Key players in the management of the Covid-19 crisis in Italy in the first and second wave in 2020
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Key players in the management of the Covid-19 crisis in Italy in the first and second wave in 2020 Diagram by GDF.

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This qualitative case study is part of the international research project ESCaPE (Evaluating Scientific Advice in a Pandemic Emergency) and aims at understanding how expert advice has been sought, produced and utilized in the management of the Covid-19 emergency in Italy in 2020. Italy was the first country after China having to face the devastatin...

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COVID-19 has spread globally. SARS-CoV-2 variants of concern (VOCs) are leading the next waves of the COVID-19 pandemic.
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We demonstrate an approach to replicate and forecast the spread of the SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic using the toolkit of probabilistic programming languages (PPLs). Our goal is to study the impact of various modeling assumptions and motivate policy interventions enacted to limit the spread of infectious diseases. Using existing compartmental mode...

Citations

... On January 31, 2020, the Italian government proclaimed a state of emergency and implemented the first measures to contain the infection on the entire national territory (Camporesi et al. 2022). ...
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Coronavirus disease 19 (COVID-19) is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus, which is responsible for the ongoing global pandemic. Stringent measures have been adopted to face the pandemic, such as complete lockdown, shutting down businesses and trade, as well as travel restrictions. Nevertheless, such solutions have had a tremendous economic impact. Although the use of recent vaccines seems to reduce the scale of the problem, the pandemic does not appear to finish soon. Therefore, having a forecasting model about the COVID-19 spread is of paramount importance to plan interventions and, then, to limit the economic and social damage. In this paper, we use Genetic Programming to evidence dependences of the SARS-CoV-2 spread from past data in a given Country. Namely, we analyze real data of the Campania Region, in Italy. The resulting models prove their effectiveness in forecasting the number of new positives 10/15 days before, with quite a high accuracy. The developed models have been integrated into the context of SVIMAC-19, an analytical-forecasting system for the containment, contrast, and monitoring of Covid-19 within the Campania Region.
... Nella primavera-estate 2020, si è realizzata una graduale riapertura delle attività dopo il lockdown e si è verificato un periodo di trasmissione contenuta del virus denominato "prima fase di transizione epidemica" (vedi Figura 1). A partire dal mese di aprile 2020, per fronteggiare una attesa ripresa epidemica nel periodo invernale (8), l'Italia ha rafforzato la dotazione in personale e infrastrutture dei propri servizi sanitari (9), ha sviluppato checklist di preparedness (10), ha disegnato un sistema di monitoraggio del rischio epidemico (11) e predisposto una strategia di risposta (12), che si è concretizzata nel passaggio alla fase 2 della risposta epidemica con un approccio evidence based (13). La fase 2 ha previsto una riapertura parziale e la modulazione degli interventi di sanità pubblica al fine di mantenere un equilibrio tra la necessità di riprendere le attività logistiche-commerciali-produttive del Paese, mitigando l'impatto socioeconomico della pandemia, e l'esigenza di minimizzare la trasmissione del virus in attesa della disponibilità di farmaci e vaccini efficaci e sicuri, mitigando l'impatto della malattia sulla popolazione (morbilità e mortalità) e sui servizi sanitari. ...
... I risultati delle analisi di sensitività sono presentati come intervalli degli eventi evitati stimati per indicare l'incertezza. 13 La Figura 7 riporta il tasso cumulato osservato e atteso di diagnosi, ospedalizzazione, ricovero in terapia intensiva e decesso per 100.000 abitanti per mese. ...
... mentre il tasso osservato è stato pari a 21 ricoveri per 100.000. Nello stesso mese il tasso di ricovero in terapia intensiva e la mortalità attesa sono stati stimati pari rispettivamente a 9 (8-11) e 15 (12)(13)(14)(15)(16)(17)(18)(19)(20) contro un tasso osservato pari rispettivamente a 2 e 3. Con l'aumentare della popolazione con dose aggiuntiva/booster, l'effetto preventivo della vaccinazione è aumentato. In generale fra novembre e dicembre 2021, mesi caratterizzati da un'elevata diffusione del virus dovuta all'introduzione e successiva diffusione della variante Omicron (lignaggio B.1.1.529), ...