Article

PERENCANAAN DAN PEMBUATAN ALAT PRESENSI KEHADIRAN (TIME ATTENDANCE MACHINE) MENGGUNAKAN SENSOR BIOMETRIK SIDIK JARI (FINGERPRINT)

Source: OAI

ABSTRACT Biometric System is pattern recognition system of personal identifying by determining authentication of characteristic that someone have it. Usage of this system is grew up quickly in various system and not except the time attendance system. Time attendance system which is conventional and manual have many insufficient so that cannot solve the various problem. Appliance of Time Attendance using biometric system of fingerprint represent appliance designed to simplify the time attendance system without deceit and easy in controlling of disciplinary and employees performance productivity. Which is this system used fingerprint as the biometric system that cannot be delegated entrust and falsified. In registration and verification system, at first time every user must entry a PIN (Personal Identification System) before it to simplify and quickening the matching process of fingerprint data in database. When the verification process was happened, data of user which in the template form in computer database will be doing automatically matching process of data. So that when data which is same to be found, time and date from user will be automatically recorded and kept in computer database.

0 Followers
 · 
255 Views
  • Source
    [Show abstract] [Hide abstract]
    ABSTRACT: ABSTRAK Pada abad 21 ini dimana kebutuhan darah meningkat pesat, keefisienan, kecepatan dan ketepatan proses identifikasi golongan darah menjadi salah satu hal yang esensial untuk dilakukan. Pada alat ini dirancang dan dibuat suatu alat identifikasi golongan darah pada manusia berbasis pola sidik jari menggunakan scanner optik. Secara garis besar, tujuan pembuatan alat ini adalah proses identifikasi golongan darah ABO (golongan darah A, B, AB dan O) yang praktis dan efisien dan memperkenalkan kepada masyarakat akan teknologi terbaru yang tepat guna pada bidang elektronika medika, khususnya pada bidang identifikasi golongan darah ABO. Pola sidik jari dari 5 jari tangan kanan user di-capture dan diolah untuk identifikasi golongan darahnya. Pembuatan perangkat keras berupa box control yang terdiri dari minimum sistem, LCD, keypad dan scanner optik UareU 4000B. Proses identifikasi golongan darah ABO menggunakan program Microsoft Visual Basic 6.0 dan database yang digunakan adalah Microsoft Access. Pengenalan pola menggunakan metode Euclidean Distance dan proses identifikasi golongan darah ABO menggunakan metode cluster K-Mean dan Euclidean Distance. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan pada 68 responden, telah diperoleh hasil pengenalan pola sidik jari berupa 3 pola sidik jari (Loop, Whorl dan Arch) dan identifikasi golongan darah ABO telah terdeteksi golongan darah A, B, AB dan O.