[Factors associated with poor self-rated health in elderly users of the Brazilian Unified National Health System].

Abstract

This article reports on prevalence of poor self-rated health and associated factors among elderly users of the Brazilian Unified National Health System (SUS) in Goiânia, Goiás State, Brazil. The article is based on a cross-sectional study with a proportional sample of elderly in the nine health districts of Goiânia. Data were collected after a pilot study and training of field staff. The measure of association was the prevalence ratio (PR) and respective confidence interval (95%CI). Multivariate analysis was performed using hierarchical Poisson regression. In 403 elderly, prevalence of poor self-rated health was 27.5% (95%CI: 23.2-32.2). The rate was 29.7% in women and 29.1% among seniors aged 60-64 years. Variables associated with poor self-rated health according to multivariate analysis were: less than one year of schooling, lack of physical exercise, use of five or more medications, and recent weight loss. The results showed high prevalence of poor self-rated health and associated factors, including both adverse social conditions and individual health and lifestyle factors.

Full text

Page 1

Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
1593
Fatores associados à autoavaliação de saúde
ruim em idosos usuários do Sistema Único
de Saúde
Factors associated with poor self-rated health
in elderly users of the Brazilian Unifi ed National
Health System
1 Faculdade de Enfermagem,
Universidade Federal de
Goiás, Goiânia, Brasil.
2 Secretaria Municipal de
Saúde de Goiânia, Goiânia,
Brasil.
3 Faculdade de Nutrição,
Universidade Federal de
Goiás, Goiânia, Brasil.
Correspondência
V. Pagotto
Faculdade de Enfermagem,
Universidade Federal de Goiás.
Rua 227, quadra 68 s/n, Setor
Leste Universitário, Goiânia,
GO 74605-080, Brasil.
valeriapagotto@gmail.com
Valeria Pagotto 1,2
Adelia Yaeko Kyosen Nakatani 1
Érika Aparecida Silveira 3
Abstract
This article reports on prevalence of poor self-
rated health and associated factors among elderly
users of the Brazilian Unified National Health
System (SUS) in Goiânia, Goiás State, Brazil. The
article is based on a cross-sectional study with a
proportional sample of elderly in the nine health
districts of Goiânia. Data were collected after a pi-
lot study and training of field staff. The measure
of association was the prevalence ratio (PR) and
respective confidence interval (95%CI). Multivari-
ate analysis was performed using hierarchical
Poisson regression. In 403 elderly, prevalence of
poor self-rated health was 27.5% (95%CI: 23.2-
32.2). The rate was 29.7% in women and 29.1%
among seniors aged 60-64 years. Variables as-
sociated with poor self-rated health according to
multivariate analysis were: less than one year of
schooling, lack of physical exercise, use of five or
more medications, and recent weight loss. The
results showed high prevalence of poor self-rated
health and associated factors, including both ad-
verse social conditions and individual health and
lifestyle factors.
Aged; Self-Assessment; Drug Utilization; Weight
Loss
Introdução
O envelhecimento populacional, uma das mai-
ores conquistas da humanidade, tem provocado
mudanças demográficas e epidemiológicas, ge-
rando demandas para o Sistema Único de Saúde
(SUS), como aumento da utilização dos serviços
de saúde, do consumo de medicamentos, bem
como os custos da assistência à saúde, o que, por
sua vez, exigirá a incorporação de novas tecno-
logias 1.
A partir dessas demandas, torna-se necessá-
rio monitorar as condições de saúde da popula-
ção a fim de possibilitar a formulação das políti-
cas de saúde. A autoavaliação do estado de saúde
é um dos indicadores recomendados pela Orga-
nização Mundial da Saúde (OMS) para avaliar a
saúde das populações. É um indicador confiável
e válido das condições reais e objetivas de saúde
das pessoas, representando aspectos da saúde
física, cognitiva e emocional 2,3.
Tem sido amplamente utilizada em pesqui-
sas gerontológicas já que existem evidências do
potencial dessa medida na predição da mor-
talidade e do declínio funcional independente
das condições objetivas de saúde 2,4. No Brasil,
a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios
(PNAD) é a principal fonte de informações so-
bre a autoavaliação de saúde 5. Além da PNAD,
alguns estudos foram desenvolvidos em municí-
pios brasileiros buscando analisar a autoavalia-
ARTIGO ARTICLE

Page 2

Pagotto V et al.
1594
Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
ção do estado de saúde em idosos 3,5,6,7, sendo
que a presença de doenças, número de medi-
camentos em uso, renda domiciliar mensal, in-
ternações, consultas médicas, dificuldade/inca-
pacidade para atividades da vida diária, presença
de sintomas depressivos e ansiosos e queixa de
insônia foram os fatores mais frequentemente
associados nesses estudos.
No entanto, poucos estudos buscaram com-
preender esse indicador em idosos usuários da
Atenção Primária, o que poderá contribuir para o
fortalecimento da gestão dos serviços de atenção
ao idoso nesse âmbito, com foco na qualidade de
vida e envelhecimento ativo.
Tendo em vista que a autoavaliação de saúde
é um preditor da mortalidade e também de al-
terações na funcionalidade do idoso 2, o obje-
tivo deste estudo foi estimar a prevalência da
autoavaliação do estado de saúde ruim e os fa-
tores associados em idosos usuários do SUS de
Goiânia, Goiás, Brasil.
Método
Este estudo está inserido na pesquisa Situação de
Saúde e Indicadores Antropométricos para Aval-
iação do Estado Nutricional de Idosos Usuários
do Sistema Único de Saúde de Goiânia – GO, tam-
bém denominado Projeto Idosos/Goiânia. Trata-
se de um estudo de delineamento transversal,
com idosos de ambos os sexos, usuários da Rede
de Atenção Primária à Saúde (SUS).
Como este estudo integra o Projeto Idosos/
Goiânia, o tamanho da amostra foi definido pe-
lo desfecho de interesse com menor prevalên-
cia. Entretanto, para verificar se a amostra do
presente estudo possuía poder estatístico para
identificar diferenças estatisticamente signifi-
cantes, procedeu-se, a posteriori, o cálculo do
tamanho da amostra. No programa Epi Info
(Centers for Disease Control and Prevention,
Atlanta, Estados Unidos), foram considerados os
seguintes parâmetros: prevalência do desfecho
autoavaliação do estado de saúde ruim/muito
ruim de 13,4%; prevalência da exposição de in-
teresse – presença de 3 ou mais morbidades de
38% entre aqueles com autoavaliação de saúde
ruim/muito ruim; nível de 95% de confiança (α <
0,05); poder estatístico de 80%; razão de expos-
tos: não expostos de 2:1; razão de prevalência
(RP) de 2. Com esses parâmetros, encontrou-se o
número de 210, e foram acrescentados 20% para
análise estratificada, mais 30% para controle de
fatores de confusão e para minimizar o efeito do
delineamento, obtendo-se, assim, o número de
315 idosos. Portanto, a amostra total do projeto
Idosos/Goiânia foi de 418 idosos, número que
contempla suficientemente os objetivos do pre-
sente estudo.
Foram incluídas pessoas com 60 anos e mais,
que foram atendidas em consulta ambulatorial
no período de doze meses anteriores à coleta de
dados, como forma de confirmar se o idoso era
usuário do SUS/Rede Primária, e que consenti-
ram em participar do estudo mediante assinatu-
ra do Termo de Consentimento Livre e Esclareci-
do. Foram excluídos os idosos que apresentavam
transtorno mental ou qualquer outra condição
que os impossibilitasse de responder ao questio-
nário como, por exemplo, deficiência auditiva.
O processo de amostragem foi realizado
em múltiplos estágios com o objetivo de re-
alizar seleção representativa de usuários da
rede de atenção primária à saúde distribuídos
nos 9 distritos sanitários (DS) do município. As-
sim, as seguintes etapas foram realizadas: (1)
distribuição proporcional do número amostral
necessário nos nove DS, conforme a população
de idosos residentes; (2) identificação das uni-
dades de maior fluxo de idosos em cada um dos
DS; (3) listagem dos prontuários nas respectivas
unidades de saúde dos idosos que se consultaram
no último ano; (4) alocação aleatória simples dos
idosos a serem convidados a participar da pes-
quisa por DS, conforme proporção calculada na
etapa 1.
Foi realizado um estudo piloto, em área de
abrangência, em uma Unidade de Atenção
Primária à Saúde que não foi incluída na amostra-
gem final. O estudo piloto possibilitou, além de
aprimoramento da logística e dos instrumentos
de coleta de dados, uma melhor estimativa do
total de perdas devido à desatualização dos en-
dereços cadastrados no SUS.
A coleta de dados foi realizada no período
de novembro de 2008 a março de 2009, a partir
de um questionário padronizado e pré-testado.
As visitas domiciliares para a coleta foram real-
izadas por 9 duplas, compostas por uma antro-
pometrista e uma entrevistadora, devidamente
treinadas e padronizadas. Após o término das en-
trevistas, procedia-se a checagem dos question-
ários e codificação. Os dados foram digitados em
dupla entrada, e, ao final da digitação, todas as
inconsistências foram corrigidas de acordo com
o questionário original.
A variável desfecho deste estudo foi a au-
toavaliação do estado de saúde ruim. A pergunta
utilizada foi: “O que o(a) Sr(a). acha do seu estado
de saúde no último mês?”. As repostas foram li-
das, e o(a) idoso(a) poderia escolher uma das 5
opções de resposta: “muito bom”, “bom”, “regu-
lar”, “fraco” “péssimo”. A partir disso, realizou-se
a dicotomização da variável em Boa (muito bom,
bom e regular) e Ruim (fraco e péssimo) 7.

Page 3

FATORES ASSOCIADOS À AUTOAVALIAÇÃO DE SAÚDE EM IDOSOS
1595
Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
As variáveis explanatórias foram divididas
em 3 blocos: Bloco 1 – demográficas e socio-
econômicas (sexo, idade, número de residentes
no domicílio, viver com companheiro, cor da
pele, anos de estudo e classe econômica); Bloco 2
– estilo de vida (tabagismo, consumo de bebidas
alcoólicas, prática de atividade física, consumo
diário de frutas e vegetais); Bloco 3 – condições
de saúde (morbidades referidas, número de mor-
bidades, perda de peso recente, estado nutricio-
nal, uso de medicamentos e hospitalização no
último ano).
A variável classe econômica foi categorizada
em A, B, C, D e E, conforme o Critério de Clas-
sificação Econômica da Associação Brasileira de
Empresas de Pesquisa (ABEP) 8. O estado nu-
tricional foi determinado pelo índice de massa
corporal (IMC), por meio de peso e altura aferi-
dos, classificados em: baixo peso (IMC < 22kg/
m2), normal (IMC = 22-27kg/m2) e obeso (IMC >
27kg/m2). Esses pontos de corte são específicos
para a população idosa 9,10. As morbidades foram
identificadas por meio das respostas à pergunta:
“Quais doenças o médico já disse que o(a) Sr(a).
têm?” e foram, posteriormente, categorizadas se-
gundo a Classificação Internacional de Doenças
– 10a Revisão (CID-10) 11.
A análise dos dados foi realizada no programa
STATA, versão 9.0 (Stata Corp., College Station,
Estados Unidos). Estimou-se a prevalência de
autoavaliação do estado de saúde ruim para to-
das as variáveis do estudo, com seus respectivos
intervalos de 95% de confiança (IC95%). Reali-
zou-se regressão de Poisson simples para avaliar
a associação entre as variáveis explanatórias e
o desfecho. A associação foi estimada pela es-
tatística Wald, considerando-se nível de 5% de
significância (p < 0,05). Todas as variáveis que
na análise bivariada apresentaram valor p ≤ 0,20
foram inseridas no modelo de análise multivari-
ada hierarquizada por regressão de Poisson. As
variáveis foram inseridas na análise conforme os
três blocos (Bloco 1, Bloco 2, Bloco 3) já citados
e testados de modo distal-proximal em relação à
autoavaliação do estado de saúde ruim. Mantiver-
am-se, no modelo multivariado de seu respectivo
nível hierárquico, as variáveis que apresentaram
valor p ≤ 0,05 ou quando houve mudanças na RP
ajustada maiores que 10%.
Este projeto de pesquisa foi aprovado pelo
Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade
Federal de Goiás.
Resultados
De 418 entrevistas realizadas, 15 foram excluídas
porque não tinham resposta para a pergunta so-
bre a autoavaliação do estado de saúde, resultan-
do em uma amostra final de 403 idosos.
A prevalência de autoavaliação de saúde
ruim foi de 27,5% (IC95%: 23,2-32,2). Analisando
todas as categorias da autoavaliação do estado
de saúde, encontraram-se as seguintes prevalên-
cias: muito boa 3,47%, boa 27,3%, regular 41,6%,
fraca 14,14% e péssima 13,4%. Na Figura 1, ob-
serva-se que a prevalência de autoavaliação de
saúde ruim foi maior entre os idosos que estu-
daram menos de um ano (35,6%), enquanto que
a percepção de saúde muito boa/boa foi mais
prevalente entre os idosos com 4-7 anos de estu-
do (33%; p = 0,092).
Observando-se as características demográfi-
cas e socioeconômicas dos idosos entrevistados,
66% eram do sexo feminino, a média de idade foi
de 70 anos (±6,70), com predominância da faixa
etária de 65-69 anos (29,8%), 46,41% dos idosos
pertencia à classe econômica C, seguido da classe
D/E (38,7%), e a média de anos de estudo foi de
3,4 anos (±3,7). A autoavaliação de saúde ruim foi
mais prevalente no sexo feminino, na faixa etária
entre 60 e 69 anos, cor da pele preta, naqueles
que viviam sem companheiro, com menos de
1 ano de estudo, na classe social A/B e entre os
que moravam sozinhos. Na Tabela 1, observou-se
associação estatisticamente significativa com o
desfecho nas categorias não viver com compan-
heiro (RP = 1,44; IC95%: 1,05-1,98) e ter menos de
1 ano de estudo (RP = 1,99; IC95%: 1,07-3,70).
Em relação ao estilo de vida, observou-se:
9,7% fumantes, 15,9% consumidores de bebida
alcoólica, 63,5% sedentários, mais de 70% não
consumiam diariamente frutas e verduras. As
maiores prevalências de autoavaliação do esta-
do de saúde ruim ocorreram entre os fumantes
(28,2%), os que não consumiam bebida alcoólica
(28%), os que não praticavam atividade física
(34,8%), e entre os que não consumiam frutas
(30%) e verduras (29,1%) diariamente. Dessas, a
única variável estatisticamente associada ao des-
fecho foi não praticar atividade física (RP = 2,32;
IC95%: 1,52-3,53) (Tabela 2).
Quanto às condições de saúde, 43,4% refer-
iram ter 3 ou mais morbidades, sendo que as
mais frequentes foram: hipertensão arterial
(59,8%), diabetes mellitus (23,6%) e doenças os-
teomusculares (33%). A prevalência de interna-
ções no último ano foi de 24,3%; uso de medica-
mentos, 87,8%; consumo de 1-2 medicamentos,
39,6%. Em relação ao estado nutricional, 49,1%
apresentaram excesso de peso, e 34,9% referiram
perda de peso recente. Observou-se associação
estatisticamente significante com a autoavalia-
ção do estado de saúde ruim nas seguintes cat-
egorias: 3 ou mais morbidades (RP = 1,98; IC95%:
1,43-2,74), doenças osteomusculares (RP = 1,78;

Page 4

Pagotto V et al.
1596
Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
Figura 1
Prevalência da autoavaliação do estado de saúde de idosos usuários do SUS, conforme anos de estudo. Goiânia, Goiás,
Brasil, 2009 (p = 0,092).
Tabela 1
Distribuição dos idosos, prevalência e fatores associados à autoavaliação do estado de saúde ruim segundo variáveis
demográfi cas e socioeconômicas em idosos usuários do SUS. Goiânia, Goiás, Brasil, 2009 (n = 403).
Variáveisn
%
Prevalência da
autoavaliação
de saúde ruim
RP (IC95%)Valor de p *
n
%
Sexo0,186
Feminino266 66,07929,71,27 (0,89-1,81)
Masculino13734,03223,41,00
Faixa etária (anos)0,957
60-64 11027,3 3229,11,12 (0,74-1,71)
65-69 12029,8 3125,81,00
70-74
≥ 75
8621,3 2427,91,08 (0,68–1,70)
8721,6 2427,61,06 (0,67-1,68)
Cor da pele0,684
Branca 18646,2 5127,41,04 (0,74-1,47)
Parda17142,4 4526,3 1,00
Preta 46 11,4 15 32,6 1,24 (0,76-2,01)
Vive com companheiro0,022
Sim22656,15223,01,00
Não17743,95933,31,44 (1,05-1,98)
Anos de estudo0,092 **
< 110428,83735,61,99 (1,07-3,70)
1-39426,02930,8 1,73 (0,91-3,27)
4-7
≥ 8
11531,9 3026,1 1,36 (0,71-2,62)
4813,3612,51,00
(continua)

Page 5

FATORES ASSOCIADOS À AUTOAVALIAÇÃO DE SAÚDE EM IDOSOS
1597
Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
Classe social0,731
A/B6014,9 1931,71,18 (0,76-1,84)
C187 46,4 5026,71,00
D/E156 38,742 26,9 1,01 (0,71-1,43)
Residentes no domicílio0,725
Mora sozinho389,4 13 34,21,36 (0,80-2,30)
2 pessoas 13934,63525,21,00
3-4 pessoas 15839,34427,81,10 (0,75-1,61)
5 ou mais 6716,7 1928,41,13 (0,70-1,81)
IC95%: intervalo de 95% de confi ança; RP: razão de prevalência.
* Teste de Wald;
** Qui-quadrado para tendência linear.
Tabela 1 (continuação)
Variáveisn
%
Prevalência da
autoavaliação
de saúde ruim
RP (IC95%)Valor de p *
n
%
Tabela 2
Prevalência de autoavaliação do estado de saúde ruim e fatores associados segundo variáveis de estilo de vida em idosos
usuários do SUS. Goiânia, Goiás, Brasil, 2009 (n = 403).
Variáveisn
%
Prevalência de
autoavaliação
de saúde ruim
RP (IC95%) Valor de p *
n
%
Tabagismo0,996
Fumante39 9,71128,21,02 (0,59-1,78)
Ex-fumante17543,4 4827,41,01 (0,71-1,39)
Não fumante18946,9 5227,5 1,00
Consumo de bebida alcoólica0,668
Sim 6415,916 25,01,00
Não339 84,195 28,0 1,12 (0,71-1,77)
Atividade física0,000
Sim147 36,5 2215,01,00
Não 256 63,589 34,82,32 (1,52-3,53)
Consumo diário de frutas 0,090
Sim10826,92220,41,00
Não29373,188 30,0 1,47 (0,97-2,22)
Consumo diário de verduras0,302
Sim11628,92723,31,00
Não28571,18329,11,25 (0,85-1,82)
IC95%: intervalo de 95% de confi ança; RP: razão de prevalência.
* Teste de Wald.

Page 6

Pagotto V et al.
1598
Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
IC95%: 1,31-2,43), diabetes mellitus (RP = 1,57;
IC95%: 1,05-2,34), hospitalização no último ano
(RP = 1,68; IC95%: 1,23-2,31), uso de 5 ou mais
medicamentos (RP = 1,70; IC95%: 1,15-2,49) e
perda de peso recente (RP = 1,46; IC95%: 1,05-
2,02) (Tabela 3).
As variáveis que entraram na análise multi-
variada foram: Bloco 1 – sexo, viver com com-
panheiro e anos de estudo; Bloco 2 – prática de
atividade física e consumo diário de frutas; Bloco
3 – número de morbidades, diabetes mellitus,
doenças osteomusculares, hospitalização no úl-
timo ano, uso de medicamentos e perda de peso
recente.
Após análise multivariada (Tabela 4), confor-
me modelo de análise hierarquizado, as variáveis
que permaneceram associadas à autoavaliação
de saúde ruim foram: escolaridade, atividade
física, medicamentos em uso e perda de peso.
Dessas variáveis, pela interpretação do IC95%, as
categorias associadas ao desfecho foram: menos
de 1 ano de estudo (RP = 1,99; IC95%: 1,07-3,70),
não praticar atividade física (RP = 2,17; IC95%:
1,44-3,66), uso de 5 ou mais medicamentos (RP =
1,68; IC95%: 1,10-2,56), perda de peso no último
ano (RP = 1,52; IC95%: 1,06-2,15).
Tabela 3
Distribuição da amostra, prevalência e fatores associados à autoavaliação do estado de saúde ruim segundo variáveis de
condições de saúde em usuários do SUS. Goiânia, Goiás, Brasil, 2009 (n = 403).
Variáveisn%Prevalência de
autoavaliação
de saúde ruim
RP (IC95%)Valor de p *
n%
Número de morbidades0,000
0-222856,64419,31,00
3 ou mais 17543,42 67 38,31,98 (1,43-2,74)
Morbidades referidas
Hipertensão arterial 24159,8 7029,01,17 (0,83-1,63)0,359
Diabetes mellitus 9523,6 3637,91,57 (1,05-2,34)0,006
Doenças osteomusculares 13333,0 5246,8 1,78 (1,31-2,43) 0,000
Doenças digestivas 48 18,830 63,81,04 (0,79-1,37)0,770
Doenças cardiovasculares 6215,4 2334,3 1,28 (0,86-1,89)0,316
Doenças respiratórias4216,05239,11,03 (0,92-1,16)0,543
Internação no último ano0,001
Sim98 24,33939,81,68 (1,23-2,31)
Não30575,77223,61,00
Uso de medicação0,619
Sim354 87,89928,01,14 (0,68-1,92)
Não49 12,212 24,5 1,00
Medicamentos em uso0,010 **
1-2140 39,73222,9 1,00
3-4 10228,9 2423,5 1,03 (0,65-1,64)
5 ou mais111 31,44338,7 1,70 (1,15-2,49)
Estado nutricional 0,399
Baixo peso62 15,420 32,31,35 (0,85-2,16)
Eutrófico14335,534 23,8 1,00
Excesso de peso 19849,1 57 28,8 1,21 (0,84-1,75)
Perda de peso0,023
Sim137 34,94633,6 1,46 (1,05-2,02)
Não256 65,1 5923,0 1,00
IC95%: intervalo de 95% de confi ança; RP: razão de prevalência.
* Teste de Wald;
** Qui-quadrado para tendência linear.

Page 7

FATORES ASSOCIADOS À AUTOAVALIAÇÃO DE SAÚDE EM IDOSOS
1599
Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
Tabela 4
Razão de prevalência (RP) ajustada hierarquicamente para prevalência de autoavaliação do estado de saúde ruim em idosos
usuários do SUS. Goiânia, Goiás, Brasil, 2009 (n = 403).
VariáveisRP ajustadaIC95%Valor de p
1o nível
Anos de estudo0,009
< 11,991,07-3,70
1-31,73 0,91-3,27
4-7
≥ 8
1,360,71-2,62
1,00
2o nível
Atividade física0,000
Sim1,00
Não 2,171,44-3,66
3o nível
Medicamentos em uso0,000
1-21,00
3-40,990,60-1,62
5 ou mais1,681,10-2,56
Perda de peso0,021
Sim 1,521,06-2,15
Não1,00
IC95%: intervalo de 95% de confi ança.
Discussão
Este é o primeiro estudo a analisar a autoavalia-
ção do estado de saúde em idosos no Município
de Goiânia e na Região Centro-oeste. Os resulta-
dos desta investigação ampliam o conhecimento
sobre a saúde dos idosos nesse município e no
Brasil. Dessa forma, podem contribuir para as
atividades de gestão no SUS, ensino, pesquisa,
além de direcionar as ações de promoção e aten-
ção à saúde para a população idosa no país.
A prevalência de autoavaliação do estado de
saúde ruim de 27,5% (IC95%: 23,2-32,2) mostrou-
se semelhante às observadas em outros estudos
desenvolvidos em países como Japão (26,9%) 12 e
Cingapura (27,6%) 13. Por outro lado, foi superior
à encontrada no Texas, Estados Unidos (22,6%) 14
e na Espanha (13,6%) 15 e inferior à encontrada em
Cuba, no Chile e no México (entre 60%-70%) 16.
No Brasil, resultado semelhante foi encon-
trado no Projeto Bambuí 7. Estudo realizado em
15 capitais brasileiras 17 demonstrou que, entre
as pessoas de 50 anos ou mais, a prevalência
de percepção de saúde regular/ruim foi maior
em São Luís (Maranhão) e Natal (Rio Grande do
Norte), e a menor prevalência foi encontrada em
Porto Alegre (Rio Grande do Sul) 18. A prevalên-
cia de autoavaliação do estado de saúde ruim
difere entre as regiões brasileiras, com valores
mais elevados na Região Nordeste. Souza et
al. 17 apontam que há uma homogeneidade in-
terna dos percentuais encontrados nas regiões
Norte/Nordeste e Sul/Sudeste e uma heteroge-
neidade entre essas regiões, demonstrando que
as diferenças regionais refletem as desigualdades
sociais e de saúde no país.
As condições socioeconômicas têm impor-
tância marcante nos estudos sobre autoavaliação
de saúde, pois refletem o cenário de desigual-
dades sociais no Brasil e suas repercussões para
a saúde da população 5. No presente estudo, não
houve associação entre classe econômica e a au-
toavaliação de saúde ruim, o que talvez se deva à
alta proporção de idosos nas classes econômicas
C e D/E (85,1%), refletindo as baixas condições
econômicas dos idosos usuários do SUS.
Assim como em outras pesquisas, observou-
se associação entre autoavaliação de saúde ruim
e anos de estudo, menos de um ano. Pesquisas
apontam que a autoavaliação do estado de saúde
melhora à medida que aumenta o nível de in-
formação das pessoas 7,17,19. Os autores citados
afirmam que a educação determina diversas
vantagens para a saúde. Um melhor nível edu-
cacional poderia favorecer o acesso às informa-
ções, a modificação do estilo de vida, a adoção

Page 8

Pagotto V et al.
1600
Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
de hábitos saudáveis, a procura pelos serviços de
saúde, o ingresso em atividades que priorizam a
promoção da saúde e o seguimento correto das
orientações relacionadas à obtenção de melhor
qualidade de vida 17,19.
Quanto ao sexo, não foram observadas di-
ferenças significantes, porém, estudos que
analisaram a população sem discriminar entre
usuários do SUS demonstraram que as mulheres
avaliam sua saúde de forma pior comparadas
aos homens 14,15.
Embora não tenha ocorrido associação com
a idade, observou-se que, na faixa etária mais
avançada (75 anos ou mais), houve uma pre-
valência maior de autoavaliação de saúde boa,
quando comparada à faixa etária mais jovem.
Resultado similar foi encontrado por Damian et
al. 15 e parece ser resultante de um processo de
adaptação dos idosos ou do reconhecimento da
deterioração das condições de saúde como nor-
mal do envelhecimento. Também, pode estar rel-
acionado à sobrevivência, que seleciona, com o
avançar da idade, os idosos mais saudáveis. Esse
resultado vem confirmar as evidências de que os
idosos mais velhos são, atualmente, um grupo
bastante distinto, tornando-se essencial investi-
gar mais criteriosamente esses indivíduos.
A presença de doenças é um dos fatores rel-
evantes nas pesquisas sobre autoavaliação do
estado de saúde, apresentando associações sig-
nificativas com a percepção ruim 7,17,20. Quanto
ao tipo de morbidade referida, alguns autores
encontraram elevada proporção de autoavalia-
ção de saúde ruim entre os idosos com diabetes
3,13,14,20 e com doenças osteomusculares 14. Neste
estudo, não houve associação entre autoavalia-
ção de saúde ruim e o tipo de morbidade, bem
como com o número total de doenças. Estudos
indicam que idosos com até três doenças crôni-
cas podem se considerar saudáveis quando as
mesmas estão controladas 15,19. Além disso, a
percepção de ser doente pode estar mais rela-
cionada às incapacidades do que a ser portador
de doenças crônicas 19. Estudo qualitativo que
buscou compreender os significados atribuídos
à autoavaliação da saúde do idoso revelou que
a ideia mais presente na compreensão de saúde
pelos idosos está vinculada a permanecer ativo
dentro das capacidades físicas e de mobilidade,
executar os próprios desígnios e ser indepen-
dente nas atividades cotidianas 6.
Após a análise multivariada, não se obser-
vou associação entre hospitalização e autoaval-
iação de saúde ruim, resultado diferente do en-
contrado em outros estudos 7,21. Isso pode estar
relacionado ao tipo de informação levantada na
presente pesquisa, pois foi questionado ao idoso
sobre as hospitalizações no último ano. Como a
questão sobre autoavaliação de saúde se referia
ao momento presente, hospitalizações no pas-
sado podem não ter influenciado a sua percep-
ção de saúde atual.
A polifarmácia, uso de 5 ou mais medicamen-
tos, permaneceu associada à autoavaliação do
estado de saúde ruim após análise multivariada,
corroborando achados de outros estudos 7,13. As
múltiplas doenças nos idosos levam ao consumo
de múltiplos medicamentos. Embora os medica-
mentos contribuam para o controle das doenças
crônicas, o tratamento medicamentoso geral-
mente é prolongado, fato que aumenta o risco de
reações adversas, interações medicamentosas e
falhas no cumprimento do tratamento 22. Além
disso, a falta de autonomia de muitos idosos, o
baixo nível de escolaridade e de atenção com
muitos medicamentos e ainda o pouco esclareci-
mento oferecido com relação ao tratamento po-
dem contribuir com confusões e uso inadequado
dos medicamentos, que, por sua vez, colaboram
com reações adversas e interações e que, por fim,
contribuem para uma percepção negativa da
saúde 6,22.
A perda de peso também se associou signifi-
cativamente à autoavaliação do estado de saúde
ruim, conforme resultados de outras pesquisas
7,12. Os idosos apresentam condições peculiares
que condicionam o seu estado nutricional às
alterações fisiológicas próprias do envelheci-
mento, às enfermidades presentes, aos fatores
socioeconômicos, psicológicos e de estrutura
familiar 23. A presença de múltiplas doenças e as
hospitalizações frequentes, além do baixo nível
socioeconômico, perda de autonomia e solidão
contribuem para a perda de peso do idoso 21,23.
Esses fatores contribuintes para a perda de peso
também podem estar relacionados à percepção
negativa de saúde, uma vez que estão inseridos
em todo um contexto negativo. A perda de peso
é uma variável importante que exige vigilância
e cuidados de qualquer equipe de profissionais
da saúde, pois implica em riscos de outras mor-
bidades e até mortalidade. Além disso, é um dos
fatores que determinam o início do ciclo da fra-
gilidade entre os idosos 24.
Não praticar atividade física apresentou-se
como o mais importante fator associado à au-
toavaliação do estado de saúde ruim, confir-
mando achados de outros estudos 7,14,13. Almei-
da et al. 25 apontam que os fatores que podem
contribuir para a não participação de idosos em
atividades físicas e prática de esporte são a di-
ficuldade de locomoção, a falta de entusiasmo,
a ausência de estímulo interno e externo, o es-
tilo de vida, a falta de oferta de atividades cul-
turais com práticas corporais e ainda a falta de
condições socioeconômicas. Em função da cau-

Page 9

FATORES ASSOCIADOS À AUTOAVALIAÇÃO DE SAÚDE EM IDOSOS
1601
Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
salidade reversa própria de estudos transversais,
essa associação deve ser analisada com cautela,
pois não se pode afirmar que o idoso não pratica
atividade física porque está com percepção da
saúde ruim ou, ao contrário, por sentir sua saúde
ruim, parou de praticar atividade física.
A prevalência elevada de autoavaliação do es-
tado de saúde ruim confirma resultados de outros
estudos. No entanto, observou-se que os fatores
associados a uma percepção ruim de saúde estão
relacionados aos hábitos de vida e saúde (prati-
car atividade física, uso medicamentos, perda de
peso) e a questões sociais (anos de estudo) do
que propriamente à presença de doenças.
Dessa forma, os achados deste estudo re-
forçam a hipótese de que múltiplas questões
estão envolvidas na forma com que as pessoas
idosas avaliam a sua saúde, compreendendo
diversas dimensões da vida e não apenas a pre-
sença ou ausência de doenças. É importante que
os serviços de saúde do SUS, ao traçarem suas
estratégias de ações, tenham atenção e vigilân-
cia especial para os idosos que possuem essas
características: baixo nível de escolaridade, que
fazem uso de múltiplos medicamentos, que não
praticam atividade física e que apresentem perda
peso, tendo em vista que esses fatores estão asso-
ciados à percepção ruim da saúde e são relacio-
nados a desfechos clínicos que comprometem a
qualidade de vida do idoso, podendo, inclusive,
contribuir para a síndrome de fragilidade e risco
de mortalidade 2,24.
Tendo em vista que se trata de uma amostra
de idosos usuários da Atenção Primária/SUS,
esses dados contribuem para a formulação de
políticas públicas e para redirecionar a atenção
à saúde da pessoa idosa no país. A promoção
de estilos de vida mais saudáveis, com a par-
ticipação da Atenção Primária e seus profis-
sionais, pode representar um grande impacto
na melhoria dos indicadores de saúde do idoso
e nos custos relacionados à gestão dos serviços.
Ações integradas que contemplem todas essas
dimensões podem contribuir para o bem-estar
do idoso e consequentemente para sua quali-
dade de vida.
Resumo
Foram investigados a prevalência e os fatores associa-
dos à autoavaliação do estado de saúde ruim em ido-
sos usuários do SUS, em Goiânia, Goiás, Brasil. Estudo
transversal, com amostra de idosos proporcional aos
nove Distritos Sanitários de Goiânia. Os dados foram
coletados após estudo piloto e treinamento da equipe
de campo. A medida de associação foi a razão de pre-
valência (RP) e respectivos intervalos de 95% de con-
fiança (IC95%). Realizou-se análise multivariada por
regressão de Poisson hierarquizada. Em 403 idosos, a
prevalência de autoavaliação do estado de saúde ruim
foi de 27,5% (IC95%: 23,2-32,2), sendo 29,7% nas mu-
lheres e 29,1% entre idosos com 60-64 anos de idade. As
variáveis associadas após análise multivariada foram:
ter menos de 1 ano de estudo, não praticar atividade
física, uso de 5 ou mais medicamentos e perda de pe-
so recente. Os resultados demonstraram elevada pre-
valência de autoavaliação de saúde ruim, e os fatores
associados compreendem desde as condições sociais do
idoso até as suas condições de saúde e estilo de vida.
Idoso; Auto-Avaliação; Uso de Medicamentos; Perda de
Peso
Colaboradores
Todos os autores tiveram igual participação: concepção
do projeto, análise e interpretação dos dados; redação
do artigo e revisão crítica relevante do conteúdo inte-
lectual; aprovação final da versão a ser publicada.
Agradecimentos
Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico
e Tecnológico (CNPq, edital universal 014/2008) pelo
financiamento da pesquisa.

Page 10

Pagotto V et al.
1602
Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 27(8):1593-1602, ago, 2011
Referências
1. Lima-Costa MF, Loyola Filho AI, Matos DL. Tendên-
cias nas condições de saúde e uso de serviços de
saúde entre idosos brasileiros: um estudo baseado
na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios
(1998, 2003). Cad Saúde Pública 2007; 23:2467-78.
2. Idler EL, Benyamini Y. Self-Rated Health and Mor-
tality: a review of twenty-seven community stud-
ies. J Health Soc Behav 1997; 38:21-37.
3. Theme Filha MM, Szwarcwald CL, Souza Júnior
PRB. Socio-demographic characteristics, treat-
ment coverage, and self-rated health of individuals
who reported six chronic diseases in Brazil, 2003.
Cad Saúde Pública 2005; 21 Suppl 1:S43-53.
4. DeSalvo KB, Bloser MHAN, Reynolds K, He J,
Muntner P . Mortality preditction with a single gen-
eral self-rated health question. A meta-analysis. J
Gen Intern Med 2005; 21:267-75.
5. Dachs JNW, Santos APRS. Autoavaliação do es-
tado de saúde no Brasil: análise dos dados da
PNAD/2003. Ciênc Saúde Coletiva 2006; 11:887-94.
6. Fonseca MGUP , Firmo JOA, Loyola-Filho AI, Uchoa
E. Papel da autonomia na autoavaliação da saúde
do idoso. Rev Saúde Pública 2010; 44:159-65.
7. Lima-Costa MF, Firmo JOA, Uchoa EA. A estrutu-
ra da autoavaliação da saúde entre idosos: projeto
Bambuí. Rev Saúde Pública 2004; 38:827-34.
8. Associação Brasileira das Empresas de Pesquisa.
Critério de Classificação Econômica Brasil. 2008.
http://www.abep.org/novo/Utils/FileGenerate.
ashx?id=12 (acessado em Mar/2009).
9. Lipschtz D. A. screening for nutritional status in
the elderly. Prim Care 1994; 21:55-67.
10. Silveira EA, Kac G, Barbosa LS. Prevalência e fato-
res associados à obesidade em idosos residentes
em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: classificação
da obesidade segundo dois pontos de corte do ín-
dice de massa corporal. Cad Saúde Pública 2009;
25:1569-77.
11. Organização Mundial da Saúde. Classificação es-
tatística internacional de doenças e problemas re-
lacionados à saúde. 10a Revisão. São Paulo: Centro
Colaborador da Organização Mundial da Saúde/
Editora da Universidade de São Paulo; 2007.
12. Sun W, Watanabe M, Tanimoto Y, Shibutani T, Kono
R, Saito M, et al. Factors associated with good self-
rated health of non-disabled elderly living alone in
Japan: a cross-sectional study. BMC Public Health
2007; 7:297-306.
13. Ramkumar A, Quah JLS, Wong T, Yeo LS, Nieh CC,
Shankar A, et al. Self-rated health, associated fac-
tors and diseases: community-based cross-section-
al study of Singaporean adults aged 40 years and
above. Ann Acad Med Singapore 2009; 38:606-12.
14. Phillips LJ, Hammock RL, Blanton JM. Predictors
of self-rated health status among Texas residents.
Rural Remote Health 2005; 2:1-10.
15. Damian J, Ruigomez A, Pastor V, Martin-Moreno
JM. Determinants of self-assessed health among
Spanish older people living at home. J Epidemiol
Community Health 1999; 53:412-6.
16. Wong R, Peláez M, Palloni A. Autoinforme de salud
general en adultos mayores de América Latina y
el Caribe: su utilidad como indicador. Rev Panam
Salud Pública 2005; 17:323-32.
17. Souza MC, Otero UB, Almeida LM, Turci SRB, Fi-
gueiredo VC, Lozana JA. Autoavaliação de saúde
e limitações físicas decorrentes de problemas de
saúde. Rev Saúde Pública 2008; 42:741-9.
18. Paskulin LMG, Vianna LAC. Perfil sociodemográfico
e condições de saúde autorreferidas de idosos de
Porto Alegre. Rev Saúde Pública 2007; 41:757-68.
19. Alves LCA, Rodrigues RN. Determinantes da auto-
percepção de saúde entre idosos do Município de
São Paulo, Brasil. Rev Panam Salud Pública 2005;
17:333-41.
20. Lima MG, Barros MBA, César CLG, Goldbaum M,
Carandina L, Ciconelli RM. Impacto of chronic
disease on quality of life among the elderly in
the state of São Paulo, Brazil: a population-based
study. Rev Panam Salud Pública 2009; 25:314-21.
21. Siqueira AB, Cordeiro RC, Perracini MR, Ramos LR.
Impacto funcional da internação hospitalar de pa-
cientes idosos. Rev Saúde Pública 2004; 38:687-94.
22. Medeiros-Souza P, Santos-Neto LL, Kusano LTE,
Pereira MG. Diagnosis and control of polyphar-
macy in the elderly. Rev Saúde Pública 2007; 41:
1049-53.
23. Campos MAG, Pedroso ERP , Lamounier JA, Colosi-
mo EA, Abrantes MM. Estado nutricional e fatores
associados em idosos. Rev Assoc Med Bras (1992)
2006; 52:214-21.
24. Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB,
Hirsch C, Gottdiener J, et al. Frailty in older adults:
evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci
Med Sci 2001; 56:146-56.
25. Almeida MMG, Moreira RF, Araújo TM, Pinho OS.
Atividades de lazer entre idosos, Feira de Santana,
Bahia. Rev Saúde Pública 2005; 29:339-52.
Recebido em 30/Set/2010
Versão final reapresentada em 27/Abr/2011
Aprovado em 06/Mai/2011