Juliano dos Santos. Gonschorowski

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    Juliano dos Santos. Gonschorowski, Walter Jaimes 1961- orient. Salcedo
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    ABSTRACT: O objetivo do presente trabalho foi propor métodos de processamento de sinais e reconhecimento de padrões dos sinais de respostas de sensores de gás, utilizando técnicas e modelos da geometria fractal. Foram analisados e estudados os sinais de resposta de dois tipos de sensores. O primeiro sensor foi um dispositivo de óxido de estanho, cujo princípio de funcionamento baseia-se na mudança da resistividade do filme. Este forneceu sinais de respostas com características ruidosas como resposta à interação com moléculas de gás. O segundo sensor foi um dispositivo Metal-Óxido-Semicondutor (MOS) com princípio de funcionamento baseado na geração de foto corrente, fornecendo respostas imagens bidimensionais. Para as análises dos sinais ruidosos do sensor de óxido de estanho, foi proposto um método de processamento baseado no modelo do movimento Browniano fracionário. Com este método foi possível a discriminação de gases combustíveis com taxa de acerto igual a 100%. Para análises das respostas do tipo imagem do sensor MOS, foram propostos dois diferentes métodos. O primeiro foi embasado no principio de compreensão fractal de imagens e o segundo método proposto, foi baseado na análise e determinação da dimensão fractal multiescala. Ambos os métodos propostos na análise e determinação da dimensão fractal assinatura, como o reconhecimento, de todos os gases que foram utilizados nos experimentos. Os resultados obtidos no presente trabalho abrem n. Dissertação (Mestrado).
    01/2011;
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    ABSTRACT: The present work reports on a new pattern recognition method applied to the electrical response of a gas sensor. The sensor is a tin oxide device used as an electronic nose. It yields noisy responses when submitted to organic solvents. Signals were analyzed by the epsilon-blanket fractal dimension associated with the fractal Brownian motion. The classification of features shows close to 100% recognition rate for five different gases.
    Sensors, 2007 IEEE; 11/2007