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ANÁLISIS DE LOS FACTORES DETERMINANTES DE LAS DESIGUALDADES INTERNACIONALES EN LAS EMISIONES DE CO2 PER CÁPITA APLICANDO EL ENFOQUE DISTRIBUTIVO: UNA METODOLOGÍA DE DESCOMPOSICIÓN POR FACTORES DE KAYA (*)

Departamento de Economía Aplicada. Universitat Autònoma de Barcelona
Source: RePEc

ABSTRACT . En este trabajo desarrollamos una metodología para descomponer las desigualdades internacionales en las emisiones de CO2 en factores (multiplicativos) de Kaya y dos términos de interacción. Utilizamos el índice de desigualdad de Theil y mostramos que esta metodología de descomposición puede extenderse para analizar los componentes de desigualdad inter e intragrupal. A continuación podemos analizar los factores detrás de las desigualdades en las emisiones de CO2 per cápita entre países, entre grupos de países y dentro de los grupos de países. La ilustración empírica sugiere algunas cuestiones. Primero, la desigualdad internacional en las emisiones de CO2 per cápita es principalmente atribuible a las desigualdades en los niveles de renta per cápita, lo que ayuda a explicar su reciente reducción, mientras que las diferencias en la intensidad de carbono de la energía y la intensidad energética han hecho una contribución mucho menos significativa. Este resultado está fuertemente influenciado por el comportamiento de China e India. En segundo lugar, el componente de la desigualdad entre grupos, que es el mayor, está también explicado en buena medida por el factor ingreso. En tercer lugar, el componente de la desigualdad dentro de los grupos aumentó ligeramente durante el período, algo principalmente debido al cambio en el factor de ingreso y los términos de interacción en unas pocas regiones.

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    ABSTRACT: This communication shows the first results of the application of the System Dynamics methodology for the modeling and simulation of greenhouse gas emissions (GGE), especially carbon dioxide (CO2) in the district of Cartagena de Indias (Colombia). In the developed model, the key variables responsible for emissions of greenhouse gases have been identified, as well as the representative variables of the identity KAYA (energy intensity, Gross Domestic Product-GDP, energy consumption and population) are considered. The tool used for simulation has been VENSIM, software widely used in System Dynamics. Based on historical data, the results of the simulations in different scenarios, from a baseline scenario, show that CO2 emissions present a trend of gradual increase over time, a very serious situation which would require special attention by both the environmental and urban planning authorities, establishing proactive environmental policies and strategies that will stabilize this growth. The Systems Dynamic modeling can become a very powerful and cheap tool that allows the improvement of their decision making.
    Selected Proceedings from the 13th International Congress on Project Engineering. Badajoz, July 2009, 2010-01-01, ISBN 978-84-614-0185-7, pags. 260-277. 01/2010;

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Jun 2, 2014