Figure 10 - uploaded by Guellil Zouaoui
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Les images requête. Nous avons remarqué que le temps de recherche et celui de la classification d'une image requête n'est pas le même pour chaque image requête, cette différence est expliquée par le fait que la taille des arbres quaternaires de chaque image en noeud et en feuille est différente, dans l'image 1 :38113 Noeuds dont 28 585 feuilles, Image2 : 6137 Noeuds dont 4603 feuilles, Image 3 :2061 Noeuds dont 1546 feuilles. Ce qui influence sur le temps de calcul des distances et donc le temps de recherche et de classification. Un autre facteur qui entre en jeu c'est le nombre d'images que contienne le cluster de recherche. Le temps de recherche sur la même base d'images organisé en mono cluster est :

Les images requête. Nous avons remarqué que le temps de recherche et celui de la classification d'une image requête n'est pas le même pour chaque image requête, cette différence est expliquée par le fait que la taille des arbres quaternaires de chaque image en noeud et en feuille est différente, dans l'image 1 :38113 Noeuds dont 28 585 feuilles, Image2 : 6137 Noeuds dont 4603 feuilles, Image 3 :2061 Noeuds dont 1546 feuilles. Ce qui influence sur le temps de calcul des distances et donc le temps de recherche et de classification. Un autre facteur qui entre en jeu c'est le nombre d'images que contienne le cluster de recherche. Le temps de recherche sur la même base d'images organisé en mono cluster est :

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Résumer. Les développements actuels, en matière de technologie liée à l’information numérique, ont permis l’acquisition et le stockage d’une quantité importante d’information, ce qui a engendré la nécessité d'élaborer des systèmes permettant la gestion de ces données (plus particulièrement les bases de données images). La recherche d’images par le...