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Características del proceso de generación y difusión del conocimiento tecnológico en dos distritos industriales del sector textil-confecciones

01/2009;
Source: OAI

ABSTRACT El presente trabajo tiene como finalidad analizar las características de generación y difusión del conocimiento en distintos distritos industriales o aquéllos dedicados a la industria de la confección. Se analizan dos distritos textiles localizados en las ciudades de Pergamino y Mar del Plata (Provincia de Buenos Aires, Argentina). Ellos poseen una importante masa crítica de talleres de confección ligados a empresas con marca y diseño propio, cuya localización dentro o fuera de los límites de la ciudad varía en ambos casos. La metodología de investigación es cuantitativa y de tipo descriptivo. Los resultados muestran que Pergamino ha construido una base más sólida de conocimiento que Mar del Plata, proveniente de diferentes orígenes y sendero evolutivo. Ello incide, como un círculo virtuoso, sobre el conocimiento arquitectural de las empresas y sobre sus estrategias empresariales. Sin embargo, si bien en Pergamino existe un flujo constante de saberes tecnológicos externos que permiten crear una base más elevada de conocimiento de las firmas, que se difunde en el distrito, no se vislumbra el surgimiento de nuevas empresas locales con marca y diseño. De esta manera persiste un tipo de organización donde las firmas núcleo,en su mayoría externas al territorio, son las que traccionan el dinamismo de la trama.

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    ABSTRACT: Exxon Mobil and ConocoPhillips stock price has been predicted using the difference between core and headline CPI in the United States. Linear trends in the CPI difference allow accurate prediction of the prices at a five to ten-year horizon.
    Research Policy 01/2003; 32(1):69-87. · 2.85 Impact Factor
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    ABSTRACT: Researchers in international strategy are increasingly investigating the role of regional clusters as features of international industry, most concerned with the competitive role of clusters and the competitive interactions among cluster firms. We look instead at knowledge sharing between firms through the medium of untraded interdependencies - knowledge exchanged informally and without explicit compensation. We specifically address knowledge development at the firm and the cluster level and examine the role of knowledge stocks and flows in establishing competitive advantage for clusters and firms.
    The Academy of Management Review 10/2004; 29(2):258-271. · 6.17 Impact Factor
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    ABSTRACT: The article explores a novel extension of the R&D-productivity literature. It puts forward an empirical model where sectoral productivity growth is related to the characteristics of technological regimes and a set of other industry-specific economic features. The model is estimated on a cross-section of manufacturing industries in nine European countries for the period 1996–2001. The econometric results provide basic support for most of the hypotheses put forward by the model. They show, in particular, that sectoral differences in productivity growth in Europe are related to cross-industry differences in terms of the following main factors: (i) appropriability conditions; (ii) levels of technological opportunities; (iii) education and skill levels; (iv) the degree of openness to foreign competition; and (v) the size of the market. Copyright 2007 , Oxford University Press.
    Industrial and Corporate Change 01/2007; 16(6):1105-1145. · 1.37 Impact Factor

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May 31, 2014