FernUniversität in Hagen
  • Hagen, North Rhine-Westphalia, Germany
Recent publications
Recent theoretical models view conspiracy beliefs as an individual reaction to threatening experiences, an assumption that is in line with empirical relationships between conspiracy beliefs and feelings of anxiety and distress. The purpose of this study was to examine whether these relationships can be explained by the frequent use of specific coping strategies. In two consecutive online studies (N1 = 589, N2 = 177), anxiety, coping, and conspiracy beliefs were measured using questionnaires (Study 1 and Study 2) as well as a behavior-based measure (Study 2). Conspiracy beliefs were linked to higher levels of dispositional, but not situational anxiety. With respect to coping with stressors, conspiracy beliefs were positively correlated with vigilance and unrelated to avoidance. No moderator or mediator effects of the individual coping style on the relationship between conspiracy beliefs and anxiety were found. These results imply that individuals who endorse conspiracy theories are rather more anxious and less tolerant to ambiguity. Given the weak effect sizes and the focus of the extant models, however, replications should target the links between coping, anxiety and fear.
Research on the Dark Tetrad (Machiavellianism, narcissism, psychopathy, and sadism) is burgeoning. Therefore, psychometrically sound measures are required to ensure that predictions based on these constructs are reliable and valid. A recently devised scale to assess all traits simultaneously is the Short Dark Tetrad (SD4; Paulhus et al., 2021). Previous studies demonstrated the general suitability of the SD4 in terms of classical test theory, but item response theoretical (IRT) analyses are still missing, whereby IRT approaches extract more information on the items and scales and tests assumptions untested in classical test theory. Thus, we evaluated the subscales of the SD4 using IRT modeling (N = 594). Unlike the sadism subscale, the Machiavellianism, narcissism, and psy-chopathy subscales had satisfactory fit of the two-parameter polytomous IRT models and provided ample information across the respective trait continua. The sadism subscale, however, exhibited problems related to item discrimination (i.e., in differentiating between individuals with similar levels) and item (category transition) difficulties (i.e., quantifying how "difficult" it is to endorse higher compared to next lower response categories). The results thus emphasize the need for a thorough revision of the items of the sadism scale.
Extracellular vesicle (EV) research increasingly demands for quantitative characterisation at the single vesicle level to address heterogeneity and complexity of EV subpopulations. Emerging, commercialised technologies for single EV analysis based on, for example, imaging flow cytometry or imaging after capture on chips generally require dedicated instrumentation and proprietary software not readily accessible to every lab. This limits their implementation for routine EV characterisation in the rapidly growing EV field. We and others have shown that single vesicles can be detected as light diffraction limited fluorescent spots using standard confocal and widefield fluorescence microscopes. Advancing this simple strategy into a process for routine EV quantitation, we developed ‘EVAnalyzer’, an ImageJ/Fiji (Fiji is just ImageJ) plugin for automated, quantitative single vesicle analysis from imaging data. Using EVAnalyzer, we established a robust protocol for capture, (immuno‐)labelling and fluorescent imaging of EVs. To exemplify the application scope, the process was optimised and systematically tested for (i) quantification of EV subpopulations, (ii) validation of EV labelling reagents, (iii) in situ determination of antibody specificity, sensitivity and species cross‐reactivity for EV markers and (iv) optimisation of genetic EV engineering. Additionally, we show that the process can be applied to synthetic nanoparticles, allowing to determine siRNA encapsulation efficiencies of lipid‐based nanoparticles (LNPs) and protein loading of SiO2 nanoparticles. EVAnalyzer further provides a pipeline for automated quantification of cell uptake at the single cell–single vesicle level, thereby enabling high content EV cell uptake assays and plate‐based screens. Notably, the entire procedure from sample preparation to the final data output is entirely based on standard reagents, materials, laboratory equipment and open access software. In summary, we show that EVAnalyzer enables rigorous characterisation of EVs with generally accessible tools. Since we further provide the plugin as open‐source code, we expect EVAnalyzer to not only be a resource of immediate impact, but an open innovation platform for the EV and nanoparticle research communities.
Node-link diagrams enable visual assessment of homophily when viewers can identify and evaluate the relative number of intra-cluster and inter-cluster links. Our online experiment shows that a new design with link type encoded edge color leads to more accurate perception of homophily than a design with same-color edges.
We develop the theory of torsional rigidity—a quantity routinely considered for Dirichlet Laplacians on bounded planar domains—for Laplacians on metric graphs with at least one Dirichlet vertex. Using a variational characterization that goes back to Pólya, we develop surgical principles that, in turn, allow us to prove isoperimetric-type inequalities: we can hence compare the torsional rigidity of general metric graphs with that of intervals of the same total length. In the spirit of the Kohler-Jobin inequality, we also derive sharp bounds on the ground-state energy of a quantum graph in terms of its torsional rigidity: this is particularly attractive since computing the torsional rigidity reduces to inverting a matrix whose size is the number of the graph’s vertices and is, thus, much easier than computing eigenvalues.
Die Betrachtung und Nutzung von relativ großen Netzwerken und Graphen als deren Modell stand im Vordergrund des vorliegenden Buches. Die dabei betrachteten Anwendungen reichten von der Verarbeitung natürlichsprachlicher Informationen, dem Text Mining und der gezielten Suche nach Informationen, bis hin zu Aspekten der Verarbeitung in Computernetzwerken.
Das 1989 von Tim Berners-Lee am CERN in der Schweiz ins Leben gerufene World Wide Web (WWW) stellt eine der möglichen Nutzungen des Internet dar, das auf in der Hypertext Markup Language (HTML) geschriebenen Dokumenten beruht, die auf durch das Internet verbundenen Servern abgespeichert werden.
Jede Sprache ändert sich mehr oder weniger schnell über einen bestimmten Zeitraum und reflektiert dabei aktuelle Entwicklungen der Gesellschaft oder auftretende Ereignisse. Daher würde ein zu Anfang des 18. Jahrhunderts geborener Mensch nur mit Schwierigkeiten heute seine eigene Muttersprache verstehen und umgekehrt. Bestimmte, vor allem geografisch isolierte Regionen entwickeln aus diesem Grund ihren eigenen Dialekt; hierbei erfüllt die Sprache neben dem Kommunikationsaspekt auch eine weitere Aufgabe als Gruppenidentifikator bzw. zur Ausgrenzung von Nicht-Gruppenmitgliedern aus einer bestimmten Community.
Bis heute ist das menschliche Gehirn die leistungsfähigste Informationsverarbeitungs- und Kommunikationseinrichtung, die auf der Erde zurzeit zur Verfügung steht. Die Kenntnis, wie die Speicherung von Informationen, das Lernen und Wiedererkennen von Objekten und Prozessen vor sich geht, gibt die Möglichkeit, diese in Computern und anderen künstlichen Informationsverarbeitungseinheiten nachzubilden oder zumindest davon inspiriert ähnlich effektive Systeme zu schaffen.
Wie im vorherigen Kapitel gesehen, können nicht alle Probleme durch ein einzelnes Peer alleine gelöst werden. Hierzu braucht es eine Kooperation mit anderen Peers, die sich sowohl in der dirketen Nachbarschaft oder aber auch weiter entfernt befinden bzw. dem jeweiligen Peer noch gar nicht bekannt sind. Trotz vieler Indizien kann z. B. die Existenz eines Knotens/Wortes in einem über viele Peers verteilten Kookkurrenzgraphen nur durch Abfrage aller Peers sicher entschieden werden.
In den vorangegangenen Kapiteln wurden neue Methoden zur Verarbeitung und Auswertung natürlichsprachlicher Informationen zunächst auf theoretischem Niveau erörtert.
Erstaunlicherweise lassen sich die im letzten Kapitel an Buchstaben und Texten gemachten Beobachtungen auch auf Grafiken, Schallsignale u. a. Informationsflüsse verallgemeinern. Ein bekanntes Beispiel hierzu sind die Sprünge der Augen (Sakkaden) beim Erfassen (oder besser Abtasten) eines Gesichts (oder auch anderen Bildes), wie in Abb. 3.1 und [38] gezeigt.
In den bisherigen Kapiteln wurden i. Allg. sogenannte Bag-of-Words-Verfahren betrachtet, wobei es lediglich um die Häufigkeit des Auftretens bestimmter Wörter in einem Text ging. Diese Verfahren berücksichtigen zwei wichtige Aspekte der menschlichen Sprache nicht bzw. nicht ausreichend:
Im Data Mining und insbesondere im Text Mining geht man davon aus, dass sich der Verarbeitungsprozess in vier Phasen im Rahmen von Pipelines vollzieht [89]:
Folgt man den bisher beschriebenen Gedanken, beginnt eine Textverarbeitung zunächst bei der Erkennung von Buchstaben auf dem untersten Hierarchieniveau. Dabei kann ein Buchstabe entweder aus einer Reihe von (durch Sakkaden der Augen erkannten) Linienabschnitten zusammengesetzt werden, aus akustischen Signalen als eine bestimmte Abfolge von Schwingungen bestimmter Frequenzen oder aber auch aus den von den Fingern wahrgenommenen taktilen Informationen der Braille-Blindenschrift abgeleitet werden. Wie oft hier und in weiteren Schichten eine Sequenz präsentiert werden muss , um als gelernt zu gelten, hängt sicher von der Anzahl der möglichen Sequenzen insgesamt als auch von Parametern ab, die man vielleicht generalisiert als Intelligenz oder Lernfähigkeit bezeichnen könnte.
Die Fähigkeit zu Lernen und sich der Umgebung anzupassen stellt den wohl wesentlichsten Unterschied des Menschen zu den Tieren dar.
In probabilistic belief revision, the kinematics principle is a well-known and powerful principle which ensures that changing the probabilities of facts does not change unnecessarily conditional probabilities. A related principle, the principle of conditional preservation, has also been one of the main guidelines for the axioms of iterated belief revision in the seminal paper by Darwiche and Pearl. However, to date, a fully elaborated kinematics principle for iterated revision has not been presented. We aim to fill this gap in this paper by proposing a qualitative kinematics principle for iterated revision of epistemic states represented by total preorders. As new information, we allow sets of conditional beliefs, going far beyond the current state of the art of belief revision. We introduce a qualitative conditioning operator for total preorders which is compatible with conditioning for Spohn's ranking functions as far as possible, and transfer the technique of c-revisions to total preorders to provide a proof of concept for our kinematics principle at least for special revision scenarios.
The embeddedness of criminal groups within communities accrues from their ability to establish legitimacy, particularly among young people. A prototypical example are mafia claims to political authority in Italy. Intracultural Appropriation Theory proposes that embeddedness is partly derived from criminal groups’ ability to embody cultural ideologies of masculine honour, and to reinforce these ideologies in society through their actions. We tested these propositions using a three‐wave longitudinal design involving Italian adolescents from the Campania region (N1stwave = 1,173). We also examined an alternative explanation rooted in individuals’ generic acceptance of group‐based hierarchies, i.e., social dominance orientation. The longitudinal design enabled us to examine for the first time both between‐ and within‐person processes. Between‐person results indicated that higher levels of the masculine honour ideology and social dominance were associated with stronger legitimizing attitudes towards the Camorra, a mafia‐type group. Within‐person effects revealed a positive reciprocal association between masculine honour and legitimizing attitudes. These findings emphasize the importance of culture‐specific ideologies in sustaining the legitimacy of criminal groups.
Zusammenfassung Das Auftreten der unbekannten Krankheit Covid-19 und die steigenden Covid-19-Fallzahlen stellten das Gesundheitswesen vor Herausforderungen. Die Häuser der Allgemeinversorgung waren bis dato größtenteils nicht mit der Behandlung eines schweren Lungenversagens vertraut und so musste dieses Wissen aus den Expertenzentren in die Häuser der Allgemeinversorgung transferiert werden. Dazu wurden im Rahmen der Vorstufe des Virtuellen Krankenhauses Nordrhein-Westfalen (VKh.NRW) Telekonsile genutzt. Sie finden zwischen zwei Ärzten der Intensivmedizin statt, stellen ortsunabhängig Expertenwissen bereit und erhöhen so die Behandlungsqualität sowie -effizienz. In der Evaluation dieser Telekonsile zeigen sich unterschiedliche Nutzungsszenarien. Während zu Beginn größtenteils allgemeine Diagnose- und Therapiewege von Interesse waren, kamen später detailliertere Fragen auf, für die unter anderem ein Pharmakologe notwendig war. Dieser Anwendungsfall bedarf mehr explizites Wissen, Patienteninformationen und damit erhöhte Technologieanforderungen. Im Rahmen der technischen Infrastruktur zeigen sich allerdings Barrieren. Daher wird evaluiert, welches Wissen in den unterschiedlichen Anwendungsfällen der Telekonsile ausgetauscht wird und welche technologischen Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit Telekonsile stärker zur Verwendung kommen und das Gesundheitswesen gleichermaßen entlasten und verbessern.
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