Figure - uploaded by Wojciech Kacalak
Content may be subject to copyright.
Source publication
Autorzy przedstawiają metodę opisu konstrukcji, pozwalającą na przetwarzanie konstrukcji z użyciem metod numerycznych, inteligentnych procedur analitycznych i optymalizacyjnych. Proponowana struktura zapisu umożliwia zwięzłą, symboliczną reprezentację konstrukcji. Autorzy przedstawiają metody analizy i reprezentacji cech konstrukcji, relacji występ...
Similar publications
Citations
... To represent common antipatterns found in worm gearboxes, we use a symbolic representation [4]. Challenges in normalization of data describing the constructions, come mainly from the character of technical drawings. ...
... To avoid pitfalls of normalizing the data describing constructions, and complexity of existing computer interpretable data formats, we have created a symbolic language (KXML [4] Fig. 4) capable of representing the symbolical structure of a mechanical construction. In essence, provided a technical drawing, we manually decompose the construction into a symbolic, object-oriented, tree-like structure of nodes. ...
Taking gearbox as a reference structure, authors apply a method for grading the quality of mechanical structures using a convolutional neural network trained with antipatterns found in gearbox constructions. Antipatterns are used as a quality reference embodied in a neural network, which is used for classifying tested structures to match the antipatterns taught to it.
... To represent common antipatterns found in worm gearboxes, we use a symbolic representation [4]. Challenges in normalization of data describing the construc- tions, come mainly from the character of technical drawings. ...
... To avoid pitfalls of normalizing the data describing constructions, and com- plexity of existing computer interpretable data formats, we have created a sym- bolic language (KXML [4] Fig. 4) capable of representing the symbolical struc- ture of a mechanical construction. In essence, provided a technical drawing, we manually decompose the construction into a symbolic, object-oriented, tree-like structure of nodes. ...
This paper presents a new concept of intelligent e-learning systems with intelligent two-way speech communication between an e-learning system and the user. The system uses intelligent methods for analysis, evaluation and assessment of user knowledge and skills as well as e-learning process control, supervision and optimization. Developed as a prototype for mobile technologies, the communication system by speech and a natural language between the intelligent e-learning system and external users consists of intelligent mechanisms for biometric user identification, speech recognition, word and sentence recognition, sentence meaning analysis, and user reaction assessment. Also discussed are selected problems of the new concept of intelligent e-learning systems using intelligent speech communication. The discussion focuses on recognition and evaluation of spoken natural language sentences with use of hybrid neural networks.
ODWOŁANIA Człowiek prawdy nie tworzy, tylko ją odkrywa-Św. Jan Paweł II. Tylko to dzieło czegoś jest warte, z którego człowiek może się poprawić i mądrości nauczyć –Adam Mickiewicz. Wyobraźnia jest ważniejsza od wiedzy, ponieważ wiedza jest ograniczona. (Phantasie ist wichtiger als Wissen, denn Wissen ist begrenzt) – Albert Einstein. Innowacje, same w sobie, nie są celem działalności twórczej. Innowacje są tylko cennym środ-kiem w rozwoju i zwiększaniu efektywności procesów, kształtowaniu nowych i lepszych wła-ściwości wytworów materialnych i tworzeniu sprawniejszych metod działania, także w ulep-szaniu umiejętności i możliwości ludzi, a w przyszłości również, pomocnych ludziom, zroboty-zowanych systemów o zaawansowanej sztucznej inteligencji. O wartości innowacji, o tym na ile jest cenna dla nowych, a także odległych zastosowań, decy-dują głównie dwa czynniki. Pierwszy czynnik ma aspekt wywodzący się ze stopnia nieoczywistości nowych rozwiązań w stosunku do stanu wiedzy i jej zastosowań oraz z poziomu wykorzystania kreatywności i nie-znanych dotąd metod tworzenia. Istota drugiego czynnika wywodzi się ze znaczenia aplikacyjnego opracowanych innowacji, ich zasięgu, znaczenia oraz efektów, a także z możliwości kreowania kierunków dalszych analiz i zastosowań. W tworzeniu innowacji wykorzystuje się wiele zaawansowanych metod rozwiązywania pro-blemów i realizacji zadań, w których wykorzystuje się wiedzę jawną i niejawną oraz umiejęt-ności twórcy, do określania cech wytworu materialnego (lub metodyki działania), który do-piero powstanie, a jego właściwości będą skutkiem wielu złożonych procesów, pracy wielu wy-konawców i będą przez użytkowników oceniane w różnych warunkach eksploatacji i różnym stanie technicznym. Nie ma nic bardziej praktycznego od teorii (często niepotrzebnie dodaje się " dobrej " , a przecież inna nie istnieje), bo metoda prób i błędów jest kosztowną metodą poszukiwań innowacji. Tworzenie przenosi człowieka do odmiennego stanu aktywnej kreatywności, najlepiej, gdy to-warzyszy temu świadomość, iż osiąganie tego stanu nie jest stacją, do której zmierzamy, lecz sposobem ciągłego podróżowania.
