Fig 10 - uploaded by Deepak .V
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Context 1
... the suggested model's Accuracy, F1-Score, and Recall, correspondingly. Having a lower recall and a greater precision yields excellent accuracy at the expense of missing many occurrences. In general, the higher the F1 score, the better the effectiveness. The accuracy of the second-best model, which was 5% lower than the recommended model, was 92%. Fig. 10 depicts precision, a measure of the effectiveness of a model that informs you what percentage of the model's positive predictions turn out to be right. It is determined by dividing the total number of correct predictions by the sum of the correct and incorrect ones. ...
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