. Results: After one week of occlusion and PC application we did not observe significant changes in TEWL, nor in erythema, whereas skin hydration raised in three cream-treated areas. On day ten, after a challenge with SLS, some products significantly aggravated the skin irritation as compared to occlusion alone. Conclusions: The "occlusion effect" - shown as higher skin susceptibility to a model detergent - was not mitigated by PCs when applied prior to glove occlusion. On the contrary, some PCs might have negative effects on skin barrier function and augment such sensitivity. This article is protected by copyright. All rights reserved.

Objectives Hyponatremia is the most frequent electrolyte disorder in hospitalized patients with increased mortality and morbidity. In this study, we evaluated the follow-up diagnostic, the risk of inadequate fast correction and the outcome of patients with profound hyponatremia (pHN), defined as a blood sodium concentration below 120 mmol/L. The aim was to identify a promising approach for a laboratory-based clinical decision support system (CDSS). Methods This retrospective study included 378,980 blood sodium measurements of 83,315 cases at a German tertiary care hospital. Hospitalized cases with pHN (n=211) were categorized into two groups by the time needed for a follow-up measurement to be performed (time to control, TTC) as either <12 h (group 1: “TTC≤12 h”, n=118 cases) or >12 h (group 2: “TTC>12 h”, n=93 cases). Length of hospital stay, sodium level at discharge, ward transfers, correction of hyponatremia, and risk of osmotic demyelination syndrome (ODS) due to inadequate fast correction were evaluated with regard to the TTC of sodium blood concentration. Results pHN was detected in 1,050 measurements (0.3%) in 211 cases. Cases, in which follow-up diagnostics took longer (TTC>12 h), achieved a significantly lower sodium correction during their hospitalization (11.2 vs. 16.7 mmol/L, p<0.001), were discharged more frequently in hyponatremic states (<135 mmol/L; 58 (62.4%) vs. 43 (36.4%), p<0.001) and at lower sodium blood levels (131.2 vs. 135.0 mmol/L, p<0.001). Furthermore, for these patients there was a trend toward an increased length of hospital stay (13.1 vs. 8.5 days, p=0.089), as well as an increased risk of inadequate fast correction (p<0.001). Conclusions Our study shows that less frequent follow-up sodium measurements in pHN are associated with worse outcomes. Patients with a prolonged TTC are at risk of insufficient correction of hyponatremia, reduced sodium values at discharge, and possible overcorrection. Our results suggest that a CDSS that alerts treating physicians when a control time of >12 h is exceeded could improve patient care in the long term. We are initiating a prospective study to investigate the benefits of our self-invented CDSS ( www.ampel.care ) for patients with pHN.

Technical systems generate an increasing amount of data as integrated sensors become more available. Even so, data are still often scarce because of technical limitations of sensors, an expensive labelling process, or rare concepts, such as machine faults, which are hard to capture. Data scarcity leads to incomplete information about a concept of interest. This contribution details causes and effects of scarce data in technical systems. To this end, a typology is introduced which defines different types of incompleteness. Based on this, machine learning and information fusion methods are presented and discussed that are specifically designed to deal with scarce data. The paper closes with a motivation and a call for further research efforts into a combination of machine learning and information fusion.

Being monocotyledons, palms show distinct differences in anatomical structure compared to common wood species. Oil palm wood can be seen as a unidirectional long-fiber-reinforced bio-composite, if vascular bundles are considered reinforcements (fibers) and parenchymatous ground tissue the matrix. The elastomechanical properties in bending (f m , E m ), compression parallel (f c,0 ) and perpendicular (f c,90 ) and tension parallel (f t,0 , E t,0 ) and perpendicular (f t,90 ) directions to the vascular bundles of small-size test specimen show a much higher exponential increase in density, following power law relationships, than common wood species and a significant gradient over both trunk height and cross section. The rule-of-mixture cannot be confirmed for f t,0 and E t,0 , because the concentration of vascular bundles, as well as the share of fibers within the bundles, is greater in the periphery of the stem than in the central tissue. Furthermore, the cell wall properties themselves are not constant; cell wall thickening is more pronounced in the peripheral than in the central tissue and more in the bottom of the trunk than near the top. The “fibers” of the composite material are not homogeneous nor regularly spaced, which leads to exponents > 1 of the power law relationship. Different from common wood species, the compression strength of oil palm wood exceeds the tensile strength: f c,0 : f m : f t,0 are 2.2 : 3.3…1.7 : 1. The performance indices for minimum weight design by Ashby et al. (1995) are comparable to that for coconut and date palm.

The development of autonomous vehicles and the integration of new information and communication technologies are making the reliability of electrical systems and components in modern vehicles increasingly important. Electrical connectors are a crucial component in an electrical on-board system. They are exposed to a wide variety of influences by the environment and operating conditions. Thus, the degradation of electrical connectors can occur. Material and surface analysis methods are the tools used to analyze the degradation mechanisms in connectors after lifetime tests, as well as in field operations. Within the framework of this study, a wide variety of methods from the analytical scope are presented and discussed. The connector surfaces degraded by different failure mechanisms are analyzed using various material and surface analysis methods. The quality and the nature of the analyses results obtained from various analysis methods are compared. Also, this study deals with the benefits and limitations, as well as the effort and the specific challenges of different material and surface analytical methods for the evaluation of failure mechanisms from the point of view of a material and surface analyst.

In diesem Kapitel werden die Entstehung und die Aussagekraft von kritischen Wegen tiefgreifend betrachtet. Insbesondere mit Blick auf die Verursachung von Bauablaufstörungen wird gezeigt, dass nicht jede Verzögerung auf dem kritischen Weg zwangsläufig zu einer Bauzeitverlängerung führen muss. Es wird ausführlich auf die Probleme der Darlegung von Bauablaufstörungen eingegangen und erläutert, welche Fehler dabei gemacht werden können:unzureichende Darlegung von Abhängigkeiten;ntransparente Verwendung von Zeitreserven und Puffern;willkürliche Erzeugung von kritischen Wegen;unzureichende Darlegung von Umplanungsmöglichkeiten. unzureichende Darlegung von Abhängigkeiten; ntransparente Verwendung von Zeitreserven und Puffern; willkürliche Erzeugung von kritischen Wegen; unzureichende Darlegung von Umplanungsmöglichkeiten.