Figura 1 - uploaded by Adriana Kroef Tarouco
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Regiões Ecoclimáticas do Rio Grande do Sul.
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O objetivo desde comunicado é descrever as condições meteorológicas
(precipitação pluvial, temperatura e umidade do ar) ocorridas no inverno (junho, julho e
agosto) de 2022, documentar e identificar as faixas de conforto/desconforto térmico às
quais os animais foram submetidos, e estimar os efeitos na produção de leite durante
o período no Rio...
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Citations
Resumo O objetivo do estudo foi calcular o índice de temperatura e umidade (ITU), devido às temperaturas do ar extremamente elevadas durante os meses de dezembro 2021, janeiro e fevereiro 2022 no Rio Grande do Sul, para fins de caracterização e regionalização dos possíveis impactos na produção leiteira. Empregaram-se dados horários de temperatura e umidade relativa do ar de 28 estações meteorológicas da rede INMET/SIMAGRO/SEAPI, de dez regiões ecoclimáticas do Estado, calculando-se ITU e Perda Estimada de Leite (DPL), contabilizando-se número diário de horas em cada classificação do ITU, durante trimestre por município e região. Avaliou-se efeito da região e mês no ITU e DPL, pela análise de variância a 5% de significância. Detectadas diferenças entre médias, compararam-se pelo teste Tukey HSD (P<0,05). Verificou-se probabilidade de cada hora diária apresentar ITU em desconforto térmico (ITU>70), através da análise de variância para variáveis binomiais, por região; observado efeito de horário (P<0,05), médias foram comparadas pelo teste não paramétrico Bonferroni a 5%. Para agrupamento destas, usou-se o teste Scott-Knott. O Baixo Vale do Uruguai se destacou no trimestre com maiores valores do ITU, desconforto térmico, enquanto na Serra do Nordeste, não indicaram estresse calórico. Em todas as regiões, a classificação de desconforto térmico mais frequente, diariamente, foi de atenção até alerta, destacando-se o mês de janeiro. Maiores estimativas de DPL, para grande parte dos oito níveis de produção, registraram-se em janeiro. Elevadas estimativas de perda de produtividade, ocorreram em vacas com maior potencial de produção de leite.
This study aimed to calculate the temperature and humidity indexes (THIs) derived from extremely high air temperatures during the months of December 2021, January, and February 2022 in Rio Grande do Sul. The main goal was to characterize and regionalize potential impacts on dairy production. We used hourly measurements of temperature and relative humidity from 28 meteorological stations of the INMET/SIMAGRO/SEAPI network. These data cover ten ecoclimatic regions of the state. THI and Estimated Milk Loss (EML) were calculated, with the daily number of hours classified under each THI category during the trimester by municipality and region. The effects of region and month on THI and EML were evaluated through analysis of variance at a 5% significance level. Differences between means were compared using the Tukey HSD test (P<0.05). The probability of each daily hour having a THI in thermal discomfort (THI>70) was determined through analysis of variance for binomial variables by region, with the observed effect of time (P<0.05), and means were compared using the non-parametric Bonferroni test at 5%. To group these data, we applied the ScottKnott test. The Baixo Vale do Uruguai stood out in the trimester with the highest THI values, indicating thermal discomfort. Conversely, no heat stress was indicated in the Serra do Nordeste. In all regions, the most frequent daily classification of thermal discomfort ranged from attention to alert, with January being particularly significant. The highest EML estimates for most of the eight production levels were recorded in January. High estimates of productivity loss occurred in cows with higher milk production potential.