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Publications (8)0.67 Total impact

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    Roxane Bertrand, Beatrice Priego-Valverde
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    ABSTRACT: In this paper we use Conversation Analysis (CA) to investigate conversational humor in talk-in-interaction. We attempt to better understand how the latter is produced and co-constructed by participants in accounting for the devices used by participants in their sequential environment. The framework of CA enables us to take into account the various means available to speakers to communicate, orient to the others, etc. From our data, reported speech, confirmation request/answer, and repetitions appear as the main discursive devices to create humor (presented as the result of the appearance of the incongruity). We focused on prosodic cues that are strongly involved in these devices and then contribute to the humorous tonality of the talk. Finally, the co-construction of conversational humor is mainly described through the notion of orientation and prosodic orientation.
    Pragmatics & Cognition 12/2010; 19(2):333-356. · 0.67 Impact Factor
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    ABSTRACT: We propose in this paper a broad-coverage approach for multimodal annotation of conversational data. Large annotation pro-jects addressing the question of multimo-dal annotation bring together many dif-ferent kinds of information from different domains, with different levels of granula-rity. We present in this paper the first re-sults of the OTIM project aiming at deve-loping conventions and tools for multimo-dal annotation.
    08/2010;
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    ABSTRACT: Large annotation projects, typically those addressing the question of multimodal annotation in which many different kinds of information have to be encoded, have to elaborate precise and high level annotation schemes. Doing this requires first to define the structure of the information: the different objects and their organization. This stage has to be as much independent as possible from the coding language constraints. This is the reason why we propose a preliminary formal annotation model, represented with typed feature structures. This representation requires a precise definition of the different objects, their properties (or features) and their relations, represented in terms of type hierarchies. This approach has been used to specify the annotation scheme of a large multimodal annotation project (OTIM) and experimented in the annotation of a multimodal corpus (CID, Corpus of Interactional Data). This project aims at collecting, annotating and exploiting a dialogue video corpus in a multimodal perspective (including speech and gesture modalities). The corpus itself, is made of 8 hours of dialogues, fully transcribed and richly annotated (phonetics, syntax, pragmatics, gestures, etc.).
    Proceedings of the International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2010, 17-23 May 2010, Valletta, Malta; 01/2010
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    TAL. 01/2008; 49:105-134.
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    ABSTRACT: The understanding of language mechanisms needs to take into account very precisely the interaction between all the different domains or modalities, which implies the constitution and the development of resources. We d escribe here the CID (Corpus of Interactional Data), an audio-video corpus in Frenc h recorded and processed at the Laboratoire Parole & Langage (LPL). The corpus has been annotated in a multimodal perspective including phonetics, prosody, morpholog y, syntax, discourse and gesture studies. The first results of our studies on the C ID lead to confirm the relevance of an analysis which takes into account as many linguistic fields as pos sible to draw up a more precise knowledge of discourse phenomena. MOTS-CLÉS : schéma d'encodage multimodal, outils et platefor me d'annotation, phonétique, prosodie, morphologie, syntaxe, discours, geste.
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    ABSTRACT: L'analyse du langage et de la parole repose sur l'étude de domaines variés allant de la phonétique à la pragmatique, tout en prenant en compte les modalités de leur expression. Pour la linguistique moderne, si chaque domaine dispose d'un certain niveau d'autonomie, il ne peut être expliqué que dans son interaction avec les autres : l'information linguistique est le produit de la convergence de multiples sources d'information, information aussi contrainte par l'environnement où le message a été produit. L'analyse linguistique ne peut donc se faire qu'en tenant compte des différentes modalités d'expression de l'information. Mais à ce jour, aucune théorie ne traite de manière intégrée des informations issues des différents niveaux de la chaîne linguistique, qui est par essence un contenu perceptuel multimodal. Bien que de nombreux projets d'annotation se soient développés ces dernières années, des problèmes subsistent: les ressources multimodales annotées n'existent quasiment pas pour le français ; les standards d'annotation ne répondent pas complètement aux besoins et les outils ne sont pas adaptés. Or, le développement de ce type de ressources est utile à plusieurs titres,entre autres la description des informations de chacun des domaines et de leurs interactions. Nous présentons le Corpus of Interactional Data (CID), corpus audio et vidéo comptant actuellement 8h de dilogue en français, les annotations à l'étude (phonétique, prosodique, morphosyntaxique, mimo-gestuelle) et leur état de réalisation.
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    ABSTRACT: La compréhension des mécanismes du langage nécessite de prendre en compte très précisément les interactions entre les différents domaines ou modalités linguistiques, ce qui implique la constitution et le développement de ressources. Nous décrivons ici le CID (Corpus of Interactional Data), corpus audio-video de 8 heures, en français, constitué au Laboratoire Parole et Langage (LPL). L'annotation multimodale du CID inclut la phonétique, la prosodie, la morphologie, la syntaxe, le discours et la mimo-gestualité. Nos premiers résultats d'études menées sur le CID permettent de confirmer l'intérêt d'une annotation multimodale pour mieux comprendre le fonctionnement du discours.