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Manual de laboratorio de la OMS para el exámen del semen humano y de la interacción entre el semen y el moco cervical

SERBIULA (sistema Librum 2.0)
Source: OAI

ABSTRACT Traducción de: Who laboratory manual for the examination of human semen and sperm-cervical mucus interaction

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    ABSTRACT: RESUMEN Antecedentes: la infertilidad puede alterar la armonía psicológica de una pareja, su vida sexual y función social. Objetivo: conocer las características generales de pacientes con infertilidad (sociales, clínicas, diagnósticas y terapéuticas) que acuden al Departamento de Biología de la Reproducción Humana del Hospital Juárez de México. Pacientes y métodos: se realizó un estudio descriptivo, observacional, indagatorio situacional y retrospectivo que incluyó 116 pacientes con infertilidad, atendidas en la consulta externa del Departamento de Biología de la Reproducción Humana del Hospital Juárez de México, del 1 de enero al 31 de diciembre de 1999. Todas ingresaron al protocolo de infertilidad y tratamiento seleccionado. Resultados: el factor endocrino-ovárico alterado fue el más frecuente (82.7%), seguido por el factor cervical (80%), el factor masculino (38%) y el factor tuboperitoneal (29%). En la mayoría de los pacientes la causa fue multifactorial. El porcentaje de embarazos logrados (31.8%) fue similar al informado en la bibliografía Conclusiones: la frecuencia de factores que influyen en la infertilidad fue similar a la observada en clínicas especializadas de países prósperos, lo mismo que en tasas de embarazo. Palabras clave: infertilidad, epidemiología. ABSTRACT Background: Infertility is defined as the failure to conceive after a year of sexual life without a method of birth control. Most studies indicate that 15% of all couples will experience primary or secondary infertility in some moment of their reproductive life. Objective: To gain knowledge of general characteristics from patients with infertility in our environment (social, clinical, diagnostic and therapeutic) that attended the Reproductive Biology Department of Hospital Juárez de Mexico. Patients and methods: A descriptive, observational, situational, and retrospective indagatory study was performed on 116 infertile patients, seen in the outpatient clinic, from January through December 1999. All had entered our protocol of infertility and selected treatment. Results: The altered ovarian endocrine factor was the most frequent (82.7%), followed by cervical factor (80%), masculine factor (38%) and tuboperitoneal factor (29%). In most cases the cause was multifactorial. The percentage of successful pregnancies (31.88%) was similar to that reported in the literature. Conclusions: The most common factors that influence infertility resembled those exhibited by specialized clinics of affluent countries with similar pregnancy rates.
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    Revista colombiana de obstetricia y ginecología 06/2009; 60(2):159-164.
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    ABSTRACT: Recibido: junio de 2011 Recibido en forma final revisado: octubre de 2011 15 RESUMEN El análisis de la calidad del semen humano es un complejo proceso de toma de decisiones entre múltiples clases espermáticas. Requiere del profesional que lo realice una amplia gama de conocimientos y gran experticia. Con la finalidad de apoyar el diagnóstico de la calidad del semen, en este trabajo se presenta el diseño de un sistema basado en agentes que estará en capacidad de: a) clasificar un eyaculado utilizando un mecanismo que combina razonamiento basado en casos y razonamiento basado en reglas con lógica difusa, b) gestionar historias médicas de los pacientes, c) recuperar información especializada desde una ontología y d) analizar la morfología de las cabezas de los espermatozoides a partir de imágenes digitalizadas, utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y paradigmas de aprendizaje artificial (redes neuronales y máquinas de soporte vectorial). La ontología desarrollada, que estandariza y organiza el conocimiento del dominio del análisis del líquido seminal, constituye la primera versión disponible. El análisis del sistema se realizó con la metodología INGENIAS y se implementó con un enfoque orientado a la Web. ABSTRACT The analysis of human semen quality is a complex process that requires professionals to have a wide range of knowledge and great expertise. In order to support them in this task, in this paper an design of an agent-based system is proposed. The agents are able to: a) Classify the ejaculate quality using a fuzzy hybrid model of case-based reasoning and rule-based reasoning, b) Manage patients' medical histories, c) Retrieve specialized information from a domain ontology of Andrology, and d) Analyze the morphology of sperm heads from digitized images using image processing techniques and machine learning techniques (neural networks and support vector machines). In addition, the ontology developed is the first version available for this domain. The system was design with the INGENIAS methodology using a Web-oriented approach.
    Revista de la Facultad de Ingenieria 12/2011; 26(3):15-25.