Article

Model Program Integer Untuk Menentukan Horizon Waktu Peramalan Dalam Menyelesaikan Masalah Dynamic Lot Sizing

Source: OAI

ABSTRACT 08E00632 Konsep horizon peramalan sudah dipelajari secara luas dalam literature manajemen operasi/riset dalam konteks mengevaluasi dampak data masa datang terhadap keputusan-keputusan saat ini di lingkungan pembuat keputusan perioda ganda. Sebagai pendekatan solusi untuk menghitung horizon-horizon peramalan, program integer sudah terabaikan oleh komunitas riset. Akan tetapi, kelebihan pemodelan dan struktur pendekatan ini disertai dengan perkembangan terbaru yang signifikan dalam program integer secara komputasi menciptakan suatu keadaan yang dapat digunakan dalam konteks horizon peramalan. Tesis ini membahas pemakaian program integer untuk memeriksa horizon-horizon peramalan pada masalah pengukuran lot dinamik (DLS). Ada dua tahap pengerjaan: (i) formulasi syarat-syarat cukup yang terkenal dan karakterisasi horizon-horizon peramalan sebagai pertanyaan-pertanyaan layak/optimal dalam Program Integer, (ii)formulasi karakterisasi untuk horizon-horizon peramalan dengan mengasumsikan permintaan-permintaan akan datang adalah integer. The concept of a forecast horizon has been widely studied in the operations management/research literature in the context of evaluating the impact of future data on current decisions in a multi-period decision making environment. As a solution approach for computing forecast horizons, integer programming has been ignored by the research community. However, the modeling and structural advantages of this approach coupled with the recent significant developments in computational integer programming make for a case that can be used in forecast horizons context. This thesis studies the use of integer programming to investigate forecast horizons for the dynamic lot-sizing problem (DLS). There are two steps: (i) formulating some well-known sufficient conditions and characterizations for forecast horizons as feasibility/optimality questions in Integer Programs, (ii) formulating characterization for forecast horizons assuming integer future demands. Drs. Opim Salim S, M.Ikom, PhD; Prof. Dr. Herman Mawengkang

1 Bookmark
 · 
340 Views