Figura 1 - uploaded by Milton Aldas
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This research develop a new method based on Artificial Intelligence for solving the Origin –Destination problem (O-D) applied to the case of a vehicular traffic network city of Ambato. This method, based on genetic algorithms (GA), solves the minimization problem associated with the OD problem. To validate the technique, it has been used the Mercad...
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Vehicles are highly used in the city. If the drivers of vehicles have an appointment in the city, they are looking for parking. Thus, they need to know where to find one in real time. In this paper, we present a smart model that is based on a combination of multi-agent system and genetic algorithm (MAS-GA). The smart model can help the drivers find...
Citations
... The plan is to match parents that have different genetic codes. Figure 1b evidences the matching perform with the crossing operator for two individuals chosen at random [27], [28]. ...
La investigación desarrollada se orienta hacia socializar los resultados de la experiencia de detección
de infecciones respiratorias agudas mediante Redes Neuronales, soportado en un análisis de requerimientos,
evaluación y utilización de datos. La metodología utilizada implicó el desarrollo de las fases correspondientes a
búsqueda del conjunto de datos, análisis y depuración, diseño y construcción y evaluación.
La urbanización no planificada y el aumento de la población han incrementado los problemas de movilidad en la ciudad de San Salvador (El Salvador). Después del COVID-19, el parque vehicular en el área metropolitana se incrementó hasta un 150 % y con ello los problemas relacionados con la congestión vial. En la búsqueda de soluciones innovadoras para abordar los desafíos que conllevan estos problemas, los algoritmos genéticos surgen como una herramienta revolucionaria que permite explorar nuevas soluciones. En esta investigación se realizó una aplicación de algoritmos genéticos, junto a una simulación de un patrón de tráfico para un segmento de la red vial, a fin de encontrar la secuencia de estados óptima en cada semáforo en la red de estudio. Esto con el objetivo de optimizar el flujo vehicular y disminuir el tiempo de espera para transitar por las vías.
