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Multiple VMs (n) and overhead degradation factor (d)

Multiple VMs (n) and overhead degradation factor (d)

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In Ultrareliable and Low Latency Communications (URLLC), balancing trade-offs between energy consumption, service availability, and strict reliability and latency requirements is a significant challenge, especially in unmanned aerial vehicle (UAV)-enabled multi-access edge computing (MEC) environments. The constraints imposed by the size, weight an...

Citations

... Essa omissão pode afetar as métricas de desempenho do sistema, como a disponibilidade de recursos e o consumo de energia. Diferentes dos descritos acima, o modelo aqui proposto incorpora tais eventos e considerações apontadas em [Abdelhadi et al. 2022], [Falcao et al. 2022], [Falcao et al. 2023] e [Souza et al. 2021] em um sistema MEC-NFV com coexistência de serviços URLLC e eMBB. ...
Conference Paper
A Computação de Borda de Acesso Múltiplo (MEC) e a Virtualização de Funções de Rede (NFV) são tecnologias-chave da Quinta Geração de Redes Móveis (5G) para suportar serviços como o de Comunicação Ultra Confiável e com Baixa Latência (URLLC) e a Banda Larga Móvel Melhorada (eMBB). Entretanto, garantir a coexistência desses serviços é desafiador, especialmente na alocação dinâmica de recursos no domínio MEC-NFV. Este artigo apresenta um modelo baseado em Cadeia de Markov de Tempo Contínuo (CTMC) para analisar o impacto da alocação dinâmica de recursos em ambos os serviços em um ambiente MEC-NFV, considerando a sobrecarga de virtualização, falhas nos recursos virtuais e diferentes número de contêineres e tamanho de buffer. Resultados mostram que a disponibilidade, o tempo de resposta e o consumo de energia são fortemente impactados pelo número de contêineres, enquanto o tamanho de buffer afeta principalmente os tempos de resposta.